مصنوعی ذہانت (AI) میں جدت کی مسلسل رفتار تکنیکی منظر نامے کو نئی شکل دے رہی ہے، خاص طور پر اسمارٹ فون کی صلاحیتوں کے شدید مسابقتی میدان میں۔ اس متحرک صورتحال کو اجاگر کرتے ہوئے، Google نے اپنے AI اسسٹنٹ، Gemini کو مخصوص Android ڈیوائسز پر جدید بصری تشریح کی خصوصیات سے لیس کرنا شروع کر دیا ہے۔ یہ پیشرفت Apple کی جانب سے ‘Apple Intelligence’ نامی اپنے پرجوش AI سوٹ کی نقاب کشائی کے فوراً بعد سامنے آئی ہے، جس کے کچھ حصے لانچ میں تاخیر کا شکار ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ Google اگلی نسل کی، سیاق و سباق سے آگاہ AI کو براہ راست صارفین کے ہاتھوں میں پہنچانے میں ابتدائی برتری حاصل کر سکتا ہے۔
Gemini دیکھنا اور شیئر کرنا سیکھ رہا ہے: نئی صلاحیتوں کا قریب سے جائزہ
Google نے Gemini کی بہتر فعالیتوں کے آغاز کی تصدیق کی ہے، خاص طور پر کیمرہ ان پٹ اور اسکرین شیئرنگ کی صلاحیتوں کو مربوط کرتے ہوئے۔ یہ جدید خصوصیات ابتدائی طور پر Gemini Advanced اور Google One AI Premium پلان کے سبسکرائبرز کے لیے قابل رسائی ہیں، جو انہیں Google کے ایکو سسٹم میں پریمیم پیشکشوں کے طور پر پوزیشن دیتی ہیں۔ بنیادی جدت Gemini کو حقیقی وقت میں بصری معلومات پر کارروائی کرنے اور سمجھنے کی طاقت دینے میں مضمر ہے، چاہے وہ ڈیوائس کی اسکرین سے ہو یا اس کے کیمرہ لینس کے ذریعے۔
تصور کریں کہ آپ اپنے فون کا کیمرہ حقیقی دنیا میں کسی چیز کی طرف کرتے ہیں - شاید کوئی نامانوس ہارڈ ویئر کا ٹکڑا، کوئی پودا جس کی آپ شناخت کرنا چاہتے ہیں، یا کسی عمارت پر تعمیراتی تفصیلات۔ نئی اپ ڈیٹ کے ساتھ، Gemini کا مقصد سادہ شناخت سے آگے بڑھنا ہے، یہ کام Google Lens جیسے ٹولز پہلے ہی بخوبی انجام دے رہے ہیں۔ مقصد یہ ہے کہ AI جو ‘دیکھتا’ ہے اس کی بنیاد پر بات چیت کے قابل تعامل کو فعال کیا جائے۔ Google کے اپنے پروموشنل مواد اس صلاحیت کو ایک ایسے منظر نامے سے واضح کرتے ہیں جہاں صارف باتھ روم ٹائلز کی خریداری کر رہا ہے۔ Gemini، لائیو کیمرہ فیڈ تک رسائی حاصل کرتے ہوئے، ممکنہ طور پر رنگ پیلیٹس پر بات کر سکتا ہے، تکمیلی اسٹائل تجویز کر سکتا ہے، یا یہاں تک کہ پیٹرن کا موازنہ کر سکتا ہے، جو بصری سیاق و سباق پر مبنی انٹرایکٹو رہنمائی پیش کرتا ہے۔ یہ تعامل ماڈل جامد تصویری تجزیہ سے کہیں زیادہ متحرک، اسسٹنٹ جیسے کردار کی طرف بڑھتا ہے۔
اسی طرح، اسکرین شیئرنگ کی خصوصیت سیاق و سباق کی مدد کی ایک نئی پرت کا وعدہ کرتی ہے۔ صارفین مؤثر طریقے سے Gemini کو ‘دکھا’ سکتے ہیں کہ ان کے فون کی اسکرین پر فی الحال کیا دکھایا جا رہا ہے۔ اس میں ایک پیچیدہ ایپ انٹرفیس کو نیویگیٹ کرنے میں مدد مانگنا، اسکرین پر نظر آنے والی ای میل کا مسودہ تیار کرنے پر مشورہ حاصل کرنا، یا Gemini کو صورتحال کا بصری طور پر جائزہ لینے کی اجازت دے کر تکنیکی مسئلے کا ازالہ کرنا شامل ہو سکتا ہے۔ صرف زبانی وضاحتوں پر انحصار کرنے کے بجائے، صارفین براہ راست بصری ان پٹ فراہم کر سکتے ہیں، جو ممکنہ طور پر AI سے زیادہ درست اور موثر مدد کا باعث بن سکتا ہے۔ یہ AI کو متن یا صوتی کمانڈز کے غیر فعال وصول کنندہ سے صارف کے ڈیجیٹل ماحول کے ایک فعال مبصر میں تبدیل کرتا ہے۔
یہ صلاحیتیں ملٹی موڈل AI کی طاقت کا فائدہ اٹھاتی ہیں، جو بیک وقت متعدد ان پٹ اقسام سے معلومات پر کارروائی کرنے اور سمجھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے - اس معاملے میں، متن، آواز، اور اہم طور پر، بصارت۔ اس پیچیدہ ٹیکنالوجی کو براہ راست اسمارٹ فون کے تجربے میں لانا ایک اہم قدم ہے، جس کا مقصد AI مدد کو زیادہ بدیہی اور روزمرہ کے کاموں میں گہرائی سے مربوط کرنا ہے۔ ممکنہ ایپلی کیشنز وسیع ہیں، شاید صرف AI کی ابھرتی ہوئی سمجھ اور صارف کے تخیل سے محدود ہوں۔ تعلیمی مدد سے، جہاں Gemini اسکرین پر ڈایاگرام کا تجزیہ کرنے میں مدد کر سکتا ہے، رسائی میں اضافہ تک، AI کی ‘دیکھنے’ اور رد عمل ظاہر کرنے کی صلاحیت متعدد امکانات کھولتی ہے۔
بتدریج رونمائی: رسائی کسے اور کب ملے گی؟
Google کی جانب سے اس بات کی باضابطہ تصدیق کے باوجود کہ رول آؤٹ جاری ہے، ان جدید خصوصیات تک رسائی ابھی تک ایک عالمگیر تجربہ نہیں ہے، یہاں تک کہ اہل پریمیم سبسکرائبرز کے لیے بھی۔ ان صارفین کی رپورٹس جنہوں نے کامیابی کے ساتھ کیمرہ اور اسکرین شیئرنگ فنکشنز کو فعال کیا ہے، وقفے وقفے سے آتی رہتی ہیں، جو ایک وسیع پیمانے پر، بیک وقت لانچ کے بجائے احتیاط سے منظم، مرحلہ وار تعیناتی کی تصویر پیش کرتی ہیں۔ یہ محتاط انداز ٹیک انڈسٹری میں عام ہے، خاص طور پر پیچیدہ AI ماڈلز پر مشتمل اہم فیچر اپ ڈیٹس کے لیے۔
دلچسپ بات یہ ہے کہ فیچرز کے فعال ہونے کی کچھ ابتدائی تصدیقات نہ صرف Google کے اپنےPixelڈیوائسز کے صارفین سے آئی ہیں، بلکہ دیگر مینوفیکچررز، جیسے Xiaomi، کے ہارڈ ویئر استعمال کرنے والے افراد سے بھی آئی ہیں۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ رول آؤٹ ابتدائی طور پر ڈیوائس برانڈ تک سختی سے محدود نہیں ہے، حالانکہ طویل مدتی دستیابی اور اصلاح Android ایکو سسٹم میں مختلف ہو سکتی ہے۔ یہ حقیقت کہ وہ لوگ بھی جو واضح طور پر پریمیم AI ٹائرز کے لیے ادائیگی کر رہے ہیں، متغیر رسائی کے اوقات کا سامنا کر رہے ہیں، عالمی سطح پر متنوع ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کنفیگریشنز میں اس طرح کی اپ ڈیٹس تقسیم کرنے میں شامل پیچیدگیوں کو اجاگر کرتی ہے۔
کئی عوامل ممکنہ طور پر اس بتدریج ریلیز کی حکمت عملی میں حصہ ڈالتے ہیں۔ سب سے پہلے، یہ Google کو حقیقی وقت میں سرور لوڈ اور کارکردگی کے مضمرات کی نگرانی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جدید AI ماڈلز کے ذریعے لائیو ویڈیو فیڈز اور اسکرین مواد پر کارروائی کرنا کمپیوٹیشنل طور پر شدید ہے اور اس کے لیے اہم بیک اینڈ انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک مرحلہ وار رول آؤٹ سسٹم اوورلوڈ کو روکنے میں مدد کرتا ہے اور ابتدائی اپنانے والوں کے لیے ایک ہموار تجربہ یقینی بناتا ہے۔ دوم، یہ Google کو فیچرز کو وسیع پیمانے پر دستیاب کرنے سے پہلے ایک چھوٹے، کنٹرول شدہ گروپ سے اہم حقیقی دنیا کے استعمال کے ڈیٹا اور صارف کے تاثرات جمع کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ یہ فیڈ بیک لوپ کیڑے کی شناخت، یوزر انٹرفیس کو بہتر بنانے، اور اصل تعامل کے نمونوں کی بنیاد پر AI کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے انمول ہے۔ آخر میں، علاقائی دستیابی، زبان کی حمایت، اور ریگولیٹری تحفظات بھی مختلف مارکیٹوں میں رول آؤٹ شیڈول کو متاثر کر سکتے ہیں۔
اگرچہ رسائی کا ابتدائی بہاؤ بے تاب صارفین کے لیے سست محسوس ہو سکتا ہے، لیکن یہ طاقتور نئی ٹیکنالوجی کی تعیناتی کے لیے ایک عملی نقطہ نظر کی عکاسی کرتا ہے۔ ممکنہ صارفین، خاص طور پر Pixel یا اعلیٰ درجے کے Samsung Galaxy ڈیوائسز پر، کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ آنے والے ہفتوں میں اپ ڈیٹس کے لیے اپنی Gemini ایپ پر نظر رکھیں، یہ سمجھتے ہوئے کہ ان کے مخصوص ڈیوائس پر بصری خصوصیات فعال ہونے سے پہلے صبر کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ صحیح ٹائم لائن اور ابتدائی طور پر معاون ڈیوائسز کی مکمل فہرست Google کی طرف سے غیر متعین ہے، جو اس عمل میں توقع کا عنصر شامل کرتی ہے۔
Apple کا نقطہ نظر: Visual Intelligence اور ایک مرحلہ وار ٹائم لائن
جس پس منظر میں Google Gemini کی بصری اضافہ کو تعینات کر رہا ہے، وہ لامحالہ کمپنی کی ورلڈ وائڈ ڈیولپرز کانفرنس (WWDC) میں Apple Intelligence کی حالیہ نقاب کشائی ہے۔ Apple کا AI خصوصیات کا جامع سوٹ iOS، iPadOS، اور macOS میں گہرے انضمام کا وعدہ کرتا ہے، رازداری اور رفتار کے لیے آن ڈیوائس پروسیسنگ پر زور دیتا ہے، ‘Private Cloud Compute’ کے ذریعے زیادہ پیچیدہ کاموں کے لیے بغیر کسی رکاوٹ کے کلاؤڈ آف لوڈنگ کے ساتھ۔ اس سوٹ کا ایک اہم جزو ‘Visual Intelligence’ ہے، جو تصاویر اور ویڈیوز میں مواد کو سمجھنے اور اس پر عمل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
تاہم، Apple کا نقطہ نظر Google کے موجودہ Gemini نفاذ سے الگ دکھائی دیتا ہے، صلاحیت اور رول آؤٹ حکمت عملی دونوں میں۔ جبکہ Visual Intelligence صارفین کو تصاویر کے اندر اشیاء اور متن کی شناخت کرنے اور ممکنہ طور پر اس معلومات کی بنیاد پر کارروائیاں کرنے کی اجازت دے گا (جیسے تصویر میں قید فون نمبر پر کال کرنا)، ابتدائی وضاحتیں ایک ایسے نظام کی تجویز کرتی ہیں جو حقیقی وقت، بات چیت پر مبنی تعامل پر کم مرکوز ہے جو لائیو کیمرہ فیڈز یا اسکرین مواد پر مبنی ہو، جیسا کہ Gemini اب پیش کر رہا ہے۔ Apple کی توجہ صارف کی موجودہ فوٹو لائبریری اور آن ڈیوائس مواد سے فائدہ اٹھانے پر زیادہ مرکوز معلوم ہوتی ہے بجائے اس کے کہ بیرونی دنیا یا موجودہ اسکرین سیاق و سباق کے لیے اسی انٹرایکٹو انداز میں لائیو بصری اسسٹنٹ کے طور پر کام کرے۔
مزید برآں، Apple نے خود تسلیم کیا کہ تمام اعلان کردہ Apple Intelligence خصوصیات اس موسم خزاں میں ابتدائی لانچ کے وقت دستیاب نہیں ہوں گی۔ کچھ زیادہ پرجوش صلاحیتیں بعد میں ریلیز کے لیے مقرر ہیں، جو ممکنہ طور پر 2025 تک پھیل سکتی ہیں۔ اگرچہ اس بارے میں مخصوص تفصیلات کہ کون سے بصری عناصر میں تاخیر ہو سکتی ہے مکمل طور پر واضح نہیں ہیں، یہ مرحلہ وار رول آؤٹ Google کی جانب سے اپنی جدید بصری خصوصیات کو اب، اگرچہ ایک منتخب گروپ کے لیے، آگے بڑھانے سے متصادم ہے۔ وقت میں یہ فرق دونوں ٹیک جنات کی نسبتاً تیاری اور اسٹریٹجک ترجیحات کے بارے میں قیاس آرائیوں کو ہوا دیتا ہے۔ Apple کے Siri اور AI ڈویژنز کے اندر ایگزیکٹو تبدیلیوں کی رپورٹس ممکنہ اندرونی ایڈجسٹمنٹ کے بیانیے میں مزید اضافہ کرتی ہیں کیونکہ کمپنی اپنے AI وژن کو تعینات کرنے کی پیچیدگیوں سے گزر رہی ہے۔
Apple کا روایتی طور پر محتاط انداز، صارف کی رازداری اور سخت ایکو سسٹم انضمام پر بہت زیادہ زور دیتا ہے، اکثر ان حریفوں کے مقابلے میں طویل ترقیاتی چکروں میں ترجمہ کرتا ہے جو تیز تر تکرار اور کلاؤڈ بیسڈ حل کو ترجیح دے سکتے ہیں۔ بہت سی Apple Intelligence خصوصیات کے لیے طاقتور آن ڈیوائس پروسیسنگ پر انحصار بھی اہم انجینئرنگ چیلنجز پیش کرتا ہے، جس کے لیے انتہائی بہتر ماڈلز اور قابل ہارڈ ویئر (ابتدائی طور پر A17 Pro چپ اور M-سیریز چپس والے ڈیوائسز تک محدود) کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگرچہ یہ حکمت عملی زبردست رازداری کے فوائد پیش کرتی ہے، لیکن یہ موروثی طور پر Google کے Gemini Advanced کے ساتھ زیادہ کلاؤڈ سینٹرک اپروچ کے مقابلے میں سب سے جدید، کمپیوٹیشنل طور پر مطالبہ کرنے والی AI خصوصیات کے سست تعارف کا باعث بن سکتی ہے۔ دوڑ صرف صلاحیت کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ تعیناتی کے لیے منتخب کردہ راستے اور ڈیٹا پروسیسنگ اور صارف کی رازداری سے متعلق بنیادی فلسفیانہ اختلافات کے بارے میں بھی ہے۔
لیب مظاہروں سے جیب کی حقیقت تک: بصری AI کا سفر
Gemini جیسے مرکزی دھارے کے AI اسسٹنٹس میں بصری تفہیم کا تعارف کوئی راتوں رات ہونے والا واقعہ نہیں ہے۔ یہ کمپیوٹر ویژن اور ملٹی موڈل AI میں برسوں کی تحقیق اور ترقی کا نتیجہ ہے۔ Google کے لیے، ان صلاحیتوں کے بیج پہلے کے منصوبوں اور ٹیکنالوجی مظاہروں میں نظر آتے تھے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ ‘Project Astra’، جو پچھلی Google I/O ڈیولپر کانفرنس کے دوران دکھایا گیا تھا، نے انٹرایکٹو AI کے مستقبل کی ایک زبردست جھلک فراہم کی۔
Project Astra نے ایک AI اسسٹنٹ کا مظاہرہ کیا جو کیمرے کے ذریعے اپنے گردونواح کو سمجھنے، اشیاء کے مقام کو یاد رکھنے، اور حقیقی وقت میں بصری ماحول کے بارے میں بولی جانے والی گفتگو میں مشغول ہونے کے قابل تھا۔ اگرچہ اسے ایک مستقبل کے تصور کے طور پر پیش کیا گیا تھا، بنیادی ٹیکنالوجیز - لائیو ویڈیو فیڈز کو سمجھنا، سیاق و سباق کے لحاظ سے اشیاء کی شناخت کرنا، اور اس بصری ڈیٹا کو بات چیت کے AI فریم ورک میں ضم کرنا - بالکل وہی ہیں جو Gemini میں رول آؤٹ ہونے والی نئی خصوصیات کی بنیاد ہیں۔ Astra کا مشاہدہ کرنے والے مصنف کی یاد دہانی اس بات پر روشنی ڈالتی ہے کہ اگرچہ ڈیمو خود اس وقت فوری طور پر انقلابی نہیں لگتا تھا، لیکن Google کی اس پیچیدہ ٹیکنالوجی کو نسبتاً کم وقت میں صارف کے سامنے والی خصوصیت میں ترجمہ کرنے کی صلاحیت قابل ذکر ہے۔
ایک کنٹرول شدہ ٹیک ڈیمو سے لے کر صارف اسمارٹ فونز پر (بتدریج بھی) تعینات کی جانے والی خصوصیت تک کا یہ سفر ملٹی موڈل AI ماڈلز کی تیزی سے پختگی کو واضح کرتا ہے۔ ایسی AI تیار کرنے کے لیے جو بصری ان پٹ کو زبان کی تفہیم کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ملا سکے، اہم تکنیکی رکاوٹوں پر قابو پانے کی ضرورت ہے۔ AI کو نہ صرف اشیاء کی درست شناخت کرنی چاہیے بلکہ ان کے تعلقات، سیاق و سباق، اور صارف کے سوال یا جاری گفتگو سے مطابقت کو بھی سمجھنا چاہیے۔ اس معلومات پر تقریباً حقیقی وقت میں کارروائی کرنا، خاص طور پر لائیو ویڈیو اسٹریم سے، کافی کمپیوٹیشنل پاور اور انتہائی بہتر الگورتھم کا مطالبہ کرتا ہے۔
Google کی AI تحقیق میں دیرینہ سرمایہ کاری، جو Google Search، Google Photos (اس کی آبجیکٹ ریکگنیشن کے ساتھ)، اور Google Lens جیسی مصنوعات میں واضح ہے، نے ایک مضبوط بنیاد فراہم کی۔ Gemini ان متفرق صلاحیتوں کے انضمام اور ارتقاء کی نمائندگی کرتا ہے جو ایک زیادہ متحد اور طاقتور بات چیت کے AI میں شامل ہیں۔ ‘دیکھنے’ کی صلاحیت کو براہ راست مرکزی Gemini انٹرفیس میں لانا، بجائے اس کے کہ اسے Lens جیسی الگ ایپ تک محدود رکھا جائے، Google کے اس ارادے کا اشارہ ہے کہ وہ بصری تفہیم کو اپنے AI اسسٹنٹ کی شناخت کا بنیادی حصہ بنانا چاہتا ہے۔ یہ ایک اسٹریٹجک شرط کی عکاسی کرتا ہے کہ صارفین تیزی سے توقع کریں گے کہ ان کے AI ساتھی دنیا کو اسی طرح سمجھیں گے اور اس کے ساتھ تعامل کریں گے جس طرح انسان کرتے ہیں - متعدد حواس کے ذریعے۔ Project Astra کے تصوراتی وعدے سے Gemini کی ٹھوس خصوصیات تک منتقلی اس ارتقاء میں ایک اہم سنگ میل کی نشاندہی کرتی ہے۔
اہم امتحان: حقیقی دنیا میں افادیت اور پریمیم AI کی تجویز
بالآخر، Gemini کی نئی بصری صلاحیتوں کی کامیابی - اور درحقیقت، کسی بھی جدید AI خصوصیت کی - ایک سادہ لیکن اہم عنصر پر منحصر ہے: حقیقی دنیا میں افادیت۔ کیا صارفین ان خصوصیات کو واقعی مددگار، پرکشش، یا تفریحی پائیں گے کہ وہ انہیں اپنے روزمرہ کے معمولات میں ضم کر لیں؟ ایک AI جو ‘دیکھ’ سکتا ہے اس کی نیاپن ابتدائی طور پر توجہ مبذول کر سکتی ہے، لیکن پائیدار استعمال اس بات پر منحصر ہے کہ آیا یہ حقیقی مسائل کو حل کرتا ہے یا موجودہ طریقوں سے زیادہ مؤثر طریقے سے ٹھوس فوائد پیش کرتا ہے۔
Google کا ان خصوصیات کو اپنے پریمیم سبسکرپشن ٹائرز (Gemini Advanced / Google One AI Premium) میں بنڈل کرنے کا فیصلہ اپنانے کے چیلنج میں ایک اور پرت کا اضافہ کرتا ہے۔ صارفین کو ان جدید بصری اور دیگر پریمیم AI خصوصیات میں کافی قدر محسوس کرنی چاہیے تاکہ بار بار آنے والی لاگت کا جواز پیش کیا جا سکے۔ یہ ان خصوصیات سے متصادم ہے جو بالآخر معیاری بن سکتی ہیں یا بنیادی آپریٹنگ سسٹم کے تجربے کے حصے کے طور پر پیش کی جاتی ہیں، جیسا کہ اکثر Apple کا ماڈل ہوتا ہے۔ سبسکرپشن کی رکاوٹ کا مطلب ہے کہ Gemini کی بصری صلاحیت کو واضح طور پر مفت متبادلات سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنا چاہیے یا کہیں اور دستیاب نہ ہونے والی منفرد فعالیتیں پیش کرنی چاہئیں۔ کیا Gemini کا ٹائل شاپنگ مشورہ واقعی کسی باخبر اسٹور ملازم یا فوری تصویری تلاش سے زیادہ مددگار ثابت ہو سکتا ہے؟ کیا اسکرین شیئر کے ذریعے ٹربل شوٹنگ موجودہ ریموٹ اسسٹنس ٹولز یا محض مسئلے کو بیان کرنے سے نمایاں طور پر بہتر ہوگی؟
اس افادیت کو ثابت کرنا سب سے اہم ہے۔ اگر صارفین بصری تعاملات کو بوجھل، غلط، یا قیمت کے لیے کافی پرکشش نہیں پاتے ہیں، تو اپنانا ممکنہ طور پر ٹیک کے شوقین افراد اور ابتدائی اپنانے والوں تک محدود رہے گا۔ تاہم، اگر Google کامیابی کے ساتھ واضح استعمال کے معاملات کا مظاہرہ کرتا ہے جہاں Gemini کی بصری تفہیم وقت بچاتی ہے، پیچیدہ کاموں کو آسان بناتی ہے، یا منفرد طور پر بصیرت انگیز مدد فراہم کرتی ہے، تو یہ ایک اہم فائدہ حاصل کر سکتا ہے۔ یہ نہ صرف Google کی AI حکمت عملی کی توثیق کرے گا بلکہ Apple جیسے حریفوں پر بھی دباؤ ڈالے گا کہ وہ اپنی بصری AI پیشکشوں کی تعیناتی کو تیز کریں اور صلاحیتوں کو بڑھائیں۔
مسابقتی مضمرات کافی ہیں۔ ایک AI اسسٹنٹ جو بصری ان پٹ کو گفتگو کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ملا سکتا ہے، ایک بنیادی طور پر بھرپور تعامل کا نمونہ پیش کرتا ہے۔ اگر Google عملدرآمد میں کامیاب ہو جاتا ہے اور صارفین اسے قبول کر لیتے ہیں، تو یہ موبائل AI اسسٹنٹس کے لیے توقعات کو از سر نو متعین کر سکتا ہے، پوری صنعت کو آگے بڑھا سکتا ہے۔ یہ Android پلیٹ فارم کے لیے ایک طاقتور تفریق کار کے طور پر بھی کام کر سکتا ہے، خاص طور پر ان صارفین کے لیے جو Google کے ایکو سسٹم میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ اس کے برعکس، ایک سرد استقبال اس تاثر کو تقویت دے سکتا ہے کہ اس طرح کی جدید AI خصوصیات اب بھی مخصوص استعمال سے آگے ایک قاتل ایپلی کیشن کی تلاش میں ہیں، جو ممکنہ طور پر Apple جیسے سست، زیادہ مربوط طریقوں کی توثیق کرتی ہیں۔ آنے والے مہینے، جب یہ خصوصیات زیادہ صارفین تک پہنچیں گی، یہ تعین کرنے میں اہم ہوں گے کہ آیا Gemini کی نئی حاصل کردہ بصارت حقیقی مارکیٹ بصیرت اور صارف کی وفاداری میں ترجمہ ہوتی ہے۔
آگے کا راستہ: موبائل AI میدان میں مسلسل ارتقاء
Gemini کی بصری خصوصیات کا رول آؤٹ موبائل مصنوعی ذہانت کے جاری ارتقاء میں ایک اور اہم قدم ہے، لیکن یہ حتمی منزل سے بہت دور ہے۔ Google، Apple، اور دیگر بڑے کھلاڑیوں کے درمیان مقابلہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ جدت کی رفتار تیز رہے گی، مستقبل قریب میں صلاحیتوں میں تیزی سے توسیع کا امکان ہے۔ Google کے لیے، فوری کام حقیقی دنیا کے استعمال کے نمونوں کی بنیاد پر موجودہ کیمرہ اور اسکرین شیئرنگ خصوصیات کی کارکردگی اور وشوسنییتا کو بہتر بنانا ہے۔ زبان کی حمایت کو بڑھانا، سیاق و سباق کی تفہیم کو بہتر بنانا، اور ممکنہ طور پر ڈیوائس کی مطابقت کو وسیع کرنا کلیدی اگلے اقدامات ہوں گے۔ ہم دیگر Google سروسز کے ساتھ گہرے انضمام کو بھی دیکھ سکتے ہیں، جس سے Gemini کو Maps، Photos، یا Shopping کے نتائج کے ساتھ بصری معلومات کا فائدہ اٹھانے کی اجازت ملے گی اور بھی زیادہ نفیس طریقوں سے۔
دریں اثنا، Apple اعلان کردہ Apple Intelligence خصوصیات، بشمول Visual Intelligence، کو اپنی ٹائم لائن کے مطابق فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرے گا۔ ایک بار لانچ ہونے کے بعد، ہم توقع کر سکتے ہیں کہ Apple اپنے آن ڈیوائس پروسیسنگ کے رازداری کے فوائد اور اپنے ایکو سسٹم میں بغیر کسی رکاوٹ کے انضمام پر زور دے گا۔ مستقبل کی تکرار میں ممکنہ طور پر Apple کو Visual Intelligence کی صلاحیتوں کو بڑھاتے ہوئے دیکھا جائے گا، جو ممکنہ طور پر Google کی طرف سے ظاہر کردہ زیادہ انٹرایکٹو، حقیقی وقت کی صلاحیتوں کے ساتھ فرق کو ختم کرے گا، لیکن ممکنہ طور پر رازداری اور انضمام کے اپنے بنیادی اصولوں پر عمل پیرا رہے گا۔ آن ڈیوائس اور کلاؤڈ پروسیسنگ کے درمیان تعامل Apple کی حکمت عملی کی ایک وضاحتی خصوصیت بنی رہے گی۔
ان دو جنات سے آگے، وسیع تر صنعت رد عمل ظاہر کرے گی اور موافقت اختیار کرے گی۔ دیگر اسمارٹ فون مینوفیکچررز اور AI ڈیولپرز ممکنہ طور پر ملٹی موڈل AI میں اپنی کوششوں کو تیز کریں گے، مسابقتی خصوصیات پیش کرنے کی کوشش کریں گے۔ ہم بڑھتی ہوئی مہارت دیکھ سکتے ہیں، کچھ AI اسسٹنٹس مخصوص بصری کاموں جیسے ترجمہ، رسائی، یا تخلیقی مدد میں مہارت حاصل کر رہے ہیں۔ بنیادی AI ماڈلز کی ترقی جاری رہے گی، جس سے بہتر درستگی، تیز ردعمل کے اوقات، اور بصری باریکیوں کی گہری تفہیم حاصل ہوگی۔
بالآخر، موبائل AI کی رفتار صارف کی ضروریات اور اپنانے سے تشکیل پائے گی۔ جیسے جیسے صارفین بصری دنیا کو سمجھنے والے AI کے ساتھ تعامل کرنے کے عادی ہوتے جائیں گے، توقعات بڑھیں گی۔ ڈیولپرز کے لیے چیلنج یہ ہوگا کہ وہ نیاپن کی خصوصیات سے آگے بڑھیں اور ایسے AI ٹولز فراہم کریں جو نہ صرف تکنیکی طور پر متاثر کن ہوں بلکہ حقیقی معنوں میں پیداواریت، تخلیقی صلاحیتوں اور روزمرہ کی زندگی کو بہتر بنائیں۔ سب سے زیادہ مددگار، بدیہی، اور قابل اعتماد AI اسسٹنٹ بنانے کی دوڑ اچھی طرح سے جاری ہے، اور بصارت کا انضمام اس جاری تکنیکی تبدیلی میں ایک اہم میدان جنگ ثابت ہو رہا ہے۔ توجہ ٹھوس قدر فراہم کرنے پر مرکوز رہنی چاہیے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ جیسے جیسے AI دیکھنے کی طاقت حاصل کرے، صارفین کو بامعنی فوائد حاصل ہوں۔