گوگل جیمنی کے AI ویڈیوز: ابتدائی تاثرات

گوگل نے باضابطہ طور پر مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے ویڈیو بنانے کے میدان میں قدم رکھ دیا ہے، اور اپنے Veo 2 AI ویڈیو ماڈل کو Gemini Advanced کے سبسکرائبرز کے لیے دستیاب کر دیا ہے۔ اس اقدام کے ساتھ ہی، گوگل کی AI ویڈیو ٹیکنالوجی نے اپنی ابتدائی لیکن مشروط طور پر آغاز کر دیا ہے۔

وہ افراد جو Veo 2 کے ساتھ تجربہ کرنے کے لیے بے چین ہیں، وہ Google One AI پریمیم سبسکرپشن کے ایک ماہ کے مفت ٹرائل سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، جس میں Gemini Advanced تک رسائی شامل ہے۔ ٹرائل کے بعد، اس سبسکرپشن کی قیمت $20 ماہانہ ہے۔ Veo 2 کو Google Labs کے جدید AI اینیمیشن پروجیکٹ میں بھی ضم کیا گیا ہے۔ گوگل کا ارادہ ہے کہ مستقبل میں Veo 2 کی دستیابی کو مفت صارفین تک بھی بڑھایا جائے۔

AI ویڈیو کی آمد جنریٹو AI میں تازہ ترین ارتقاء کی نمائندگی کرتی ہے۔ گوگل کی جانب سے Veo 2 کا بڑے پیمانے پر اجراء OpenAI (Sora) اور Adobe (Firefly) کے اسی طرح کے اقدامات کے بعد سامنے آیا ہے۔ AI تخلیقی خدمات کا شعبہ تیزی سے مسابقتی ہوتا جا رہا ہے، اور بڑی ٹیک کمپنیاں اپنے AI ویڈیو ماڈلز کی نقاب کشائی کر رہی ہیں۔ گوگل کا داخلہ AI ویڈیو سروس کی پیشکشوں میں بڑھتی ہوئی رفتار کی نشاندہی کرتا ہے۔

گوگل کی Gemini کی پرائیویسی پالیسی میں یہ شرط عائد کی گئی ہے کہ وہ صارف کے تعاملات سے ڈیٹا اکٹھا کر سکتا ہے، بشمول چیٹس اور فائلیں، اس لیے صارفین کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ خفیہ معلومات شیئر کرنے سے گریز کریں۔ گوگل کی جنریٹو AI پالیسی سے اتفاق کرتے ہوئے، صارفین کمپنی کے قابل قبول استعمال کے رہنما خطوط پر عمل کرنے پر رضامند ہو جاتے ہیں، جس کا مقصد نقصان دہ یا غیر قانونی مواد کی تخلیق کو روکنا ہے۔

صارفین Gemini ویب یا موبائل ایپ کے ذریعے مختصر AI کلپس تیار کر سکتے ہیں، اس کے لیے Gemini Advanced انٹرفیس کے اندر ماڈل کے اختیارات میں سے Veo 2 کو منتخب کرنا ہوگا۔ ویڈیوز عام طور پر ایک یا دو منٹ میں تیار ہو جاتی ہیں۔

یہ AI سے تیار کردہ کلپس دورانیے میں آٹھ سیکنڈ اور ریزولوشن میں 720p تک محدود ہیں، اور ان میں آڈیو بھی نہیں ہے۔ Gemini خود بخود ویڈیوز کو 16:9 افقی فارمیٹ میں رینڈر کرتا ہے، اور یہاں متبادل سائز کے لیے کوئی واضح آپشن موجود نہیں ہے، یہاں تک کہ اگر اشارے میں وضاحت بھی کی گئی ہو۔ مزید برآں، صارفین تصویر یا اسٹائل کے حوالہ جات اپ لوڈ نہیں کر سکتے ہیں، اس لیے مطلوبہ ویڈیو نتائج حاصل کرنے کے لیے AI پراپٹ انجینئرنگ میں مہارت ضروری ہے۔

صارفین ماہانہ بنیادوں پر جتنی ویڈیوز بنا سکتے ہیں ان کی تعداد پر پابندیاں عائد ہیں، اگرچہ ان کریڈٹس کی صحیح پیمائش غیر واضح ہے۔ گوگل نے اشارہ دیا ہے کہ صارفین کو Gemini کے اندر ایک وارننگ موصول ہو گی جب وہ اپنی حد کے قریب پہنچ جائیں گے۔

گوگل کے SynthID واٹر مارکس خود بخود Veo 2 ویڈیوز میں سرایت کر جاتے ہیں۔ یہ ناقابلِ ادراک واٹر مارکس مکمل طور پر AI کے ذریعے تیار کردہ مواد کی شناخت کرنے کا کام کرتے ہیں۔ گوگل اس ٹیکنالوجی کو اپنی Imagen 3 ٹیکسٹ ٹو امیج ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے تیار کردہ تصاویر کے لیے بھی استعمال کرتا ہے۔

Veo 2 کے ابتدائی جائزوں سے پتہ چلتا ہے کہ ویڈیوز تسلی بخش تو ہیں لیکن غیر معمولی نہیں ہیں۔ Gemini نے اشارے پر قابل تعریف حد تک عمل درآمد کا مظاہرہ کیا، اور کم سے کم غلطیوں یا تضادات کے ساتھ درست مواد تیار کیا۔ تاہم، Sora اور Firefly جیسے پلیٹ فارمز اعلیٰ ریزولوشنز، جیسے 1080p پر AI ویڈیوز بنانے کی اجازت دیتے ہیں، اور حسب ضرورت بنانے کے مزید وسیع اختیارات پیش کرتے ہیں، جو پوسٹ پروڈکشن ایڈیٹنگ کو کم سے کم کرنے کے لیے بہت ضروری ہیں۔ اگرچہ گوگل کے پاس بلاشبہ Veo اپ گریڈ کے منصوبے ہیں، لیکن Veo 2 فی الحال تجربات کے لیے ایک دلچسپ ٹول کے طور پر کام کرتا ہے لیکن تخلیق کاروں کے روزمرہ کے کاموں کے لیے ضروری بننے کا امکان کم ہے۔

جیمنی کے Veo 2 میں گہرائی سے غوطہ: ایک جامع جائزہ

اگرچہ گوگل کے Veo 2 کا ابتدائی اجراء OpenAI کے Sora اور Adobe کے Firefly جیسے حریفوں کے مقابلے میں کم متاثر کن معلوم ہو سکتا ہے، لیکن اس کی صلاحیتوں، حدود اور امکانات کی مخصوص تفصیلات میں گہرائی سے جانا ضروری ہے۔ ان باریکیوں کو سمجھنا کسی بھی ایسے شخص کے لیے بہت ضروری ہے جو Veo 2 کو اپنے تخلیقی کام کے فلو میں ضم کرنے پر غور کر رہا ہے۔

ریزولوشن اور آؤٹ پٹ کوالٹی

Veo 2 کی سب سے فوری حدود میں سے ایک اس کی زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ریزولوشن 720p ہے۔ ایک ایسے دور میں جہاں 4K ویڈیو تیزی سے معیاری ہوتی جارہی ہے، اور یہاں تک کہ موبائل آلات بھی ہائی ڈیفینیشن میں ریکارڈ کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں، یہ رکاوٹ تیار کردہ مواد کے معیار کو نمایاں طور پر متاثر کرتی ہے۔ اگرچہ 720p فوری سوشل میڈیا پوسٹس یا اندرونی مواصلات کے لیے کافی ہو سکتا ہے، لیکن یہ پیشہ ورانہ ایپلی کیشنز یا اعلیٰ بصری وفاداری کے تقاضے کرنے والے پروجیکٹس کے لیے کم پڑ جاتا ہے۔ Sora جیسے حریف، جو 1080p آؤٹ پٹ پیش کرتے ہیں، اس علاقے میں فوری طور پر برتری حاصل کر لیتے ہیں۔

آڈیو کی غیر موجودگی

Veo 2 سے تیار کردہ ویڈیوز میں آڈیو کی عدم موجودگی ایک اور قابل ذکر خامی ہے۔ آواز ویڈیو کہانی سنانے کا ایک اہم عنصر ہے، اور اس کی عدم موجودگی موسیقی، صوتی اثرات یا مکالمے شامل کرنے کے لیے اضافی پوسٹ پروڈکشن کام کی ضرورت ہے۔ یہ نہ صرف ایک تیار شدہ پروڈکٹ بنانے کے لیے درکار وقت اور محنت کو بڑھاتا ہے بلکہ خود AI جنریشن کے عمل کے اندر تخلیقی امکانات کو بھی محدود کرتا ہے۔ وہ صارفین جو مربوط آڈیو کے ساتھ تیزی سے دلکش ویڈیوز بنانا چاہتے ہیں، وہ اس سلسلے میں Veo 2 کو ناقص پائیں گے۔

محدود حسب ضرورت بنانے کے اختیارات

Veo 2 کے محدود حسب ضرورت بنانے کے اختیارات اس کی افادیت کو مزید محدود کرتے ہیں۔ معیاری 16:9 فارمیٹ سے آگے پہلو کے تناسب کی وضاحت کرنے کی نااہلی، تصویر یا اسٹائل کے حوالہ جات کے لیے سپورٹ کی کمی کے ساتھ مل کر، آؤٹ پٹ کو مخصوص تخلیقی وژن کے مطابق بنانا مشکل بنا دیتی ہے۔ یہ صارفین کو مکمل طور پر ٹیکسٹ پراپٹس پر انحصار کرنے پر مجبور کرتا ہے، جن کو درست نتائج حاصل کرنے کے لیے ٹھیک کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ اس کے برعکس، وہ پلیٹ فارم جو بصری ان پٹ اور اسٹائل اور کمپوزیشن پر زیادہ باریک کنٹرول کی اجازت دیتے ہیں، ایک اہم فائدہ پیش کرتے ہیں۔

فوری انجینئرنگ کے چیلنجز

حسب ضرورت بنانے میں حدود کو دیکھتے ہوئے، Veo 2 کا استعمال کرتے وقت موثر پراپٹ انجینئرنگ بہت ضروری ہو جاتی ہے۔ صارفین کو مطلوبہ نتائج کی جانب AI کی رہنمائی کے لیے تفصیلی اور درست پراپٹس تیار کرنا سیکھنا چاہیے۔ اس کے لیے اس بات کی گہری سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے کہ AI زبان کی تشریح کیسے کرتا ہے اور اسے بصری مواد میں کیسے ترجمہ کرتا ہے۔ اگرچہ تجربات صارفین کو یہ مہارت پیدا کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، لیکن سیکھنے کا عمل مشکل ہو سکتا ہے، اور یہاں تک کہ تجربہ کار پراپٹ انجینئرز بھی مستقل نتائج حاصل کرنے کے لیے جدوجہد کر سکتے ہیں۔ پراپٹ تخلیق کے عمل کے دوران بصری فیڈ بیک کی عدم موجودگی معاملات کو مزید پیچیدہ بنا دیتی ہے۔

ماہانہ جنریشن کی حدود

غیر اعلانیہ ماہانہ جنریشن کی حدود Veo 2 کی افادیت میں غیر یقینی کی ایک اور پرت کا اضافہ کرتی ہیں۔ ان حدود کا حساب کیسے لگایا جاتا ہے اس بارے میں واضح معلومات کے بغیر، صارفین Veo 2 کو اپنے کام کے فلو میں مکمل طور پر ضم کرنے سے ہچکچا سکتے ہیں، اس خوف سے کہ وہ ایک نازک لمحے میں کریڈٹس سے محروم ہو جائیں گے۔ شفافیت کی یہ کمی خاص طور پر پیشہ ور صارفین کے لیے تشویشناک ہے جو AI ٹولز تک قابل قیاس رسائی پر انحصار کرتے ہیں۔

SynthID واٹر مارکس کا وعدہ

اپنی حدود کے باوجود، Veo 2 ایک قابل ذکر فائدہ پیش کرتا ہے: SynthID واٹر مارکس کا شمولیت۔ یہ پوشیدہ واٹر مارکس انسانی ساختہ مواد سے AI سے تیار کردہ مواد کو ممتاز کرنے میں مدد کرتے ہیں، جو غلط معلومات اور ڈیپ فیک کے خلاف جنگ میں تیزی سے اہم ہوتا جا رہا ہے۔ اگرچہ مختلف پلیٹ فارمز اور ایڈیٹنگ کے عمل میں AI سے تیار کردہ ویڈیوز کا پتہ لگانے میں SynthID کی تاثیر ابھی تک دیکھنا باقی ہے، لیکن اس کا شمولیت گوگل کے ذمہ دار AI ڈیولپمنٹ کے عزم کا اشارہ دیتا ہے۔

مستقبل میں ترقی کے امکانات

یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ Veo 2 ابھی بھی ڈیولپمنٹ کے ابتدائی مراحل میں ہے۔ گوگل کے پاس اپنے AI پروڈکٹس کو بار بار بہتر بنانے کی تاریخ ہے، اور امکان ہے کہ Veo 2 کو مستقبل میں اہم اپ ڈیٹس اور اضافہ موصول ہوں گے۔ ممکنہ بہتری میں شامل ہو سکتے ہیں:

• آؤٹ پٹ ریزولوشن میں اضافہ (1080p, 4K)
• آڈیو انٹیگریشن
• زیادہ وسیع پیمانے پر حسب ضرورت بنانے کے اختیارات (پہلو تناسب، اسٹائل کے حوالہ جات)
• بہتر پراپٹ انجینئرنگ ٹولز
• جنریشن کی حدود کے بارے میں واضح معلومات
• بہتر SynthID واٹر مارکنگ ٹیکنالوجی

AI ویڈیو جنریشن کے وسیع تر تناظر میں Veo 2

مارکیٹمیں Veo 2 کی پوزیشن کو صحیح معنوں میں سمجھنے کے لیے، اس کا موازنہ دیگر معروف AI ویڈیو جنریشن پلیٹ فارمز سے کرنا بہت ضروری ہے۔ اگرچہ ہر پلیٹ فارم کی اپنی خوبیاں اور خامیاں ہیں، لیکن ان اختلافات کو سمجھنے سے صارفین کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد مل سکتی ہے کہ کون سا ٹول ان کی ضروریات کے مطابق بہترین ہے۔

OpenAI کا Sora

OpenAI کا Sora بلاشبہ فی الحال دستیاب سب سے زیادہ ہائپڈ AI ویڈیو جنریشن پلیٹ فارم ہے۔ اس کی اہم خوبیوں میں شامل ہیں:

• اعلیٰ معیار کی آؤٹ پٹ: Sora متاثر کن بصری وفاداری کے ساتھ 1080p ریزولوشن پر ویڈیوز بنانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
• حقیقت پسندانہ حرکت: Sora حقیقت پسندانہ اور قدرتی نظر آنے والی حرکت بنانے میں بہترین ہے، جو قابل اعتبار مناظر بنانے کے لیے بہت ضروری ہے۔
• پیچیدہ منظر کی تخلیق: Sora پیچیدہ تفصیلات اور اشیاء اور کرداروں کے درمیان پیچیدہ تعاملات کے ساتھ ویڈیوز تیار کر سکتا ہے۔
• ٹیکسٹ ٹو ویڈیو اور امیج ٹو ویڈیو: Sora ٹیکسٹ اور امیج دونوں طرح کے پراپٹس کو سپورٹ کرتا ہے، جو صارفین کو اعلیٰ درجے کی لچک فراہم کرتا ہے۔

تاہم، Sora کی بھی اپنی حدود ہیں:

• محدود دستیابی: Sora فی الحال صرف محققین اور فنکاروں کے ایک منتخب گروپ کے لیے دستیاب ہے۔
• اعلیٰ کمپیوٹیشنل لاگت: Sora کے ساتھ ویڈیوز بنانے کے لیے اہم کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، جس کی وجہ سے مستقبل میں استعمال کی لاگت زیادہ ہو سکتی ہے۔
• غلط استعمال کا امکان: انتہائی حقیقت پسندانہ AI سے تیار کردہ ویڈیوز بنانے کی صلاحیت غلط استعمال کے امکانات کے بارے میں خدشات کو جنم دیتی ہے، جیسے کہ ڈیپ فیک کی تخلیق۔

Adobe کا Firefly

Adobe کا Firefly AI ویڈیو جنریشن کی جگہ میں ایک اور بڑا کھلاڑی ہے۔ اس کی اہم خوبیوں میں شامل ہیں:

• Adobe Creative Suite کے ساتھ انضمام: Firefly Adobe کے مقبول تخلیقی ٹولز، جیسے Photoshop اور Premiere Pro کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط ہے، جس سے صارفین کے لیے AI سے تیار کردہ مواد کو اپنے موجودہ ورک فلو میں شامل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
• تجارتی استعمال پر توجہ: Adobe خاص طور پر Firefly کو تجارتی صارفین کے لیے نشانہ بنا رہا ہے، جو مواد کے لائسنسنگ اور کاپی رائٹ کے تحفظ جیسی خصوصیات پیش کرتا ہے۔
• بڑا تربیتی ڈیٹا سیٹ: Firefly کو Adobe Stock تصاویر کے ایک بڑے ڈیٹا سیٹ پر تربیت دی گئی ہے، جو اعلیٰ معیار کی آؤٹ پٹ کو یقینی بناتا ہے اور کاپی رائٹ شدہ مواد تیار کرنے کے خطرے کو کم کرتا ہے۔

تاہم، Firefly کی بھی اپنی حدود ہیں:

• محدود ویڈیو جنریشن کی صلاحیتیں: اگرچہ Firefly تصاویر اور ساختیں بنانے کے لیے بہترین ہے، لیکن اس کی ویڈیو جنریشن کی صلاحیتیں فی الحال Sora کے مقابلے میں کم ترقی یافتہ ہیں۔
• سبسکرپشن پر مبنی قیمت: Firefly تک رسائی کے لیے Adobe Creative Cloud کی سبسکرپشن درکار ہوتی ہے، جو کچھ صارفین کے لیے مہنگی ہو سکتی ہے۔
• Adobe ایکو سسٹم پر انحصار: وہ صارفین جو پہلے سے Adobe کے تخلیقی ٹولز سے واقف نہیں ہیں، انہیں Firefly کو اپنے ورک فلو میں ضم کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔

دیگر ابھرتے ہوئے پلیٹ فارمز

Sora اور Firefly کے علاوہ، AI ویڈیو جنریشن کے متعدد دیگر پلیٹ فارمز بھی ابھر رہے ہیں، جن میں سے ہر ایک کی اپنی منفرد خصوصیات اور صلاحیتیں ہیں۔ ان پلیٹ فارمز میں شامل ہیں:

• RunwayML: RunwayML تخلیقی پیشہ ور افراد کے لیے AI ٹولز کا ایک مجموعہ پیش کرتا ہے، جس میں ویڈیو جنریشن، امیج ایڈیٹنگ اور اسٹائل ٹرانسفر شامل ہیں۔
• Synthesia: Synthesia کارپوریٹ ٹریننگ اور مارکیٹنگ ویڈیوز کے لیے AI سے تیار کردہ اوتار اور ورچوئل پریزنٹرز بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
• Pictory: Pictory سوشل میڈیا کے لیے بلاگ پوسٹس اور مضامین کو دلکش ویڈیوز میں تبدیل کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔

AI ویڈیو جنریشن کا مستقبل

AI ویڈیو جنریشن کا شعبہ تیزی سے ترقی کر رہا ہے، اور امکان ہے کہ ہم آنے والے سالوں میں اہم پیشرفت دیکھیں گے۔ کچھ ممکنہ مستقبل کے رجحانات میں شامل ہیں:

• اعلیٰ ریزولوشن اور معیار: AI ویڈیو جنریشن پلیٹ فارمز اپنی آؤٹ پٹ کی ریزولوشن اور بصری وفاداری کو بہتر بناتے رہیں گے، بالآخر اس مقام تک پہنچ جائیں گے جہاں AI سے تیار کردہ ویڈیوز کو انسانی ساختہ ویڈیوز سے ممتاز کرنا مشکل ہو گا۔
• زیادہ حقیقت پسندانہ حرکت اور فزکس: AI حقیقت پسندانہ حرکت اور فزکس کی تقلید کرنے میں بہتر ہو جائے گا، جس سے AI سے تیار کردہ ویڈیوز زیادہ قابل اعتبار اور عمیق ہو جائیں گے۔
• بہتر کنٹرول اور حسب ضرورت بنانا: صارفین کو تخلیقی عمل پر زیادہ کنٹرول حاصل ہو گا، جس میں کیمرہ اینگلز، لائٹنگ اور کردار کے جذبات جیسی تفصیلات کی وضاحت کرنے کی صلاحیت ہو گی۔
• دیگر AI ٹیکنالوجیز کے ساتھ انضمام: AI ویڈیو جنریشن کو دیگر AI ٹیکنالوجیز کے ساتھ مربوط کیا جائے گا، جیسے کہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور کمپیوٹر ویژن، جو نئی اور اختراعی ایپلی کیشنز کو فعال کرے گا۔
• ویڈیو تخلیق کی جمہوری کاری: AI ویڈیو جنریشن کسی کے لیے بھی تکنیکی مہارت یا بجٹ سے قطع نظر اعلیٰ معیار کی ویڈیوز بنانا آسان اور سستی بنا دے گا۔

اگرچہ گوگل کا Veo 2 آج مارکیٹ میں سب سے زیادہ متاثر کن AI ویڈیو جنریشن پلیٹ فارم نہیں ہو سکتا ہے، لیکن یہ AI ٹیکنالوجی کی جمہوری کاری کی جانب ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ جیسے جیسے یہ شعبہ ترقی کرتا رہے گا، امکان ہے کہ ہم اور بھی طاقتور اور قابل رسائی ٹولز کو ابھرتے ہوئے دیکھیں گے، جو ہر قسم کے تخلیق کاروں کو اپنے وژن کو حقیقت میں بدلنے کے لیے بااختیار بنائیں گے۔