مائیکروسافٹ نے حال ہی میں اپنے دو ممتاز AI ڈیولپمنٹ پلیٹ فارمز: Azure AI Foundry اور Copilot Studio میں گوگل کے Agent2Agent (A2A) تصریح کے لیے اپنی حمایت کا اعلان کیا ہے۔ یہ اقدام مصنوعی ذہانت کے ابھرتے ہوئے میدان میں باہمی ربط اور تعاون کو فروغ دینے کی جانب ایک بڑا قدم ہے۔ ستیہ نڈیلا کی قیادت میں کمپنی نے GitHub پر A2A ورکنگ گروپ میں بھی شمولیت اختیار کی ہے، جو پروٹوکول اور متعلقہ ٹولز کی جاری ترقی میں اپنا حصہ ڈالنے کے عزم کا مظاہرہ کرتی ہے۔
اپنے سرکاری بیان میں، مائیکروسافٹ نے اس بات پر زور دیا کہ AI ایجنٹوں کی حقیقی صلاحیت انفرادی ایپلی کیشنز یا کلاؤڈ ماحول کی حدود سے تجاوز کرنے کی صلاحیت میں مضمر ہے۔ وژن یہ ہے کہ AI ایجنٹ حقیقی دنیا کے ورک فلوز میں بغیر کسی رکاوٹ کے کام کریں، مختلف ماڈلز، ڈومینز اور ایکو سسٹمز پر محیط ہوں۔ گوگل کے ساتھ یہ باہمی تعاون مائیکروسافٹ میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی اگلی نسل کی بنیاد رکھتا ہے۔
Azure AI Foundry اور Copilot Studio میں A2A سپورٹ کا نفاذ ایجنٹوں کو بیرونی اداروں کے ساتھ تعاون کرنے کے قابل بنائے گا، بشمول وہ جو متبادل ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیے گئے ہیں یا مائیکروسافٹ ایکو سسٹم سے باہر ہوسٹ کیے گئے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک مائیکروسافٹ ایجنٹ میٹنگ شیڈولنگ کو سنبھال سکتا ہے، جبکہ اسی طرح کا ایک گوگل ایجنٹ ای میل دعوت نامے تیار اور بھیج سکتا ہے۔ کراس پلیٹ فارم فعالیت کی یہ سطح A2A کی تبدیلی کی صلاحیت کو اجاگر کرتی ہے۔
Agent2Agent (A2A) کا آغاز
گوگل نے ابتدائی طور پر اپریل 2025 کے اوائل میں A2A متعارف کرایا تھا، جس کا مقصد AI سے چلنے والے ایجنٹوں کو فعال کرنا تھا، جو نیم خود مختار انداز میں کام کر رہے ہیں، مختلف کلاؤڈز، ایپلی کیشنز اور سروسز میں تعاون کرنے کے لیے۔
A2A پروٹوکول ایجنٹوں کے درمیان مقاصد کے تبادلے اور کارروائیوں پر عمل درآمد کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو ہم آہنگ اجزاء کا ایک سیٹ فراہم کرتا ہے جو محفوظ اور قابل اعتماد بین ایجنٹ تعاون کو یقینی بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
مائیکروسافٹ نے مشترکہ بین ایجنٹ پروٹوکول کی جانب وسیع تر صنعت کی تحریک کے ساتھ اپنی صف بندی کا اظہار کرتے ہوئے کہا، "صارفین بہت سے ایجنٹوں پر مشتمل پیچیدہ ورک فلوز بنا سکتے ہیں—چاہے ان کی تنظیم، پارٹنر ٹولز، یا پروڈکشن انفراسٹرکچر سے—جبکہ گورننس اور سروس لیول کے معاہدوں (SLAs) کو برقرار رکھا جائے۔ ہم ایجنٹوں کے درمیان مشترکہ پروٹوکول استعمال کرنے کے لیے وسیع تر صنعت کی کوششوں کے ساتھ خود کو ہم آہنگ کر رہے ہیں۔"
اگرچہ گوگل کی ابتدائی AI ایجنٹ پیشکشیں مکمل طور پر کامل نہیں ہوسکتی ہیں، لیکن عوام کے سامنے ان کے تعارف نے بہت سی کمپنیوں کی جانب سے زبردست دلچسپی اور سرمایہ کاری کو جنم دیا ہے۔
Techcrunch کے ذریعے بتائے گئے KPMG کے حالیہ سروے کے مطابق، 65% کمپنیاں اس وقت AI ایجنٹوں کے ساتھ تجربہ کر رہی ہیں۔ مزید برآں، مارکیٹس اینڈ مارکیٹس کا اندازہ ہے کہ AI ایجنٹ مارکیٹ کو تیز رفتار ترقی کا سامنا کرنا پڑے گا، جو 2025 میں 7.84 بلین ڈالر سے بڑھ کر 2030 تک 52.62 بلین ڈالر تک پہنچ جائے گا۔
مائیکروسافٹ کا گوگل کے A2A کو اپنانے کا فیصلہ ماڈل کنیکٹر پروٹوکول (MCP) کے تعارف کے بعد آیا ہے، جو کہ AI کمپنی اینتھروپک کے تیار کردہ ایک معیاری پروٹوکول ہے۔ MCP کا مقصد AI کو ان سسٹمز سے جوڑنا ہے جہاں ڈیٹا موجود ہے، بذریعہ Copilot Studio۔ دیگر بڑے AI ماڈل فراہم کرنے والوں، جن میں گوگل اور OpenAI بھی شامل ہیں، نے بھی اس سال کے شروع میں MCP کو اپنانے کے اپنے ارادے کا اعلان کیا ہے۔
AI منظر نامے کے لیے مضمرات
گوگل کے A2A معیار کو مائیکروسافٹ کا اپنانا اور GitHub ورکنگ گروپ میں اس کا تعاون AI کی جگہ میں کھلے تعاون اور باہمی ربط کی جانب بڑھتے ہوئے رجحان کو اجاگر کرتا ہے۔ اس پیش رفت کے مستقبل کے لیے کئی اہم مضمرات ہیں:
- بہتر باہمی ربط: A2A AI سسٹمز کو روایتی طور پر الگ کرنے والی رکاوٹوں کو توڑنے کا وعدہ کرتا ہے۔ ایجنٹوں کو بات چیت اور تعاون کرنے کے لیے ایک مشترکہ فریم ورک فراہم کرکے، یہ ڈویلپرز کو زیادہ جدید اور مربوط حل بنانے کے قابل بناتا ہے۔
- تیز رفتار جدت: مختلف AI ایجنٹوں اور سروسز کو بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط کرنے کی صلاحیت مختلف پلیٹ فارمز اور ٹیکنالوجیز کی طاقتوں سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دے کر جدت کو فروغ دے گی۔ اس سے زیادہ طاقتور اور ورسٹائل AI ایپلی کیشنز کی تخلیق ہوگی۔
- وسیع تر اپنانا: AI ایجنٹ کمیونیکیشن کی معیاری کاری سے کاروبار کے لیے AI کو اپنے موجودہ ورک فلوز میں اپنانا اور ضم کرنا آسان ہوجائے گا۔ اس کے نتیجے میں، مختلف صنعتوں میں AI کو وسیع پیمانے پر اپنایا جائے گا۔
- افزائش شدہ کارکردگی: ان کاموں اور عملوں کو خودکار بنا کر جن میں پہلے انسانی مداخلت کی ضرورت ہوتی تھی، AI ایجنٹ کارکردگی اور پیداواری صلاحیت کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتے ہیں۔ A2A ایجنٹوں کو ان کے اعمال میں تعاون اور ہم آہنگی کے قابل بنا کر اس صلاحیت کو مزید بڑھا دے گا۔
- زیادہ لچک: A2A ڈویلپرز کو اپنی مخصوص ضروریات کے لیے بہترین AI ٹولز اور پلیٹ فارمز کے انتخاب میں زیادہ لچک فراہم کرے گا۔ وہ اب کسی ایک وینڈر یا ایکو سسٹم میں بند نہیں رہیں گے، بلکہ بہترین حل تخلیق کرنے کے لیے مختلف ٹیکنالوجیز کو ملا سکیں گے۔
AI ایجنٹوں کا مستقبل
A2A پر مائیکروسافٹ اور گوگل کے درمیان تعاون AI ایجنٹوں کی مکمل صلاحیت کو سمجھنے کی جانب ایک اہم قدم ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی پختہ ہوتی ہے اور زیادہ کمپنیاں اس معیار کو اپناتی ہیں، ہم AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز کی بہتات دیکھنے کی توقع کر سکتے ہیں جو زیادہ ذہین، باہمی تعاون اور موافقت پذیر ہیں۔
AI ایجنٹ مختلف صنعتوں کو تبدیل کرنے کے لیے تیار ہیں، بشمول:
- صحت کی دیکھ بھال: AI ایجنٹ ڈاکٹروں اور نرسوں کو بیماریوں کی تشخیص کرنے، علاج تجویز کرنے اور مریضوں کی نگرانی کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ وہ مریضوں کو اپنی صحت کا انتظام کرنے اور طبی معلومات تک رسائی میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔
- فنانس: AI ایجنٹ فراڈ کی شناخت، رسک اسسمنٹ اور انویسٹمنٹ مینجمنٹ جیسے کاموں کو خودکار بنا سکتے ہیں۔ وہ صارفین کو ذاتی نوعیت کی مالی مشورے بھی فراہم کر سکتے ہیں۔
- ریٹیل: AI ایجنٹ خریداری کے تجربے کو ذاتی نوعیت کا بنا سکتے ہیں، مصنوعات تجویز کر سکتے ہیں اور کسٹمر سپورٹ فراہم کر سکتے ہیں۔ وہ ریٹیلرز کو اپنی انوینٹری اور سپلائی چین کو بہتر بنانے میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔
- مینوفیکچرنگ: AI ایجنٹ سازوسامان کی نگرانی کر سکتے ہیں، ناکامیوں کی پیش گوئی کر سکتے ہیں اور پیداوار کے عمل کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ وہ مینوفیکچررز کو کوالٹی کنٹرول کو بہتر بنانے اور فضلہ کو کم کرنے میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔
- نقل و حمل: AI ایجنٹ ٹریفک کے بہاؤ کو بہتر بنا سکتے ہیں، لاجسٹکس کا انتظام کر سکتے ہیں اور خود مختار گاڑیوں کو چلا سکتے ہیں۔ وہ ٹرانسپورٹیشن کمپنیوں کو حفاظت اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔
چیلنجز اور غور و فکر
اگرچہ A2A کے ممکنہ فوائد اہم ہیں، لیکن کئی چیلنجز اور غور و فکر بھی ہیں جن پر توجہ دینے کی ضرورت ہے:
- سیکیورٹی: AI ایجنٹ کمیونیکیشن کی سیکیورٹی کو یقینی بنانا سب سے اہم ہے۔ غیر مجاز رسائی، ڈیٹا کی خلاف ورزیوں اور بدنیتی پر مبنی حملوں سے بچانے کے لیے ایک مضبوط سیکیورٹی فریم ورک کی ضرورت ہے۔
- رازداری: صارف کے ڈیٹا کی رازداری کی حفاظت ایک اور اہم تشویش ہے۔ AI ایجنٹوں کو اس طرح ڈیزائن اور تعینات کیا جانا چاہیے جو صارف کی رازداری کا احترام کرے اور متعلقہ ضوابط کی تعمیل کرے۔
- گورننس: واضح گورننس پالیسیاں اور رہنما خطوط قائم کرنا ضروری ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI ایجنٹوں کو ذمہ داری اور اخلاقی طور پر استعمال کیا جائے۔
- تعصب: AI ایجنٹ ان ڈیٹا سے تعصبات کو وراثت میں لے سکتے ہیں جن پر انہیں تربیت دی جاتی ہے۔ ان تعصبات کی نشاندہی کرنا اور ان کو کم کرنا ضروری ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI سسٹم منصفانہ اور مساوی ہیں۔
- پیچیدگی: پیچیدہ AI ایجنٹ سسٹمز کی تعمیر اور ان کا انتظام کرنا مشکل ہوسکتا ہے۔ ڈویلپرز کو ان سسٹمز کو مؤثر طریقے سے ڈیزائن، تعینات اور برقرار رکھنے کے لیے صحیح مہارتوں اور ٹولز کی ضرورت ہے۔
نتیجہ
گوگل کے A2A معیار کے لیے مائیکروسافٹ کی حمایت AI کی ترقی میں ایک اہم سنگ میل کی نشاندہی کرتی ہے۔ باہمی ربط اور تعاون کو فروغ دے کر، A2A AI ایجنٹوں کی مکمل صلاحیت کو غیر مقفل کرنے اور مختلف صنعتوں میں جدت کو چلانے کا وعدہ کرتا ہے۔ اگرچہ ایسے چیلنجز اور غور و فکر ہیں جن پر توجہ دینے کی ضرورت ہے، لیکن A2A کے طویل مدتی فوائد ناقابل تردید ہیں۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی پختہ ہوتی ہے اور زیادہ کمپنیاں اس معیار کو اپناتی ہیں، ہم ایک ایسے مستقبل کی توقع کر سکتے ہیں جہاں AI ایجنٹ ہماری زندگیوں میں تیزی سے اہم کردار ادا کریں۔