BitMart ریسرچ نے ایک اختراعی MCP+AI ایجنٹ فریم ورک پر ایک تفصیلی رپورٹ جاری کی ہے، جو کہ مصنوعی ذہانت کے اطلاقات کا ایک نیا نمونہ ہے۔ یہ رپورٹ ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کی پیشرفت، اس کے کرپٹو مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کے ساتھ انضمام، اور بلاک چین آٹومیشن، ڈی سینٹرلائزڈ ایپلی کیشنز، اور کراس پلیٹ فارم انٹرآپریبلٹی پر تبدیلی کے اثرات کی گہرائی میں جائزہ لیتی ہے۔ تحقیقی نتائج اس فریم ورک کی مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں کو بڑھانے، پیچیدہ انضمام کو آسان بنانے، اور بلاک چین ایکو سسٹم میں مصنوعی ذہانت کے مستقبل کو آگے بڑھانے کی صلاحیت پر زور دیتے ہیں۔
MCP تصور کا تعارف
ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کی ترقی کا مقصد مصنوعی ذہانت کی ترقی میں بنیادی چیلنجوں سے نمٹنا ہے، خاص طور پر بیرونی ٹولز کو ضم کرنے کی پیچیدگی۔ MCP کا بنیادی مقصد ایک معیاری مواصلاتی پروٹوکول کے ذریعے مصنوعی ذہانت کے ٹولز کے تعامل کو آسان بنانا ہے، جو مختلف بیرونی خدمات کے ہموار انضمام کو قابل بناتا ہے۔ MCP معیاری انٹرفیس اور مواصلاتی خصوصیات قائم کر کے اس عمل کو بنیادی طور پر آسان بناتا ہے، جس سے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز بیرونی ٹولز کے ساتھ زیادہ موثر اور مؤثر طریقے سے تعامل کر سکتے ہیں۔
MCP کا مرکز مصنوعی ذہانت ایجنٹوں اور بیرونی ٹولز (بشمول بلاک چین ڈیٹا، سمارٹ معاہدے، اور آف چین سروسز) کے درمیان تعامل کے لیے ایک متحد مواصلاتی معیار کا قیام ہے۔ یہ معیاری کاری انٹرفیس کے ٹکڑے ٹکڑے ہونے کے روایتی ترقیاتی چیلنج کو حل کرتی ہے، جس سے مصنوعی ذہانت کے ایجنٹوں کو ملٹی چین ڈیٹا اور ٹولز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہونے کی اجازت ملتی ہے، جبکہ ان کی خود مختار عملدرآمد کی صلاحیت کو نمایاں طور پر بڑھایا جاتا ہے۔
MCP اور مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کا انضمام
MCP اور کرپٹو مصنوعی ذہانت ایجنٹ ایک تکمیلی رشتہ رکھتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کے ایجنٹ بنیادی طور پر بلاک چین آٹومیشن، سمارٹ معاہدے کے نفاذ، اور کرپٹو اثاثہ جات کے انتظام پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، رازداری کے تحفظ اور ڈی سینٹرلائزڈ ایپلی کیشنز کے ساتھ انضمام پر زور دیتے ہیں۔ اس کے برعکس، MCP معیاری پروٹوکول اور سیاق و سباق کے انتظام کے ذریعے مصنوعی ذہانت ایجنٹوں اور بیرونی نظاموں کے درمیان تعامل کو آسان بنانے کو ترجیح دیتا ہے، اس طرح کراس پلیٹ فارم انٹرآپریبلٹی اور لچک کو بڑھاتا ہے۔ MCP پروٹوکول کا استعمال کر کے، کرپٹو مصنوعی ذہانت ایجنٹ زیادہ موثر کراس پلیٹ فارم انضمام اور آپریشن حاصل کر سکتے ہیں، اس طرح ان کی عملدرآمد کی صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے۔
مثال کے طور پر، DeFi پر توجہ مرکوز کرنے والا مصنوعی ذہانت ایجنٹ ریئل ٹائم مارکیٹ ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے اور خود بخود پورٹ فولیو کو بہتر بنانے کے لیے MCP کا استعمال کر سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، MCP تعاون کے نئے امکانات کو بھی کھولتا ہے: MCP کے ذریعے، متعدد AI ایجنٹ فنکشنل اسپیشلائزیشن کے ذریعے تعاون کر سکتے ہیں، مختلف صلاحیتوں کو ملا کر پیچیدہ کاموں کو مکمل کر سکتے ہیں، جیسے کہ چین آن ڈیٹا تجزیہ، مارکیٹ کی پیشن گوئی، اور رسک مینجمنٹ، اس طرح مجموعی کارکردگی اور وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔ چین آن ٹرانزیکشن آٹومیشن کے لیے، MCP مختلف ٹرانزیکشن اور رسک کنٹرول ایجنٹوں کو ہم آہنگ کرتا ہے تاکہ سلپ پیج، ٹرانزیکشن فریکشن، اور MEV (مائنر ایکسٹریکٹیبل ویلیو) جیسے مسائل کو حل کیا جا سکے، اس طرح چین آن اثاثہ جات کا زیادہ محفوظ اور موثر انتظام ممکن ہوتا ہے۔
خاص طور پر، MCP واضح تعامل کی خصوصیات کی وضاحت کر کے، مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کو بیرونی ڈیٹا اور خدمات کو زیادہ قابل اعتماد طریقے سے استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ انٹرفیس کی عدم مطابقت کی وجہ سے ہونے والی غلطیوں سے بچاتا ہے، اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مصنوعی ذہانت ایجنٹ ہمیشہ مطلوبہ معلومات تک مستقل رسائی حاصل کر سکیں۔ اس کے علاوہ، MCP زیادہ جدید منظرناموں کو بھی قابل بناتا ہے، جیسے کہ مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کے درمیان تعاون، اس طرح ذہین نظام تیار ہوتے ہیں جو پیچیدہ مالیاتی کاموں کو سنبھال سکتے ہیں۔
DeFi کے تناظر میں، MCP ٹرانزیکشن کی کارکردگی کو بہت زیادہ بہتر بنا سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت ایجنٹ ریئل ٹائم مارکیٹ ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے اور خود بخود ٹرانزیکشن کرنے کے لیے MCP کا استعمال کر سکتے ہیں، اس طرح پورٹ فولیو کو بہتر بنایا جا سکتا ہے اور انسانی غلطی کو کم کیا جا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، MCP کو رسک مینجمنٹ کو خودکار کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، مارکیٹ کے حالات کی نگرانی کر کے اور اس کے مطابق پورٹ فولیو کو ایڈجسٹ کر کے سرمایہ کاروں کو نقصانات سے بچانے میں مدد مل سکتی ہے۔
وسیع تر بلاک چین ایکو سسٹم میں، MCP کراس چین انٹرآپریبلٹی کو فروغ دے سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت ایجنٹ مختلف بلاک چین سے ڈیٹا اور خدمات تک رسائی حاصل کرنے کے لیے MCP کا استعمال کر سکتے ہیں، اس طرح ڈی سینٹرلائزڈ ایپلی کیشنز تیار ہوتی ہیں جو متعدد پلیٹ فارمز پر چل سکتی ہیں۔ یہ نئے اختراعی ایپلی کیشنز کے لیے دروازے کھولتا ہے، جیسے کہ کراس چین ٹرانزیکشن اور ڈی سینٹرلائزڈ قرضے لینا۔
تاہم، MCP کی صلاحیت مالیات سے کہیں زیادہ ہے۔ اسے سپلائی چین مینجمنٹ، صحت کی دیکھ بھال، اور انٹرنیٹ آف تھنگز جیسے مختلف دیگر ایپلی کیشنز کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت ایجنٹوں اور بیرونی نظاموں کے درمیان ڈیٹا کو محفوظ اور قابل اعتماد طریقے سے شیئر کرنے کا ایک طریقہ فراہم کر کے، MCP کاروباروں کو عمل کو خودکار کرنے، کارکردگی کو بہتر بنانے، اور بہتر فیصلے کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
MCP کا ایک اہم فائدہ اس کی لچک ہے۔ یہ پروٹوکول مختلف ڈیٹا فارمیٹس اور مواصلاتی پروٹوکول کے مطابق ڈھل سکتا ہے، جس سے اسے موجودہ نظاموں میں ضم کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ اس کے علاوہ، MCP ڈی سینٹرلائزڈ ہے، جس کا مطلب ہے کہ یہ کسی ایک ادارے کے زیر کنٹرول نہیں ہے۔ یہ انصاف اور شفافیت کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے، اور سنسرشپ کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
اگرچہ MCP ابھی ترقی کے ابتدائی مراحل میں ہے، لیکن اس میں مصنوعی ذہانت کے ایپلی کیشنز کے منظر نامے میں انقلابی تبدیلی لانے کی صلاحیت موجود ہے۔ مصنوعی ذہانت ایجنٹوں اور بیرونی نظاموں کے درمیان ڈیٹا کو محفوظ اور قابل اعتماد طریقے سے شیئر کرنے کا ایک طریقہ فراہم کر کے، MCP کاروباروں کو عمل کو خودکار کرنے، کارکردگی کو بہتر بنانے، اور بہتر فیصلے کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ جیسے جیسے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی مسلسل ترقی کر رہی ہے، MCP کے مصنوعی ذہانت کے مستقبل کو آگے بڑھانے میں تیزی سے اہم کردار ادا کرنے کا امکان ہے۔
مثال کے طور پر، سپلائی چین مینجمنٹ میں، MCP کو پیداوار سے لے کر ڈیلیوری تک سامان کی پوری پیش رفت کو ٹریک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت ایجنٹ انوینٹری کی سطح، ٹرانسپورٹ کے اوقات، اور موسمی حالات کے بارے میں معلومات تک رسائی حاصل کرنے کے لیے MCP کا استعمال کر سکتے ہیں، اس طرح لاجسٹکس کو بہتر بنایا جا سکتا ہے اور تاخیر کو کم کیا جا سکتا ہے۔ صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں، MCP کو مریضوں کے ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے شیئر کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے ڈاکٹروں کو زیادہ باخبر فیصلے کرنے اور زیادہ ذاتی نگہداشت فراہم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ انٹرنیٹ آف تھنگز کے شعبے میں، MCP کو مختلف آلات کو جوڑنے اور ڈیٹا جمع کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے آٹومیشن اور کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
MCP کی ایک اہم خصوصیت اس کا ماڈیولر ڈیزائن ہے۔ یہ ڈویلپرز کے لیے اپنیمرضی کے مطابق ایپلی کیشنز بنانا اور پروٹوکول کی فعالیت کو بڑھانا آسان بناتا ہے۔ اس کے علاوہ، MCP مختلف پروگرامنگ لینگویجز اور پلیٹ فارمز کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے اسے موجودہ نظاموں میں ضم کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
MCP کا ایک اور اہم فائدہ اس کی حفاظت ہے۔ یہ پروٹوکول غیر مجاز رسائی سے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے انکرپشن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کے درمیان مواصلات محفوظ ہے۔ اس کے علاوہ، MCP ڈی سینٹرلائزڈ ہے، جس کا مطلب ہے کہ یہ کسی ایک ادارے کے زیر کنٹرول نہیں ہے۔ یہ انصاف اور شفافیت کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے، اور سنسرشپ کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
متعلقہ منصوبے
متعدد منصوبے MCP کی صلاحیت کو تلاش کر رہے ہیں۔ یہ منصوبے MCP پر مبنی ایپلی کیشنز بنا رہے ہیں، اور پروٹوکول کی ترقی میں اپنا حصہ ڈال رہے ہیں۔ یہاں کچھ قابل ذکر منصوبے ہیں:
DeMCP
DeMCP ایک ڈی سینٹرلائزڈ MCP نیٹ ورک ہے۔ اس کا مقصد مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کو خود مختار طور پر تیار کردہ اوپن سورس MCP خدمات فراہم کرنا ہے، جو ڈویلپرز کو MCP کے لیے ایک تجارتی آمدنی کی تقسیم کا تعیناتی پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے، اور مین اسٹریم لارج لینگویج ماڈلز (LLM) تک ون اسٹاپ رسائی کو سپورٹ کرتا ہے۔ ڈویلپرز اسٹیبل کوائن پیمنٹ (USDT، USDC) کے ذریعے خدمات حاصل کر سکتے ہیں۔ 8 مئی تک، اس کے ٹوکن DMCP کی مارکیٹ کیپٹلائزیشن تقریباً 1.62 ملین ڈالر تھی۔
DeMCP کا مقصد ایک زیادہ کھلا اور قابل رسائی مصنوعی ذہانت ایکو سسٹم تیار کرنا ہے۔ مفت اور اوپن سورس MCP خدمات فراہم کر کے، DeMCP مصنوعی ذہانت کی ترقی کے لیے داخلے کی رکاوٹ کو کم کر رہا ہے، اور زیادہ ڈویلپرز کو مصنوعی ذہانت پر مبنی اختراعی ایپلی کیشنز بنانے کے قابل بنا رہا ہے۔ اس کے علاوہ، DeMCP کا تجارتی آمدنی کی تقسیم کا ماڈل ڈویلپرز کو پلیٹ فارم میں اپنا حصہ ڈالنے اور اعلیٰ معیار کی MCP خدمات بنانے کی ترغیب دیتا ہے۔
DeMCP کا مرکز اس کا ڈی سینٹرلائزڈ MCP نیٹ ورک ہے۔ یہ نیٹ ورک MCP سافٹ ویئر چلانے والے نوڈس پر مشتمل ہے، جو مشترکہ طور پر مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کو MCP خدمات فراہم کرتے ہیں۔ یہ نیٹ ورک ڈی سینٹرلائزڈ ہے، جس کا مطلب ہے کہ یہ کسی ایک ادارے کے زیر کنٹرول نہیں ہے۔ یہ انصاف اور شفافیت کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے، اور سنسرشپ کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
DeMCP ایک تجارتی آمدنی کی تقسیم کا تعیناتی پلیٹ فارم بھی فراہم کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم ڈویلپرز کو اپنی MCP خدمات کو تعینات کرنے اور بیچنے کی اجازت دیتا ہے، اور DeMCP کے ساتھ آمدنی کا اشتراک کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم ڈویلپرز کو اپنے کام کو رقم کمانے کا ایک طریقہ فراہم کرتا ہے، اور انہیں پلیٹ فارم کے لیے اعلیٰ معیار کی خدمات بنانے کی ترغیب دیتا ہے۔
اس کے علاوہ، DeMCP مین اسٹریم لارج لینگویج ماڈلز (LLM) تک ون اسٹاپ رسائی کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کے لیے LLM کو اپنی ایپلی کیشنز میں ضم کرنا اور LLM کی طاقتور خصوصیات سے فائدہ اٹھانا آسان بناتا ہے۔
DeMCP ایک زیادہ کھلا اور قابل رسائی مصنوعی ذہانت ایکو سسٹم بنانے کے لیے کام کر رہا ہے۔ مفت اور اوپن سورس MCP خدمات فراہم کر کے، DeMCP مصنوعی ذہانت کی ترقی کے لیے داخلے کی رکاوٹ کو کم کر رہا ہے، اور زیادہ ڈویلپرز کو مصنوعی ذہانت پر مبنی اختراعی ایپلی کیشنز بنانے کے قابل بنا رہا ہے۔
DARK
DARK ایک MCP نیٹ ورک ہے جو قابل اعتماد عملدرآمد کے ماحول (TEE) میں چلتا ہے، جو Solana بلاک چین پر بنایا گیا ہے۔ اس کا ٹوکن $DARK Binance Alpha پر درج ہے، اور 8 مئی تک، مارکیٹ کیپٹلائزیشن تقریباً 118.1 ملین ڈالر تھی۔ فی الحال، DARK کی پہلی ایپلی کیشن تیار ہو رہی ہے، جس کا مقصد TEE اور MCP پروٹوکول کے ذریعے مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کو موثر ٹول انضمام کی صلاحیتیں فراہم کرنا ہے، جو ڈویلپرز کو سادہ کنفیگریشن کے ذریعے مختلف ٹولز اور بیرونی خدمات سے تیزی سے منسلک ہونے کے قابل بناتا ہے۔ اگرچہ یہ پروڈکٹ ابھی تک مکمل طور پر لانچ نہیں ہوئی ہے، لیکن صارفین ای میل ویٹ لسٹ کے ذریعے ابتدائی رسائی کے مرحلے میں شامل ہو سکتے ہیں تاکہ ٹیسٹنگ میں حصہ لیں اور اپنی رائے دیں۔
DARK محفوظ اور قابل اعتماد MCP خدمات فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ TEE میں MCP نیٹ ورک چلا کر، DARK اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کے درمیان ڈیٹا اور مواصلات محفوظ ہیں۔ اس کے علاوہ، DARK تیز اور کم لاگت ٹرانزیکشنز فراہم کرنے کے لیے Solana بلاک چین کا استعمال کرتا ہے۔
DARK کی پہلی ایپلی کیشن کا مقصد مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کو موثر ٹول انضمام کی صلاحیتیں فراہم کرنا ہے۔ یہ ایپلی کیشن ڈویلپرز کو سادہ کنفیگریشن کے ذریعے مختلف ٹولز اور بیرونی خدمات سے تیزی سے منسلک ہونے کے قابل بنائے گی۔ اس سے مصنوعی ذہانت کی ترقی کی پیچیدگی کم ہو جائے گی، اور زیادہ ڈویلپرز مصنوعی ذہانت پر مبنی اختراعی ایپلی کیشنز بنانے کے قابل ہو جائیں گے۔
DARK ایک زیادہ محفوظ اور موثر مصنوعی ذہانت ایکو سسٹم بنانے کے لیے کام کر رہا ہے۔ TEE میں چلنے والے MCP نیٹ ورک کو فراہم کر کے، DARK اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کے درمیان ڈیٹا اور مواصلات محفوظ ہیں۔ اس کے علاوہ، DARK تیز اور کم لاگت ٹرانزیکشنز فراہم کرنے کے لیے Solana بلاک چین کا استعمال کرتا ہے۔
Cookie.fun
Cookie.fun ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جو Web3 ایکو سسٹم میں مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کے لیے وقف ہے، جس کا مقصد صارفین کو ایک جامع مصنوعی ذہانت ایجنٹ انڈیکس اور تجزیاتی ٹول کٹ فراہم کرنا ہے۔ یہ پلیٹ فارم صارفین کو مختلف مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کی کارکردگی کو سمجھنے اور ان کا جائزہ لینے میں مدد کرتا ہے، جو کہ سنجیدگی سے اثر و رسوخ، موافقت پذیر ذہانت کی صلاحیتوں، صارف کی مصروفیت اور چین آن ڈیٹا جیسے اشارے کو ظاہر کرتا ہے۔ 24 اپریل کو، Cookie.API 1.0 اپ ڈیٹ نے ایک وقف شدہ MCP سرور متعارف کرایا، جس میں پلگ اینڈ پلے ایجنٹ کے لیے مخصوص بنیادی ڈھانچہ ہے، جو خاص طور پر ڈویلپرز اور غیر تکنیکی صارفین کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں کسی کنفیگریشن کی ضرورت نہیں ہے۔
Cookie.fun مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کے بارے میں گہری بصیرت فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ ایک جامع انڈیکس اور تجزیاتی ٹول کٹ فراہم کر کے، Cookie.fun صارفین کو مختلف مصنوعی ذہانت ایجنٹوں کی کارکردگی کو سمجھنے اور ان کا جائزہ لینے میں مدد کرتا ہے۔ اس سے صارفین کو زیادہ باخبر فیصلے کرنے اور اپنی ضروریات کے لیے بہترین انتخاب کرنے کے قابل بنایا جائے گا۔