6G میں Nvidia کی بازی: AI کیسے اگلی نسل کے وائرلیس نیٹ ورک کو نئی شکل دے گا

6G میں AI کے لیے Nvidia کا ابتدائی اقدام

اس ہفتے، Nvidia اور صنعت کے کھلاڑیوں کے ایک کنسورشیم کے درمیان ایک اہم تعاون کی تفصیلات سامنے آئیں، جس میں T-Mobile، MITRE، Cisco، ODC، اور Booz Allen Hamilton شامل ہیں۔ ان کا مقصد؟ Nvidia کے AI ایریئل پلیٹ فارم سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، 6G کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کیا گیا AI-نیٹیو نیٹ ورک اسٹیک تیار کرنا۔ یہ اقدام 2024 GTC کانفرنس میں 6G ریسرچ کلاؤڈ پلیٹ فارم کی Nvidia کی پہلے کی نقاب کشائی پر مبنی ہے۔

6G کی تجارتی تعیناتی کا ٹائم لائن ابھی دور ہے۔ موجودہ تخمینے 2028 تک معیاری ہونے کی توقع نہیں رکھتے، 3GPP کی ریلیز 21 سے وضاحتیں باضابطہ ہونے کی توقع ہے۔ اس توسیع شدہ ٹائم فریم کو دیکھتے ہوئے، Nvidia کی فعال شمولیت ایک اہم سوال اٹھاتی ہے: 6G میں AI انضمام کے لیے اس ابتدائی اقدام کے پیچھے اسٹریٹجک استدلال کیا ہے؟

اسٹریٹجک استدلال: 6G معیار کی تشکیل

صنعت کے تجزیہ کاروں کا مشورہ ہے کہ Nvidia کا پیشگی اقدام 6G کی بنیاد کو متاثر کرنے کی ایک سوچی سمجھی کوشش ہے۔ ترقی کے عمل میں فعال طور پر حصہ لے کر، Nvidia کا مقصد اپنی ٹیکنالوجی، خاص طور پر اس کے گرافیکل پروسیسنگ یونٹس (GPUs) کو آنے والے معیار کے بنیادی ڈھانچے میں شامل کرنا ہے۔

جیسا کہ Mobile Experts کے تجزیہ کار Joe Madden نے مختصراً کہا، “Nvidia 6G معیارات میں اپنی ٹیکنالوجی داخل کرنے کے لیے آگے بڑھنے کی کوشش کر رہا ہے۔ اسی طرح یہ گیم کھیلا جاتا ہے۔”

Recon Analytics کے ایک تجزیہ کار Daryl Schoolar مزید وضاحت کرتے ہیں: “NVIDIA فی الحال T-Mobile، Cisco اور دیگر کمپنیوں کے ساتھ مل کر یہ سمجھنے کے لیے کام کر رہا ہے کہ AI کو 6G معیار کے لیے کس طرح مقامی بنایا جائے۔ اس طرح کے سوالات کا جواب دینا کہ اسے خاص طور پر کیا کرنے کی ضرورت ہے، اور اسے معیارات کا حصہ کیسے بنایا جائے۔ ان سوالات کے جوابات دے کر NVIDIA اور اس کے AI RAN پارٹنرز ان معیارات میں کیا جاتا ہے اس پر اثر انداز ہونے کی امید رکھتے ہیں۔”

بنیادی محرک 6G انفراسٹرکچر کی ترقی کو ایسے ماڈل کی طرف لے جانا ہے جو Nvidia کے AI-مرکزی GPUs کو ترجیح دیتا ہے۔ یہ موجودہ منظر نامے سے متصادم ہے، جہاں آپریٹرز بنیادی طور پر x86 چپس اور کسٹم ASICs پر انحصار کرتے ہیں۔ Nvidia ایک ایسے مستقبل کا تصور کرتا ہے جہاں اس کے GPUs 6G نیٹ ورکس کا سنگ بنیاد بن جائیں۔

AvidThink کے لیڈ تجزیہ کار Roy Chua، Nvidia کے عزائم کو اجاگر کرتے ہیں: “NVIDIA امید کر رہا ہے کہ وہ تحقیقی کمیونٹی میں کچھ توجہ حاصل کر سکتے ہیں، ساتھ ہی کچھ ایکو سسٹم سپورٹ اور شاید کچھ غیر موجودہ ادارے (چھوٹا اسٹارٹ اپ ہونے کی ضرورت نہیں، موبائل کور کے ساتھ نیٹ ورکنگ وینڈر ہو سکتا ہے لیکن موبائل RAN اثاثے نہیں جیسے کہ Cisco یا دیگر) روایتی ASIC راستے کے بجائے GPUs سے فائدہ اٹھاتے ہوئے اگلے S-curve پر شرط لگانا۔”

بڑے RAN وینڈرز کی غیر موجودگی: ایک سوچی سمجھی حکمت عملی؟

ایک قابل ذکر مشاہدہ Nvidia کے تازہ ترین 6G تعاون میں بڑے RAN (ریڈیو ایکسیس نیٹ ورک) وینڈرز کی غیر موجودگی ہے۔ تاہم، اس کا مطلب ان اہم کھلاڑیوں کے ساتھ مکمل طور پر شمولیت کا فقدان نہیں ہے۔ جیسا کہ Chua نے اشارہ کیا، Nvidia نے Ericsson اور Nokia کے ساتھ شراکت داری قائم کی ہے۔

AI RAN سے وابستہ لاگت، پیچیدگی اور بجلی کی کھپت کے چیلنجز کافی ہیں۔ ان رکاوٹوں کو مؤثر طریقے سے دور کرنے کے لیے 6G ٹیکنالوجی کی مکمل پختگی کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ Intel کے CTO نے حال ہی میں تسلیم کیا کہ AI RAN، اپنی موجودہ حالت میں، لاگت اور فائدے کی ایک زبردست تجویز پیش نہیں کرتا۔

ایک ارتقا پذیر میدان جنگ: AI-نیٹیو 6G کے لیے مقابلہ کرنے والے تصورات

یہ تسلیم کرنا بہت ضروری ہے کہ Nvidia کا نقطہ نظر AI-نیٹیو وائرلیس نیٹ ورک کے حصول کا واحد راستہ نہیں ہے۔ منظرنامہ تیار ہو رہا ہے، اور متبادل تصورات ابھر رہے ہیں۔

Madden نوٹ کرتے ہیں،”Nvidia کو RAN کمیونٹی میں آپریٹرز اور وینڈرز کی جانب سے بہت کم حمایت حاصل ہے، لہذا یہ امکان نہیں ہے کہ AI ہارڈ ویئر کے نفاذ کے ان کے مخصوص ذائقے کو 6G کی بنیاد سمجھا جائے گا۔”

6G کے اندر AI انضمام کے راستے کو تشکیل دینے میں اگلے چند سال اہم ہوں گے۔ Nvidia، Intel، Qualcomm اور دیگر جیسے بڑے کھلاڑی بلاشبہ AI-نیٹیو وائرلیس نیٹ ورکس کی بات چیت اور ترقی میں نمایاں حصہ ڈالیں گے۔ ان اداروں کے درمیان مقابلہ اور تعاون بالآخر 6G کی حتمی شکل کا تعین کرے گا۔

Nvidia کی 6G حکمت عملی کے مضمرات پر توسیع

Nvidia کا 6G کے لیے فعال نقطہ نظر دور رس مضمرات رکھتا ہے جو فوری تکنیکی خصوصیات سے آگے بڑھتے ہیں۔ آئیے ان میں سے کچھ اہم پہلوؤں پر گہری نظر ڈالتے ہیں:

1. وائرلیس نیٹ ورکس میں AI کے کردار کی نئی تعریف:

Nvidia کا وژن موجودہ نیٹ ورک آرکیٹیکچرز میں AI کے بڑھتے ہوئے اطلاق سے بالاتر ہے۔ اس کے بجائے، اس کا مقصد بنیادی طور پر AI کے ساتھ نیٹ ورک کو دوبارہ ڈیزائن کرنا ہے۔ یہ “AI-نیٹیو” نقطہ نظر ایک ایسے نیٹ ورک کا تصور کرتا ہے جو فطری طور پر ذہین، خود کو بہتر بنانے، متحرک وسائل کی تقسیم، اور فعال مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہو۔

2. روایتی ہارڈ ویئر کے تسلط کو چیلنج کرنا:

6G کے لیے ترجیحی ہارڈ ویئر کے طور پر GPUs کی حمایت کرتے ہوئے، Nvidia براہ راست x86 چپس اور کسٹم ASICs کے قائم کردہ تسلط کو چیلنج کر رہا ہے۔ یہ ٹیلی کمیونیکیشن انڈسٹری کے ہارڈ ویئر کے منظر نامے میں ایک اہم تبدیلی کا باعث بن سکتا ہے، ممکنہ طور پر موجودہ سپلائی چینز اور وینڈر کے تعلقات میں خلل ڈال سکتا ہے۔

3. جدت اور نئے مارکیٹ میں داخل ہونے والوں کی حوصلہ افزائی:

غیر موجودہ کھلاڑیوں، جیسے کہ نیٹ ورکنگ وینڈرز کے ساتھ مشغول ہونے کی Nvidia کی حکمت عملی، نئے آنے والوں کے لیے دروازے کھولتی ہے اور جدت کو فروغ دیتی ہے۔ یہ خلل ڈالنے والی ٹیکنالوجیز اور کاروباری ماڈلز کے ابھرنے کا باعث بن سکتا ہے، جو ٹیلی کمیونیکیشن مارکیٹ کی موجودہ حیثیت کو چیلنج کرتا ہے۔

4. 6G کی ترقی اور تعیناتی کو تیز کرنا:

6G معیاری کاری کے عمل میں Nvidia کی ابتدائی شمولیت مجموعی ترقی کے ٹائم لائن کو تیز کر سکتی ہے۔ تحقیق اور ترقی میں فعال طور پر حصہ ڈال کر، Nvidia ممکنہ چیلنجوں کی جلد شناخت اور ان سے نمٹنے میں مدد کر سکتا ہے، ممکنہ طور پر 6G ٹیکنالوجیز کے لیے مارکیٹ میں آنے والے وقت کو کم کر سکتا ہے۔

5. نیٹ ورک کی کارکردگی اور صلاحیتوں میں اضافہ کا امکان:

ایک AI-نیٹیو 6G نیٹ ورک پچھلی نسلوں کے مقابلے میں کارکردگی اور صلاحیتوں میں نمایاں بہتری کا وعدہ کرتا ہے۔ اس میں شامل ہے:

• اعلی ڈیٹا کی شرح اور بینڈوتھ: AI سگنل پروسیسنگ اور وسائل کی تقسیم کو بہتر بنا سکتا ہے، تیز اور زیادہ موثر ڈیٹا ٹرانسمیشن کو فعال کرتا ہے۔
• کم تاخیر: AI سے چلنے والی پیشین گوئی کی صلاحیتیں تاخیر کو کم کر سکتی ہیں اور ردعمل کو بہتر بنا سکتی ہیں، جو کہ بڑھی ہوئی حقیقت اور خود مختار ڈرائیونگ جیسی ایپلی کیشنز کے لیے بہت ضروری ہے۔
• نیٹ ورک کی وشوسنییتا اور لچک میں بہتری: AI فعال طور پر نیٹ ورک کے مسائل کا پتہ لگا سکتا ہے اور ان کو کم کر سکتا ہے، زیادہ استحکام اور اپ ٹائم کو یقینی بناتا ہے۔
• بڑھی ہوئی سیکیورٹی: AI کو حقیقی وقت میں سیکیورٹی کے خطرات کی شناخت اور ان کا جواب دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، نیٹ ورک کو نقصان دہ حملوں سے بچاتا ہے۔
• زیادہ توانائی کی کارکردگی: AI پورے نیٹ ورک میں بجلی کی کھپت کو بہتر بنا سکتا ہے، توانائی کے اخراجات اور ماحولیاتی اثرات کو کم کر سکتا ہے۔

6. AI RAN کے چیلنجوں سے نمٹنا:

اگرچہ AI RAN کے ممکنہ فوائد کافی ہیں، اہم چیلنجز باقی ہیں۔ صنعت کے شراکت داروں کے ساتھ Nvidia کا تعاون ان چیلنجوں سے براہ راست نمٹنے کا مقصد رکھتا ہے، جس پر توجہ مرکوز کی گئی ہے:

• لاگت کی اصلاح: AI سے چلنے والے RAN حل کو نافذ کرنے کی لاگت کو کم کرنا وسیع پیمانے پر اپنانے کے لیے بہت ضروری ہے۔
• پیچیدگی میں کمی: AI RAN کی تعیناتی اور انتظام کو آسان بنانا آپریشنل کارکردگی کے لیے ضروری ہے۔
• بجلی کی کھپت کا انتظام: AI RAN کے توانائی کے اثرات کو کم کرنا پائیداری اور لاگت کی تاثیر کے لیے بہت ضروری ہے۔

7. وائرلیس کنیکٹیویٹی کے مستقبل کی تشکیل:

Nvidia کی 6G شرط صرف ٹیکنالوجی کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ وائرلیس کنیکٹیویٹی کے مستقبل کی تشکیل کے بارے میں ہے۔ 6G معیارات کی تعریف میں فعال طور پر حصہ لے کر، Nvidia خود کو وائرلیس نیٹ ورکس کے ارتقاء اور ان کے ذریعہ فعال کردہ بے شمار ایپلی کیشنز میں مرکزی کردار ادا کرنے کے لیے پوزیشن میں لے رہا ہے۔

6G کی طرف سفر ایک میراتھن ہے، سپرنٹ نہیں۔ 6G کے مرکز میں AI کو ضم کرنے کے لیے Nvidia کا ابتدائی اور جارحانہ اقدام اس ٹیکنالوجی کی تبدیلی کی صلاحیت کا ثبوت ہے۔ آنے والے سالوں میں شدید مقابلہ، تعاون اور جدت دیکھنے کو ملے گی کیونکہ صنعت اجتماعی طور پر AI-نیٹیو 6G مستقبل کے وژن کی وضاحت اور اسے साकार کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ حتمی نتیجہ اس بات پر گہرے اثرات مرتب کرے گا کہ ہم کس طرح جڑتے ہیں، بات چیت کرتے ہیں اور اپنے ارد گرد کی دنیا کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ داؤ پر لگا ہے، اور Nvidia واضح طور پر ایک ایسے مستقبل پر اپنی شرط لگا رہا ہے جہاں AI صرف ایک اضافہ نہیں ہے، بلکہ وائرلیس مواصلات کی بنیاد ہے۔