اس سال کے شروع میں ڈیپ سیک R1 بڑے لسانی ماڈل (LLM) کے طلوع نے جینیریٹو مصنوعی ذہانت (Gen AI) کے لیے ایک تبدیلی آفرین لمحے کا اشارہ دیا۔ اس واقعے نے نہ صرف تکنیکی طور پر، بلکہ تجارتی اور اسٹریٹجک نقطہ نظر سے بھی ایک نمایاں جست دکھائی۔ ڈیپ سیک نے یہ ثابت کر دیا کہ نفیس LLMs کو پہلے کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم لاگت پر تیار کیا جا سکتا ہے، اور سب سے اہم بات یہ کہ یہ جدت سلیکون ویلی تک محدود نہیں تھی۔
ڈیپ سیک کا ظہور ملائیشیا کے AI ایکو سسٹم کے لیے گہرے مضمرات پیش کرتا ہے، جو امریکہ اور چین کے درمیان جاری ٹیک مسابقت اور ملائیشین اسٹاک مارکیٹ کے ڈیٹا سینٹر کے جوش و خروش کے عارضی ٹھنڈے ہونے سے آگے بڑھتا ہے۔
اوپن سورس کی اہمیت
ڈیپ سیک کے LLMs کا ایک اہم پہلو اوپن سورس ٹیکنالوجی میں ان کی بنیاد ہے۔ ڈیپ سیک R1 جیسے ماڈلز اوپن سورس یا اوپن ویٹ لائسنس کے تحت دستیاب ہیں، جس کا مطلب ہے کہ انہیں آزادانہ طور پر ڈاؤن لوڈ، ترمیم اور استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس اوپن سورس نوعیت کے LLMs کے ارتقاء اور تجاری کاری کے لیے اہم مضمرات ہیں۔
سالوں سے، Baidu، Alibaba اور Tencent جیسے چینی ٹیک جنات فعال طور پر اوپن سورس AI ماڈلز تیار کر رہے ہیں۔ یہ حکمت عملی، چینی یونیورسٹیوں اور حکومتی اقدامات کی حمایت یافتہ، ایک "اوپن انوویشن" نقطہ نظر اپناتی ہے যার مقصد تحقیق اور ترقی کو تیز کرنا، اور ممکنہ طور پر AI صلاحیتوں میں ریاستہائے متحدہ سے آگے نکل جانا ہے۔
تاہم، اوپن سورس AI سے وابستگی چین سے آگے بڑھتی ہے۔ Meta اور Google نے بھی مسابقتی عوامل سے متاثر ہو کر اوپن ویٹ LLMs जारी किए ہیں۔ इसके पीछे कारण व्यवसाय रणनीति "वस्तुओं के पूरक" में निहित है। اگر کوئی کمپنی Gen AI پر شدت سے انحصار کرتی ہے تو، ChatGPT جیسے ملکیتی ماڈلز پر مکمل طور پر انحصار کرنے کے بجائے اوپن سورس متبادل میں سرمایہ کاری کرنا زیادہ فائدہ مند ہو سکتا ہے۔ یہاں تک کہ اگر ملکیتی LLMs اب بھی استعمال کیے جاتے ہیں، تو اچھے اوپن سورس ماڈلز کی دستیابی OpenAI جیسے اہم وینڈرز کی قیمتوں کے تعین کی طاقت کو کمزور کرتی ہے۔
یہ حکمت عملی Oracle کی جانب سے اٹھائے گئے اقدامات کی عکاسی کرتی ہے، ਜੋ ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੈ। Oracle نے مائیکروسافٹ کے Windows OS کی قیمتوں کے غلبہ کو کم کرنے کے لیے اوپن سورس Linux آپریٹنگ سسٹم کی حمایت کی।
محرکات سے قطع نظر، اعلیٰ معیار کے، اوپن ویٹ LLMs کی دستیابی ملائیشیا جیسے ممالک کے لیے لاگتوں کو نمایاں طور پر کم کرتی ہے، جو جدت کے لیے نئے دروازے کھولتی ہے۔
حکومت اور کاروبار کے لیے فوائد
ملائیشین حکومت کے لیے، اوپن سورس LLMs تجارتی فریق ثالثหรือต่างประเทศ کو حساس ڈیٹا منتقل کرنے کی ضرورت کے بغیر اپنے AI ماڈلز کو چلانے کا موقع فراہم करते ہیں۔ اس سے ڈیٹا کی خودمختاری اور خود مختاری مضبوط ہوتی ہے۔
ملائیشین کمپنیوں، خاص طور پر اسٹارٹ اپس کے لیے، اوپن ویٹ LLMs یکساں مواقع فراہم کرتے ہیں۔ તેઓ چین اور امریکہ میں اپنے ہم منصبوں کی طرح ہی بنیادی LLMs تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جو جدت اور مسابقت کو فروغ دیتے ہیں۔
ثقافتی اور سیاسی تعصبات کو حل کرنا
چینی AI کا عروج ایک اہم چیلنج کو بھی نمایاں کرتا ہے: ثقافتی اور سیاسی تعصب۔ چینی LLMs کو اکثر چینی کمیونسٹ پارٹی (CCP) کے تاریخی بیانیے اور سیاسی نقطہ نظر کی عکاسی کرنے کے لیے تربیت दी जाती है, جو سرزمین چین کے اندر सेंसरशिप کے اصولوں پر عمل پیرو ہیں۔
یہاں تک کہ واضح సెన్సార్షిప్ کے بغیر بھی، AI ماڈلز میں اپنی تربیت کے اعداد و شمار میں موجود تعصبات فطری طور پر موجود ہوتے ہیں۔ اگر بنیادی طور پر انگریزی ग्रन्थों पर प्रशिक्षित किया जाता है تو ماڈلز مغربی ثقافتی نظریات اور تعصبات کی عکاسی करेंगे।
خوش قسمتی سے LLMs کو نسبتاً آسانی سے دوبارہ تربیت दी जा सकती है। جس طرح چینی LLMs کو CCP کی وفاداری کو فروغ دینے کے لیے گارڈ ریلز ملتی ہیں، اسی طرح अन्य ओपन-सोर्स परियोजनाओं نے یہ ظاہر کیا ہے کہ DeepSeek R1 کو سمجھے جانے والے تعصبات کو کم کرنے کے لیے ما بعد تربیت दी جا سکتی ہے۔
لوکلائزیشن اور ثقافتی حساسیت
اس تجربے سے ممالک جیسے ملائیشیا کو مقامی حالات کے مطابق بنانے، تربیت دینے اور LLMs کو تربیت देने के लिए اپنی صلاحیت پیدا کرنے کی ضرورت پر زور دیا جاتا ہے۔ ایسے ماڈلز جو ملائیشیا کی نسلی और مذہبی حساسیتوں، سماجی درجہ بندیوں، یا مقامی بولیوں को ध्यान में नहीं रखते हैं، وہ کم کارکردگی کا مظاہرہ कर सकते हैं या हानिकारक सामग्री तैयार कर सकते हैं।
ملائیشیا کے پاس پہلے سے ہی کچھ LLM ترقیاتی صلاحیتیں موجود ہیں۔ مثال کے طور پر مقامی اسٹارٹ اپ Mesolitica نے جنوری میں اوپن سورس MaLLaM LLM जारी किया है ਜੋ ChatGPT جیسے مرکزی دھارے کے LLMs کے مقابلے میں Bahasa Malaysia کی زیادہ باریک بینی سے سمجھ بوجھ کا مظاہرہ کرتا ہے۔
تاہم، ملائیشین پالیسی سازوں میں اوپن سورس AI کی صلاحیت اور مقامی LLM ترقی کی اہمیت کے بارے میں آگاہی अब भी स्पष्ट नहीं है।
قومی AI حکمت عملی
2021 میں تیار کردہ نیشنل AI روڈ میپ میں اوپن سورس کا بہت کم ذکر ہے۔ اسی طرح نئی नेशनल एआई ऑफिस (एनएआईओ) کی حالیہ دستاویزات میں بھی اوپن سورس AI پر زور نہیں दिया गया है।
اگرچہ AI ترقی کے مستقبل کی پیش گوئی کرنا مشکل ہے، لیکن LLMs کی موجودہ نسل کی اوپن سورس نوعیت ملائیشیا کو ٹیکنالوجی لیڈرز کے ساتھ पकड़نے کا ایک غیر معمولی موقع فراہم کرتی ہے۔
موقع سے فائدہ اٹھانا
اس سے فائدہ اٹھانے کے لیے ملائیشیا کو छोटी और अधिक किफायती LLMs کے ظہور کو ایڈجسٹ کرنے के लिए अपनी नीतियों को अपडेट करने की आवश्यकता है। اس میں ان ماڈلز کو اپنانے کو آسان بنانا، چھوٹے और मध्यम उद्यमों کے लिए Gen AI को अधिक قابل دسترس بنانا، اور مقامی تعیناتی کو فعال بنانا شامل ہے، خاص طور پر وہ علاقے جہاں انٹرنیٹ کی رسائی محدود ہے۔
ملائیشیا کی LLMs تیار کرنے کی صلاحیت کو وسعت دینا، इन्हें स्थानीय भाषाओं के लिए अधिक प्रासंगिक बनाना और स्थानीय संस्कृति का ध्यान रखना महत्वपूर्ण है। LLM ٹریننگ میں سرمایہ کاری کرنا जो स्थानीय विश्वविद्यालयों में स्थित हो सार्वजनिक हित समझा जा सकता है, जिससे घरेलू प्रतिभा और स्थानीय अनुसंधान और विकास کو बढ़ावा मिलता है।
ڈیٹا خود مختاری اور قومی سلامتی
اپنے LLMs کی میزبانی करना राष्ट्रीय डेटा स्वायत्तता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। LLMs جمع کردہ ڈیٹا قیمتی ہوسکتا है, और विदेशी संस्थाओं द्वारा शोषण किए जाने के बजाय, इस जानकारी को स्थानीय संगठनों द्वारा संग्रहीत और उपयोग किया जाना चाहिए।
یہاں ایک زیادہ تفصیلی خرابی دی گئی ہے کہ کس طرح ملائیشیا خاص طور پر اوپن سورس AI تحریک سے فائدہ اٹھا सकता है:
پالیسی اپ ڈیٹس: موجودہ پالیسیوں کا جائزہ لینا اور انہیں موجودہ AI منظر نامے کی عکاسی کرنے کے لیے اوپن سورس LLMs کے مواقع اور فوائد پر خاص توجہ کے ساتھ اپ ڈیٹ किया जाना चाहिए। اس میں ڈیٹا کے استعمال کے لیے ضوابط کو سٹریم لائن करना (مناسب رازداری की सुरक्षा बनाए रखते हुए), ओपन-सोर्स एआई रिसर्च और डेवलपमेंट के लिए फंडिंग और प्रोत्साहन प्रदान کرنا, और सरकारी क्षेत्र में ओपन-सोर्स एआई समाधानों को अपनाना शामिल है।
ٹیلنٹ ڈویلپمنٹ میں سرمایہ کاری: ہنر مند افرادی قوت تیار کرنا بہت ضروری ہے۔ ملائیشیا کو AI، مشین لرننگ، اور قدرتی زبانی پروسیسنگ پر توجہ دینے والے تعلیمی پروگراموں اور تربیتی اقدامات میں سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے۔ इन कार्यक्रमों को ओपन-सोर्स टूल्स और टेक्नोलॉजीज پر زور देना चाहिए, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि स्नातक स्थानीय AI इकोसिस्टम में योगदान करने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं। स्कॉलरशिप, रिसर्च ग्रांट्स और इंडस्ट्री पार्टनरशिप students को एआई में करियर बनाने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं।
یونیورسٹی کی قیادت میں تحقیق: مقامی یونیورسٹیوں کو AI تحقیق اور ترقی میں سب سے آگے ہونا چاہیے۔ حکومت एआई रिसर्च सेंटरों को विश्वविद्यालयों में स्थापित करने के लिए फंडिंग प्रदान कर सकती है, एआई रिसर्च केंद्रों को विश्वविद्यालयों में स्थापित करने के लिए फंडिंग प्रदान कर सकती है, LLM कस्टमाइज़ेशन, कल्चरल एडेप्टेशन, और मलेशिया की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप नए ओपन-सोर्स एआई टूल्स के डेवलपमेंट जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना। विश्वविद्यालयों और उद्योग के बीच सहयोगात्मक प्लेटफार्मों का निर्माण ज्ञान और प्रौद्योगिकी के हस्तांतरण को तेज कर सकता है।
اسٹارٹ اپس اور SMEs کے لیے سپورٹ: اوپن سورس AI स्टार्टअप और SMEs के लिए नवाचार और प्रतिस्पर्धा करने के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है। ملائیشیا کو इन व्यवसायों को लक्षित सहायता प्रदान करनी चाहिए, जिसमें धन, मार्गदर्शन और तकनीकी विशेषज्ञता तक पहुंच शामिल है। इस सपोर्ट में एआई-चालित उत्पाद और सेवाएं विकसित करने के लिए ग्रांट्स, एआई पर केंद्रित इनक्यूबेटर्स और एक्सेलेरेटर, और कार्यक्रम शामिल हो सकते हैं जो स्टार्टअप को संभावित ग्राहकों और निवेशकों से जोड़ते हैं।
ڈیٹا گورننس فریم ورک: एआई के जिम्मेदार और नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए एक मजबूत डेटा گورننس फ्रेमवर्क स्थापित करना आवश्यक है। इस फ्रेमवर्क को डेटा गोपनीयता, सुरक्षा, और पूर्वाग्रह जैसे मुद्दों को हल करना चाहिए, और इसे अंतरराष्ट्रीय सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ जोड़ा जाना चाहिए। इसे एआई इकोसिस्टम के भीतर डेटा शेयरिंग को भी बढ़ावा देना चाहिए, जबकि संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करना। यह एक राष्ट्रीय डेटा रिपॉजिटरी बनाने और डेटा एक्सेस और उपयोग के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश स्थापित करने के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है।
عوامی و نجی شراکت داری: एआई नवोन्मेष को चलाने के लिए सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों के बीच सहयोग महत्वपूर्ण है। सरकार स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और परिवहन जैसे क्षेत्रों में एआई समाधानों को विकसित करने और तैनात करने के लिए निजी कंपनियों के साथ साझेदारी कर सकती है। ये साझेदारियां दोनों क्षेत्रों की विशेषज्ञता और संसाधनों का लाभ उठा सकती हैं, जिससे अधिक प्रभावी और प्रभावशाली परिणाम सामने आते हैं।
قومی AI انفراسٹرکچر: उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों और डेटा स्टोरेज सुविधाओं सहित एक राष्ट्रीय एआई अवसंरचना में निवेश करना, एआई अनुसंधान और विकास का समर्थन करने के लिए आवश्यक है। यह अवसंरचना देश भर के शोधकर्ताओं, स्टार्टअप और व्यवसायों के लिए सुलभ होनी चाहिए, जो उन्हें अपनी आवश्यकतानुसार उपकरण प्रदान करे और प्रतिस्पर्धा करे।
LLMs کا ثقافتی موافقت: ملائیشیا کو ایسے منصوبوں میں سرمایہ کاری کرنی چاہئے जो देश के अद्वितीय सांस्कृतिक और भाषाई परिदृश्य को प्रतिबिंबित करने के लिए ओपन-सोर्स एलएलएम को अनुकूलित करने पर केंद्रित हैं। इसमें उन मॉडल का विकास शामिल है जो बहासा मलेशिया और अन्य स्थानीय भाषाओं में धाराप्रवाह हैं, और जो मलेशिया की विविध संस्कृतियों और परंपराओं के प्रति संवेदनशील हैं। इसके लिए भाषाविदों, सांस्कृतिक विशेषज्ञों और एआई इंजीनियरों से जुड़े एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
سائبرسیکیورٹی پر غور: चूंकि एआई तेजी से महत्वपूर्ण अवसंरचना में एकीकृत हो रहा है, साइबरसिक्योरिटी सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए। मलेशिया को एआई-विशिष्ट साइबरसुरक्षा समाधानों के अनुसंधान और विकास में निवेश करने और एआई प्रणालियों को सुरक्षित करने के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश स्थापित करने की आवश्यकता है। इसमें एआई से संबंधित खतरों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए मजबूत तंत्र विकसित करना शामिल है।
اخلاقی AI کو فروغ دینا: यह सुनिश्चित करना कि AI को नैतिक और जिम्मेदार तरीके से विकसित और उपयोग किया जाता है, आवश्यक है। ملائیشیا को एक राष्ट्रीय एआई नैतिकता फ्रेमवर्क स्थापित करना चाहिए, जो उन सिद्धांतों और मूल्यों को निर्धारित करता है जिन्हें एआई विकास और परिनियोजन को निर्देशित करना चाहिए। इस फ्रेमवर्क को निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही जैसे मुद्दों को हल करना चाहिए।
इन सक्रिय कदमों को उठाकर, मलेशिया आर्थिक विकास को बढ़ावा देने, सार्वजनिक सेवाओं में सुधार करने और देश की कुछ सबसे जरूरी चुनौतियों का समाधान करने के लिए ओपन-सोर्स एआई की शक्ति का दोहन कर सकता है। अवसर की खिड़की खुली है, और मलेशिया को इसे पकड़ने के लिए निर्णायक रूप से कार्य करना चाहिए। एक मजबूत, समावेशी और नैतिक एआई पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने की प्रतिबद्धता इस परिवर्तनकारी तकनीक की पूरी क्षमता को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण होगी। फोकस हमेशा सशक्तिकरण, नवाचार और दीर्घकालिक सतत विकास पर होना चाहिए।