اوپن اے آئی کا GPT-4.5: معمولی فوائد کے ساتھ مہنگا اضافہ

کارکردگی میں بہتری: ایک قریبی جائزہ

OpenAI کے داخلی بینچ مارکس سے پتہ چلتا ہے کہ GPT-4.5 واقعی GPT-4o سے کئی اہم شعبوں میں آگے ہے۔ ایک قابل ذکر بہتری کثیر لسانی MMMLU (عمومی علم) ٹیسٹ پر اس کی کارکردگی ہے۔ GPT-4.5 نے 85.1% کا اسکور حاصل کیا، جو GPT-4o کے 81.5% سے زیادہ ہے۔ یہ مختلف زبانوں میں عمومی علم کی وسیع اور گہری سمجھ کا مشورہ دیتا ہے۔

معیاری ٹیسٹوں کے علاوہ، OpenAI کا دعویٰ ہے کہ GPT-4.5 ‘confabulations’ میں کمی کو ظاہر کرتا ہے، جسے عام طور پر hallucinations کہا جاتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ماڈل غلط یا گمراہ کن معلومات پیدا کرنے کا کم شکار ہے، جو کہ حقائق کی درستگی کی ضرورت والی ایپلی کیشنز کے لیے ایک اہم پیش رفت ہے۔ من گھڑت جوابات کی کم مثالیں زیادہ اعتبار کی جانب ایک قدم کی نشاندہی کرتی ہیں۔

صارف کا تجربہ بھی بڑھتا ہے، اگرچہ معمولی سا۔ OpenAI کی تشخیص سے پتہ چلتا ہے کہ صارفین نے تقریباً 57% بات چیت میں GPT-4o کے جوابات پر GPT-4.5 کے جوابات کو ترجیح دی۔ اگرچہ یہ کوئی زبردست فتح نہیں ہے، لیکن یہ ترجیح ماڈل کے آؤٹ پٹ کے مجموعی معیار اور مطابقت میں نمایاں بہتری کا مشورہ دیتی ہے۔ بات چیت زیادہ فطری اور صارف کی توقعات کے مطابق محسوس ہوتی ہے۔

ایک اور اہم چھلانگ Simple QA Accuracy میں دیکھی گئی ہے۔ یہاں، GPT-4.5 نے 62.5% اسکور کیا، جو GPT-4o کے 38.2% سے کافی زیادہ ہے۔ یہ سیدھے سادے سوالات کے درست جوابات فراہم کرنے کی ماڈل کی صلاحیت میں نمایاں بہتری کی نشاندہی کرتا ہے، جو بہتر فہم اور بازیافت کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔

جذباتی قابلیت: ایک زیادہ انسان جیسا تعامل

GPT-4.5 خود کو نہ صرف خام کارکردگی کے میٹرکس کے ذریعے ممتاز کرتا ہے، بلکہ اپنی بہتر جذباتی قابلیت (EQ) کے ذریعے۔ ماڈل کو زیادہ فطری اور ہمدردانہ لہجہ اپنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے بات چیت کم روبوٹک اور زیادہ دلکش محسوس ہوتی ہے۔ یہ AI بنانے کی جانب ایک اہم قدم ہے جو اپنی بات چیت میں زیادہ انسان جیسا محسوس ہوتا ہے۔

• فطری لہجہ: بات چیت زیادہ روانی سے ہوتی ہے، ایسے جوابات کے ساتھ جو انسانی گفتگو کے نمونوں کی بہتر نقل کرتے ہیں۔
• ہمدردانہ جوابات: ماڈل گفتگو کے جذباتی پہلوؤں کو سمجھنے اور ان کا جواب دینے کی زیادہ صلاحیت کا مظاہرہ کرتا ہے۔
• دلکش تعاملات: مجموعی تجربہ زیادہ دلکش ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو صارف کی توجہ کو برقرار رکھتا ہے اور زیادہ مثبت تعامل کو فروغ دیتا ہے۔

یہ بہتر EQ GPT-4.5 کو خاص طور پر ان ایپلی کیشنز کے لیے موزوں بناتا ہے جہاں انسان جیسا تعامل سب سے اہم ہو۔ کسٹمر سروس، ورچوئل اسسٹنٹس، اور یہاں تک کہ علاج معالجے کی ایپلی کیشنز بھی اس زیادہ باریک بینی اور جذباتی طور پر ذہین نقطہ نظر سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔

مزید برآں، GPT-4.5 ‘steerability’ میں مہارت رکھتا ہے۔ اس سے مراد ماڈل کی زیادہ درستگی کے ساتھ باریک بینی والے پرامپٹس کی تشریح اور جواب دینے کی صلاحیت ہے۔ صارفین نے مشاہدہ کیا ہے کہ GPT-4.5 باریک بینی کی مضبوط گرفت کا مظاہرہ کرتا ہے، جس سے یہ پیچیدہ یا مبہم سوالات کو زیادہ مؤثر طریقے سے سنبھال سکتا ہے۔ یہ کسی سوال کے بنیادی ارادے کو بہتر طور پر سمجھ سکتا ہے، جس سے زیادہ متعلقہ اور مددگار جوابات ملتے ہیں۔

کمرے میں ہاتھی: قیمتوں کا تعین کے خدشات

پیش رفت کے باوجود، GPT-4.5 کی قیمتوں کا تعین تنازعہ کا ایک بڑا مرکز بن گیا ہے۔ اگرچہ یہ GPT-4o پر بہتری پیش کرتا ہے، لیکن لاگت کا فرق کافی ہے۔ ان پٹ پروسیسنگ کے لیے، GPT-4.5 تقریباً 30 گنا زیادہ مہنگا ہے، اور آؤٹ پٹ جنریشن کے لیے، یہ 15 گنا زیادہ مہنگا ہے۔ یہ قیمتوں کا تعین ماڈل نئے ماڈل کی ویلیو پروپوزیشن کے بارے میں سنگین سوالات اٹھاتا ہے۔

بنیادی مسئلہ گھٹتے ہوئے منافع کا ہے۔ اگرچہ GPT-4.5 بلاشبہ اپنے پیشرو سے بڑا اور زیادہ پیچیدہ ہے، لیکن کارکردگی میں بہتری لاگت میں اضافے کے ساتھ متناسب طور پر نہیں بڑھتی ہے۔ اس تضاد نے AI کمیونٹی میں بہت سے لوگوں کو یہ سوال کرنے پر مجبور کر دیا ہے کہ کیا معمولی فوائد قیمت میں اضافے کو justify کرتے ہیں۔

ممنوعہ قیمتوں کا تعین رسائی کے لیے اہم مضمرات رکھتا ہے۔ بہت سے ڈویلپرز، خاص طور پر وہ جو آزادانہ طور پر کام کر رہے ہیں یا چھوٹے کاروباروں کے لیے، GPT-4.5 کو محض پہنچ سے باہر پا سکتے ہیں۔ یہ داخلے میں رکاوٹ پیدا کرتا ہے، ممکنہ طور پر جدت کو روکتا ہے اور ٹیکنالوجی کو وسیع پیمانے پر اپنانے کو محدود کرتا ہے۔

ایک عملی مثال پر غور کریں: 300,000 الفاظ کے ناول (تقریباً 450,000 ٹوکنز) کا خلاصہ کرنا اور 50,000 ٹوکن کی تجزیاتی رپورٹ تیار کرنا۔ GPT-4.5 کے ساتھ، اس کام کی لاگت تقریباً $41.25 ہوگی۔ GPT-4 کا استعمال کرتے ہوئے اسی کام کی لاگت صرف $1.6 ہوگی۔ یہ واضح تضاد اس مالی بوجھ کو اجاگر کرتا ہے جو GPT-4.5 صارفین پر ڈالتا ہے، خاص طور پر بڑے پیمانے کے منصوبوں کے لیے۔

یہ قیمتوں کا تعین کی حکمت عملی AI ڈویلپمنٹ کے منظر نامے میں استطاعت اور شمولیت کے بارے میں خدشات پیدا کرتی ہے۔ چھوٹے ادارے اور انفرادی محققین کم مہنگے، اگرچہ کم طاقتور، متبادل کا انتخاب کرنے پر مجبور ہو سکتے ہیں، ممکنہ طور پر ان کی بڑی تنظیموں سے مقابلہ کرنے کی صلاحیت کو روکتے ہیں جو پریمیم لاگت برداشت کر سکتی ہیں۔

استدلال کی صلاحیتیں: ایک کام جاری ہے۔

اگرچہ GPT-4.5 کئی شعبوں میں پیش رفت کو ظاہر کرتا ہے، لیکن اس کی حدود کو تسلیم کرنا ضروری ہے۔ ماڈل کو پری ٹریننگ، سپروائزڈ فائن ٹیوننگ، اور Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا تھا۔ تاہم، اسے ابھی تک اعلیٰ استدلال کے کاموں کے لیے optimized نہیں کیا گیا ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ موجودہ ریلیز ان ڈومینز میں نمایاں بہتری نہیں لاتی جو مضبوط استدلال کی مہارتوں پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں، جیسے کہ ریاضی اور کوڈنگ۔ ان شعبوں میں منطقی استنباط اور مسئلہ حل کرنے کی ایک گہری سطح کی ضرورت ہوتی ہے جو GPT-4.5، اپنی موجودہ حالت میں، مکمل طور پر نہیں رکھتا ہے۔

ان کاموں کے لیے جن میں مضبوط استدلال کی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے، GPT-4o معروف ماڈل ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ OpenAI کی حکمت عملی میں ایک مرحلہ وار نقطہ نظر شامل ہے، جس میں GPT-4.5 کی ابتدائی ریلیز عام علم، صارف کے تجربے اور جذباتی ذہانت جیسے شعبوں پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ کمپنی ممکنہ طور پر GPT-4.5 پر اضافی RL ٹریننگ لاگو کرنے کی طرف اپنی توجہ مرکوز کرے گی تاکہ بعد کے تکرار میں اس کی استدلال کی صلاحیتوں کو بڑھایا جا سکے۔ یہ مسلسل بہتری کے عزم کی نشاندہی کرتا ہے، مستقبل کی تازہ کاریوں کے ساتھ ممکنہ طور پر استدلال پر مبنی کاموں میں موجودہ حدود کو دور کیا جائے گا۔
توقع ہے کہ مستقبل کی بہتری اس فرق کو کم کرے گی، بالآخر GPT-4.5 کو استدلال پر مبنی ایپلی کیشنز میں بھی ایک رہنما کے طور پر پوزیشن میں لائے گی۔

مجموعی طور پر:

GPT-4.5 کی ریلیز ایک پیچیدہ تصویر پیش کرتی ہے۔ یہ کچھ شعبوں میں پیش رفت کو ظاہر کرتا ہے، خاص طور پر صارف کے تجربے اور جذباتی ذہانت کے لحاظ سے۔ تاہم، قیمتوں کا تعین ماڈل رسائی اور مجموعی ویلیو پروپوزیشن کے بارے میں اہم خدشات پیدا کرتا ہے۔ اگرچہ ماڈل ایک قدم آگے کی نمائندگی کرتا ہے، لیکن اس کی لاگت کی تاثیر AI کمیونٹی میں بحث کا موضوع بنی ہوئی ہے۔ استدلال کی صلاحیتوں میں حدود جاری ترقی کے عمل کو بھی اجاگر کرتی ہیں، مستقبل کی تازہ کاریوں سے ان کوتاہیوں کو دور کرنے کی توقع ہے۔ GPT-4.5 کا راستہ اس بات پر منحصر ہوگا کہ OpenAI کارکردگی، لاگت اور رسائی کے درمیان توازن کو کیسے نیویگیٹ کرتا ہے، بالآخر وسیع تر AI منظر نامے پر اس کے اثرات کا تعین کرتا ہے۔