AI کی بدلتی ہوئی ریت: ٹریننگ سے انفرینس تک
مصنوعی ذہانت (AI) کی صنعت ایک اہم تبدیلی سے گزر رہی ہے، جو AI ماڈلز کی “ٹریننگ” سے “انفرینس” کی طرف بڑھ رہی ہے، جہاں یہ ماڈل اپنے حاصل کردہ علم کو جوابات پیدا کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ یہ تبدیلی Nvidia کی مارکیٹ پوزیشن کے لیے مواقع اور خطرات دونوں پیش کرتی ہے۔
ٹریننگ، AI ڈویلپمنٹ کا ابتدائی مرحلہ، AI ماڈلز کو بڑے ڈیٹا سیٹس فراہم کرنا شامل ہے، جس سے وہ سیکھنے اور اپنی کارکردگی کو بہتر بنانے کے قابل بنتے ہیں۔ Nvidia، اپنے طاقتور چپس کے ساتھ، اس حصے میں ایک مضبوط موجودگی قائم کر چکا ہے، جس کے پاس 90% سے زیادہ مارکیٹ شیئر ہے۔
انفرینس، دوسری طرف، تربیت یافتہ AI ماڈلز کو کام انجام دینے اور جوابات فراہم کرنے کے لیے استعمال کرنے کا عمل ہے۔ یہ مرحلہ ایک زیادہ مسابقتی منظر نامہ پیش کرتا ہے، جس میں متعدد کھلاڑی پائی کے ایک ٹکڑے کے لیے کوشاں ہیں۔ مارکیٹ شیئر کی حتمی تقسیم انفرینس کمپیوٹنگ کے لیے استعمال کیے جانے والے مخصوص طریقوں پر منحصر ہوگی۔
انفرینس کمپیوٹنگ کی کثیر جہتی دنیا
انفرینس کمپیوٹنگ ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج پر محیط ہے، اسمارٹ فونز پر ای میلز کو دوبارہ لکھنے جیسے آسان کاموں سے لے کر ڈیٹا سینٹرز میں مالیاتی دستاویزات کے پیچیدہ تجزیوں تک۔ اس تنوع نے اسٹارٹ اپس اور قائم شدہ حریفوں کے ایک ہجوم کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے، جو سب Nvidia کی بالادستی کو چیلنج کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔
یہ دعویدار، جن میں Advanced Micro Devices (AMD) جیسے قائم شدہ کھلاڑی بھی شامل ہیں، ایسے چپس پر شرط لگا رہے ہیں جو کم مجموعی لاگت پیش کرتے ہیں، خاص طور پر بجلی کی کھپت کے لحاظ سے۔ Nvidia کے چپس، جو اپنی زیادہ بجلی کی طلب کے لیے جانے جاتے ہیں، نے AI کمپنیوں کو جوہری ری ایکٹرز کو بجلی کے ممکنہ ذریعہ کے طور پر تلاش کرنے پر بھی اکسایا ہے۔
Nvidia کا جوابی اقدام: AI میں ‘ریزনিং’ کو اپنانا
Nvidia ان چیلنجوں کے مقابلے میں خاموش نہیں بیٹھا ہے۔ کمپنی AI کی ایک نئی شکل کو فروغ دے رہی ہے جسے ‘ریزনিং’ کہا جاتا ہے، جس کے بارے میں اس کا خیال ہے کہ یہ اس کی طاقتوں کے مطابق ہے۔ ریزننگ چیٹ بوٹس اندرونی مکالمے کی ایک شکل میں مشغول ہوتے ہیں، متن تیار کرتے ہیں اور پھر اپنی سمجھ کو بہتر بنانے کے لیے اس کا تجزیہ کرتے ہیں۔ اس عمل کے لیے کافی کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے، ایک ایسا شعبہ جہاں Nvidia کے چپس بہترین ہیں۔
ریزনিং کی طرف یہ اسٹریٹجک تبدیلی انفرینس کے لیے مارکیٹ کو نمایاں طور پر بڑھا سکتی ہے، ممکنہ طور پر مارکیٹ شیئر میں کسی بھی نقصان کو ایک بڑے مجموعی ریونیو پول سے پورا کر سکتی ہے۔ جیسا کہ D2D ایڈوائزری کے CEO، جے گولڈ برگ کہتے ہیں، “انفرینس کی مارکیٹ ٹریننگ مارکیٹ سے کئی گنا بڑی ہونے والی ہے… جیسے جیسے انفرینس زیادہ اہم ہوتا جائے گا، ان کا فیصد شیئر کم ہوگا، لیکن مارکیٹ کا کل سائز اور ریونیو کا پول بہت زیادہ بڑا ہو سکتا ہے۔”
انفرینس سے آگے: Nvidia کے پھیلتے ہوئے افق
Nvidia کے عزائم انفرینس کے دائرے سے باہر ہیں۔ کمپنی دیگر کمپیوٹنگ مارکیٹوں میں مواقع تلاش کر رہی ہے، روبوٹکس اور دیگر ایپلی کیشنز کو بڑھانے کے لیے AI تکنیکوں کا فائدہ اٹھا رہی ہے۔
توجہ کا ایک اہم شعبہ کوانٹم کمپیوٹنگ ہے۔ اس موضوع پر Huang کے پہلے تبصروں نے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کو جنم دیا اور Microsoft اور Google جیسے ٹیک جنات کے ردعمل کو اکسایا۔ اس کی وجہ سے Nvidia نے اپنی کانفرنس کا ایک اہم حصہ کوانٹم انڈسٹری کی حالت اور اس ابھرتے ہوئے شعبے میں اپنے منصوبوں پر بات کرنے کے لیے وقف کیا۔
ایک اور اسٹریٹجک اقدام Nvidia کا پرسنل کمپیوٹر سینٹرل پروسیسر (CPU) مارکیٹ میں داخل ہونا ہے۔ یہ منصوبہ ممکنہ طور پر Intel کے باقی ماندہ مارکیٹ شیئر میں خلل ڈال سکتا ہے، جس سے Nvidia کی پوزیشن ایک ٹیکنالوجی پاور ہاؤس کے طور پر مزید مضبوط ہو سکتی ہے۔
Vera Rubin چپ سسٹم: مستقبل کی ایک جھلک
Nvidia کی کانفرنس میں ایک نئے چپ سسٹم Vera Rubin کی تفصیلات کی نقاب کشائی متوقع ہے، جس کا نام اس ماہر فلکیات کے نام پر رکھا گیا ہے جس نے ڈارک میٹر کے تصور کو پیش کیا تھا۔ یہ سسٹم اس سال کے آخر میں بڑے پیمانے پر پیداوار کے لیے تیار ہے، اس کے پیشرو، Blackwell چپ کے رول آؤٹ کے بعد، جسے پیداوار میں تاخیر کا سامنا کرنا پڑا۔
Vera Rubin سسٹم مسلسل جدت طرازی کے لیے Nvidia کے عزم اور تیز رفتار AI انڈسٹری میں آگے رہنے کے اس کے عزم کی نمائندگی کرتا ہے۔
مسابقتی منظر نامہ: چیلنجرز کا ایک ہجوم
Nvidia کو نہ صرف قائم شدہ حریفوں بلکہ اسٹارٹ اپس کی بڑھتی ہوئی تعداد سے بھی مقابلے کا سامنا ہے۔ کم از کم 60 اسٹارٹ اپس انفرینس مارکیٹ میں Nvidia کی بالادستی کو ختم کرنے کے لیے سرگرم عمل ہیں، جو ممکنہ طور پر کم لاگت اور بہتر کارکردگی کے ساتھ متبادل حل پیش کرتے ہیں۔
ایسا ہی ایک اسٹارٹ اپ، Untether AI، Nvidia کے ٹریننگ پر مرکوز چپس سے وابستہ سامان کو اجاگر کرتا ہے۔ جیسا کہ Untether AI کے نائب صدر، باب بیچلر کہتے ہیں، “ان کے پاس ایک ہتھوڑا ہے، اور وہ صرف بڑے ہتھوڑے بنا رہے ہیں… وہ (ٹریننگ) مارکیٹ کے مالک ہیں۔ اور اس لیے ان کی ہر نئی چپ کے ساتھ بہت زیادہ ٹریننگ کا سامان ہوتا ہے۔”
چین کا عنصر: DeepSeek کا مسابقتی چیٹ بوٹ
Nvidia پر مسابقتی دباؤ چین میں ہونے والی پیش رفت سے مزید بڑھ گیا ہے۔ DeepSeek، ایک چینی کمپنی، کا اپنے مسابقتی چیٹ بوٹ کے ساتھ ابھرنا، جس کے بارے میں مبینہ طور پر حریفوں کے مقابلے میں کم کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے، نے امریکی مارکیٹوں میں لہریں بھیجیں۔ اس واقعے نے بین الاقوامی کھلاڑیوں کی طرف سے رکاوٹ کے امکان اور Nvidia کے لیے مسلسل جدت طرازی کی ضرورت کو اجاگر کیا۔
Nvidia کی اسٹاک کارکردگی: مارکیٹ کے جذبات کا ایک عکاس
Nvidia کی اسٹاک کارکردگی کمپنی کے امکانات کے بارے میں مارکیٹ کے جذبات کا ایک بیرومیٹر رہی ہے۔ DeepSeek کے اعلان کے بعد اسٹاک کی قیمت میں کمی سرمایہ کاروں کے خدشات کی عکاسی کرتی ہے کہ Nvidia کے مارکیٹ شیئر اور ریونیو کی ترقی میں ممکنہ کمی واقع ہو سکتی ہے۔
تاہم، پچھلے تین سالوں میں Nvidia کی متاثر کن ریونیو گروتھ، جس میں چار گنا سے زیادہ اضافہ ہو کر 130.5 بلین ڈالر تک پہنچ گیا، کمپنی کی مضبوط مالی پوزیشن اور AI بوم سے فائدہ اٹھانے کی اس کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔
آگے کا راستہ: چیلنجوں سے نمٹنا اور مواقع سے فائدہ اٹھانا
AI کے منظر نامے میں Nvidia کا سفر ابھی ختم نہیں ہوا۔ کمپنی کو چیلنجوں کے ایک پیچیدہ سیٹ کا سامنا ہے، جس میں ٹریننگ سے انفرینس کی طرف تبدیلی، بڑھتا ہوا مقابلہ، اور مسلسل جدت طرازی کی ضرورت شامل ہے۔
تاہم، Nvidia کے پاس اہم طاقتیں بھی ہیں، جن میں ٹریننگ میں اس کا غالب مارکیٹ شیئر، ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ میں اس کی مہارت، اور ‘ریزনিং’ AI پر اس کی اسٹریٹجک توجہ شامل ہے۔
ان چیلنجوں سے نمٹنے اور ابھرتے ہوئے مواقع سے فائدہ اٹھانے کی کمپنی کی صلاحیت مصنوعی ذہانت کی تیزی سے بدلتی ہوئی دنیا میں اس کی مستقبل کی کامیابی کا تعین کرے گی۔ Vera Rubin چپ سسٹم کا تعارف، نئی کمپیوٹنگ مارکیٹوں میں توسیع، اور انفرینس کمپیوٹنگ کے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے جاری کوششیں، یہ سب AI انقلاب میں ایک رہنما رہنے کے لیے Nvidia کے عزم کی نشاندہی کرتے ہیں۔
AI کا منظر نامہ متحرک اور ہمیشہ بدلتا رہتا ہے۔ Nvidia کا فعال نقطہ نظر، اس کی تکنیکی مہارت کے ساتھ مل کر، اسے ان تبدیلیوں کو اپنانے اور آنے والے سالوں میں اپنی بالادستی برقرار رکھنے کے لیے اچھی پوزیشن میں رکھتا ہے۔ کمپنی کی جدت طرازی، اسٹریٹجک شراکت داریوں، اور AI مارکیٹ کی بدلتی ہوئی ضروریات کی گہری سمجھ اس کے مستقبل کے راستے کو تشکیل دینے میں اہم ہوگی۔