مائیکروسافٹ نے حال ہی میں ایک نئی GitHub ریپوزٹری متعارف کرائی ہے جو مائیکروسافٹ Copilot سٹوڈیو ایکو سسٹم کے اندر ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کی تلاش کے لیے ایک لیبارٹری کے طور پر کام کرتی ہے۔ یہ اقدام AI سے چلنے والی مدد اور آٹومیشن کے دائرے میں ایک اہم قدم کی نشاندہی کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو MCP کی صلاحیتوں کے ساتھ تجربہ کرنے اور ان سے فائدہ اٹھانے کے لیے ایک عملی ماحول فراہم کرتا ہے۔
ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کو سمجھنا
ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول، جو اصل میں AI کے علمبردار اینتھروپک نے تیار کیا تھا اور اس کے بعد اوپن سورس کیا گیا، AI اسسٹنٹس کے ارتقاء میں ایک اہم معیار کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ ان ذہین ایجنٹوں کو رن ٹائم کے دوران بیرونی ٹولز، ڈیٹا ریپوزٹریز، اور فنکشنل ماڈیولز کو متحرک طور پر دریافت کرنے، ان تک رسائی حاصل کرنے اور استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ متحرک صلاحیت تنظیموں کو اپنی مرضی کے مطابق MCP سرورز بنانے کے قابل بناتی ہے، مؤثر طریقے سے اپنے اندرونی وسائل اور ورک فلوز کو AI کوپائلٹس کے سامنے لاتی ہے جبکہ سخت کنٹرول، سیکورٹی پروٹوکول اور گورننس پالیسیوں کو برقرار رکھتی ہے۔ نئی نقاب کشائی کی گئی لیب اس بات کا عملی مظاہرہ ہے کہ اس ٹیکنالوجی کو مائیکروسافٹ کے مرکزی ماحول میں کس طرح بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کیا جا سکتا ہے۔
مائیکروسافٹ Copilot سٹوڈیو اور MCP انضمام
Copilot سٹوڈیو، AI سے چلنے والے ایجنٹوں کو ڈیزائن کرنے، تیار کرنے اور تعینات کرنے کے لیے مائیکروسافٹ کا بدیہی لو-کوڈ پلیٹ فارم ہے، جس نے حال ہی میں MCP ٹیکنالوجی کو شامل کیا ہے، جیسا کہ گزشتہ ماہ روشنی ڈالی گئی ہے۔ مائیکروسافٹ کے مطابق، یہ انضمام سہولت فراہم کرتا ہے:
- بغیر کسی رکاوٹ کے ڈیٹا سورس کنیکٹیویٹی: اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ اپنی مرضی کے مطابق اندرونی APIs یا بیرونی ڈیٹا فراہم کرنے والوں سے نمٹ رہے ہیں، MCP پروٹوکول Copilot سٹوڈیو کے اندر ہموار اور قابل اعتماد انضمام کو یقینی بناتا ہے۔
- موجودہ سرورز کے ایک فروغ پزیر مارکیٹ پلیس تک رسائی: اپنی مرضی کے مطابق کنیکٹرز اور انضمام سے ہٹ کر، صارفین اب پہلے سے بنائے گئے، MCP سے چلنے والے کنیکٹرز کے ایک وسیع ذخیرے سے استفادہ کر سکتے ہیں جو مارکیٹ پلیس میں آسانی سے دستیاب ہیں۔ یہ فعالیت مختلف ٹولز کے ساتھ جڑنے کے راستوں کو وسیع کرتی ہے، ان کے استعمال کو تیز کرتی ہے اور آسان بناتی ہے۔
- ورسٹائل ایکشن کی صلاحیتیں: MCP سرورز ایجنٹوں کو متحرک طور پر ٹولز اور ڈیٹا فراہم کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں، جس سے بڑھتی ہوئی لچک کو فروغ ملتا ہے جبکہ بیک وقت دیکھ بھال اور انضمام کے اخراجات کو کم کیا جاتا ہے۔
Copilot سٹوڈیو کا پاور پلیٹ فارم کے ساتھ انضمام کاروباری صارفین اور تجربہ کار ڈویلپرز دونوں کو ایسے ایجنٹ تیار کرنے کے قابل بناتا ہے جو اسٹینڈ اکیلے کوپائلٹس کے طور پر کام کرتے ہیں، پاور پلیٹ فارم ایپلی کیشنز کے اندر، یا دیگر ایپلی کیشنز جیسے مائیکروسافٹ ٹیمز یا ویب سائٹس کے اندر سرایت کرتے ہیں۔ یہ استعداد استعمال کے وسیع پیمانے پر منظرناموں اور تعیناتی کے منظرناموں کے لیے پلیٹ فارم کی موافقت کو واضح کرتی ہے۔
Copilot سٹوڈیو میں حالیہ اضافہ
مائیکروسافٹ فعال طور پر Copilot سٹوڈیو کی صلاحیتوں کو بڑھانے میں مصروف ہے، حال ہی میں ‘کمپیوٹر استعمال’ فعالیت کے ابتدائی رسائی ریسرچ پری ویو کی نقاب کشائی کی گئی ہے۔ یہ اختراعی خصوصیت AI ایجنٹوں کو ایپلی کیشنز یا ویب سائٹس کے ساتھ بصری طور پر تعامل کرنے کے قابل بناتی ہے، انسانی جیسی تعاملات کی نقل کرتی ہے جیسے کلک کرنا، ٹائپ کرنا اور نیویگیٹ کرنا۔ بیک وقت، کمپنی نے MCP کے لیے ایک نیا C# SDK متعارف کرایا، جس سے پروٹوکول کے ارد گرد ایک مضبوط ترقیاتی ایکو سسٹم کو فروغ دینے کے لیے اس کے عزم کو مزید تقویت ملی ہے۔
یہ پیشرفتیں اجتماعی طور پر Copilot سٹوڈیو کو ایجنٹک AI ڈویلپمنٹ کے لیے ایک زبردست پلیٹ فارم کے طور پر پوزیشن میں لاتی ہیں، ایک ایسا شعبہ جس نے حالیہ دنوں میں کافی توجہ حاصل کی ہے۔ نئی GitHub ریپوزٹری کا تعارف اس راستے کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ہم آہنگ ہے، جو ڈویلپرز کو Copilot سٹوڈیو فریم ورک کے اندر MCP کی صلاحیتوں کو دریافت کرنے اور اس سے فائدہ اٹھانے کے لیے ضروری وسائل اور ٹولز فراہم کرتا ہے۔
مائیکروسافٹ Copilot سٹوڈیو ❤️ MCP ریپوزٹری
مائیکروسافٹ Copilot سٹوڈیو ❤️ MCP ریپوزٹری میں مثالوں اور نمونے کے کوڈ کا متنوع مجموعہ شامل ہے جو ڈویلپرز کو ان کی کوششوں میں مدد کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ خاص طور پر، یہ انہیں پاور پلیٹ فارم کنیکٹر فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے مائیکروسافٹ Copilot سٹوڈیو سے ایک MCP سرور بنانے، تعینات کرنے اور جوڑنے کے قابل بناتا ہے۔
یہ انضمام موجودہ پاور پلیٹ فارم کنیکٹر فریم ورک سے فائدہ اٹھاتا ہے، جو معیاری، زیر انتظام APIs کے ذریعے مائیکروسافٹ پاور پلیٹ فارم ایپلی کیشنز اور بیرونی خدمات کے درمیان محفوظ اور دوبارہ قابل استعمال انضمام کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ یہ فریم ورک اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مختلف سسٹمز کے درمیان ڈیٹا کا تبادلہ اور تعامل قائم کردہ حفاظتی پروٹوکول اور گورننس پالیسیوں کی پاسداری کرتے ہیں۔
ہم آہنگی والی ٹیکنالوجیز: MCP اور پاور پلیٹ فارم کنیکٹرز
28 اپریل کو مائیکروسافٹ کے اعلان نے ان دو ٹیکنالوجیز کے درمیان ہم آہنگی کے تعلق کو واضح کیا، اس بات پر زور دیا کہ وہ کس طرح ایک بہتر صارف تجربہ فراہم کرنے کے لیے ایک دوسرے کی تکمیل کرتی ہیں۔ روایتی کنیکٹرز معروف خدمات تک محفوظ اور زیر انتظام رسائی فراہم کرتے ہیں، جبکہ MCP ڈائنامک، رن ٹائم توسیع پذیری متعارف کراتا ہے جس سے کوپائلٹس مطالبے پر نئے ٹولز کو دریافت اور استعمال کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ واقف کنیکٹر فریم ورک کے اندر MCP سرورز کو شامل کرکے، ڈویلپرز سیکورٹی، تعمیل یا کنٹرول پر سمجھوتہ کیے بغیر Copilot سٹوڈیو کی صلاحیتوں کو بڑھا سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں قابل اعتماد انٹرپرائز باؤنڈریز کے اندر ایک زیادہ موافقت پذیر اور طاقتور AI تجربہ ہوتا ہے۔
یہ نقطہ نظر جدت کی ضرورت اور ایک محفوظ اور مطابق ماحول کو برقرار رکھنے کے لازمی تقاضے کے درمیان ایک نازک توازن قائم کرتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو قائم کردہ گورننس پالیسیوں اور سیکورٹی پروٹوکول کی پاسداری کرتے ہوئے جدید ترین AI ٹیکنالوجیز سے فائدہ اٹھانے کے قابل بناتا ہے۔
ڈویلپرز کے لیے عملی رہنمائی
مائیکروسافٹ لیب کے اندر تفصیلی رہنمائی فراہم کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو درج ذیل اہم عملوں سے آگاہ کرتا ہے:
- MCP سرور تعینات کرنا: ڈیٹا، ماڈلز اور تعاملات کو سنبھالنے کے قابل سرور قائم کرنے کے بارے میں جامع ہدایات۔ اس میں سرور کے ماحول کو تشکیل دینا، ضروری سافٹ ویئر اجزاء کو تعینات کرنا، اور سرور اور دیگر سسٹمز کے درمیان مواصلاتی چینلز قائم کرنا شامل ہے۔
- اپنی مرضی کے مطابق کنیکٹر بنانا: MCP سرور اور Copilot سٹوڈیو کے درمیان ایک لنک قائم کرنے کے لیے کنیکٹر انفراسٹرکچر استعمال کرنے کے بارے میں رہنمائی۔ اس میں کنیکٹر کی خصوصیات کی وضاحت کرنا، توثیق کے طریقوں کی وضاحت کرنا، اور MCP سرور اور Copilot سٹوڈیو کے درمیان ڈیٹا کی میپنگ کو تشکیل دینا شامل ہے۔
- Copilot سٹوڈیو کے ساتھ انضمام: Copilot سٹوڈیو کے اندر ایک ایکشن کے طور پر MCP سرور کو شامل کرنے کے بارے میں تفصیلی اقدامات، جو ایجنٹوں کو سرور کے ذریعہ فراہم کردہ ٹولز اور ڈیٹا تک رسائی کے قابل بناتے ہیں۔ اس میں ایکشن کے ان پٹ پیرامیٹرز کی وضاحت کرنا، آؤٹ پٹ ڈیٹا کی وضاحت کرنا، اور ایکشن کے عمل درآمد کی منطق کو تشکیل دینا شامل ہے۔
ان اقدامات پر عمل کرکے، ڈویلپرز اپنے MCP سرورز کو Copilot سٹوڈیو کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کر سکتے ہیں، جس سے ان کے AI ایجنٹوں کو بنیادی ڈیٹا اور ٹولز کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔
MCP لیب کو استعمال کرنے کے لیے ضروریات
MCP لیب کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے، ڈویلپرز سے تقاضا ہے کہ وہ درج ذیل ضروریات کو پورا کریں:
- Azure سبسکرپشن (ادائیگی کے طریقہ کار کے ساتھ شامل): MCP سرور اور متعلقہ وسائل کو تعینات کرنے اور ہوسٹ کرنے کے لیے ایک فعال Azure سبسکرپشن ضروری ہے۔ استعمال شدہ Azure خدمات کے اخراجات کو پورا کرنے کے لیے سبسکرپشن کے ساتھ ایک درست ادائیگی کا طریقہ کار منسلک ہونا چاہیے۔
- GitHub اکاؤنٹ اور لاگ ان: مائیکروسافٹ Copilot سٹوڈیو ❤️ MCP ریپوزٹری تک رسائی حاصل کرنے اور نمونے کے کوڈ اور مثالوں کو ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے ایک GitHub اکاؤنٹ درکار ہے۔ ریپوزٹری کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے ڈویلپرز کو اپنے GitHub اکاؤنٹ میں لاگ ان ہونا چاہیے۔
- Copilot سٹوڈیو ٹرائل یا ڈویلپر اکاؤنٹ: Copilot سٹوڈیو پلیٹ فارم تک رسائی اور اسے استعمال کرنے کے لیے ایک Copilot سٹوڈیو ٹرائل یا ڈویلپر اکاؤنٹ ضروری ہے۔ یہ اکاؤنٹ پلیٹ فارم کی خصوصیات اور افعال تک رسائی فراہم کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو AI سے چلنے والے ایجنٹوں کو ڈیزائن، بنانے اور تعینات کرنے کے قابل بناتا ہے۔
- پاور پلیٹ فارم ماحول فراہم کیا گیا: MCP سرور کو Copilot سٹوڈیو سے جوڑنے والے کنیکٹرز بنانے اور ان کا انتظام کرنے کے لیے ایک فراہم کردہ پاور پلیٹ فارم ماحول درکار ہے۔ یہ ماحول پاور پلیٹ فارم ایپلی کیشنز اور کنیکٹرز کو تیار کرنے اور تعینات کرنے کے لیے ضروری انفراسٹرکچر اور خدمات فراہم کرتا ہے۔
یہ ضروریات اس بات کو یقینی بناتی ہیں کہ ڈویلپرز کے پاس MCP لیب کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے اور MCP اور Copilot سٹوڈیو کے درمیان انضمام کو دریافت کرنے کے لیے ضروری وسائل اور رسائی موجود ہے۔
ایک عملی مثال: لطیفے سنانے والا کوپائلٹ
انضمام کے عمل کی ایک عملی مثال کے طور پر، مائیکروسافٹ ایک Copilot سٹوڈیو ایجنٹ کی تخلیق پر روشنی ڈالتا ہے جو MCP سرور سے حاصل کرکے لطیفے سناتا ہے۔ یہ تفریحی اور دل چسپ مثال ڈویلپرز کو اس بات کی ٹھوس سمجھ فراہم کرتی ہے کہ انضمام کیسے کام کرتا ہے اور ٹیکنالوجی کی ممکنہ ایپلی کیشنز۔
لیب کے اختتام تک، ڈویلپرز کے پاس ایک مکمل طور پر فعال Copilot سٹوڈیو ایجنٹ ہوگا جو لطیفے فراہم کرنے کے لیے ایک MCP سرور سے فائدہ اٹھاتا ہے، جو انضمام کی طاقت اور لچک کو ظاہر کرتا ہے۔
MCP سرور کی تعیناتی میں مزید گہرائی میں جانا
MCP سرور کی تعیناتی میں متعدد مراحل شامل ہیں، ہر ایک سرور کی فعالیت اور رسائی میں اپنا کردار ادا کرتا ہے۔ یہ عمل عام طور پر ایک مناسب ہوسٹنگ ماحول کو منتخب کرنے کے ساتھ شروع ہوتا ہے، جیسے کہ Azure Web Apps، جو ویب ایپلی کیشنز کو تعینات کرنے کے لیے ایک قابل توسیع اور قابل اعتماد پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔
ایک بار ہوسٹنگ ماحول منتخب ہو جانے کے بعد، ڈویلپرز کو سرور کی ترتیبات کو ترتیب دینے کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول نیٹ ورک کی ترتیب، سیکورٹی سیٹنگز، اور وسائل کی مختص۔ یہ ترتیبات اس بات کا تعین کرتی ہیں کہ سرور بیرونی دنیا کے ساتھ کیسے تعامل کرتا ہے اور یہ دستیاب وسائل کو کیسے استعمال کرتا ہے۔
اس کے بعد، MCP سرور سافٹ ویئر کو انسٹال اور ترتیب دینے کی ضرورت ہے۔ اس میں ضروری سافٹ ویئر پیکجوں کو ڈاؤن لوڈ کرنا، انہیں سرور پر انسٹال کرنا، اور ایپلی کیشن کی مخصوص ضروریات کے مطابق سرور کی ترتیبات کو ترتیب دینا شامل ہے۔
آخر میں، MCP سرور کو جانچنے اور توثیق کرنے کی ضرورت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ صحیح طریقے سے کام کر رہا ہے۔ اس میں سرور کو ٹیسٹ درخواستیں بھیجنا اور اس بات کی تصدیق کرنا شامل ہے کہ یہ متوقع نتائج کے ساتھ جواب دیتا ہے۔
بغیر کسی رکاوٹ کے انضمام کے لیے اپنی مرضی کے مطابق کنیکٹر تیار کرنا
Copilot سٹوڈیو کے ساتھ MCP سرورز کو مربوط کرنے میں اپنی مرضی کے مطابق کنیکٹر بنانا ایک اہم قدم ہے۔ کنیکٹرز ثالث کے طور پر کام کرتے ہیں، دو سسٹمز کے درمیان مواصلات کو آسان بناتے ہیں اور ڈیٹا کے تبادلے کو فعال کرتے ہیں۔
اپنی مرضی کے مطابق کنیکٹر بنانے کے عمل میں عام طور پر کنیکٹر کے میٹا ڈیٹا کی وضاحت کرنا شامل ہے، بشمول اس کا نام، تفصیل، اور آئیکن۔ یہ میٹا ڈیٹا صارفین کو کنیکٹر کے مقصد کی شناخت اور سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔
اس کے بعد، کنیکٹر کی توثیق کی ترتیبات کو تشکیل دینے کی ضرورت ہے۔ یہ اس بات کا تعین کرتا ہے کہ کنیکٹر MCP سرور کے ساتھ کیسے توثیق کرتا ہے اور اس کے وسائل تک رسائی کے لیے ضروری اجازتیں کیسے حاصل کرتا ہے۔
توثیق کے بعد، کنیکٹر کے اقدامات کو بیان کرنے کی ضرورت ہے۔ اقدامات ان مخصوص کارروائیوں کی نمائندگی کرتے ہیں جو کنیکٹر MCP سرور پر انجام دے سکتا ہے، جیسے کہ ڈیٹا بازیافت کرنا، نئے ریکارڈ بنانا، یا موجودہ ریکارڈ کو اپ ڈیٹ کرنا۔
آخر میں، کنیکٹر کو جانچنے اور توثیق کرنے کی ضرورت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ صحیح طریقے سے کام کر رہا ہے۔ اس میں کنیکٹر کو ٹیسٹ درخواستیں بھیجنا اور اس بات کی تصدیق کرنا شامل ہے کہ یہ توقع کے مطابق MCP سرور کے ساتھ تعامل کرتا ہے۔
MCP سرورز کو Copilot سٹوڈیوورک فلوز میں ضم کرنا
MCP سرورز کو Copilot سٹوڈیو ورک فلوز میں ضم کرنا AI ایجنٹوں کو سرور کے ذریعہ فراہم کردہ ڈیٹا اور افعال سے فائدہ اٹھانے کے قابل بناتا ہے۔ یہ انضمام ایجنٹوں کی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے، جس سے وہ مزید پیچیدہ کام انجام دے سکتے ہیں اور زیادہ بصیرت انگیز جوابات فراہم کر سکتے ہیں۔
انضمام کے عمل میں عام طور پر MCP سرور کو Copilot سٹوڈیو ٹاپک کے اندر ایک ایکشن کے طور پر شامل کرنا شامل ہے۔ موضوعات مختلف گفتگو کے بہاؤ کی نمائندگی کرتے ہیں جن میں ایجنٹ مشغول ہو سکتا ہے۔
ایک بار جب MCP سرور ایکشن کو کسی موضوع میں شامل کر لیا جاتا ہے، تو اسے صارف سے ان پٹ وصول کرنے اور MCP سرور کو ڈیٹا بھیجنے کے لیے ترتیب دیا جا سکتا ہے۔ اس کے بعد سرور ڈیٹا پر کارروائی کرتا ہے اور ایک جواب واپس کرتا ہے، جو پھر صارف کو دکھایا جاتا ہے۔
یہ انضمام AI ایجنٹوں کو MCP سرور کے ذریعہ فراہم کردہ وسائل تک بغیر کسی رکاوٹ کے رسائی اور استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے وہ وسیع پیمانے پر کام انجام دے سکتے ہیں اور صارفین کے لیے ایک زیادہ جامع اور ذاتی نوعیت کا تجربہ فراہم کر سکتے ہیں۔
MCP اپنانے کے وسیع مضمرات
ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول کو اپنانے کے AI معاونین اور ایجنٹک AI ڈویلپمنٹ کے مستقبل کے لیے دور رس مضمرات ہیں۔ AI ایجنٹوں کے لیے بیرونی وسائل کو دریافت کرنے اور استعمال کرنے کے لیے ایک معیاری میکانزم فراہم کرکے، MCP ایک زیادہ کھلا اور باہمی تعاون پر مبنی ایکو سسٹم کو فروغ دیتا ہے۔
یہ باہمی تعاون ڈویلپرز کو مزید جدید اور ورسٹائل AI ایجنٹ بنانے کے قابل بناتا ہے جو متنوع سسٹمز اور ڈیٹا ذرائع کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط ہو سکتے ہیں۔ یہ نئے ڈویلپرز کے لیے داخلے کی رکاوٹوں کو کم کرکے اور انہیں موجودہ وسائل اور افعال سے فائدہ اٹھانے کے قابل بنا کر جدت کو بھی فروغ دیتا ہے۔
مزید برآں، MCP بیرونی وسائل تک رسائی کے انتظام کے لیے کنٹرول کا ایک مرکزی نقطہ فراہم کرکے AI سسٹمز کی سیکورٹی اور گورننس کو بڑھاتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ AI ایجنٹ صرف ان وسائل تک رسائی حاصل کرتے ہیں جن تک انہیں رسائی حاصل کرنے کی اجازت ہے اور یہ کہ تمام تعاملات لاگ اور آڈٹ کیے جاتے ہیں۔
آخر میں، Copilot سٹوڈیو کے لیے مائیکروسافٹ کی ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول لیب AI سے چلنے والی مدد اور آٹومیشن کے ارتقاء میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتی ہے۔ ڈویلپرز کو MCP کی صلاحیتوں کو دریافت کرنے اور اس سے فائدہ اٹھانے کے لیے ایک عملی ماحول فراہم کرکے، مائیکروسافٹ جدت کو فروغ دے رہا ہے اور اس تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجی کو اپنانے کو تیز کر رہا ہے۔ Copilot سٹوڈیو اور پاور پلیٹ فارم کے ساتھ MCP کا انضمام ڈویلپرز کو مزید جدید، ورسٹائل اور محفوظ AI ایجنٹ بنانے کے قابل بناتا ہے جو متنوع سسٹمز اور ڈیٹا ذرائع کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط ہو سکتے ہیں۔ AI معاونین کا مستقبل بلاشبہ MCP جیسے معیارات کی مسلسل ترقی اور اپنانے کے ساتھ جڑا ہوا ہے۔