میٹا کی لاما اے آئی ٹیم سے ہجرت

مصنوعی ذہانت کا منظرنامہ مسلسل ارتقاء پذیر ہے، جو کہ صلاحیتوں، حکمت عملی اور تکنیکی جدت میں تبدیلیوں سے عبارت ہے۔ ایک قابل ذکر رجحان میٹا کی لاما اے آئی ٹیم سے کلیدی محققین کی روانگی ہے، جن میں سے ایک نمایاں تعداد فرانسیسی اے آئی اسٹارٹ اپ، مسٹرل کی صفوں میں شامل ہو رہی ہے۔ اس ٹیلنٹ ڈرین سے تیزی سے ترقی کرنے والے اے آئی میدان میں میٹا کی مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے کی صلاحیت کے بارے میں سوالات جنم لیتے ہیں۔

لاما کے معمار: ایک اجتماعی روانگی

میٹا کے لاما ماڈلز، جو اپنی اوپن سورس فطرت کے لیے جانے جاتے ہیں، کمپنی کی اے آئی حکمت عملی کی تشکیل میں اہم کردار ادا کرچکے ہیں۔ تاہم، جن افراد نے اصل لاما ماڈل کی تخلیق کی قیادت کی، وہ بڑی حد تک نئے منصوبوں کی طرف منتقل ہوچکے ہیں۔ 2023 کے اس اہم مقالے میں جن 14 مصنفین کو لاما کو دنیا سے متعارف کرانے کا سہرا جاتا ہے، ان میں سے صرف تین میٹا میں باقی ہیں: Hugo Touvron, Xavier Martinet, اور Faisal Azhar۔ باقی 11 افراد کمپنی چھوڑ چکے ہیں، جن میں سے بہت سوں نے ابھرتے ہوئے حریفوں میں اپنی راہ تلاش کی ہے۔

یہ ہجرت خاص طور پر مسٹرل میں نمایاں છે، جو پیرس میں قائم ایک اسٹارٹ اپ ہے، جس کی مشترکہ بنیاد میٹا کے سابق محققین Guillaume Lample اور Timothée Lacroix نے رکھی تھی، جو لاما کے بنیادی معماروں میں سے دو ہیں۔ یہ افراد، دیگر میٹا فارغ التحصیل افراد کے ساتھ، فعال طور پر اوپن سورس ماڈلز تیار کر رہے ہیں جو براہ راست میٹا کی اپنی اے آئی کوششوں کو چیلنج کرتے ہیں۔ اس طرح کے اہم ٹیلنٹ کی روانگی میٹا کو اپنی اے آئی ورک فورس کو برقرار رکھنے میں جن چیلنجوں کا سامنا ہے، انھیں نمایاں کرتی ہے۔

میٹا کی اے آئی حکمت عملی کے لیے مضمرات

میٹا کی لاما اے آئی ٹیم سے ٹیلنٹ ڈرین اے آئی ڈومین میں کمپنی کے طویل مدتی امکانات کے بارے میں خدشات پیدا کرتا ہے۔ تجربہ کار محققین کا نقصان میٹا کی جدت طرازی کرنے اور اے آئی ڈیولپمنٹ میں اپنی پوزیشن کو بحیثیت لیڈر برقرار رکھنے کی صلاحیت میں رکاوٹ ڈال سکتا ہے۔ یہ ایک ایسے وقت میں ہو رہا ہے جب میٹا کو پہلے ہی اندرونی اور بیرونی دباؤ کا سامنا ہے۔

حالیہ رپورٹس سے پتہ چلتا ہے کہ میٹا اپنے سب سے بڑے اے آئی ماڈل، Behemoth، کی ریلیز کو اس کی کارکردگی اور قیادت کے بارے میں خدشات کی وجہ سے تاخیر کا شکار کر رہا ہے۔ اس کے علاوہ، لاما 4، میٹا کی تازہ ترین ریلیز، کو ڈیولپرز کی جانب سے ایک سرد مہری کا ردعمل ملا ہے، جو تیزی سے جدید صلاحیتوں کے لیے DeepSeek اور Qwen جیسے تیز رفتار اوپن سورس متبادل کی طرف رجوع کر رہے ہیں۔

میٹا میں اندرونی منظر نامے میں بھی نمایاں تبدیلیاں آئی ہیں۔ Joelle Pineau، جنھوں نے کمپنی کے Fundamental AI Research group (FAIR) کی آٹھ سال تک قیادت کی، حال ہی میں اپنے عہدے سے دستبردار ہو گئی ہیں۔ ان کی جگہ Robert Fergus نے لی ہے، جنھوں نے پہلے 2014 میں FAIR کی مشترکہ بنیاد رکھی تھی اور پھر میٹا میں واپس آنے سے پہلے گوگل کے DeepMind میں پانچ سال گزارے۔

قیادت میں یہ تبدیلیاں اور محققین کی مسلسل کمی میٹا کی اے آئی کے عزائم کو برقرار رکھنے کی صلاحیت کے بارے میں سوالات اٹھاتی ہے۔ اگرچہ میٹا لاما ماڈل فیملی کی اہمیت کو اپنی اے آئی حکمت عملی کے مرکز کے طور پر زور دینا جاری رکھے ہوئے ہے، لیکن اس کے اصل معماروں کی روانگی ایک اہم چیلنج پیش کرتی ہے۔ کمپنی کو اب اوپن سورس اے آئی اسپیس میں اپنی ابتدائی برتری کا دفاع کرنے کے کام کا سامنا ہے، وہ بھی اس بنیادی ٹیم کے بغیر جس نے اسے ابتدائی طور پر قائم کیا تھا۔

اوپن ویٹ لارج لینگویج ماڈلز کا عروج

2023 کا لاما مقالہ محض ایک تکنیکی کامیابی نہیں تھی؛ اس نے اوپن ویٹ لارج لینگویج ماڈلز کو جائز قرار دینے میں ایک اہم کردار ادا کیا۔ یہ ماڈلز، جن کی خصوصیت ان کے آزادانہ طور پر دستیاب بنیادی کوڈ اور پیرامیٹرز ہیں، OpenAI کے GPT-3 اور گوگل کے PaLM جیسے ملکیتی نظاموں کے لیے ایک مجبور متبادل پیش کرتے ہیں۔

میٹا کا اپنے ماڈلز کو صرف عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دینے اور کارکردگی کے لیے ان کو بہتر بنانے کا طریقہ کار محققین اور ڈیولپرز کو ایک ہی GPU چپ پر اسٹیٹ آف دی آرٹ سسٹم چلانے کی اجازت دیتا ہے۔ اس سے اے آئی ٹیکنالوجی تک رسائی کو جمہوری بنایا گیا اور میٹا کو کھلے میدان میں ایک ممکنہ رہنما کے طور پر پیش کیا گیا۔

تاہم، منظر نامہ بدل گیا ہے، اور میٹا کی ابتدائی برتری کم ہو گئی ہے۔ دیگر کمپنیاں اب جدت طرازی اور ڈیولپمنٹ کے لحاظ سے میٹا سے آگے نکل रही ہیں، جس سے میٹا کی مسابقتی فائدہ برقرار رکھنے کی صلاحیت کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں۔

میٹا کی اے آئی صلاحیتوں میں خامیاں

اے آئی میں نمایاں سرمایہ کاری کے باوجود، میٹا کے پاس فی الحال کوئی وقف شدہ "استدلال" ماڈل نہیں ہے۔ اس طرح کا ماڈل خاص طور پر ان کاموں کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا جائے گا جن میں کثیر مرحلہ سوچ، مسئلہ حل کرنا، یا پیچیدہ کمانڈز کو مکمل کرنے کے لیے بیرونی ٹولز کو کال کرنے کی صلاحیت درکار ہوتی ہے۔ میٹا کی اے آئی صلاحیتوں میں یہ کمی روز بروز واضح ہوتی جارہی ہے کیونکہ گوگل اور OpenAI جیسی دیگر کمپنیاں اپنے تازہ ترین 마ڈلز میں ان خصوصیات کو ترجیح دے रही ہیں۔

ایک مضبوط استدلال ماڈل کی عدم موجودگی ورچوئل اسسٹنٹس، چیٹ بوٹس اور دیگر ایپلی کیشنز جیسے شعبوں میں مؤثر طریقے سے مقابلہ کرنے کی میٹا کی صلاحیت میں رکاوٹ بن سکتی ہے جن میں نفیس مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔

روانہ ہونے والے معمار: اب وہ کہاں ہیں؟

میٹا میں 11 روانہ ہونے والے مصنفین کی اوسط مدت ملازمت پانچ سال سے زیادہ تھی، جو اس بات کی نشاندہی کرتی है کہ یہ قلیل مدتی ملازمتیں नहीं थीं بلکہ یہ محققین تھے جو میٹا کی اے آئی کوششوں میں گہری دلچسپی रखते تھے۔ ان کی روانگی، جو 2023 کے اوائل سے لے کر حالیہ اوقات تک پھیلی ہوئی ہے، مہارت اور ادارہ جاتی علم کا ایک نمایاں نقصان ہے۔

یہاں کچھ اہم افراد کے بارے میں ایک مختصر جائزہ पेश ہے کہ وہ اب کہاں ہیں:

• Guillaume Lample: شریک بانی اور چیف سائنٹسٹ، مسٹرل
• Timothée Lacroix: شریک بانی اور سی ٹی او، مسٹرل
• Marie-Anne Lachaux: بانی رکن اور اے آئی ریسرچ انجینئر، مسٹرل
• Thibaut Lavril: اے آئی ریسرچ انجینئر، مسٹرل
• Armand Joulin: ممتاز سائنسدان، گوگل ڈیپ مائنڈ
• Edouard Grave: ریسرچ سائنسدان، Kyutai
• Gautier Izacard: تکنیکی عملہ، مائیکروسافٹ اے آئی
• Eric Hambro: تکنیکی عملے کے رکن، Anthropic
• Aurélien Rodriguez: ڈائریکٹر، فاؤنڈیشن ماڈل ٹریننگ، Cohere
• Baptiste Rozière: اے آئی سائنسدان، مسٹرل
• Naman Goyal: تکنیکی عملے کے رکن، Thinking Machines Lab

مسٹرل میں میٹا کے سابق محققین کی کثرت اے آئی اسپیس میں ایک بڑا کھلاڑی بننے کے اسٹارٹ اپ کے عزائم کو اجاگر کرتی ہے۔ دیگر افراد گوگل ڈیپ مائنڈ، مائیکروسافٹ، اینتھروپک، اور کوہیر جیسی ممتاز اے آئی کمپنیوں میں شامل ہوچکے ہیں، جس سے اس ٹیلنٹ کو مزید منتشر کیا جارہا ہے جو کبھی میٹا کی لاما اے آئی ٹیم کے اندر موجود تھا۔

ایک ٹیم کا ٹوٹنا

ان اہم محققین کی روانگی اس ٹیم کے خاموش ٹوٹنے کی نشاندہی करती ہے جس نے میٹا کو اوپن ماڈلز پر اپنی اے آئی شہرت قائم کرنے میں مدد کی۔ اگرچہ میٹا اے آئی میں سرمایہ کاری کرنا اور نئے ماڈلز تیار کرنا جاری رکھے ہوئے ہے، لیکن اس کے اصل معماروں کا نقصان ایک اہم چیلنج پیش کرتا ہے۔ کمپنی کو اب ٹاپ اے آئی ٹیلنٹ کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے کے طریقے تلاش کرنے ہوں گے تاکہ اپنی مسابقتی برتری को برقرار رکھا جاسکے اور اے آئی جدت طرازی کی حدود کو آگے بڑھایا ਜਾ سکے۔

میٹا میں موجود صورتحال اے آئی انڈسٹری کی متحرک اور مسابقتی فطرت کی یاد دہانی کے طور پر کام کرتی ہے۔ کمپنیوں کو مقابلہ میں آگے رہنے کے لیے مسلسل अनुकूल ہونا اور جدت طرازی کرنی ہوتی ہے، اور طویل مدتی کامیابی حاصل کرنے کے لیے ٹاپ ٹیلنٹ کو برقرار رکھنا بہت ضروری ہے۔ میٹا کی لاما اے آئی ٹیم سے ٹیلنٹ کی پرواز ایک معاون اور حوصلہ افزا ماحول پیدا کرنے کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے جو محققین کو باقی رہنے اور اپنی مہارت سے تعاون کرنے کی ترغیب دے۔

ہجرت میں حصہ ڈالنے والے عوامل

متعدد عوامل نے میٹا کی لاما اے آئی ٹیم سے محققین کی روانگی میں योगदान दिया होगा। ان میں شامل ہیں:

• ترقی کے محدود مواقع: कुछ محققین نے محسوس किया होगा कि मेमटा के अंदर उनके कैरियर की बढ़ोतरी को सीमित किया गया है, പ്രത്യേय करके कंपनी के आकार और नौकरशाही के दृष्टी से। مسٹرل جیسے چھوٹے، زیادہ لچکدار اسٹارٹ اپ میں شامل ہونے کا لالچ، जहां وہ एक बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं, एक मजबूत प्रेरणा रहा होगा।

• فلسفیانہ اختلافات: اے آئی ڈیولپمنٹ کے لیے میٹا کا نقطہ نظر، خاص طور پر اوپن سورس ماڈلز پر اس کا زور، تمام محققین کے خیالات سے ہم آہنگ نہیں ہوا ہوگا۔ کچھ محققین نے प्रोप्राइetary 마ڈلز پر کام करने या अनुसंधान এआई के विभिन्न हिस्सों में खोज को प्राथमिकता दी होगी।

• تنخواہ اور فوائد: اگرچہ میٹا معروف تنخواہیں અને benefits پیش کرنے کے لیے جانا جاتا ہے، لیکن دیگر کمپنیاں سرفهرस्त एआई ٹیلنٹ کو راغب કરવા માટે اور भी زیادہ منافع بخش پیکجز