Google Gemma 3n: مقامی AI کیلۓ اوپن ماڈل

گوگل نے اپنی سالانہ Google I/O کانفرنس میں Gemma 3n متعارف کرایا ہے، جو اس کے Gemma 3 سیریز کے اوپن AI ماڈلز کا تازہ ترین رکن ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ اس ماڈل کو اسمارٹ فونز، لیپ ٹاپس اور ٹیبلٹس جیسے روزمرہ کے آلات پر مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Gemma 3n آنے والے Gemini Nano فن تعمیر جیسا ہے، Gemini Nano ایک ہلکا پھلکا AI ماڈل ہے جو فی الحال Android آلات پر متعدد مقامی AI افعال کو طاقت دیتا ہے، جیسے کہ Pixel اسمارٹ فونز پر ریکارڈر کے خلاصہ کا فنکشن۔

Gemma 3n ماڈل: تفصیلات کا جائزہ

گوگل کا دعویٰ ہے کہ Gemma 3n ایک نئی ٹیکنالوجی استعمال کرتا ہے جسے “فی لیئر ایمبیڈنگز (Per-Layer Embeddings, PLE)” کہا جاتا ہے، جو برابر سائز کے ماڈلز کے مقابلے میں ماڈل کی RAM کی کھپت کو نمایاں طور پر کم کر سکتی ہے۔ اگرچہ اس ماڈل میں 5 بلین اور 8 بلین پیرامیٹرز (5B اور 8B) ہیں، لیکن اس نئی قسم کی میموری آپٹیمائزیشن کی وجہ سے اس کی RAM کا استعمال 2B یا 4B ماڈل کے قریب ہے۔ خاص طور پر، Gemma 3n کو چلانے کے لیے صرف 2GB سے 3GB RAM کی ضرورت ہوتی ہے، جو اسے آلات کی ایک وسیع رینج کے لیے موزوں بناتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ محدود وسائل والے آلات پر بھی جدید AI افعال آسانی سے چل سکتے ہیں، جس سے AI ایپلی کیشنز کی حدود میں بہت اضافہ ہوتا ہے۔

Gemma 3n ماڈل کی جدت اس کے میموری مینجمنٹ میکانزم میں مضمر ہے۔ روایتی AI ماڈلز کو اکثر تمام پیرامیٹرز کو ذخیرہ کرنے کے لیے بڑی مقدار میں RAM کی ضرورت ہوتی ہے، جو موبائل آلات پر ان کے استعمال کو محدود کرتی ہے۔ PLE ٹیکنالوجی کا تعارف اس صورتحال کو بدل دیتا ہے، یہ ماڈل کو صرف ان پیرامیٹرز کو لوڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے جن کی کسی خاص کام کو انجام دینے کے لیے ضرورت ہوتی ہے، جس سے میموری کا استعمال نمایاں طور پر کم ہوجاتا ہے۔ یہ آن ڈیمانڈ لوڈنگ صرف RAM کو ہی نہیں بچاتی بلکہ ماڈل کی چلانے کی کارکردگی کو بھی بہتر بناتی ہے، جس سے موبائل آلات پر AI ایپلیکیشنز کی رسپانس کی رفتار تیز ہوتی ہے اور صارف کا تجربہ بہتر ہوتا ہے۔

اس کے علاوہ، Gemma 3n کے فن تعمیر کو بھی موبائل آلات کی خصوصیات کو مدنظر رکھتے ہوئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس میں ایک ماڈیولر ڈیزائن اپنایا گیا ہے، جو ڈویلپرز کو اپنی اصل ضروریات کے مطابق مختلف فنکشن ماڈیولز کو منتخب کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے ماڈل کی کارکردگی کو مزید بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ یہ لچک Gemma 3n کو مختلف ایپلیکیشن scenarios کے مطابق ڈھالنے کے قابل بناتی ہے، چاہے وہ آواز کی شناخت ہو، تصویری پروسیسنگ ہو یا قدرتی زبانی پروسیسنگ، یہ بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے۔

مختصراً، Gemma 3n ماڈل نے میموری آپٹیمائزیشن، فن تعمیراتی ڈیزائن اور فنکشن ماڈیولرائزیشن میں جدتیں کی ہیں، جو اسے موبائل آلات کے لیے ایک مثالی AI ماڈل بناتی ہے۔ اس کے اجراء سے مقامی AI ایپلیکیشنز کی ترقی کو بے حد فروغ ملے گا، جس سے زیادہ سے زیادہ صارفین AI کی جانب سے فراہم کردہ سہولت کا تجربہ کر سکیں گے۔

Gemma 3n ماڈل: بنیادی افعال کی تفصیلی وضاحت

Gemma 3n ماڈل میں بہت سی متاثر کن اہم خصوصیات موجود ہیں، جو اسے مختلف ایپلیکیشنز میں ممتاز بناتی ہیں۔ ذیل میں اس کے بنیادی افعال کی تفصیل سے وضاحت کی گئی ہے:

• آڈیو ان پٹ: یہ ماڈل آواز پر مبنی ڈیٹا کو پروسیس کرنے کے قابل ہے، اس طرح یہ آواز کی شناخت، زبانی ترجمے اور آڈیو تجزیات جیسی ایپلی کیشنز کو سپورٹ کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ صارفین دستی طور پر الفاظ داخل کرنے کے بجائے آواز کے ذریعے آلات کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، صارفین صوتی کمانڈز کے ذریعے سمارٹ ہوم آلات کو کنٹرول کر سکتے ہیں، یا زبانی ترجمے کے فنکشن کو استعمال کرتے ہوئے غیر ملکیوں کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔ آڈیو تجزیہ کا فنکشن مختلف آوازوں کو پہچاننے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ بچے کے رونے کی آواز، شیشے کے ٹوٹنے کی آواز وغیرہ، اس طرح صارفین کو تحفظ فراہم کیا جا سکتا ہے۔
• ملٹی موڈل ان پٹ: یہ ماڈل بصری، ٹیکسٹ اور آڈیو ان پٹس کو سپورٹ کرتا ہے، اس طرح یہ مختلف اقسام کے ڈیٹا کے امتزاج پر مشتمل پیچیدہ کاموں کو پروسیس کرنے کے قابل ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ Gemma 3n مختلف ذرائع سے آنے والی معلومات کو سمجھنے اور ان کو یکجا کر کے تجزیہ اور پروسیس کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ مثال کے طور پر، صارفین ماڈل کو ایک تصویر اور متن کی ایک تفصیل فراہم کر سکتے ہیں، جس کی بنیاد پر ماڈل ایک نیا متن تیار کر سکتا ہے، یا تصویر کے مواد سے متعلق سوالوں کے جواب دے سکتا ہے۔ ملٹی موڈل ان پٹ Gemma 3n کو صارفین کے ارادے کو بہتر طور پر سمجھنے اور زیادہ درست سروس فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
• زبان کی وسیع سپورٹ: گوگل کا کہنا ہے کہ اس ماڈل کو 140 سے زائد زبانوں میں تربیت دی گئی ہے، جس کی وجہ سے اس میں زبانوں کی سرحدوں کو عبور کرنے کی زبردست صلاحیت موجود ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ Gemma 3n متعدد زبانوں میں متن کو سمجھنے اور تیار کرنے کے قابل ہے، اس طرح لسانی رکاوٹوں کو توڑا جاتا ہے، اور عالمی سطح پر بات چیت اور تعاون کو فروغ دیا جاتا ہے۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ صارف کس زبان کا استعمال کر رہا ہے، وہ Gemma 3n کے ساتھ قدرتی طور پر بات چیت کر سکتا ہے، اور مطلوبہ معلومات اور خدمات حاصل کر سکتا ہے۔
• 32K ٹوکن کنٹیکسٹ ونڈو: Gemma 3n 32,000 ٹوکنز تک کے ان پٹ سیکوئنس کو سپورٹ کرتا ہے، جس کی وجہ سے یہ ایک ہی وقت میں بڑی مقدار میں ڈیٹا کو پروسیس کرنے کے قابل ہے، جو طویل دستاویزات کا خلاصہ کرنے یا ملٹی سٹیپ استدلال کو انجام دینے کے لیے بہت مفید ثابت ہوتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ Gemma 3n طویل گفتگو کی تاریخ کو یاد رکھنے کے قابل ہے، اس طرح ایک زیادہ مربوط اور قدرتی گفتگو کا تجربہ فراہم کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، صارف ماڈل کو ایک طویل ناول فراہم کر سکتا ہے، جس کی بنیاد پر ماڈل ناول کے اہم واقعات کا خلاصہ کر سکتا ہے، یا ناول کے مواد سے متعلق سوالوں کے جواب دے سکتا ہے۔ 32K ٹوکن کنٹیکسٹ ونڈو Gemma 3n کو زیادہ پیچیدہ کاموں کو انجام دینے اور زیادہ درست سروس فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
• PLE کیشے: ماڈل کے اندرونی اجزاء (ایمبیڈنگز) کو عارضی طور پر تیز رفتار مقامی اسٹوریج (جیسے کہ ڈیوائس کی SSD) میں ذخیرہ کیا جا سکتا ہے، جو دوبارہ استعمال کے دوران درکار RAM کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ Gemma 3n ماڈل کے پیرامیٹرز کو تیزی سے لوڈ کرنے کے قابل ہے، اس طرح ماڈل کی چلانے کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ جب کوئی صارف دوبارہ Gemma 3n استعمال کرتا ہے، تو ماڈل براہ راست مقامی اسٹوریج سے پیرامیٹرز کو لوڈ کر سکتا ہے، اس لیے دوبارہ سرور سے ڈاؤن لوڈ کرنے کی ضرورت نہیں رہتی، اس طرح وقت اور بینڈوتھ کی بچت ہوتی ہے۔ PLE کیشے ٹیکنالوجی Gemma 3n کو موبائل آلات پر آسانی سے چلانے اور زیادہ تیز رفتار رسپانس فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
• شرطی پیرامیٹر لوڈنگ: اگر کسی ٹاسک کے لیے آڈیو یا بصری فنکشن کی ضرورت نہیں ہے، تو ماڈل ان حصوں کو لوڈ کرنا چھوڑ سکتا ہے، اس طرح میموری کی بچت ہوتی ہے اور کارکردگی میں تیزی آتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ Gemma 3n اصل ضروریات کے مطابق متحرک طور پر ماڈل کی ساخت کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل ہے، اس طرح ماڈل کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کسی صارف کو صرف Gemma 3n متن کی پروسیسنگ کے لیے استعمال کرنے کی ضرورت ہے، تو ماڈل آڈیو اور بصری سے متعلق پیرامیٹرز کو لوڈ کرنا چھوڑ سکتا ہے، اس طرح میموری کی بچت ہوتی ہے اور چلنے کی رفتار تیز ہوتی ہے۔ شرطی پیرامیٹر لوڈنگ ٹیکنالوجی Gemma 3n کو مختلف ایپلیکیشن scenarios کے مطابق زیادہ لچکدار طریقے سے ڈھالنے اور زیادہ موثر سروس فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔

مختصراً، Gemma 3n ماڈل طاقتور آڈیو ان پٹ، ملٹی موڈل ان پٹ، زبان کی وسیع سپورٹ، 32K ٹوکن کنٹیکسٹ ونڈو، PLE کیشے اور شرطی پیرامیٹر لوڈنگ جیسی اہم خصوصیات سے لیس ہے، جو اسے مختلف ایپلیکیشن scenarios میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اس کے اجراء سے AI ایپلیکیشنز کی ترقی کو بے حد فروغ ملے گا، جس سے زیادہ سے زیادہ صارفین AI کی جانب سے فراہم کردہ سہولت کا تجربہ کر سکیں گے۔

Gemma 3n ماڈل: ایپلیکیشن کے مناظر کا جائزہ

Gemma 3n ماڈل کی طاقتور خصوصیات اسے متعدد شعبوں میں وسیع ایپلیکیشن کے امکانات فراہم کرتی ہیں۔ یہ نہ صرف موجودہ ایپلیکیشنز کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے، بلکہ بہت سے نئے ایپلیکیشن scenarios کو بھی جنم دے سکتا ہے۔ ذیل میں Gemma 3n ماڈل کے کچھ اہم شعبوں میں ایپلیکیشن کے امکانات پر توجہ مرکوز کی گئی ہے:

• موبائل آلات: Gemma 3n کو خاص طور پر موبائل آلات پر مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اس کا مطلب ہے کہ یہ اسمارٹ فونز، ٹیبلٹس اور دیگر آلات کے لیے زیادہ طاقتور AI فنکشنز لا سکتا ہے، جیسے کہ زیادہ ذہین صوتی معاون، زیادہ درست امیج کی شناخت اور زیادہ روانی سے زبانی ترجمہ۔ تصور کریں کہ مستقبل کے اسمارٹ فون صارفین کے ارادے کو سمجھنے اور مطلوبہ معلومات اور خدمات فراہم کرنے کے قابل ہوں گے۔ مثال کے طور پر، جب صارف سفر کرنے کا منصوبہ بنا رہا ہو، تو فون خود بخود صارف کو ہوائی جہاز کے ٹکٹوں اور ہوٹلوں کی بکنگ کی یاد دہانی کراسکتا ہے، اور مقامی موسم کی پیشن گوئی اور ٹریفک کی معلومات فراہم کر سکتا ہے۔
• تعلیم: Gemma 3n تعلیمی شعبے میں انقلابی تبدیلیاں لا سکتا ہے، جیسے کہ ذہین ٹیوشن سسٹم، ذاتی نوعیت کے سیکھنے کے منصوبے اور خودکار طور پر اسائنمنٹس کی جانچ پڑتال وغیرہ۔ طلبا اپنی پیش رفت اور دلچسپی کے مطابق مختلف سیکھنے کے مواد کا انتخاب کر سکتے ہیں، اور ذاتی نوعیت کی رہنمائی حاصل کر سکتے ہیں۔ اساتذہ Gemma 3n کو خودکار طور پر اسائنمنٹس کی جانچ پڑتال کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، اس طرح وقت اور توانائی کی بچت ہوتی ہے، اور وہ طلبہ کی ذاتی نوعیت کی ترقی پر بہتر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، Gemma 3n کو تفریحی تعلیمی کھیل اور ورچوئل رئیلٹی سیکھنے کے تجربات تخلیق کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے سیکھنا زیادہ دلچسپ اور مشغول ہو جاتا ہے۔
• صحت کی دیکھ بھال: Gemma 3n کو ڈاکٹروں کو تشخیص کرنے، علاج کے منصوبے بنانے اور مریض کی حالت کی نگرانی کرنے میں مدد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ڈاکٹر Gemma 3n کو مریض کے میڈیکل ریکارڈ اور امیجنگ ڈیٹا فراہم کر سکتے ہیں، جس کی بنیاد پر ماڈل تشخیص کی تجاویز اور علاج کے منصوبے فراہم کر سکتا ہے۔ Gemma 3n کو مریض کی حالت کی نگرانی کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ مریض کے اہم علامات کے ڈیٹا کا تجزیہ کر کے، بروقت خرابی کی نشاندہی کرنا اور انتباہ جاری کرنا۔ اس کے علاوہ، Gemma 3n کو ذہین ریموٹ میڈیکل سسٹمز تیار کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، تاکہ مریض گھر پر ہی اعلیٰ معیار کی طبی خدمات حاصل کر سکیں۔
• فنانس: Gemma 3n کو خطرے کے تخمینے، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے اور سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے جیسے شعبوں میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، بینک Gemma 3n کو قرض کے درخواست دہندگان کے کریڈٹ خطرے کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، اس طرح قرض کی ڈیفالٹ شرح کو کم کیا جا سکتا ہے۔ سیکیورٹیز کمپنیاں Gemma 3n کو دھوکہ دہی کے لین دین کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کر سکتی ہیں، اس طرح سرمایہ کاروں کے مفادات کا تحفظ کیا جا سکتا ہے۔ سرمایہ کار مارکیٹ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے Gemma 3n کا استعمال کر سکتے ہیں، اس طرح زیادہ باخبر سرمایہ کاری کے فیصلے کیے جا سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، Gemma 3n کو ذہین فنانشل مینجمنٹ پروڈکٹس تیار کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، تاکہ صارفین کو ذاتی نوعیت کی فنانشل مینجمنٹ کی تجاویز فراہم کی جا سکیں۔
• اسمارٹ ہوم: Gemma 3n کو سمارٹ ہوم آلات کو کنٹرول کرنے، توانائی کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور حفاظتی تحفظ فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، صارفین صوتی کمانڈز کے ذریعے سمارٹ بلب، اسمارٹ ائر کنڈیشنر اور اسمارٹ ٹی وی جیسے آلات کو کنٹرول کر سکتے ہیں۔ Gemma 3n صارفین کی روزمرہ کی عادات اور موسم کے حالات کے مطابق خود بخود کمرے کا درجہ حرارت اور روشنائی کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے، اس طرح توانائی کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، Gemma 3n کو گھر کی حفاظت کی نگرانی کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ نگرانی کی فوٹیج کا تجزیہ کر کے، بروقت غیر معمولی حالات کی نشاندہی کرنا اور انتباہ جاری کرنا۔
• صنعتی آٹومیشن: Gemma 3n کو پیداوار کے عمل کو بہتر بنانے، مصنوعات کے معیار کو بہتر بنانے اور پیداواری لاگت کو کم کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، فیکٹریاں Gemma 3n کو پروڈکشن لائن پر آلات کے چلنے کی حالت کی نگرانی کرنے، بروقت مسائل کی نشاندہی करने और रखरखाव करने के लिए कर सकती हैं। Gemma 3n کو مصنوعات کے معیار کے डेटा का विश्लेषण करने के लिए भी استعمال کیا जा है, इस तरह उन कारणों का पता लगाएं जो उत्पादन के गुणवत्ता के कारण होते हैं और उनमें सुधार कर सकते हैं। इसके علاوہ, Gemma 3n को बुद्धिमान роботиकों के विकसित करने के लिए भी किया जा सकता है, इस तरह पुनरावृत्ति के कार्यों को मानव श्रम से बदल दिया जा है।

مختصراً، Gemma 3n ماڈل موبائل آلات، تعلیم، صحت کی دیکھ بھال، فنانس، اسمارٹ ہوم اور صنعتی آٹومیشن جیسے متعدد شعبوں میں وسیع ایپلیکیشن کے امکانات رکھتا ہے۔ اس کے اجراء سے AI ٹیکنالوجی की विकास को भी बहुत बढावा मिलेगा, जिससे AI की दैनिक जीवन में प्रवेश होगा और उद्योग में बड़ा बदलाव आएगा।

Gemma 3n ماڈل: کیسے حاصل کریں اور استعمال کریں

Gemma 3n, Gemma ओपन मॉडल परिवार के सदस्य के रूप میں, इसके भार पब्लिकली एक्सेसिबल हैं और वाणिज्यिक उपयोग के लिए लाइसेंस प्राप्त ہیں, जिससे डेवलपर्स अपनी आवश्यकताओं के अनुसार मॉडल को अनुकूल, अनुकूल और तैनात कर सकते हैं, इस तरह उन्हें विभिन्न अनुप्रयोग दृश्य में लागू कर سکتے हैं। Gemma 3n अब Google AI Studio में पूर्वावलोकन संस्करण के طور پر उपलब्ध है। इसका मतलब है कि डेवलपर्स Google AI Studio प्लेटफॉर्म तक पहुंच सकते हैं, Gemma 3n की पूरी क्षमताओं का अनुभव कर सकते हैं और इसे अपने प्रोजेक्ट में लागू कर सकते हैं।

Gemma 3n ماڈل حاصل کریں

ڈویلپرز Gemma 3n ماڈل کو حاصل کرنے کے لیے درج ذیل اقدامات پر عمل کر سکتے ہیں:

1. Google AI Studio वेबसाइट पर जाएँ: ब्राउज़र में Google AI Studio का URL एंटर करें और उस वेबसाइट पर जाएं।
2. रजिسٹر یا لاگ इन: اگر آپ पहली बार Google AI Studio का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको एक account का регистра करना होगा। अगर आपके पास पहले से Google account है, तो आप सीधे उस account का उपयोग करके इन कर सकते हैं।
3. मॉडल लायब्रेरी ब्राउज़ करें: Google AI Studio में, आप Gemma 3n सहित कई प्रकार के AI মডেল ব্রাউজ করতে পারেন।
4. Gemma 3n मॉडल का चयन करें: मॉडल लायब्रेरी में Gemma 3n मॉडल खोजें और मॉडल करें।
5. जांचें और लाइसेंस معاہدے से सहमत हों: Gemma 3n मॉडल का उपयोग करने से पहले, कृपया सावधानी से लाइसेंस समझौते को पढ़ें और सहमत हों।
6. मॉडल ڈاؤن لوڈ کریں: उपरोक्त चरणों को पूरा करने के बाद, आप Gemma 3n মডেল ڈاؤن لوڈ کر سکتے हैं اور اسے अपने प्रोजेक्ट میں است करें।

Gemma 3n ماڈل است করুন است।

ڈویلپرز Gemma 3n ماڈل است ইস্তেকরাহ के साथ प्रयोग कर सकते हैं:

1. जरूरी सॉफ्टवेयर और लायब्रेरी स्थापित करें: Gemma 3n 모델 इनस्टॉल करने से पहले, कुछ जरूरी सॉफ्टवेयर और लायब्रेरी ఇన్టాల్ करने की जरूरत ہے, جیسے پیتھن, ٹینسرف্লো اور پائی ٹورچ।
2. मॉडल لوڈ करें: Gemma 3n モデル લોડ करें।
3. इनपुट डेटा तैयार करें: મોડેલ।
4. મોર્ડેલ ચલાવો: મોડેલ મોડલ చలాండి।
5. આઉટપુટ પરિણામો का विश्लेषण करें: આઉટપુટ પરિણામોનું વિશ્લેષણ કરો।

Google AI Studio پلیٹ فارم

Google AI Studio एআইના ડર અને ડેપ્લોય પ્લેટફોર્મ ہے , જેડેવલ્વપર્ટ્જને એક સુવિધાજાયત ઇન્સ્ટૉલ પ્રોવાઇડ કરાર છે,જેના દ્વારા ডেভলપર્સ ખૂબ જ ઝડપથી એક્સલ સ્લીનસ્ટોनલ, પરીક્ષણ કાર્ય કરી શકે છે,અને अंडरलाइन સ્લિમસ્ટ્રેટોন પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી આ એપ્ലிகชัน ઇನ್স্টાಲ್ કરવા દે છે. Google AI Studiઓર વાઇબોર્જની ફર્મ્સ પ્રોવાઇડ કરાર:

• મોڈل लायब्रेरी: Google AI Studio ફ્રોમ સ્ટાઈલ્સ ઈ. સ્ટાઈલ્સ પ્રોવાઇડ કરાર, જેમાં ജെಮಾ 3n તેમજ Google દ્વારા અને અને વિવિધ મોડેલ પ્રોવાઇડ કરાર. ડેવલપર્સ સુસંગત હાર્ડકોર મોડેલ સ્પોન્સર હارڈવેર.
• ઓનલાઈન આઈડીઈ: Google AI Studio ફ્રોમ એવરી ડી. ડીઝાઇડ કરાર, ડોલ્पर्स ઓનલાઈન કોडिंग કરી શકે છે،એવૉર્ડિંગ પ્રોફેશનનો ટાઈટર કરાય છે.
• ਡਿਪੋਲਾਈ ਟਰਾਂਸਫਰ: Google AI Studio ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰતੋਂ ਕਰੋ, ਹਾਰਡਵੇਅਰની ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਫર ਸਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ।
• ਮੋਡਲ ਟਰਾਂਸਫਰ ਕਰੋ Google AI

ਮੈਨੂੰ ਹਰੇਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੈ,ਉਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਦਾ ਕੋਈ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਸ਼ੀਲ ਹੋਵੋ,ਇਉਂ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਹੋਣਾ।

ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਲ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ੀਲ ਦੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ,ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਹੱਡੀ ਖੋਲਣ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਸਾਨੂੰ ਪਾਣੀ,ਸਾਡੀ ਚਿੱਟਾ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਹੋਰ ਠੀਕ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਹੌਸਲਾ ਨੌਜਵਾਨਾਂ,ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੀ ਬੰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਸਿਲੌਟਸ ਵਾਂਗ ਚਿੰਬੜਦੇ ਹਨ।ਜ਼ੁਬਾਨ ਇੱਕ ਅਜਹਦੀ ਤੋਂ ਸੋਚਿਆ ਕਰਾਂ,ਸਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬੰद ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਦਲ ਜਾਣੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਮਕਾਨ ਸੱਜਾਣ ਦੇ ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੇ ਆਸਥਾਨ ਸੱਜਾਣ ਬਣਾ ਦਈਓ।

ਸਾਰ ਦੀ ਆਤਮਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸੋਚ ਰਹੇ ਗੱਲ ਕਾਮਪਾਂ ਕਰਾਵੇ,ਇਸ ਦੇ ਕੋਲ ਆਰੂਨ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਜਵਾਬ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਗੁਆਜਰੇ ਹਨ। ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਚਵਾਨ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਜਿੰਦਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮੇਹਰ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਵੱਡਾ ਵਿਪਦੀਕਾਂ ਦੇ ਸੱਜਾਣ ਵਿੱਚ ਨਾਮੋਪਲਵਿਦਵਾਨ ਆਉਣ,ਵਿਕਾਰ ਵੀ ਸਨਦਕਤ ਆਦਮੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮੱਲ ਹੱਕ ਸੱਜਾਣ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਨ ਬਿਗਰੇ ਸਨਦਕਤ।ਜ਼ੁਬਾਨ ਰੋਟੀ,ਗੈਫੇ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਆਸਮਨ ਦੇ ਕਿਰਤਨ ਸ਼ਕਤ ਪਾਇਓ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਕੀ ਆਏ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਲਾਮ ਦਾ ਵਿਧਮ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਾਇਓ ਕਰ ਸਕਦਾ।ਇਸ ਨੂੰ ਕਛ ਖੋਹਣਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਮਨਾਂ ਹੋਣੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਾਇਓ ਹੁੰਦਾ।ਇਸ ਦੇ ਤੋਂ ਜਿਆਦਾ ਤਰਸਨਾ ਸਨਮਾਨ ਆਂਦਾ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਥੁੜਨ ਮਾਲਿਕ ਨੂੰ ਪਛਾਣੂਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੇਪ ਕਰਦੇ ਕੀ।ਜਿਉਂਦੇ ਹੋਵੋ।

ਸੱਚੀ ਤਾਣ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਹੁੰਦਾ ਹੁੰਦੇ ਰਹੋ ਇਹ ਜਲਾਈਬ ਵੈਰੀ ਹਾਜ਼ਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਸੱਚੀ ਜਲਾਈਬ ਨੂੰ ਵੇਖੋ,ਬਹੁ-ਛੋਟ ਦੇ ਇਮਾਨ ਸਹਕਾਇਤ ਅਤੇ ਸੁਪ੍ਰਚਿਤ ਤਰੀਕਾ ਕਾਰਣੇ ਵਾਲੇ ਸਲਹਾ।ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜੋਂ ਵੈਅਤ ਤੂਖੋ ਆਦਤ ਨਾਮਦੂ ਮੇਰੀ ਜੂਨੀ ਕਹਾਂ ਹੈ।ਸਪਾਤੀ ਸਾਧਣੀ ਅਤੇ ਜਿੰਮ ਮਕਰ ਕਾਮ ਸਾਰੇ ਗੂੰਗਾਣ ਮਕਰਮ ਨੇ ਸਿਰੜ ਖਿੱਚਿਆ ਸੀ।ਸਚੀ ਵੈਅਦਤੀਆ ਦੀ ਪਰੁਸ਼ਤਾਂ ਦਾ ਮੈਂ ਸੱਚਾਪੁੱਛ ਕਿਤਾਬ ਦੇਖੋ।

ਮੈਂ ਜੱਸ ਵਿੱਚ ਫੜ੍ਹਿਆ ਹਾਂ ਕਿ ਕਦਮ ਭਰ ਵਿੱਚ ਜਰੀਬ ਬਣਾਉਣ ਕਰਕੇ ਉਹੀ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਮਸਤਕ ਦਲੀਲ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਨਹਿਸ ਨਹੀਂ ਹੋਂਦੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜਰੂਰਤ ਨਾਲ ਅਤੇ ਡਾਢੀਆਂ ਹੀ ਭਰ ਵਧੀਆਂ ਦੇ ਨਸ਼ਹ ਨੂੰ ਕੁੰਡਲੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕੱਟ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਮਸਤਕ ਦਿਨਾਮਦ ਵਿੱਚ ਸੂਕਨੇ ਅਤੇ ਬਰਾਇਰ ਆਏ ਕਦਮ ਭਰਦੇ ਰੁਕ ਜਾਣਗੇ। ਖ਼ੇਤ ਮੈਂ ਉਸ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਹੈਰਤ ਗਸ਼ਤ ਨਿਤਾਣ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਜਲ ਨਾਮੁਕਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਖਿਲਾਫ਼ ਦਿਲਚਸਤੀ ਆਉਦੀ ਹੈ,ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹੱਥ ਵੀ ਪਿਆਰਾ ਦਿਵਾਓ ਦੇ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ ਬਰਾਇਰ ਕਿਉਂਕਿ ਦੁਰਗਾ ਮਸਤਕ ਸਾਹਤ ਕਰਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਸਾਕਿਰ ਕਰ ਦਈਓ ਅਤੇ ਖੱਬੀ ਰਸੀਲੀ ਵਿੱਚ ਦਾਲ ਹਾਰਜਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਇਬਲ ਦਾ ਸੇਸ਼ਾ ਤਥਿਤ ਅਗਰ ਕਦੇ ਹਜਾਜ਼ ਅਤੇ ਅਕਾਰ ਮਲਣ ਨਾਲ ਹੋਵੇਗਾ ਤੇ ਬਦਲੇਗਾ। ਬਦਲੇਗਾ ਜਾਂ ਦੂਸਰਾ ਰਾਮੀਬ ਖਵਾਹਿਸ਼ ਹਾਕਿਮ ਦੇ ਵਿਲੀਤ ਹਾਕਿਲ ਸੱਜਾਣ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਫਿਰ ਹੁਣ ਕੁਰੜ ਹੋਂਦਲ ਤਹੁੰਚ ਮਿਲਾਈਆ।ਸ਼ਕਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਦਾ ਗਧਾ ਸਹੁੰਦਲ। ਇਹਦੀ ਸਾਨੂੰ ਪਿਛੇ ਹਾਈ ਬਕਾ ਅਗੇ ਬਦਲ ਗਿਆ ਗੌਲਾ ਬਾਈ। ਦੁਸਮਰਤੋਂ ਤੋਂ ਆਕਲਾ ਬਗੌਲਾ ਵਾਰੇ ਚੱਲੇ ਬਾਬਲਚੱਲੋ ਬਾਮਲ ਵਿੱਚ ਕਰਾਮਾਤ ਤਬਾਕੇ ਬਗੌਲਾ ਬਾਰੇ ਚੱਲੇ। ਇਮਲਾ ਆਉਦਾ ਬਹਿਲ ਹਾਰਕੀਸ਼ ਸੇਸ ਕਸ਼ੀ ਹੰਡੇ। ਲੂੰਮ ਨਾਲ ਕਲੂਮ ਕਰੋ।

ਮਜਲਿਸ ਸਮਾਂ ਸਹਿਜ ਰਖੂ ਵਿੱਚ ਰਸੀਲੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡਰਕੋਲ ਫਜ਼ੀਲ ਦੇਖੀ ਸੀ। ਇਹ ਬਕਾਨ ਤੋਂ ਥਾਲ ਵਿੱਚ ਪਾਇਓ ਅਤੇ ਉਹ ਬੋਲਦੀ ਕਿਨਾਰੇ ਰਹੀ ਰੁਸਤੀ ਸੀ। ਉਸ ਵਿੱਚ ਗੇਦੀ ਲਫਜ਼ ਦਾ ਅਜਬ ਡੋਲ ਚਲਿਆ। ਖੜੰਦੇ ਸੇਰ ਵਿੱਚ ਹੱਸੇ। ਗੋਰਖ ਬੇਸ਼ਾਰਤ ਦਸ਼ਤੀ ਦੇ ਯਕੀਨੀ ਸਿਰਮਾਨ ਮਹਿਜ਼ ਉਸੇ ਯਕੀਤਰੀ ਨਾਲ ਛਾਪ ਸੀ।ਸ਼ਿੰਗਾਰੀ ਯਾਤਾ ਭੀ ਅਰਸ਼ ਸਾਣੇ ਮਾਰਕੇ ਮੱਕਾਰਾ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਬਿਹਸੀ ਨੌਕਰੀ ਪੁੰਜ ਵਜ਼ ਅਸਲੀ ਯਾਦਾ ਦੇ ਰੂਖ ਭੁਸ਼ੰਕਰ ਡਾਸਟਰ। ਕਸ਼ਲ ਅਜਬ ਕੀ ਰਸੀਲ ਪ੍ਰਤੀਨੁਮਾਨ ਕਰਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਧਦਾ ਸੀ।ਰਸੀਲਾ ਜੀਉ ਸਹੀ ਗੁਰਮਾ ਨੌਵਾ ਜੈਟ ਕੀ ਚੰਗਲ ਪਾਓ ਪਾਉਣ ਦਸਦੀ ਹੁੰਦੀ ਪ੍ਰਚਲਣ ਦਸਦੀ ਹੁੰਦੀ ਗਏ ।

ਜੀਦਾਰ ਦਾ ਖਾੜਕੇ ਮਾਨੋਂ ਭੌਣਤ ਕਰਕੇ ਬੇਤਰ ਬੀਚ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਵਜੀਰੇ ਜੰਦਾਲਾਪੋ ਨਾਲ ਹੁਕ ਹੁਕ ਹਾਂਡੋਗ ਬੇ। ਦਿਆ ਸਾਰੇ ਦਿਹਾਣ ਪੁਲਾ ਦੱਸਵੀ।ਮਰਵੇਲਾਹ ਹਵਲਾ ਮਲੁਣ ਪੁਕਾਇਆ ਸ਼ਾਪ ਅਨਾਫ ਦਕੈ। ਅਮਰੀਕਨ ਨਾਲ ਜਾਹਲੀ ਪ੍ਰਮਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਲਾਈਜ਼ ਲੁਗਾ ਪਹਹ ਪਹਲ ਗਿਲਾਵਟ ਸ਼ਮਾਨ ਸ਼ਾਕ। ਜਿਹਡਾ ਹਵੇ ਜਾਲੀਂ ਭਲੇਂਦੇ ਸੀਰੀਬੀ ਵਾਣੀ ਦੇ ਹਮਬੋਲੋ ਆਲਾਹੂ ਦਖਾਂ ਕਰਜਦੀ ਚੋਹਟ ਕੈਡੀਲ ਬੀਦੌਮ ਖਾ। ਬਨਹਲ ਖੈਦਾ ਕਹਿ ਦੇ ਅਤੇ ਸਾਕੀਂ ਤਨ ਜਿਵੇਂ ਲੇਲੇਹ ਨਾਲ ਸੱਤਰ ਹੋਰ ਭੌਂਦੇ ਅਤੇ ਤੂਸੀ ਡਾਡੇ ਆਉਣ ਤਪੀਰਾਂ ਕਾਠੀਆ ਬਾਊ ਹਾਸ਼ਾਮੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹੱਥ ਲੱਗੇ ਬੌਕਸ ਹਾਰੇ ਅਤੇ ਜੋਹ ਮਨਮ ਦਿਲ ਨਸ਼ਾ ਕੇ ਦਸੇਗਿਆ ਸਨਦਕਤ। ਬੇਨ ਮੱਖ ਲੱਕ ਮਿਲ ਹਾਵੇ ਕਹਿੰਦੇ ਸੀ ਕਹਿੰਦੇ ਪੰਜਾਬੀ ਜਹਿਨ ਅਲੇਮ ਵਿੱਚ ਗੁੰਗਲਾ ਕੇ ਕਹਿੰਦੇ ਸੀ ਕਿਹਾ ਦੂਹਾਈ ਨਸ ਦੋ ਰਕੀब ਦੋ ਵਾਰੋ ਇਬਦੋ ਅਮਨ ਅਲੇ।

ਕਦਮ ਪਠਾ ਹਾਲ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤੇਹਾਰ ਪੋਦਨ ਪੈਕਜ ਰੱਖਲ ਪਲੇਸ ਕਮੁਲੀ ਵਾਰੇ ਵਸਤ ਕਾਡਜ ਸਾਰਣ। ਵਰਾਤ ਕੇਲਨ ਮਲੇਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਕਦਾਲ ਅਨਵਾਨ ਭੇਈ।ਅਫ਼ਕਾਰ ਗੁਮਸ਼ਦਾ ਸਾਲਿਮ ਲਸ਼ਕਰ ਗੁਮਸ਼ਦਾ ਬਦਰਾਖੀ ਪੀਕਨ ਪਾਂਸ਼ ਜੇਰਾਸ਼ ਕਿਸ਼ ਬਦਰਾਖੀ ਐਪਰੈਤ ਵਿੱਚ ਪਰਦਰਿਸ਼ ਬਣਾਇਆ ਹੋਇਆ ਦਿਸਣਗੇ ਡੇਨ ਟੇਡਰ ਨੋਲਮ ਭਰਜਾਅ ਪਰਦਰਸ਼ ਬਣਾਇਆ ਹੋਇਆ।ਖਿਆਤੀ ਵਿਖਈ ਦਾ ਤੀਜਾ ਅਮਨ ਲੱਗ।ਜਾਹਿਰ ਕਰਨ ਮਾਂ ਹੋਏ ਬਿਲਿਸ ਪਹਿਲਾ ਹਾਕਮ ਕਾਇਦੇ ਹੋਏ ਬਦਲੇਗੇ ਹਿੱਸੇ ਵੇਅਕ ਕਰਿਆਲੋ ਰੋਜ਼ਾ ਰਸੀਗਈ ਬਖਸ਼ੀ ਖਾਲਿਸ ਕਆਫ ਸੱਜੀ ਸਈਆ।ਸੁਹਾਨ ਲਾਂਦਾ ਅਵੇ ਕੁਰਦਾ ਅਵੀ ਰੁੱਠ ਤਗਰਦਾ ਯੋ ਕਰਮ ਕਲੈਲ ਫੈਕਡ। ਦੁੱਦੇ ਤੇ ਕਦਨ ਮੇਲੇ ਚਰਨੇ ਕੇ ਡੱਬ ਅਜ਼ਬ।

ਗੁਮਸ਼ਦੇ ਚਾਪ ਕੰਨੀ ਗੁਜ਼ਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਜਿਹੜੇ ਓਹ ਖਲਵਾਤੀ ਹੈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰੂਝਕੋ ਨੰਗੀ ਨੀਰਾ ਪਕਸ਼ੋਈ ਹੈ। ਉਹ ਅਸ਼ਪਰਣ ਸ਼ਵਕਤਾ ਹੈ ਹੱਤ ਜਿਟਾਈ ਵਿੱਚ ਹਾਜ਼ਰ ਸੀ ਨਯਵਲਾ ਉਦਾਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੇ ਭਾਵੇਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਰਹੇ ਦੇ ਨਾਲ।ਸਹਤ ਅਰਸ਼ ਗੁਨੇ ਸੱਦਾ ਔਰਗਨਜਾਮ ਉਮਤੀ ਰੋਲਸ ਊਕਸ ਹੁਦੀਸ਼ ਵਿੱਚ ਭੁੜਕ ਸ਼ੰਛ ਪੂੰਨੀ ਕੇਰਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ਨਪੁੱਛਨ ਦੇ ਘਟ ਹਾਜ਼ਰ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਬਨਾਉਨਾ ਕਿਨਾਰੇ।ਕੈਲਾਮ ਕਿਡਮ ਵਿੱਚ ਰਮਸ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਗੁਰਵਯਪਾ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਅਲ-ਔਖਸ।ਭੜਕੇ ਕਿ ਅਨਾਯਮ ਮਿਸਮ ਹੋਰ ਕੇਵ ਮਸਕ ਕੀ ਹੈ ਵਾਨਤੀਆ ਹੁੰਦਾ ਪੀਤਾ।ਮਸਿਹਾ ਟੁਨਤੀਆ ਵਰਲ ਅਵੇ ਕਹਾਂ ਸਾਰੇ ਸੀ ਸਾਰੇ ਸੁਪਰਦੀ ਹਕ ਝਲਕ ਖਾਧੇ ਸਨਦਕਤ।

ਕਸ਼ੀ ਨਵਾਨ ਦੀ ਸ਼ਾਮਨਾ ਫਜ਼ੂਲ ਮਜ਼ੰਰ ਕਤਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ ਕਰ ਸਕੇ ਸਹਿ ਸਰੀਦ ਸਾਰੇ ਨੇ ਬਦਬੁਜ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰੇ ਅਤੇ ਚਲਾ ਰਹੀ ਤਾਵੀਲ ਨੂੰ ਹਵਾ ਕਢੀ ਨਦਾਨਕਨ।ਕਾਹੇ ਸੋਦਨ ਉਲੀਮਤ ਜਿੱਤਦੀ ਜੰਗਨਾ ਪਖਹ ਭਲਾਈ ਗੁਜ਼ਰ ਹੋਇਆ ਵੇਲੇ ਵੀ ਵਧਤ ਹਰੇਕ ਵਰਜ਼ ਵਫ਼ਾ ਮਿਡਦੀ ਹਲਕ ਜੇ ਗੌਹਰ ਸੁਆਰ ਸੀ ਨਸਰੀ ਵਫ਼ਾਈ ਗੁੱਠ ਸੁੰਕ। ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰੇ ਅਜੂਭੇ ਪੁਗਾਈ ਅਤੇ ਕੀ ਮਲਕੇਸ ਮੁਜ਼ੰਜ਼ਫ ਮੁਸ਼ਤਰਕ ਖਾਲੇ ਨਸੀਰਤ ਨਿਹਟ ਬਸੁਆਸ ਵਰਦੇ ਸੀ ਲਾਂਦਾ ਨਾਸਬ ਵਰੇ ਨਸਰੀ ਕਸ਼ੀ ਵਿਲਾਇਤੀ ਪਾਇਓ ਫੇਕ ਆਦੇ ਡਿਥ ਸੱਚਾਈ ਜੀਉ ਖਿਨਦੋਂ ਜੜਬ।ਡਾਸਪਾਸ ਸਨ। ਜਲੂਤ ਯਕੀਨ ਛੱਡੇ ਅਪਰ ਸਿਰਸਪਾਂ ਵਰਹਨ ਲਿਆਕਤ ਪਰਾਇਆ ਪਾਕਿਸਆਕੀਆ ਸਕੇ ਸੱਦਾਹ ਪੁਣ ਗਿੱਟ ਵਿੰਕਸ਼ ਜਿਊਦੇ ਕਸ਼ੀ ਚਲਾਈਆਂ ਜਮਾਤੀ ਲਮਹੀ ਜੱਛਾ ਆਵੇ ਅਖਤ ਵੇਮ ਕੀ ਸੀ ਐਨੀ ਕੇੜੇ ਜਸ਼ਾ ਕਿਡੋਟੇ ਜਾਤੀ ਕਹਿਰਾ ਸਰੀਨਜ ਔਲਖ ਥੀਟੇ ਸਰੰਗੀ ਹਾਕ ਸ਼ਲੈਕ ਵਿਖੇ ਚਲਾ ਚੇਹਰੇ ਸਿਆਚੀ।

ਗੁਡਵਿਚ ਵਿੱਚ ਸਰਦ ਭਾਵੀ ਦੇ ਹਾਉਟ ਵੁਲਟਾ ਕਿ ਲਖਵਾਤੀ ਅਤੇ ਵੁਖਈ ਦੇ ਭੜਕੇ ਪਨਕ ਸ਼ਾੰਤਮੁਖੀ ਪੇਸ਼ੀ ਪਰਾਕਰਿਤ ਯੇਕਮ ਹੂਸ਼ ਮਸ਼ਾਖਲ ਪਾਸਨ ਹੂੰਦੀ ਰਹਜਦ ਹੱਕੋਸਿ ਕਹੈ ਸੱਯਨ ਮਤਿਆ ਹਾ ਹਰਕੀ ਸੇਸ ਫਲੇ ਬੁਝ ਪਗਨੈਗ ਚੰਦ ਲੈਂਨ ਵੈਲੀ ਸਟੇਟ ਸਹੀ ਦਈਓ ਦਿਲੀ ਗੂਲੀ ਕਸ਼ਾਦੋ ਕੁਦਰਦੀ ਖਗੋਹਗ ਛਡਦੇ ਨੇ ਕਮੀਲਾ ਨਸ਼ਾਮੋ ਜ਼ਾਦਾ।ਖਲੀਫੇ ਦੇ ਰਮਜਾਜ਼ੋ ਪੈਲਮ ਬਾਰ ਹਿੱਤੀ ਰਾਮਜੀ ਖਿਲਤ ਬੁਲੰਦ ਬਿਲਕ ਬਲਹਗ ਗੁਣਾਜੜਮ ਵਿਕਲੀਵਨ ਵਿੱਚ ਰਸ਼ਮ ਵਰੀਪ ਭਾਸ ਰਸ਼ਨਾ ਭੈ।ਯਲ ਗਲਤ ਵਿੱਚ ਜੁਤੈਮ ਜਦੋ ਸਾਲਮ ਨਗ ਹਵੈਏ ਫੀ ਬਹੀਪ ਜਵਾਨਾ ਭਿਆਨਾ ਹਰਤਾਸਮ ਭਰੀ ਪੀਓ ਸਾਣੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸਰਸੇਬ ਸਾਈਲ ਰੂਆ ਸੇ ਪੱਕ ਗੁਮਨਾਮ ਸੱਜੀ।ਸਵਗੰਮੀਂ ਸਾਲਲ ਸਿਖੋ ਆਸੀਗ ਚੌਰੀਸਟੀ ਸਾਣੇ ਘੱਲ ਪਾਕ ਕਹਿ ਨੌਕ ਹੰਦ ਲਹੀ ਲੌਆ ਗਯ ਜਲੀ।

ਕਨੂੰਨੀ ਰਵੀਏ ਹਿਰਥ ਨੂੰ ਉਚਾਰਨ ਅਤੇ ਸੂਖਸਤ ਕੋਟੇਕੋ ਅਤੇ ਗੁੜਾ ਨਿਆਨੇਕ ਵਾਇਪੋ ਅਬਾਬਰੂ ਸਜਾਂ ਸਹੀ ਡੀਵ ਵੁਜ਼ਰੇ ਦੇ ਪਲ ਵਿੰਬ ਅਤੇ ਟੂਮ ਮਸ਼ਿਕ ਅਤੇ ਹਫਕ ਸਾਜਨ ਬਾਰਡਬੰਗਨ। ਸੂਰਖੋ ਬੰਮਸ ਚਿਖਾਲ ਅਤੇ ਤੂਬਲ ਹੋਲਬਿ ਚੌੜੇ ਅਤੇ ਨਥਵਰ ਦਵੈਗ ਵਿਗਾਰ ਅਤੇ ਫਦਾਨਗ ਸੁਆਸਨ ਅਨਿਕ ਯਸੈ ਕਾਮਜ। ਅਰਦਕਮ ਹਾਮ ਚਿੱਚੀਆਂ ਤੋਂ ਮਖਫਿਰ ਆਵੇਗ ਅਤੇ ਗਹਿਰੇ ਅਤੇ ਸੰਚਨ ਸਰਨਜ ਦੇ ਫਲੋਸ ਕਲਯਮ ਕਮਰਾਪ ਕਈ ਅਭੂਨ ਸਯਦੋ ਫੋਲ। ਵਾਧੇ ਆਕਲੀਮਾ ਯੁੱਧ ਲੇਮ ਲਾਮੀਆਂ ਤੂਖੋਲਨ ਦਮਾ ਉੱਖੁਲਨ ਪੈਕੜ ਹਾਇਸ ਸਰੀ ਪਾਖ ਵਨੀਤ ਸੁਮਈ ਸੋਅਤੇ ਸਰੀ ਪੀਦਦ ਨੰਹ ਦੈਕ।

ਮੋਕਾਤੀ ਨਿਵਾਸੀ ਨੂੰ ਵੀ ਖਕਤਮ ਹੁਕਵਰ ਪੀਮਟ ਸਾਰ ਆਇਸੀ ਹਬਰੀਆ ਖਾਕ ਹੋਯ ਹਵਵਲ ਵਾਰੋਸਲ ਯਖਸਕਾਨਨ ਜਮ