اوریکل کلاؤڈ انفراسٹرکچر (OCI) جنریٹو اے آئی سروس میں ایک دلچسپ نیا اضافہ ہوا ہے: میٹا لاما 4 माڈل سیریز، بشمول स्कॉट اور میورک۔ ਇਹ ماڈلز منفرد ماہر مکسچر (MoE) فن تعمیر کو یکجا کرتے ہیں، جو پروسیسنگ پاور اور کارکردگی کو بہت زیادہ بڑھاتا ہے۔ انہیں خاص طور پر ملٹی موڈل انڈرسٹینڈنگ، ملٹی لینگویج ٹاسکس، کوڈ جنریشن اور ٹول کالنگ جیسے متعدد شعبوں میں شاندار کارکردگی دکھانے کے لیے بہتر बनाया گیا ہے، और ایڈوانس ایجنسی سسٹم بنانے کے قابل ہیں۔
فی الحال ، یہ ماڈل درج ذیل خطوں میں باضابطہ اجراء (GA) ورژن میں دستیاب ہیں:
- آند ڈیمانڈ: او آر ڈی (شکاگو)
- ڈیڈیکیٹڈ اے آئی کلسٹر: او آر ڈی (شکاگو)، جی آر یو (گارولوس)، ایل ایچ آر (ਲੰਡਨ)، ਕੇ آئی کے (कीकोयूं)
Llama 4 سیریز کی اهم نماياں خصوصيات
ملٹی موڈل صلاحیت: ڈیٹا اقسام کی سرحدوں کو توڑنا
Llama 4 स्कॉट اور میورک محض لینگویج ماڈلز نہیں ہیں, وہ صحیح معنوں میں ملٹی موڈل کے ماسٹر ہیں۔ وہ متن اور تصاویر سمیت مختلف قسم کے ڈیٹا کو مقامی طور پر پروسیس اور ضم کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں، اس طرح بہت سے امیر اور مکمل اۓ एप्लीकेशन की इजाजत देते हैं। آپ ایک ایسے اے آئی سسٹم کا تصور کرسکتے ہیں جو ایک ہی وقت میں کسی متن کی تفصیل اور متعلقہ تصویر کو समझो सके, اور इस तरह बेहतर ढंग से समझा जा सकता है और सुधारात्मक निर्णय लिऐं जा सकते हैं। یہ ملٹی موڈل صلاحیت تصویری کیپشن جنریشن، بصری سوال و جواب جیسے کاموں کے لیے بالکل नई संभावनाएं खोलती है।
ملٹی لینگویج सपोर्ट: کسی بھی ملک میں بات چیت
Llama 4 سیریز کی ایک اور بڑی خاص بات اس کی مضبوط ملٹی لینگویج سپورٹ کی قابلیت ہے۔ इन माडल्स को 200 भाषाओं کے ایک ڈیٹا سیٹ پر تربیت दी گئی ہے، اور 12 اہم زبانوں پر توجہ مرکوز کی گئی ہے (عربی، انگریزی، فرانسیسی، جرمن، ہندی، انڈونیشیائی، اطالوی، پرتگالی، ہسپانوی، تاگالوگ، تھائی اور ویتنامی.) इस का मतलब है कि वे कई भाषाओं में पाठ को समझ सकते हैं और उत्पन्न कर सकते हैं, इस प्रकार वे वैश्विक स्तर पर অ্যাপ্লিকেশন के लिए दरवाजे खोलते हैं। قابل ذکر بات ਇਹ ਹੈ ਕਿ تصویر سمجھنے کا فنکشن فی الحال صرف انگریزی کو स्पोर्ट کرتا ہے۔
مؤثر विकास: कम GPU पदचिह्न
ڈویلپرز کے لیے، Llama 4 स्कॉट کو زیادہ アクセス प्राप्त करने के लिए ڈیزائن किया गया है। ਇਹ छोटे GPU पदचिह्न पर कुशलता से काम कर सकता है, जो इसे सीमित संसाधनों वाले वातावरण के लिए एक आदर्श विकल्प बनाता है। اس का مطلب है کہ یہاں تک کہ مضبوط ہارڈ ویئر ڈیوائس کے ساتھ भी ، डेवेलपर्स اے ایپلیکیشن की स्पीड के लिए Llama 4 स्कॉट की शक्तिशाली विशेषताओं का उपयोग कर सकते हैं।
اوپن سورس ماڈل: کمیونٹی کو با اختیار بنانا
Meta نے Llama 4 सामुदायिक ಪರವಾನಗಿ معاہدೆಯ കീഴೆ इन दोनो मॉडलों को విడుదల ڪرڻ का विकल्प चुना है। اس کا مطلب ہے کہ डेवेलपर्स ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ फाइन-ट्यून ਅਤੇ तैनात ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ಪರವਾਨਗੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ पालन ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। یہ اوپن سورس ماڈل اے آئی كਮ्यूनِٹی کی جدت طرازی اور تعاون کو ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ، جس سے زیادہ لوگ اے آئی ટેકਨૉલૉજી ਦੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਅਪਲਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ حصہ ਲੈ سکیں گے۔
تاریخ ज्ञान
یاد رکھیں، Llama 4 ماڈل کی جانکاری صرف اگست 2024 تک ہی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اس तारीख کے بعد ہونے والے واقعات یا معلومات के बारे में जानकारी उपलब्ध नहीं ہو سکتی ہے۔
اہم नोट: Llama के গ্রহণযোগ্য उपयोग नीति यूरोपीय संघ (EU) में इसके उपयोग पर पाबंदी लगाती है।
Llama 4 स्कॉट: हल्का चैंपियन
فن تعمیر: چالاک پیرامیٹر ڈیزائن
Llama 4 स्कॉट میں एक चालاک فن تعمیر ڈیزائن استعمال کیا گیا ہے۔ مجموعی طور پر 109 अरबパラメータ में, केवल 17 अरब पैरामीटर ही एक्टिवेट किए गए हैं। اس ڈیزائن میں 16 ماہرین का मिश्रण शामिल ہے, اس طرح कारکردگی اور کارکردگی کے درمیان एक اچھا توازن قائم ہے۔ صرف کچھ پیرامیٹرز کو ایکٹیویٹ کر کے ، स्कॉट काफी हद तक கணினி தேவைகளை کم کرنے کے قابل ہے، تاکہ محدود وسائل वाले वातावरण में اس کو چلایا جا सके۔
संदर्भ विंडो: लंबी पाठ को संभालने की क्षमता
Llama 4 स्कॉट 10 मिलियन टोकन तक संदर्भ लंबाई को स्पोर्ट करता है (कई GPU की आवश्यकता है)। تاہم، باضابطہ اجراء (GA) پر OCI जनरेटिव एआई सेवा 192k टोकन की संदर्भ लंबाई को स्पोर्ट करेगी। یہاں تک कि 192k संदर्भ विंडो भी किताबों के अध्यायों లేదా详细 रिपोर्टوں کے جیسے لمبے ٹیکسٹ کو پروسیس करने के लिए काफी ہے।
तैनाती: छोटा और शक्तिशाली
Llama 4 स्कॉट का डिजाइन उद्देश्य एक छोटे GPU पदचिह्न पर कुशलता से काम करना था। یہ اسے مختلف تعیناتی منظرناموں کے لیے ایک مثالی انتخاب بناتا ہے، جس میں किनारे वाले उपकरण اور محدود وسائل वालेクラウド वातावरण شامل ہیں۔
प्रदर्शन: प्रतियोगिता को पीछे छोड़ना
Llama 4 स्कॉट متعدد بینچ مارکس میں بہترین کارکردگی का مظاہرہ كرتا ਹੈ, Google के젬্মা 3 اور मिस्टरল 3.1 جیسے मॉडलز کو بھی پیچھا چھوڑ دیا ہے۔ یہ स्कॉट کی असाधारण प्रदर्शन صلاحيتوں کا ثبوت ہے، جو اسے مختلف اے آئی ٹասک کے لیے एक शक्तिशाली ٹول بناتا ہے۔
Llama 4 मेवरिक: भारी वजन والا کھلاڑی
فن تعمیر: بڑا پیمانہ، زیادہ طاقت
سکاٹ के मुकाबले में Llama 4 मेवरिक نے ایک بڑے فن تعمیر स्केल को अपनाए किया है। اس نے 17 ارب پیرامیٹرز کو اسی طرح ایکٹیویेट किया है, لیکن यह लगभग 400 अरब पैरामीटर के एक बड़े फ्रेमवर्क के अंदर लागू किया गया है और 128 एक्सपर्ट्स का उपयोग किया गया है। इस बड़े पैमाने पर मेवरिक को अधिक शक्तिशाली क्षमताएं प्राप्त होती हैं, जिससे वह अधिक पेचीदा एआई ટ્રાન્સમાં સારી પરફોર્મન્સ આપી શકે છે।
संदर्भ विंडो: बहुत लंबे समय तक याद रखना
Llama 4 मेवरिक 1 मिलियन टोकन तक संदर्भ लंबाई को स्पोर्ट करता है। बाضابطہ اجراء (GA) پر OCI तैनात 512k टोकन की संदर्भ लंबाई को स्पोर्ट करेगा। इस लंबी संदर्भ विंडो के साथ, Maverick अत्यंत जटिल टेक्स्ट को प्रोसेस करने में सक्षम हैं, जैसे کہ पूरी किताबें या कई दस्तावेजों کا مجموعہ।
तैनाती: ज्यादा जगह की जरूरत है
इसका बड़ा पैाना होने की वजह से Llama 4 মেVERICK को स्कॉट से बड़ी तैनाती स्थल की ضرورت ہوتی ہے۔ GA पर, OCI पर Maverick कि तैनात स्थल स्कॉट से लगभग दुगनी है।
प्रदर्शन: टॉप मॉडल के साथ तुलनीय
कोड जेनरेशन और तर्कसंगतता के कार्यों में, Llama 4 मेवरिक का प्रदर्शन OpenAI ਦੇGPT-4o और डीपसीक-V3 जैसे शीर्ष मॉडलों के साथ तुलनीय है। यह एआई क्षेत्र में मेवरिक की अग्रणी स्थिति का प्रमाण है।
总之، Llama 4 سیریز اے آئی ماڈલ کی ترقی میں ایک اہم قدم ہے۔ کارکردگی، لچک आणि उपलब्धता च्या दृष्टीने ते लक्षणीयरीत्या सुधारले आहेत, विविध ऍप्लिकेशन परिस्थितींसाठी शक्तिशाली समर्थन प्रदान करते.۔
OCI کے گاہک اب بنیادی ڈھانچے کے انتظام کی پیچیدگیوں کے بارے میں चिंता किए بغیر इन शक्तिशाली मॉडलों को आसानी से इस्तेमाल कर सकते हैं। وہ چیٹ انٹرفیس, اے پی आई या 専用 एंडपॉइंट के माध्यम से इन मॉडल تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں, اس سے اے اپلی کیٹشن کی ڈیولیمانٹ اور پروسس आसान ہو جاتا ہے۔
Llama 4 मॉडलों کی رونمائی OCI जनरेटिव एआई خدمات کیلئے एक नया دور शुरू करता है। ان جدید ماڈلز کو مہیا کر کے, OCI گاہکوں کو اے آئی کی تمام صلاحیتیں کھولنے اور تمام उद्योगوں میں جدت लانے میں مدد کر رہا ہے۔