میٹا پلیٹ فارمز انکارپوریشن مبینہ طور پر اپنے انتہائی متوقع لاما 4 بیہیموتھ اے آئی ماڈل کا آغاز ملتوی کر رہی ہے، یہ اقدام وسیع تر مصنوعی ذہانت کے منظر نامے کے لیے ممکنہ مشکلات کا اشارہ ہے۔ وال اسٹریٹ جرنل کے ذرائع کے مطابق، یہ ریلیز، جو ابتدائی طور پر موسم گرما کے شروع میں طے تھی، اب موسم خزاں یا ممکنہ طور پر اس کے بعد تک ملتوی کر دی گئی ہے۔ یہ تاخیر ماڈل کی صلاحیتوں کو اندرونی توقعات پر پورا اترنے کے لیے بڑھانے میں مشکلات کی وجہ سے ہوئی ہے، جس سے میٹا کی جانب سے اے آئی میں کی جانے والی خاطر خواہ سرمایہ کاری پر واپسی کے بارے میں خدشات بڑھ گئے ہیں۔
داخلی خدشات اور اسٹریٹجک مضمرات
تاخیر نے اندرونی جانچ پڑتال اور میٹا کی کثیر ارب ڈالر کی اے آئی حکمت عملی کے گرد سوالات کی ایک لہر کو جنم دیا ہے۔ خبروں کے بعد کمپنی کے حصص میں کمی واقع ہوئی، جس سے اے آئی کی ترقی میں ممکنہ سست روی کے بارے میں سرمایہ کاروں کے خدشات ظاہر ہوتے ہیں۔ سال کے لیے میٹا کے مہتواکانکشی سرمایہ جاتی اخراجات کے منصوبے، جس کا ایک اہم حصہ AI انفراسٹرکچر کے لیے مختص کیا گیا ہے، اب جانچ پڑتال کے تحت ہیں کیونکہ مبینہ طور پر ایگزیکٹوز لاما 4 بیہیموتھ کی تاخیر سے متعلق پیش رفت پر مایوسی کا اظہار کر رہے ہیں۔ ماڈل کی ترقی کے ذمہ دار AI پروڈکٹ گروپ میں "اہم انتظامی تبدیلیوں" کی سرگوشیاں مزید صورتحال کی سنگینی کو اجاگر کرتی ہیں۔ اگرچہ سی ای او مارک زکربرگ لانچ کی ایک مخصوص ٹائم لائن کے بارے میں خاموش ہیں، لیکن ماڈل کا ایک محدود ورژن جاری کرنے کے امکان پر غور کیا جا رہا ہے۔
ابتدائی منصوبہ اپریل میں میٹا کی افتتاحی اے آئی ڈیولپر کانفرنس کے موقع پر لاما 4 بیہیموتھ کی نقاب کشائی کرنا تھا، لیکن بعد میں تاریخ کو جون تک منتقل کر دیا گیا۔ اب ٹائم لائن میں غیر یقینی صورتحال کے بادل چھائے ہوئے ہیں، میٹا کی اے آئی انجینئرنگ اور ریسرچ ٹیمیں مبینہ طور پر ماڈل کی کارکردگی سے متعلق پیش ریلیز کے دعووں پر پورا اترنے کی صلاحیت کے بارے میں شکوک و شبہات کا شکار ہیں۔
ماضی کی جدوجہد اور صنعت گیر رجحانات کی بازگشت
میٹا کے لیے یہ پسپائی کوئی الگ تھلگ واقعہ نہیں ہے۔ ماضی میں لاما ماڈلز کی حالیہ ترقی کے دوران پیش آنے والے چیلنجوں کے حوالے سے اطلاعات موصول ہوئی ہیں۔ انفارمیشن، ایک ٹیکنالوجی نیوز آؤٹ لیٹ، نے بھی کمپنی کے اندرونی مسائل پر روشنی ڈالی ہے۔ مزید برآں، میٹا نے خود اعتراف کیا کہ اس نے اپریل میں لیڈر بورڈ میں لاما کا ایک خاص طور پر بہتر ورژن جمع کرایا تھا، بجائے اس کے کہ عوام کے لیے دستیاب تکرار، جس سے شفافیت اور موازنہ کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں۔
داستان میں اضافہ کرتے ہوئے، میٹا میں ایک سینئر اے آئی انجینئر احمد الدہلے نے ایک سوشل میڈیا پوسٹ میں اعتراف کیا کہ کمپنی کو "مختلف سروسز میں مخلوط معیار کی اطلاعات" سے آگاہ ہے، جس سے مختلف ایپلی کیشنز میں ماڈل کی کارکردگی میں عدم مطابقت کا اشارہ ملتا ہے۔
میٹا کے لیے یہ تاخیر خاص طور پر پریشان کن ہے کیونکہ اس کے پچھلے دعوے کہ لاما 4 بیہیموتھ کلیدی معیارات جیسے MATH-500 اور GPQA ڈائمنڈ پر GPT-4.5، Claude Sonnet 3.7، اور Gemini 2.0 Pro جیسے معروف ماڈلز کو بھی پیچھے چھوڑ دے گا، یہاں تک کہ زیر تربیت ہونے کے دوران بھی۔
صرف میٹا ہی کو اے آئی کی صنعت میں جدوجہد نہیں کرنی پڑی۔ چیٹ جی پی ٹی کے خالق اوپن اے آئی کو بھی اپنی اگلی نسل کے ماڈل تیار کرتے وقت اسی طرح کی رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑا۔ کمپنی نے ابتدائی طور پر سال کے وسط تک جی پی ٹی-5 لانچ کرنے کا ارادہ کیا تھا لیکن آخر کار اس کی بجائے جی پی ٹی-4.5 جاری کیا۔ جی پی ٹی-5 کی تعیین اب ایک "استدلال" ماڈل کو تفویض کی گئی ہے جو ابھی تک ترقی کے مراحل میں ہے۔ فروری میں، اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹمین نے خبردار کیا کہ اہم کامیابیاں ابھی کئی مہینوں دور ہیں۔
ایک اور ممتاز اے آئی کمپنی اینتھروپک پی بی سی کو بھی اپنے انتہائی متوقع کلاڈ 3.5 اوپس ماڈل میں تاخیر کا سامنا کرنا پڑا، جسے پہلے فوری لانچ کی نشاندہی کے باوجود ابھی تک جاری نہیں کیا گیا ہے۔
ممکنہ الگورتھمک حدود اور ڈیٹا کی رکاوٹیں
کانسٹیلیشن ریسرچ انکارپوریشن کے تجزیہ کار ہولگر مولر کے مطابق، ان ٹیک جنات کو درپیش اجتماعی جدوجہد سے پتہ چلتا ہے کہ اے آئی کی ترقی ایک نازک موڑ پر پہنچ رہی ہے۔ اس ممکنہ سست روی میں حصہ ڈالنے والے عوامل ابھی تک واضح نہیں ہیں، لیکن یہ قابل فہم ہے کہ اے آئی ماڈلز بنانے کے لیے فی الحال استعمال کیے جانے والے طریقے یا تو اپنی "الگورتھمک صلاحیت" کے قریب پہنچ رہے ہیں یا مسلسل تربیت کے لیے درکار دستیاب ڈیٹا کی حدود کے۔
مولر کا یہ دعویٰ ہے کہ پیش رفت کی کمی ڈیٹا کی قلت کی وجہ سے ہو سکتی ہے، حالانکہ میٹا کے پاس معلومات کا ایک وسیع ذخیرہ موجود ہے۔ متبادل طور پر، ان وینڈرز کو ٹرانسفارمر ماڈلز سے وابستہ "الگورتھمک گلاس سیلنگ" کا سامنا ہو سکتا ہے، جو جدید اے آئی میں ایک غالب فن تعمیر ہے۔ میٹا کے مخصوص معاملے میں، داخلی انتظامی تبدیلیاں بھی کمپنی کی اے آئی کی پیش رفت پر اثر انداز ہو سکتی ہیں۔
وال اسٹریٹ جرنل سے مشاورت کرنے والے ماہرین کا کہنا ہے کہ اے آئی میں مستقبل میں ہونے والی پیش رفت سست رفتار سے آگے بڑھ سکتی ہے اور اس کے لیے کہیں زیادہ مالی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوگی۔ نیویارک یونیورسٹی کے سینٹر فار ڈیٹا سائنس میں اسسٹنٹ پروفیسر راوڈ شوارٹز-زیو نے مشاہدہ کیا کہ "تمام لیبز، تمام ماڈلز میں پیش رفت بہت کم ہے۔"
برین ڈرین اور شفٹنگ ٹیم ڈائنامکس
میٹا کے چیلنجوں میں ان بہت سے محققین کی روانگی بھی شامل ہے جنہوں نے 2023 کے اوائل میں شروع ہونے والے اصل لاما ماڈل کی تخلیق میں اہم کردار ادا کیا۔ اصل لاما ٹیم 14 اکیڈمک اور پی ایچ ڈی ڈگری کے حامل محققین پر مشتمل تھی، لیکن ان میں سے 11 بعد میں کمپنی چھوڑ گئے۔ لاما کے بعد کے ورژن کسی حد تک ایک مختلف ٹیم نے تیار کیے ہیں، جو ممکنہ طور پر ترقی کی رفتار اور سمت کو متاثر کر سکتے ہیں۔
میٹا کی اے آئی میں تاخیر کی اہمیت کو سمجھنا
میٹا کے لاما 4 بیہیموتھ ماڈل کی ریلیز میں تاخیر کا کافی وزن ہے، جو کمپنی کے داخلی آپریشنز سے آگے بڑھ کر وسیع تر اے آئی لینڈ اسکیپ میں گونج رہا ہے۔ یہ دھچکا مصنوعی ذہانت کو آگے بڑھانے میں موروثی کثیر جہتی چیلنجوں کی ایک سخت یاد دہانی کے طور پر کام کرتا ہے اور اس تیزی سے ترقی پذیر شعبے میں مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے کی پیچیدگیوں کو اجاگر کرتا ہے۔
اے آئی ہائپ کے لیے ایک حقیقت کی جانچ: برسوں سے، اے آئی کی صنعت مسلسل ہائپ سے ایندھن حاصل کر رہی ہے، جو تبدیلی لانے والی پیش رفت اور انقلابی صلاحیتوں کا وعدہ کرتی ہے۔ میٹا کی تاخیر گفتگو میں حقیقت پسندی کی خوراک ڈالتی ہے، ان حدود کو تسلیم کرتی ہے جو موجود ہیں اور پیش رفت کی راہ پر رکاوٹوں کا امکان ہے۔ یہ AI کی موجودہ حالت اور اس کی مستقبل کی صلاحیت کے بارے میں مزید اعتدال پسند اور باریک بینی سے تبادلہ خیال کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔
اے آئی کے لیے بے پناہ کمپیوٹیشنل مطالبات: لاما 4 بیہیموتھ جیسے بڑے لسانی ماڈلز کی ترقی کے لیے وسیع کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، جس کے لیے ہارڈ ویئر، انفراسٹرکچر اور خصوصی مہارت میں اہم سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ میٹا کی جدوجہد اے آئی کی زبردست مالی اور لاجسٹک بوجھ کو واضح کرتی ہے، جو ایسی کوششوں کی پائیداری کے بارے میں سوالات اٹھاتی ہے، خاص طور پر ان کمپنیوں کے لیے جن کی ترجیحات متضاد ہیں۔
الگورتھمک کارکردگی کے لیے پوشیدہ جدوجہد: جیسے جیسے AI ماڈلز کا حجم اور پیچیدگی بڑھتی جاتی ہے، الگورتھمک کارکردگی کی ضرورت بھی بڑھتی جاتی ہے۔ میٹا کے چیلنجز موجودہ تعمیراتی نقطہ نظر کی موروثی حدود کی عکاسی کر سکتے ہیں، جس سے یہپتہ چلتا ہے کہ نئی کارکردگی کی سطحوں کو کھولنے اور موجودہ رکاوٹوں پر قابو پانے کے لیے الگورتھمک ڈیزائن میں مزید اختراع ضروری ہے۔
ڈیٹا کے معیار اور دستیابی کا اہم کردار: AI ماڈلز کی کارکردگی اس ڈیٹا کے معیار اور جامعیت پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے جو تربیت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ میٹا کی جدوجہد اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس کو حاصل کرنے اور کیوریٹ کرنے کے چیلنجوں کو اجاگر کر سکتی ہے جو انسانی زبان اور علم کی باریکیوں کو مؤثر طریقے سے حاصل کر سکیں۔ ڈیٹا کے تعصبات اور حدود ماڈل کی درستگی اور منصفانہ پن کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتے ہیں، جو ذمہ دار ڈیٹا مینجمنٹ کے طریقوں کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔
AI کی ترقی میں انسانی عنصر: AI کی ترقی صرف ایک تکنیکی کوشش نہیں ہے۔ یہ ہنر مند محققین، انجینئرز اور ڈومین کے ماہرین کی مہارت، تخلیقی صلاحیت اور تعاون پر بھی انحصار کرتا ہے۔ میٹا کے چیلنجز ایک پروان چڑھنے والے تحقیقی ماحول کو فروغ دینے، اعلیٰ ٹیلنٹ کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے اور جدت طرازی کو آگے بڑھانے کے لیے ٹیم کے مؤثر حرکیات کو فروغ دینے کی اہمیت کی عکاسی کر سکتے ہیں۔
اے آئی کے غیر یقینی مستقبل کی طرف گامزن
لاما 4 بیہیموتھ کو جاری کرنے میں میٹا کی تاخیر اے آئی کی صنعت کے لیے ایک انتباہی کہانی کے طور پر کام کرتی ہے، جو مصنوعی ذہانت کی حدود کو آگے بڑھانے میں شامل پیچیدگیوں اور غیر یقینی صورتحال کو اجاگر کرتی ہے۔ یہ AI کی صلاحیتوں، حدود اور چیلنجوں کے بارے میں ایک زیادہ حقیقت پسندانہ اور باریک بینی سے سمجھنے کی ضرورت پر زور دیتا ہے۔ جیسے جیسے صنعت پختہ ہوتی ہے، نہ صرف تکنیکی ترقی پر توجہ مرکوز کرنا ضروری ہوگا بلکہ ذمہ دارانہ ترقی کے طریقوں، اخلاقی تحفظات اور ایک متنوع اور باہمی تعاون کے تحقیقی ماحولیاتی نظام کی کاشت پر بھی توجہ مرکوز کرنا ضروری ہوگا۔ AI کی مکمل صلاحیت کو کھولنے کا راستہ ممکنہ طور پر چیلنجوں اور دھچکوں سے دوچار ہوگا، لیکن جدت طرازی، تعاون اور ذمہ دارانہ نگرانی کے جذبے کو اپناتے ہوئے، ہم آگے آنے والی غیر یقینی صورتحالوں سے گزر سکتے ہیں اور معاشرے کے فائدے کے لیے مصنوعی ذہانت کی تبدیلی لانے والی قوت کو کھول سکتے ہیں۔
داخلی خدشات اور اسٹریٹجک مضمرات
تاخیر نے اندرونی جانچ پڑتال اور میٹا کی کثیر ارب ڈالر کی اے آئی حکمت عملی کے گرد سوالات کی ایک لہر کو جنم دیا ہے۔ خبروں کے بعد کمپنی کے حصص میں کمی واقع ہوئی، جس سے اے آئی کی ترقی میں ممکنہ سست روی کے بارے میں سرمایہ کاروں کے خدشات ظاہر ہوتے ہیں۔ سال کے لیے میٹا کے مہتواکانکشی سرمایہ جاتی اخراجات کے منصوبے، جس کا ایک اہم حصہ AI انفراسٹرکچر کے لیے مختص کیا گیا ہے، اب جانچ پڑتال کے تحت ہیں کیونکہ مبینہ طور پر ایگزیکٹوز لاما 4 بیہیموتھ کی تاخیر سے متعلق پیش رفت پر مایوسی کا اظہار کر رہے ہیں۔ ماڈل کی ترقی کے ذمہ دار AI پروڈکٹ گروپ میں "اہم انتظامی تبدیلیوں" کی سرگوشیاں مزید صورتحال کی سنگینی کو اجاگر کرتی ہیں۔ اگرچہ سی ای او مارک زکربرگ لانچ کی ایک مخصوص ٹائم لائن کے بارے میں خاموش ہیں، لیکن ماڈل کا ایک محدود ورژن جاری کرنے کے امکان پر غور کیا جا رہا ہے۔
ماضی کی جدوجہد اور صنعت گیر رجحانات کی بازگشت
میٹا کے لیے یہ پسپائی کوئی الگ تھلگ واقعہ نہیں ہے۔ ماضی میں لاما ماڈلز کی حالیہ ترقی کے دوران پیش آنے والے چیلنجوں کے حوالے سے اطلاعات موصول ہوئی ہیں۔ انفارمیشن، ایک ٹیکنالوجی نیوز آؤٹ لیٹ، نے بھی کمپنی کے اندرونی مسائل پر روشنی ڈالی ہے۔ مزید برآں، میٹا نے خود اعتراف کیا کہ اس نے اپریل میں لیڈر بورڈ میں لاما کا ایک خاص طور پر بہتر ورژن جمع کرایا تھا، بجائے اس کے کہ عوام کے لیے دستیاب تکرار، جس سے شفافیت اور موازنہ کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں۔
ممکنہ الگورتھمک حدود اور ڈیٹا کی رکاوٹیں
کانسٹیلیشن ریسرچ انکارپوریشن کے تجزیہ کار ہولگر مولر کے مطابق، ان ٹیک جنات کو درپیش اجتماعی جدوجہد سے پتہ چلتا ہے کہ اے آئی کی ترقی ایک نازک موڑ پر پہنچ رہی ہے۔ اس ممکنہ سست روی میں حصہ ڈالنے والے عوامل ابھی تک واضح نہیں ہیں، لیکن یہ قابل فہم ہے کہ اے آئی ماڈلز بنانے کے لیے فی الحال استعمال کیے جانے والے طریقے یا تو اپنی "الگورتھمک صلاحیت" کے قریب پہنچ رہے ہیں یا مسلسل تربیت کے لیے درکار دستیاب ڈیٹا کی حدود کے۔
برین ڈرین اور شفٹنگ ٹیم ڈائنامکس
میٹا کے چیلنجوں میں ان بہت سے محققین کی روانگی بھی شامل ہے جنہوں نے 2023 کے اوائل میں شروع ہونے والے اصل لاما ماڈل کی تخلیق میں اہم کردار ادا کیا۔ اصل لاما ٹیم 14 اکیڈمک اور پی ایچ ڈی ڈگری کے حامل محققین پر مشتمل تھی، لیکن ان میں سے 11 بعد میں کمپنی چھوڑ گئے۔ لاما کے بعد کے ورژن کسی حد تک ایک مختلف ٹیم نے تیار کیے ہیں، جو ممکنہ طور پر ترقی کی رفتار اور سمت کو متاثر کر سکتے ہیں۔
اے آئی ہائپ کے لیے ایک حقیقت کی جانچ
برسوں سے، اے آئی کی صنعت مسلسل ہائپ سے ایندھن حاصل کر رہی ہے، جو تبدیلی لانے والی پیش رفت اور انقلابی صلاحیتوں کا وعدہ کرتی ہے۔ میٹا کی تاخیر گفتگو میں حقیقت پسندی کی خوراک ڈالتی ہے، ان حدود کو تسلیم کرتی ہے جو موجود ہیں اور پیش رفت کی راہ پر رکاوٹوں کا امکان ہے۔ یہ AI کی موجودہ حالت اور اس کی مستقبل کی صلاحیت کے بارے میں مزید اعتدال پسند اور باریک بینی سے تبادلہ خیال کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔
اے آئی کے لیے بے پناہ کمپیوٹیشنل مطالبات
لاما 4 بیہیموتھ جیسے بڑے لسانی ماڈلز کی ترقی کے لیے وسیع کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، جس کے لیے ہارڈ ویئر، انفراسٹرکچر اور خصوصی مہارت میں اہم سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ میٹا کی جدوجہد اے آئی کی زبردست مالی اور لاجسٹک بوجھ کو واضح کرتی ہے، جو ایسی کوششوں کی پائیداری کے بارے میں سوالات اٹھاتی ہے، خاص طور پر ان کمپنیوں کے لیے جن کی ترجیحات متضاد ہیں۔
الگورتھمک کارکردگی کے لیے پوشیدہ جدوجہد
جیسے جیسے AI ماڈلز کا حجم اور پیچیدگی بڑھتی جاتی ہے، الگورتھمک کارکردگی کی ضرورت بھی بڑھتی جاتی ہے۔ میٹا کے چیلنجز موجودہ تعمیراتی نقطہ نظر کی موروثی حدود کی عکاسی کر سکتے ہیں، جس سے یہ پتہ چلتا ہے کہ نئی کارکردگی کی سطحوں کو کھولنے اور موجودہ رکاوٹوں پر قابو پانے کے لیے الگورتھمک ڈیزائن میں مزید اختراع ضروری ہے۔
ڈیٹا کے معیار اور دستیابی کا اہم کردار
AI ماڈلز کی کارکردگی اس ڈیٹا کے معیار اور جامعیت پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے جو تربیت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ میٹا کی جدوجہد اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس کو حاصل کرنے اور کیوریٹ کرنے کے چیلنجوں کو اجاگر کر سکتی ہے جو انسانی زبان اور علم کی باریکیوں کو مؤثر طریقے سے حاصل کر سکیں۔ ڈیٹا کے تعصبات اور حدود ماڈل کی درستگی اور منصفانہ پن کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتے ہیں، جو ذمہ دار ڈیٹا مینجمنٹ کے طریقوں کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔
اے آئی کی ترقی میں انسانی عنصر
AI کی ترقی صرف ایک تکنیکی کوشش نہیں ہے۔ یہ ہنر مند محققین، انجینئرز اور ڈومین کے ماہرین کی مہارت، تخلیقی صلاحیت اور تعاون پر بھی انحصار کرتا ہے۔ میٹا کے چیلنجز ایک پروان چڑھنے والے تحقیقی ماحول کو فروغ دینے، اعلیٰ ٹیلنٹ کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے اور جدت طرازی کو آگے بڑھانے کے لیے ٹیم کے مؤثر حرکیات کو فروغ دینے کی اہمیت کی عکاسی کر سکتے ہیں۔
اے آئی کے غیر یقینی مستقبل کی طرف گامزن
لاما 4 بیہیموتھ کو جاری کرنے میں میٹا کی تاخیر اے آئی کی صنعت کے لیے ایک انتباہی کہانی کے طور پر کام کرتی ہے، جو مصنوعی ذہانت کی حدود کو آگے بڑھانے میں شامل پیچیدگیوں اور غیر یقینی صورتحال کو اجاگر کرتی ہے۔ یہ AI کی صلاحیتوں، حدود اور چیلنجوں کے بارے میں ایک زیادہ حقیقت پسندانہ اور باریک بینی سے سمجھنے کی ضرورت پر زور دیتا ہے۔ جیسے جیسے صنعت پختہ ہوتی ہے، نہ صرف تکنیکی ترقی پر توجہ مرکوز کرنا ضروری ہوگا بلکہ ذمہ دارانہ ترقی کے طریقوں، اخلاقی تحفظات اور ایک متنوع اور باہمی تعاون کے تحقیقی ماحولیاتی نظام کی کاشت پر بھی توجہ مرکوزکرنا ضروری ہوگا۔ AI کی مکمل صلاحیت کو کھولنے کا راستہ ممکنہ طور پر چیلنجوں اور دھچکوں سے دوچار ہوگا، لیکن جدت طرازی، تعاون اور ذمہ دارانہ نگرانی کے جذبے کو اپناتے ہوئے، ہم آگے آنے والی غیر یقینی صورتحالوں سے گزر سکتے ہیں اور معاشرے کے فائدے کے لیے مصنوعی ذہانت کی تبدیلی لانے والی قوت کو کھول سکتے ہیں۔