فائی فیملی کی اگلی نسل جدت کو بااختیار بنانا

Phi-4-Multimodal ملٹی موڈل اے آئی کے لیے ایک متحد طریقہ

Phi-4-multimodal مائیکروسافٹ کی ملٹی موڈل لینگویج ماڈلز کی دنیا میں پہل کے طور پر سامنے آتا ہے۔ یہ 5.6 بلین پیرامیٹرز والا ماڈل، ایک ہی مربوط آرکیٹیکچر میں اسپیچ، وژن اور ٹیکسٹ کی پروسیسنگ کو یکجا کرتا ہے۔ یہ اختراعی طریقہ براہ راست قیمتی کسٹمر فیڈ بیک سے اخذ کیا گیا ہے، جو صارفین کی ضروریات کے مطابق مسلسل بہتری اور ردعمل کے لیے مائیکروسافٹ کے عزم کی عکاسی کرتا ہے۔

Phi-4-multimodal کی تیاری جدید کراس موڈل لرننگ تکنیکوں سے فائدہ اٹھاتی ہے۔ یہ ماڈل کو زیادہ قدرتی اور سیاق و سباق سے باخبر بات چیت کو فروغ دینے کے قابل بناتا ہے۔ Phi-4-multimodal سے لیس ڈیوائسز بیک وقت مختلف ان پٹ طریقوں کو سمجھ سکتی ہیں اور ان پر استدلال کر سکتی ہیں۔ یہ بولی جانے والی زبان کی تشریح، تصاویر کا تجزیہ، اور متنی معلومات کی پروسیسنگ میں مہارت رکھتا ہے۔ مزید برآں، یہ کمپیوٹیشنل اوور ہیڈ کو کم کرتے ہوئے، ڈیوائس پر عمل درآمد کے لیے موزوں بناتے ہوئے، انتہائی موثر، کم تاخیر والی انفرنس فراہم کرتا ہے۔

Phi-4-multimodal کی ایک اہم خصوصیت اس کا متحد آرکیٹیکچر ہے۔ روایتی طریقوں کے برعکس جو مختلف طریقوں کے لیے پیچیدہ پائپ لائنز یا علیحدہ ماڈلز پر انحصار کرتے ہیں، Phi-4-multimodal ایک واحد ادارے کے طور پر کام کرتا ہے۔ یہ اسی نمائندگی کی جگہ میں ٹیکسٹ، آڈیو اور بصری ان پٹ کو مہارت سے ہینڈل کرتا ہے۔ یہ ہموار ڈیزائن کارکردگی کو بڑھاتا ہے اور ترقی کے عمل کو آسان بناتا ہے۔

Phi-4-multimodal کا آرکیٹیکچر اس کی کارکردگی اور استعداد کو بڑھانے کے لیے کئی اضافہ جات کو شامل کرتا ہے۔ ان میں شامل ہیں:

• بڑا ذخیرہ الفاظ: بہتر پروسیسنگ کی صلاحیتوں کو سہولت فراہم کرتا ہے۔
• کثیر لسانی معاونت: متنوع لسانی سیاق و سباق میں ماڈل کے اطلاق کو بڑھاتا ہے۔
• مربوط لسانی استدلال: ملٹی موڈل ان پٹ کے ساتھ زبان کی سمجھ کو جوڑتا ہے۔

یہ پیشرفت ایک کمپیکٹ اور انتہائی موثر ماڈل کے اندر حاصل کی گئی ہے، جو آلات اور ایج کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز پر تعیناتی کے لیے مثالی طور پر موزوں ہے۔ Phi-4-multimodal کی توسیع شدہ صلاحیتیں اور موافقت ایپلی کیشن ڈویلپرز، کاروباروں اور صنعتوں کے لیے AI کو اختراعی طریقوں سے فائدہ اٹھانے کے خواہاں ہونے کے لیے بے شمار امکانات کھولتی ہیں۔

اسپیچ سے متعلقہ کاموں کے ڈومین میں، Phi-4-multimodal نے غیر معمولی مہارت کا مظاہرہ کیا ہے، جو اوپن ماڈلز میں ایک فرنٹ رنر کے طور پر ابھر رہا ہے۔ خاص طور پر، یہ خودکار اسپیچ ریکگنیشن (ASR) اور اسپیچ ٹرانسلیشن (ST) دونوں میں WhisperV3 اور SeamlessM4T-v2-Large جیسے خصوصی ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔ اس نے HuggingFace OpenASR لیڈر بورڈ پر پہلی پوزیشن حاصل کی ہے، جس نے 6.14% کی متاثر کن ورڈ ایرر ریٹ حاصل کی ہے، جو کہ 6.5% کے پچھلے بہترین سے بہتر ہے (فروری 2025 تک)۔ مزید برآں، یہ ان چند اوپن ماڈلز میں سے ایک ہے جو اسپیچ سمری کو کامیابی کے ساتھ نافذ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جو GPT-4o ماڈل کے مقابلے میں کارکردگی کی سطح حاصل کرتا ہے۔

اگرچہ Phi-4-multimodal اسپیچ سوال جواب (QA) کے کاموں میں Gemini-2.0-Flash اور GPT-4o-realtime-preview جیسے ماڈلز کے مقابلے میں تھوڑا سا فرق ظاہر کرتا ہے، بنیادی طور پر اس کے چھوٹے سائز اور اس کے نتیجے میں حقائق QA کے علم کو برقرار رکھنے میں حدود کی وجہ سے، مستقبل کے تکرار میں اس صلاحیت کو بڑھانے پر مسلسل کوششیں مرکوز ہیں۔

اسپیچ کے علاوہ، Phi-4-multimodal مختلف بینچ مارکس میں شاندار وژن کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ ریاضی اور سائنسی استدلال میں خاص طور پر مضبوط کارکردگی حاصل کرتا ہے۔ اپنے کمپیکٹ سائز کے باوجود، ماڈل عام ملٹی موڈل کاموں میں مسابقتی کارکردگی کو برقرار رکھتا ہے، بشمول:

• دستاویز اور چارٹ کی سمجھ
• آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR)
• بصری سائنس استدلال

یہ Gemini-2-Flash-lite-preview اور Claude-3.5-Sonnet جیسے موازنہ ماڈلز کی کارکردگی سے میل کھاتا ہے یا اس سے زیادہ ہے۔

Phi-4-Mini ٹیکسٹ پر مبنی کاموں کے لیے کمپیکٹ پاور ہاؤس

Phi-4-multimodal کی تکمیل Phi-4-mini ہے، جو ٹیکسٹ پر مبنی کاموں میں رفتار اور کارکردگی کے لیے ڈیزائن کیا گیا 3.8 بلین پیرامیٹر ماڈل ہے۔ یہ گھنا، ڈیکوڈر صرف ٹرانسفارمر خصوصیات:

• گروپڈ کوئری اٹینشن
• 200,000 الفاظ کا ذخیرہ
• مشترکہ ان پٹ آؤٹ پٹ ایمبیڈنگز

اپنے کمپیکٹ سائز کے باوجود، Phi-4-mini ٹیکسٹ پر مبنی کاموں کی ایک رینج میں بڑے ماڈلز کو مسلسل پیچھے چھوڑ دیتا ہے، بشمول:

• استدلال
• ریاضی
• کوڈنگ
• ہدایات پر عمل کرنا
• فنکشن کالنگ

یہ 128,000 ٹوکنز تک کی ترتیبوں کو سپورٹ کرتا ہے، غیر معمولی درستگی اور اسکیل ایبلٹی فراہم کرتا ہے۔ یہ اسے جدید AI ایپلی کیشنز کے لیے ایک طاقتور حل بناتا ہے جو ٹیکسٹ پروسیسنگ میں اعلی کارکردگی کا مطالبہ کرتی ہیں۔

فنکشن کالنگ، ہدایات پر عمل کرنا، طویل سیاق و سباق کی پروسیسنگ، اور استدلال سبھی طاقتور صلاحیتیں ہیں جو Phi-4-mini جیسے چھوٹے لینگویج ماڈلز کو بیرونی علم اور فعالیت تک رسائی کے قابل بناتی ہیں، مؤثر طریقے سے ان کے کمپیکٹ سائز کی وجہ سے عائد کردہ حدود پر قابو پاتی ہیں۔ ایک معیاری پروٹوکول کے ذریعے، فنکشن کالنگ ماڈل کو اسٹرکچرڈ پروگرامنگ انٹرفیس کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہونے کا اختیار دیتی ہے۔

جب صارف کی درخواست کے ساتھ پیش کیا جاتا ہے، تو Phi-4-mini یہ کر سکتا ہے:

1. کوئری کے ذریعے استدلال کریں۔
2. مناسب پیرامیٹرز کے ساتھ متعلقہ فنکشنز کی شناخت اور ان کو پکاریں۔
3. فنکشن آؤٹ پٹ وصول کریں۔
4. ان نتائج کو اپنے جوابات میں شامل کریں۔

یہ ایک توسیع پذیر، ایجنٹک پر مبنی نظام بناتا ہے جہاں ماڈل کی صلاحیتوں کو بیرونی ٹولز، ایپلیکیشن پروگرام انٹرفیس (APIs)، اور ڈیٹا سورسز سے اچھی طرح سے طے شدہ فنکشن انٹرفیس کے ذریعے منسلک کرکے بڑھایا جا سکتا ہے۔ ایک مثالی مثال Phi-4-mini سے چلنے والا ایک سمارٹ ہوم کنٹرول ایجنٹ ہے، جو بغیر کسی رکاوٹ کے مختلف آلات اور افعال کا انتظام کرتا ہے۔

Phi-4-mini اور Phi-4-multimodal دونوں کے چھوٹے فٹ پرنٹس انہیں کمپیوٹ سے محدود انفرنس ماحول کے لیے غیر معمولی طور پر موزوں بناتے ہیں۔ یہ ماڈلز خاص طور پر ڈیوائس پر تعیناتی کے لیے فائدہ مند ہیں، خاص طور پر جب کراس پلیٹ فارم کی دستیابی کے لیے ONNX رن ٹائم کے ساتھ مزید بہتر بنایا جائے۔ ان کی کم کمپیوٹیشنل ضروریات کم لاگت اور نمایاں طور پر بہتر تاخیر کا ترجمہ کرتی ہیں۔ توسیعی سیاق و سباق ونڈو ماڈلز کو وسیع ٹیکسٹ مواد، بشمول دستاویزات، ویب صفحات، کوڈ، اور مزید پر کارروائی کرنے اور استدلال کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ Phi-4-mini اور Phi-4-multimodal دونوں مضبوط استدلال اور منطق کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتے ہیں، انہیں تجزیاتی کاموں کے لیے مضبوط دعویدار کے طور پر پوزیشن میں رکھتے ہیں۔ ان کا کمپیکٹ سائز فائن ٹیوننگ یا حسب ضرورت کی لاگت کو بھی آسان اور کم کرتا ہے۔

حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز: صنعتوں کو تبدیل کرنا

ان ماڈلز کا ڈیزائن انہیں پیچیدہ کاموں کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرنے کے قابل بناتا ہے، انہیں ایج کمپیوٹنگ کے منظرناموں اور محدود کمپیوٹیشنل وسائل والے ماحول کے لیے مثالی طور پر موزوں بناتا ہے۔ Phi-4-multimodal اور Phi-4-mini کی توسیع شدہ صلاحیتیں متنوع صنعتوں میں Phi کی ایپلی کیشنز کے افق کو وسیع کر رہی ہیں۔ ان ماڈلز کو AI ایکو سسٹمز میں ضم کیا جا رہا ہے اور استعمال کے معاملات کی ایک وسیع رینج کو دریافت کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔

یہاں کچھ زبردست مثالیں ہیں:

• ونڈوز میں انضمام: لینگویج ماڈلز طاقتور استدلال انجن کے طور پر کام کرتے ہیں۔ ونڈوز میں Phi جیسے چھوٹے لینگویج ماڈلز کو ضم کرنا موثر کمپیوٹ صلاحیتوں کو برقرار رکھنے کی اجازت دیتا ہے اور تمام ایپلی کیشنز اور صارف کے تجربات میں بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط مسلسل ذہانت کے مستقبل کی راہ ہموار کرتا ہے۔ Copilot+ PCs مائیکروسافٹ کے جدید SLMs کی طاقت کو ضرورتسے زیادہ توانائی کی کھپت کے بغیر فراہم کرتے ہوئے Phi-4-multimodal کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھائیں گے۔ یہ انضمام پیداواری صلاحیت، تخلیقی صلاحیتوں اور تعلیمی تجربات کو بڑھا دے گا، ڈویلپر پلیٹ فارم کے لیے ایک نیا معیار قائم کرے گا۔

• سمارٹ ڈیوائسز: اسمارٹ فون بنانے والوں کا تصور کریں جو Phi-4-multimodal کو براہ راست اپنے آلات میں ایمبیڈ کرتے ہیں۔ یہ اسمارٹ فونز کو صوتی کمانڈز پر کارروائی کرنے، تصاویر کو پہچاننے اور متن کی بغیر کسی رکاوٹ کے تشریح کرنے کے قابل بنائے گا۔ صارفین جدید خصوصیات سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں جیسے کہ ریئل ٹائم لینگویج ٹرانسلیشن، بہتر فوٹو اور ویڈیو تجزیہ، اور ذہین ذاتی معاونین جو پیچیدہ سوالات کو سمجھنے اور ان کا جواب دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ یہ براہ راست ڈیوائس پر طاقتور AI صلاحیتیں فراہم کرکے صارف کے تجربے کو نمایاں طور پر بلند کرے گا، کم تاخیر اور اعلی کارکردگی کو یقینی بنائے گا۔

• آٹوموٹو انڈسٹری: ایک آٹوموٹو کمپنی پر غور کریں جو Phi-4-multimodal کو اپنی ان کار اسسٹنٹ سسٹمز میں ضم کرتی ہے۔ یہ ماڈل گاڑیوں کو صوتی کمانڈز کو سمجھنے اور ان کا جواب دینے، ڈرائیور کے اشاروں کو پہچاننے اور کیمروں سے بصری ان پٹ کا تجزیہ کرنے کے قابل بنا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، یہ چہرے کی شناخت کے ذریعے غنودگی کا پتہ لگا کر اور ریئل ٹائم الرٹس فراہم کرکے ڈرائیور کی حفاظت کو بڑھا سکتا ہے۔ مزید برآں، یہ بغیر کسی رکاوٹ کے نیویگیشن امداد فراہم کر سکتا ہے، سڑک کے نشانات کی تشریح کر سکتا ہے، اور سیاق و سباق کی معلومات فراہم کر سکتا ہے، ایک زیادہ بدیہی اور محفوظ ڈرائیونگ کا تجربہ تخلیق کر سکتا ہے، جب کلاؤڈ سے منسلک ہو اور آف لائن جب کنیکٹیویٹی دستیاب نہ ہو۔

• کثیر لسانی مالیاتی خدمات: ایک مالیاتی خدمات کمپنی کا تصور کریں جو Phi-4-mini سے فائدہ اٹھا کر پیچیدہ مالیاتی حسابات کو خودکار بناتی ہے، تفصیلی رپورٹس تیار کرتی ہے، اور مالیاتی دستاویزات کا متعدد زبانوں میں ترجمہ کرتی ہے۔ یہ ماڈل تجزیہ کاروں کی مدد کر سکتا ہے جو رسک اسیسمنٹ، پورٹ فولیو مینجمنٹ، اور مالیاتی پیشن گوئی کے لیے اہم ریاضیاتی حسابات انجام دیتے ہیں۔ مزید برآں، یہ مالیاتی بیانات، ریگولیٹری دستاویزات، اور کلائنٹ مواصلات کا مختلف زبانوں میں ترجمہ کر سکتا ہے، اس طرح عالمی کلائنٹ تعلقات کو بڑھا سکتا ہے۔

حفاظت اور سلامتی کو یقینی بنانا

Azure AI Foundry صارفین کو AI ڈویلپمنٹ لائف سائیکل میں AI کے خطرات کی پیمائش، تخفیف اور انتظام کرنے میں تنظیموں کی مدد کرنے کے لیے صلاحیتوں کا ایک مضبوط مجموعہ فراہم کرتا ہے۔ یہ روایتی مشین لرننگ اور جنریٹیو AI ایپلی کیشنز دونوں پر لاگو ہوتا ہے۔ AI Foundry کے اندر Azure AI کی تشخیص ڈویلپرز کو ماڈلز اور ایپلی کیشنز کے معیار اور حفاظت کا بار بار جائزہ لینے کے لیے بااختیار بناتی ہے، تخفیف کی حکمت عملیوں کو مطلع کرنے کے لیے بلٹ ان اور کسٹم میٹرکس دونوں کا استعمال کرتے ہوئے۔

Phi-4-multimodal اور Phi-4-mini دونوں کی اندرونی اور بیرونی سیکیورٹی ماہرین کے ذریعہ سخت سیکیورٹی اور سیفٹی ٹیسٹنگ کی گئی ہے۔ ان ماہرین نے مائیکروسافٹ AI ریڈ ٹیم (AIRT) کے ذریعہ تیار کردہ حکمت عملیوں کو استعمال کیا۔ یہ طریقہ کار، جو پچھلے Phi ماڈلز پر بہتر کیے گئے ہیں، عالمی نقطہ نظر اور تمام معاون زبانوں کے مقامی بولنے والوں کو شامل کرتے ہیں۔ وہ وسیع علاقوں کو گھیرے ہوئے ہیں، بشمول:

• سائبر سیکیورٹی
• قومی سلامتی
• انصاف
• تشدد

یہ تشخیص کثیر لسانی تحقیقات کے ذریعے موجودہ رجحانات کو حل کرتے ہیں۔ AIRT کے اوپن سورس Python Risk Identification Toolkit (PyRIT) اور دستی تحقیقات کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، ریڈ ٹیمرز نے سنگل ٹرن اور ملٹی ٹرن حملے دونوں کیے۔ ڈویلپمنٹ ٹیموں سے آزادانہ طور پر کام کرتے ہوئے، AIRT نے ماڈل ٹیم کے ساتھ مسلسل بصیرت کا اشتراک کیا۔ اس نقطہ نظر نے تازہ ترین Phi ماڈلز کے ذریعہ متعارف کرائے گئے نئے AI سیکیورٹی اور سیفٹی لینڈ اسکیپ کا اچھی طرح سے جائزہ لیا، اعلی معیار اور محفوظ صلاحیتوں کی فراہمی کو یقینی بنایا۔

Phi-4-multimodal اور Phi-4-mini کے لیے جامع ماڈل کارڈز، ساتھ میں تکنیکی پیپر کے ساتھ، ان ماڈلز کے تجویز کردہ استعمال اور حدود کا ایک تفصیلی خاکہ فراہم کرتے ہیں۔ یہ شفافیت ذمہ دار AI ترقی اور تعیناتی کے لیے مائیکروسافٹ کے عزم کو واضح کرتی ہے۔ یہ ماڈلز AI ترقی پر ایک اہم اثر ڈالنے کے لیے تیار ہیں۔