مون شاٹ AI، ایک چینی سٹارٹ اپ، نے ایک نیا اوپن سورس AI ماڈل متعارف کرایا ہے جو میدان میں دھوم مچا رہا ہے۔ اس ماڈل کا نام Kimi-VL ہے، اور اسے مختلف قسم کے ڈیٹا کی اقسام، بشمول تصاویر، متن اور ویڈیوز پر شاندار کارکردگی کے ساتھ عمل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Kimi-VL کو جو چیز ممتاز کرتی ہے وہ ہے اس کی طویل دستاویزات کو سنبھالنے، پیچیدہ استدلال میں مشغول ہونے، اور صارف کے انٹرفیس کو سمجھنے کی صلاحیت، یہ سب کچھ نسبتاً چھوٹے سائز کو برقرار رکھتے ہوئے ہے۔
Kimi-VL: فن تعمیر کے ذریعے کارکردگی
مون شاٹ AI کے مطابق، Kimi-VL کی کارکردگی اس کے مکسچر-آف-ایکسپرٹس (MoE) فن تعمیر کے استعمال سے حاصل ہوتی ہے۔ یہ ڈیزائن ماڈل کو ہر کام کے لیے اپنے پیرامیٹرز کا صرف ایک مخصوص حصہ فعال کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے حساب کتاب میں نمایاں بچت ہوتی ہے۔ صرف 2.8 بلین فعال پیرامیٹرز کے ساتھ، Kimi-VL کارکردگی کی سطح کو حاصل کرتا ہے جو بینچ مارک ٹیسٹوں کی ایک رینج میں بہت بڑے ماڈلز کا مقابلہ کرتی ہے۔
روایتی AI ماڈلز کو اکثر اپنے سائز اور پیچیدگی کی وجہ سے حساب کتاب کے لیے بے تحاشا وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ Kimi-VL میں MoE فن تعمیر ایک زیادہ ہموار طریقہ کار پیش کرتا ہے، جو تیز تر پروسیسنگ اور توانائی کی کھپت کو کم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ کارکردگی Kimi-VL کو وسائل سے محدود آلات پر تعینات کرنے اور ان ایپلی کیشنز میں جہاں ریئل ٹائم کارکردگی اہم ہے، ایک امید افزا امیدوار بناتی ہے۔
اس تعمیراتی انتخاب کا اثر بہت زیادہ ہے۔ ماڈل کے صرف ضروری حصوں کو منتخب طور پر فعال کرکے، Kimi-VL غیر متعلقہ معلومات پر کارروائی کرنے سے وابستہ حسابی اوور ہیڈ سے بچتا ہے۔ یہ نشانہ بنایا گیا طریقہ کار نہ صرف کارکردگی کو بڑھاتا ہے بلکہ ان پٹ ڈیٹا کے سب سے زیادہ متعلقہ پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرنے کی ماڈل کی صلاحیت کو بھی بہتر بناتا ہے۔
توسیعی سیاق و سباق کی ونڈو
Kimi-VL کی نمایاں خصوصیات میں سے ایک اس کی 128,000 ٹوکن کی بڑی سیاق و سباق کی ونڈو ہے۔ یہ وسیع ونڈو ماڈل کو پوری کتابوں یا لمبی ویڈیو ٹرانسکرپٹس پر کارروائی کرنے کی اجازت دیتی ہے، تعلیم، تفریح اور تحقیق جیسے شعبوں میں AI ایپلی کیشنز کے لیے نئی راہیں کھولتی ہے۔ مون شاٹ AI کا کہنا ہے کہ Kimi-VL مسلسل LongVideoBench اور MMLongBench-Doc جیسے ٹیسٹوں پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، جو طویل شکل والے مواد کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کی اس کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔
بہت سے حقیقی دنیا کے منظرناموں میں طویل دستاویزات پر کارروائی کرنے کی صلاحیت ایک اہم فائدہ ہے۔ مثال کے طور پر، Kimi-VL کو قانونی معاہدوں، تحقیقی مقالوں، یا تکنیکی دستورالعمل کا تجزیہ کرنے کے لیے چھوٹے حصوں میں توڑنے کی ضرورت کے بغیر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ صلاحیت نہ صرف وقت اور کوشش کو بچاتی ہے بلکہ ماڈل کو ان باریکیوں اور باہمی انحصار کو پکڑنے کی بھی اجازت دیتی ہے جن کو بکھرے ہوئے ڈیٹا پر کارروائی کرتے وقت چھوٹ جانے کا امکان ہوتا ہے۔
مزید برآں، توسیعی سیاق و سباق کی ونڈو Kimi-VL کی کسی مواد کے مجموعی سیاق و سباق کو سمجھنے کی صلاحیت کو بڑھاتی ہے۔ یہ خاص طور پر ان کاموں کے لیے اہم ہے جن کے لیے استدلال اور قیاس آرائی کی ضرورت ہوتی ہے، کیونکہ ماڈل زیادہ درست اور باخبر نتائج پر پہنچنے کے لیے معلومات کے ایک بڑے پول پر انحصار کر سکتا ہے۔
تصویری پروسیسنگ کی مہارت
Kimi-VL کی تصویری پروسیسنگ کی صلاحیتیں بھی قابل ذکر ہیں۔ کچھ AI سسٹم کے برعکس، Kimi-VL مکمل اسکرین شاٹس یا پیچیدہ گرافکس کو چھوٹے حصوں میں توڑے بغیر تجزیہ کر سکتا ہے۔ یہ صلاحیت ماڈل کو تصویری متعلقہ کاموں کی ایک وسیع رینج کو سنبھالنے کی اجازت دیتی ہے، بشمول ریاضی کی تصویری مسائل کا تجزیہ اور ہاتھ سے لکھے گئے نوٹس کی تشریح۔
مکمل اسکرین شاٹس کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت خاص طور پر سافٹ ویئر ٹیسٹنگ اور صارف انٹرفیس ڈیزائن جیسی ایپلی کیشنز میں مفید ہے۔ Kimi-VL کو خود بخود سافٹ ویئر انٹرفیس میں غلطیوں یا تضادات کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جو ڈویلپرز کو قیمتی تاثرات اور بصیرت فراہم کرتا ہے۔
ریاضی کی تصویری مسائل اور ہاتھ سے لکھے گئے نوٹس کو سنبھالنے کی ماڈل کی صلاحیت مزید اس کی استعداد کو ظاہر کرتی ہے۔ ان صلاحیتوں کو تعلیمی ٹولز تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو خود بخود طالب علم کے کام کو گریڈ کر سکیں یا امدادی ٹیکنالوجیز تیار کر سکیں جو معذور افراد کو تحریری مواد تک رسائی اور تعامل میں مدد کر سکیں۔ ایک ٹیسٹ میں، Kimi-VL نے ہاتھ سے لکھے گئے مخطوطہ کا تجزیہ کیا، البرٹ آئن سٹائن کے حوالوں کی نشاندہی کی، اور ان کی مطابقت کی وضاحت کی، جس سے پیچیدہ مواد کو سمجھنے اور بامعنی رابطے بنانے کی اس کی صلاحیت ظاہر ہوتی ہے۔
ایک سافٹ ویئر اسسٹنٹ
Kimi-VL ایک سافٹ ویئر اسسٹنٹ کے طور پر بھی کام کر سکتا ہے، گرافیکل یوزر انٹرفیس کی تشریح کر سکتا ہے اور ڈیجیٹل کاموں کو خودکار کر سکتا ہے۔ مون شاٹ AI کے مطابق، Kimi-VL نے بہت سے دوسرے سسٹم، بشمول GPT-4o، کو ان ٹیسٹوں میں پیچھے چھوڑ دیا جہاں اس نے براؤزر مینو کو نیویگیٹ کیا یا ترتیبات کو تبدیل کیا۔
Kimi-VL کی سافٹ ویئر اسسٹنٹ کے طور پر ممکنہ ایپلی کیشنز وسیع ہیں۔ اسے بار بار کیے جانے والے کاموں کو خودکار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے فارم بھرنا یا اپائنٹمنٹ کا شیڈول بنانا، جس سے صارفین کو زیادہ اہم سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کرنے کی آزادی مل جاتی ہے۔ اسے ان صارفین کو ذاتی مدد فراہم کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے جو بعض سافٹ ویئر ایپلی کیشنز یا ڈیجیٹل انٹرفیس سے واقف نہیں ہیں۔
گرافیکل یوزر انٹرفیس کو سمجھنے اور ان کے ساتھ تعامل کرنے کی ماڈل کی صلاحیت ان ایپلی کیشنز کے لیے ایک اہم عنصر ہے۔ یوزر انٹرفیس کے بصری عناصر اور بنیادی منطق کی تشریح کرکے، Kimi-VL صارف کی جانب سے اقدامات کر سکتا ہے، مؤثر طریقے سے ایک ڈیجیٹل اسسٹنٹ کے طور پر کام کر سکتا ہے۔
کارکردگی کے بینچ مارکس
دیگر اوپن سورس ماڈلز جیسے Qwen2.5-VL-7B اور Gemma-3-12B-IT کے مقابلے میں، Kimi-VL زیادہ موثر معلوم ہوتا ہے۔ مون شاٹ AI کے مطابق، یہ 24 میں سے 19 بینچ مارکس میں برتری حاصل کرتا ہے، اس کے باوجود بہت کم فعال پیرامیٹرز کے ساتھ کام کرتا ہے۔ MMBench-EN اور AI2D پر، یہ عام طور پر بڑے، تجارتی ماڈلز سے دیکھے جانے والے اسکورز سے مماثل یا بہتر ہوتا ہے۔
یہ کارکردگی کے بینچ مارکس Kimi-VL کی دیگر ماڈلز کی جانب سے درکار وسائل کے ایک حصے کے ساتھ مسابقتی نتائج حاصل کرنے کی صلاحیت کو اجاگر کرتے ہیں۔ یہ کارکردگی Kimi-VL کو ان تنظیموں کے لیے ایک پرکشش آپشن بناتی ہے جو حساب کتاب کی حد سے زیادہ لاگت برداشت کیے بغیر AI حل تعینات کرنے کے خواہشمند ہیں۔
یہ حقیقت کہ Kimi-VL بعض بینچ مارکس پر بڑے، تجارتی ماڈلز کی کارکردگی سے مماثل یا بہتر ہو سکتا ہے، خاص طور پر متاثر کن ہے۔ یہ مون شاٹ AI کے تربیتی طریقہ کار کی تاثیر اور چھوٹے، زیادہ موثر ماڈلز کے AI کے مستقبل میں اہم کردار ادا کرنے کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔
تربیتی طریقہ کار
مون شاٹ AI Kimi-VL کی زیادہ تر کارکردگی کو اپنے تربیتی طریقہ کار سے منسوب کرتا ہے۔ معیاری سپروائزڈ فائن ٹیوننگ کے علاوہ، Kimi-VL کمک سیکھنے کا استعمال کرتا ہے۔ Kimi-VL-Thinking نامی ایک خصوصی ورژن کو زیادہ طویل استدلال کے مراحل سے گزرنے کے لیے تربیت دی گئی تھی، جس سے ان کاموں پر کارکردگی میں اضافہ ہوا جن کے لیے زیادہ پیچیدہ سوچ کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے ریاضیاتی استدلال۔
سپروائزڈ فائن ٹیوننگ AI ماڈلز کی تربیت کے لیے ایک عام تکنیک ہے، لیکن کمک سیکھنے کا اضافہ ایک قابل ذکر اضافہ ہے۔ کمک سیکھنا ماڈل کو اپنے تجربات سے سیکھنے کی اجازت دیتا ہے، وقت کے ساتھ فیصلے کرنے اور مسائل حل کرنے کی اس کی صلاحیت کو بہتر بناتا ہے۔
Kimi-VL-Thinking کی ترقی، ماڈل کا ایک خصوصی ورژن جسے زیادہ طویل استدلال کے مراحل سے گزرنے کے لیے تربیت دی گئی تھی، مون شاٹ AI کی اختراع کے لیے وابستگی کو مزید ظاہر کرتی ہے۔ اس نشانہ بنائے گئے طریقہ کار کے نتیجے میں ان کاموں پر کارکردگی میں نمایاں اضافہ ہوا ہے جن کے لیے پیچیدہ سوچ کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے ریاضیاتی استدلال۔
حدود اور مستقبل کے منصوبے
Kimi-VL اپنی حدود سے مبرا نہیں ہے۔ اس کا موجودہ سائز انتہائی لسانی طور پر شدید یا مخصوص کاموں پر اس کی کارکردگی کو محدود کرتا ہے، اور اسے توسیعی سیاق و سباق کی ونڈو کے باوجود، بہت طویل سیاق و سباق کے ساتھ اب بھی تکنیکی چیلنجز کا سامنا ہے۔
ان حدود کے باوجود، Kimi-VL موثر اور ورسٹائل AI ماڈلز کی ترقی میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ جیسا کہ مون شاٹ AI اپنے تربیتی طریقہ کار کو بہتر بناتا ہے اور ماڈل کی صلاحیتوں کو وسعت دیتا رہتا ہے، یہ امکان ہے کہ Kimi-VL ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے ایک اور بھی طاقتور ٹول بن جائے گا۔
مون شاٹ AI بڑے ماڈل ورژن تیار کرنے، زیادہ تربیتی ڈیٹا شامل کرنے اور فائن ٹیوننگ کو بہتر بنانے کا ارادہ رکھتا ہے۔ کمپنی کا بیان کردہ طویل مدتی ہدف ایک ‘طاقتور لیکن وسائل سے موثر نظام’ بنانا ہے جو تحقیق اور صنعت میں حقیقی دنیا کے استعمال کے لیے موزوں ہو۔ یہ اہداف AI ٹیکنالوجی کی حدود کو آگے بڑھانے اور ایسے حل تیار کرنے کے لیے مون شاٹ AI کی وابستگی کو اجاگر کرتے ہیں جو حقیقی دنیا پر اثر انداز ہو سکیں۔ وسائل سے موثر نظام بنانے پر توجہ خاص طور پر اہم ہے، کیونکہ یہ یقینی بناتا ہے کہ AI ٹیکنالوجی کو پائیدار اور قابل رسائی انداز میں تعینات کیا جا سکے۔
AI کا مستقبل ممکنہ طور پر ان ماڈلز سے تشکیل پائے گا جو طاقتور اور موثر دونوں ہیں، اور مون شاٹ AI اس میدان میں ایک رہنما بننے کے لیے اچھی طرح سے تیار ہے۔ اپنے جدید فن تعمیر، جدید تربیتی تکنیک اور مسلسل بہتری کے لیے وابستگی کے ساتھ، Kimi-VL ایک امید افزا مثال ہے کہ جب ذہانت اور عزم کو یکجا کیا جائے تو کیا حاصل کیا جا سکتا ہے۔ جیسے جیسے AI کا ارتقاء جاری ہے، Kimi-VL جیسے ماڈلز ٹیکنالوجی اور معاشرے کے مستقبل کو تشکیل دینے میں تیزی سے اہم کردار ادا کریں گے۔