معاشی انحصار کا خطرہ: قوموں کو اپنا AI مستقبل بنانا ہوگا

عالمی اقتصادی منصوبہ بندی کی راہداریوں میں ایک واضح اور فوری انتباہ گونج رہا ہے، جو ممکنہ طور پر زلزلہ خیز تبدیلی کے لیے موزوں ہے۔ Arthur Mensch، جو فرانسیسی مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) کے پرجوش مدمقابل Mistral کے چیف ایگزیکٹو ہیں، ایک ایسے مستقبل کی پیش گوئی کرتے ہیں جہاں قومی قسمت کا انحصار مقامی AI صلاحیتوں پر ہوگا۔ ان کا پیغام غیر مبہم ہے: وہ ممالک جو اپنے AI انفراسٹرکچر کو فروغ دینے میں ناکام رہتے ہیں، انہیں شدید معاشی نقصان کے سنگین امکان کا سامنا کرنا پڑے گا کیونکہ یہ تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجی دنیا کے مالیاتی منظر نامے کو نئی شکل دے رہی ہے۔ متوقع اثر معمولی نہیں ہے؛ Mensch پیش گوئی کرتے ہیں کہ AI آنے والے سالوں میں ہر ملک کی مجموعی قومی پیداوار (Gross Domestic Product - GDP) کو دوہرے ہندسے کے فیصد میں متاثر کرے گا۔ یہ صرف نیا سافٹ ویئر اپنانے کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ اس بنیادی ٹیکنالوجی کو کنٹرول کرنے کے بارے میں ہے جو عالمی سطح پر پیداواریت، جدت طرازی، اور مسابقتی برتری کی نئی تعریف کرنے کے لیے تیار ہے۔

دوہرے ہندسے کی GDP پیش گوئی: AI کے معاشی جھٹکوں کا جائزہ

یہ دعویٰ کہ Artificial Intelligence قومی GDP کے اعداد و شمار کو دوہرے ہندسے میں متاثر کر سکتی ہے، محتاط غور و فکر کا متقاضی ہے۔ یہ ایک ایسی معاشی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے جو عام طور پر نئی ٹیکنالوجیز سے وابستہ بتدریج فوائد سے کہیں زیادہ ہے۔ اس قدر گہرا اثر کیسے مرتب ہو سکتا ہے؟ اس کے راستے بے شمار ہیں، جو تقریباً معاشی سرگرمی کے ہر پہلو سے جڑے ہوئے ہیں۔

پیداواریت کا بے مثال اضافہ: اپنے بنیادی طور پر، AI پیداواریت میں بے مثال چھلانگ کا وعدہ کرتا ہے۔ آٹومیشن، جو تیزی سے نفیس الگورتھم سے چلتی ہے، مینوفیکچرنگ کے عمل کو ہموار کر سکتی ہے، سپلائی چینز کو بہتر بنا سکتی ہے، پیچیدہ لاجسٹکس کا انتظام کر سکتی ہے، اور ڈیٹا کے وسیع تجزیے کو سنبھال سکتی ہے جس کے لیے پہلے بہت زیادہ انسانی کوشش کی ضرورت ہوتی تھی۔ سروس انڈسٹریز میں، AI کسٹمر سپورٹ کو بڑھا سکتا ہے، مالیاتی مشورے کو ذاتی بنا سکتا ہے، فارماسیوٹیکلز میں دواؤں کی دریافت کو تیز کر سکتا ہے، اور صحت کی دیکھ بھال میں تشخیصی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ جب کارکردگی کے فوائد بیک وقت متعدد شعبوں میں پھیلتے ہیں، تو قومی پیداوار پر مجموعی اثر واقعی کافی ہو سکتا ہے، جو ممکنہ طور پر ان ممالک کے لیے GDP کی نمو کو نئی بلندیوں تک پہنچا سکتا ہے جو ان آلات کو مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہیں۔

جدت طرازی کا شعلہ: AI صرف کارکردگی کا انجن نہیں ہے؛ یہ جدت طرازی کا محرک ہے۔ Machine learning ماڈلز بڑے ڈیٹا سیٹس میں چھپے ہوئے نمونوں اور بصیرتوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں، جس سے نئی سائنسی دریافتیں، ناول پروڈکٹ ڈیزائنز، اور بالکل نئے کاروباری ماڈلز سامنے آتے ہیں۔ Generative AI، جس کی مثال large language models جیسی ٹیکنالوجیز ہیں، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سے لے کر مارکیٹنگ اور تفریح تک کے شعبوں میں تخلیقی صلاحیتوں کو کھولتا ہے۔ وہ ممالک جو متحرک AI تحقیق اور ترقی (R&D) کے ماحولیاتی نظام کو فروغ دیتے ہیں، ان اختراعات سے پیدا ہونے والی قدر کو حاصل کرنے، اعلیٰ قدر والی ملازمتیں پیدا کرنے، اور ابھرتی ہوئی عالمی منڈیوں میں قیادت قائم کرنے کے لیے کھڑے ہیں۔ یہ جدت طرازی کا چکر، جسے AI نے تیز کیا ہے، علمبرداروں اور پیروکاروں کے درمیان معاشی فرق کو نمایاں طور پر وسیع کر سکتا ہے۔

مارکیٹ کی تبدیلی اور خلل: AI کا انضمام لامحالہ موجودہ مارکیٹ ڈھانچے میں خلل ڈالے گا۔ وہ صنعتیں جو اپنانے میں سست ہیں، اپنے روایتی کاروباری ماڈلز کو متروک پا سکتی ہیں۔ اس کے برعکس، AI سے چلنے والی خدمات، پلیٹ فارمز، اور ایپلی کیشنز کے ارد گرد نئی مارکیٹیں ابھریں گی۔ انتہائی ذاتی نوعیت کی تعلیم، صنعتی آلات کے لیے پیش گوئی کی دیکھ بھال کی خدمات، یا ٹریفک کے بہاؤ اور توانائی کی کھپت کو بہتر بنانے والی AI سے چلنے والی شہری منصوبہ بندی کے امکانات پر غور کریں۔ وہ ممالک جو ان نوزائیدہ صنعتوں کی پرورش کرنے اور بے گھر ہونے والے کارکنوں کے لیے منتقلی کا انتظام کرنے کے قابل ہیں، وہ خلل ڈالنے والی قوتوں سے نمٹنے اور اس کے نتیجے میں ہونے والے معاشی فوائد حاصل کرنے کے لیے بہتر پوزیشن میں ہوں گے۔ دوہرے ہندسے کا اثر، لہذا، نہ صرف ممکنہ فوائد کی نمائندگی کرتا ہے بلکہ اگر موافقت ناکام ہو جاتی ہے تو معاشی انتشار کے ممکنہ پیمانے کی بھی نمائندگی کرتا ہے۔

قدر کا عالمی بہاؤ: Mensch کی وارننگ واضح طور پر سرمائے کی پرواز کو چھوتی ہے۔ AI سے چلنے والی معیشت میں، سرمایہ کاری قدرتی طور پر ان خطوں کی طرف متوجہ ہوگی جو جدید ترین AI انفراسٹرکچر، ٹیلنٹ پولز، اور معاون ریگولیٹری ماحول پیش کرتے ہیں۔ ایک ملک میں تیار کردہ لیکن عالمی سطح پر تعینات AI ایپلی کیشنز سے حاصل ہونے والا منافع بنیادی طور پر اصل ملک کو حاصل ہوگا۔ یہ AI کی قیادت کرنے والے ممالک میں دولت اور معاشی طاقت کے ممکنہ ارتکاز کی تجویز کرتا ہے، ممکنہ طور پر ان لوگوں کی قیمت پر جو AI ٹیکنالوجی اور خدمات کی درآمد پر انحصار کرتے ہیں۔ GDP میں دوہرے ہندسے کا جھول رہنماؤں کے لیے نمایاں ترقی اور پیچھے رہ جانے والوں کے لیے جمود یا حتیٰ کہ زوال کے طور پر ظاہر ہو سکتا ہے، جس سے عالمی معاشی عدم مساوات میں اضافہ ہوگا۔

خودمختار AI کی ضرورت: محض اپنانے سے آگے

Mensch کی ‘گھریلو AI سسٹمز’ کی کال صرف کاروباری اداروں کو کہیں اور تیار کردہ آف دی شیلف AI ٹولز استعمال کرنے کی ترغیب دینے سے کہیں آگے ہے۔ یہ AI خودمختاری کے تصور کی بات کرتا ہے - ایک قوم کی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کو آزادانہ طور پر اور اپنے اسٹریٹجک مفادات، معاشی ترجیحات، اور سماجی اقدار کے مطابق تیار کرنے، تعینات کرنے اور ان پر حکومت کرنے کی صلاحیت۔ یہ امتیاز اتنا اہم کیوں ہے؟

اہم انفراسٹرکچر پر کنٹرول: مکمل طور پر غیر ملکی AI پلیٹ فارمز اور انفراسٹرکچر پر انحصار گہرے انحصار پیدا کرتا ہے۔ فنانس، توانائی، دفاع، اور صحت کی دیکھ بھال جیسے اہم شعبے بیرونی اداروں کے زیر کنٹرول سسٹمز پر انحصار کر سکتے ہیں، جو ممکنہ طور پر غیر ملکی حکومتی اثر و رسوخ، سروس میں رکاوٹوں، یا حد سے زیادہ قیمتوں کا تعین کے تابع ہو سکتے ہیں۔ خودمختار AI کی صلاحیت اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ ایک قوم اپنی مستقبل کی معیشت اور سلامتی کی تکنیکی ریڑھ کی ہڈی پر کنٹرول برقرار رکھے۔

ڈیٹا گورننس اور پرائیویسی: AI سسٹمز ڈیٹا سے چلتے ہیں۔ مقامی AI انفراسٹرکچر کی کمی والے ممالک اپنے شہریوں اور کارپوریشنز کے ڈیٹا کو بیرون ملک بہتا ہوا پا سکتے ہیں، جسے مختلف ریگولیٹری نظاموں کے تحت غیر ملکی الگورتھم کے ذریعے پروسیس کیا جاتا ہے۔ یہ رازداری، ڈیٹا سیکیورٹی، اور معاشی استحصال یا حتیٰ کہ نگرانی کے امکانات کے بارے میں اہم خدشات پیدا کرتا ہے۔ قومی AI صلاحیت کو تیار کرنا ایک ملک کو ڈیٹا گورننس فریم ورک کو نافذ کرنے کی اجازت دیتا ہے جو اس کے مفادات اور شہریوں کے حقوق کا تحفظ کرتا ہے۔

الگورتھمک الائنمنٹ اور تعصب: AI الگورتھم غیر جانبدار نہیں ہوتے؛ وہ اس ڈیٹا کی عکاسی کرتے ہیں جس پر انہیں تربیت دی جاتی ہے اور ان کے تخلیق کاروں کے مقرر کردہ مقاصد۔ ایک ثقافتی یا معاشی تناظر میں تیار کردہ AI سسٹمز تعصبات کو شامل کر سکتے ہیں یا ایسے نتائج کو ترجیح دے سکتے ہیں جو کسی دوسرے ملک کی اقدار یا ضروریات سے مطابقت نہیں رکھتے۔ مثال کے طور پر، خالصتاً تجارتی نتائج کو ترجیح دینے والا AI سماجی مساوات یا ماحولیاتی تحفظ سے متعلق قومی اہداف سے متصادم ہو سکتا ہے۔ خودمختار AI مقامی سیاق و سباق، زبانوں، اور سماجی مقاصد کے مطابق الگورتھم کی ترقی کی اجازت دیتا ہے، جس سے درآمد شدہ تعصب کے خطرے کو کم کیا جا سکتا ہے۔

معاشی قدر کا حصول: جیسا کہ پہلے بحث کی گئی ہے، AI سے پیدا ہونے والی اہم معاشی قدر - سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سے لے کر پلیٹ فارم ریونیو تک - اگر بنیادی ٹیکنالوجیز مقامی طور پر تیار اور ملکیت میں ہوں تو زیادہ امکان ہے کہ وہ مقامی طور پر حاصل کی جائیں۔ درآمدات پر انحصار کا مطلب ہے لائسنس، خدمات، اور مہارت کی ادائیگی کے لیے سرمائے کا مسلسل اخراج، جو گھریلو دولت کی تخلیق میں رکاوٹ ہے۔

اسٹریٹجک خود مختاری: بڑھتی ہوئی جغرافیائی سیاسی مسابقت کے دور میں، تکنیکی قیادت داخلی طور پر اسٹریٹجک خود مختاری سے منسلک ہے۔ اہم افعال کے لیے غیر ملکی AI پر انحصار کمزوریاں پیدا کرتا ہے۔ خودمختار AI کی صلاحیت عالمی سطح پر آزادانہ طور پر کام کرنے، اپنی ڈیجیٹل سرحدوں کو محفوظ بنانے، اور غیر ضروری بیرونی تکنیکی رکاوٹوں کے بغیر اپنے قومی مفادات کو آگے بڑھانے کی قوم کی صلاحیت کو بڑھاتی ہے۔ Mistral AI خود، ایک یورپی ادارے کے طور پر، ایک ایسے منظر نامے میں علاقائی تکنیکی خودمختاری کے لیے اس مہم کی علامت ہے جس پر اکثر امریکی اور چینی کمپنیاں حاوی ہوتی ہیں۔

بجلی کی گونج: ایک تاریخی متوازی

صورتحال کی سنگینی کو واضح کرنے کے لیے، Mensch تقریباً ایک صدی قبل بجلی کو اپنانے کے ساتھ ایک مجبور متوازی کھینچتا ہے۔ یہ تشبیہ طاقتور ہے کیونکہ یہ AI کو محض ایک اور تکنیکی اپ گریڈ کے طور پر نہیں، بلکہ ایک بنیادی افادیت کے طور پر دوبارہ تشکیل دیتی ہے جو معاشرے اور معیشت کے تانے بانے کو دوبارہ سے جوڑنے کے لیے تیار ہے، بالکل اسی طرح جیسے بجلی نے کیا تھا۔

ایک نئے دور کا آغاز: 19ویں صدی کے آخر اور 20ویں صدی کے اوائل میں، بجلی ایک سائنسی تجسس سے صنعتی ترقی اور جدید زندگی کے ایک لازمی محرک میں تبدیل ہوگئی۔ فیکٹریوں میں انقلاب آ گیا، پانی یا بھاپ کی طاقت کی رکاوٹوں کو ختم کر کے اور الیکٹرک موٹرز کی لچک کے گرد دوبارہ منظم ہو کر۔ شہر بجلی کی روشنی، نقل و حمل، اور مواصلات سے بدل گئے۔ بجلی کے آلات اور انفراسٹرکچر کے ارد گرد پوری نئی صنعتیں ابھریں۔

انفراسٹرکچر کی ضرورت: تاہم، بجلی کے وسیع فوائد راتوں رات یا دانستہ کوشش کے بغیر حاصل نہیں ہوئے۔ اس کے لیے پاور جنریشن پلانٹس (جنہیں Mensch ‘بجلی کی فیکٹریاں’ کہتے ہیں)، ٹرانسمیشن گرڈز، اور ڈسٹری بیوشن نیٹ ورکس کی تعمیر میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی ضرورت تھی۔ وہ قومیں اور علاقے جنہوں نے اس انفراسٹرکچر میں ابتدائی اور حکمت عملی سے سرمایہ کاری کی، انہوں نے ایک اہم مسابقتی فائدہ حاصل کیا۔ انہوں نے اپنی صنعتوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے چلایا، سرمایہ کاری کو راغب کیا، اور نئے توانائی کے منبع کی بنیاد پر جدت طرازی کو فروغ دیا۔

تاخیر کی قیمت: اس کے برعکس، جو لوگ بجلی کاری میں پیچھے رہ گئے، انہوں نے خود کو ایک واضح نقصان میں پایا۔ ان کی صنعتیں کم مسابقتی رہیں، ان کے شہر کم جدید، اور ان کی معیشتیں کم متحرک۔ وہ اس اہم وسیلے کے لیے پڑوسیوں یا بیرونی فراہم کنندگان پر انحصار کرنے لگے، جس سے وہی انحصار پیدا ہوا جس کے بارے میں Mensch AI کے تناظر میں خبردار کرتے ہیں۔ انہیں اسے ‘اپنے پڑوسیوں سے خریدنا’ پڑا، ممکنہ طور پر زیادہ لاگت، کم وشوسنییتا، اور ایک ماتحت معاشی پوزیشن کا سامنا کرنا پڑا۔ ترقی کا فرق وسیع ہوگیا۔

AI بطور نئی بجلی: AI کے ساتھ متوازی حیران کن ہے۔ بجلی کی طرح، AI میں General Purpose Technology (GPT) کی خصوصیات ہیں - ایک ایسی ٹیکنالوجی جس میں تقریباً ہر شعبے کو متاثر کرنے اور معاشی ڈھانچے کو بنیادی طور پر تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔ ضروری ‘AI فیکٹریاں’ - ڈیٹا سینٹرز، کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر، ٹیلنٹ پائپ لائنز، اور تحقیقی ماحولیاتی نظام - کی تعمیر کے لیے اسی طرح کی دور اندیشی اور خاطر خواہ قومی عزم کی ضرورت ہے۔ ایسا کرنے میں ناکامی ایک قوم کو AI سے چلنے والی عالمی معیشت میں محض صارف کی حیثیت تک محدود کرنے کا خطرہ ہے، بجائے اس کے کہ وہ ایک پروڈیوسر اور اختراع کار ہو، جو اس تیزی سے اہم ‘افادیت’ کے لیے بیرونی فراہم کنندگان پر مستقل طور پر منحصر ہو۔ تاریخی سبق واضح ہے: بنیادی تکنیکی تبدیلیاں گھریلو صلاحیت کی تعمیر کے لیے فعال قومی حکمت عملیوں کا تقاضا کرتی ہیں، ایسا نہ ہو کہ قومیں خود کو ایک گہری معاشی تقسیم کے غلط رخ پر پائیں۔

پیچھے رہ جانے کے خطرات: سرمائے کی پرواز اور اسٹریٹجک کمزوری

مضبوط گھریلو AI صلاحیتوں کو قائم کرنے میں ناکامی کے نتائج ترقی کے کھوئے ہوئے مواقع سے کہیں زیادہ ہیں۔ Arthur Mensch کی وارننگ ایک ایسے منظر نامے کی نشاندہی کرتی ہے جہاں بے عملی ٹھوس معاشی نقصانات اور قومی خود مختاری کے خطرناک کٹاؤ کا باعث بنتی ہے۔ انحصار کا بھوت بڑا منڈلا رہا ہے، جو اپنے ساتھ منفی مضمرات کا ایک سلسلہ لاتا ہے۔

AI ہبس کی مقناطیسیت: سرمایہ، مالی اور انسانی دونوں، فطری طور پر متحرک ہے اور ایسے ماحول کی تلاش کرتا ہے جو سب سے زیادہ منافع اور بہترین مواقع فراہم کرتے ہیں۔ وہ قومیں جو AI لیڈر سمجھی جاتی ہیں، جو جدید تحقیق، وافر کمپیوٹنگ پاور، معاون پالیسیوں، اور ٹیلنٹ کے گہرے پول پر فخر کرتی ہیں، طاقتور مقناطیس کے طور پر کام کریں گی۔ وینچر کیپیٹل ان کے AI اسٹارٹ اپس میں آئے گا۔ ملٹی نیشنل کارپوریشنز وہاں R&D مراکز قائم کریں گی۔ ہنر مند AI پیشہ ور - ڈیٹا سائنسدان، machine learning انجینئرز، AI اخلاقیات کے ماہرین - ان ہبس کی طرف متوجہ ہوں گے، جس سے پیچھے رہ جانے والے ممالک سے ‘برین ڈرین’ شروع ہوگا یا بڑھے گا۔ یہ اخراج ان ممالک کے لیے ممکنہ جدت طرازی، معاشی سرگرمی، اور ٹیکس ریونیو کا براہ راست نقصان ہے جو پیچھے رہ گئے ہیں۔ سرمایہ صرف کہیں اور نہیں بہہ رہا؛ یہ فعال طور پر AI کے صف اول کے رہنماؤں کے ہاتھوں میں مرتکز ہو رہا ہے۔

ڈیجیٹل کالونی بننا: غیر ملکی AI پلیٹ فارمز اور خدمات پر انحصار ایک ایسی حرکیات پیدا کرتا ہے جو تاریخی نوآبادیات کی تکلیف دہ یاد دلاتا ہے، اگرچہ ڈیجیٹل بھیس میں۔ خودمختار AI صلاحیتوں کے بغیر قومیں خود کو کلاؤڈ کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر سے لے کر ان الگورتھم تک ہر چیز کے لیے بیرونی فراہم کنندگان پر انحصار کرتی ہوئی پا سکتی ہیں جو ان کے اہم نظاموں کو طاقت دیتے ہیں۔ یہ انحصار ایک قیمت پر آتا ہے - لائسنسنگ فیس، سروس چارجز، اور ڈیٹا تک رسائی کے معاہدے جو معاشی قدر کو باہر نکالتے ہیں۔ زیادہ اہم بات یہ ہے کہ یہ قومی نظاموں کو کہیں اور کیے گئے فیصلوں کے رحم و کرم پر چھوڑ دیتا ہے۔ قیمتوں میں اضافہ، سروس کی شرائط میں تبدیلیاں، سیاسی طور پر حوصلہ افزائی کی گئی سروس پابندیاں، یا یہاں تک کہ تکنیکی بیک ڈورز کے ذریعے کی جانے والی جاسوسی ٹھوس خطرات بن جاتی ہے۔ قوم مؤثر طریقے سے اپنی ڈیجیٹل تقدیر پر کنٹرول کھو دیتی ہے، ایک خودمختار کھلاڑی کے بجائے صارف مارکیٹ بن جاتی ہے۔

مسابقتی برتری کا کٹاؤ: عالمگیر معیشت میں، مسابقت کلیدی حیثیت رکھتی ہے۔ چونکہ AI دنیا بھر میں مینوفیکچرنگ، لاجسٹکس، فنانس، اور خدمات میں گہرائی سے ضم ہو جاتا ہے، مضبوط گھریلو AI سپورٹ کے بغیر ممالک میں کام کرنے والی کمپنیاں رفتار برقرار رکھنے کے لیے جدوجہد کریں گی۔ ان کے پاس جدید ترین کارکردگی بڑھانے والے ٹولز تک رسائی، جدت طرازی کے لیے درکار ڈیٹا بصیرت، یا AI حکمت عملیوں کو نافذ کرنے کے لیے درکار ہنر مند افرادی قوت کی کمی ہو سکتی ہے۔ ان کی مصنوعات اور خدمات تقابلی طور پر زیادہ مہنگی یا کم جدید ہو سکتی ہیں، جس سے ملکی اور بین الاقوامی سطح پر مارکیٹ شیئر کا نقصان ہو سکتا ہے۔ متعدد شعبوں میں مسابقت کا یہ بتدریج کٹاؤ سست معاشی نمو، زیادہ بے روزگاری، اور گرتے ہوئے معیار زندگی میں ترجمہ کر سکتا ہے۔

اسٹریٹجک اور سیکیورٹی کمزوریاں: دفاع، انٹیلی جنس، اور اہم انفراسٹرکچر مینجمنٹ میں AI کا انضمام اہم سیکیورٹی تحفظات متعارف کراتا ہے۔ ان حساس ایپلی کیشنز کے لیے غیر ملکی تیار کردہ AI سسٹمز پر انحصار ناقابل قبول کمزوریاں پیدا کرتا ہے۔ ایمبیڈڈ میلویئر، ڈیٹا ایکسفلٹریشن، یا بیرونی ہیرا پھیری کا امکان قومی سلامتی کے لیے براہ راست خطرہ ہے۔ مزید برآں، گھریلو AI مہارت کی کمی AI سے چلنے والے خطرات، جیسے نفیس سائبر حملوں یا ڈس انفارمیشن مہموں کے خلاف جوابی اقدامات تیار کرنے کی قوم کی صلاحیت میں رکاوٹ ہے۔ تکنیکی انحصار براہ راست عالمی سطح پر اسٹریٹجک کمزوری میں ترجمہ کرتا ہے۔ طاقت پیش کرنے، قومی مفادات کا دفاع کرنے، اور یہاں تک کہ داخلی استحکام کو برقرار رکھنے کی صلاحیت اس اہم ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے میں ناکامی سے سمجھوتہ کر سکتی ہے۔

AI کی بنیاد کی تعمیر: صرف کوڈ سے زیادہ

Mensch کی طرف سے وکالت کردہ ‘گھریلو AI سسٹمز’ کا قیام ایک یادگار کام ہے، جو صرف چند سافٹ ویئر پروجیکٹس کی فنڈنگ سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہے۔ اس کے لیے ایک جامع قومی ماحولیاتی نظام کی دانستہ تعمیر کی ضرورت ہے - وہ بنیادی ڈھانچہ جس پر AI جدت طرازی اور تعیناتی پھل پھول سکتی ہے۔ اس میں متعدد ڈومینز میں مربوط کوششیں شامل ہیں:

1. کمپیوٹیشنل پاور اور ڈیٹا انفراسٹرکچر: AI، خاص طور پر ڈیپ لرننگ، کمپیوٹیشنل طور پر شدید ہے، جس کے لیے بڑے پیمانے پر پروسیسنگ پاور (اکثر خصوصی ہارڈویئر جیسے GPUs اور TPUs) اور تربیت کے لیے وسیع ڈیٹا سیٹس کی ضرورت ہوتی ہے۔ قوموں کو جدید کمپیوٹنگ وسائل تک رسائی کو یقینی بنانے کے لیے حکمت عملیوں کی ضرورت ہے، چاہے وہ قومی اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ مراکز، ڈیٹا سینٹرز میں نجی شعبے کی سرمایہ کاری کے لیے مراعات، یا اسٹریٹجک شراکت داری کے ذریعے۔ اتنا ہی اہم مضبوط، محفوظ، اور قابل رسائی ڈیٹا انفراسٹرکچر کی ترقی ہے، اس کے ساتھ واضح گورننس فریم ورک جو رازداری اور سلامتی کی حفاظت کرتے ہوئے تحقیق اور ترقی کے لیے ڈیٹا شیئرنگ کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔

2. ٹیلنٹ کی کاشت: ایک AI ماحولیاتی نظام اتنا ہی مضبوط ہوتا ہے جتنا اس کے اندر کے لوگ۔ اس کے لیے ٹیلنٹ ڈویلپمنٹ کے لیے کثیر جہتی نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔ یونیورسٹیوں کو کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا سائنس، ریاضی، اور AI اخلاقیات میں مضبوط پروگراموں کی ضرورت ہے۔ پیشہ ورانہ تربیتی اقدامات کو وسیع تر افرادی قوت کو AI سسٹمز کے ساتھ کام کرنے کی مہارتوں سے لیس کرنا چاہیے۔ مزید برآں، پالیسیوں کا مقصد اعلیٰ بین الاقوامی AI ٹیلنٹ کو راغب کرنا اور برقرار رکھنا ہونا چاہیے جبکہ گھریلو مہارت کی پرورش کرنا۔ اس میں R&D میں سرمایہ کاری، پرکشش کیریئر کے راستے بنانا، اور جدت طرازی کی ثقافت کو فروغ دینا شامل ہے۔

3. تحقیق اور ترقی (R&D) کو فروغ دینا: AI میں پیش رفت کے لیے بنیادی اور اطلاقی تحقیق میں پائیدار سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔ حکومتیں یونیورسٹیوں اور تحقیقی اداروں کے لیے براہ راست فنڈنگ، اختراعی منصوبوں کے لیے گرانٹس، اور کارپوریٹ R&D کے لیے ٹیکس مراعات کے ذریعے ایک اہم کردار ادا کرتی ہیں۔ ایسے باہمی تعاون کے ماحول پیدا کرنا جہاں اکیڈمیا، صنعت، اور حکومت مل کر کام کر سکیں، تحقیق کو حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز اور تجارتی کامیابی میں ترجمہ کرنے کے لیے ضروری ہے۔

4. ایک متحرک اسٹارٹ اپ ایکو سسٹم کی پرورش: بہت سی AI جدت طرازی چست اسٹارٹ اپس کے اندر ہوتی ہے۔ ان منصوبوں کے لیے ایک معاون ماحول میں سیڈ فنڈنگ اور وینچر کیپیٹل تک رسائی، مینٹرشپ پروگرام، ہموار ریگولیٹری عمل (سینڈ باکسز)، اور بڑی صنعتوں اور سرکاری ایجنسیوں کے ساتھ تعاون کے مواقع شامل ہیں۔ ایک متحرک اسٹارٹ اپ منظر کو فروغ دینا قومی ضروریات کے مطابق نئے AI حلوں کی ترقی اور اپنانے کو تیز کرتا ہے۔

5. اخلاقی اور ریگولیٹری فریم ورک کا قیام: جیسے جیسے AI زیادہ وسیع ہوتا جاتا ہے، واضح اخلاقی رہنما خطوط اور مضبوط ریگولیٹری فریم ورک ضروری ہیں۔ ان کو تعصب، شفافیت، جوابدہی، رازداری، اور حفاظت جیسے مسائل کو حل کرنا چاہیے۔ جدت طرازی کو دبانے کے بجائے، اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ ضوابط عوامی اعتماد پیدا کر سکتے ہیں، ڈویلپرز اور کاروباری اداروں کے لیے وضاحت فراہم کر سکتے ہیں، اور اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ AI کو ذمہ داری سے تعینات کیا جائے اور سماجی اقدار کے مطابق ہو۔ ان فریم ورک کو مقامی طور پر تیار کرنا اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ وہ قومی ترجیحات کی عکاسی کریں۔

6. پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ: قومی AI بنیاد کی تعمیر کے لیے اکثر عوامی اور نجی شعبوں کے درمیان تعاون کی ضرورت ہوتی ہے۔ حکومتیں محرک کے طور پر کام کر سکتی ہیں، ابتدائی فنڈنگ فراہم کر سکتی ہیں، اسٹریٹجک سمت متعین کر سکتی ہیں، اور سازگار حالات پیدا کر سکتی ہیں۔ نجی شعبہ تجارتی مہارت، سرمایہ کاری، اور AI حلوں کو پیمانے پر تیار کرنے اور تعینات کرنے کی چستی لاتا ہے۔ مؤثر شراکت داریاں قومی AI اہداف کے حصول کے لیے دونوں شعبوں کی طاقتوں کا فائدہ اٹھاتی ہیں۔

جیو پولیٹیکل شطرنج کی بساط: AI بطور نیا محاذ

مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) کی بالادستی کی دوڑ تیزی سے 21ویں صدی کی جیو پولیٹکس کی ایک متعین خصوصیت بن رہی ہے۔ Arthur Mensch کی قومی AI انفراسٹرکچر کی کال اس تناظر میں گہرائی سے گونجتی ہے، جو ٹیکنالوجی کے کردار کو نہ صرف معاشی خوشحالی میں بلکہ طاقت کے عالمی توازن میں بھی اجاگر کرتی ہے۔ AI کی ترقی اور کنٹرول بین الاقوامی تعلقات، اسٹریٹجک اتحاد، اور ڈیجیٹل دور میں قومی خودمختاری کی تعریف کو تشکیل دے رہے ہیں۔

ٹیکنو نیشنلزم کا عروج: ہم ‘ٹیکنو نیشنلزم’ میں اضافہ دیکھ رہے ہیں، جہاں ممالک تیزی سے تکنیکی قیادت کو، خاص طور پر AI اور سیمی کنڈکٹرز جیسے بنیادی شعبوں میں، قومی سلامتی اور عالمی اثر و رسوخ کے لیے اہم سمجھتے ہیں۔ United States اور China جیسی بڑی طاقتیں AI R&D، ٹیلنٹ کے حصول، اور انفراسٹرکچر میں بھاری سرمایہ کاری کر رہی ہیں، اکثر اپنی کوششوں کو مسابقتی شرائط میں بیان کرتی ہیں۔ دیگر قومیں اور بلاکس، بشمول European Union (جہاں Mistral ایک کلیدی کھلاڑی ہے)، اپنے راستے بنانے کی کوشش کر رہے ہیں، ‘اسٹریٹجک خود مختاری’ کی تلاش میں ہیں تاکہ کسی بھی سپر پاور پر زیادہ انحصار کرنے سے بچا جا سکے۔ یہ مسابقتی حرکیات سرمایہ کاری کو ہوا دیتی ہے لیکن برآمدی کنٹرول، سرمایہ کاری کی اسکریننگ، اور مختلف ریگولیٹری معیارات کے ذریعے عالمی تکنیکی منظر نامے کو بکھرنے کا خطرہ بھی ہے۔

طاقت کی بدلتی حرکیات: تاریخی طور پر، معاشی اور فوجی طاقت عالمی درجہ بندی میں ایک قوم کی جگہ کا تعین کرتی تھی۔ تیزی سے، تکنیکی مہارت، خاص طور پر AI میں، ایک اہم تیسرا ستون بن رہی ہے۔ AI میں قیادت کرنے والی قومیں اہم فوائد حاصل کرنے کے لیے کھڑی ہیں: AI سے چلنے والی پیداواریت اور جدت طرازی سے فروغ پانے والی معیشتیں؛ خود مختار نظاموں، AI سے چلنے والے انٹیلی جنس تجزیے، اور سائبر صلاحیتوں سے بہتر ہونے والی فوجیں؛ اور ٹیکنالوجی گورننس کے لیے عالمی اصول و ضوابط طے کرنے میں زیادہ اثر و رسوخ۔ اس کے برعکس، پیچھے رہ جانے والی قومیں اپنی نسبتی طاقت کو کم ہوتے دیکھنے کا خطرہ مول لیتی ہیں، جو ترقی پذیر بین الاقوامی نظام میں اصول بنانے والے کے بجائے اصول لینے والے بن جاتی ہیں۔

بڑھتا ہوا ڈیجیٹل تقسیم: اگرچہ AI بے پناہ وعدے رکھتا ہے، اس کے فوائد عالمی سطح پر یکساں طور پر تقسیم نہیں ہو سکتے۔ مسابقتی AI ماحولیاتی نظام کی تعمیر کے لیے درکار خاطر خواہ سرمایہ کاری AI ‘رکھنے والوں’ اور ‘نہ رکھنے والوں’ کے درمیان ایک واضح تقسیم پیدا کرنے کا خطرہ ہے۔ ترقی پذیر ممالک، جن کے پاس اکثر ضروری سرمایہ، انفراسٹرکچر، اور خصوصی مہارت کی کمی ہوتی ہے، AI انقلاب میں بامعنی طور پر حصہ لینے کے لیے جدوجہد کر سکتے ہیں۔ یہ موجودہ عالمی عدم مساوات کو بڑھا سکتا ہے، غریب ممالک کو مزید پیچھے چھوڑ سکتا ہے اور ممکنہ طور پر امیر ممالک کی طرف سے تیار کردہ اور کنٹرول کردہ ٹیکنالوجیز پر زیادہ منحصر ہو سکتا ہے۔ AI تک رسائی اور صلاحیت سازی کو جمہوری بنانے کے مقصد سے بین الاقوامی تعاون اور اقدامات اس خطرے کو کم کرنے کے لیے اہم ہیں۔

AI دور میں اتحاد اور بلاکس: جس طرح ماضی میں قوموں نے مشترکہ سیاسی نظریات یا سلامتی کے مفادات کی بنیاد پر اتحاد بنائے تھے، اسی طرح ہم AI کی ترقی اور گورننس کے ارد گرد مرکوز نئی شراکت داریوں کا ظہور دیکھ سکتے ہیں۔ ممالک AI اخلاقیات، ڈیٹا پرائیویسی معیارات، یا باہمی تعاون پر مبنی تحقیقی اقدامات کے مشترکہ طریقوں کی بنیاد پر صف بندی کر سکتے ہیں۔ اس کے برعکس، مسابقت تکنیکی بالادستی کے لیے حریف بلاکس کا باعث بن سکتی ہے۔ قومیں آج AI کی ترقی اور بین الاقوامی تعاون کے حوالے سے جو اسٹریٹجک انتخاب کرتی ہیں، وہ آنے والی دہائیوں تک ان کی جیو پولیٹیکل پوزیشن کو نمایاں طور پر تشکیل دیں گی۔ خودمختار AI صلاحیت کی تلاش، جیسا کہ Mensch نے اجاگر کیا ہے، لہذا ان وسیع تر اسٹریٹجک حسابات سے الگ نہیں ہے جو قوموں کو اس نئی جیو پولیٹیکل شطرنج کی بساط پر کرنا ہوں گے۔