مسٹرال اے آئی: فرانس کا اوپن سورس پاور ہاؤس

مسٹرال اے آئی، جنریٹو اے آئی میں مہارت رکھنے والا ایک فرانسیسی سٹارٹ اپ ہے، جس نے اپنے اوپن سورس اور کمرشل لینگویج ماڈلز کی بدولت تیزی سے شہرت حاصل کی ہے۔ یہ جامع جائزہ کمپنی کی ابتدا، ٹیکنالوجی اور حقیقی دنیا میں اس کے استعمالات کا جائزہ پیش کرتا ہے۔

مسٹرال اے آئی کا آغاز

اپریل 2023 میں آرتھر مینش، گیوم لیمپل اور تیموتھی لاکروا کی جانب سے قائم کیا گیا مسٹرال اے آئی مصنوعی ذہانت کے میدان میں جدت کی ایک نئی لہر کی نمائندگی کرتا ہے۔ بانیان، جو سبھی ایکول پولی ٹیکنیک کے فارغ التحصیل ہیں اور گوگل ڈیپ مائنڈ اور میٹا میں تجربہ رکھتے ہیں، نے ایک ایسی کمپنی کا تصور کیا جو کھلے پن اور شفافیت کو ترجیح دیتی ہے۔ اوپن سورس کے لیے مسٹرال اے آئی کا عزم اسے اپنے بہت سے حریفوں سے ممتاز کرتا ہے، جس کا مقصد جدید اے آئی ماڈلز تک رسائی کو جمہوری بنانا ہے۔

کمپنی کا بنیادی مشن باہمی تعاون پر مبنی جدت طرازی کو فروغ دیتے ہوئے اعلی کارکردگی، قابل رسائی اور دوبارہ تیار کرنے کے قابل اے آئی حل تیار کرنا ہے۔ مختصر وقت میں، مسٹرال اے آئی یورپ میں ایک اہم قوت کے طور پر ابھرا ہے، جو امریکی جنات کے زیر تسلط ٹیکنالوجی کے منظر نامے میں اے آئی کے اخلاقی اور جامع وژن کی وکالت کرتا ہے۔

مسٹرال اے آئی کی پیشکش میں لی چیٹ بھی شامل ہے، جو ایک ذہین مکالماتی معاون ہے جو موبائل اور ویب پلیٹ فارمز دونوں پر دستیاب ہے اور اسے مختلف موضوعات پر فوری، درست اور اچھی طرح سے تحقیق شدہ جوابات فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

مسٹرال اے آئی کی متنوع پیشکشیں

مسٹرال اے آئی نے ایک دوہرے طریقہ کار کے ذریعے یورپی اے آئی منظر نامے میں تیزی سے خود کو ایک اہم کھلاڑی کے طور پر منوایا ہے: کاروباروں کے لیے اعلی کارکردگی والے کمرشل ماڈلز اور سب کے لیے قابل رسائی اوپن سورس حل فراہم کرنا۔ اس کے علاوہ، وہ عام استعمال کے لیے ایک مکالماتی چیٹ بوٹ بھی پیش کرتے ہیں۔ یہاں ان کی پروڈکٹ سویٹ کا ایک منظم جائزہ پیش کیا گیا ہے:

انٹرپرائز کے لیے کمرشل ماڈلز

مسٹرال اے آئی کئی لارج لینگویج ماڈلز (ایل ایل ایم) تیار کرتا ہے جو اے پی آئی کے ذریعے قابل رسائی ہیں، جو پیشہ ورانہ ضروریات کی ایک قسم کے لیے تیار کیے گئے ہیں:

• مسٹرال لارج 2: ان کا سب سے جدید ماڈل 128,000 ٹوکنز تک کا انتظام کرنے اور 80 سے زیادہ پروگرامنگ لینگویجز کے ساتھ ساتھ زبانوں کی ایک وسیع رینج (فرانسیسی، انگریزی، ہسپانوی، اطالوی، کورین، چینی، جاپانی، عربی، ہندی وغیرہ) پر کارروائی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
• مسٹرال لارج: یہ ماڈل ٹیکسٹ اور کوڈ تیار کرنے میں بہترین ہے، جو اکثر مختلف بینچ مارکس پر جی پی ٹی-4 سے ٹھیک پیچھے کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، جس میں 32,000 ٹوکنز کی سیاق و سباق کی ونڈو موجود ہے۔
• مسٹرال سمال: کارکردگی اور رفتار کے لیے ڈیزائن کیا گیا یہ ماڈل سادہ کاموں کے لیے موزوں ہے جو بڑے پیمانے پر انجام دیے جاتے ہیں۔
• مسٹرال ایمبیڈ: ٹیکسٹ ویکٹر کی نمائندگی کرنے میں مہارت رکھنے والا یہ ماڈل کمپیوٹر کے ذریعے ٹیکسٹ پروسیسنگ اور تجزیہ کو آسان بناتا ہے۔ یہ خاص طور پر جذبات کے تجزیہ اور ٹیکسٹ کی درجہ بندی کے لیے موزوں ہے، حالانکہ فی الحال صرف انگریزی میں دستیاب ہے۔

غیر محدود رسائی والے اوپن سورس ماڈلز

مسٹرال اے آئی اپنے اوپن سورس ماڈلز کے لیے بھی جانا جاتا ہے جو اپاچی 2.0 لائسنس کے تحت ہیں، جو مفت استعمال کی اجازت دیتا ہے:

• مسٹرال 7B: موثر اور ہلکا پھلکا، یہ اپنے سائز سے دوگنے ماڈلز سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، جس میں 32,000 ٹوکن کی سیاق و سباق کی ونڈو اور انگریزی اور کوڈ میں مہارت شامل ہے۔
• مکسٹرال 8x7B: “ماہرین کے مرکب” کے فن تعمیر پر مبنی، یہ کم کمپیوٹیشنل لاگت کے ساتھ طاقت کو یکجا کرتا ہے، جو متعدد بینچ مارکس پر لاما 2 اور جی پی ٹی-3.5 کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔ یہ 32,000 ٹوکن کی سیاق و سباق کی ونڈو اور انگریزی، فرانسیسی، ہسپانوی، جرمن، اطالوی اور کوڈ میں مہارت پیش کرتا ہے۔
• مکسٹرال 8x22B: مسٹرال کے اوپن سورس ماڈلز میں سب سے زیادہ جدید، بڑے دستاویزات کا خلاصہ کرنے اور 64,000 ٹوکن کی سیاق و سباق کی ونڈو کے ساتھ وسیع متن تیار کرنے کے لیے موزوں ہے، اور مکسٹرال 8x7B جیسی لسانی مہارتیں رکھتا ہے۔
• کوڈسٹرال مامبا: ایک انتہائی اعلی کارکردگی والا کوڈنگ ماڈل جس میں 256,000 ٹوکن کی سیاق و سباق کی ونڈو ہے، جو تفصیلی استدلال کے ساتھ طویل، پیچیدہ ان پٹس کو سنبھالنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
• میتھسٹرال: مسٹرال 7B سے ماخوذ ایک ورژن اور جدید منطقی استدلال کے ذریعے پیچیدہ ریاضی کے مسائل کو حل کرنے کے لیے موزوں ہے، جس میں 32,000 ٹوکن کی سیاق و سباق کی ونڈو ہے۔
• مسٹرال نیمو: ایک کمپیکٹ لیکن ورسٹائل ماڈل، جو کوڈنگ اور کثیر لسانی کاموں میں ماہر ہے، جس میں 128,000 ٹوکن کی سیاق و سباق کی ونڈو ہے۔

لی چیٹ: مکالماتی انٹرفیس

اپنی لسانی ماڈلز کے علاوہ، مسٹرال اے آئی لی چیٹ بھی پیش کرتا ہے، جو ایک جنریٹو اے آئی چیٹ بوٹ ہے جو براؤزر یا موبائل ایپ کے ذریعے مفت میں قابل رسائی ہے۔ یہ چیٹ بوٹ صارفین کو کمپنی کی جانب سے تیار کردہ مختلف ماڈلز (جیسے مسٹرال لارج، سمال، یا لارج 2) کے ساتھ ان کی درستگی، رفتار یا اختصار کی ضروریات کی بنیاد پر تعامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

چیٹ جی پی ٹی، جیمینی، یا کلاڈ جیسے ٹولز کے مقابلے میں، لی چیٹ مواد تیار کر سکتا ہے یا سوالات کی ایک وسیع رینج کا جواب دے سکتا ہے، حالانکہ اس میں حقیقی وقت میں انٹرنیٹ تک رسائی نہیں ہے، جو اس کے جوابات کی بروقت فراہمی کو محدود کر سکتا ہے۔ لی چیٹ مفت میں دستیاب ہے، اور کاروباروں کے لیے ایک ادا شدہ ورژن زیرِ تیاری ہے۔

مسٹرال اے آئی ماڈلز کی ممکنہ ایپلی کیشنز

تمام لارج لینگویج ماڈلز (ایل ایل ایم) کی طرح، مسٹرال اے آئی کی جانب سے تیار کردہ ماڈلز قدرتی لسانی پروسیسنگ میں متعدد عملی ایپلی کیشنز کی راہ ہموار کرتے ہیں۔ ان کی استعداد اور موافقت انہیں مختلف ڈیجیٹل ٹولز میں ضم کرنے کی اجازت دیتی ہے تاکہ پیشہ ورانہ اور ذاتی دونوں طرح کے بہت سے کاموں کو خودکار، آسان یا بہتر بنایا جا سکے۔ یہاں چند مثالیں ہیں:

چیٹ بوٹس

سب سے عام استعمال میں سے ایک مکالماتی انٹرفیسز میں ہے، جیسے کہ چیٹ بوٹس۔ مسٹرال کے ایل ایل ایم سے چلنے والے یہ ورچوئل اسسٹنٹ قدرتی زبان میں کی گئی درخواستوں کو سمجھ سکتے ہیں اور روانی، سیاق و سباق کے مطابق ردعمل ظاہر کر سکتے ہیں، جو انسانی تعامل سے بہت ملتا جلتا ہے۔ یہ صارف کے تجربے کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے، خاص طور پر کسٹمر سروس یا سپورٹ ٹولز میں۔

ٹیکسٹ سمری

مسٹرال ماڈلز خودکار مواد کے سمری کے لیے بھی خاص طور پر موثر ہیں۔ وہ طویل دستاویزات یا پیچیدہ مضامین سے کلیدی خیالات کو نکال سکتے ہیں اور واضح، جامع خلاصے تیار کر سکتے ہیں، جو معلومات کی نگرانی، صحافت اور دستاویز کے تجزیے جیسے شعبوں میں مفید ہیں۔

ٹیکسٹ کی درجہ بندی

مسٹرال ماڈلز کی جانب سے پیش کی جانے والی ٹیکسٹ کی درجہ بندی کی صلاحیتیں چھانٹنے اور درجہ بندی کے عمل کو خودکار بنانے کی اجازت دیتی ہیں۔ اسے، مثال کے طور پر، ای میل ان باکس میں سپیم کی شناخت کرنے، کسٹمر کے جائزے کو منظم کرنے، یا جذبات کی بنیاد پر صارف کے تاثرات کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

مواد کی تیاری

مواد کی تیاری کے معاملے میں، یہ ماڈلز مختلف قسم کے متن لکھ سکتے ہیں: ای میلز، سوشل میڈیا پوسٹس، بیانیہ کہانیاں، کور لیٹرز، یا یہاں تک کہ تکنیکی اسکرپٹس۔ مختلف سیاق و سباق کے مطابق ڈھالے جانے والے مربوط متن تیار کرنے کی یہ صلاحیت اسے مواد کے تخلیق کاروں، کمیونیکیٹرز اور مارکیٹنگ کے پیشہ ور افراد کے لیے ایک قیمتی ٹول بناتی ہے۔

کوڈ کی تکمیل اور اصلاح

سافٹ ویئر کی ترقی کے میدان میں، مسٹرال ماڈلز کو کوڈ کی تکمیل اور اصلاح کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ وہ متعلقہ ٹکڑے تجویز کر سکتے ہیں، غلطیوں کو درست کر سکتے ہیں، یا کارکردگی میں بہتری کی تجویز پیش کر سکتے ہیں، جو ڈویلپرز کے لیے کافی وقت بچاتا ہے۔

مسٹرال اے آئی کی صلاحیتوں تک رسائی

مسٹرال اے آئی ماڈلز بنیادی طور پر لا پلیٹ فارم کے ذریعے قابل رسائی ہیں، جو کمپنی کی جانب سے پیش کی جانے والی ترقی اور تعیناتی کی جگہ ہے۔ پیشہ ور افراد اور ڈویلپرز کے لیے ڈیزائن کیا گیا یہ انٹرفیس مختلف ماڈلز کے ساتھ تجربہ کرنے، انہیں مخصوص ضروریات کے مطابق ڈھالنے کی اجازت دیتا ہے۔ گارڈ ریلز شامل کرنے، کسٹم ڈیٹا سیٹس پر فائن ٹیوننگ کرنے، یا موجودہ پائپ لائنز میں انضمام جیسی خصوصیات کے ساتھ، لا پلیٹ فارم مصنوعی ذہانت کو ذاتی بنانے اور صنعت کاری کرنے کا ایک حقیقی ٹول ہے۔

ماڈلز کو تھرڈ پارٹی سروسز جیسے ایمیزون بیڈراک، ڈیٹا برکس، سنو فلیک کارٹیکس، یا مائیکروسافٹ ایزور اے آئی کے ذریعے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جو پہلے سے قائم شدہ کلاؤڈ ماحول میں انضمام کو آسان بناتا ہے۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ یہ ماڈلز مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز بنانے کے لیے استعمال کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، نہ کہ عام لوگوں کے لیے اسٹینڈ الون اسسٹنٹ کے طور پر۔

وہ لوگ جو زیادہ بدیہی اور براہ راست تجربہ چاہتے ہیں وہ لی چیٹ استعمال کر سکتے ہیں، جو ویب براؤزر یا موبائل ایپ سے مفت میں قابل رسائی ہے۔ جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، یہ اے آئی چیٹ بوٹ مخصوص تکنیکی مہارتوں کی ضرورت کے بغیر، ایک آسان ترتیب میں مختلف مسٹرال ماڈلز کے ساتھ تعامل کی اجازت دیتا ہے۔ کثیر لسانی، یہ فرانسیسی، انگریزی، جرمن، ہسپانوی، اطالوی اور مزید زبانیں سمجھتا ہے۔

مسٹرال اے آئی کی تکنیکی صلاحیتوں میں گہرائی میں غوطہ خوری

مسٹرال اے آئی مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک نمایاں شخصیت کے طور پر تیزی سے ابھرا ہے، جس کی بڑی وجہ اس کا جدید نقطہ نظر اور اس کی لسانی ماڈلز کا غیر معمولی معیار ہے۔ مسٹرال اے آئی کے اثرات اور صلاحیت کو مکمل طور پر سمجھنے کے لیے، ان تکنیکی پہلوؤں کو جاننا ضروری ہے جو اس کی کامیابی کو بنیاد فراہم کرتے ہیں۔

ٹرانسفارمر فن تعمیر: مسٹرال اے آئی ماڈلز کی ریڑھ کی ہڈی

مسٹرال اے آئی کے لسانی ماڈلز کے مرکز میں ٹرانسفارمر فن تعمیر موجود ہے، جو ایک انقلابی نیورل نیٹ ورک ڈیزائن ہے جس نے قدرتی لسانی پروسیسنگ کے میدان کو تبدیل کر دیا ہے۔ پچھلے بار بار آنے والے نیورل نیٹ ورکس (آر این این) کے برعکس جو ڈیٹا کو ترتیب وار پروسیس کرتے تھے، ٹرانسفارمرز سیلف اٹینشن نامی ایک میکانزم استعمال کرتے ہیں، جو ماڈل کو یہ عمل کرتے وقت جملے میں مختلف الفاظ کی اہمیت کا اندازہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ماڈلز کو سیاق و سباق کو سمجھنے اور الفاظ کے درمیان تعلقات کو زیادہ مؤثر طریقے سے سمجھنے کے قابل بناتا ہے، جس سے کارکردگی میں نمایاں بہتری آتی ہے۔

ٹرانسفارمر فن تعمیر موروثی طور پر متوازی ہے، جس کا مطلب ہے کہ اسے پچھلے فن تعمیر کے مقابلے میں بڑے ڈیٹا سیٹس پر بہت تیزی سے تربیت دی جا سکتی ہے۔ یہ بڑے لسانی ماڈلز تیار کرنے کے لیے بہت ضروری ہے، کیونکہ انہیں مؤثر طریقے سے سیکھنے کے لیے ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔

ماہرین کا مرکب (ایم او ای): اسکیلنگ کے لیے ایک نیا نقطہ نظر

کلیدی جدت طرازیوں میں سے ایک جو مسٹرال اے آئی کے ماڈلز کو ممتاز کرتی ہے وہ ہے ماہرین کے مرکب (ایم او ای) فن تعمیر کا ان کا استعمال۔ ایک روایتی نیورل نیٹ ورک میں، تمام پیرامیٹرز ہر ان پٹ پر کارروائی کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ ایک ایم او ای ماڈل میں، نیٹ ورک کو متعدد “ماہرین” میں تقسیم کیا جاتا ہے، جن میں سے ہر ایک مخصوص قسم کے ڈیٹا پر کارروائی کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔ جب کسی ان پٹ کو ماڈل کے سامنے پیش کیا جاتا ہے، تو ایک گیٹنگ نیٹ ورک یہ طے کرتا ہے کہ کون سے ماہرین ان پٹ کے لیے سب سے زیادہ متعلقہ ہیں اور ان پٹ کو ان ماہرین تک پہنچاتا ہے۔

اس نقطہ نظر کے کئی فوائد ہیں۔ پہلا، یہ ماڈل کو کمپیوٹیشنل وسائل میں متناسب اضافے کی ضرورت کے بغیر بہت بڑے سائز تک اسکیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ہر ان پٹ کے لیے صرف ماہرین کا ایک ذیلی سیٹ استعمال ہوتا ہے، اس لیے مجموعی کمپیوٹیشنل لاگت قابل انتظام رہتی ہے۔ دوسرا، یہ ماڈل کو ڈیٹا کی زیادہ خصوصی نمائندگی سیکھنے کی اجازت دیتا ہے، جو مختلف کاموں پر کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

تربیتی ڈیٹا: مسٹرال اے آئی ماڈلز کے لیے ایندھن

کسی بھی بڑے لسانی ماڈل کی کارکردگی بڑی حد تک تربیتی ڈیٹا کے معیار اور مقدار پر منحصر ہوتی ہے جو اسے تربیت دینے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ مسٹرال اے آئی کے ماڈلز کو ٹیکسٹ اور کوڈ کے ایک بڑے ڈیٹا سیٹ پر تربیت دی جاتی ہے، جس میں کتابیں، مضامین، ویب سائٹس اور مختلف پروگرامنگ زبانوں کے کوڈ شامل ہیں۔ یہ متنوع تربیتی ڈیٹا ماڈلز کو علم اور مہارتوں کی ایک وسیع رینج سیکھنے کی اجازت دیتا ہے، جو انہیں ورسٹائل بناتا ہے اور مختلف کاموں کے مطابق ڈھالنے کے قابل بناتا ہے۔

فائن ٹیوننگ: ماڈلز کو مخصوص کاموں کے مطابق ڈھالنا

اگرچہ ایک بڑے ڈیٹا سیٹ پر پہلے سے تربیت دینے سے ماڈلز کو زبان کی وسیع سمجھ ملتی ہے، لیکن اکثر انہیں مخصوص کاموں کے مطابق ڈھالنے کے لیے فائن ٹیوننگ ضروری ہوتی ہے۔ فائن ٹیوننگ میں ماڈل کو ایک چھوٹے، زیادہ خصوصی ڈیٹا سیٹ پر تربیت دینا شامل ہے جو زیرِ نظر کام سے متعلق ہے۔ یہ ماڈل کو کام کی باریکیوں کو سیکھنے اور اس کے مطابق اپنی کارکردگی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

مسٹرال اے آئی ڈویلپرز کو ان کی مخصوص ضروریات کے لیے اپنے ماڈلز کو فائن ٹیون کرنے میں مدد کرنے کے لیے ٹولز اور وسائل فراہم کرتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو کسٹم اے آئی حل تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے جو ان کی مخصوص ضروریات کے مطابق ہوں۔

مسٹرال اے آئی ٹیکنالوجی کے اخلاقی تحفظات

کسی بھی طاقتور ٹیکنالوجی کی طرح، مسٹرال اے آئی کے لسانی ماڈلز کے اخلاقی مضمرات پر غور کرنا ضروری ہے۔ ان ماڈلز کو اچھے اور برے دونوں کاموں کے لیے استعمال کرنے کی صلاحیت ہے، اور ان کے غلط استعمال کو روکنے کے لیے حفاظتی اقدامات تیار کرنا بہت ضروری ہے۔

تعصب اور انصاف

بڑے لسانی ماڈلز کے ساتھ اہم خدشات میں سے ایک یہ ہے کہ وہ اس ڈیٹا میں موجود تعصبات کو برقرار رکھ سکتے ہیں اور بڑھا سکتے ہیں جن پر انہیں تربیت دی جاتی ہے۔ اس سے غیر منصفانہ یا امتیازی نتائج نکل سکتے ہیں، خاص طور پر حاشیے پر رہنے والے گروہوں کے لیے۔ مسٹرال اے آئی اپنے تربیتی ڈیٹا کو احتیاط سے منظم کر کے اور تعصب کا پتہ لگانے اور اسے دور کرنے کی تکنیکیں تیار کر کے اپنے ماڈلز میں تعصب کو کم کرنے کے لیے فعال طور پر کام کر رہا ہے۔

غلط معلومات اور ہیرا پھیری

بڑے لسانی ماڈلز کو جعلی خبریں، پروپیگنڈا اور غلط معلومات کی دیگر اقسام تیار کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس کا استعمال رائے عامہ کو جوڑنے، انتخابات میں خلل ڈالنے اور معاشرے میں اختلاف پیدا کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ مسٹرال اے آئی غلط معلومات کی تیاری کا پتہ لگانے اور روکنے کی تکنیکیں تیار کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔

رازداری اور تحفظ

بڑے لسانی ماڈلز کو متن سے حساس معلومات نکالنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ ذاتی ڈیٹا، مالیاتی معلومات اور طبی ریکارڈ۔ اس معلومات کو غیر مجاز رسائی اور استعمال سے بچانا ضروری ہے۔ مسٹرال اے آئی رازداری کو برقرار رکھنے والی تکنیکیں تیار کرنے کے لیے کام کر رہا ہے جو اس کے ماڈلز کو افراد کی رازداری سے سمجھوتہ کیے بغیر استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔

مسٹرال اے آئی کا مستقبل

مسٹرال اے آئی ایک نوجوان کمپنی ہے، لیکن اس نے پہلے ہی مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک اہم اثر ڈالا ہے۔ اپنی جدید ٹیکنالوجی، اوپن سورس کے لیے اپنی وابستگی اور اخلاقی تحفظات پر اپنی توجہ کے ساتھ، مسٹرال اے آئی اے آئی کے مستقبل کو تشکیل دینے میں ایک اہم کردار ادا کرنے کے لیے اچھی طرح سے تیار ہے۔ جیسے جیسے کمپنی ترقی کرتی ہے اور نئے ماڈلز تیار کرتی ہے، اس کی ٹیکنالوجی کے اخلاقی مضمرات کی نگرانی جاری رکھنا اور اس کے غلط استعمال کو روکنے کے لیے حفاظتی اقدامات تیار کرنا ضروری ہوگا۔