Meta کی Llama AI ٹیم، جو کبھی کمپنی کے اندر جدت طرازی کا نشان تھی، نے ٹیلنٹ کے ایک اہم اخراج کا تجربہ کیا ہے، جس میں کئی اہم محققین فرانسیسی AI سٹارٹ اپ Mistral اور دیگر حریفوں میں شامل ہو رہے ہیں۔ اس اخراج سے مصنوعی ذہانت کے تیزی سے بدلتے ہوئے منظر نامے میں Meta کی اپنی مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے کی صلاحیت کے بارے میں خدشات پیدا ہو گئے ہیں۔
Llama دماغی اخراج: ایک گہری نظر
Meta کے اوپن سورس Llama ماڈلز نے کمپنی کی AI حکمت عملی کو تشکیل دینے میں ایک اہم کردار ادا کیا۔ یہ ماڈلز، جو رسائی اور تعاون کے لیے بنائے گئے ہیں، نے AI کمیونٹی میں تیزی سے توجہ حاصل کی۔ تاہم، بالکل وہی محققین جنہوں نے اصل Llama ورژن میں سبقت حاصل کی تھی، زیادہ تر نئے مواقع اور چیلنجز کی تلاش میں چلے گئے ہیں۔
2023 کے اس اہم مقالے میں جن 14 افراد کو Llama کو دنیا سے متعارف کرانے والے مصنفین کے طور پر کریڈٹ دیا گیا ہے، ان میں سے صرف تین Meta میں باقی ہیں: ریسرچ سائنسدان Hugo Touvron، ریسرچ انجینئر Xavier Martinet، اور تکنیکی پروگرام لیڈر Faisal Azhar۔ بقیہ 11 مصنفین کی روانگی Meta کے AI ڈویژن کے لیے مہارت اور ادارہ جاتی علم کا ایک بڑا نقصان ہے۔ Meta کے ان سابق محققین میں سے بہت سے ابھرتے ہوئے حریفوں میں شامل ہو گئے ہیں، جس سے مقابلہ مزید تیز ہو گیا ہے۔
Mistral: Meta کے AI ٹیلنٹ کے لیے ایک مقناطیس
Meta کے دماغی اخراج کا اثر خاص طور پر Mistral میں واضح ہے، جو پیرس میں قائم ایک AI سٹارٹ اپ ہے جسے Meta کے سابق محققین Guillaume Lample اور Timothée Lacroix نے قائم کیا ہے، جو دونوں Llama ماڈل کے اہم معمار ہیں۔ Mistral نے Meta کے سابق طلباء کی ایک اہم تعداد کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے، جو اب طاقتور اوپن سورس ماڈلز تیار کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں جو براہ راست Meta کے فلیگ شپ AI اقدامات کو چیلنج کرتے ہیں۔
Meta کے سابق ٹیلنٹ کی Mistral میں یہ تعداد بتاتی ہے کہ سٹارٹ اپ نے خاص طور پر ان محققین کے لیے ایک پرکشش ماحول پیدا کیا ہے جو زیادہ خودمختاری، تیز رفتار جدت طرازی، یا ایک مختلف تنظیمی ثقافت کے خواہاں ہیں۔ AI ٹیلنٹ کو اپنی طرف متوجہ کرنے اور برقرار رکھنے کی صلاحیت کسی بھی کمپنی کے لیے اہم ہے جو اس مسابقتی میدان میں قیادت کرنا چاہتی ہے۔
Meta کے AI عزائم کے لیے مضمرات
اتنے سارے اہم محققین کی روانگی سے Meta کی AI تحقیق اور ترقی میں ایک رہنما قوت کے طور پر اپنی پوزیشن برقرار رکھنے کی صلاحیت کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں۔ کمپنی کو بڑھتے ہوئے بیرونی اور اندرونی دباؤ کا سامنا ہے، بشمول اس کے اب تک کے سب سے بڑے AI ماڈل، Behemoth کی ریلیز میں تاخیر، اس کی کارکردگی اور قیادت کے بارے میں خدشات کی وجہ سے۔ مزید برآں، Llama 4، Meta کی تازہ ترین ریلیز، کو ڈویلپرز کی جانب سے سرد مہری کا سامنا کرنا پڑا ہے، جو تیزی سے چلنے والے اوپن سورس متبادل جیسے DeepSeek اور Qwen کی طرف جدید ترین صلاحیتوں کے لیے رجوع کر رہے ہیں۔
اندرونی طور پر، Meta کی تحقیقی ٹیم میں بھی نمایاں تبدیلیاں آئی ہیں۔ Joelle Pineau، جنہوں نے آٹھ سال تک کمپنی کے Fundamental AI Research group (FAIR) کی قیادت کی، اپنے عہدے سے دستبردار ہو گئی ہیں۔ ان کی جگہ Robert Fergus کو مقرر کیا گیا ہے، جنہوں نے 2014 میں FAIR کی مشترکہ بنیاد رکھی تھی اور بعد میں Meta میں واپس آنے سے پہلے Google کے DeepMind میں پانچ سال گزارے۔
ان قیادت میں تبدیلیوں اور اہم محققین کی مسلسل کمی سے Meta کی AI کوششوں کی مستقبل کی سمت کے بارے میں غیر یقینی صورتحال پیدا ہوتی ہے۔ کمپنی کو ان بنیادی عوامل کو دور کرنا چاہیے جو ٹیلنٹ کو دور کر رہے ہیں اور اپنے باقی ماندہ محققین کے لیے ایک زیادہ پرکشش اور فائدہ مند ماحول پیدا کرنا چاہیے۔
اوپن سورس AI کا بدلتا ہوا منظر نامہ
Llama کی ابتدائی کامیابی کے پیچھے محققین کی روانگی خاص طور پر تشویشناک ہے کیونکہ Meta نے ماڈل فیملی کو اپنی AI خواہشات کے مرکز میں رکھنے کی حکمت عملی اپنا ئی ہے۔ اپنے بہت سے ابتدائی معماروں کے اب حریفوں کے لیے کام کرنے کے ساتھ، Meta کو اس ٹیم کے بغیر اپنی ابتدائی برتری کا دفاع کرنے کے مشکل کام کا سامنا ہے جس نے اسے بنایا تھا۔
2023 کا Llama مقالہ اوپن سورس AI کی ترقی میں ایک اہم لمحہ تھا۔ اس نے اوپن ویٹ بڑے لسانی ماڈلز کو قانونی حیثیت دینے میں مدد کی، جو دوسروں کو استعمال کرنے، ترمیم کرنے اور بنانے کے لیے آزادانہ طور پر دستیاب بنیادی کوڈ اور پیرامیٹرز فراہم کرتے ہیں۔ ان ماڈلز نے اس وقت ملکیتی نظاموں جیسے OpenAI کے GPT-3 اور Google کے PaLM کا ایک قابل عمل متبادل پیش کیا۔
Meta نے اپنے ماڈلز کو صرف عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی اور انہیں کارکردگی کے لیے بہتر بنایا، جس سے محققین اور ڈویلپرز کو سنگل GPU چپ پر جدید ترین سسٹمز چلانے کے قابل بنایا گیا۔ اس نقطہ نظر نے Meta کو اوپن سورس AI تحریک میں ایک ممکنہ رہنما کے طور پر پیش کیا۔
تاہم، دو سال بعد، Meta کی برتری کم ہو گئی ہے، اور کمپنی اب اوپن سورس AI جدت طرازی میں رفتار نہیں بڑھاتی ہے۔ Mistral، DeepSeek اور Qwen جیسے حریف ایک مضبوط چیلنجر کے طور پر ابھرے ہیں، جو زیادہ جدید ماڈلز اور تیز رفتار ترقیاتی سائیکل پیش کرتے ہیں۔
استدلال ماڈلز کی ضرورت
AI میں نمایاں سرمایہ کاری کے باوجود، Meta کے پاس اب بھی ایک مخصوص “استدلال” ماڈل کی کمی ہے، جو خاص طور पर ان کاموں کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جن کے لیے کثیر مرحلہ سوچ، مسئلہ حل کرنے، یا پیچیدہ احکامات کو مکمل کرنے کے لیے بیرونی ٹولز کو پکارنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ صلاحیتوں میں یہ خلاء تیزی سے نمایاں ہوتا جا رہا ہے کیونکہ Google اور OpenAI جیسی دیگر کمپنیاں اپنے تازہ ترین ماڈلز میں ان خصوصیات کو ترجیح دیتی ہیں۔
ایک مضبوط استدلال ماڈل کی عدم موجودگی Meta کو AI ایپلی کیشنز کی بڑھتی ہوئی تعداد میں نقصان پہنچاتی ہے، بشمول ورچوئل اسسٹنٹس، خودکار کسٹمر سروس، اور پیچیدہ ڈیٹا تجزیہ۔ Meta کو اس کمی کو دور کرنا چاہیے اگر اسے مستقبل میں مؤثر طریقے سے مقابلہ کرنے کی امید ہے۔
روانہ ہونے والے محققین کا طویل دورانیہ
Meta میں 11 روانہ ہونے والے مصنفین کا اوسط دورانیہ پانچ سال سے زیادہ تھا، جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ وہ قلیل مدتی ملازمین نہیں تھے بلکہ Meta کی AI کوششوں میں گہری جڑے ہوئے محققین تھے۔ ان محققین کو Meta کے AI انفراسٹرکچر، ڈیٹا اور تحقیقی طریقہ کار کی گہری سمجھ تھی۔
ان میں سے کچھ محققین جنوری 2023 کے اوئل میں ہی چلے گئے تھے، جبکہ دیگر Llama 3 سائیکل کے ذریعے رہے، اور چند اس سال کے اوائل میں ہی چلے گئے۔ ان کی اجتماعی روانگی اس ٹیم کی بتدریج تحلیل کو نمایاں کرتی ہے جس نے Meta کو اوپن ماڈلز پر اپنی AI شہرت قائم کرنے میں مدد کی۔
ایک نظر ان پر کہ وہ کہاں گئے
مندرجہ ذیل بلٹ پوائنٹس مضمون میں حوالہ دیے گئے ہر محقق کے سابقہ کردار، موجودہ کردار، وقت درکار اور Meta کی تاریخ کا پتہ دیتے ہیں:
Naman Goyal
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Thinking Machines Lab میں تکنیکی عملے کے رکن
- Meta چھوڑا: فروری 2025
- Meta میں وقت: 6 سال، 7 مہینے
Baptiste Rozière
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Mistral میں AI سائنسدان
- Meta چھوڑا: اگست 2024
- Meta میں وقت: 5 سال، 1 مہینہ
Aurélien Rodriguez
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Cohere میں فاؤنڈیشن ماڈل ٹریننگ کے ڈائریکٹر
- Meta چھوڑا: جولائی 2024
- Meta میں وقت: 2 سال، 7 مہینے
Eric Hambro
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Anthropic میں تکنیکی عملے کے رکن
- Meta چھوڑا: نومبر 2023
- Meta میں وقت: 3 سال، 3 مہینے
Timothée Lacroix
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Mistral میں شریک بانی اور CTO
- Meta چھوڑا: جون 2023
- Meta میں وقت: 8 سال، 5 مہینے
Marie-Anne Lachaux
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Mistral میں بانی رکن اور AI ریسرچ انجینئر
- Meta چھوڑا: جون 2023
- Meta میں وقت: 5 سال
Thibaut Lavril
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Mistral میں AI ریسرچ انجینئر
- Meta چھوڑا: جون 2023
- Meta میں وقت: 4 سال، 5 مہینے
Armand Joulin
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Google DeepMind میں ممتاز سائنسدان
- Meta چھوڑا: مئی 2023
- Meta میں وقت: 8 سال، 8 مہینے
Gautier Izacard
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Microsoft AI میں تکنیکی عملہ
- Meta چھوڑا: مارچ 2023
- Meta میں وقت: 3 سال، 2 مہینے
Edouard Grave
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Kyutai میں ریسرچ سائنسدان
- Meta چھوڑا: فروری 2023
- Meta میں وقت: 7 سال، 2 مہینے
Guillaume Lample
- Meta میں سابقہ کردار: N/A
- موجودہ کردار: Mistral میں شریک بانی اور چیف سائنسدان
- Meta چھوڑا: اوائل 2023
- Meta میں وقت: 7 سال
Meta کی AI حکمت عملی کا مستقبل
Meta کو AI تحقیق اور ترقی میں رہنما کے طور پر اپنی پوزیشن برقرار رکھنے میں اہم چیلنجز کا سامنا ہے۔ کمپنی کو ان مسائل کو حل کرنا چاہیے جو ٹیلنٹ کو دور کر رہے ہیں، زیادہ جدید AI ماڈلز تیار کرنے میں سرمایہ کاری کرنی چاہیے، اور اوپن سورس AI کے تیزی سے بدلتے ہوئے منظر نامے کے ساتھ موافقت پیدا کرنی چاہیے۔ Meta کی مستقبل کی کامیابی کی کنجی اس کی AI محققین اور انجینئرز کو اپنی طرف متوجہ کرنے، برقرار رکھنے اور بااختیار بنانے کی صلاحیت میں ہے۔ ایک مضبوط اور پرعزم ٹیم کے بغیر، Meta آنے والے سالوں میں مؤثر طریقے سے مقابلہ کرنے کے لیے جدوجہد کرے گا۔ کمپنی کو اپنے صارفین اور گاہکوں کی بدلتی ہوئی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے استدلال ماڈلز اور دیگر جدید AI صلاحیتوں کی ترقی کو بھی ترجیح دینی چاہیے۔