ڈیپ سیک دور: چینی قانون فرموں کا اے آئی خوف

2025 سے، مصنوعی ذہانت کی ابتدائی کمپنی ڈیپ سیک (DeepSeek) نے مختلف صنعتوں میں، خاص طور پر قانونی خدمات کے شعبے میں نمایاں ترقی کی ہے۔ اس نے جدید مصنوعی ذہانت کے انضمام کے ذریعے، بشمول سرکاری اور وکلاء کے دفاتر میں تعیناتی کے ذریعے، کارکردگی اور درستگی کو بہتر بنایا ہے۔

ڈیپ سیک کا عروج اور صنعت کے ساتھ انضمام

2025 کے اوائل سے، ہانگجو میں واقع مصنوعی ذہانت کی ابتدائی کمپنی ڈیپ سیک نے اپنی طاقتور مصنوعی ذہانت کی مصنوعات اور وسیع ایپلی کیشن کے امکانات کے ساتھ عالمی سطح پر وسیع توجہ حاصل کی ہے، جس سے مختلف صنعتوں کو اس ابھرتے ہوئے پلیٹ فارم کو اپنانے کی ترغیب ملی ہے۔ بیدو سرچ (Baidu Search) سے لے کر وی چیٹ (WeChat) اور ہواوے کلاؤڈ (Huawei Cloud) تک، متعدد ٹیکنالوجی کمپنیوں نے اپنی مصنوعات کو ڈیپ سیک کی فعالیتوں کے ساتھ مربوط کرنا شروع کر دیا ہے۔ یہ انضمام حکومتی خدمات تک بھی پھیل گیا ہے: فروری میں، بیجنگ کے فینگتائی ضلع کی سیاسی خدمات اور ڈیٹا بیورو نے حکومتی کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر ڈیپ سیک کے بڑے لسانی ماڈل ماحول کی سائٹ پر تعیناتی مکمل کی۔ یہ ضلع اس ٹیکنالوجی کو حکومتی خدمات پر لاگو کرنے والا پہلا علاقہ بن گیا، جس نے “فینگ ژاؤ ژینگ” ڈیجیٹل اسسٹنٹ متعارف کرایا، جس سے عوامی خدمات کی ذہین تبدیلی کو تیز کیا گیا۔

قانونی خدمات کے شعبے میں، ڈیپ سیک کا اثر و رسوخ بڑھتا جا رہا ہے۔ وکلاء کے دفاتر اور قانونی ٹیکنالوجی کمپنیوں نے اس رجحان کو محسوس کیا ہے اور وہ ڈیپ سیک کو قانونی صنعت کے ساتھ گہرائی سے ضم کرنے کے امکانات کو تلاش کر رہے ہیں۔ ہانگجو میں واقع مصنوعی ذہانت کی اس کمپنی نے قانونی حل تیار کرنا شروع کر دیے ہیں، جس کا مقصد قانونی شعبے کی کارکردگی اور درستگی کی دوہری ضروریات کو پورا کرنا ہے۔

عدالتی سطح پر، مختلف علاقوں اور اضلاع کی عدالتوں اور پراسیکیوٹرز کے دفاتر نے ڈیپ سیک کے تربیتی پروگرام شروع کیے ہیں، اور یہاں تک کہ انھیں تعینات بھی کیا ہے، جس کا مقصد عدالتی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کے ٹولز کا استعمال کرنا اور اسمارٹ انصاف کی ترقی کو مزید آگے بڑھانا ہے۔ مارچ میں، چین کے عدالتی سہولت پلیٹ فارم نے آن لائن قانونی مشاورت کی خدمات فراہم کرنے کے لیے کامیابی کے ساتھ ڈیپ سیک کو مربوط کیا۔

مختلف طریقے

قانونی ٹیکنالوجی کمپنی ایل-ایکسپرٹ (L-Expert) کے چیف آپریٹنگ آفیسر کیون وانگ (Kevin Wang) کا خیال ہے کہ ڈیپ سیک کی اوپن سورس دستیابی اور تجارتی کاری نے اسے نمایاں طور پر کم لاگت پر اعلیٰ درجے کے بڑے لسانی ماڈلز کے مساوی فعالیت حاصل کرنے کے قابل بنایا ہے، جس کی وجہ سے چینی ٹیکنالوجی کمپنیوں نے اسے وسیع پیمانے پر اپنایا ہے۔ متعدد وکلاء کے دفاتر اور قانونی ٹیکنالوجی سپلائرز نے جامع قانونی ڈیٹا بیس کی تلاش، دستاویز کی تیاری اور معاہدے کے جائزے کی خصوصیات کو بڑھانے کے لیے ڈیپ سیک کو مربوط کرنا شروع کر دیا ہے۔

وانگ نے مشاہدہ کیا کہ “چینی وکلاء کے دفاتر نے ڈیپ سیک کی ایپلی کیشن کے لیے بہت زیادہ جوش و خروش کا مظاہرہ کیا ہے۔ بہت سے وکلاء فعّال طور پر ایسے پروڈکٹس اور نفاذ کی حکمت عملیوں کو تلاش کرنے اور جانچنے میں مصروف ہیں جو ان کی پیداواری صلاحیت کو حقیقی طور پر بہتر بنائیں۔” کمپنی کی سطح پر، “انتظامی شراکت دار نئے نظاموں کا انتخاب کرتے وقت مصنوعی ذہانت کی حمایت کرنے والی مصنوعات کو ترجیح دیتے ہیں۔ بہت سی کمپنیاں متعلقہ ایپلی کیشنز کو تیار کرنے اور جانچنے کے لیے ہمارے ساتھ تعاون کر رہی ہیں۔” وانگ نے مزید کہا۔

دراصل، ایل-ایکسپرٹ نے مصنوعی ذہانت کے بڑے لسانی ماڈل کی مقامی سطح پر تعیناتی مکمل کر لی ہے اور اپنی مصنوعات کی فعالیت کو بڑھانے کے لیے ڈیپ سیک کا استعمال کر رہا ہے، بشمول سسٹم کے مصنوعی ذہانت کے اسسٹنٹ، خودکار تنظیم کے ساتھ کراس ڈیٹا بیس مصنوعی ذہانت دستاویز کی تلاش، اور خودکار دستاویزی تخلیق اور انتظام۔

مارچ کے اوائل میں، ینگکے لا فرم (Yingke Law Firm) نے بھی ڈیپ سیک کے ساتھ مکمل انضمام کا اعلان کیا، اور چین کی پہلی لا فرموں میں سے ایک بن گئی جس نے باضابطہ طور پر ڈیپ سیک کو قانونی خدمات سے جوڑا۔ اطلاع کے مطابق، ینگکے نے ڈیپ سیک-آر 1 (DeepSeek-R1) کے استدلالی ماڈل کا مکمل ورژن نافذ کیا ہے، جس کا مقصد قانونی شعبے کے لیے ذہین حل متعارف کرانا ہے۔

کمپنی نے ایشیا لیگل بزنس میگزین (Asia Legal Business Magazine) کو بتایا کہ “قانونی ایپلی کیشنز کے لیے ڈیپ سیک-آر 1 کو بہتر بنانے کے لیے، ینگکے نے اپنے وسیع صنعتی تجربے کا تجزیہ کرنے کے لیے مختلف کاروباری شعبوں کے ماہرین پر مشتمل ایک پیشہ ور ٹیم تشکیل دی۔ ڈیپ سیک-آر 1 کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے اپنے ملکیتی قانونی ڈیٹا وسائل کو مزید بہتر بنایا ہے، جس میں وکلاء کے پروفائلز، کیس لائبریریوں، ریگولیٹری ڈیٹا بیسز اور معاہدے کے ٹیمپلیٹس کی ایک بڑی تعداد شامل ہے، اور ایک جامع قانونی علم کا فریم ورک تیار کیا ہے۔ قانونی اصطلاحات، اصولوں اور استدلال کے لیے خاص طور پر تربیت کے ذریعے، ڈیپ سیک-آر 1 قانونی معلومات کو زیادہ درست طریقے سے سمجھنے اور لاگو کرنے کے قابل ہے، اور ینگکے کی قانونی خدمات کے لیے مضبوط مدد فراہم کرتا ہے۔”

ڈیپ سیک-آر 1 کے مکمل ورژن کے ساتھ انضمام کے بعد، ینگکے اس ٹیکنالوجی کو سات اہم کام کے منظرناموں میں تعینات کرنے کا ارادہ رکھتی ہے تاکہ متعلقہ قانونی کاموں میں مدد کی جا سکے۔

سب سے پہلے، ینگکے کا مقصد ڈیپ سیک-آر 1 کے ذریعے زیادہ کثیر جہتی قانونی علم کا نظام بنانا ہے۔ پہلے سے بکھرے ہوئے قانونی وسائل کو ایک مربوط ڈیٹا بیس میں ضم کیا جائے گا، جس سے وکلاء پیشہ ورانہ وسائل کو زیادہ مؤثر طریقے سے رسائی اور استعمال کر سکیں گے، اور علم کے انتظام کو بہتر بنایا جا سکے گا۔

دوسرا، ریگولیٹری تحقیق کے لیے، ینگکے ریگولیٹری ڈیٹا بیس کو حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ کرنے اور درست طریقے سے برقرار رکھنے کے لیے ڈیپ سیک-آر 1 کا استعمال کرے گا، اس طرح اس بات کو یقینی بنایا جائے گا کہ قانونی شقوں کا حوالہ دیتے وقت سند اور درستگی کو برقرار رکھا جائے۔

قابل ذکر بات یہ ہے کہ ینگکے کی طرف سے پہلے سے شروع کیے گئے “ینگ فا باؤ اے آئی لیگل اسپیس اسٹیشن” (“Ying Fa Bao AI Legal Space Station”) کو ڈیپ سیک-آر 1 کی استدلالی صلاحیتوں اور علم کو کشید کرنے کی تکنیک سے مکمل طور پر اپ گریڈ کیا جائے گا۔ بہتر بنایا گیا نظام صارفین کی قانونی ضروریات کو زیادہ درست طریقے سے سمجھے گا، عام، معمول کی اور علم پر مبنی قانونی مشاورت کو حل کرے گا، جبکہ وسائل کی کھپت اور آپریٹنگ لاگت کو نمایاں طور پر کم کرے گا۔

کلائنٹ کمیونیکیشن کے لیے، ڈیپ سیک-آر 1 کلائنٹ انکوائریز کو فوری طور پر منظم کرنے، کلیدی الفاظ نکالنے اور متعلقہ معلومات کو مکمل کرنے میں معاونت کرے گا، اس طرح کیس کی قسم، جغرافیائی تحفظات اور وکلاء کی مہارت کی بنیاد پر ذہین میچنگ کو فعال کیا جائے گا، اس طرح کلائنٹ کی اطمینان میں اضافہ ہوگا، جبکہ مواصلات کی لاگت کو کم کیا جائے گا۔

اس کے علاوہ، ینگکے تاریخی کیسوں کی درست درجہ بندی اور موثر تلاش کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرے گا، جو وکلاء کو عدالتی حکمت عملی کی تشکیل کے لیے ڈیٹا سے چلنے والی مدد فراہم کرنے کے لیے اسی طرح کے کیسوں کے فیصلوں اور عدالتی رجحانات کو تیزی سے سمجھنے کے لیے حوالہ جاتی مواد کی ایک وسیع رینج فراہم کرے گا۔

معاہدے کی خدمات کے لحاظ سے، ڈیپ سیک-آر 1 کی تعیناتی ذہین تیاری اور جائزہ کی خصوصیات کے ذریعے کارکردگی اور معیار کو بہتر بنائے گی، بشمول خطرے کی شناخت، شق کی تخلیق اور ورژن موازنہ کی خصوصیات، اس طرح ممکنہ طور پر لا فرم کی غیر قانونی خدمات کی صلاحیت کو نمایاں طور پر بڑھایا جا سکتا ہے۔

آخر میں، ینگکے وکلاء کے پیشہ ورانہ پس منظر، مہارت کے شعبوں اور کامیابی کے کیسوں کی کثیر جہتی معلومات کے ذہین انتظام کو نافذ کرنے، داخلی انتظام اور کاروبار کی تقسیم کے عمل کو بہتر بنانے، اور وکلاء کے درمیان تعاون کو فروغ دینے کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرے گا۔

فریب کے چیلنجز

بہت سے عام بڑے لسانی ماڈلز کی طرح، قانونی میدان میں ڈیپ سیک کا گہرا نفاذ چیلنجوں کا ایک سلسلہ پیدا کرتا ہے۔ ڈیٹا کی حفاظت، دانشورانہ املاک کا تحفظ، الگورتھم تعصب اور قانونی ذمہ داری کی تعریف جیسے مسائل کو حل کرنے کی اشد ضرورت ہے، اور ساتھ ہی پوری قانونی خدمات کی مارکیٹ کے معیاری آپریشن کے لیے نئی ضروریات بھی عائد ہوتی ہیں۔

ایک عام منظر نامہ یہ ہے کہ وکلاء ڈیپ سیک کا استعمال کرتے ہوئے مواد تیار کرتے وقت، کچھ من گھڑت ڈیٹا، یہاں تک کہ ایسی قانونی شقیں بھی ڈھونڈتے ہیں جو موجود ہی نہیں ہیں۔ اس سے ایک سوال پیدا ہوتا ہے: کیا قانونی پیشہ ور افراد ڈیپ سیک کو تربیت دینے والا ڈیٹا آزادانہ طور پر فراہم کر کے قابل اعتماد عمودی ڈومین کے لیے مخصوص ماڈل تشکیل دے کر اس قسم کے مسائل کو ختم کر سکتے ہیں؟

وانگ نے نشاندہی کی کہ اس رجحان کو فریب کہا جاتا ہے، جو اس وقت ہوتا ہے جب ماڈل ایسی معلومات تیار کرتا ہے جو معقول معلوم ہوتی ہے لیکن درحقیقت درست یا موجود نہیں ہوتی۔

“اس کی وجہ یہ ہے کہ ماڈل تربیت کے دوران وسیع ڈیٹا سیٹس سے سیکھتے ہیں، لیکن ان کی پیدا کرنے کا طریقہ کار حقائق کی بازیافت کے بجائے امکانی پیشین گوئیوں پر مبنی ہوتا ہے۔ ڈیٹا فراہم کر کے ‘فریب’ کو ختم کرنے کا امکان نہیں ہے، جبکہ مصنوعی ذہانت کو سوالات کے جواب دینے کے لیے مخصوص ڈیٹا بیس پر انحصار کرنے پر مجبور کرنا نظریاتی طور پر قابل عمل ہے، لیکن موجودہ مرحلے میں آپریشنل عملداری انتہائی کم ہے۔” اس نے کہا.

بنیادی مسئلہ بڑے لسانی ماڈلز کی تربیت کے طریقے اور فن تعمیر میں مضمر ہے۔ وانگ نے وضاحت کی کہ “ڈیپ سیک جیسے بڑے ماڈلز کی طرف سے پیدا ہونے والے ردعمل پیچیدہ گہری سیکھنے کے فن تعمیر (جیسے ٹرانسفارمرز) کے ذریعے ان کے پہلے سے تربیت یافتہ علمی ذخیرے اور صارف کی طرف سے فراہم کی گئی سیاق و سباق کی معلومات کو دوبارہ ترتیب دینے سے حاصل ہوتے ہیں۔ اس لیے، یہاں تک کہ اگر مخصوص ڈیٹا فراہم کیا جاتا ہے، تو وہ صرف درستگی کی شرح کو کسی حد تک بہتر بنا سکتے ہیں، اور اس کے اصل علمی ذخیرے کے اثر کو مکمل طور پر نہیں روک سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، اگرچہ تکنیکی طور پر ماڈل کے بنیادی فن تعمیر میں گہری تبدیلیاں کرنا ممکن ہے، لیکن سرمایہ کاری کی لاگت – بشمول فنڈنگ، ڈیٹا وسائل اور انجینئرنگ کی ترقی – بہت زیادہ ہے، اور نفاذ کے چیلنجز بہت زیادہ ہیں۔

ینگکے کا خیال ہے کہ قانونی بڑے لسانی ماڈلز کی درستگی کو یقینی بنانا ایک پیچیدہ عمل ہے، جس کے لیے الگورتھم کی ماڈلنگ، خطرے کی تشخیص اور ڈیٹا کی نگرانی جیسے پہلوؤں سے رجوع کرنے کی ضرورت ہے، اور اسے مستند قانونی ڈیٹا بیس اور پیشہ ورانہ قانونی علمی لٹریچر کی ایک بڑی مقدار سے حمایت حاصل ہے۔

کمپنی نے مزید کہا کہ “ینگکے سنجیدہ مواقع پر ڈیپ سیک میں فریب کے مسئلے کو بہت سنجیدگی سے لیتا ہے، جسے حل کیا جانا چاہیے۔ ہم غلطیوں اور شور کو ختم کرنے کے لیے اپنے ملکیتی ڈیٹا کو صاف کر کے ڈیٹا کے معیار کو یقینی بناتے ہیں، جبکہ ڈیٹا کو درست طریقے سے تشریح اور درجہ بندی کرتے ہیں – مثال کے طور پر قانونی شقوں کے اطلاق کے دائرہ کار کے ساتھ قانونی شقوں کو نشان زد کرنا، اور کیس کی قسم، تنازعہ کے مرکز اور قابل اطلاق قانونی شقوں کے ساتھ کیسوں کو نشان زد کرنا – تاکہ ماڈل کو سیکھنے اور سمجھنے میں آسانی ہو۔ مزید برآں، ہم قانونی منطقی قواعد کو ڈیپ سیک میں شامل کرتے ہیں، اس طرح قانونی مسائل سے نمٹنے کے دوران ماڈل کی درستگی اور منطقی ہم آہنگی کو بہتر بنانے کے لیے قاعدوں پر مبنی استدلال اور فیصلے کو قابل بناتے ہیں۔”