گوگل نے حال ہی میں اپنے Agent2Agent Protocol (A2A) کی نقاب کشائی کی ہے، جو کہ مصنوعی ذہانت (AI) ایجنٹوں کے درمیان ہموار تعاون کو فروغ دینے کے لیے ایک اہم اقدام ہے۔ یہ نیا، اوپن سورس پروٹوکول انٹرآپریبلٹی کے لیے ایک عالمگیر فریم ورک قائم کرنے کی کوشش کرتا ہے، جو AI ایجنٹوں کو مؤثر طریقے سے بات چیت کرنے اور مل کر کام کرنے کے قابل بناتا ہے۔
AI ایجنٹوں کی صلاحیت تیزی سے بڑھ رہی ہے، ان کی صلاحیتیں اب اس سے کہیں زیادہ آگے بڑھ چکی ہیں جس کا چند سال پہلے تصور بھی نہیں کیا جا سکتا تھا۔ مختلف AI ایجنٹوں کے درمیان تعاون کو فعال کرنے سے، ہم اور بھی زیادہ صلاحیتوں کو کھول سکتے ہیں اور ایسی کامیابیاں حاصل کر سکتے ہیں جو پہلے ناقابل حصول تھیں۔ تاہم، تعاون کی اس سطح کو حاصل کرنے کے لیے، ایک عام زبان یا پروٹوکول کا ہونا ضروری ہے جو ان ایجنٹوں کو بغیر کسی رکاوٹ کے بات چیت کرنے کی اجازت دے۔ یہ بالکل وہی مقصد ہے جو گوگل کے متعارف کرائے گئے Agent2Agent Protocol کا ہے۔
انٹرآپریبلٹی کی طاقت کو اجاگر کرنا
AI ایجنٹوں کے درمیان انٹرآپریبلٹی ان کی مکمل صلاحیت کو کھولنے کے لیے بہت ضروری ہے۔ جب AI ایجنٹ ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں چاہے ان کی ابتدا کچھ بھی ہو یا وہ جس فریم ورک میں تیار کیے گئے ہیں، ان کی خود مختاری اور پیداوری میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔ A2A پروٹوکول کو اس ضرورت کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں 50 سے زیادہ ٹیکنالوجی پارٹنرز اور سرکردہ سروس فراہم کرنے والے جیسے Atlassian، PayPal، Salesforce، اور SAP کی حمایت حاصل ہے۔ اس تعاون کا مقصد AI ایجنٹوں کو مختلف انٹرپرائز پلیٹ فارمز پر محفوظ طریقے سے معلومات کا تبادلہ کرنے اور اقدامات کو مربوط کرنے کے قابل بنانا ہے۔ گوگل کا خیال ہے کہ یہ فریم ورک اپنے صارفین کے لیے اہم قدر لائے گا۔
A2A کو ایک اوپن پروٹوکول کے طور پر تصور کیا گیا ہے جو Anthropic کے Model Context Protocol (MCP) کی تکمیل کرتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو ایسے ایجنٹ بنانے کی طاقت دیتا ہے جو پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے کسی دوسرے ایجنٹ کے ساتھ جڑ سکتے ہیں، جس سے صارفین کو مختلف فراہم کنندگان کے ایجنٹوں کو یکجا کرنے کی لچک ملتی ہے۔ یہ معیاری طریقہ کار تنظیموں کو اپنے ایجنٹوں کو متعدد پلیٹ فارمز اور کلاؤڈ ماحول میں زیادہ مؤثر طریقے سے منظم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
A2A کی ترقی کے رہنما اصول
A2A پروٹوکول کی ترقی، اس کے شراکت داروں کے تعاون سے، پانچ اہم اصولوں کے زیر اثر تھی:
- ایجنٹک صلاحیتوں پر توجہ: A2A کو ایجنٹوں کے درمیان ان کے فطری، غیر منظم سیاق و سباق میں تعاون کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، چاہے ان کے پاس مشترکہ میموری، ٹولز یا سیاق و سباق نہ ہوں۔
- موجودہ معیارات پر تعمیر: پروٹوکول قائم کردہ اور وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے معیارات جیسے HTTP، SSE، اور JSON-RPC کا فائدہ اٹھاتا ہے، جس سے اسے موجودہ IT انفراسٹرکچر میں ضم کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
- ڈیفالٹ کے لحاظ سے سیکیورٹی: A2A شروع سے ہی انٹرپرائز گریڈ کی توثیق اور اجازت کے میکانزم کو شامل کرتا ہے، بالکل OpenAPI4 کے ذریعہ استعمال کردہ توثیق اسکیموں کی طرح۔
- طویل چلنے والے کاموں کے لیے معاونت: A2A اتنا لچکدار ہے کہ فوری کاموں اور گہری تحقیقات دونوں کی حمایت کی جا سکے جس میں گھنٹے یا دن بھی لگ سکتے ہیں۔ صارفین کو پورے عمل میں ریئل ٹائم فیڈ بیک اور اسٹیٹس اپ ڈیٹس موصول ہوتے ہیں۔
- وضع قطع سے آزاد: یہ تسلیم کرتے ہوئے کہ AI ایجنٹ کی ایپلی کیشنز صرف متن تک محدود نہیں ہیں، A2A مختلف طریقوں جیسے آڈیو اور ویڈیو اسٹریمنگ کو سپورٹ کرتا ہے۔
A2A کیسے کام کرتا ہے: پروٹوکول میں ایک گہری ڈائیو
A2A کے ذریعے مواصلت ایک ‘کلائنٹ’ ایجنٹ اور ایک ‘ریموٹ’ ایجنٹ کے درمیان ہوتی ہے۔ کلائنٹ ایجنٹ کاموں کو تشکیل دیتا اور جمع کراتا ہے، جبکہ ریموٹ ایجنٹ درست معلومات فراہم کرنے یا مناسب اقدامات کرنے کے لیے ان کاموں کو انجام دیتا ہے۔
ایجنٹ اپنی صلاحیتوں کا اعلان Capability Discovery کے ذریعے JSON فارمیٹ میں ‘ایجنٹ کارڈ’ کا استعمال کرتے ہوئے کر سکتے ہیں۔ اس سے کلائنٹ ایجنٹ کو کسی خاص کام کے لیے موزوں ترین ایجنٹ کی شناخت کرنے اور A2A کے ذریعے اس کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
کلائنٹ اور ریموٹ ایجنٹوں کے درمیان مواصلت صارف کی درخواستوں پر مبنی کاموں کو مکمل کرنے پر مرکوز ہے۔ ٹاسک مینجمنٹ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ایک ‘ٹاسک’ آبجیکٹ پروٹوکول کے ذریعے بیان کیا گیا ہے اور اس کی زندگی کا ایک دورانیہ ہے۔ کام فوری طور پر مکمل کیے جا سکتے ہیں، یا طویل چلنے والے عمل کی صورت میں، ایجنٹ موجودہ حیثیت پر اپ ڈیٹس کا تبادلہ کر سکتے ہیں۔ ایک کام کے نتیجے کو ‘آرٹفیکٹ’ کہا جاتا ہے۔
ایجنٹ سیاق و سباق، ردعمل، آرٹفیکٹس، یا صارف کی ہدایات پہنچانے کے لیے ایک دوسرے کو پیغامات بھیج سکتے ہیں۔
ہر پیغام میں ‘حصے’ ہوتے ہیں، جو مواد کے مکمل عناصر ہیں جیسے کہ تیار کردہ تصاویر۔ ہر حصے میں ایک مخصوص مواد کی قسم ہوتی ہے، جو کلائنٹ اور ریموٹ ایجنٹوں کو مطلوبہ فارمیٹ پر بات چیت کرنے اور صارف کی UI صلاحیتوں، جیسے iFrames، ویڈیو، یا ویب فارمز پر واضح طور پر غور کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
ایک عملی مثال: A2A کے ساتھ بھرتی میں انقلاب برپا کرنا
پرسنل مینیجر کے منظر نامے پر غور کریں جو نوکری کے لیے موزوں امیدواروں کی تلاش میں ہے۔ ایجنٹ اسپیس جیسے متحد انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے، مینیجر اپنے ایجنٹ کو مخصوص معیار (جاب ڈسکرپشن، لوکیشن، سکلز) پر پورا اترنے والے امیدواروں کو تلاش کرنے کی ہدایت دے سکتا ہے۔ اس کے بعد ایجنٹ ممکنہ امیدواروں کی شناخت کے لیے دیگر خصوصی ایجنٹوں کے ساتھ بات چیت کرتا ہے۔ صارف کو تجاویز موصول ہوتی ہیں اور پھر وہ اپنے ایجنٹ کو انٹرویوز شیڈول کرنے کی ہدایت دے سکتا ہے اور انٹرویو کا عمل مکمل ہونے کے بعد، کسی دوسرے ایجنٹ کو پس منظر کی جانچ پڑتال کرنے کا کام سونپ سکتا ہے۔
یہ مثال واضح کرتی ہے کہ A2A کس طرح پیچیدہ کاموں کو ہموار اور خودکار کر سکتا ہے، وقت کی بچت اور کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ AI ایجنٹوں کو ایک دوسرے کے ساتھ تعاون کرنے اور ایک دوسرے کی طاقتوں سے فائدہ اٹھانے کے قابل بنا کر، A2A میں مختلف صنعتوں اور عملوں کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔
اوپن سورس کو اپنانا: A2A کے لیے ایک باہمی تعاون کا مستقبل
گوگل اپنے شراکت داروں اور کمیونٹی کے ساتھ مل کر ایک اوپن سورس عمل کے ذریعے پروٹوکول کو مزید تیار کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ پروٹوکول کا ایک پروڈکشن ریڈی ورژن اس سال کے آخر میں شراکت داروں کے ساتھ لانچ ہونے کی امید ہے۔
اوپن سورس ڈویلپمنٹ کے لیے یہ عزم اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ A2A AI کمیونٹی کے اجتماعی علم اور مہارت سے فائدہ اٹھاتے ہوئے مسلسل ترقی اور بہتری کرتا رہے گا۔ باہمی تعاون اور اختراع کو فروغ دے کر، گوگل ایک حقیقی عالمگیر پروٹوکول بنانے کی امید رکھتا ہے جو AI ایجنٹوں کو بغیر کسی رکاوٹ کے مل کر کام کرنے اور اپنی پوری صلاحیت کو کھولنے کے قابل بنائے۔
AI ایجنٹ کے تعاون کے وسیع مضمرات
Agent2Agent Protocol AI کے ارتقاء میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ AI ایجنٹوں کو مؤثر طریقے سے تعاون کرنے کے قابل بنا کر، ہم نئی امکانات کو کھول سکتے ہیں اور ان چیلنجوں سے نمٹ سکتے ہیں جو پہلے ناقابل تسخیر تھے۔ اس ٹیکنالوجی کی ممکنہ ایپلی کیشنز وسیع اور دور رس ہیں، جو مختلف صنعتوں اور ڈومینز پر محیط ہیں۔
صحت کی دیکھ بھال میں تبدیلی
صحت کی دیکھ بھال میں، AI ایجنٹ طبی تصاویر کا تجزیہ کرنے، بیماریوں کی تشخیص کرنے اور علاج کے منصوبوں کو ذاتی بنانے کے لیے تعاون کر سکتے ہیں۔ متعدد AI ایجنٹوں کی مہارت کو یکجا کر کے، صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد مریض کی حالت کی زیادہ جامع تفہیم حاصل کر سکتے ہیں اور زیادہ باخبر فیصلے کر سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر، ایک AI ایجنٹ ایکس رے اور سی ٹی اسکین کا تجزیہ کرنے کا ذمہ دار ہو سکتا ہے، جبکہ دوسرا ایجنٹ مریض کی تاریخ اور جینیاتی معلومات کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ اپنی نتائج کا اشتراک کر کے، یہ ایجنٹ ڈاکٹروں کو ممکنہ خطرات کی نشاندہی کرنے اور ذاتی نوعیت کے علاج کے منصوبوں کو تیار کرنے میں مدد کر سکتے ہیں جو ہر مریض کی منفرد ضروریات کے مطابق ہوں۔
فنانس میں انقلاب برپا کرنا
فنانس میں، AI ایجنٹ فراڈ کا پتہ لگانے، خطرے کا انتظام کرنے اور ذاتی نوعیت کی مالی مشورہ فراہم کرنے کے لیے تعاون کر سکتے ہیں۔ متعدد AI ایجنٹوں کی اجتماعی ذہانت سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، مالیاتی ادارے اپنی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں، اپنی لاگت کو کم کر سکتے ہیں اور اپنی کسٹمر سروس کو بڑھا سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر، ایک AI ایجنٹ مشکوک سرگرمیوں کے لیے لین دین کی نگرانی کرنے کا ذمہ دار ہو سکتا ہے، جبکہ دوسرا ایجنٹ مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کر کے سرمایہ کاری کی سفارشات فراہم کر سکتا ہے۔ مل کر کام کر کے، یہ ایجنٹ مالیاتی اداروں کو اپنے اثاثوں کی حفاظت کرنے اور اپنے صارفین کو بہترین ممکنہ مالی مشورہ فراہم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
تعلیم کو بہتر بنانا
تعلیم میں، AI ایجنٹ سیکھنے کے تجربات کو ذاتی بنانے، طلباء کو فیڈ بیک فراہم کرنے اور انتظامی کاموں کو خودکار کرنے کے لیے تعاون کر سکتے ہیں۔ تعلیم کو ہر طالب علم کی انفرادی ضروریات اور سیکھنے کے انداز کے مطابق بنا کر، AI ایجنٹ طلباء کو اپنی پوری صلاحیت حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر، ایک AI ایجنٹ کسی خاص موضوع کے بارے میں طالب علم کی تفہیم کا جائزہ لینے کا ذمہ دار ہو سکتا ہے، جبکہ دوسرا ایجنٹ مزید مطالعہ کے لیے ذاتی نوعیت کی فیڈ بیک اور سفارشات فراہم کر سکتا ہے۔ مل کر کام کر کے، یہ ایجنٹ طلباء کو زیادہ مؤثر طریقے سے سیکھنے اور بہتر نتائج حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
مینوفیکچرنگ میں جدت طرازی کو چلانا
مینوفیکچرنگ میں، AI ایجنٹ پروڈکشن کے عمل کو بہتر بنانے، نقائص کا پتہ لگانے اور آلات کی ناکامیوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے تعاون کر سکتے ہیں۔ متعدد AI ایجنٹوں کی اجتماعی ذہانت سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، مینوفیکچررز اپنی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں، اپنی لاگت کو کم کر سکتے ہیں اور اپنی مصنوعات کے معیار کو بڑھا سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر، ایک AI ایجنٹ مینوفیکچرنگ آلات کی کارکردگی کی نگرانی کرنے کا ذمہ دار ہو سکتا ہے، جبکہ دوسرا ایجنٹ ممکنہ رکاوٹوں کی نشاندہی کرنے اور پروڈکشن کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے پروڈکشن ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ مل کر کام کر کے، یہ ایجنٹ مینوفیکچررز کو اپنے کاموں کو بہتر بنانے اور مقابلے میں آگے رہنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
AI ایجنٹ کے تعاون کے چیلنجوں سے نمٹنا
AI ایجنٹ کے تعاون کے ممکنہ فوائد اہم ہیں، لیکن ایسے کئی چیلنجز بھی ہیں جن سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔ ان چیلنجوں میں شامل ہیں:
- سیکیورٹی اور رازداری کو یقینی بنانا: چونکہ AI ایجنٹ تعاون کرتے ہیں اور ڈیٹا کا تبادلہ کرتے ہیں، اس لیے یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ اس ڈیٹا کو غیر مجاز رسائی اور غلط استعمال سے محفوظ رکھا جائے۔ حساس معلومات کی حفاظت اور ممکنہ خلاف ورزیوں کو روکنے کے لیے مضبوط سیکیورٹی اور رازداری کے اقدامات کی ضرورت ہے۔
- پیچیدگی کا انتظام کرنا: جیسے جیسے تعاون میں شامل AI ایجنٹوں کی تعداد بڑھتی ہے، سسٹم کی پیچیدگی بھی بڑھ سکتی ہے۔ اس پیچیدگی کا انتظام کرنے اور یہ یقینی بنانے کے لیے کہ سسٹم مستحکم اور قابل اعتماد رہے، مؤثر انتظام کے ٹولز اور حکمت عملیوں کی ضرورت ہے۔
- اعتماد قائم کرنا: AI ایجنٹ کے تعاون کے کامیاب ہونے کے لیے، مختلف ایجنٹوں کے درمیان اعتماد قائم کرنا ضروری ہے۔ اس کے لیے ہر ایجنٹ کی شناخت اور معتبریت کی تصدیق کے لیے طریقہ کار تیار کرنے کی ضرورت ہے۔
- اخلاقی خدشات کو دور کرنا: چونکہ AI ایجنٹ زیادہ طاقتور اور خود مختار ہوتے جاتے ہیں، اس لیے ان کے استعمال سے وابستہ اخلاقی خدشات کو دور کرنا ضروری ہے۔ اس میں یہ یقینی بنانا شامل ہے کہ AI ایجنٹوں کو ذمہ دارانہ اور اخلاقی انداز میں استعمال کیا جائے اور وہ افراد یا گروہوں کے ساتھ امتیازی سلوک نہ کریں۔
ان چیلنجوں سے نمٹ کر، ہم ایک ایسے مستقبل کی راہ ہموار کر سکتے ہیں جہاں AI ایجنٹ بغیر کسی رکاوٹ کے تعاون کر سکیں اور اپنی پوری صلاحیت کو کھول سکیں۔
AI ایجنٹ کے تعاون کا مستقبل
Agent2Agent Protocol AI ایجنٹ کے تعاون کے ایک نئے دور کی محض شروعات ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی کا ارتقاء جاری ہے، ہم مزید نفیس پروٹوکول اور فریم ورک کے ابھرنے کی توقع کر سکتے ہیں جو AI ایجنٹوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے مل کر کام کرنے کے قابل بناتے ہیں۔
مستقبل میں، AI ایجنٹ اس سے بھی زیادہ پیچیدہ کاموں پر تعاون کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں، جیسے کہ نئی مصنوعات ڈیزائن کرنا، نئی ادویات تیار کرنا اور عالمی چیلنجوں کو حل کرنا۔ متعدد AI ایجنٹوں کی اجتماعی ذہانت سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، ہم جدت طرازی کی رفتار کو تیز کر سکتے ہیں اور سب کے لیے ایک بہتر مستقبل بنا سکتے ہیں۔
Agent2Agent Protocol AI کے ارتقاء میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ AI ایجنٹوں کو مؤثر طریقے سے تعاون کرنے کے قابل بنا کر، ہم نئی امکانات کو کھول سکتے ہیں اور ان چیلنجوں سے نمٹ سکتے ہیں جو پہلے ناقابل تسخیر تھے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی کا ارتقاء جاری ہے، ہم AI ایجنٹ کے تعاون کے شعبے میں اور بھی زیادہ دلچسپ پیش رفت کی توقع کر سکتے ہیں۔ AI کا مستقبل باہمی تعاون پر مبنی ہے، اور Agent2Agent Protocol اس راہ ہموار کرنے میں مدد کر رہا ہے۔