مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) کا منظر تیزی سے بدل رہا ہے، جہاں AI ایجنٹس ایک اہم جزو کے طور پر ابھر رہے ہیں۔ ایک AI ایجنٹ بنیادی طور پر ایک لارج لینگویج ماڈل (LLM) کی علمی صلاحیت کو ایک ٹول کٹ کے ساتھ جوڑتا ہے جو اسے خود مختار طور پر کمانڈز پر عمل کرنے، معلومات بازیافت کرنے اور کام انجام دینے کے قابل بناتا ہے۔ یہ ایجنٹس صارفین کی درخواستوں کا جواب دیتے ہیں یا دوسرے ایجنٹس کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ AI ایجنٹس کی صلاحیت ان کی آپریشنز کو بڑھانے، پیچیدہ عمل کو خودکار کرنے، اور مختلف کاروباری افعال میں کارکردگی کو بڑھانے کی صلاحیت میں مضمر ہے، جس سے انفرادی پیداوری میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔
اس بات پر اتفاق رائے ہے کہ ایک عالمگیر ‘ایک سائز سب کے لیے موزوں’ ایجنٹ AI ایجنٹس سے متوقع متنوع اور پیچیدہ کاموں کو مؤثر طریقے سے نہیں سنبھال سکتا۔ اس کا حل ایجینٹک ورک فلوز (Agentic Workflows) میں مضمر ہے۔ یہ خود مختار AI ایجنٹس کے نیٹ ورکس کے ذریعے بنائے جاتے ہیں جو کم سے کم انسانی نگرانی کے ساتھ فیصلے کر سکتے ہیں، کارروائیاں انجام دے سکتے ہیں اور کاموں کو مربوط کر سکتے ہیں۔
گوگل کا ایجنٹ انٹرآپریبلٹی (Agent Interoperability) کا وژن: Agent2Agent پروٹوکول (A2A)
گوگل نے 9 اپریل، 2025 کو ایجنٹ2ایجینٹ (A2A) پروٹوکول متعارف کرایا۔ یہ AI ایجنٹس کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے مواصلات کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے وہ محفوظ طریقے سے ڈیٹا کا تبادلہ کر سکتے ہیں اور پیچیدہ کاروباری ورک فلوز کو خودکار کر سکتے ہیں۔ یہ انٹرپرائز سسٹم اور تھرڈ پارٹی پلیٹ فارمز کے ساتھ تعامل کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔
A2A پروٹوکول گوگل اور 50 سے زائد انڈسٹری پارٹنرز کے درمیان تعاون کا نتیجہ ہے، جو سبھی AI ایجنٹ تعاون کے مستقبل کے لیے ایک مشترکہ وژن رکھتے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ یہ تعاون مخصوص ٹیکنالوجیز سے بالاتر ہے اور کھلے اور محفوظ معیارات پر قائم ہے۔
A2A کے بنیادی ڈیزائن اصول
A2A پروٹوکول کی تیاری کے دوران، گوگل اور اس کے شراکت داروں کی رہنمائی کئی بنیادی اصولوں نے کی:
- کھلا اور وینڈر-اگنوسٹک (Vendor-Agnostic): A2A پروٹوکول کھلا ہونا چاہیے، یعنی اس کی تفصیلات عوامی طور پر دستیاب ہونی چاہئیں۔ اس سے یہ یقینی ہوتا ہے کہ کوئی بھی ڈویلپر یا تنظیم ملکیتی پابندیوں کے بغیر پروٹوکول کو نافذ کر سکتی ہے۔ وینڈر-اگنوسٹک کا مطلب ہے کہ پروٹوکول کسی خاص وینڈر کی ٹیکنالوجی سے منسلک نہیں ہے۔ یہ تمام شرکاء کے لیے ایک برابر مواقع فراہم کرتا ہے۔
- تعاون کے لیے قدرتی طریقے: A2A ایجنٹس کو مواصلات کے اپنے موروثی، غیر منظم طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے تعاون کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ایجنٹس کو ٹولز سے ممتاز کرتا ہے اور A2A کو ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) سے ممتاز کرتا ہے۔
- موجودہ معیارات پر بنایا گیا: موجودہ آئی ٹی انفراسٹرکچرز کے ساتھ انضمام کو آسان بنانے کے لیے، پروٹوکول قائم شدہ معیارات جیسے HTTP، سرور سینٹ ایونٹس (SSE)، اور JSON-RPC پر بنایا گیا ہے۔
- محفوظ بطور ڈیفالٹ: سیکیورٹی ایک اولین تشویش ہے۔ A2A حساس ڈیٹا کی حفاظت اور محفوظ تعاملات کو یقینی بنانے کے لیے انٹرپرائز گریڈ کی توثیق اور اجازت کے میکانزم کو شامل کرتا ہے۔
- ڈیٹا موڈلٹی اگنوسٹک: A2A صرف ٹیکسٹ پر مبنی مواصلات تک محدود نہیں ہے۔ یہ مختلف ڈیٹا اقسام کو سنبھال سکتا ہے، بشمول تصاویر، آڈیو اور ویڈیو اسٹریمز۔
A2A کی فعالیتیں: ایجنٹ تعاون کو بااختیار بنانا
A2A ایجنٹ کے تعاملات کو ہموار کرنے کے لیے متعدد بلٹ ان افعال فراہم کرتا ہے:
- قابلیت کی دریافت (Capability Discovery): یہ ایجنٹس کو اپنی صلاحیتوں کا اشتہار دینے کی اجازت دیتا ہے۔ مؤکلین آسانی سے شناخت کر سکتے ہیں کہ کون سا ایجنٹ کسی خاص کام کے لیے بہترین ہے۔ اسے ایک ڈیجیٹل مارکیٹ پلیس کی طرح سمجھیں جہاں ایجنٹس اپنی مہارت اور مہارت کا مظاہرہ کرتے ہیں۔
- ٹاسک اور اسٹیٹ مینجمنٹ: ایک مؤکل اور ایک ایجنٹ کے درمیان مواصلات ٹاسک کے نفاذ کے گرد گھومتا ہے۔ ان ٹاسک کی وضاحت پروٹوکول کے ذریعے کی جاتی ہے اور ان کی ایک متعین لائف سائیکل ہوتی ہے۔ ایک ٹاسک کے نتیجے کو آرٹیفیکٹ (Artifact) کہا جاتا ہے۔ ٹاسک اور ان کی اسٹیٹس کا انتظام ایک قابل اعتماد اور قابل سراغ ورک فلو کو یقینی بناتا ہے۔
- محفوظ تعاون: ایجنٹس سیاق و سباق کا اشتراک کرنے، جوابات فراہم کرنے، آرٹیفیکٹس فراہم کرنے یا صارف کی ہدایات کو دوبارہ نشر کرنے کے لیے محفوظ طریقے سے پیغامات کا تبادلہ کر سکتے ہیں۔ یہ ایک باہمی تعاون کا ماحول فراہم کرتا ہے جہاں ایجنٹس بغیر کسی رکاوٹ کے مل کر کام کر سکتے ہیں۔
- صارف کے تجربے پر بات چیت: ہر پیغام میں ‘حصے’ شامل ہوتے ہیں، جو مواد کے خود ساختہ ٹکڑے ہوتے ہیں، جیسے کہ تیار کردہ تصویر۔ ہر حصے میں ایک مواد کی قسم متعین ہوتی ہے، جو مؤکل اور ریموٹ ایجنٹ دونوں کو مطلوبہ فارمیٹ پر متفق ہونے کے قابل بناتی ہے۔ اس خصوصیت میں صارف کی UI صلاحیتوں پر بات چیت بھی شامل ہے، جیسے iframes، ویڈیو، اور ویب فارمز۔
قابلیت کی دریافت اور صارف کے تجربے پر بات چیت کی خصوصیات خاص طور پر مجبور کرنے والی ہیں کیونکہ وہ ایجنٹ مارکیٹ پلیسز کی تخلیق کی راہ ہموار کرتی ہیں۔ ان مارکیٹ پلیسز میں، فراہم کنندگان اپنے ایجنٹوں کی فہرست دے سکتے ہیں، اور مؤکل مخصوص کام انجام دینے کے لیے سب سے مناسب ایجنٹ کا انتخاب کر سکتے ہیں۔
اگرچہ یہ تصور انتہائی امید افزا اور AI ایجنٹس مارکیٹ کی ترقی کے لیے ممکنہ طور پر ضروری ہے، لیکن اس وژن کو عملی جامہ پہنانے کے لیے صرف ایک تعامل پروٹوکول کی وضاحت سے زیادہ کی ضرورت ہے۔
Agent2Agent پروٹوکول کے تصورات کو سمجھنا
پروٹوکول کی بنیاد رکھنے والے بنیادی تصورات کو سمجھنا مؤثر عمل درآمد اور استعمال کے لیے بہت ضروری ہے۔ یہ تصورات AI ایجنٹس کے بہت سے ڈویلپرز کے لیے پہلے سے ہی واقف ہوں گے:
- ایجنٹ کارڈ: یہ ایک عوامی میٹا ڈیٹا فائل ہے جو ایجنٹ کی صلاحیتوں، مہارتوں، اینڈ پوائنٹ URL، اور توثیق کی ضروریات کی تفصیلات بتاتی ہے۔ ایجنٹ کارڈ دریافت کے مرحلے میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے، جس سے صارفین مناسب ایجنٹ کا انتخاب کرنے اور یہ سمجھنے کے قابل ہوتے ہیں کہ اس کے ساتھ کیسے تعامل کیا جائے۔
- سرور: ایک ایجنٹ جو A2A پروٹوکول کے طریقوں کو نافذ کرتا ہے، جیسا کہ JSON تفصیلات میں بیان کیا گیا ہے۔ بنیادی طور پر، سرور A2A پروٹوکول کے ذریعے اپنی خدمات پیش کرنے والا ایجنٹ ہے۔
- مؤکل (Client): یہ ایک ایپلی کیشن یا دوسرا ایجنٹ ہو سکتا ہے جو A2A خدمات استعمال کرتا ہے۔ مؤکل درخواستوں کا آغاز کرتا ہے اور سرور کی جانب سے پیش کردہ صلاحیتوں کا استعمال کرتا ہے۔
- ٹاسک: ایجنٹ کے لیے کام کی بنیادی اکائی۔ مؤکل کی طرف سے شروع کیا جاتا ہے اور سرور کے ذریعے انجام دیا جاتا ہے، یہ اپنی زندگی کے دوران مختلف اسٹیٹس سے گزرتا ہے۔
- پیغام: مؤکل اور ایجنٹ کے درمیان مواصلاتی تبادلوں کی نمائندگی کرتا ہے۔ ہر پیغام کا ایک متعین کردار ہوتا ہے اور اس میں حصے شامل ہوتے ہیں۔
- حصہ: یہ پیغام یا آرٹیفیکٹ کے اندر بنیادی مواد یونٹ ہے۔ ایک حصہ متن، ایک فائل یا منظم ڈیٹا ہو سکتا ہے۔ یہ مختلف ڈیٹا اقسام کے لچکدار مواصلات کی اجازت دیتا ہے۔
- آرٹیفیکٹ: ٹاسک مکمل کرتے وقت ایجنٹ کے ذریعہ تیار کردہ آؤٹ پٹس کی نمائندگی کرتا ہے۔ پیغامات کی طرح، آرٹیفیکٹس میں حصے ہوتے ہیں۔
- اسٹریمنگ: پروٹوکول اسٹریمنگ کی حمایت کرتا ہے، جس سے سرور مؤکل کو طویل عرصے تک چلنے والے ٹاسک کی حیثیت کے بارے میں حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ مسلسل تاثرات فراہم کرکے صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے۔
Agent2Agent پروجیکٹ کا موجودہ منظر نامہ
A2A کو حال ہی میں عوام کے سامنے پیش کیا گیا ہے، اور اس کی تفصیلات اب GitHub پر دستیاب ہیں۔ اب تک، پروٹوکول کا کوئی سرکاری روڈ میپ یا پروڈکشن ریڈی عمل درآمد نہیں ہے۔ تاہم، گوگل 2025 کے آخر میں پروڈکشن ریڈی ورژن لانچ کرنے کے لیے فعال طور پر شراکت داروں کے ساتھ تعاون کر رہا ہے۔
A2A GitHub repository TypeScript اور Python دونوں میں متعدد کوڈ کے نمونے فراہم کرتا ہے، اس کے ساتھ ایک جامع ڈیمو ایپلی کیشن بھی فراہم کرتا ہے۔ یہ ایپلی کیشن مختلف ایجنٹ ڈویلپمنٹ کٹس (ADK) کا استعمال کرتے ہوئے تیار کردہ ایجنٹس کے درمیان تعامل کو ظاہر کرتی ہے۔
اگرچہ یہ تجربات کے لیے ایک بنیاد فراہم کرتا ہے، لیکن A2A کو ایجنٹک ورک فلوز کو تعینات کرنے کے لیے استعمال ہونے والے موجودہ فریم ورک اور ٹولز کے ایکو سسٹم میں ضم کیا جانا چاہیے اس سے پہلے کہ اسے مشن کے لیے اہم ایپلی کیشنز میں اپنایا جا سکے۔
بڑی تعداد میں بڑے کھلاڑیوں کی جانب سے حمایت (خاص طور پر، فاؤنڈیشن ماڈلز فراہم کرنے والی کوئی بھی کمپنی موجود نہیں ہے) جو پروٹوکول کی تعریف پر گوگل کے ساتھ کام کر رہے ہیں، سختی سے تجویز کرتے ہیں کہ ضروری ٹولز جلد ہی دستیاب ہوں گے اور یہ کہ A2A کو معروف ایجنٹ فریم ورکس میں ضم کیا جائے گا۔
A2A بمقابلہ ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP): فرق کو سمجھنا
ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP)، جو کہ اینتھروپک نے تیار کیا ہے، ایپلی کیشنز کو لارج لینگویج ماڈلز کو سیاق و سباق فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اینتھروپک MCP کو ‘AI ایپلی کیشنز کے لیے USB-C پورٹ’ کے طور پر بیان کرتا ہے، جو LLMs کو ڈیٹا ذرائع اور ٹولز سے جوڑنے کا ایک معیاری طریقہ پیش کرتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے USB مختلف پیری فیرلز کو آلات سے جوڑتا ہے۔
گوگل کے مطابق، A2A کا مقصد MCP کی جگہ لینا نہیں ہے۔ دونوں پروٹوکولز کے درمیان کم سے کم اوورلیپ ہے؛ وہ مختلف مسائل کو حل کرتے ہیں اور تجرید کی مختلف سطحوں پر کام کرتے ہیں۔ A2A ایجنٹس کے درمیان تعامل کو آسان بناتا ہے، جبکہ MCP لارج لینگویج ماڈلز کو ٹولز سے جوڑتا ہے، جو بدلے میں انہیں خدمات اور ڈیٹا سے جوڑتا ہے۔ اس طرح دونوں پروٹوکولز تکمیلی ہیں۔
Agent2Agent اور ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول ایک ہی پہیلی کے دو ٹکڑے ہیں، اور ایجنٹک ورک فلوز اور ہمہ گیر AI کے مستقبل کے وژن کو حقیقت میں بدلنے کے لیے دونوں کی ضرورت ہوگی۔