میٹا لاما 4: گہری نظر

میٹا کا لاما، جسے ابتدائی طور پر LLaMA (لارج لینگویج ماڈل میٹا اے آئی) کے نام سے جانا جاتا تھا، فروری 2023 میں منظر عام پر آیا، جس نے بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) کی مسابقتی دنیا میں میٹا کے داخلے کو نشان زد کیا۔ جولائی 2023 میں لاما 2 کا اجراء ایک گیم چینجر تھا، کیونکہ میٹا نے ایک کھلا اجازت دینے والا لائسنس اپنایا، رسائی کو جمہوری بنایا اور وسیع پیمانے پر اپنانے کو فروغ دیا۔ مسلسل تطہیر اور متعدد تکرار کے ذریعے، لاما نے اپنی صلاحیتوں کو مسلسل بڑھایا ہے، اور اوپن اے آئی، اینتھروپک اور گوگل جیسے صنعتی جنات میں اپنی پوزیشن کو مستحکم کیا ہے۔

لاما خاندان میں 5 اپریل 2025 کو لاما 4 ماڈل فیملی کے تعارف کے ساتھ مزید توسیع ہوئی، جسے لاما 4 ہرڈ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، جو ملٹی ماڈل LLMs کے ایک نئے دور کی نوید سناتا ہے۔

میٹا لاما 4 کیا ہے؟

میٹا لاما 4، LLM ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے، جس میں ملٹی ماڈل صلاحیتیں ہیں جو اسے متن، تصاویر اور ویڈیو ڈیٹا کو پروسیس کرنے اور اس کی تشریح کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ چوتھی نسل کا یہ ماڈل دنیا بھر کی متعدد زبانوں کو سپورٹ کر کے لسانی رکاوٹوں کو عبور کرتا ہے۔

لاما 4 ماڈلز میں ایک اہم جدت، ماہرین کے فن تعمیر کا مرکب اپنانا ہے، جو لاما خاندان کے لیے پہلا ہے۔ یہ فن تعمیر متحرک طور پر ہر ان پٹ ٹوکن کے لیے کل پیرامیٹرز کے صرف ایک ذیلی سیٹ کو فعال کرتا ہے، جس سے طاقت اور کارکردگی کے درمیان ایک ہم آہنگ توازن حاصل ہوتا ہے۔

اگرچہ لاما 4 کمیونٹی لائسنس کو سرکاری طور پر اوپن سورس انیشی ایٹو سے منظور شدہ لائسنس کے طور پر تسلیم نہیں کیا گیا ہے، لیکن میٹا اپنے لاما 4 ماڈلز کو اوپن سورس قرار دیتا ہے۔ لائسنس لاما 4 ماڈلز کو مفت استعمال اور ترمیم کے حقوق دیتا ہے، جو کہ بعض حدود سے مشروط ہے۔ اپریل 2025 تک، حد 700 ملین ماہانہ صارفین پر محدود تھی، جس سے آگے ایک تجارتی لائسنس درکار تھا۔

لاما 4 لائن اپ میں تین بنیادی ورژن شامل ہیں: سکاؤٹ، میورک اور بیہیموتھ۔ سکاؤٹ اور میورک کو بیک وقت لانچ کیا گیا، جبکہ بیہیموتھ ابھی زیر تعمیر ہے۔ یہ ماڈل اپنی خصوصیات میں نمایاں طور پر مختلف ہیں:

• لاما 4 سکاؤٹ: 17 بلین فعال پیرامیٹرز، 16 ماہرین، 109 بلین کل پیرامیٹرز، 10 ملین ٹوکن سیاق و سباق ونڈو، اور اگست 2024 کی نالج کٹ آف کی خصوصیات ہیں۔
• لاما 4 میورک: اس میں 17 بلین فعال پیرامیٹرز بھی ہیں، لیکن اس میں 128 ماہرین، 400 بلین کل پیرامیٹرز، 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق ونڈو، اور سکاؤٹ کی طرح ہی نالج کٹ آف ہے۔
• لاما 4 بیہیموتھ: تینوں میں سب سے طاقتور، 288 بلین فعال پیرامیٹرز، 16 ماہرین، 2 ٹریلین کل پیرامیٹرز، اور ایک غیر متعینہ سیاق و سباق ونڈو اور نالج کٹ آف کے ساتھ۔

میٹا لاما 4 کی صلاحیتیں

میٹا لاما 4 ماڈلز ایپلی کیشنز کا ایک متنوع سلسلہ کھولتے ہیں، بشمول:

• مقامی ملٹی موڈلٹی: بیک وقت متن، تصاویر اور ویڈیو کو سمجھنے کی صلاحیت۔ یہ ماڈل کو معلومات کے متنوع ذرائع سے سیاق و سباق اور معنی اخذ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
• مواد کا خلاصہ: لاما 4 ماڈلز مختلف قسم کے مواد سے معلومات کو موثر طریقے سے مرتب کر سکتے ہیں، جو کہ ملٹی ماڈل افہام و تفہیم کا ایک اہم پہلو ہے۔ مثال کے طور پر، ماڈل ایک ویڈیو کا تجزیہ کر سکتا ہے، اہم مناظر نکال سکتا ہے، اور مواد کا ایک جامع خلاصہ تیار کر سکتا ہے۔
• طویل سیاق و سباق پروسیسنگ: لاما 4 سکاؤٹ کو خاص طور پر معلومات کی بڑی مقدار کو پروسیس کرنے کے لیے انجینئر کیا گیا ہے، جو اس کی 10 ملین ٹوکن سیاق و سباق ونڈو کے ذریعے ممکن بنایا گیا ہے۔ یہ صلاحیت ایسے کاموں کے لیے انمول ہے جیسے وسیع تحقیقی مقالوں کا تجزیہ کرنا یا طویل دستاویزات پروسیس کرنا۔
• کثیر لسانی طریقہ: تمام لاما 4 ماڈلز کثیر لسانی مہارت کا مظاہرہ کرتے ہیں، جو متن پروسیسنگ کے لیے زبانوں کی ایک وسیع رینج کی حمایت کرتے ہیں: عربی، انگریزی، فرانسیسی، جرمن، ہندی، انڈونیشیائی، اطالوی، پرتگالی، ہسپانوی، ٹیگالوگ، تھائی اور ویتنامی۔ تاہم، تصویری افہام و تفہیم فی الحال انگریزی تک محدود ہے۔
• متن کی تخلیق: لاما 4 ماڈلز مربوط اور سیاق و سباق سے متعلقہ متن تیار کرنے میں بہترین ہیں، بشمول تخلیقی تحریری کوششیں۔ ماڈل مختلف تحریری انداز کے مطابق ہو سکتا ہے اور انسانی معیار کا متن تیار کر سکتا ہے۔
• اعلیٰ استدلال: ان ماڈلز میں پیچیدہ سائنسی اور ریاضیاتی مسائل کے ذریعے استدلال کرنے کی صلاحیت موجود ہے۔ وہ پیچیدہ منطق کو سمجھ سکتے ہیں اور درست نتائج پر پہنچ سکتے ہیں۔
• کوڈ کی تخلیق: لاما 4 ایپلیکیشن کوڈ کو سمجھنے اور تیار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جو ڈویلپرز کو ان کے ورک فلو کو ہموار کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ماڈل کوڈ اسنیپٹس تیار کر سکتا ہے، فنکشنز مکمل کر سکتا ہے، اور یہاں تک کہ پوری ایپلیکیشنز بھی تیار کر سکتا ہے۔
• بیس ماڈل فنکشنلٹی: ایک اوپن ماڈل کے طور پر، لاما 4 مشتق ماڈلز کی ترقی کے لیے ایک بنیادی عنصر کے طور پر کام کرتا ہے۔ محققین اور ڈویلپرز لاما 4 کو مخصوص کاموں کے لیے ٹھیک کر سکتے ہیں، اور خصوصی ایپلیکیشنز بنانے کے لیے اس کی موجودہ صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

میٹا لاما 4 کی تربیت کا طریقہ کار

میٹا نے اپنی چوتھی نسل کے لاما فیملی LLMs کو تربیت دینے کے لیے جدید تکنیکوں کا ایک مجموعہ استعمال کیا، جس کا مقصد پہلے ورژن کے مقابلے میں درستگی اور کارکردگی کو بڑھانا تھا۔ ان تکنیکوں میں شامل ہیں:

• تربیتی ڈیٹا: کسی بھی LLM کا سنگ بنیاد اس کا تربیتی ڈیٹا ہوتا ہے، اور میٹا نے تسلیم کیا کہ زیادہ ڈیٹا بہتر کارکردگی کا ترجمہ کرتا ہے۔ اس مقصد کے لیے، لاما 4 کو 30 ٹریلین سے زیادہ ٹوکنز پر تربیت دی گئی تھی، جو لاما 3 کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والے ڈیٹا کی مقدار سے دوگنی ہے۔
• ابتدائی فیوژن ملٹی موڈلٹی: لاما 4 سیریز نے “ابتدائی فیوژن” اپروچ کو اپنایا، جو متن اور وژن ٹوکنز کو ایک متحد ماڈل میں ضم کرتا ہے۔ میٹا کے مطابق، یہ اپروچ بصری اور متنی معلومات کے درمیان زیادہ فطری افہام و تفہیم کو فروغ دیتی ہے، اور علیحدہ انکوڈرز اور ڈیکوڈرز کی ضرورت کو ختم کرتی ہے۔
• ہائپر پیرامیٹر آپٹیمائزیشن: اس تکنیک میں اہم ماڈل ہائپر پیرامیٹرز کو ٹھیک کرنا شامل ہے، جیسے کہ فی لیئر لرننگ ریٹس، تاکہ زیادہ قابل اعتماد اور مستقل تربیتی نتائج حاصل کیے جا سکیں۔ ان پیرامیٹرز کو بہتر بنا کر، میٹا لاما 4 کی مجموعی استحکام اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں کامیاب رہا۔
• آئی آر او پی ای فن تعمیر: پوزیشنل ایمبیڈنگز فن تعمیر کے بغیر انٹرلیوڈ اٹینشن لیئرز، یا آئی آر او پی ای فن تعمیر، تربیت کے دوران طویل تسلسل کو سنبھالنے کو بڑھاتا ہے اور لاما 4 سکاؤٹ میں 10 ملین ٹوکن سیاق و سباق ونڈو کو آسان بناتا ہے۔ یہ فن تعمیر ماڈل کو ان پٹ تسلسل کے دور دراز حصوں سے معلومات کو برقرار رکھنے کی اجازت دیتا ہے، اور اسے طویل اور زیادہ پیچیدہ دستاویزات پروسیس کرنے کے قابل بناتا ہے۔
• میٹا سی ایل آئی پی وژن انکوڈر: نیا میٹا وژن انکوڈر تصاویر کو ٹوکن کی نمائندگی میں ترجمہ کرتا ہے، جس سے ملٹی ماڈل افہام و تفہیم بہتر ہوتی ہے۔ یہ انکوڈر لاما 4 کو بصری معلومات کو مؤثر طریقے سے پروسیس اور اس کی تشریح کرنے کے قابل بناتا ہے۔
• جی او اے ٹی سیفٹی ٹریننگ: میٹا نے تربیتی عمل کے دوران جنریٹیو آفینسیو ایجنٹ ٹیسٹر (GOAT) کو نافذ کیا تاکہ LLM کی کمزوریوں کی نشاندہی کی جا سکے اور ماڈل کی حفاظت کو بہتر بنایا جا سکے۔ یہ تکنیک ماڈل کے نقصان دہ یا متعصبانہ مواد تیار کرنے کے خطرے کو کم کرنے میں مدد کرتی ہے۔

لاما ماڈلز کا ارتقاء

نومبر 2022 میں ChatGPT کے تاریخی آغاز کے بعد، صنعت بھر کی کمپنیوں نے LLM مارکیٹ میں قدم جمانے کی دوڑ لگا دی۔ میٹا ان ابتدائی جواب دہندگان میں سے تھا، جس نے 2023 کے اوائل میں اپنے ابتدائی لاما ماڈلز متعارف کرائے، اگرچہ محدود رسائی کے ساتھ۔ 2023 کے وسط میں لاما 2 کے اجراء کے ساتھ شروع کرتے ہوئے، تمام بعد کے ماڈلز کو اوپن لائسنس کے تحت دستیاب کرایا گیا ہے۔

• لاما 1: اصل لاما ماڈل، جو فروری 2023 میں محدود رسائی کے ساتھ لانچ کیا گیا۔
• لاما 2: جولائی 2023 میں ایک اوپن لائسنس کے ساتھ پہلے لاما ماڈل کے طور پر جاری کیا گیا، لاما 2 نے مفت رسائی اور استعمال کی پیشکش کی۔ اس تکرار میں 7B، 13B اور 70B پیرامیٹر ورژن شامل تھے، جو متنوع کمپیوٹیشنل ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔
• لاما 3: لاما 3 ماڈلز نے اپریل 2024 میں 8B اور 70B پیرامیٹر ورژنز کے ساتھ شروعات کی۔
• لاما 3.1: جولائی 2024 میں لانچ کیا گیا، لاما 3.1 نے 405B پیرامیٹر ماڈل شامل کیا، جس سے LLM کی صلاحیتوں کی حدود کو آگے بڑھایا گیا۔
• لاما 3.2: یہ ماڈل، میٹا کا پہلا مکمل طور پر ملٹی ماڈل LLM، اکتوبر 2024 میں جاری کیا گیا، جو لاما فیملی کے ارتقاء میں ایک اہم سنگ میل ہے۔
• لاما 3.3: میٹا نے دسمبر 2024 میں اپنے اجراء پر دعویٰ کیا کہ لاما 3.3 کا 70B ویرینٹ 3.1 کے 405B ویرینٹ کی طرح ہی کارکردگی فراہم کرتا ہے، جبکہ کم کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، جو مسلسل اصلاح کی کوششوں کو ظاہر کرتا ہے۔

دیگر ماڈلز کے مقابلے میں لاما 4

جنریٹیو اے آئی کا منظر نامہ تیزی سے مسابقتی ہوتا جا رہا ہے، جس میں اوپن اے آئی کا GPT-4o، گوگل جیمنی 2.0، اور ڈیپ سیک سمیت مختلف اوپن سورس پروجیکٹس جیسے ممتاز کھلاڑی شامل ہیں۔

لاما 4 کی کارکردگی کا اندازہ کئی بینچ مارکس کا استعمال کرتے ہوئے کیا جا سکتا ہے، بشمول:

• MMMU (میسیو ملٹی ڈسپلن ملٹی موڈل انڈرسٹینڈنگ): تصویری استدلال کی صلاحیتوں کا جائزہ لیتا ہے۔
• LiveCodeBench: کوڈنگ کی مہارت کا جائزہ لیتا ہے۔
• GPQA ڈائمنڈ (گریجویٹ لیول گوگل پروف Q&A ڈائمنڈ): استدلال اور علم کی پیمائش کرتا ہے۔

ان بینچ مارکس پر زیادہ اسکور بہتر کارکردگی کی نشاندہی کرتے ہیں۔

یہ بینچ مارکس لاما 4 میورک کی تصویری استدلال، کوڈنگ اور عمومی معلومات میں طاقت کو اجاگر کرتے ہیں، اور اسے LLM میدان میں ایک مضبوط حریف کے طور پر پیش کرتے ہیں۔

لاما 4 تک رسائی

میٹا لاما 4 میورک اور سکاؤٹ مختلف چینلز کے ذریعے آسانی سے دستیاب ہیں:

• Llama.com: میٹا کے زیر انتظام llama.com ویب سائٹ سے براہ راست سکاؤٹ اور میورک مفت میں ڈاؤن لوڈ کریں۔
• Meta.ai: Meta.ai ویب انٹرفیس لاما 4 تک براؤزر پر مبنی رسائی فراہم کرتا ہے، جس سے صارفین کو کسی بھی مقامی تنصیب کی ضرورت کے بغیر ماڈل کے ساتھ تعامل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
• Hugging Face: لاما 4 https://huggingface.co/meta-llama پر بھی قابل رسائی ہے، جو مشین لرننگ ماڈلز کو شیئر کرنے اور دریافت کرنے کا ایک مقبول پلیٹ فارم ہے۔
• Meta AI ایپ: لاما 4 میٹا کے AI ورچوئل اسسٹنٹ کو طاقت دیتا ہے، جو مختلف پلیٹ فارمز پر آواز یا متن کے ذریعے قابل رسائی ہے۔ صارفین اسسٹنٹ کو ٹیکسٹ کا خلاصہ کرنے، مواد تیار کرنے اور سوالات کے جواب دینے جیسے کام انجام دینے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔