قومی سلامتی کی ضرورت
جیسا کہ دنیا مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) میں تیز رفتار ترقی کے ساتھ جدوجہد کر رہی ہے، انڈیا کے سامنے ایک اہم سوال کھڑا ہے: کیا دنیا کی سب سے زیادہ آبادی والی جمہوریت واقعی اپنے ڈیجیٹل مستقبل کو غیر ملکی AI سسٹمز کے حوالے کرنے کی متحمل ہو سکتی ہے؟ ChatGPT، Google’s Gemini، اور حالیہ اقتصادی ماڈل DeepSeek جیسے تبدیلی لانے والے ماڈلز کے ابھرنے کے ساتھ، جو صحت کی دیکھ بھال سے لے کر گورننس تک کے شعبوں کو نئی شکل دے رہے ہیں، Large Language Model (LLM) کی ترقی میں انڈیا کی نمایاں غیر موجودگی صرف ایک تکنیکی خلا نہیں ہے بلکہ ایک اسٹریٹجک کمزوری ہے۔
انڈیا، ایک ایسا ملک جو دنیا کے 20% سے زیادہ ڈیجیٹل ڈیٹا پیدا کرتا ہے — ایک ایسا اعداد و شمار جو 2026 تک بڑھ کر 25% ہونے کا امکان ہے — خود کو ایک غیر یقینی صورتحال میں پاتا ہے۔ جب Large Language Models (LLMs) کی بات آتی ہے تو اس ڈیٹا کی بھاری اکثریت پر غیر ملکی AI سسٹمز کے ذریعے کارروائی کی جاتی ہے۔ یہ خودمختاری کے اہم خطرات پیدا کرتا ہے جن پر فوری توجہ دینے کی ضرورت ہے۔
اس کے مضمرات پر غور کریں: حساس سرکاری مواصلات، ذاتی صحت کی دیکھ بھال کے ریکارڈ، اور اہم مالیاتی لین دین سبھی غیر ملکی AI ماڈلز کے ذریعے کیے جاتے ہیں۔ یہ انڈیا کو دائرہ اختیار کے اہم خطرات سے دوچار کرتا ہے۔ U.S. CLOUD Act جیسے قانون سازی کے تحت، امریکی LLMs کے ذریعے پروسیس کیے جانے والے ڈیٹا کو امریکی قانونی درخواستوں کا نشانہ بنایا جا سکتا ہے۔
فروری 2024 کی نیشنل سائبر سیکیورٹی اسٹریٹجی رپورٹ نے واضح طور پر اس کمزوری کو اجاگر کیا، اس بات پر روشنی ڈالی کہ کس طرح AI پر انحصار ‘اہم لیوریج پوائنٹس بناتا ہے جن کا جغرافیائی سیاسی تناؤ کے دوران استحصال کیا جا سکتا ہے۔’ یہ محض ایک نظریاتی تشویش نہیں ہے۔
اس کے برعکس چین کو دیکھیں، جس نے سرکاری کارروائیوں میں 50 سے زیادہ دیسی LLMs کو فعال طور پر تعینات کیا ہے۔ اس اسٹریٹجک اقدام نے حساس شعبوں میں غیر ملکی AI پر انحصار کو مؤثر طریقے سے ختم کر دیا ہے۔ چین کا نقطہ نظر، جزوی طور پر، جدید AI چپس پر امریکی برآمدی پابندیوں کا ردعمل تھا — ایک ایسی مشکل صورتحال جس کا انڈیا کو بھی سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
لسانی تقسیم: ترقی کی راہ میں رکاوٹ
انڈیا میں گھریلو AI کی ضرورت شاید سب سے زیادہ زبان کی پروسیسنگ کے میدان میں محسوس کی جاتی ہے۔ انڈیا کا لسانی منظر نامہ 22 سرکاری طور پر تسلیم شدہ زبانوں اور 120 سے زیادہ بولیوں کا مجموعہ ہے۔ یہ تنوع، اگرچہ ایک ثقافتی اثاثہ ہے، AI کی ترقی کے لیے ایک منفرد چیلنج پیش کرتا ہے۔
AI4Bharat کی جانب سے کیے گئے حالیہ بینچ مارک ٹیسٹوں نے ایک تلخ حقیقت کو ظاہر کیا ہے: معروف عالمی LLMs انگریزی کے مقابلے میں ہندوستانی زبانوں پر کارروائی کرتے وقت کارکردگی میں 30-40% کمی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ آسامی، میتھلی اور ڈوگری جیسی زبانوں کے لیے، کارکردگی قابل استعمال حد سے نیچے گر جاتی ہے۔
بنیادی مسئلہ یہ ہے کہ غیر ملکی AI ماڈلز اکثر ہندوستانی زبانوں میں موجود ثقافتی سیاق و سباق اور لسانی باریکیوں کی گہری سمجھ سے محروم ہوتے ہیں۔ یہ ایک ڈیجیٹل تقسیم پیدا کرتا ہے، جو مؤثر طریقے سے غیر انگریزی بولنے والوں کو — انڈیا کی آبادی کی اکثریت — کو ابھرتے ہوئے AI دور میں دوسرے درجے کی حیثیت پر چھوڑ دیتا ہے۔
نیشنل ڈیجیٹل لائبریری کے نتائج اس تفاوت کو مزید واضح کرتے ہیں۔ AI کی مدد سے سیکھنے کے آلات ان زبان کی رکاوٹوں کی وجہ سے غیر انگریزی بولنے والے علاقوں میں 78 فیصد کم اپنانے کی شرح ظاہر کرتے ہیں۔
اقتصادی خودمختاری: ایک ابھرتا ہوا خطرہ
AI پر انحصار کے معاشی نتائج بھی اتنے ہی گہرے ہیں۔ انڈیا کی ڈیجیٹل معیشت، جس کی مالیت 2023 میں 200 بلین ڈالر تھی، 2030 تک 800 بلین ڈالر تک پہنچنے کا امکان ہے۔ تاہم، AI ایپلی کیشنز سے حاصل ہونے والی معاشی قدر کا ایک اہم حصہ فی الحال غیر ملکی ٹیکنالوجی فراہم کنندگان کو جاتا ہے۔
صرف 2023 میں، ہندوستانی کاروباروں نے غیر ملکی AI API سروسز پر تقریباً 3,700 کروڑ روپے خرچ کیے۔ NASSCOM کے تخمینے کے مطابق یہ اعداد و شمار 2026 تک بڑھ کر 17,500 کروڑ روپے تک پہنچ جائیں گے۔ غیر ملکی AI کمپنیاں فی الحال انڈیا کی انٹرپرائز AI مارکیٹ کے 94% حصے پر حاوی ہیں۔
دوسرے ممالک کا تجربہ ایک زبردست جوابی دلیل پیش کرتا ہے۔ جن ممالک میں گھریلو AI ماڈلز ہیں، وہاں AI اسٹارٹ اپ کی تشکیل کی شرح 3-4 گنا زیادہ دیکھی گئی ہے۔ انڈیا کا AI اسٹارٹ اپ ایکو سسٹم، جس کی مالیت 2023 میں 3.5 بلین ڈالر تھی، دیسی فاؤنڈیشن ماڈلز کی ترقی کے ساتھ 2027 تک ممکنہ طور پر 16 بلین ڈالر تک پہنچ سکتا ہے۔
موجودہ کوششیں اور رکاوٹیں
اگرچہ انڈیا میں کئی امید افزا اقدامات جاری ہیں، لیکن وہ اکثر عالمی رہنماؤں سے پیچھے رہتے ہیں:
- AI4Bharat’s Indic-LLMs: یہ ماڈل ہندوستانی زبانوں میں مضبوط کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں لیکن پھر بھی استدلال کی صلاحیتوں میں پیچھے ہیں۔
- C-DAC’s Sajag Project: اس پرجوش منصوبے کا مقصد 2026 تک 100 بلین پیرامیٹر ماڈل تیار کرنا ہے۔
- کارپوریٹ اقدامات: Reliance Jio (BharatGPT کے ساتھ) اور Tata (Project Indus کے ساتھ) جیسی کمپنیاں پیش رفت کر رہی ہیں، لیکن یہ کوششیں ابھی ابتدائی مراحل میں ہیں۔
چیلنجز اور حکومت کا روڈ میپ
حکومت کی مضبوط حمایت کے باوجود، انڈیا میں دیسی LLM تیار کرنے میں اہم رکاوٹیں ہیں۔ ملک کی ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ کی صلاحیت فی الحال تقریباً 6.4 پیٹا فلاپس ہے۔ یہ مسابقتی AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے درکار 2% سے بھی کم ہے۔
2024-25 کے بجٹ میں AI کے لیے حکومت کی جانب سے 7,500 کروڑ روپے کی رقم مختص کرنا، اگرچہ ایک مثبت قدم ہے، لیکن عالمی AI فرموں کی جانب سے ماڈل کی ترقی میں سالانہ 10-25 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کے مقابلے میں کم ہے۔
ایک اور اہم چیلنج اعلیٰ معیار کے، تشریح شدہ ڈیٹا سیٹس، خاص طور پر علاقائی زبانوں میں، کی دستیابی میں ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ مسابقتی AI ماڈلز کی تربیت کے لیے ضروری ہیں۔ مزید برآں، انڈیا کو بنیادی AI تحقیق اور بڑے پیمانے پر ماڈل کی تربیت میں ٹیلنٹ کے فرق کا سامنا ہے۔
ان کثیر جہتی چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے، حکومت نے کئی اقدامات شروع کیے ہیں:
- AI Kosha: اس اقدام کا مقصد LLM تحقیق میں مدد کرنا ہے۔
- 18,000 Shared GPUs: یہ اہم کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر فراہم کرتا ہے۔
- Bhashini: یہ پروجیکٹ AI سے چلنے والے لینگویج ماڈلز تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
- Semicon India and the Supercomputing Mission: یہ پروگرام AI ہارڈ ویئر کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے بنائے گئے ہیں۔
Reliance Jio، TCS، اور Infosys سمیت بڑی ہندوستانی کارپوریشنز بھی LLM کی ترقی میں ملک کی پیش رفت کو تیز کرنے کے لیے AI تحقیق میں بھاری سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔
غیرفعالیت کی قیمت: ایک سخت انتباہ
دیسی LLM صلاحیتوں کو فروغ دینے میں ناکامی کے نتائج محض تکنیکی انحصار سے کہیں زیادہ ہیں۔
2030 تک، AI انڈیا میں 450-500 بلین ڈالر کی حیران کن معاشی قدر پیدا کرنے کا امکان ہے۔ دیسی ماڈلز کے بغیر، اس قدر کا ایک بڑا حصہ غیر ملکی ٹیکنالوجی فراہم کنندگان کو جائے گا۔
تاہم، ایک اور بھی زیادہ تشویشناک مسئلہ وہ ہے جسے محققین ‘الگورتھمک کالونائزیشن’ کہتے ہیں۔ اس سے مراد انڈیا کے معلوماتی ایکو سسٹم، ثقافتی بیانیے اور فیصلہ سازی کے عمل پر غیر ملکی AI سسٹمز کے بڑھتے ہوئے اثر و رسوخ ہیں۔
جیسا کہ دوسرے ممالک جارحانہ طور پر AI کی ترقی کی پیروی کر رہے ہیں، انڈیا خود کو ایک اہم موڑ پر پاتا ہے۔ دیسی LLMs کی ترقی محض ایک تکنیکی خواہش نہیں ہے۔ یہ انڈیا کی خودمختاری کے تحفظ اور ڈیجیٹل دور میں اس کے مستقبل کو محفوظ بنانے کے لیے ایک اسٹریٹجک ضرورت ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بنانے کے بارے میں ہے کہ انڈیا کا منفرد لسانی اور ثقافتی تنوع نہ صرف محفوظ رہے بلکہ AI کے ذریعے بااختیار بھی ہو۔ یہ معاشی ترقی کو فروغ دینے کے بارے میں ہے جو ہندوستانی کاروباروں اور شہریوں کو فائدہ پہنچاتی ہے۔ اور، بالآخر، یہ انڈیا کی ڈیجیٹل تقدیر پر کنٹرول برقرار رکھنے کے بارے میں ہے۔ آگے بڑھنے کے لیے حکومت، صنعت اور اکیڈمی کے درمیان مسلسل سرمایہ کاری، تعاون اور جدت پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔ داؤ پر لگے ہوئے مفادات اتنے زیادہ ہیں کہ انہیں نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔
دیسی LLM کی ترقی اس کے لیے ضروری ہے:
قومی سلامتی کا تحفظ: غیر ملکی AI سسٹمز پر انحصار کم کرنا ڈیٹا کے دائرہ اختیار اور جغرافیائی سیاسی تناؤ کے دوران ممکنہ استحصال سے وابستہ خطرات کو کم کرتا ہے۔
زبان کے فرق کو ختم کرنا: ایسے AI ماڈلز بنانا جو ہندوستانی زبانوں کو سمجھتے اور ان پر کارروائی کرتے ہیں، تمام شہریوں کے لیے AI سے چلنے والی ٹیکنالوجیز تک شمولیت اور مساوی رسائی کو یقینی بناتے ہیں۔
معاشی ترقی کو محفوظ بنانا: ایک گھریلو AI انڈسٹری تیار کرنا جدت کو فروغ دیتا ہے، ملازمتیں پیدا کرتا ہے، اور غیر ملکی ٹیکنالوجی فراہم کنندگان کو معاشی قدر کے اخراج کو روکتا ہے۔
الگورتھمک کالونائزیشن کی مزاحمت: AI سسٹمز پر کنٹرول برقرار رکھنا اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ انڈیا کا معلوماتی ایکو سسٹم، ثقافتی بیانیے اور فیصلہ سازی کے عمل غیر ملکی اداروں سے غیر ضروری طور پر متاثر نہ ہوں۔
جدت کو فروغ دینا: گھریلو AI ماڈلز کو مخصوص ہندوستانی ضروریات اور سیاق و سباق کے مطابق بنایا جا سکتا ہے، جس سے زیادہ مؤثر اور متعلقہ حل سامنے آتے ہیں۔
ڈیٹا پرائیویسی: اس بات کو یقینی بنائیں کہ ہندوستانی شہریوں اور کاروباروں کا حساس ڈیٹا ملک کے اندر رہے اور ہندوستانی قوانین کے تحت ہو۔
اسٹریٹجک خودمختاری کو مضبوط بنائیں: غیر ملکی ٹیکنالوجی پر انحصار کم کر کے، انڈیا ڈیجیٹل دور میں ایک عالمی رہنما کے طور پر اپنی پوزیشن کو مضبوط کر سکتا ہے۔
مسابقت کو بڑھانا: دیسی AI ماڈلز تک رسائی رکھنے والی ہندوستانی کمپنیاں عالمی مارکیٹ میں زیادہ مؤثر طریقے سے مقابلہ کر سکتی ہیں۔
تحقیق اور ترقی کو فروغ دینا: LLM کی ترقی میں سرمایہ کاری متعلقہ شعبوں، جیسے کمپیوٹر سائنس، لسانیات اور ڈیٹا اینالیٹکس میں تحقیق اور جدت کو تحریک دیتی ہے۔
ڈیجیٹل انڈیا کو بااختیار بنانا: دیسی LLMs ڈیجیٹل انڈیا اقدام کا ایک اہم ستون ہیں، جو مختلف شعبوں میں ڈیجیٹل تبدیلی کو آگے بڑھاتے ہیں۔
وقت کی ضرورت ایک متفقہ اور باہمی تعاون پر مبنی قومی کوشش ہے، جو اکیڈمی، صنعت اور حکومت کے بہترین ذہنوں کو اکٹھا کرے۔ یہ محض تکنیکی ترقی کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ 21ویں صدی میں قومی خود ارادیت کے بارے میں ہے۔ ڈیجیٹل دور میں انڈیا کا مستقبل AI کی طاقت کو اپنی شرائط پر استعمال کرنے کی صلاحیت پر منحصر ہے۔ عمل کرنے کا وقت اب ہے۔ انتخاب واضح ہے: دیسی AI کی ترقی کو اپنائیں یا نئے عالمی نظام میں ڈیجیٹل کالونی بننے کا خطرہ مول لیں۔ انڈیا کو پہلا راستہ اختیار کرنا چاہیے، ایک ایسے مستقبل کی طرف راستہ بنانا چاہیے جہاں اس کی ڈیجیٹل خودمختاری محفوظ ہو، اس کا لسانی تنوع منایا جائے، اور اس کی معاشی خوشحالی خود طے شدہ ہو۔