نینو اے آئی: ایم سی پی ٹول باکس کا آغاز

حال ہی میں، مصنوعی ذہانت کے شعبے میں تیزی سے تکنیکی ترقی ہوئی ہے، جس کے نتیجے میں نئے الفاظ جیسے کہ MoE، Reinforcement Learning، Agents، computer-use، اور A2A سامنے آئے ہیں۔ تکنیکی پس منظر کے بغیر عام صارفین کے لیے، یہ اصطلاحات اور تکنیکی تصورات بہت زیادہ بوجھل ہو سکتے ہیں، جس کی وجہ سے ان کی علمی بوجھ میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔ نتیجتاً، AI کے ساتھ ان کا تعامل اکثر چیٹ بکس کے اندر سادہ سوال و جواب کے تبادلے تک محدود ہوتا ہے۔

MCP، یا ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول، ان تکنیکی تصورات میں سے ایک ہے۔ گزشتہ ایک سال کے دوران، AI ایجنٹس تیزی سے تیار ہوئے ہیں، اور MCP پروٹوکول پیچیدہ ٹاسک آٹومیشن کی حمایت کرنے والی ایک اہم بنیادی صلاحیت کے طور پر ابھرے ہیں۔ تاہم، موجودہ MCP انقلاب اب بھی ڈویلپرز کے خصوصی ڈومین معلوم ہوتا ہے، جس میں مبہم پروٹوکول دستاویزات، پیچیدہ ٹول رجسٹریشن، اور ذاتی نوعیت کی تشکیل میں اعلی رکاوٹیں ہیں۔ نتیجے کے طور پر، زیادہ تر عام صارفین صرف دور سے مشاہدہ کر سکتے ہیں اور حقیقی معنوں میں عملی تجربہ حاصل کرنا مشکل سمجھتے ہیں۔

تاہم، یہ صورتحال بدل رہی ہے۔ 23 اپریل کو، نینو اے آئی، جو 360 کا ذیلی ادارہ ہے، نے انفرادی صارفین کے لیے ڈیزائن کردہ ‘“ایم سی پی ٹول باکس”‘ کے آغاز کا اعلان کیا۔ یہ پروڈکٹ تکنیکی پس منظر کے بغیر عام صارفین کے لیے تیار کی گئی ہے، جس سے ہر کوئی کم سے کم سیکھنے کی لاگت کے ساتھ جدید ترین AI کے استعمال میں مہارت حاصل کر سکتا ہے۔

یہ پروڈکٹ نہ صرف MCP پروٹوکول کی مکمل حمایت کرتی ہے بلکہ مختلف بڑے ماڈل انفراسٹرکچرز کی بنیاد پر ایجنٹ ٹاسکس بھی چلا سکتی ہے۔ اس کے علاوہ، اس میں طاقتور صلاحیتیں ہیں جیسے کہ خود بخود بیرونی ٹولز کو متحرک کرنا، AI نالج بیسز تک رسائی حاصل کرنا، اور صارف کی وضاحت کردہ ٹاسک فلو کی حمایت کرنا۔ اہم بات یہ ہے کہ آپریشنل حد کو نمایاں طور پر کم کر دیا گیا ہے، جس کے لیے کسی کوڈنگ کی مہارت کی ضرورت نہیں ہے، اور اسے صرف ایک چیٹ باکس کھول کر استعمال کیا جا سکتا ہے۔

فی الحال، سپر ایجنٹ نے عوامی جانچ کا آغاز کر دیا ہے۔ ماڈلز سے لے کر پروٹوکولز، ٹول ایکو سسٹمز، اور ذاتی نوعیت کے ٹاسک آرکیسٹریشن تک، نینو اے آئی کا مقصد ایک پروڈکٹ لیول کی اختراع معلوم ہوتی ہے جو AI ایجنٹس کو حقیقی معنوں میں ہر ایک کی روزمرہ کی زندگی میں لاتی ہے۔

تو، نینو اے آئی کا ‘ایم سی پی ٹول باکس’ کتنا اچھا ہے؟ اس سوال کا جواب دینے کے لیے، مشین ہارٹ کی ٹیم نے، اندرونی جانچ کی اہلیت حاصل کرنے کے بعد، ٹیسٹوں کا ایک سلسلہ منعقد کیا۔

ٹول باکس کے ساتھ عملی تجربہ: MCP آسان ہو گیا۔

نینو اے آئی ‘ایم سی پی ٹول باکس’ استعمال کرنے میں داخلے کی رکاوٹ بہت کم ہے۔ صارفین کو صرف نینو اے آئی ایپلی کیشن ڈاؤن لوڈ اور انسٹال کرنے اور پھر رجسٹر اور لاگ ان کرنے کی ضرورت ہے، بغیر کسی اضافی ترتیب کے۔

اپ ڈیٹ شدہ ‘ایجنٹ’ صفحہ میں داخل ہونے پر، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ نینو اے آئی نے موجودہ ایجنٹوں کو کئی وسیع اقسام میں درجہ بندی کیا ہے، بشمول گہرائی سے تحقیق، کام اور کارکردگی، اور زندگی کے معاونین۔ اس کے ساتھ ہی، یہ ٹول باکس اور ایک کیس اسٹڈی اسکوائر تک رسائی بھی فراہم کرتا ہے۔

ٹول باکس میں داخل ہونے پر، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ نینو اے آئی نے پہلے ہی 100 سے زیادہ ایم سی پی سرورز کو ترتیب دے دیا ہے (اس مضمون کی تحریر کے دوران یہ تعداد 120 سے بڑھ کر 132 ہو گئی ہے)، بشمول نینو اے آئی کے ذریعہ تیار کردہ ایک درجن ایم سی پی ٹولز اور سیکڑوں تھرڈ پارٹی ایم سی پی ٹولز، جو مختلف منظرناموں جیسے کہ آفس کولیبوریشن، اکیڈمکس، لائف سروسز، سرچ انجن، فنانس، میڈیا انٹرٹینمنٹ، اور ڈیٹا کرالنگ کا احاطہ کرتے ہیں، جو اسے چین کا سب سے بڑا ایم سی پی ایکو سسٹم بناتا ہے۔ اس کے علاوہ، نینو اے آئی صارفین کو اپنے ایم سی پی سرورز کو ترتیب دینے میں بھی مدد کرتا ہے۔ درج ذیل میں، ہم ‘ایم سی پی سرور’ کی بجائے ‘ٹول’ کی اصطلاح استعمال کریں گے، اور اس کی وجہ بعد میں تفصیل سے بتائی جائے گی۔

سب سے پہلے، آئیے ایک ایسی ایپلی کیشن کی جانچ کرتے ہیں جو مشین ہارٹ کے قارئین کو سب سے زیادہ پسند آئے گی: arXiv پر کسی خاص تحقیقی موضوع سے متعلق حالیہ تحقیقی نتائج کی تلاش اور تنظیم۔

آئیے پہلے ٹول باکس تلاش کریں اور معلوم کریں کہ نینو اے آئی کے پیش سیٹ ٹولز میں پہلے سے ہی ‘arXiv سرچ’ شامل ہے، اس لیے ہمیں اسے خود ترتیب دینے کی ضرورت نہیں ہے۔ پیچھے مڑ کر دیکھیں تو ہم یہ بھی دیکھ سکتے ہیں کہ نینو اے آئی کے پاس پہلے سے ہی بہت سے ایجنٹس ہیں جو arXiv پیپر کی بازیافت کی حمایت کرتے ہیں۔ ہم اپنے پہلے مرحلے کے طور پر ‘پروفیشنل پیپر سرچ’ کا انتخاب کریں گے۔ ہم دیکھ سکتے ہیں کہ یہ ایجنٹ چار ٹولز کے ساتھ ترتیب دیا گیا ہے: نینو اے آئی سپر سرچ، arXiv سرچ، گوگل اسکالر، اور اکیڈمک سرچ، جو ہماری ضروریات کو بالکل پورا کرتا ہے۔ ایک پرامپٹ لکھیں اور عمل کریں:

پچھلے مہینے arXiv پر reinforcement learning سے متعلق تحقیقی نتائج بازیافت کریں، انہیں نظریاتی تحقیق، تکنیکی بہتری، اور ایپلی کیشنز کے مطابق درجہ بندی کریں، اور اہم پیش رفت کی ایک سادہ تشریح فراہم کریں۔

‘پروفیشنل پیپر سرچ’ کا کام کرنے کا عمل اس طرح ہے:

یہ کام بہت آسان ہے۔ ایجنٹ نے صرف ایک بار ‘arXiv سرچ’ ٹول کو کال کیا، اور اس لیے آدھے منٹ سے بھی کم وقت میں اس کام کو مکمل کر لیا، ہر تین زمروں میں سے ہر ایک میں دو نمائندہ تحقیقی نتائج کا انتخاب کیا۔

اگلا، کمانڈ کا استعمال کرتے ہوئے سائیکلنگ پلانر ایجنٹ کو آزمائیں: ‘کیا چونگ کنگ میں گوانین برج کے قریب کوئی اچھے سائیکلنگ راستے ہیں؟’

ہم دیکھ سکتے ہیں کہ اس ایجنٹ نے تین ٹولز استعمال کیے: amapmcpserver-cloud کے maps_weather (موسم سے متعلق سوالات کے لیے) اور maps_direction_bicycling (راستے طے کرنے کے لیے) اور gen_html (ویب صفحات بنانے کے لیے)، مجموعی طور پر 362 سیکنڈ تک عملدرآمد کیا، اور آخر میں اوپر دکھایا گیا متحرک ویب صفحہ حاصل کیا۔ آپ اس لنک کے ذریعے بھی اس تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں:۔ ہاں، آپ تیار کردہ ویب صفحہ کو عوامی طور پر شیئر کر سکتے ہیں!

اگلا، آئیے مشکل بڑھاتے ہیں۔ اس بار ہماری ضرورت ہے ‘نیٹ ورک تلاش کریں، خواتین کے موجودہ فیشن کے رجحانات کا تجزیہ کریں، اور خواتین کے فیشن عنصر کی تجزیاتی رپورٹ جاری کریں۔’ اس بار ہم براہ راست نینو اے آئی کے ‘ان ڈیپتھ ریسرچ ایجنٹ’ کا استعمال کریں گے، جو صارف کی مخصوص ضروریات کے مطابق مناسب ٹولز کا استعمال کرنے کا انتخاب کر سکتا ہے، بشمول ایم سی پی سرورز اور مختلف کمپیوٹر استعمال کے کاموں کو مکمل کرنے کے لیے بلٹ ان براؤزر۔ بلاشبہ، اس لیے ان ڈیپتھ ریسرچ ایجنٹ کو اکثر کسی کام کو انجام دینے میں زیادہ وقت لگتا ہے، جو دسیوں منٹ تک ہوتا ہے۔

ٹاسک پر عمل درآمد کرتے وقت، ان ڈیپتھ ریسرچ ایجنٹ سب سے پہلے ٹاسک کی ضروریات کے مطابق انجام دیے جانے والے اقدامات کی منصوبہ بندی کرے گا، اور پھر منصوبہ کے مطابق مرحلہ وار اقدامات انجام دے گا۔

اس مخصوص ٹاسک کے لیے ان ڈیپتھ ریسرچ ایجنٹ کے ذریعہ تیار کردہ عمل درآمد کے اقدامات ذیل کی تصویر میں دکھائے گئے ہیں۔

سب سے پہلے، اس نے متعدد ویب سائٹس پر خواتین کے موجودہ فیشن کے رجحانات سے متعلق مواد تلاش کیا، پھر تلاش کیے گئے مواد کا تجزیہ کیا، اور نتائج کو دکھایا۔ آخر میں، اس نے حتمی رپورٹ دی۔

اس عمل میں، اس نے مقامی سرچ ٹول aiso_do_search کو تین بار، ڈیٹا کرالنگ ٹول 360_crawl کو ایک بار، کلاؤڈ کوڈ سینڈ باکس ٹول کلاؤڈ-سینڈ باکس کو نو بار، سمری ٹول سمری کو ایک بار، اور ویب پیج جنریشن ٹول gen_html کو ایک بار کال کیا۔

آخر میں، ہم نے 30 صفحات پر مشتمل ایک تفصیلی رپورٹ حاصل کی، جس میں چھ بڑے حصے شامل ہیں: مقبول اسٹائل تھیم تجزیہ، مقبول رنگ کے رجحانات، مقبول اسٹائل اور عنصر تجزیہ، مقبول عناصر کا جامع جائزہ، تانے بانے اور ٹیکنالوجی کے رجحانات، اور ملاپ کی تجاویز اور ایپلیکیشنز، جو ہمارے ابتدائی ایک جملے کے ٹاسک سے کہیں زیادہ ہے۔

رپورٹ سے اخذ کردہ مواد کے کئی صفحات

ذیل میں دی گئی ویڈیو نینو اے آئی کے ان ڈیپتھ ریسرچ ایجنٹ کے کام کو مکمل کرنے کے پورے عمل کو دکھاتی ہے:

4x رفتار پر چلایا گیا۔

یہی نہیں، نینو اے آئی نے ایک متحرک ویب صفحہ بھی تیار کیا ہے جو حاصل کردہ تجزیہ کے نتائج کو زیادہ واضح طور پر دکھا سکتا ہے:

اس کے علاوہ، اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ گوگل نے حال ہی میں اپنی پہلی سہ ماہی کی مالی رپورٹ جاری کی ہے، ہم نینو اے آئی کے ‘چیف انڈسٹری انسائٹ آفیسر’ ایجنٹ کو اس کی تشریح کرنے میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔

اس کے ویب پیج ورژن تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے:، اور پورے کام کرنے کے عمل کو درج ذیل ویڈیو میں دیکھا جا سکتا ہے:

آئیے نینو اے آئی کو حال ہی میں مقبول ہونے والی ٹی وی سیریز ‘دی گڈ لائف’ کے لیے شیاؤ ہونگشو پر پوسٹ کرنے کے لیے موزوں ایک فلم کا جائزہ لکھنے کے لیے استعمال کرنے کی کوشش کریں، اور پیش سیٹ شیاؤ ہونگشو براؤزنگ روبوٹ یہ کام اچھی طرح سے کر سکتا ہے۔

خبردار! مواد میں اسپائلرز شامل ہوں گے۔

ذیل میں دی گئی ویڈیو نینو اے آئی کے کام کرنے کے پورے عمل کو دکھاتی ہے۔

ہم دیکھ سکتے ہیں کہ اس عمل میں، نینو اے آئی نے شیاؤ ہونگشو سے متعلق دو ٹولز استعمال کیے، جن میں شیاؤ ہونگشو پر معلومات جمع کرنے کے لیے collect_relate_info_redbook اور شیاؤ ہونگشو مواد تیار کرنے کے لیے red_book_generate شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، اس نے browser_automation_task بھی استعمال کیا - یہ ٹول نینو اے آئی ایپلی کیشن میں بلٹ ان براؤزر کھول کر ٹاسک انجام دے سکتا ہے۔ مناسب ہدایات کے ساتھ، آپ اس ٹول کو ایک جملے میں ٹرین ٹکٹ بک کرنے، ویبو پر پوسٹ کرنے اور نوٹ لینے جیسے کاموں کو مکمل کرنے کے لیے بھی استعمال کر سکتے ہیں۔

آخر میں، نینو اے آئی پر، صارفین آسانی سے اپنا ایم سی پی بھی ترتیب دے سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہاں، ہم نے صرف چند پیرامیٹر سیٹنگز کے ساتھ Obsidian نوٹس کو تلاش کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے ایک ٹول کو کامیابی سے ترتیب دیا۔

پھر، صرف ایک ایسا ایجنٹ ترتیب دیں جو ٹول کو کال کرے، اور ہم نینو اے آئی میں اپنے جمع کردہ نوٹس کو ذہانت سے بازیافت اور تجزیہ کر سکتے ہیں۔ ذیل میں دی گئی ویڈیو ایک مثال دکھاتی ہے:

مذکورہ بالا مثالیں نینو اے آئی کی صلاحیتوں کا محض ایک اشارہ ہیں۔ ایم سی پی ٹول باکس کے ساتھ، بہت سی دوسری چیزیں ہیں جو صارفین کر سکتے ہیں، جیسے کہ معلومات کو کرال اور تلاش کرنا، تصاویر اور ویڈیو مواد تیار کرنا، اے آئی کو اپنے فلومو فریگمنٹ نوٹس کو منظم کرنے دینا اور نتائج کو نوشن ورک اسپیس میں ڈالنا، اسٹاک کا تجزیہ کرنا، پرتگال جانے کے لیے سفر کا سب سے زیادہ سرمایہ کاری مؤثر راستہ تلاش کرنا، سفری یا فٹنس منصوبوں کی وضاحت کرنا، کمپنی کی رپورٹس بنانا، کلاؤڈ اسٹوریج ریپوزٹریز یا مقامی فائلوں کا انتظام کرنا… واحد حد آپ کا تخیل ہے!

ایم سی پی کو ٹول باکس میں چھپانا: نینو اے آئی اسے کیسے کرتا ہے۔

MCP، یا ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول، پہلی بار نومبر 2024 میں اینتھروپک نے جاری کیا تھا۔ اسے بڑے ماڈلز کو حقیقی دنیا سے جوڑنے والا ایک اہم ‘پل’ کہا جا سکتا ہے - یہ ماڈلز کو نہ صرف سوالات کے جواب دینے کی اجازت دیتا ہے، بلکہ ٹولز کو کال کرنے، ڈیٹا حاصل کرنے اور انسانوں کی طرح ٹاسک انجام دینے کی بھی اجازت دیتا ہے۔ اس سال، جیسے جیسے زیادہ سے زیادہ کمپنیاں پروٹوکول کو اپنا رہی ہیں، یہ ٹولز کے استعمال میں LLM کے لیے ایک ڈی فیکٹو معیار بن گیا ہے، جس سے AI ایجنٹوں کی صلاحیت کو مزید جاری کیا جا رہا ہے۔

تاہم، زیادہ تر صارفین کے لیے، MCP پروٹوکول کے عام لیبلز ہیں ‘پیچیدگی’، ‘اعلی تکنیکی حد’ اور ‘صرف ڈویلپر’۔ اس صلاحیت کو، جو اصل میں پیشہ ور انجینئرز کی تھی، ہر عام آدمی کے حوالے کیسے کیا جائے؟

اس حقیقی مسئلے کے جواب میں، 360 کا جواب ہے: اب آپ کو MCP کوسمجھنے کی تعلیم نہ دیں، بلکہ اسے براہ راست ‘نظر آنے والے، کلک کرنے کے قابل، اور نتیجہ قابل پیش گوئی’ ٹول باکس کے ایک سیٹ میں شامل کریں۔

1. تصور کی آسان سازی سے تعامل کی جہتی کمی

نینو اے آئی ٹیم نے سب سے پہلے تصورات کا ترجمہ کیا: صارفین کو یہ سمجھنے کی ضرورت نہیں ہے کہ ایم سی پی سرور یا API کلید کیا ہے، انہیں صرف یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ یہ ایک قابل استعمال ‘ٹول’ یا ‘مہارت’ ہے - یہی وجہ ہے کہ ہم نے پہلے ‘ٹول’ کی اصطلاح استعمال کی تھی۔ اصل میں مبہم پروٹوکول انٹرفیس کو آسان فہم ٹول لیبلز جیسے کہ ‘تلاش’، ‘تحریر’ اور ‘ڈیٹا تجزیہ’ میں پیک کرنے سے صارف کی علمی حد بہت کم ہو جاتی ہے اور صارفین کو یہ زیادہ بدیہی طور پر سمجھنے کی اجازت ملتی ہے کہ AI بڑے ماڈلز کے لیے نام نہاد MCP سرور کا کیا مطلب ہے۔ یہ نینو اے آئی ٹول باکس کا ڈیزائن فلسفہ ہے۔ اس کے پیچھے MCP پروٹوکول کی نینو اے آئی کی دوبارہ اینکیپسولیشن اور انٹرفیس لیئر کی انجینئرنگ کی تعمیر نو ہے۔

انٹرفیس میں صارفین جو دیکھتے ہیں وہ سادہ انتخاب اور ڈریگنگ ہے، لیکن حقیقت میں، یہ نینو اے آئی کے ذریعہ تیار کردہ 100 سے زیادہ ایم سی پی سرورز یا احتیاط سے منتخب انضمام کا شیڈولنگ ہے۔ یہ ٹولز آفس، اکیڈمکس، فنانس، سرچ انجن، ویب کرالنگ اور امیج پروسیسنگ جیسے منظرناموں کا احاطہ کرتے ہیں۔ صارفین بڑے ماڈلز کو کوڈ کی ایک لائن لکھے بغیر پیچیدہ ٹاسک چینز کو مکمل کرنے کے لیے خود بخود ان ‘بیرونی دماغوں’ کو کال کرنے دے سکتے ہیں۔

نینو اے آئی کے پاس فائر کرال، براوا سرچ اور آٹو نوی میپس جیسے متعدد ایم سی پی ٹولز کے لیے بلٹ ان API کلیدیں بھی ہیں۔

2. ماڈلز اور ٹولز کے درمیان ‘آخری میل’ کو توڑنا

ماضی میں، یہاں تک کہ اگر بڑے ماڈلز میں زبان کو سمجھنے کی طاقتور صلاحیتیں تھیں، تب بھی وہ ‘ٹول کالنگ’ جزیرے کے اثر میں پھنسے ہوئے تھے۔ نینو اے آئی کا نقطہ نظر MCP پروٹوکول کو ایک ثالثی زبان کے طور پر استعمال کرنا ہے، جو بنیادی طور پر ‘بڑے ماڈل + ٹول’ کے تعاون کے طریقہ کار کو توڑتا ہے۔

یہ نہ صرف کالنگ کے مسئلے کو حل کرتا ہے، بلکہ ماڈل کی اصل صلاحیت کی حد کو بھی بہت زیادہ بڑھاتا ہے۔ مثال کے طور پر، صارفین کو ایجنٹ کو صرف یہ بتانے کی ضرورت ہے ‘میری NVIDIA اسٹاک پرائس تجزیاتی رپورٹ تیار کرنے میں مدد کریں’، اور ایجنٹ خود بخود ٹاسک کے مراحل کو توڑ سکتا ہے، سرچ انجنوں کو متحرک کر سکتا ہے، صفحہ کے مواد کو کرال کر سکتا ہے، تجزیاتی چارٹ تیار کر سکتا ہے اور واضح طور پر منظم رپورٹ تیار کر سکتا ہے۔ اس عرصے کے دوران، 5 سے 7 ٹولز کو کال کیا جا سکتا ہے، لیکن صارف کو صرف ایک نتیجہ کا صفحہ نظر آتا ہے۔

یہ بالکل MCP کی ‘ٹول کمبی نیشن’ صلاحیت کی علامت ہے: یہ ایجنٹوں کو وسائل کو آزادانہ طور پر شیڈول کرنے، عمل کی منصوبہ بندی کرنے، اور آپریشن کے دوران آزمائش اور غلطی کی رائے اور خود اصلاح کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو ایک انتہائی انسانی ساختہ ٹاسک حل کرنے کا راستہ بناتا ہے۔

3. مقامی آپریشن، محفوظ اور قابل اعتماد: ٹیکنالوجی اسٹیک کی گہرائی سے پالش کرنا

بہت سے ‘کلاؤڈ انٹیلیجنٹ باڈیز’ کے برعکس، نینو اے آئی نے ایک زیادہ مشکل لیکن زیادہ امید افزا راستہ منتخب کیا: MCP کلائنٹس کو مقامی طور پر تعینات کرنا، جس سے صارفین کو زیادہ کنٹرول ملتا ہے۔

اس سے کم از کم تین اہم فوائد ملتے ہیں:

• کال کی آزادی: مقامی ذہین باڈیز صارف کے فائل سسٹم تک رسائی حاصل کر سکتی ہیں، براؤزر کو کال کر سکتی ہیں اور حقیقی ذاتی نوعیت کے ٹاسک پروسیسنگ کو حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا بیس کو بازیافت کر سکتی ہیں۔
• رکاوٹوں کو توڑنا: AI کی منفرد ضروریات کے جواب میں، 360 نے نینو اے آئی کے لیے ایک وقف شدہ AI براؤزر تیار کیا ہے اور اسے چین میں مرکزی دھارے کے پلیٹ فارمز کے مطابق بنایا ہے۔ یہ لاگ ان والز، انسان مشین کی تصدیق اور معلومات کے بہاؤ میں مداخلت کو توڑ سکتا ہے اور خود بخود لاگ ان اور سلائیڈنگ کی تصدیق جیسے آپریشن مکمل کر سکتا ہے۔
• سینڈ باکس کی ضمانت: 360 کی سیکیورٹی ٹیکنالوجی جمع کرنے کی بنیاد پر، نینو اےآئی مستقبل میں ایک مقامی رن ٹائم سینڈ باکس بھی متعارف کرائے گا، جو بڑے ماڈل کے مقامی فائلوں کو غلط طریقے سے چلانے کے امکان پر ریئل ٹائم میں نگرانی، ابتدائی انتباہ اور پابندی لگا سکتا ہے تاکہ ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنایا جا سکے۔

یہ پورا نظام نہ صرف صارفین کو اسے ‘استعمال’ کرنے کی اجازت دیتا ہے، بلکہ اسے ‘محفوظ، مؤثر طریقے سے اور قابل پیمائش طریقے سے استعمال کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے۔’

4. بڑے پیمانے پر صارفین کا سامنا کرنا: ایک حقیقی طور پر کھلا ایم سی پی ایکو سسٹم بنانا

نینو اے آئی نہ صرف ایم سی پی ٹولز کو اینکیپسولیٹ کرتا ہے، بلکہ ایک کھلا ہنر ایکو سسٹم کھولنے میں بھی سبقت لے گیا ہے۔ فی الحال، 400 ملین سے زیادہ کے ماہانہ وزٹ حجم والا یہ پلیٹ فارم 100 سے زیادہ اعلی معیار کے ایم سی پی ٹولز آن لائن رکھتا ہے، اور مزید تھرڈ پارٹی ایم سی پی سرورز داخل کیے جا رہے ہیں۔ صارفین آزادانہ طور پر ٹول کی مہارتوں کو اپ لوڈ، دوبارہ استعمال اور یکجا کر کے اپنا AI ایجنٹ بنا سکتے ہیں۔

عام صارفین کے لیے، اس کا مطلب یہ ہے کہ اب ‘دوسروں کے ذریعہ سیٹ کردہ AI کا استعمال’ نہیں ہے، بلکہ اپنی ضروریات کے مطابق ایک ذاتی نوعیت کا AI اسسٹنٹ بنا سکتے ہیں۔ پیپر تجزیہ، ڈیٹا جنریشن، ٹرینڈ مانیٹرنگ، ویب پیج کنسٹرکشن، اسٹاک کی پیشن گوئی… جب تک کوئی مطالبہ ہے، ایسے ٹولز موجود ہیں جنہیں یکجا کر کے استعمال کیا جا سکتا ہے، اور ایسے ٹاسک موجود ہیں جنہیں خود بخود انجام دیا جا سکتا ہے۔

پوری صنعت کے لیے، اس کا مطلب یہ ہے کہ ایجنٹ ٹیکنالوجی ‘بند سسٹم’ سے ‘ماحولیاتی نیٹ ورک’ کے مرحلے کی طرف بڑھ رہی ہے۔ ٹولز، ماڈلز اور ٹاسک اب الگ تھلگ نہیں رہیں گے، بلکہ MCP کے ذریعہ ایک مشترکہ زبان کے طور پر منسلک ہوں گے، جو ایک بے مثال ذہین تعاون کا نمونہ بنائیں گے۔

تکنیکی رکاوٹیں ٹوٹ گئی ہیں: ذہین باڈیز C اینڈ کی طرف ڈوب رہی ہیں

ایک زمانے میں، ذہین باڈیز کو استعمال کرنے کی حد اب بھی ڈویلپرز کے دروازے کے فریم پر اونچی تھی۔ اب، نینو اے آئی ‘ایم سی پی ٹول باکس’ کے آغاز کے ساتھ، ایم سی پی، ایک پروٹوکول جو AI آٹومیشن انفراسٹرکچر کے طور پر جانا جاتا ہے، نے پہلی بار عام صارفین کے وژن میں تقریباً ‘احمقانہ انداز’ میں داخل کیا ہے۔ جیسا کہ 360 گروپ کے چیئرمین ژو ہونگ یی نے رہائی سے قبل شیئرنگ میٹنگ میں کہا: ‘ایجنٹ میں ایم سی پی سرور کو خود بخود کیا کہا جاتا ہے، صارفین کو جاننے کی ضرورت نہیں ہے۔’ ٹول باکس کے ساتھ، نینو اے آئی ایم سی پی کی تکنیکی رکاوٹوں کو توڑ رہا ہے اور ذہین باڈیز کو مزید C اینڈ کی طرف ڈوبنے کی اجازت دے رہا ہے۔

MCP کو ‘ٹول باکس’ بنانا آسان لگتا ہے، لیکن یہ کرنا مشکل ہے۔ یہ نہ صرف ٹیکنالوجی کو مربوط کرنے کی صلاحیت کی جانچ کرتا ہے، بلکہ پروڈکٹ کی سوچ اور صارف کی سمجھ کی ‘ہمدردی’ کی بھی جانچ کرتا ہے۔ نینو اے آئی جو کر رہا ہے وہ پیچیدگی کو کور میں شامل کرنا اور صارفین کو آزادی دینا ہے - تاکہ ہر عام آدمی کو ڈویلپرز کی طرح ‘AI دنیا کو کال کرنے’ کی اجازت مل سکے۔

یہ عمل ایک سادہ بصری انٹرفیس کی تعمیر نہیں ہے، بلکہ ایک گہری AI ایپلیکیشن پیراڈائم تبدیلی ہے: ذہین باڈیز اب صرف ایسے ماڈلز نہیں ہیں جو بول اور جواب دے سکتے ہیں، بلکہ حقیقی شراکت دار ہیں جن میں صلاحیتوں کو شیڈول کرنے، ٹولز کو کال کرنے اور ٹاسک کو مکمل کرنے کی صلاحیت ہے۔

اس کے بعد سے، ایم سی پی نے حقیقی معنوں میں C-end صارفین کی طرف حرکت کرنا شروع کر دی ہے، جو ایک تاریخی نقطہ آغاز ہو سکتا ہے جسے یاد رکھنے کے قابل ہے۔