اوپن سورس AI ایکو سسٹم کی ترقی

ذاتی معلومات کی حفاظت کے دوران جدت کو فروغ دینا

کوریا کا پرسنل انفارمیشن پروٹیکشن کمیشن (PIPC) ایک متحرک اوپن سورس آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) اسٹارٹ اپ ایکو سسٹم کی ترقی کو فعال طور پر فروغ دے رہا ہے۔ کمیشن نے حال ہی میں ایک اہم میٹنگ منعقد کی جس کا مقصد صنعتی ترقی کو فروغ دینے اور ذاتی معلومات کے تحفظ کے سخت معیارات کو برقرار رکھنے کے درمیان توازن قائم کرنا تھا۔ یہ اقدام حکومت کے بڑھتے ہوئے گھریلو AI انڈسٹری کی پرورش کے عزم کو ظاہر کرتا ہے، جس نے ‘DeepSeek’ جیسے عالمی سطح پر متاثر کن اوپن سورس ماڈلز کی نقاب کشائی کے بعد کافی توجہ حاصل کی ہے۔

اوپن سورس AI کے چیلنجز اور مواقع سے نمٹنا

24 اپریل کو، PIPC نے سیول کے گنگنام ڈسٹرکٹ میں اسٹارٹ اپ الائنس N-Space میں کوریا کے معروف AI اسٹارٹ اپس کے اہم اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ بات چیت کی۔ بات چیت اوپن سورس پر مبنی AI ایکو سسٹم کی ترقی کو آگے بڑھانے کے لیے حکمت عملی بنانے پر مرکوز تھی۔ میٹنگ نے انڈسٹری کے کھلاڑیوں کو اپنے خدشات کا اظہار کرنے اور تجاویز پیش کرنے کے لیے ایک قیمتی پلیٹ فارم بھی فراہم کیا۔

اوپن سورس ٹیکنالوجی، اپنی فطرت کے اعتبار سے، سورس کوڈ اور بلیو پرنٹس تک عالمی رسائی فراہم کرتی ہے۔ اعلیٰ کارکردگی والے AI ماڈلز تک رسائی کی یہ جمہوریت سائنسی اور تکنیکی کامیابیوں کے لیے ایک طاقتور محرک ہے۔ یہ اختراعی ایپلیکیشن سروسز کی تخلیق کو بھی فروغ دیتا ہے۔ کوریا کے لیے، AI ٹیلنٹ کے اپنے بھرپور پول اور اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کے وسیع ذخائر کے ساتھ، اوپن سورس خاص طور پر ایک زبردست ترقی کا راستہ پیش کرتا ہے۔ تاہم، PIPC نے چوکس رہنے کی ضرورت کو بھی تسلیم کیا۔ اوپن سورس ماڈلز کا استعمال، خاص طور پر اضافی تربیت یا Retrieval-Augmented Generation (RAG) جیسے عمل میں، ذاتی معلومات کی پروسیسنگ کا امکان رکھتا ہے، جس پر محتاط غور کرنے کی ضرورت ہے۔

فیلڈ سے بصیرتیں: AI اسٹارٹ اپس اپنے تجربات شیئر کرتے ہیں۔

PIPC کی طرف سے کیے گئے ایک پری میٹنگ سروے سے پتہ چلا ہے کہ حصہ لینے والی چھ کمپنیوں نے پہلے ہی اوپن سورس ماڈلز پر مبنی ایپلیکیشن سروسز شروع کر دی تھیں۔ ان کمپنیوں نے یہ بھی اشارہ کیا کہ وہ اضافی تربیت کے لیے یا RAG تکنیکوں کے ذریعے کارکردگی کو بڑھانے کے لیے اپنے صارف کے ڈیٹا کا فائدہ اٹھا رہی ہیں۔

اس تقریب میں Scatter Lab، Moreh، اور Elice Group سمیت ممتاز AI اسٹارٹ اپس کی جانب سے پیشکشیں پیش کی گئیں۔ ان انڈسٹری لیڈرز نے اوپن سورس ٹیکنالوجی پر مبنی خدمات تیار کرنے میں اپنے تجربات سے حقیقی دنیا کی مثالیں اور بصیرتیں شیئر کیں۔

• Scatter Lab کا نقطہ نظر: Scatter Lab سے اٹارنی Ha Ju-young نے کورین لینڈ اسکیپ پر Google کے Gemma اور DeepSeek جیسے عالمی اوپن سورس ماڈلز کے گہرے اثرات پر روشنی ڈالی۔
• Moreh کی پرائیویسی پر توجہ: Moreh میں بزنس کے سربراہ، Lee Jung-hwan نے اپنے لینگویج ماڈل کی تیاری کے دوران پیش آنے والے پرائیویسی سے متعلق چیلنجوں کا جائزہ لیا، جو کورین زبان کی جوابی صلاحیتوں کو ترجیح دیتا ہے۔
• Elice Group کا سیکیورٹی پر زور: Elice Group کے چیف انفارمیشن سیکیورٹی آفیسر (CISO) Lee Jae-won نے اپنے AI کلاؤڈ انفراسٹرکچر پروڈکٹس کے لیے سیکیورٹی سرٹیفیکیشنز اور اوپن سورس ماڈلز کے عملی اطلاقات پر کیس اسٹڈیز پیش کیں۔

قانونی غیر یقینی صورتحال اور رازداری کے خدشات سے نمٹنا

میٹنگ کے اوپن ڈسکشن سیگمنٹ نے قانونی ابہام اور رازداری کے خدشات کو دور کرنے کے لیے ایک فورم فراہم کیا جو اکثر AI کی ترقی میں صارف کے ڈیٹا کے استعمال سے پیدا ہوتے ہیں۔ شرکاء نے مختلف متعلقہ مسائل اٹھائے، جو اس ارتقا پذیر منظر نامے کو نیویگیٹ کرنے کی پیچیدگیوں کی عکاسی کرتے ہیں۔

جواب میں، PIPC نے خاص طور پر ان کے لیے تیار کردہ پروسیسنگ معیارات پیش کیے:

• غیر ساختہ ڈیٹا: ایسے ڈیٹا کو ہینڈل کرنے کے منفرد چیلنجوں سے نمٹنا جس میں پہلے سے طے شدہ فارمیٹ کی کمی ہو۔
• ویب کرالنگ ڈیٹا: ویب سائٹس سے حاصل کردہ ڈیٹا کو ذمہ داری سے جمع کرنے اور استعمال کرنے کے لیے رہنما خطوط فراہم کرنا۔
• خودمختار ڈرائیونگ ڈیوائس فلمنگ انفارمیشن: سیلف ڈرائیونگ گاڑیوں کے ذریعے حاصل کردہ ڈیٹا کی اخلاقی اور قانونی ہینڈلنگ کے لیے پروٹوکول قائم کرنا۔

یہ معیارات ‘اصول پر مبنی ضابطے’ کے فریم ورک کے تحت قائم کیے گئے ہیں۔ PIPC نے ادارہ جاتی بہتریوں کو نافذ کرنے کے لیے اپنے روڈ میپ کا بھی خاکہ پیش کیا جو ڈیٹا کے استعمال میں رکاوٹوں کو دور کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

SMEs اور اسٹارٹ اپس کے لیے عملی رہنمائی

میٹنگ سے حاصل ہونے والی بصیرتوں کی بنیاد پر، PIPC ایک جامع ‘جنریٹیو AI کے تعارف اور استعمال کے لیے رہنما خطوط’ تیار کرنے کے لیے پرعزم ہے۔ یہ وسیلہ خاص طور پر چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں (SMEs) اور اسٹارٹ اپس کی ضروریات کے مطابق بنایا جائے گا، جو ذاتی معلومات کے تحفظ کے نقطہ نظر سے عملی رہنمائی فراہم کرے گا۔ اس کا مقصد ان کاروباروں کو ڈیٹا کی رازداری کے اعلیٰ ترین معیارات پر عمل کرتے ہوئے جنریٹیو AI کی طاقت کو بروئے کار لانے کے لیے بااختیار بنانا ہے۔

خطرات کو کم کرنے کے لیے ایک باہمی تعاون کا طریقہ

PIPC کے چیئرمین Ko Hak-soo نے کوریا کے اندر ایک مسابقتی AI اختراعی ایکو سسٹم کو فروغ دینے کے لیے اوپن سورس کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی اہم اہمیت پر زور دیا۔ انہوں نے ڈیٹا پروسیسنگ کے خطرات کو کم کرنے کے لیے انڈسٹری اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ مل کر کام کرنے کے کمیشن کے غیر متزلزل عزم کا اعادہ کیا۔ یہ باہمی تعاون کا طریقہ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے مرکزی حیثیت رکھتا ہے کہ گھریلو تنظیمیں اور کارپوریشنز افراد کی رازداری کی حفاظت کرتے ہوئے اعتماد کے ساتھ اوپن سورس AI ٹیکنالوجیز کو اپنا سکیں۔ PIPC ہر ممکن طریقے سے گھریلو تنظیموں کی مدد کرنے کے لیے اپنی کوششوں پر توجہ مرکوز کرے گا۔

گہری غوطہ خوری: PIPC کی طرف سے خطاب کردہ اہم شعبے

میٹنگ اور PIPC کی طرف سے کیے گئے بعد کے اقدامات کوریا کے اوپن سورس AI ایکو سسٹم کی ترقی میں توجہ کے کئی اہم شعبوں کو اجاگر کرتے ہیں:

1. رسائی اور جدت کو فروغ دینا:

PIPC تسلیم کرتا ہے کہ اوپن سورس AI ماڈل اسٹارٹ اپس اور محققین کے لیے داخلے کی راہ میں حائل رکاوٹوں کو نمایاں طور پر کم کر سکتے ہیں۔ طاقتور AI ٹولز کو مزید آسانی سے دستیاب بنا کر، کمیشن کا مقصد جدت کو تحریک دینا اور نئے AI سے چلنے والے حل کی ترقی کو تیز کرنا ہے۔

2. ڈیٹا پرائیویسی کے خدشات کو دور کرنا:

AI ٹریننگ اور ڈویلپمنٹ میں ذاتی ڈیٹا کا استعمال جائز رازداری کے خدشات کو جنم دیتا ہے۔ PIPC فعال طور پر واضح رہنما خطوط اور ضوابط قائم کرنے کے لیے کام کر رہا ہے جو افراد کے ڈیٹا کی حفاظت کرتے ہیں جبکہ ذمہ دارانہ جدت کو فعال کرتے ہیں۔ ‘اصول پر مبنی ضابطہ’ کا نقطہ نظر بنیادی رازداری کے اصولوں پر عمل کو یقینی بناتے ہوئے لچک کی اجازت دیتا ہے۔

3. اسٹارٹ اپس اور SMEs کو سپورٹ کرنا:

اسٹارٹ اپس اور SMEs کو اکثر AI کے ضوابط اور بہترین طریقوں کے پیچیدہ منظر نامے کو نیویگیٹ کرنے میں منفرد چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ PIPC کی عملی رہنمائی اور مدد فراہم کرنے کا عزم اس بات کو یقینی بنانے کے لیے بہت اہم ہے کہ یہ کاروبار اوپن سورس AI ایکو سسٹم میں ترقی کر سکیں۔

4. تعاون کو فروغ دینا:

PIPC حکومت، صنعت اور اکیڈمی کے درمیان تعاون کی اہمیت پر زور دیتا ہے۔ مختلف شعبوں سے اسٹیک ہولڈرز کو اکٹھا کر کے، کمیشن کا مقصد اوپن سورس AI اسپیس میں چیلنجز اور مواقع کی مشترکہ سمجھ پیدا کرنا ہے۔ موثر پالیسیاں تیار کرنے اور ایک پائیدار ایکو سسٹم کو فروغ دینے کے لیے یہ باہمی تعاون کا طریقہ ضروری ہے۔

5. سیکیورٹی کو بڑھانا:

AI سسٹمز کی سیکیورٹی سب سے اہم ہے، خاص طور پر جب حساس ذاتی ڈیٹا سے نمٹا جائے۔ PIPC AI سیکیورٹی میں بہترین طریقوں کو فروغ دینے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کام کر رہا ہے کہ اوپن سورس AI ماڈلز کو ذمہ داری اور محفوظ طریقے سے استعمال کیا جائے۔ Elice Group کے ساتھ بات چیت، سیکیورٹی سرٹیفیکیشن کیسز کو اجاگر کرتے ہوئے، اس پہلو کی اہمیت کو واضح کرتی ہے۔

6. قانونی غیر یقینی صورتحال سے نمٹنا:

AI کی ترقی کی تیز رفتار اکثر واضح قانونی فریم ورک کی ترقی کو پیچھے چھوڑ دیتی ہے۔ PIPC اوپن سورس AI ماڈلز اور صارف کے ڈیٹا کے استعمال سے متعلق قانونی غیر یقینی صورتحال کو دور کرنے کے لیے پرعزم ہے۔ مختلف ڈیٹا کی اقسام کے لیے پروسیسنگ معیارات کا تعارف اس سمت میں ایک اہم قدم ہے۔

7. مسلسل نگرانی اور موافقت:

PIPC اس بات کو یقینی بنانے کے لیے مسلسل نگرانی کرے گا کہ تمام رہنما خطوط پر عمل کیا جائے۔ PIPC بدلتے ہوئے ضوابط کے مطابق بھی ڈھال لے گا۔

آگے کا راستہ: ایک فروغ پزیر اوپن سورس AI ایکو سسٹم کی تعمیر

AI کمیونٹی کے ساتھ PIPC کی فعال شمولیت اور عملی رہنما خطوط تیار کرنے کا اس کا عزم کوریا کے اوپن سورس AI ایکو سسٹم کے لیے ایک مثبت رفتار کا اشارہ دیتا ہے۔ ذاتی معلومات کی حفاظت کی ضرورت کے ساتھ جدت کی ضرورت کو متوازن کر کے، کوریا خود کو ذمہ دار AI ترقی میں ایک رہنما کے طور پر کھڑا کر رہا ہے۔ PIPC اور انڈسٹری اسٹیک ہولڈرز کے درمیان جاری بات چیت اور تعاون ارتقا پذیر منظر نامے کو نیویگیٹ کرنے اور اس بات کو یقینی بنانے میں بہت اہم ہوگا کہ کوریا کا AI سیکٹر اعلیٰ ترین اخلاقی معیارات کو برقرار رکھتے ہوئے ترقی کرے۔ اوپن سورس AI پر توجہ خاص طور پر اسٹریٹجک ہے، کیونکہ یہ ملک کی ٹیکنالوجی میں طاقت اور ایک متحرک اور جامع اختراعی ایکو سسٹم کو فروغ دینے کی خواہش کے مطابق ہے۔