مصنوعی ذہانت کا منظرنامہ تیزی سے ارتقاء پذیر ہے، جس میں حال ہی میں OpenAI کی جانب سے ایک اہم پیش رفت ہوئی ہے۔ یہ تنظیم، جو بااثر GPT سیریز کے AI ماڈلز کی تیاری کے لیے مشہور ہے، نے اب اپنے تازہ ترین ورژن، GPT-4o میں براہ راست تصویری تخلیق کی صلاحیتوں کو ضم کر دیا ہے۔ منگل کو اعلان کردہ یہ پیش رفت ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے، جس سے ماڈل بیرونی خصوصی ٹولز پر انحصار کیے بغیر متنوع بصری مواد تیار کر سکتا ہے۔ صارفین اب AI کے ساتھ بات چیت کر کے تفصیلی انفوگرافکس اور سلسلہ وار کامک سٹرپس سے لے کر مخصوص سائن بورڈز، متحرک گرافکس، پیشہ ورانہ نظر آنے والے مینیوز، عصری میمز، اور یہاں تک کہ حقیقت پسندانہ سڑک کے نشانات تک سب کچھ بنا سکتے ہیں۔ یہ اندرونی بصری صلاحیت زیادہ ورسٹائل اور بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط AI معاونین کی تلاش میں ایک چھلانگ کی نمائندگی کرتی ہے۔
مقامی بصری تخلیق کا آغاز
جو چیز اس پیش رفت کو ممتاز کرتی ہے وہ اس کا مقامی نفاذ (native implementation) ہے۔ پچھلے ورک فلوز کے برعکس جن میں درخواستوں کو علیحدہ تصویری جنریشن ماڈلز، جیسے OpenAI کے اپنے DALL-E، تک پہنچانا شامل ہو سکتا تھا، GPT-4o اب متنی تفصیلات کو پکسلز میں تبدیل کرنے کی موروثی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ براہ راست تصاویر بنانے کے لیے اپنے وسیع داخلی علمی بنیاد اور تعمیراتی ڈیزائن پر انحصار کرتا ہے۔ اس سے DALL-E متروک نہیں ہوتا؛ OpenAI نے واضح کیا ہے کہ جو صارفین وقف شدہ DALL-E انٹرفیس یا اس کی مخصوص خصوصیات کو ترجیح دیتے ہیں وہ اسے ہمیشہ کی طرح استعمال کرنا جاری رکھ سکتے ہیں۔ تاہم، GPT-4o کے اندر انضمام بصری تخلیق کے لیے ایک ہموار، بات چیت پر مبنی نقطہ نظر پیش کرتا ہے۔
یہ عمل بدیہی تعامل کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ جیسا کہ OpenAI نے واضح کیا، ‘تصاویر بنانا اور اپنی مرضی کے مطابق بنانا GPT‑4o کا استعمال کرتے ہوئے چیٹنگ کی طرح آسان ہے۔’ صارفین کو صرف قدرتی زبان میں اپنے وژن کو بیان کرنے کی ضرورت ہے۔ اس میں مطلوبہ عناصر، کمپوزیشن کی تفصیلات، اسٹائلسٹک باریکیاں، اور یہاں تک کہ تکنیکی پیرامیٹرز کی وضاحت شامل ہے۔ ماڈل پہلو کے تناسب (aspect ratios) سے متعلق ہدایات کو سمجھنے اور نافذ کرنے کے لیے لیس ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ تصاویر مخصوص جہتی ضروریات کے مطابق ہوں۔ مزید برآں، یہ ہیکسا ڈیسیمل کوڈز (hexadecimal codes) کا استعمال کرتے ہوئے درست رنگ پیلیٹ شامل کر سکتا ہے، جو برانڈنگ یا فنکارانہ مقاصد کے لیے تفصیلی کنٹرول پیش کرتا ہے۔ ایک اور قابل ذکر خصوصیت شفاف پس منظر (transparent backgrounds) والی تصاویر بنانے کی صلاحیت ہے، جو ڈیزائن پروجیکٹس یا پریزنٹیشنز میں گرافکس کو تہہ کرنے کے لیے ایک اہم ضرورت ہے۔
ابتدائی جنریشن سے آگے، بات چیت کی نوعیت اصلاح تک پھیلی ہوئی ہے۔ صارفین صرف ایک آؤٹ پٹ تک محدود نہیں ہیں۔ وہ تیار کردہ تصویر پر تکرار کرنے کے لیے GPT-4o کے ساتھ فالو اپ ڈائیلاگ میں مشغول ہو سکتے ہیں۔ اس میں مخصوص عناصر میں ترمیم کی درخواست کرنا، رنگ سکیم کو ایڈجسٹ کرنا، انداز تبدیل کرنا، یا تفصیلات شامل کرنا یا ہٹانا شامل ہو سکتا ہے۔ یہ تکراری لوپ ایک قدرتی تخلیقی عمل کی عکاسی کرتا ہے، جس سے ترقی پسندانہ اصلاح کی اجازت ملتی ہے جب تک کہ بصری آؤٹ پٹ صارف کے ارادے کے ساتھ بالکل ہم آہنگ نہ ہو جائے۔ یہ صلاحیت تصویری جنریشن کو ممکنہ طور پر ہٹ یا مس کمانڈ سے انسان اور مشین کے درمیان ایک باہمی تعاون پر مبنی تبادلے میں تبدیل کرتی ہے۔
بے مثال ورسٹیلیٹی کا کینوس
GPT-4o مبینہ طور پر جن بصری آؤٹ پٹس کی رینج تیار کر سکتا ہے وہ قابل ذکر حد تک وسیع ہے، جو متعدد ڈومینز میں اس کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ درج ذیل ایپلی کیشنز پر غور کریں:
- ڈیٹا ویژولائزیشن: فراہم کردہ ڈیٹا پوائنٹس یا تصورات کی بنیاد پر فلائی پر انفوگرافکس (infographics) تیار کرنا، پیچیدہ معلومات کی ترسیل کو آسان بنانا۔
- کہانی سنانا اور تفریح: ایک بیانیہ پرامپٹ سے ملٹی پینل کامک سٹرپس (comic strips) بنانا، ممکنہ طور پر فنکاروں اور مصنفین کے لیے مواد کی تخلیق میں انقلاب لانا۔
- ڈیزائن اور برانڈنگ: مخصوص متن، لوگو (تصوراتی طور پر، کیونکہ براہ راست لوگو کی نقل میں کاپی رائٹ کے مضمرات ہوتے ہیں)، اور اسٹائل کے ساتھ سائن بورڈز (signboards)، گرافکس (graphics)، اور مینیوز (menus) تیار کرنا، کاروباروں کو تیز رفتار پروٹو ٹائپنگ اور مارکیٹنگ مواد کی تخلیق میں مدد فراہم کرنا۔
- ڈیجیٹل کلچر: موجودہ رجحانات یا مخصوص منظرناموں کی بنیاد پر میمز (memes) تیار کرنا، انٹرنیٹ کلچر کی سمجھ کا مظاہرہ کرنا۔
- سیمولیشنز اور موک اپس: ورچوئل ماحول یا منصوبہ بندی کے مقاصد کے لیے حقیقت پسندانہ اسٹریٹ سائنز (street signs) یا دیگر ماحولیاتی عناصر تیار کرنا۔
- یوزر انٹرفیس ڈیزائن: شاید سب سے زیادہ حیران کن صلاحیتوں میں سے ایک جو ظاہر کی گئی ہے وہ ہے خالصتاً متنی تفصیلات کی بنیاد پر یوزر انٹرفیس (UIs) کی تخلیق، بغیر کسی حوالہ جاتی تصویر کی ضرورت کے۔ یہ ایپ اور ویب ڈویلپرز کے لیے پروٹو ٹائپنگ کے مرحلے کو ڈرامائی طور پر تیز کر سکتا ہے۔
یہ ورسٹیلیٹی ماڈل کی زبان کی گہری سمجھ اور اس نئی صلاحیت سے پیدا ہوتی ہے کہ وہ اس سمجھ کو مربوط بصری ڈھانچوں میں ترجمہ کر سکے۔ یہ محض پیٹرن میچنگ نہیں ہے؛ اس میں متن میں بیان کردہ سیاق و سباق، اسٹائل کی درخواستوں، اور فعال ضروریات کی تشریح شامل ہے۔
تصاویر کے اندر متن کی تخلیق (text generation within images) کی طاقت نے بھی کافی توجہ مبذول کرائی ہے۔ تاریخی طور پر، AI امیج جنریٹرز اکثر متن کو درست طریقے سے پیش کرنے میں جدوجہد کرتے تھے، اکثر گڑبڑ یا بے معنی حروف تیار کرتے تھے۔ GPT-4o سے ابتدائی مثالیں اس شعبے میں نمایاں بہتری کی تجویز کرتی ہیں، ایسی تصاویر تیار کرتی ہیں جن میں پڑھنے کے قابل اور سیاق و سباق کے لحاظ سے درست متن ہوتا ہے بغیر ان بگاڑوں کے جو AI تصویری ٹولز کی پچھلی نسلوں کو متاثر کرتے تھے۔ یہ ان ایپلی کیشنز کے لیے اہم ہے جیسے اشتہارات، پوسٹرز، یا ڈایاگرام بنانا جہاں مربوط متن ضروری ہے۔
مزید برآں، موجودہ تصاویر پر اسٹائل ٹرانسفارمیشنز (style transformations) انجام دینے کی صلاحیت تخلیقی صلاحیت کی ایک اور پرت کا اضافہ کرتی ہے۔ صارفین ایک تصویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں اور GPT-4o سے درخواست کر سکتے ہیں کہ اسے ایک مختلف فنکارانہ انداز میں دوبارہ تشریح کرے۔ اس صلاحیت کا واضح طور پر مظاہرہ اس وقت ہوا جب صارفین نے عام سنیپ شاٹس کو Studio Ghibli اینیمیشنز کی مخصوص جمالیات کی یاد دلانے والی تصاویر میں تبدیل کرنا شروع کیا۔ یہ نہ صرف ماڈل کی مختلف فنکارانہ روایات کی سمجھ کو ظاہر کرتا ہے بلکہ منفرد بصری اثرات کے خواہاں فنکاروں اور شوقین افراد کے لیے ایک طاقتور ٹول بھی فراہم کرتا ہے۔
صارف برادری کی جانب سے حیرت کی بازگشت
ان مقامی تصویری خصوصیات کا تعارف AI کمیونٹی اور اس سے باہر سے فوری اور وسیع پیمانے پر جوش و خروش کے ساتھ ہوا۔ صارفین نے تیزی سے تجربات کرنا شروع کر دیے، ماڈل کی صلاحیتوں کی حدود کو آگے بڑھایا اور اپنی دریافتیں آن لائن شیئر کیں۔ جذبات اکثر معیار، ہم آہنگی، اور استعمال میں آسانی پر سراسر حیرت کے تھے۔
Shopify کے CEO، Tobias Lutke نے ایک مجبور ذاتی قصہ شیئر کیا۔ انہوں نے ماڈل کو اپنے بیٹے کی ٹی شرٹ کی تصویر پیش کی، جس پر ایک نامانوس جانور نمایاں تھا۔ GPT-4o نے نہ صرف مخلوق کی شناخت کی بلکہ اس کی اناٹومی کو بھی درست طریقے سے بیان کیا۔ Lutke کا ردعمل، جو ان کے آن لائن ریمارک میں قید ہے، ‘یہ کیسے حقیقی ہے؟’، اس حیرت کے احساس کو سمیٹتا ہے جو بہت سے لوگوں نے ماڈل کی نفیس ملٹی موڈل سمجھ اور جنریشن کی صلاحیتوں کا براہ راست مشاہدہ کرتے وقت محسوس کیا۔ اس مثال نے تجزیہ کے ساتھ جنریشن کے لیے ماڈل کی صلاحیت کو اجاگر کیا، جو سادہ تصویری تخلیق سے آگے بڑھتا ہے۔
مذکورہ بالا صاف، درست تصاویر کے اندر متن (text within images) پیدا کرنے کی صلاحیت نے مضبوطی سے گونج اٹھائی۔ گرافک ڈیزائنرز، مارکیٹرز، اور مواد تخلیق کاروں کے لیے جنہوں نے دوسرے AI ٹولز کی متنی حدود سے کشتی لڑی ہے، یہ ایک اہم عملی پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ اب انہیں لازمی طور پر علیحدہ گرافک ڈیزائن سافٹ ویئر کی ضرورت نہیں ہوگی صرف AI سے تیار کردہ پس منظر پر درست متن کو اوورلے کرنے کے لیے۔
صرف پرامپٹس سے UI جنریشن (UI generation) کی صلاحیت نے ڈویلپرز اور ڈیزائنرز کے درمیان خاص جوش و خروش پیدا کیا۔ ایک تفصیل کی بنیاد پر کسی ایپ اسکرین یا ویب سائٹ لے آؤٹ کو تیزی سے تصور کرنے کی صلاحیت - ‘نیلے پس منظر، صارف نام اور پاس ورڈ کے لیے فیلڈز، اور ایک نمایاں ‘لاگ ان’ بٹن کے ساتھ موبائل بینکنگ ایپ کے لیے لاگ ان اسکرین بنائیں’ - مصنوعات کی ترقی کے ابتدائی مراحل کو ڈرامائی طور پر ہموار کر سکتی ہے، تیز تر تکرار اور ٹیموں کے اندر واضح مواصلات کی سہولت فراہم کرتی ہے۔
اسٹائل ٹرانسفر (style transfer) فیچر تیزی سے وائرل ہوا۔ Row Zero کے بانی انجینئر Grant Slatton نے ایک خاص طور پر مقبول مثال شیئر کی جس میں ایک معیاری تصویر کو مشہور ‘Studio Ghibli’ anime اسٹائل میں تبدیل کیا گیا۔ ان کی پوسٹ نے ایک محرک کے طور پر کام کیا، لاتعداد دوسروں کو اسی طرح کی تبدیلیوں کی کوشش کرنے کی ترغیب دی، جس میں تاثریت اور حقیقت پسندی سے لے کر مخصوص فنکاروں کی جمالیات یا سنیماٹک شکلوں تک کے اسٹائل کا اطلاق کیا گیا۔ اس اجتماعی تجربے نے نہ صرف فیچر کی اپیل کے ثبوت کے طور پر کام کیا بلکہ اس کی تخلیقی رینج اور حدود کی کراؤڈ سورسڈ ایکسپلوریشن کے طور پر بھی کام کیا۔
ایک اور طاقتور استعمال کا معاملہ اشتہار بازی اور مارکیٹنگ (advertising and marketing) کے دائرے میں سامنے آیا۔ ایک صارف نے اپنی درخواست کے لیے موجودہ اشتہاری تصویر کو نقل کرنے کی کوشش کرنے کے اپنے تجربے کو دستاویز کیا۔ انہوں نے اصل اشتہار کو بصری حوالہ کے طور پر فراہم کیا لیکن GPT-4o کو ہدایت دی کہ وہ اصل میں نمایاں کردہ ایپ اسکرین شاٹ کو اپنی مصنوعات کے اسکرین شاٹ سے تبدیل کرے، جبکہ مجموعی ترتیب، انداز کو برقرار رکھے، اور متعلقہ کاپی کو شامل کرے۔ صارف نے حیران کن کامیابی کی اطلاع دی، بیان کیا، ‘منٹوں میں، اس نے اسے تقریباً بالکل نقل کر لیا تھا۔’ یہ تیز رفتار اشتہار پروٹو ٹائپنگ، A/B ٹیسٹنگ تغیرات، اور بے مثال رفتار کے ساتھ مارکیٹنگ کولیٹرل کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے میں طاقتور ایپلی کیشنز کی طرف اشارہ کرتا ہے۔
ان مخصوص ایپلی کیشنز سے ہٹ کر، فوٹو ریئلسٹک امیجز (photorealistic images) بنانے کی عمومی صلاحیت متاثر کرتی رہی۔ صارفین نے مناظر، پورٹریٹ، اور آبجیکٹ رینڈرنگ کی مثالیں شیئر کیں جو فوٹو گرافی کے معیار تک پہنچ گئیں، ڈیجیٹل طور پر تیار کردہ اور کیمرے سے پکڑی گئی حقیقت کے درمیان کی لکیروں کو مزید دھندلا کر دیا۔ حقیقت پسندی کی یہ سطح ورچوئل فوٹو گرافی، تصوراتی آرٹ جنریشن، اور سیمولیشنز یا ورچوئل دنیاؤں کے لیے حقیقت پسندانہ اثاثے بنانے کے دروازے کھولتی ہے۔ اجتماعی صارف کے ردعمل نے ایک ایسے ٹول کی تصویر پینٹ کی جو نہ صرف تکنیکی طور پر متاثر کن تھا، بلکہ ایپلی کیشنز کے وسیع اسپیکٹرم میں حقیقی طور پر مفید اور تخلیقی طور پر متاثر کن تھا۔
مرحلہ وار رول آؤٹ اور رسائی کے درجات
OpenAI نے ان نئی صلاحیتوں کو تعینات کرنے کے لیے ایک مرحلہ وار نقطہ نظر اپنایا۔ ابتدائی طور پر، GPT-4o کے اندر مقامی تصویری جنریشن خصوصیات تک رسائی Plus, Pro, اور Team plans کے صارفین کو دی گئی۔ وسیع دلچسپی کو تسلیم کرتے ہوئے، کمپنی نے Free plan کے صارفین کے لیے بھی دستیابی میں توسیع کی، اگرچہ ممکنہ طور پر ادا شدہ درجات کے مقابلے میں استعمال کی حدود کے ساتھ۔
تنظیمی صارفین کے لیے، Enterprise اور Edu plans پر موجود افراد کے لیے جلد ہی رسائی کا منصوبہ ہے، جو کاروباری اور تعلیمی ترتیبات میں بڑے پیمانے پر تعیناتیوں کے لیے موزوں انضمام یا معاونت کا مشورہ دیتا ہے۔
مزید برآں، ڈویلپرز جو ان صلاحیتوں کو اپنی ایپلی کیشنز اور خدمات میں ضم کرنے کے خواہشمند ہیں، API کے ذریعے رسائی حاصل کریں گے۔ OpenAI نے اشارہ کیا کہ API تک رسائی ابتدائی اعلان کے بعد آنے والے چند ہفتوں میں بتدریج شروع کی جائے گی۔ یہ مرحلہ وار رول آؤٹ OpenAI کو سرور لوڈ کا انتظام کرنے، مختلف صارف طبقات سے فیڈ بیک جمع کرنے، اور API کے ذریعے اسے عالمی طور پر دستیاب کرنے سے پہلے حقیقی دنیا کے استعمال کے نمونوں کی بنیاد پر سسٹم کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔
مسابقتی AI میدان میں سیاق و سباق
OpenAI کی جانب سے GPT-4o کو مقامی تصویری جنریشن کے ساتھ بڑھانا خلا میں نہیں ہوا۔ یہ اعلان Google کی جانب سے اسی طرح کے اقدام کے قریب سے پیروی کرتا ہے، جس نے اپنے Gemini 2.0 Flash AI ماڈل میں موازنہ مقامی تصویری جنریشن خصوصیات متعارف کروائیں۔ Google کی صلاحیت، جس کا ابتدائی طور پر پچھلے سال دسمبر میں قابل اعتماد ٹیسٹرز کے لیے پیش نظارہ کیا گیا تھا، OpenAI کے لانچ کے تقریباً اسی وقت Google AI Studio کے ذریعے تعاون یافتہ علاقوں میں وسیع پیمانے پر قابل رسائی بنا دی گئی تھی۔
Google نے کہا کہ ڈویلپرز ‘Google AI Studio میں اور Gemini API کے ذریعے Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-exp) کے تجرباتی ورژن کا استعمال کرتے ہوئے اس نئی صلاحیت کے ساتھ تجربہ کرنا شروع کر سکتے ہیں۔’ یہ قریب قریب بیک وقت ریلیز جنریٹو AI کے شعبے میں شدید مسابقت اور جدت کی تیز رفتاری کو اجاگر کرتی ہے۔ دونوں ٹیک جنات واضح طور پر ملٹی موڈل صلاحیتوں - متن اور تصاویر جیسے مختلف فارمیٹس میں مواد کو سمجھنے اور تیار کرنے کی صلاحیت - کو براہ راست اپنے فلیگ شپ ماڈلز میں ضم کرنے کو ترجیح دے رہے ہیں۔ یہ رجحان ایک ایسے مستقبل کی تجویز کرتا ہے جہاں AI معاونین تیزی سے ورسٹائل ہوں گے، جو ایک واحد، متحد انٹرفیس کے ذریعے تخلیقی اور تجزیاتی کاموں کی وسیع رینج کو سنبھالنے کے قابل ہوں گے، جس سے دنیا بھر کے صارفین کے لیے تعامل زیادہ سیال اور طاقتور ہو جائے گا۔ سب سے زیادہ ہموار، قابل، اور مربوط AI تجربہ فراہم کرنے کی دوڑ جاری ہے۔