AI کے دور کیلئے انٹرپرائز انفراسٹرکچر کی نئی کلاس

AI سے چلنے والے انفراسٹرکچر کا ایک نیا دور

NVIDIA نے حال ہی میں NVIDIA AI Data Platform متعارف کرایا ہے، جو کہ ایک حسب ضرورت حوالہ جاتی ڈیزائن ہے اور AI انفراسٹرکچر میں انقلاب لانے کے لیے تیار ہے۔ اس اہم پلیٹ فارم کو معروف ٹیکنالوجی فراہم کنندگان اپنا رہے ہیں تاکہ خاص طور پر AI انفرنس ورک لوڈز کے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے تیار کردہ انفراسٹرکچر کی ایک نئی نسل تعمیر کی جا سکے۔ اپنی بنیاد پر، یہ جدید ڈیزائن انٹرپرائز سٹوریج پلیٹ فارمز کے گرد مرکوز ہے جسے AI استفسار ایجنٹوں کے ساتھ بڑھایا گیا ہے، یہ سب NVIDIA کی جدید ترین ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ، نیٹ ورکنگ، اور سافٹ ویئر ٹیکنالوجیز سے تقویت یافتہ ہیں۔

کاروباروں کو حقیقی وقت کی بصیرت کے ساتھ بااختیار بنانا

NVIDIA AI Data Platform، NVIDIA سے تصدیق شدہ سٹوریج فراہم کنندگان کو انفراسٹرکچر بنانے کے قابل بناتا ہے جو AI استدلال کے ورک لوڈز کو نمایاں طور پر تیز کرتا ہے۔ یہ خصوصی AI استفسار ایجنٹوں کے انضمام کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔ یہ ذہین ایجنٹ کاروباروں کو اپنے ڈیٹا سے تقریباً حقیقی وقت میں قیمتی بصیرت نکالنے کی طاقت دیتے ہیں۔ یہ صلاحیت NVIDIA AI Enterprise software سے تقویت یافتہ ہے، ایک جامع سوٹ جس میں نئے NVIDIA Llama Nemotron ماڈلز کے لیے ڈیزائن کردہ NVIDIA NIM™ مائیکرو سروسز شامل ہیں۔ یہ ماڈل جدید استدلال کی صلاحیتوں کا حامل ہیں، جو پلیٹ فارم کی قابل عمل ذہانت فراہم کرنے کی صلاحیت کو مزید بڑھاتے ہیں۔ اس کی تکمیل NVIDIA AI-Q Blueprint ہے، ایک فریم ورک جو ایجنٹک سسٹمز کی ترقی کو ہموار کرتا ہے۔

AI استفسار ایجنٹوں کے لیے انفراسٹرکچر کو بہتر بنانا

سٹوریج فراہم کنندگان اپنے انفراسٹرکچر کو بہتر بنانے کے لیے NVIDIA AI Data Platform کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ یہ ان جدید AI استفسار ایجنٹوں کو مؤثر طریقے سے طاقت دے سکے۔ اس آپٹیمائزیشن میں کلیدی NVIDIA ٹیکنالوجیز کو شامل کرنا شامل ہے، بشمول NVIDIA Blackwell GPUs، NVIDIA BlueField® DPUs، NVIDIA Spectrum-X™ نیٹ ورکنگ، اور NVIDIA Dynamo اوپن سورس انفرنس لائبریری۔ یہ اجزاء AI سے چلنے والے ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے تیار کردہ اعلیٰ کارکردگی کا ماحول بنانے کے لیے ہم آہنگی سے کام کرتے ہیں۔

پوری صنعت میں ایک باہمی تعاون کی کوشش

ایک شاندار تعاون جاری ہے، جس میں معروف ڈیٹا پلیٹ فارم اور سٹوریج فراہم کنندگان NVIDIA کے ساتھ مل کر کام کر رہے ہیں۔ صنعت کے بڑے ادارے جیسے DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data, اور WEKA فعال طور پر اپنی مرضی کے مطابق AI ڈیٹا پلیٹ فارم بنانے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ یہ پلیٹ فارم انٹرپرائز ڈیٹا کی وسیع صلاحیت کو بروئے کار لانے کے لیے بنائے گئے ہیں، جو کاروباروں کو بے مثال رفتار اور درستگی کے ساتھ پیچیدہ سوالات کا جواب دینے اور ان کا جواب دینے کے قابل بناتے ہیں۔

Jensen Huang کا وژن: AI کے دور کے لیے ڈیٹا بطور ایندھن

Jensen Huang، NVIDIA کے بانی اور CEO، نے ڈیٹا کو “AI کے دور میں صنعتوں کو طاقت دینے والا خام مال” قرار دیا ہے۔ وہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ دنیا کے سٹوریج لیڈرز کے ساتھ یہ تعاون “انٹرپرائز انفراسٹرکچر کی ایک نئی کلاس” تشکیل دے رہا ہے۔ یہ اگلی نسل کا انفراسٹرکچر کمپنیوں کے لیے اپنے ہائبرڈ ڈیٹا سینٹرز میں ایجنٹک AI کو تعینات کرنے اور اسکیل کرنے کے لیے ضروری ہے، جس سے کارکردگی اور جدت کی نئی سطحیں کھلتی ہیں۔

انٹرپرائز سٹوریج میں ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ لانا

NVIDIA AI Data Platform ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ اور AI کی طاقت کو ان کاروباروں کی بڑی تعداد تک پہنچا کر ایک اہم پیشرفت کی نشاندہی کرتا ہے جو انٹرپرائز سٹوریج پر انحصار کرتے ہیں۔ یہ کاروبار اپنے آپریشنز کو چلانے والے اہم ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے سٹوریج سلوشنز کا استعمال کرتے ہیں۔ اس ایکو سسٹم میں NVIDIA کی ٹیکنالوجیز کا انضمام امکانات کے ایک نئے دائرے کو کھولتا ہے۔

NVIDIA ٹیکنالوجیز کی طاقت: Blackwell، BlueField، اور Spectrum-X

یہ پلیٹ فارم NVIDIA Blackwell GPUs, BlueField DPUs، اور Spectrum-X نیٹ ورکنگ کی مشترکہ صلاحیتوں کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ یہ اجزاء ایک ایکسلریٹڈ انجن بناتے ہیں جو انٹرپرائز سٹوریج سسٹمز پر موجود ڈیٹا تک AI استفسار ایجنٹ کی رسائی کو ڈرامائی طور پر تیز کرتا ہے۔

BlueField DPUs کارکردگی اور کارکردگی کو بڑھانے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ وہ CPU پر مبنی سٹوریج سلوشنز کے مقابلے میں 1.6 گنا زیادہ کارکردگی فراہم کرتے ہیں۔ بیک وقت، وہ بجلی کی کھپت کو 50% تک کم کرتے ہیں۔ یہ روایتی حل سے تین گنا زیادہ، فی واٹ کارکردگی میں ایک شاندار بہتری کا ترجمہ کرتا ہے۔

Spectrum-X AI سٹوریج ٹریفک کو تیز کرنے کا کام کرتا ہے۔ یہ روایتی ایتھرنیٹ کے مقابلے میں رفتار میں 48% تک اضافہ حاصل کرتا ہے۔ یہ موافقت پذیر روٹنگ اور کنجشن کنٹرول میکانزم کے نفاذ کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے، ڈیٹا کے بہاؤ کو بہتر بناتا ہے اور رکاوٹوں کو کم کرتا ہے۔

NVIDIA AI-Q Blueprint: ایجنٹک سسٹمز کے لیے ایک فریم ورک

NVIDIA AI Data Platform کا سٹوریج انفراسٹرکچر NVIDIA AI-Q Blueprint کا استعمال کرتا ہے۔ یہ بلیو پرنٹ ایجنٹک سسٹمز تیار کرنے کے لیے ایک رہنما کے طور پر کام کرتا ہے جو استدلال کرنے اور انٹرپرائز ڈیٹا سے منسلک ہونے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ AI-Q NVIDIA NeMo Retriever™ مائیکرو سروسز کا فائدہ اٹھاتا ہے، جو ڈیٹا نکالنے اور بازیافت کو تیز کرنے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ یہ مائیکرو سروسز NVIDIA GPUs پر ڈیٹا تک رسائی کی رفتار کو 15 گنا تک بڑھا سکتی ہیں، جس سے پلیٹ فارم کی مجموعی کارکردگی میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔

سیاق و سباق سے آگاہی کے ساتھ جوابات کو بڑھانا

AI-Q Blueprint کا استعمال کرتے ہوئے بنائے گئے AI استفسار ایجنٹ انفرنس کے عمل کے دوران ڈیٹا سے منسلک ہونے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ یہ اہم کنکشن انہیں ایسے جوابات فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے جو زیادہ درست اور سیاق و سباق سے آگاہ ہوں۔ ان ایجنٹوں میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا تک تیزی سے رسائی حاصل کرنے اور مختلف ڈیٹا کی اقسام پر کارروائی کرنے کی صلاحیت ہے۔ اس میں متعدد ذرائع سے آنے والا ساختی، نیم ساختہ، اور غیر ساختہ ڈیٹا شامل ہے، جیسے ٹیکسٹ دستاویزات، PDFs، تصاویر، اور یہاں تک کہ ویڈیو مواد۔

پارٹنر کے اقدامات: AI ڈیٹا پلیٹ فارم کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا

NVIDIA سے تصدیق شدہ سٹوریج پارٹنرز فعال طور پر NVIDIA کے ساتھ مل کر اپنی مخصوص پیشکشوں کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق AI ڈیٹا پلیٹ فارم تیار کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ یہاں ان میں سے کچھ اقدامات پر ایک جھلک ہے:

• DDN: DDN اپنی DDN Infinia AI پلیٹ فارم میں AI Data Platform کی صلاحیتوں کو ضم کر رہا ہے، اس کی کارکردگی اور فعالیت کو بڑھا رہا ہے۔
• Dell Technologies: Dell اپنی Dell PowerScale اور Project Lightning سلوشنز کی رینج کے لیے AI ڈیٹا پلیٹ فارم بنا رہا ہے، AI ڈومین میں اپنی صلاحیتوں کو بڑھا رہا ہے۔
• Hewlett Packard Enterprise: HPE اپنی کئی پیشکشوں میں AI Data Platform کی صلاحیتوں کو شامل کر رہا ہے، بشمول HPE Private Cloud for AI, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP, اور HPE GreenLake for File Storage۔
• Hitachi Vantara: Hitachi Vantara اپنے Hitachi IQ ایکو سسٹم میں AI Data Platform کو ضم کر رہا ہے۔ اس انضمام کا مقصد صارفین کو جدید سٹوریج سسٹمز اور ڈیٹا کی پیشکشوں سے بااختیار بنانا ہے جو ٹھوس AI سے چلنے والے نتائج فراہم کرتے ہیں۔
• IBM: IBM اپنے مواد سے آگاہ سٹوریج کی صلاحیت کے حصے کے طور پر AI Data Platform کو شامل کر رہا ہے۔ اس انضمام میں IBM Fusion اور IBM Storage Scale ٹیکنالوجی شامل ہے اور اسے بازیافت سے بڑھے ہوئے جنریشن ایپلی کیشنز کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
• NetApp: NetApp اپنے NetApp AIPod سلوشن کے ساتھ ایجنٹک AI کے لیے انٹرپرائز سٹوریج کو آگے بڑھا رہا ہے، جو AI Data Platform کی بنیاد پر بنایا گیا ہے۔
• Nutanix: Nutanix Cloud Platform with Nutanix Unified Storage NVIDIA AI Data Platform کے ساتھ ضم ہو جائے گا۔ یہ انضمام انفرنسنگ اور ایجنٹک ورک فلوز کو مختلف ماحول میں تعینات کرنے کے قابل بنائے گا، بشمول کنارے، ڈیٹا سینٹرز، اور پبلک کلاؤڈز۔
• Pure Storage: Pure Storage اپنے Pure Storage FlashBlade حل کے ذریعے AI Data Platform کی صلاحیتیں فراہم کرے گا، اس کی کارکردگی اور AI تیاری کو بڑھا دے گا۔
• VAST Data: VAST Data اپنے VAST InsightEngine کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی وقت کی بصیرت کو درست کرنے کے لیے AI Data Platform کے ساتھ تعاون کر رہا ہے، ڈیٹا کے تجزیے کے لیے نئےامکانات کو کھول رہا ہے۔
• WEKA: WEKA Data Platform سافٹ ویئر NVIDIA GPUs، DPUs، اور نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجیز کے ساتھ ضم ہو رہا ہے۔ یہ انضمام ایجنٹک AI استدلال اور بصیرت کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو بہتر بناتا ہے، ایک اعلیٰ کارکردگی والا سٹوریج فاؤنڈیشن فراہم کرتا ہے جو AI انفرنس اور ٹوکن پروسیسنگ ورک لوڈز کو تیز کرتا ہے۔

دستیابی اور مستقبل کا آؤٹ لک

NVIDIA سے تصدیق شدہ سٹوریج فراہم کنندگان اس ماہ سے NVIDIA AI Data Platform کے ساتھ بنائے گئے حل پیش کرنا شروع کرنے کا منصوبہ بنا رہے ہیں۔ یہ اس تبدیلی کی ٹیکنالوجی کو وسیع پیمانے پر اپنانے کی جانب ایک اہم قدم کی نشاندہی کرتا ہے۔ انٹرپرائز انفراسٹرکچر کا مستقبل بلاشبہ AI کے ذریعے تشکیل دیا جا رہا ہے، اور NVIDIA AI Data Platform اس انقلاب میں سب سے آگے ہے۔