این ویڈیا اور گوگل: نیا باب

این ویڈیا اور گوگل کے مابین طویل المدتی تعاون کا رشتہ مصنوعی ذہانت کی جدت کو مشترکہ طور پر آگے بڑھانے اور عالمی ڈویلپر کمیونٹی کو بااختیار بنانے کی بنیاد پر استوار ہے۔ یہ تعاون نہ صرف بنیادی ڈھانچے کی سطح پر مرکوز ہے، بلکہ انجینئرنگ کی تمام جہتوں میں بھی گہرائی تک پھیلا ہوا ہے، جس کا مقصد کمپیوٹنگ کے پورے اسٹیک کو بہتر بنانا ہے۔

تعاون کے نتیجے میں حاصل ہونے والی تازہ ترین کامیابیاں JAX، OpenXLA، MaxText اور llm-d جیسے کمیونٹی سافٹ ویئر میں نمایاں شراکتیں ہیں۔ یہ بنیادی اصلاحات براہ راست گوگل کے سب سے جدید ماڈل Gemini اور Gemma سیریز کے اوپن سورس ماڈلز کی خدمات کی تائید کرتی ہیں۔

مزید برآں، NVIDIA AI سافٹ ویئر، جیسے NVIDIA NeMo، NVIDIA TensorRT-LLM، NVIDIA Dynamo اور NVIDIA NIM مائیکرو سروسز، جو فعالیت کو بہتر بنانے کے لیے بنائے گئے ہیں، گوگل کلاؤڈ کے مختلف پلیٹ فارمز، بشمول Vertex AI، Google Kubernetes Engine (GKE) اور Cloud Run میں مکمل طور پر ضم ہو چکے ہیں، تاکہ AI کی تعیناتی کو تیز کیا جا سکے اور اسے آسان بنایا جا سکے۔

گوگل کلاؤڈ پر NVIDIA Blackwell کی دستیابی

گوگل کلاؤڈ نے NVIDIA HGX B200 اور NVIDIA GB200 NVL72 کو سب سے پہلے متعارف کرایا ہے اور انہیں A4 اور A4X ورچوئل مشین (VM) میں ضم کر دیا ہے۔

یہ نئی ورچوئل مشینیں، جو گوگل کلاؤڈ AI Hypercomputer فن تعمیر سے لیس ہیں، کو Vertex AI اور GKE جیسی منظم خدمات کے ذریعے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے تنظیموں کو خودمختار AI ایپلیکیشنز کو بڑے پیمانے پر تیار کرنے اور تعینات کرنے کے لیے مناسب راستہ منتخب کرنے کی سہولت ملتی ہے۔ NVIDIA HGX B200 سے تیز کردہ گوگل کلاؤڈ A4 ورچوئل مشینیں اب مکمل طور پر دستیاب ہیں۔

گوگل کلاؤڈ کی A4X ورچوئل مشینیں فی ریک دس لاکھ سے زیادہ فلوٹنگ پوائنٹ آپریشنز کی کمپیوٹنگ طاقت فراہم کرتی ہیں اور گوگل کے Jupiter نیٹ ورک ڈھانچے اور NVIDIA ConnectX-7 NIC کے ذریعے ہزاروں GPUs تک ہموار توسیع کی حمایت کرتی ہیں۔ گوگل کا تھرڈ جنریشن مائع کولنگ انفراسٹرکچر بڑے AI ورک لوڈز کے لیے بھی مسلسل اور موثر کارکردگی فراہم کرتا ہے۔

گوگل ڈسٹری بیوٹڈ کلاؤڈ کے ذریعے مقامی طور پر گوگل Gemini اور NVIDIA Blackwell کی تعیناتی

Gemini کی جدید استدلالی صلاحیتیں کلاؤڈ پر مبنی خودمختار AI ایپلیکیشنز کو فعال کر رہی ہیں۔ تاہم، عوامی شعبے، صحت کی دیکھ بھال اور مالیاتی خدمات کے کچھ صارفین کو سخت ڈیٹا ریزیڈنسی، ریگولیٹری یا حفاظتی تقاضوں کی وجہ سے اس ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے میں مشکلات پیش آ رہی ہیں۔

NVIDIA Blackwell پلیٹ فارم کے گوگل ڈسٹری بیوٹڈ کلاؤڈ (گوگل کلاؤڈ کا مقامی، ایئر گیپ ماحول اور ایج کے لیے مکمل طور پر منظم کردہ حل) میں شامل ہونے کے ساتھ، اب تنظیمیں اپنے ڈیٹا سینٹرز میں محفوظ طریقے سے Gemini ماڈلز تعینات کر سکتی ہیں، جس سے ان صارفین کے لیے خودمختار AI کی راہیں کھل گئی ہیں۔

NVIDIA Blackwell توڑ پھوڑ کرنے والی کارکردگی اور خفیہ کمپیوٹنگ کی منفرد صلاحیتوں کو یکجا کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صارف کے اشارے اور باریک بینی سے تیار کردہ ڈیٹا محفوظ ہیں۔ یہ صارفین کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ معلومات پر مکمل کنٹرول برقرار رکھتے ہوئے Gemini کے ذریعے جدت لائیں، اور اعلیٰ ترین رازداری اور تعمیل کے معیارات پر پورا اتریں۔ گوگل ڈسٹری بیوٹڈ کلاؤڈ Gemini کی رسائی کو وسیع کرتا ہے، جس سے پہلے سے کہیں زیادہ تنظیموں کو اگلی نسل کے خودمختار AI سے فائدہ اٹھانے کی سہولت ملتی ہے۔

گوگل Gemini اور Gemma کی AI استدلَال کی فعالیت کو بہتر بنانا

Gemini سیریز کے ماڈلز خاص طور پر خودمختار AI کے دور کے لیے تیار کیے گئے ہیں اور گوگل کے اب تک کے سب سے جدید اور مکمل AI ماڈلز کی نمائندگی کرتے ہیں، جو پیچیدہ استدلال، کوڈنگ اور ملٹی موڈل افہام و تفہیم میں مہارت رکھتے ہیں۔

NVIDIA اور گوگل فعالیت کو بہتر بنانے کے لیے پرعزم ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ Gemini پر مبنی استدلالی ورک لوڈز NVIDIA GPUs پر مؤثر طریقے سے چلیں، خاص طور پر گوگل کلاؤڈ کے Vertex AI پلیٹ فارم کے اندر۔ یہ گوگل کو Vertex AI اور گوگل ڈسٹری بیوٹڈ کلاؤڈ پر NVIDIA سے تیز کردہ انفراسٹرکچر کا استعمال کرتے ہوئے Gemini ماڈل کے لاتعداد صارف سوالات کو منظم کرنے کی سہولت دیتا ہے۔

اس کے علاوہ، Gemma سیریز کے ہلکے وزن والے اوپن سورس ماڈلز کو NVIDIA TensorRT-LLM لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے استدلال کے لیے موزوں بنایا گیا ہے اور اسے تعینات کرنے میں آسان NVIDIA NIM مائیکرو سروسز کے طور پر فراہم کرنے کی توقع ہے۔ یہ اصلاحات فعالیت کو زیادہ سے زیادہ کرتی ہیں اور ڈویلپرز کے لیے جدید AI تک رسائی کو آسان بناتی ہیں تاکہ وہ اپنے ورک لوڈز کو ڈیٹا سینٹرز سے لے کر مقامی NVIDIA RTX سے چلنے والے PCs اور ورک سٹیشنز تک مختلف تعیناتی فن تعمیر پر چلا سکیں۔

ایک مضبوط ڈویلپر کمیونٹی اور ماحولیاتی نظام کی تعمیر

NVIDIA اور گوگل کلاؤڈ JAX جیسے اوپن سورس فریم ورک کو موزوں بنا کر ڈویلپر کمیونٹی کی بھی حمایت کر رہے ہیں، جو Blackwell GPUs پر ہموار توسیع اور توڑ پھوڑ کرنے والی کارکردگی کو ممکن بناتا ہے، جس سے AI ورک لوڈز ہزاروں نوڈس پر مؤثر طریقے سے چل سکتے ہیں۔

یہ تعاون تکنیکی سطح سے آگے بڑھتا ہے اور گوگل کلاؤڈ اور NVIDIA کے باہمی اشتراک سے تیار کردہ ایک نئی ڈویلپر کمیونٹی کا آغاز بھی کرتا ہے، جو مہارت کی منتقلی اور جدت کو تیز کرنے کے لیے ماہرین اور ہم منصبوں کو اکٹھا کرتی ہے۔

انجینئرنگ کی مہارت، اوپن سورس قیادت اور ایک متحرک ڈویلپر ماحولیاتی نظام کو یکجا کر کے، یہ دونوں کمپنیاں ڈویلپرز کے لیے اگلی نسل کی AI ایپلیکیشنز کو بنانا، توسیع دینا اور تعینات کرنا پہلے سے کہیں زیادہ آسان بنا رہی ہیں۔

NVIDIA اور گوگل کے تعاون کی تزویراتی اہمیت کا گہرائی سے تجزیہ

NVIDIA اور گوگل کا تعاون صرف ایک تکنیکی اتحاد نہیں ہے، بلکہ یہ مصنوعی ذہانت کے شعبے میں تزویراتی سمت میں ایک بڑا تغیر ہے۔ یہاں کچھ گہرے مشاہدات ہیں جو اس تعاون کی اہمیت اور مستقبل کے اثرات کو بیان کرتے ہیں:

1. مصنوعی ذہانت کی جدت کو تیز کرنا:

GPU ٹیکنالوجی میں NVIDIA کی قیادت اور مصنوعی ذہانت کے سافٹ ویئر اور پلیٹ فارمز میں گوگل کی مہارت کا امتزاج ایک طاقتور ہم آہنگی پیدا کرتا ہے، جو مصنوعی ذہانت کی جدت کی رفتار کو تیز کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ مشترکہ کوششوں کے ذریعے، یہ دونوں کمپنیاں مصنوعی ذہانت کی حدود کو توڑ رہی ہیں اور مختلف صنعتوں میں نئی ایپلیکیشنز کی راہیں کھول رہی ہیں۔

2. ڈویلپرز کو بااختیار بنانا:

NVIDIA اور گوگل ایک پھلتی پھولتی ڈویلپر ماحولیات کی تعمیر کے لیے پرعزم ہیں۔ ٹولز، وسائل اور معاونت فراہم کر کے، وہ ڈویلپرز کو AI ایپلیکیشنز کو آسانی سے بنانے، توسیع دینے اور تعینات کرنے کے قابل بنا رہے ہیں۔ ڈویلپرز کو بااختیار بنانے پر یہ توجہ AI کو مقبول بنائے گی اور وسیع پیمانے پر جدت کو تحریک دے گی۔

3. AI کی مقامی تعیناتی کی صلاحیت کو غیر مقفل کرنا:

گوگل ڈسٹری بیوٹڈ کلاؤڈ کے ذریعے NVIDIA Blackwell پلیٹ فارم کو مقامی تعیناتی کے ماحول میں متعارف کرانا کاروباری اداروں کے لیے نئی راہیں کھولتا ہے۔ اب، وہ کمپنیاں جو ڈیٹا ریزیڈنسی، ریگولیٹری یا حفاظتی وجوہات کی بناء پر کلاؤڈ پر مبنی AI حل استعمال کرنے سے قاصر تھیں، وہ اپنے ڈیٹا سینٹرز میں Gemini ماڈلز کی طاقت سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔

4. AI استدلالی فعالیت کو بہتر بنانا:

NVIDIA GPUs پر Gemini اور Gemma ماڈلز کی استدلالی فعالیت کو بہتر بنانا اس بات کو یقینی بنانے کے لیے بہت ضروری ہے کہ AI ایپلیکیشنز مؤثر اور اقتصادی طور پر چل سکیں۔ NVIDIA اور گوگل کے مابین تعاون انہیں استدلالی فعالیت کو بہتر بنانے اور AI تعیناتی کی لاگت کو کم کرنے کے قابل بناتا ہے۔

5. اوپن سورس AI کی ترقی کو فروغ دینا:

NVIDIA اور گوگل مشترکہ طور پر JAX جیسے اوپن سورس فریم ورک کی حمایت کرتے ہیں اور اوپن سورس AI کی ترقی کے لیے پرعزم ہیں۔ اوپن سورس سے وابستگی کمیونٹی میں تعاون اور جدت کو فروغ دیتی ہے اور اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ AI ٹیکنالوجی مزید وسیع پیمانے پر قابل رسائی اور قابل استعمال ہو۔

6. AI کے مستقبل کی تشکیل:

NVIDIA اور گوگل کے مابین تعاون AI کے مستقبل کی تشکیل کر رہا ہے۔ مشترکہ کوششوں کے ذریعے، یہ دونوں کمپنیاں AI ٹیکنالوجی کی ترقی کی سمت متعین کر رہی ہیں اور مختلف صنعتوں میں AI ایپلیکیشنز کے لیے نئے معیارات قائم کر رہی ہیں۔

NVIDIA اور گوگل کے باہمی تعاون کی مخصوص تکنیکی تفصیلات

ذیل میں NVIDIA اور گوگل کے باہمی تعاون کے پس پردہ کچھ مخصوص تکنیکی تفصیلات کا مزید جائزہ لیا جائے گا، جس سے تعاون کی گہرائی اور وسعت کو مزید گہرائی سے سمجھنے میں مدد ملے گی:

1. NVIDIA Blackwell GPU:

NVIDIA Blackwell GPU NVIDIA کا جدید ترین GPU فن تعمیر ہے، جو AI اور اعلیٰ کارکردگی کمپیوٹنگ ورک لوڈز کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Blackwell GPU میں توڑ پھوڑ کرنے والی کارکردگی، میموری کی زیادہ گنجائش اور جدید خصوصیات ہیں، جیسے خفیہ کمپیوٹنگ۔

2. گوگل Gemini ماڈل:

Gemini ماڈل گوگل کا اب تک کا سب سے جدید اور مکمل AI ماڈل ہے۔ Gemini ماڈل میں استدلال کی بہترین صلاحیت، ملٹی موڈل افہام و تفہیم اور کوڈ تیار کرنے کی صلاحیت ہے۔

3. NVIDIA TensorRT-LLM:

NVIDIA TensorRT-LLM ایک لائبریری ہے، جو NVIDIA GPUs پر بڑے لسانی ماڈلز (LLM) کی استدلالی فعالیت کو بہتر بناتی ہے۔ TensorRT-LLM ڈویلپرز کو زیادہ کارکردگی اور زیادہ موثر AI ایپلیکیشنز تعینات کرنے میں مدد کرتا ہے۔

4. NVIDIA NIM مائیکرو سروسز:

NVIDIA NIM مائیکرو سروسز سافٹ ویئر کے کنٹینرائزڈ اجزاء کا ایک مجموعہ ہے، جو AI ایپلیکیشنز کی تعیناتی اور انتظام کو آسان بناتا ہے۔ NIM مائیکرو سروسز ڈویلپرز کو AI ورک لوڈز چلانے میں مدد کرتی ہیں، جن میں ڈیٹا سینٹرز اور مقامی NVIDIA RTX سے چلنے والے PCs اور ورک سٹیشنز شامل ہیں۔

5. گوگل Vertex AI:

گوگل Vertex AI ایک پلیٹ فارم ہے، جو مشین لرننگ ماڈلز کی تعمیر، تعیناتی اور انتظام کے لیے ٹولز اور خدمات کا ایک مکمل مجموعہ فراہم کرتا ہے۔ Vertex AI مصنوعی ذہانت کی ترقی کے عمل کو آسان بناتا ہے اور کاروباری اداروں کو AI کو تیزی سے نافذ کرنے میں مدد کرتا ہے۔

6. گوگل ڈسٹری بیوٹڈ کلاؤڈ:

گوگل ڈسٹری بیوٹڈ کلاؤڈ ایک ایسا حل ہے، جو کاروباری اداروں کو گوگل کلاؤڈ سروسز کو مقامی یا ایج ماحول میں چلانے کی اجازت دیتا ہے۔ ڈسٹری بیوٹڈ کلاؤڈ کاروباری اداروں کو ریگولیٹری اور ڈیٹا ریزیڈنسی کی ضروریات کو پورا کرتے ہوئے گوگل کلاؤڈ کی اختراعی تکنیک سے فائدہ اٹھانے کے قابل بناتا ہے۔

مختلف صنعتوں پر تعاون کے ممکنہ اثرات

NVIDIA اور گوگل کے مابین تعاون کے صحت کی دیکھ بھال، مالیاتی خدمات، مینوفیکچرنگ اور تفریحی صنعتوں سمیت مختلف صنعتوں پر گہرے اثرات مرتب ہو سکتے ہیں۔ یہاں کچھ مثالیں دی گئی ہیں کہ اس تعاون سے مختلف صنعتوں میں کیا حاصل ہو سکتا ہے:

1. صحت کی دیکھ بھال:

• بہتر تشخیص: مصنوعی ذہانت طبی تصاویر کا تجزیہ کر سکتی ہے، جیسے ایکس رے اور ایم آر آئی، تاکہ بیماریوں کا ابتدائی مرحلے میں پتہ لگایا جا سکے۔
• ذاتی نوعیت کا علاج: مصنوعی ذہانت مریض کے جینوم، طرز زندگی اور طبی تاریخ کی بنیاد پرعلاج کے منصوبوں کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتی ہے۔
• دوا سازی کی تحقیق کو تیز کرنا: مصنوعی ذہانت دوا کے ممکنہ اہداف کی نشاندہی کر سکتی ہے اور دوا کی تاثیر کی پیش گوئی کر سکتی ہے۔

2. مالیاتی خدمات:

• دھوکہ دہی کا پتہ لگانا: مصنوعی ذہانت دھوکہ دہی والے لین دین کی نشاندہی کر سکتی ہے اور مالیاتی جرائم کو روک سکتی ہے۔
• خطرے کا اندازہ لگانا: مصنوعی ذہانت کریڈٹ کے خطرے کا اندازہ لگا سکتی ہے اور قرض دینے کے بارے میں زیادہ باخبر فیصلے کر سکتی ہے۔
• کسٹمر سروس: مصنوعی ذہانت صارفین کو ذاتی نوعیت کی مدد اور مشورہ فراہم کر سکتی ہے۔

3. مینوفیکچرنگ:

• پیش گوئی کرنے والی دیکھ بھال: مصنوعی ذہانت آلات کی خرابی کی پیش گوئی کر سکتی ہے اور خرابی ہونے سے پہلے دیکھ بھال کر سکتی ہے۔
• کوالٹی کنٹرول: مصنوعی ذہانت مصنوعات کے نقائص کا پتہ لگا سکتی ہے اور مینوفیکچرنگ کے معیار کو بہتر بنا سکتی ہے۔
• پیداوار کو بہتر بنانا: مصنوعی ذہانت پیداوار کے عمل کو بہتر بنا سکتی ہے اور لاگت کو کم کر سکتی ہے۔

4. تفریحی صنعت:

• مواد کی تخلیق: مصنوعی ذہانت حقیقت پسندانہ تصاویر، ویڈیوز اور آڈیو تیار کر سکتی ہے۔
• ذاتی نوعیت کے میڈیا: مصنوعی ذہانت صارف کی پسند کے مطابق میڈیا مواد تجویز کر سکتی ہے۔
• گیمنگ: مصنوعی ذہانت زیادہ ذہین اور حقیقت پسندانہ گیم کرداروں کو تخلیق کر سکتی ہے۔

خلاصہ یہ کہ NVIDIA اور گوگل کے مابین تعاون مصنوعی ذہانت کی جدت کو آگے بڑھا रहा है، ڈویلپرز کو بااختیار بنا رہا ہے اور مختلف صنعتوں کے لیے نئی راہیں کھول رہا ہے۔ اپنی خوبیوں کو یکجا کر کے، یہ دونوں کمپنیاں مصنوعی ذہانت کے مستقبل کی تشکیل کر رہی ہیں اور مصنوعی ذہانت کی تکنیک کو مزید وسیع پیمانے پر قابل رسائی اور قابل استعمال بنا رہی ہیں۔