گوگل نے حال ہی میں اپنے Agent2Agent (A2A) پروٹوکول کی نقاب کشائی کی ہے، جو کہ ایک اوپن سورس بلیو پرنٹ ہے جس کا مقصد AI ایجنٹوں کے درمیان تعاون کو فروغ دینا ہے۔ اس اقدام کا مقصد ان ڈیجیٹل اداروں کے لیے ایک معیاری طریقہ کار قائم کرنا ہے تاکہ وہ تعامل کر سکیں، معلومات کا تبادلہ کر سکیں اور اجتماعی طور پر پیچیدہ مسائل سے نمٹ سکیں۔ 50 سے زائد ٹیکنالوجی شراکت داروں کی حمایت کے ساتھ، گوگل ایک متحرک ماحولیاتی نظام کی آبیاری کرنا چاہتا ہے جہاں AI ایجنٹ بغیر کسی رکاوٹ کے جڑ سکیں، چاہے ان کی اصلیت یا بنیادی فریم ورک کچھ بھی ہو۔
Agent2Agent پروٹوکول کو سمجھنا
A2A پروٹوکول کو Anthropic کے ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کے لیے ایک تکمیلی ٹیکنالوجی کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ایک کلائنٹ-سرور فن تعمیر قائم کرتا ہے جہاں AI ایجنٹ کلائنٹس کے طور پر بھی کام کر سکتے ہیں، اعمال کی درخواست کر سکتے ہیں، اور سرورز، دوسرے ایجنٹوں کو خدمات فراہم کر سکتے ہیں۔ یہ فریم ورک ایک ایسی دنیا کا تصور کرتا ہے جہاں AI ایجنٹ براہ راست بات چیت کر سکیں، بجائے اس کے کہ وہ صرف سخت ان پٹ/آؤٹ پٹ ڈھانچے کے ساتھ پہلے سے طے شدہ ٹولز پر انحصار کریں۔
گوگل اس بات پر زور دیتا ہے کہ A2A کا مقصد ایجنٹوں کے درمیان خودمختار اداروں کے طور پر بات چیت کو ممکن بنانا ہے جو استدلال کرنے اور ناول کے کاموں کو حل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ ٹولز کے برعکس، جن میں منظم رویے ہوتے ہیں، ایجنٹوں میں غیر متوقع چیلنجوں کے مطابق ڈھالنے اور ان کا جواب دینے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ پروٹوکول مواصلات کے لیے HTTP پر JSON-RPC کا فائدہ اٹھاتا ہے، اور ایک “ٹاسک” کے تصور کو تعامل کی بنیادی اکائی کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ کلائنٹ ٹاسک بناتے ہیں، جو پھر ریموٹ ایجنٹوں کے ذریعے پورے کیے جاتے ہیں۔
A2A پروٹوکول کے اہم اجزاء
A2A پروٹوکول تین بنیادی قسم کے اداکاروں کی وضاحت کرتا ہے:
- ریموٹ ایجنٹس: یہ A2A سرور پر موجود “بلیک باکس” ایجنٹ ہیں۔ ان کے اندرونی کام براہ راست بے نقاب نہیں ہوتے، جو ماڈیولرٹی اور انکیپسولیشن کی اجازت دیتے ہیں۔
- کلائنٹس: کلائنٹس ریموٹ ایجنٹوں سے اعمال کے لیے درخواستیں شروع کرتے ہیں۔ وہ A2A ماحولیاتی نظام کے اندر کاموں کے آغاز کنندہ کے طور پر کام کرتے ہیں۔
- صارفین: یہ یا تو انسانی صارف ہو سکتے ہیں یا دیگر خدمات جو ایجنٹک سسٹم کے ذریعے کام انجام دینا چاہتے ہیں۔ وہ باہمی تعاون کے AI نیٹ ورک کے آخری صارفین کی نمائندگی کرتے ہیں۔
یہ منظم طریقہ کار اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ A2A فریم ورک کے اندر تعاملات اچھی طرح سے متعین اور آسانی سے قابل انتظام ہیں۔
A2A بمقابلہ MCP: مختلف ضروریات کو حل کرنا
گوگل A2A کو MCP سے اس بات پر روشنی ڈال کر ممتاز کرتا ہے کہ A2A ایجنٹوں کے درمیان بطور ایجنٹ مواصلات کی سہولت فراہم کرتا ہے، جبکہ MCP ٹولز کے طور پر تعامل کرنے والے ایجنٹوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ ہر پروٹوکول کی مطلوبہ درخواست کو سمجھنے میں یہ امتیاز بہت ضروری ہے۔ اگرچہ A2A کا مقصد خود مختار تعاون کو ممکن بنانا ہے، MCP AI ماڈلز کو موجودہ نظاموں میں خصوصی ٹولز کے طور پر ضم کرنے کے لیے ایک فریم ورک فراہم کرتا ہے۔
اس کے باوجود، گوگل تجویز کرتا ہے کہ A2A ایجنٹوں کو استعمال کرنے والی ایپلی کیشنز کو MCP وسائل کے طور پر ماڈل کیا جانا چاہیے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ دو پروٹوکولز کو مضبوط اور ورسٹائل ایجنٹک سسٹمز بنانے کے لیے مل کر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ A2A اور MCP دونوں کی طاقتوں کو یکجا کر کے، ڈویلپرز ایسی ایپلی کیشنز بنا سکتے ہیں جو خود مختار تعاون اور منظم ٹول انٹیگریشن دونوں کا فائدہ اٹھائیں۔
ایجنٹ انٹرآپریبلٹی کی صلاحیت
گوگل کا خیال ہے کہ A2A میں ایجنٹ انٹرآپریبلٹی کے ایک نئے دور کا آغاز کرنے کی صلاحیت ہے، جو جدت کو آگے بڑھاتی ہے اور زیادہ طاقتور اور ورسٹائل ایجنٹک سسٹمز بناتی ہے۔ مواصلات کے لیے ایک معیاری پروٹوکول فراہم کر کے، A2A تعاون میں رکاوٹوں کو دور کرتا ہے اور مختلف وینڈرز اور فریم ورک کے ایجنٹوں کو بغیر کسی رکاوٹ کے مل کر کام کرنے کے قابل بناتا ہے۔
یہ انٹرآپریبلٹی ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کو کھول سکتی ہے، پیچیدہ کاروباری عمل کو خودکار کرنے سے لے کر ذاتی نوعیت کے سیکھنے کے تجربات تخلیق کرنے تک۔ جیسے جیسے AI ایجنٹ زیادہ نفیس اور قابل ہوتے جائیں گے، ان کے لیے مؤثر طریقے سے تعاون کرنے کی صلاحیت تیزی سے پیچیدہ چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے ضروری ہو گی۔
کمیونٹی اور اوپن سورس
گوگل نے A2A پروٹوکول کو اوپن سورس کے طور پر جاری کیا ہے، جس سے کمیونٹی کی شرکت اور اس کی ترقی میں تعاون کی حوصلہ افزائی کی جا رہی ہے۔ یہ طریقہ کار اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ پروٹوکول وینڈر غیر جانبدار رہے اور AI کمیونٹی کی ترقی پذیر ضروریات کے مطابق ہو۔ شراکت کے لیے واضح راستے فراہم کر کے، گوگل A2A کے ارد گرد ایک متحرک ماحولیاتی نظام کو فروغ دینا چاہتا ہے، جہاں ڈویلپرز اور محققین اجتماعی طور پر ایجنٹ انٹرآپریبلٹی کے مستقبل کی تشکیل کر سکیں۔
A2A سورس کوڈ GitHub پر دستیاب ہے، جو ڈویلپرز کو ایجنٹک سسٹمز کی تعمیر شروع کرنے کے لیے درکار وسائل فراہم کرتا ہے۔ گوگل نے ایک ڈیمو ویڈیو بھی جاری کی ہے جس میں مختلف فریم ورک کے ایجنٹوں کے درمیان تعاون کو دکھایا گیا ہے، جو حقیقی دنیا کے منظرناموں میں پروٹوکول کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔
شکوک و شبہات اور موازنہ کو دور کرنا
A2A کے اجراء نے AI کمیونٹی میں بحث کو جنم دیا ہے، کچھ صارفین نے MCP کے مقابلے میں اس کی قدر کی تجویز پر سوال اٹھایا ہے۔ کچھ لوگوں نے A2A کو MCP کا “سپرسیٹ” قرار دیا ہے، اس کی واضح دستاویزات اور وضاحت کی تعریف کی ہے۔ دوسروں نے ایک علیحدہ پروٹوکول کی ضرورت کے بارے میں شکوک و شبہات کا اظہار کیا ہے، ان کا استدلال ہے کہ MCP پہلے سے ہی ایجنٹ کے تعامل کے لیے کافی فعالیت فراہم کرتا ہے۔
یہ مباحثے ہر پروٹوکول کے مخصوص اہداف اور ڈیزائن کے اصولوں کو سمجھنے کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہیں۔ اگرچہ MCP AI ماڈلز تک رسائی کے لیے ایک معیاری انٹرفیس فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، A2A کا مقصد ایجنٹوں کے درمیان خود مختار تعاون کو ممکن بنانا ہے۔ AI ماحولیاتی نظام کے اندر مختلف ضروریات کو پورا کر کے، دونوں پروٹوکول ایجنٹک سسٹمز کی ترقی میں اپنا حصہ ڈال سکتے ہیں۔
A2A کے وسیع مضمرات
A2A پروٹوکول AI تعاون کی مکمل صلاحیت کو سمجھنے کی جانب ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ ایجنٹوں کو بغیر کسی رکاوٹ کے بات چیت کرنے اور تعاون کرنے کے قابل بنا کر، A2A مختلف صنعتوں میں جدت کی ایک نئی لہر کو کھول سکتا ہے۔
ایک ایسے مستقبل کا تصور کریں جہاں:
- صحت کی دیکھ بھال: AI ایجنٹ بیماریوں کی تشخیص کرنے، ذاتی نوعیت کے علاج کے منصوبے تیار کرنے، اور حقیقی وقت میں مریض کی صحت کی نگرانی کرنے کے لیے تعاون کرتے ہیں۔
- فنانس: ایجنٹ مل کر دھوکہ دہی کا پتہ لگاتے ہیں، خطرے کا انتظام کرتے ہیں، اور حسب ضرورت مالی مشورہ فراہم کرتے ہیں۔
- تعلیم: ایجنٹ ذاتی نوعیت کے سیکھنے کے تجربات تخلیق کرتے ہیں، انفرادی طلباء کی ضروریات کے مطابق ڈھالتے ہیں، اور نشانہ بنایا گیا تاثرات فراہم کرتے ہیں۔
- مینوفیکچرنگ: ایجنٹ پیداواری عمل کو بہتر بناتے ہیں، آلات کی ناکامیوں کی پیش گوئی کرتے ہیں، اور سپلائی چین کا انتظام کرتے ہیں۔
یہ ایجنٹ انٹرآپریبلٹی کی تبدیلی کی صلاحیت کی محض چند مثالیں ہیں۔ جیسے جیسے A2A کو اپنایا جاتا ہے اور AI کمیونٹی جدت لاتی رہتی ہے، ہم مزید زمینی ایپلی کیشنز کے ابھرنے کی توقع کر سکتے ہیں۔
A2A کی تکنیکی بنیادیں
A2A پروٹوکول کے تکنیکی پہلوؤں کی گہرائی میں جانے سے ایک اچھی طرح سے منظم اور سوچ سمجھ کر ڈیزائن کیا گیا نظام ظاہر ہوتا ہے۔ مواصلاتی پروٹوکول کے طور پر HTTP پر JSON-RPC کا انتخاب ایجنٹ کے تعامل کے لیے ایک مضبوط اور وسیع پیمانے پر معاون بنیاد فراہم کرتا ہے۔
JSON-RPC (جاوا اسکرپٹ آبجیکٹ نوٹیشن ریموٹ پروسیجر کال) ایک ہلکا پھلکا پروٹوکول ہے جو کلائنٹس کو ریموٹ سرورز پر طریقہ کار پر عمل درآمد کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کی سادگی اور وسیع پیمانے پر اپنانے سے یہ AI ایجنٹوں کے درمیان مواصلات کو فعال کرنے کے لیے ایک مثالی انتخاب ہے۔ HTTP (ہائپر ٹیکسٹ ٹرانسفر پروٹوکول) بنیادی ٹرانسپورٹ میکانزم فراہم کرتا ہے، جو پیغامات کی قابل اعتماد اور محفوظ ترسیل کو یقینی بناتا ہے۔
مواصلاتی تفصیلات میں “ٹاسک” کا استعمال بنیادی تجرید کے طور پر ایجنٹوں کے درمیان تعامل کو آسان بناتا ہے۔ ایک ٹاسک ایک مخصوص ہدف یا مقصد کی نمائندگی کرتا ہے جسے ایک کلائنٹ ایک ریموٹ ایجنٹ سے حاصل کرنا چاہتا ہے۔ ایک ٹاسک آبجیکٹ کے اندر ضروری معلومات کو انکیپسولیٹ کر کے، ایجنٹ ایک دوسرے کے اندرونی کاموں کی پیچیدگیوں کو سمجھنے کی ضرورت کے بغیر مؤثر طریقے سے بات چیت کر سکتے ہیں۔
ایجنٹ تعاون میں حفاظتی تحفظات
جیسے جیسے AI ایجنٹ زیادہ آپس میں جڑتے جاتے ہیں، حفاظتی تحفظات سب سے اہم ہو جاتے ہیں۔ A2A پروٹوکول میں بدنیتی پر مبنی حملوں سے بچانے اور نظام کی سالمیت کو یقینی بنانے کے لیے مضبوط حفاظتی میکانزم شامل کیے جانے چاہئیں۔
ممکنہ حفاظتی خطرات میں شامل ہیں:
- غیر مجاز رسائی: بدنیتی پر مبنی اداکار ایجنٹوں تک رسائی حاصل کرنے اور حساس معلومات چوری کرنے یا ان کے رویے میں ہیرا پھیری کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں۔
- ڈیٹا کی خلاف ورزی: ایجنٹوں کے درمیان تبادلہ ہونے والے خفیہ ڈیٹا کو روکا اور سمجھوتہ کیا جا سکتا ہے۔
- انکار سروس کے حملے: حملہ آور ایجنٹوں کو درخواستوں سے مغلوب کر سکتے ہیں، جس سے وہ اپنے مطلوبہ افعال انجام دینے سے قاصر ہو جاتے ہیں۔
- بدنیتی پر مبنی کوڈ انجیکشن: حملہ آور ایجنٹوں میں بدنیتی پر مبنی کوڈ داخل کر سکتے ہیں، جس کی وجہ سے وہ خرابی کا شکار ہو جاتے ہیں یا پورے نظام سے سمجھوتہ کر لیتے ہیں۔
ان خطرات کو کم کرنے کے لیے، A2A پروٹوکول میں حفاظتی اقدامات شامل کیے جانے چاہئیں جیسے:
- توثیق: نظام کے ساتھ تعامل کرنے کی اجازت دینے سے پہلے ایجنٹوں کی شناخت کی تصدیق کرنا۔
- اجازت: یہ کنٹرول کرنا کہ کن ایجنٹوں کو مخصوص وسائل اور فعالیتوں تک رسائی حاصل ہے۔
- انکرپشن: ایجنٹوں کے درمیان تبادلہ ہونے والے حساس ڈیٹا کی حفاظت کرنا۔
- آڈٹنگ: مشکوک رویے کا پتہ لگانے اور اس کا جواب دینے کے لیے ایجنٹ کی سرگرمی کو ٹریک کرنا۔
- سینڈ باکسنگ: بدنیتی پر مبنی کوڈ کو پھیلنے سے روکنے کے لیے ایجنٹوں کو ایک دوسرے سے الگ تھلگ کرنا۔
ان حفاظتی اقدامات کو شامل کر کے، A2A پروٹوکول ایجنٹ تعاون کے لیے ایک محفوظ اور قابل اعتماد ماحول کو یقینی بنا سکتا ہے۔
ایجنٹک سسٹمز کا مستقبل
A2A پروٹوکول ذہین اور باہمی تعاون کے ایجنٹک سسٹمز بنانے کی وسیع تر کوشش میں صرف ایک ٹکڑا ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہے گی، ہم مزید نفیس پروٹوکولز اور فریم ورک کے ابھرنے کی توقع کر سکتے ہیں۔
ایجنٹک سسٹمز میں مستقبل کی سمتوں میں شامل ہیں:
- مزید نفیس مواصلاتی پروٹوکول: ایسے پروٹوکول تیار کرنا جو مزید پیچیدہ تعاملات کی حمایت کرتے ہیں، جیسے کہ گفت و شنید، بحث، اور باہمی تعاون کے مسائل کو حل کرنا۔
- ایجنٹ ڈسکوری میکانزم کو بہتر بنانا: ایسے میکانزم تیار کرنا جو ایجنٹوں کو آسانی سے ایک دوسرے کو دریافت کرنے اور ان سے رابطہ کرنے کی اجازت دیں۔
- معیاری ایجنٹ اونٹولوجیز: مشترکہ الفاظ اور علم کی نمائندگی تیار کرنا جو ایجنٹوں کو ایک دوسرے کی صلاحیتوں اور ارادوں کو سمجھنے کے قابل بناتے ہیں۔
- مزید مضبوط سیکیورٹی اور پرائیویسی میکانزم: ارتقائی خطرات سے بچانے کے لیے سیکیورٹی اور پرائیویسی کو بڑھانا۔
- انسانی ایجنٹ کا تعاون: ایسے نظام تیار کرنا جو انسانوں اور AI ایجنٹوں کو بغیر کسی رکاوٹ کے مل کر کام کرنے کی اجازت دیں۔
ان سمتوں پر عمل پیرا ہو کر، ہم ایسے ایجنٹک سسٹمز بنا سکتے ہیں جو نہ صرف ذہین اور باہمی تعاون کرنے والے ہوں بلکہ محفوظ، محفوظ اور انسانیت کے لیے فائدہ مند بھی ہوں۔
مستقبل کے لیے گوگل کا وژن
A2A پروٹوکول کے اجراء میں اوپن سورس اور تعاون کے لیے گوگل کا عزم واضح ہے۔ ایجنٹ انٹرآپریبلٹی کے ارد گرد ایک متحرک ماحولیاتی نظام کو فروغ دے کر، گوگل کا مقصد AI ٹیکنالوجی کی ترقی کو تیز کرنا اور اس کی تبدیلی کی صلاحیت کو کھولنا ہے۔
A2A پروٹوکول گوگل کے مستقبل کے اس وژن کو حقیقت بنانے کی جانب ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے جہاں AI ایجنٹ بغیر کسی رکاوٹ کے پیچیدہ مسائل کو حل کرنے اور ہماری زندگیوں کو بہتر بنانے کے لیے تعاون کر سکتے ہیں۔ جیسے جیسے AI کمیونٹی A2A کو اپناتی ہے اور اس کی ترقی میں اپنا حصہ ڈالتی ہے، ہم آنے والے سالوں میں مزید زمینی ایپلی کیشنز کے ابھرنے کی توقع کر سکتے ہیں۔