Huang کا شو اور Blackwell Ultra کی نقاب کشائی
کانفرنس کا غیر متنازعہ خاصہ Jensen Huang، Nvidia کے کرشماتی بانی اور CEO کی جانب سے پیش کیا جانے والا دلفریب کلیدی نوٹ تھا۔ Huang، اپنی مخصوص سیاہ چمڑے کی جیکٹ پہنے ہوئے، 15,000 شرکاء کو پرجوش کر دیا، ایک ایسا ماحول بنایا جو راک کنسرٹ کی یاد دلاتا تھا۔ انہوں نے مہارت کے ساتھ AI کے مستقبل کے لیے Nvidia کے وژن کا خاکہ پیش کیا، تقریباً ڈھائی گھنٹے تک جاری رہنے والی اپنی بے ساختہ، پرجوش پیشکش سے سامعین کو مسحور کر دیا۔
اگرچہ DeepSeek کو براہ راست مخاطب نہیں کیا گیا، Huang کا پیغام واضح طور پر واضح تھا: R1 جیسے ماڈلز کا ابھرنا Nvidia کے AI تسلط کے زوال کا اشارہ نہیں دیتا۔ اس کے بجائے، انہوں نے تیار ہوتے ہوئے AI لینڈ اسکیپ کے تیزی سے بڑھتے ہوئے کمپیوٹیشنل مطالبات پر زور دیا۔
‘AI کی کمپیوٹنگ کی ضروریات زیادہ طاقتور اور تیزی سے بڑھ رہی ہیں،’ Huang نے اعلان کیا۔ انہوں نے ‘سوچنے والے ماڈلز’ اور AI ایجنٹس کی غیر معمولی کمپیوٹیشنل ضروریات کو اجاگر کیا، جو خود مختار ٹاسک ایگزیکیوشن کے قابل ہیں، یہ بتاتے ہوئے کہ یہ ضروریات ‘پچھلے سال اس وقت ہماری توقع سے 100 گنا زیادہ تھیں۔’ یہ جدید ماڈلز، اپنے پیشروؤں کے برعکس، مسئلہ حل کرنے کے ایک کثیر مرحلہ عمل میں مشغول ہوتے ہیں، مختلف طریقوں کو تلاش کرتے ہیں، بہترین حل منتخب کرتے ہیں، اور نتائج کی تصدیق کرتے ہیں۔ Huang نے وضاحت کی کہ یہ تکراری عمل تیار کردہ مواد (ٹوکنز) میں اضافے کا باعث بنتا ہے، جس کے لیے نمایاں طور پر زیادہ پروسیسنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔
اس بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنے کے لیے، Nvidia نے اپنی اگلی نسل کے AI پروسیسر، Blackwell Ultra کی نقاب کشائی کی، جسے سال کے دوسرے نصف میں ریلیز کرنے کا منصوبہ ہے۔ Huang نے Blackwell Ultra کو رن ٹائم کے دوران ان سوچنے والے ماڈلز کی بے پناہ کمپیوٹیشنل ضروریات کے حل کے طور پر پیش کیا، مؤثر طریقے سے ٹریننگ کے مرحلے میں DeepSeek کے R1 کی طرف سے ظاہر کردہ کارکردگی کے فوائد کو متوازن کیا۔
Blackwell Ultra کی صلاحیتیں حیران کن ہیں۔ Nvidia کے مطابق، صرف پانچ سرور ریک، جن میں سے ہر ایک میں 72 Blackwell Ultra پروسیسرز ہیں، اسرائیل-1 سپر کمپیوٹر کے مساوی کمپیوٹنگ پاور فراہم کریں گے، جو اس وقت دنیا کے 35 سب سے طاقتور سپر کمپیوٹرز میں شامل ہے۔ خاص طور پر، ان سرور ریک کے لیے اہم کمیونیکیشن چپس Nvidia کے Yokneam R&D سینٹر میں تیار کی گئیں، جو سینٹر کے اہم کردار کو اجاگر کرتی ہیں۔
Dynamo اور باہمی تعاون سے پروسیسنگ کی طاقت
Blackwell Ultra کی تکمیل کرتے ہوئے، Nvidia نے Dynamo متعارف کرایا، ایک اوپن سورس سافٹ ویئر ماحول جو خاص طور پر سوچنے والے ماڈلز میں انفرنس – AI کے ریئل ٹائم آپریشن – کو منظم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اسرائیل میں تیار کردہ، Dynamo 1,000 AI پروسیسرز کو ایک ہی پرامپٹ پر تعاون کرنے کی طاقت دیتا ہے، جس سے DeepSeek کے R1 جیسے ماڈلز کی کارکردگی میں 30 گنا تک اضافہ ہوتا ہے۔ یہ اختراعی طریقہ کار Nvidia کی نہ صرف خام پروسیسنگ پاور فراہم کرنے بلکہ AI سسٹمز کی کارکردگی اور باہمی تعاون کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے عزم کو بھی اجاگر کرتا ہے۔
ڈیٹا سینٹر کمیونیکیشنز میں انقلاب: سلیکن فوٹونکس کی کامیابی
Huang کی پیشکش کا ایک اہم حصہ Nvidia کی کمیونیکیشن چپ سلوشنز میں پیشرفت پر مرکوز تھا، ایک اور شعبہ جس کی قیادت Yokneam R&D سینٹر کر رہا ہے۔ اس ڈومین میں سب سے اہم اعلان سلیکن فوٹونکس چپ کی تیاری تھی، جو ڈیٹا سینٹرز کے اندر کمیونیکیشن انفراسٹرکچر میں انقلاب لانے کے لیے تیار ہے۔
کمیونیکیشن چپس اور سوئچز ڈیٹا سینٹرز کے گمنام ہیرو ہیں، جو پروسیسرز کے درمیان تیز رفتار ڈیٹا ایکسچینج کو فعال کرتے ہیں جو ان کی کمپیوٹیشنل پاور کے لیے ضروری ہے۔ موجودہ AI انفراسٹرکچر میں سب سے اہم رکاوٹوں میں سے ایک آپٹیکل ٹرانسیور ہے، جو آپٹیکل سگنلز کو الیکٹریکل سگنلز میں تبدیل کرنے اور اس کے برعکس، AI چپس کو نیٹ ورک سوئچز سے جوڑنے کا ذمہ دار ہے۔ یہ ٹرانسیور توانائی کے لحاظ سے انتہائی اہم ہیں، جو ڈیٹا سینٹر کی کل بجلی کی کھپت کا 10% حصہ ڈالتے ہیں۔
400,000 AI چپس رکھنے والی ایک بڑے پیمانے کی سہولت میں، 2.4 ملین آپٹیکل ٹرانسیورز 40 میگا واٹ توانائی کی ایک بڑی مقدار استعمال کرتے ہیں۔ Nvidia کا سلیکن فوٹونکس حل ان علیحدہ ٹرانسیورز کی ضرورت کو ختم کرتا ہے، روشنی سے بجلی کی تبدیلی کو براہ راست میڈیا سوئچ میں ضم کرتا ہے۔ یہ کامیابی توانائی کی کارکردگی میں 3.5 گنا بہتری لاتی ہے، ممکنہ ناکامی کے پوائنٹس کو کم کرکے نیٹ ورک کی وشوسنییتا کو دس گنا بڑھاتی ہے، اور ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کے وقت کو 30% تک تیز کرتی ہے۔ یہ اختراع پانچ سال سے زیادہ کی سرشار تحقیق کا نتیجہ ہے، جو Nvidia کے Mellanox کے حصول اور اس کے بعد Nvidia کے اسرائیلی R&D آپریشنز کے مرکز میں اس کی تبدیلی سے پہلے کی ہے۔
ایجنٹک AI اور روبوٹکس کا مستقبل
ہارڈ ویئر اور انفراسٹرکچر سے آگے، Nvidia نے AI ماڈلز میں اپنی پیشرفت کا بھی مظاہرہ کیا۔ Agentic AI، ایک Nvidia AI ماڈل جو خاص طور پر AI ایجنٹس تیار کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، کو نمایاں کیا گیا، جس میں اسرائیلی R&D سینٹر کی اہم شراکت تھی۔ یہ ماڈل پہلے ہی Microsoft، Salesforce، اور Amdocs جیسی صنعتوں کے بڑے اداروں کے ذریعے استعمال کیا جا رہا ہے۔
مزید برآں، Huang نے Isaac GR00T N1 متعارف کرایا، جو ہیومنائیڈ روبوٹکس کے لیے ایک اوپن سورس فاؤنڈیشن ماڈل ہے، جس نے اپنا ابتدائی تربیتی مرحلہ مکمل کر لیا ہے اور اب روبوٹک ایپلی کیشنز تیار کرنے والی کمپنیوں کے لیے دستیاب ہے۔ یہ روایتی کمپیوٹنگ سے آگے اور جسمانی تعامل اور آٹومیشن کے دائرے میں AI کی حدود کو آگے بڑھانے کے لیے Nvidia کے عزم کو واضح کرتا ہے۔
Yokneam: Nvidia کی AI حکمت عملی کا انجن
Huang کے اعلانات کی سیریز میں بار بار آنے والا موضوع Nvidia کے Yokneam سینٹر کا نمایاں اور ناگزیر کردار تھا۔ 2019 میں $6.9 بلین میں Mellanox کے حصول کے بعد سے، Nvidia نے اپنی اسرائیلی R&D آپریشنز کو حکمت عملی کے ساتھ تبدیل کر دیا ہے، جو اب اس کی عالمی افرادی قوت کا تقریباً 15% ملازمت کرتا ہے، اپنی چپ ڈویلپمنٹ حکمت عملی کے ایک سنگ بنیاد میں۔
اس اسٹریٹجک زور کو Huang کی کلیدی تقریر کے اختتام کی طرف پیش کی گئی ایک سلائیڈ میں بصری طور پر تقویت ملی، جس میں اگلے تین سالوں کے لیے Nvidia کے روڈ میپ کا خاکہ پیش کیا گیا۔ کمپنی نے چار بنیادی پروسیسر اقسام کو اپنی سب سے اہم پروڈکٹ لائنز کے طور پر شناخت کیا: AI چپس، CPUs، اور کمیونیکیشن چپس کی دو الگ الگ اقسام – ایک انٹرا سرور کمیونیکیشن کے لیے اور دوسری انٹر سرور نیٹ ورکنگ کے لیے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ ان چار اہم پروڈکٹ لائنز میں سے تین کی ترقی بنیادی طور پر Yokneam R&D سینٹر کی قیادت میں ہے۔
Nvidia اسرائیل نے ایک اہم R&D مرکز کے طور پر اپنے کردار کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ یہ کمپنی کی فلیگ شپ مصنوعات کو تشکیل دینے والی ایک اہم قوت بن گیا ہے۔ Huang کی پیشکش نے واضح طور پر ظاہر کیاکہ Nvidia اسرائیل اس کی مارکیٹ ویلیو میں ٹریلین ڈالر کی وصولی کے لیے اس کی حکمت عملی کا مرکز ہے جو کمپنی نے حال ہی میں تجربہ کیا ہے۔ کئی لحاظ سے، یہ اس کی مجموعی حکمت عملی کے مرکز کی نمائندگی کرتا ہے۔
Huang کی اسٹریٹجک شرط کمپیوٹنگ پاور اور ہارڈ ویئر اور سرور کی کارکردگی کو بہتر بنانے والے حل کی مانگ میں متوقع اضافے پر منحصر ہے، جو سوچنے والے ماڈلز اور AI ایجنٹس کے عروج سے چلتی ہے۔ وہ Yokneam ٹیم کی ان اہم حل فراہم کرنے کی صلاحیت پر اپنا اعتماد رکھ رہے ہیں۔ تکنیکی نقطہ نظر سے، مرکز نے پہلے ہی کامیابی کا مظاہرہ کیا ہے، متعدد کامیابیاں فراہم کی ہیں جو Nvidia کے $6.9 بلین Mellanox کے حصول کی کئی بار توثیق کرتی ہیں۔
Huang کی مارکیٹ کی تشخیص اور اسٹریٹجک وژن کی حتمی کامیابی دیکھنا باقی ہے۔ اگر اس کی پیشین گوئیاں درست ثابت ہوتی ہیں، اور Nvidia اپنی ترقی کی رفتار کو دوبارہ شروع کرتا ہے، تو Yokneam میں انجینئرز اور ایگزیکٹوز بجا طور پر کریڈٹ کے ایک بڑے حصے کے مستحق ہوں گے۔ اس کے برعکس، اگر AI مارکیٹ غیر متوقع طریقوں سے تیار ہوتی ہے، تو Nvidia کو مشکل وقت کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جو ممکنہ طور پر پچھلے کچھ سالوں کی شاندار کامیابیوں کو ماند کر سکتا ہے۔
Nvidia کے جوئے کا مستقبل، اور اس کے ممکنہ انعامات، بڑی حد تک اس کے اسرائیلی اختراعی پاور ہاؤس کے کندھوں پر منحصر ہیں۔