گوگل جیمنی: ایک جامع جائزہ

جیمنی کی نقاب کشائی: گوگل کا نیکسٹ-جنریشن AI فیملی

جیمنی AI ماڈلز کی اگلی نسل میں گوگل کی ایک پرجوش کوشش ہے۔ DeepMind اور Google Research، گوگل کی معروف AI ریسرچ لیبارٹریز کی مشترکہ کوششوں سے تیار کردہ، جیمنی کوئی یک سنگی وجود نہیں ہے بلکہ ماڈلز کا ایک خاندان ہے، ہر ایک مخصوص کاموں اور کارکردگی کی سطحوں کے لیے موزوں ہے۔ اس خاندان میں شامل ہیں:

• Gemini Ultra: خاندان کا ہیوی ویٹ، انتہائی پیچیدہ کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جس کے لیے کافی کمپیوٹیشنل پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔ (فی الحال دستیاب نہیں)
• Gemini Pro: ایک مضبوط ماڈل، الٹرا سے چھوٹا، لیکن کاموں کی ایک وسیع رینج کو سنبھالنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ Gemini 2.0 Pro، تازہ ترین تکرار، فی الحال گوگل کے فلیگ شپ کے طور پر کھڑا ہے۔
• Gemini Flash: ایک ہموار، ‘ڈسٹلڈ’ ورژن Pro کا، رفتار اور کارکردگی کو ترجیح دیتا ہے۔
• Gemini Flash-Lite: جیمنی فلیش کا تھوڑا سا کم اور تیز ورژن۔
• Gemini Flash Thinking: ایک ماڈل جو ‘استدلال’ کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔
• Gemini Nano: دو کمپیکٹ ماڈلز پر مشتمل ہے، Nano-1 اور تھوڑا زیادہ طاقتور Nano-2، جو آلات پر آف لائن آپریشن کے لیے بنائے گئے ہیں۔

تمام جیمنی ماڈلز کی ایک تعریفی خصوصیت ان کی موروثی ملٹی موڈیلٹی ہے۔ صرف ٹیکسٹ ڈیٹا پر تربیت یافتہ ماڈلز کے برعکس، جیسے کہ گوگل کا LaMDA، جیمنی ماڈلز متنوع ڈیٹا کی اقسام پر کارروائی اور تجزیہ کرنے میں ماہر ہیں۔ انہیں ایک وسیع ڈیٹا سیٹ پر تربیت دی گئی ہے جس میں عوامی، ملکیتی، اور لائسنس یافتہ آڈیو، تصاویر، ویڈیوز، کوڈ بیسز، اور متعدد زبانوں میں متن شامل ہے۔

یہ ملٹی موڈل نوعیت جیمنی کو صرف ٹیکسٹ والے ماڈلز کی حدود سے تجاوز کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ جب کہ LaMDA صرف ٹیکسٹ پر مبنی ان پٹ اور آؤٹ پٹ تک محدود ہے، جیمنی ماڈلز، خاص طور پر فلیش اور پرو کے نئے ورژن، متن کے ساتھ ساتھ تصاویر اور آڈیو بھی تیار کر سکتے ہیں۔

تاہم، عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا پر AI ماڈلز کو تربیت دینے کے اخلاقی اور قانونی مضمرات، اکثر ڈیٹا مالکان کی واضح رضامندی کے بغیر، ایک پیچیدہ مسئلہ بنے ہوئے ہیں۔ جب کہ گوگل ممکنہ قانونی چارہ جوئی سے مخصوص Google Cloud صارفین کی حفاظت کے لیے AI معاوضے کی پالیسی پیش کرتا ہے، اس پالیسی کی حدود ہیں۔ صارفین، خاص طور پر وہ لوگ جو جیمنی کو تجارتی مقاصد کے لیے استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، انہیں احتیاط برتنی چاہیے۔

جیمنی ایپس بمقابلہ جیمنی ماڈلز: فرق کو سمجھنا

جیمنی ماڈلز اور ویب اور موبائل پلیٹ فارمز پر دستیاب جیمنی ایپس (سابقہ ​​طور پر Bard کے نام سے جانا جاتا ہے) کے درمیان فرق کرنا بہت ضروری ہے۔

جیمنی ایپس کلائنٹس کے طور پر کام کرتی ہیں، مختلف جیمنی ماڈلز سے منسلک ہوتی ہیں اور صارف دوست، چیٹ بوٹ جیسا انٹرفیس پیش کرتی ہیں۔ وہ گوگل کی تخلیقی AI صلاحیتوں کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے فرنٹ اینڈ کے طور پر کام کرتے ہیں۔

Android ڈیوائسز پر، جیمنی ایپ Google اسسٹنٹ ایپ کی جگہ لے لیتی ہے۔ iOS پر، Google اور Google Search ایپس جیمنی کلائنٹس کے طور پر کام کرتی ہیں۔

Android صارفین اپنی اسکرین پر دکھائے جانے والے مواد، جیسے کہ YouTube ویڈیو کے بارے میں سوالات پوچھنے کے لیے جیمنی اوورلے کو استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ اوورلے ایک معاون اسمارٹ فون کے پاور بٹن کو دبا کر اور تھام کر یا صوتی کمانڈ ‘Hey Google’ استعمال کرکے متحرک ہوتا ہے۔

جیمنی ایپس ورسٹائل ہیں، تصاویر، صوتی کمانڈز اور متن کو ان پٹ کے طور پر قبول کرتی ہیں۔ وہ PDFs جیسی فائلوں پر کارروائی کر سکتے ہیں، یا تو براہ راست اپ لوڈ کیے گئے ہوں یا Google Drive سے درآمد کیے گئے ہوں، اور تصاویر تیار کر سکتے ہیں۔ موبائل پر جیمنی ایپس کے ساتھ شروع ہونے والی گفتگو ویب پر جیمنی کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ہم آہنگ ہوجاتی ہے، بشرطیکہ صارف اسی Google اکاؤنٹ میں لاگ ان ہو۔

جیمنی ایڈوانسڈ: پریمیم AI فیچرز کو کھولنا

جیمنی ایپس جیمنی ماڈلز کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کا واحد راستہ نہیں ہیں۔ گوگل آہستہ آہستہ جیمنی سے چلنے والی خصوصیات کو اپنی بنیادی ایپلی کیشنز اور سروسز میں ضم کر رہا ہے، بشمول Gmail اور Google Docs۔

ان صلاحیتوں کو مکمل طور پر استعمال کرنے کے لیے، صارفین کو عام طور پر Google One AI پریمیم پلان کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ منصوبہ، تکنیکی طور پر Google One کا ایک جزو، $20 فی مہینہ ہے اور Google Workspace ایپلی کیشنز جیسے Docs، Maps، Slides، Sheets، Drive، اور Meet میں جیمنی تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ یہ ‘جیمنی ایڈوانسڈ’ کو بھی کھولتا ہے، جو جیمنی ایپس کے اندر گوگل کے زیادہ جدید جیمنی ماڈلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔

جیمنی ایڈوانسڈ صارفین اضافی فوائد سے لطف اندوز ہوتے ہیں، جیسے کہ نئی خصوصیات اور ماڈلز تک ترجیحی رسائی، جیمنی کے اندر براہ راست Python کوڈ کو چلانے اور اس میں ترمیم کرنے کی صلاحیت، اور NotebookLM کے لیے توسیعی حدود، گوگل کا PDFs کو AI سے تیار کردہ پوڈ کاسٹس میں تبدیل کرنے کا ٹول۔ جیمنی ایڈوانسڈ میں ایک حالیہ اضافہ ایک میموری فیچر ہے جو صارف کی ترجیحات کو اسٹور کرتا ہے اور جیمنی کو ماضی کی گفتگو کا حوالہ دینے کے قابل بناتا ہے، موجودہ تعاملات کے لیے سیاق و سباق فراہم کرتا ہے۔

جیمنی ایڈوانسڈ کے لیے مخصوص سب سے زیادہ زبردست خصوصیات میں سے ایک ‘ڈیپ ریسرچ’ ہے۔ یہ فیچر بہتر استدلال کی صلاحیتوں کے ساتھ جیمنی ماڈلز کا فائدہ اٹھاتا ہے تاکہ تفصیلی بریف تیار کی جا سکے۔ ایک پرامپٹ کے جواب میں، جیسے کہ ‘مجھے اپنے باورچی خانے کو کیسے دوبارہ ڈیزائن کرنا چاہیے؟’، ڈیپ ریسرچ ایک کثیر مرحلہ وار تحقیقی منصوبہ تیار کرتا ہے، ویب کو کھنگالتا ہے، اور ایک جامع جواب مرتب کرتا ہے۔

Gmail کے اندر، جیمنی ایک سائیڈ پینل میں رہتا ہے، جو ای میلز لکھنے اور میسج تھریڈز کا خلاصہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ ایک ایسا ہی پینل Docs میں ظاہر ہوتا ہے، جو مواد لکھنے، ریفائنمنٹ اور ذہن سازی میں مدد کرتا ہے۔ Slides میں، جیمنی سلائیڈز اور حسب ضرورت تصاویر تیار کرتا ہے۔ Google Sheets میں، یہ ڈیٹا ٹریکنگ، تنظیم اور فارمولہ بنانے میں مدد کرتا ہے۔

جیمنی کی موجودگی Google Maps تک پھیلی ہوئی ہے، جہاں یہ مقامی کاروباروں کے بارے میں جائزوں کو جمع کرتا ہے اور سفارشات پیش کرتا ہے، جیسے کہ کسی غیر ملکی شہر کا دورہ کرنے کے لیے سفر نامے کی تجاویز۔ چیٹ بوٹ کی صلاحیتیں Drive تک بھی پھیلی ہوئی ہیں، جہاں یہ فائلوں اور فولڈرز کا خلاصہ کر سکتا ہے اور پروجیکٹس کے بارے میں مختصر معلومات فراہم کر سکتا ہے۔

جیمنی کو حال ہی میں گوگل کے Chrome براؤزر میں AI رائٹنگ ٹول کے طور پر ضم کیا گیا ہے۔ اس ٹول کو مکمل طور پر نیا مواد بنانے یا موجودہ متن کو دوبارہ لکھنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، موجودہ ویب صفحہ کے سیاق و سباق کو مدنظر رکھتے ہوئے موزوں سفارشات فراہم کرنے کے لیے۔

ان بنیادی ایپلی کیشنز کے علاوہ، جیمنی کے آثار گوگل کی ڈیٹا بیس پروڈکٹس، کلاؤڈ سیکیورٹی ٹولز، اور ایپ ڈویلپمنٹ پلیٹ فارمز (بشمول Firebase اور Project IDX) میں پائے جا سکتے ہیں۔ یہ Google Photos (قدرتی زبان کی تلاش کے سوالات)، YouTube (ویڈیو آئیڈیا برین اسٹارمنگ)، اور Meet (کیپشن ٹرانسلیشن) جیسی ایپس میں فیچرز کو بھی طاقت دیتا ہے۔

Code Assist (سابقہ ​​طور پر Duet AI for Developers)، کوڈ کی تکمیل اور جنریشن کے لیے گوگل کا AI سے چلنے والے ٹولز کا مجموعہ، کمپیوٹیشنل طور پر انتہائی کاموں کے لیے جیمنی پر انحصار کرتا ہے۔ اسی طرح، گوگل کی سیکیورٹی پروڈکٹس، جیسے کہ Gemini in Threat Intelligence، ممکنہ طور پر نقصان دہ کوڈ کا تجزیہ کرنے اور خطرات اور سمجھوتہ کے اشارے کے لیے قدرتی زبان کی تلاش میں سہولت فراہم کرنے کے لیے جیمنی کا استعمال کرتی ہیں۔

جیمنی ایکسٹینشنز اور Gems: AI تجربے کو موزوں بنانا

جیمنی ایڈوانسڈ صارفین کے پاس ‘Gems’ بنانے کی صلاحیت ہے، جو جیمنی ماڈلز سے چلنے والے حسب ضرورت چیٹ بوٹس ہیں، جو ڈیسک ٹاپ اور موبائلدونوں پلیٹ فارمز پر قابل رسائی ہیں۔ Gems کو قدرتی زبان کی وضاحتوں سے تیار کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ ‘آپ میرے رننگ کوچ ہیں۔ مجھے روزانہ چلانے کا منصوبہ دیں،’ اور دوسرے صارفین کے ساتھ شیئر کیا جا سکتا ہے یا نجی رکھا جا سکتا ہے۔

جیمنی ایپس ‘جیمنی ایکسٹینشنز’ کے ذریعے مختلف Google سروسز کے ساتھ ضم ہو سکتی ہیں۔ یہ ایکسٹینشنز جیمنی کو Drive، Gmail، YouTube، اور دیگر سروسز کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل بناتے ہیں، جس سے یہ ‘کیا آپ میری آخری تین ای میلز کا خلاصہ کر سکتے ہیں؟’ جیسے سوالات کا جواب دے سکتا ہے۔

جیمنی لائیو: گہرائی سے صوتی گفتگو میں مشغول ہونا

‘جیمنی لائیو’ ایک عمیق تجربہ پیش کرتا ہے، جس سے صارفین جیمنی کے ساتھ تفصیلی صوتی گفتگو میں مشغول ہو سکتے ہیں۔ یہ فیچر موبائل ڈیوائسز پر جیمنی ایپس کے اندر اور Pixel Buds Pro 2 پر دستیاب ہے، جہاں فون لاک ہونے پر بھی اس تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔

جیمنی لائیو کے ساتھ، صارفین جیمنی کے بولتے وقت اسے روک سکتے ہیں تاکہ واضح کرنے والے سوالات پوچھ سکیں، اور چیٹ بوٹ حقیقی وقت میں تقریر کے نمونوں کو اپناتا ہے۔ لائیو کو ایک ورچوئل کوچ کے طور پر بھی کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو ایونٹ کی تیاری، ذہن سازی اور دیگر کاموں میں مدد کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، لائیو ملازمت کے انٹرویو کے دوران نمایاں کرنے کے لیے مہارتوں کی تجویز دے سکتا ہے اور عوامی تقریر کے لیے تجاویز فراہم کر سکتا ہے۔

نوعمروں کے لیے جیمنی: طلباء کے لیے ایک موزوں AI تجربہ

گوگل نوعمر طلباء کے لیے تیار کردہ جیمنی کا ایک خصوصی تجربہ فراہم کرتا ہے۔

جیمنی کے اس ٹین فوکسڈ ورژن میں ‘اضافی پالیسیاں اور حفاظتی اقدامات’ شامل ہیں، جس میں ایک حسب ضرورت آن بورڈنگ عمل اور AI لٹریسی گائیڈ شامل ہے۔ ان تبدیلیوں کے علاوہ، یہ معیاری جیمنی تجربے سے بہت مشابہت رکھتا ہے، بشمول ‘ڈبل چیک’ فیچر جو ویب پر معلومات کا حوالہ دے کر جیمنی کے جوابات کی درستگی کی تصدیق کرتا ہے۔

جیمنی ماڈلز کی صلاحیتوں کو تلاش کرنا

جیمنی ماڈلز کی ملٹی موڈل نوعیت انہیں کاموں کی ایک وسیع صف انجام دینے کی طاقت دیتی ہے، جس میں اسپیچ ٹرانسکرپشن سے لے کر ریئل ٹائم امیج اور ویڈیو کیپشننگ تک شامل ہے۔ ان میں سے بہت سی صلاحیتیں پہلے ہی گوگل کی مصنوعات میں شامل کر دی گئی ہیں، مستقبل قریب میں مزید پیشرفت کا وعدہ کیا گیا ہے۔

تاہم، یہ تسلیم کرنا ضروری ہے کہ گوگل نے، اپنے حریفوں کی طرح، تخلیقی AI ٹیکنالوجی سے وابستہ کچھ موروثی چیلنجوں کو مکمل طور پر حل نہیں کیا ہے، جیسے کہ انکوڈ شدہ تعصبات اور معلومات کو گھڑنے کا رجحان (فریب)۔ ان حدود کو جیمنی کے استعمال کا جائزہ لیتے وقت غور کیا جانا چاہئے، خاص طور پر اہم ایپلی کیشنز کے لئے۔

جیمنی پرو کی مہارت

گوگل کا دعویٰ ہے کہ اس کا تازہ ترین پرو ماڈل، Gemini 2.0 Pro، کوڈنگ اور پیچیدہ پرامپٹس کو سنبھالنے کے لیے اس کی سب سے جدید پیشکش کی نمائندگی کرتا ہے۔ 2.0 Pro اپنے پیشرو، Gemini 1.5 Pro کو پروگرامنگ، استدلال، ریاضی اور حقائق کی درستگی کا جائزہ لینے والے بینچ مارکس میں پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔

گوگل کے Vertex AI پلیٹ فارم کے اندر، ڈویلپرز فائن ٹیوننگ یا ‘گراؤنڈنگ’ کے ذریعے مخصوص سیاق و سباق اور استعمال کے معاملات کے لیے جیمنی پرو کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، پرو (دیگر جیمنی ماڈلز کے ساتھ) کو ہدایت کی جا سکتی ہے کہ وہ تھرڈ پارٹی فراہم کنندگان جیسے Moody’s، Thomson Reuters، ZoomInfo، اور MSCI سے ڈیٹا استعمال کرے، یا کارپوریٹ ڈیٹا سیٹس یا Google Search سے معلومات حاصل کرے بجائے اس کے وسیع تر نالج بیس کے۔ جیمنی پرو کو بیرونی، تھرڈ پارٹی APIs سے بھی منسلک کیا جا سکتا ہے تاکہ مخصوص کام انجام دیے جا سکیں، جیسے کہ بیک آفس ورک فلوز کو خودکار کرنا۔

گوگل کا AI اسٹوڈیو پلیٹ فارم پرو کے ساتھ اسٹرکچرڈ چیٹ پرامپٹس بنانے کے لیے ٹیمپلیٹس فراہم کرتا ہے۔ ڈویلپرز ماڈل کی تخلیقی رینج کو کنٹرول کر سکتے ہیں، لہجے اور انداز کی رہنمائی کے لیے مثالیں فراہم کر سکتے ہیں، اور پرو کی حفاظتی ترتیبات کو ٹھیک کر سکتے ہیں۔

جیمنی فلیش: ہلکا پھلکا کارکردگی اور جیمنی فلیش تھنکنگ کی استدلال کی صلاحیتیں

Gemini 2.0 Flash، گوگل سرچ اور دیگر بیرونی APIs استعمال کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اگرچہ یہ چھوٹا ہے، یہ کوڈنگ اور امیج تجزیہ کی پیمائش کرنے والے بینچ مارکس پر کچھ بڑے 1.5 ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔ جیمنی پرو کے مشتق کے طور پر، فلیش کو کارکردگی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو تنگ، اعلی تعدد تخلیقی AI کاموں کو نشانہ بناتا ہے۔

گوگل فلیش کی ایپلی کیشنز جیسے سمری، چیٹ ایپلی کیشنز، امیج اور ویڈیو کیپشننگ، اور طویل دستاویزات اور ٹیبلز سے ڈیٹا نکالنے کے لیے موزوں ہونے پر روشنی ڈالتا ہے۔ دریں اثنا، Gemini 2.0 Flash-Lite، فلیش کا ایک زیادہ کمپیکٹ تکرار، گوگل کے مطابق، اسی قیمت اور رفتار کو برقرار رکھتے ہوئے کارکردگی میں Gemini 1.5 Flash سے آگے نکل جاتا ہے۔

پچھلے سال دسمبر میں، گوگل نے Gemini 2.0 Flash کا ایک ‘سوچنے والا’ ویرینٹ متعارف کرایا، جو ‘استدلال’ کی صلاحیتوں سے مالا مال ہے۔ یہ AI ماڈل جواب فراہم کرنے سے پہلے کسی مسئلے کے ذریعے پیچھے کی طرف کام کرنے میں چند سیکنڈ لیتا ہے، ممکنہ طور پر اس کی وشوسنییتا کو بڑھاتا ہے۔

جیمنی نینو: آن ڈیوائس AI پاور

جیمنی نینو جیمنی کا ایک انتہائی کمپیکٹ ورژن ہے، جو کسی ریموٹ سرور کو کام بھیجنے کی ضرورت کو ختم کرتے ہوئے، براہ راست مطابقت پذیر آلات پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ فی الحال، نینو Pixel 8 Pro، Pixel 8، Pixel 9 Pro، Pixel 9، اور Samsung Galaxy S24 پر کئی خصوصیات کو طاقت دیتا ہے، بشمول ریکارڈر میں Summarize اور Gboard میں Smart Reply۔

ریکارڈر ایپ، جو صارفین کو آڈیو ریکارڈ اور ٹرانسکرائب کرنے کے قابل بناتی ہے، ریکارڈ شدہ گفتگو، انٹرویوز، پریزنٹیشنز اور دیگر آڈیو اسنیپٹس کے لیے جیمنی سے چلنے والی سمری فیچر کو شامل کرتی ہے۔ یہ خلاصے نیٹ ورک کنکشن کے بغیر بھی تیار کیے جاتے ہیں، اور رازداری کے مفاد میں، اس عمل کے دوران صارف کے آلے سے کوئی ڈیٹا نہیں نکلتا ہے۔

نینو Gboard، گوگل کے کی بورڈ ریپلیسمنٹ میں بھی اپنی جگہ پاتا ہے، جہاں یہ Smart Reply کو طاقت دیتا ہے۔ یہ فیچر میسجنگ ایپس جیسے WhatsApp میں جوابات تجویز کرتا ہے، گفتگو کو ہموار کرتا ہے۔

Android کا ایک مستقبل کا تکرار فون کالز کے دوران صارفین کو ممکنہ گھوٹالوں سے آگاہ کرنے کے لیے نینو کا فائدہ اٹھانے والا ہے۔ Pixel فونز پر نئی ویدر ایپ ذاتی نوعیت کی موسمی رپورٹس بنانے کے لیے جیمنی نینو کا استعمال کرتی ہے۔ مزید برآں، TalkBack، گوگل کی ایکسیسبیلٹی سروس، بصارت سے محروم صارفین کے لیے اشیاء کی سمعی وضاحتیں بنانے کے لیے نینو کو استعمال کرتی ہے۔

جیمنی الٹرا: اس کی واپسی کا انتظار ہے۔

جیمنی الٹرا حالیہ مہینوں میں اسپاٹ لائٹ سے نسبتاً غائب رہا ہے۔ ماڈل فی الحال جیمنی ایپس کے اندر دستیاب نہیں ہے، اور نہ ہی یہ گوگل کے جیمنی API قیمتوں کے صفحے پر درج ہے۔ تاہم، یہ مستقبل میں الٹرا کو دوبارہ متعارف کرانے کے امکان کو مسترد نہیں کرتا ہے۔

جیمنی ماڈلز کے لیے قیمتوں کا ڈھانچہ

Gemini 1.5 Pro، 1.5 Flash، 2.0 Flash، اور 2.0 Flash-Lite ایپلی کیشنز اور سروسز تیار کرنے کے لیے گوگل کے جیمنی API کے ذریعے قابل رسائی ہیں۔ وہ پے-ایز-یو-گو کی بنیاد پر کام کرتے ہیں۔ بنیادی قیمت، ایڈ آنز کو چھوڑ کر، 225 فروری تک درج ذیل ہے:

• Gemini 1.5 Pro: $1.25 فی 1 ملین ان پٹ ٹوکنز (128K ٹوکنز تک کے پرامپٹس کے لیے) یا $2.50 فی 1 ملین ان پٹ ٹوکنز (128K ٹوکنز سے زیادہ لمبے پرامپٹس کے لیے)؛ $5 فی 1 ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز (128K ٹوکنز تک کے پرامپٹس کے لیے) یا $10 فی 1 ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز (128K ٹوکنز سے زیادہ لمبے پرامپٹس کے لیے)
• Gemini 1.5 Flash: 7.5 سینٹ فی 1 ملین ان پٹ ٹوکنز (128K ٹوکنز تک کے پرامپٹس کے لیے)، 15 سینٹ فی 1 ملین ان پٹ ٹوکنز (128K ٹوکنز سے زیادہ لمبے پرامپٹس کے لیے)، 30 سینٹ فی 1 ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز (128K ٹوکنز تک کے پرامپٹس کے لیے)، 60 سینٹ فی 1 ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز (128K ٹوکنز سے زیادہ لمبے پرامپٹس کے لیے)
• Gemini 2.0 Flash: 10 سینٹ فی 1 ملین ان پٹ ٹوکنز، 40 سینٹ فی 1 ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز۔ آڈیو کے لیے، 70 سینٹ فی 1 ملین ان پٹ ٹوکنز۔
• Gemini 2.0 Flash-Lite: 7.5 سینٹ فی 1 ملین ان پٹ ٹوکنز، 30 سینٹ فی 1 ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز۔

ٹوکنز خام ڈیٹا کی ذیلی تقسیم شدہ اکائیوں کی نمائندگی کرتے ہیں، جیسے کہ لفظ ‘fantastic’ میں ‘fan’، ‘tas’، اور ‘tic’ کے الفاظ۔ ایک ملین ٹوکن تقریباً 750,000 الفاظ کے برابر ہیں۔ ‘ان پٹ’ سے مراد ماڈل میں ڈالے گئے ٹوکنز ہیں، جب کہ ‘آؤٹ پٹ’ ماڈل کے ذریعے تیار کردہ ٹوکنز کو ظاہر کرتا ہے۔

2.0 Pro کی قیمت کا اعلان ہونا ابھی باقی ہے، اور نینو ابتدائی رسائی میں ہے۔

آئی فون پر جیمنی کی ممکنہ آمد

آئی فونز کے ساتھ جیمنی کے انضمام کا امکان ایک الگ امکان ہے۔

Apple نے اشارہ دیا ہے کہ وہ اپنی Apple Intelligence سویٹ کے اندر مختلف خصوصیات کے لیے جیمنی اور دیگر تھرڈ پارٹی ماڈلز کو ممکنہ طور پر استعمال کرنے کے لیے بات چیت کر رہا ہے۔ WWDC 2024 میں ایک اہم پریزنٹیشن کے بعد، Apple SVP Craig Federighi نے جیمنی سمیت ماڈلز کے ساتھ تعاون کرنے کے منصوبوں کی تصدیق کی، لیکن مزید تفصیلات بتانے سے گریز کیا۔