مائیکروسافٹ کی AI حکمت عملی میں تبدیلی

مائیکروسافٹ کی ابھرتی ہوئی AI حکمت عملی: توجہ میں تبدیلی

حالیہ اشارے بتاتے ہیں کہ AI سیکٹر میں مائیکروسافٹ کی جارحانہ توسیع میں ممکنہ طور پر سست روی آ رہی ہے۔ تاہم، گہرائی سے جائزہ لینے سے مکمل دستبرداری کے بجائے ایک تزویراتی دوبارہ انشانکن کا انکشاف ہوتا ہے۔

مائیکروسافٹ نے حال ہی میں اعلان کیا ہے کہ وہ اپنی ڈیٹا سینٹر کی کوششوں کو ‘تزویراتی طور پر سست’ کر سکتا ہے۔ یہ ایڈجسٹمنٹ OpenAI کے ساتھ اس کی شراکت داری کی دوبارہ صف بندی اور AI انفراسٹرکچر کی ممکنہ طور پر زیادہ سپلائی کے بارے میں بڑھتے ہوئے خدشات کے بعد سامنے آئی ہے۔ مائیکروسافٹ کی حکمت عملی میں یہ تبدیلی ایک وسیع تر صنعتی رجحان کی عکاسی کرتی ہے، جو انتہائی AI تربیت سے ہٹ کر زیادہ کفایتی ماڈل کی تعیناتی کی طرف گامزن ہے۔

تیز رفتار توسیع سے تزویراتی ایڈجسٹمنٹ تک

AI انفراسٹرکچر لینڈ سکیپ پر غلبہ حاصل کرنے کی دوڑ بہت شدید رہی ہے، خاص طور پر 2022 کے آخر میں ChatGPT کے ظہور کے بعد۔ بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں ابھرتے ہوئے جنریٹیو AI ورک لوڈز کو سپورٹ کرنے کے لیے زمین، تعمیرات اور کمپیوٹنگ پاور میں زبردست سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ OpenAI کے ساتھ اپنی شراکت داری کے ذریعے تقویت یافتہ، مائیکروسافٹ اس توسیع میں سب سے آگے رہا ہے۔

دو سال تک، ٹیک انڈسٹری میں اتفاق رائے غیر متزلزل رہا ہے: زیادہ بنائیں، تیز تر بنائیں۔ زیادہ کلاؤڈ صلاحیت اور Nvidia GPUs کے اس مسلسل تعاقب کو اب ایک تزویراتی وقفہ ملا ہے۔

مائیکروسافٹ کلاؤڈ آپریشنز کی سربراہ Noelle Walsh نے حال ہی میں کہا کہ کمپنی ‘تزویراتی طور پر اپنے منصوبوں کو سست کر سکتی ہے۔’ یہ اعلان AI سیکٹر کے لیے اہم ہے جو زیادہ وسائل کے لیے مسلسل مطالبات کا عادی ہے۔ والش نے ابھرتی ہوئی صورتحال پر مزید روشنی ڈالی:

‘گزشتہ کئی سالوں میں، ہماری کلاؤڈ اور AI خدمات کی مانگ ہماری توقع سے زیادہ تیزی سے بڑھی ہے۔ اس موقع سے نمٹنے کے لیے، ہم نے اپنی تاریخ کا سب سے بڑا اور سب سے زیادہ پرجوش انفراسٹرکچر توسیع پروجیکٹ شروع کیا،’ انہوں نے لنکڈ ان پوسٹ میں لکھا۔ ‘اپنی نوعیت کے لحاظ سے، اس حجم کا کوئی بھی اہم نیا منصوبہ بندی کے عمل میں لچک اور باریک بینی کی ضرورت رکھتا ہے کیونکہ ہم اپنے صارفین کے ساتھ سیکھتے اور تیار ہوتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ ہم ابتدائی مراحل میں کچھ منصوبوں کو سست یا روک دیں گے۔’

اگرچہ والش نے کوئی خاص تفصیلات فراہم نہیں کیں، TD-Cowen کے تجزیہ کار Michael Elias نے کئی مثالوں کی نشاندہی کی جو مائیکروسافٹ کی جانب سے پیچھے ہٹنے کی تجویز کرتی ہیں۔ گزشتہ چھ مہینوں میں، مائیکروسافٹ نے مبینہ طور پر امریکہ اور یورپ میں 2 گیگا واٹ سے زیادہ کی منصوبہ بند AI کلاؤڈ صلاحیت سے دستبرداری اختیار کر لی ہے، وہ صلاحیت جو پہلے ہی لیز پر تھی۔ مزید برآں، مائیکروسافٹ نے ان خطوں میں موجودہ ڈیٹا سینٹر لیزوں کو ملتوی یا منسوخ کر دیا ہے، Elias کے حالیہ سرمایہ کار نوٹ کے مطابق۔

لیزنگ سرگرمیوں میں اس کمی کی بڑی وجہ مائیکروسافٹ کا OpenAI کے تربیتی ورک لوڈز کے لیے اپنی سپورٹ کو کم کرنے کا فیصلہ ہے۔ ان کی شراکت داری میں ایک حالیہ ترمیم OpenAI کو دوسرے کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ساتھ تعاون کرنے کی اجازت دیتی ہے، اس کے انفراسٹرکچر انحصار کو متنوع بناتی ہے۔

Elias نے مزید کہا، ‘تاہم، ہم اب بھی مانتے ہیں کہ لیزوں کی منسوخی اور ملتوی کرنا موجودہ طلب کی پیشن گوئی کے مقابلے میں ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت کی زیادہ سپلائی کی نشاندہی کرتا ہے۔’ یہ مشاہدہ خدشات کو جنم دیتا ہے، اس توقع پر کہ جنریٹیو AI میں مسلسل، بے لگام ترقی ہوگی، کھربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کی گئی ہے۔ کوئی بھی اشارہ کہ یہ رفتار سست ہو سکتی ہے، تشویش کا باعث ہے۔

ایک باریک بینی حقیقت: دوبارہ صف بندی، دستبرداری نہیں

صورتحال ایک سادہ دستبرداری سے زیادہ پیچیدہ ہے۔ ہم جو دیکھ رہے ہیں وہ ایک تزویراتی دوبارہ صف بندی ہے۔ Barclays کے تجزیہ کار Raimo Lenschow نے قیمتی سیاق و سباق فراہم کیا، انہوں نے نوٹ کیا کہ صنعت کے اخراجات کا ابتدائی مرحلہ AI ماڈلز بنانے اور چلانے کے لیے درکار چپس اور کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کو رکھنے کے لیے زمین اور عمارتوں کو محفوظ بنانے پر بہت زیادہ مرکوز تھا۔

اس ‘زمینی قبضے’ کے دوران، بڑی کلاؤڈ کمپنیوں کے لیے لیزوں کو محفوظ بنانا عام تھا جن پر وہ بعد میں دوبارہ گفت و شنید کر سکتی ہیں یا چھوڑ سکتی ہیں۔ اب جب کہ مائیکروسافٹ اپنے محفوظ وسائل کے دائرہ کار سے زیادہ مطمئن ہے، تو کمپنی ممکنہ طور پر اپنی سرمایہ کاری کو بعد کے مرحلے کی سرمایہ کاری کی طرف منتقل کر رہی ہے، جیسے کہ اپنے نئے ڈیٹا سینٹرز کے لیے GPUs اور دیگر ہارڈ ویئر خریدنا۔

Lenschow نے ایک حالیہ سرمایہ کار نوٹ میں لکھا، ‘دوسرے لفظوں میں، مائیکروسافٹ نے حالیہ سہ ماہیوں میں زمین اور عمارتوں میں ‘ضرورت سے زیادہ سرمایہ کاری’ کی، لیکن اب وہ زیادہ نارمل رفتار پر واپس آ رہا ہے۔’ مائیکروسافٹ اب بھی مالی سال 2025 کے لیے سرمائے کے اخراجات میں 80 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کرنے کا ارادہ رکھتا ہے اور سال بہ سال مزید اضافے کی توقع رکھتا ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ کمپنی واقعی AI سے دستبردار نہیں ہو رہی ہے، بلکہ زیادہ تزویراتی طور پر سرمایہ کاری کر رہی ہے، کارکردگی اور سرمایہ کاری پر منافع پر گہری نظر کے ساتھ۔

تربیت سے استنباط کی طرف تبدیلی

اس تزویراتی تبدیلی کا ایک حصہ AI تربیت سے استنباط کی طرف جانا دکھائی دیتا ہے۔ پہلے سے تربیت دینے میں نئے ماڈلز بنانا شامل ہے، جس کے لیے بڑی تعداد میں باہم مربوط GPUs اور جدید ترین نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجی کی ضرورت ہوتی ہے — ایک مہنگی کوشش۔ دوسری طرف، استنباط میں AI ایجنٹوں یا کوپائلٹس جیسی خدمات کی حمایت کے لیے پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز کا استعمال شامل ہے۔ اگرچہ تکنیکی طور پر کم مطالبہ کرنے والا، لیکن توقع ہے کہ استنباط بڑی مارکیٹ ہوگی۔

جیسے جیسے استنباط تیزی سے تربیت سے بڑھ جاتا ہے، توجہ اسکیل ایبل، کفایتی انفراسٹرکچر کی طرف منتقل ہو جاتی ہے جو سرمائے پر زیادہ سے زیادہ ممکنہ منافع فراہم کرتا ہے۔ نیویارک میں ایک حالیہ AI کانفرنس میں، مباحثوں کا مرکز انسانی ذہانت سے آگے نکل جانے والی مشینیں بنانے کے تصور، Artificial General Intelligence (AGI) کے حصول کے مقابلے میں زیادہ تر کارکردگی پر تھا۔ AGI کا پیچھا کرنا ایک انتہائی مہنگا کام ہے۔

AI اسٹارٹ اپ Cohere نے نوٹ کیا کہ اس کے نئے ماڈل، ‘Command R’ کو چلانے کے لیے صرف دو GPUs کی ضرورت ہے، جو حالیہ برسوں کے بیشتر ماڈلز کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم ہے۔ مائیکروسافٹ AI کے CEO مصطفیٰ سلیمان نے حال ہی میں ایک پوڈ کاسٹ میں تسلیم کیا کہ بڑی قبل از تربیت کے دوڑ سے ملنے والے فوائد کم ہو رہے ہیں۔ تاہم، انہوں نے زور دیا کہ مائیکروسافٹ کا کمپیوٹ استعمال ‘ناقابل یقین’ رہتا ہے، محض AI پائپ لائن کے اندر دوسرے مراحل میں منتقل ہو رہا ہے۔

سلیمان نے یہ بھی واضح کیا کہ منسوخ شدہ لیز اور پروجیکٹس میں سے کچھ کو کبھی حتمی شکل نہیں دی گئی تھی، جو کہ ہائپر اسکیل کلاؤڈ کاروباروں کے منصوبہ بندی کے عمل میں عام تلاشی مباحثوں کی نمائندگی کرتے ہیں۔ یہ تزویراتی دوبارہ صف بندی اس وقت آئی ہے جب مائیکروسافٹ کے قریبی شراکت دار OpenAI نے دوسرے کلاؤڈ فراہم کنندگان سے صلاحیت حاصل کرنا شروع کردی ہے اور یہاں تک کہ اپنے ڈیٹا سینٹرز تیار کرنے کا اشارہ بھی دیا ہے۔ تاہم، مائیکروسافٹ کے پاس نئی OpenAI صلاحیت پر پہلے انکار کا حق برقرار ہے، جو دونوں کمپنیوں کے درمیان مسلسل قریبی انضمام کی تجویز کرتا ہے۔

ایک مسابقتی لینڈ سکیپ: چستی، کمزوری نہیں

یہ تسلیم کرنا ضروری ہے کہ چستی کو کمزوری نہیں سمجھا جانا چاہیے۔ مائیکروسافٹ ممکنہ طور پر بدلتی ہوئی مارکیٹ کی حرکیات کے مطابق ڈھل رہا ہے، نہ کہ اپنے عزائم کو کم کر رہاہے۔ ہائپر اسکیلر مارکیٹ سخت مسابقتی باقی ہے۔

Elias کے مطابق، گوگل نے بین الاقوامی منڈیوں میں اس صلاحیت کو جذب کرنے کے لیے قدم بڑھایا ہے جسے مائیکروسافٹ نے ترک کر دیا ہے۔ امریکہ میں، میٹا مائیکروسافٹ کی چھوڑی ہوئی جگہوں کو بھر رہا ہے۔ Elias نے گوگل اور میٹا کا حوالہ دیتے ہوئے نوٹ کیا، ‘یہ دونوں ہائپر اسکیلرز ڈیٹا سینٹر کی طلب میں سال بہ سال ایک اہم اضافے کے درمیان ہیں۔’ مائیکروسافٹ کی تزویراتی تبدیلی شاید اعتکاف کے مقابلے میں پختگی کی علامت ہے۔ جیسے جیسے AI کو اپنانے کا اگلا مرحلہ شروع ہوتا ہے، جیتنے والے ضروری نہیں کہ وہ ہوں جو سب سے زیادہ خرچ کرتے ہیں، بلکہ وہ جو سب سے زیادہ عقلمندی سے سرمایہ کاری کرتے ہیں۔

خلاصہ یہ ہے کہ مائیکروسافٹ کی ابھرتی ہوئی AI حکمت عملی مارکیٹ کی ایک باریک بینی سمجھ، تربیت سے استنباط کی طرف توجہ کی تبدیلی، اور موثر وسائل کی تقسیم کے لیے عزم کی عکاسی کرتی ہے۔ یہ دوبارہ صف بندی مائیکروسافٹ کو AI لینڈ سکیپ میں ایک سرکردہ کھلاڑی کے طور پر رہنے کے لیے تیار کرتی ہے، جو بے لگام توسیع پر تزویراتی سرمایہ کاری پر زور دیتی ہے۔ کمپنی کی چستی اور موافقت AI سیکٹر کی تیزی سے بدلتی ہوئی حرکیات کو نیویگیٹ کرنے کے لیے کلیدی ہوگی۔