گوگل جیمنی میں قیادت کی تبدیلی، AI عزائم میں تبدیلی

Alphabet کے Google کے اندر قیادت میں ایک اہم تبدیلی واقع ہوئی ہے، خاص طور پر اس ڈویژن پر اثر انداز ہو رہی ہے جو اس کے فلیگ شپ مصنوعی ذہانت کے اقدام، Gemini کے لیے ذمہ دار ہے۔ Sissie Hsiao، ایگزیکٹو نائب صدر اور جنرل منیجر جنہوں نے AI چیٹ بوٹ کی ترقی اور لانچ کی قیادت کی، جسے ابتدائی طور پر Bard کے نام سے جانا جاتا تھا، اس کے Gemini کے نام سے ری برانڈنگ سے پہلے، اپنے نمایاں کردار سے دستبردار ہو رہی ہیں۔ یہ تبدیلی، جو AI ڈویژن کے عملے کو بتائی گئی، فوری طور پر نافذ العمل ہے، جو شدید مسابقتی جنریٹو AI منظر نامے میں Google کی کوششوں کے لیے ایک اہم لمحے کی نشاندہی کرتی ہے۔

Gemini Experiences (GEx) ٹیم کی قیادت کا ذمہ اب Josh Woodward کو سونپا گیا ہے۔ Woodward کو Google Labs کی موجودہ ذمہ داری کے لیے پہچانا جاتا ہے، جو ٹیک دیو کے اندر تجرباتی منصوبوں کے لیے ایک انکیوبیٹر ہے۔ Labs میں ان کے دور میں خاص طور پر NotebookLM کا کامیاب تعارف شامل ہے، جو ایک جدید ٹول ہے جسے متنی مواد کو دلکش، پوڈ کاسٹ طرز کے آڈیو فارمیٹس میں تبدیل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو صارفین تک AI کی نئی ایپلی کیشنز لانے کی صلاحیت کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ منتقلی Google کے اپنے اہم AI منصوبوں کے انتظام کے لیے متحرک نقطہ نظر کو واضح کرتی ہے کیونکہ یہ تیزی سے بدلتے ہوئے تکنیکی میدان میں بالادستی کے لیے مقابلہ کر رہا ہے۔

AI سرحد پر سفر: Sissie Hsiao کا کردار اور روانگی

Google کی صارف پر مبنی AI کوششوں میں Sissie Hsiao کا وقت شدید دباؤ اور تیز رفتار ترقیاتی چکروں سے عبارت تھا۔ اس منصوبے کا چارج سنبھالتے ہوئے جو Bard بننا تھا، انہیں OpenAI کے ChatGPT کے اچانک اور زبردست اثرات پر Google کے ردعمل کی قیادت کرنے کا کام سونپا گیا تھا۔ Bard کا آغاز جنریٹو AI چیٹ بوٹ کے میدان میں Google کی تیز رفتار پیش قدمی کی نمائندگی کرتا ہے، ایک ایسا شعبہ جو مسلسل جدت اور موافقت کا مطالبہ کرتا ہے۔

Hsiao کی رہنمائی میں، ٹیم نے ایک بڑے لینگویج ماڈل (LLM) کی ترقی اور اسکیلنگ کی پیچیدگیوں سے نمٹا جو قدرتی آواز والی گفتگو میں مشغول ہونے، تخلیقی متن کی شکلیں تیار کرنے، اور صارف کے سوالات کے معلوماتی جوابات دینے کے قابل ہے۔ اس میں نہ صرف زبردست تکنیکی رکاوٹوں سے نمٹنا شامل تھا بلکہ AI کی حفاظت، درستگی، اور ذمہ دارانہ تعیناتی کے حوالے سے اہم خدشات کو بھی دور کرنا شامل تھا۔ Bard کا ابتدائی رول آؤٹ جانچ پڑتال کا سامنا کرنا پڑا، جیسا کہ جدید ٹیکنالوجی کے تعارف کے ساتھ عام ہے، جس کے لیے صارف کے تاثرات اور داخلی جانچ کی بنیاد پر تکراری بہتری اور ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت تھی۔

Bard سے Gemini میں بعد میں ہونے والی ری برانڈنگ صرف نام کی تبدیلی سے زیادہ کی نشاندہی کرتی ہے۔ یہ Google کی AI کوششوں کی ایک متحدہ بینر کے تحت اسٹریٹجک استحکام کی نمائندگی کرتا ہے، جو Google DeepMind کی طرف سے تیار کردہ جدید Gemini ماڈلز کے خاندان کی بنیادی طاقت کی عکاسی کرتا ہے۔ اس اقدام کا مقصد Google کی AI پیشکشوں کو واضح کرنا اور اس کی مصنوعات کے ماحولیاتی نظام میں مربوط کی جانے والی بہتر صلاحیتوں کا اشارہ دینا تھا۔ Hsiao نے اس منتقلی کے انتظام میں مرکزی کردار ادا کیا، چیٹ بوٹ کے تجربے میں زیادہ طاقتور Gemini ماڈلز کے انضمام کی نگرانی کی اور عالمی سطح پر اور مختلف پلیٹ فارمز پر اس کی دستیابی کو بڑھایا۔

Gemini کی قیادت کے عہدے سے ان کی روانگی کمپنی سے اخراج کے طور پر نہیں، بلکہ ایک عارضی وقفے کے طور پر پیش کی گئی ہے۔ کمپنی کے بیانات کے مطابق، Hsiao Google میں واپس آنے سے پہلے چھٹی کا ایک مختصر دورانیہ لینے کا ارادہ رکھتی ہیں، جہاں وہ ایک مختلف، ابھی تک غیر متعینہ، کردار سنبھالیں گی۔ یہ ایک منصوبہ بند منتقلی کی تجویز پیش کرتا ہے نہ کہ اچانک روانگی، جو Gemini منصوبے کے اگلے مرحلے میں تازہ نقطہ نظر لاتے ہوئے تسلسل کی اجازت دیتا ہے۔ ان کی شراکتوں نے Gemini کی موجودہ حالت کی بنیاد رکھی، اسے Google کی وسیع تر AI حکمت عملی میں ایک کلیدی ستون اور دیگر معروف AI معاونین کے براہ راست مدمقابل کے طور پر قائم کیا۔ انہیں اور ان کی ٹیم کو درپیش چیلنجز موجودہ تکنیکی ماحول میں ایک اعلیٰ پروفائل AI اقدام کی قیادت کرنے کی غیر مستحکم اور مطالباتی نوعیت کو اجاگر کرتے ہیں، جہاں عوامی توقعات زیادہ ہیں اور جدت کی رفتار بے لگام ہے۔

نئی قیادت کا تعارف: Josh Woodward کا پروفائل

Josh Woodward Gemini Experiences کے لیے قیادت کے خلا کو پر کرتے ہیں، جو Google Labs کے اندر اپنے کام سے تشکیل پانے والا ایک الگ پس منظر لاتے ہیں۔ یہ ڈویژن Google کے تجرباتی کھیل کے میدان کے طور پر کام کرتا ہے، ایک ایسی جگہ جہاں نوزائیدہ خیالات اور آگے کی سوچ رکھنے والی ٹیکنالوجیز کی پرورش اور جانچ کی جاتی ہے، جو اکثر اسٹینڈ اسٹون مصنوعات یا وسیع تر Google ایکو سسٹم میں مربوط خصوصیات کا باعث بنتی ہیں۔ Labs میں Woodward کی قیادت امید افزا اختراعات کی نشاندہی کرنے اور انہیں تصور سے قابل عمل اطلاق تک رہنمائی کرنے کی اہلیت کی تجویز کرتی ہے۔

Google Labs میں ان کی سب سے زیادہ پہچانی جانے والی کامیابی NotebookLM (پہلے Project Tailwind کے نام سے جانا جاتا تھا) کا آغاز اور نگرانی ہے۔ یہ AI سے چلنے والا ٹول معلومات کی ترکیب کے لیے اپنے منفرد انداز کی وجہ سے نمایاں ہے۔ عام مقصد کے چیٹ بوٹس کے برعکس، NotebookLM کو صارف کی طرف سے فراہم کردہ مخصوص معلومات میں ماہر بننے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ صارفین دستاویزات، نوٹس، یا دیگر ماخذی مواد اپ لوڈ کرتے ہیں، اور پھر AI اس بنیاد پر مبنی علمی بنیاد کا استعمال کرتے ہوئے سوالات کے جوابات دیتا ہے، معلومات کا خلاصہ کرتا ہے، خیالات پیدا کرتا ہے، اور یہاں تک کہ صرف فراہم کردہ ذرائع کی بنیاد پر خاکہ یا ڈرافٹ بناتا ہے۔ متن کو بات چیت، پوڈ کاسٹ جیسے آڈیو فارمیٹ میں تبدیل کرنے کی اجازت دینے والی خصوصیت صارف کے تعامل اور معلومات کے استعمال کے لیے ایک جدید نقطہ نظر کو مزید ظاہر کرتی ہے۔

NotebookLM کی کامیابی Woodward کی ان منصوبوں کی رہنمائی کرنے کی صلاحیت کی طرف اشارہ کرتی ہے جو ٹھوس افادیت اور نئے صارف کے تجربات پیش کرتے ہیں۔ یہ AI کے عملی اطلاقات پر توجہ مرکوز کرنے کا مظاہرہ کرتا ہے جو مخصوص صارف کے مسائل کو حل کرتے ہیں یا منفرد طریقوں سے پیداواریت اور تخلیقی صلاحیتوں کو بڑھاتے ہیں۔ یہ Bard/Gemini کی طرف سے ابتدائی طور پر اختیار کیے گئے وسیع تر، زیادہ بات چیت پر مبنی فوکس سے تھوڑا سا متصادم ہے، جس سے یہ تجویز ملتی ہے کہ Woodward کی قیادت Gemini منصوبے میں خصوصی صلاحیتوں، ورک فلو انضمام، یا شاید مخصوص صارف کی ضروریات کے لیے زیادہ تجرباتی خصوصیات پر زیادہ زور دے سکتی ہے۔

اہم بات یہ ہے کہ Woodward Google Labs میں اپنی ذمہ داریاں نہیں چھوڑیں گے۔ وہ دوہری کردار ادا کریں گے، Labs ڈویژن کی قیادت جاری رکھیں گے جبکہ بیک وقت Gemini ایپلیکیشن اور اس سے متعلقہ صارف کے تجربات کے لیے اسٹریٹجک سمت اور ترقیاتی روڈ میپ کی تشکیل کریں گے۔ یہ دوہری مینڈیٹ اہم ہے۔ یہ ممکنہ طور پر ایک طاقتور ہم آہنگی پیدا کرتا ہے، جس سے Labs کے تجرباتی ماحول سے ابھرنے والی بصیرتیں اور ٹیکنالوجیز مرکزی دھارے کے Gemini پلیٹ فارم میں زیادہ تیزی سے آگاہ اور مربوط ہو سکتی ہیں۔ اس کے برعکس، بڑے پیمانے پر Gemini کی تعیناتی سے درپیش چیلنجز اور صارف کے تاثرات Labs کے اندر مستقبل کے تجربات کے لیے فوکس ایریاز کو براہ راست متاثر کر سکتے ہیں۔ یہ ڈھانچہ جدت طرازی کے چکر کو تیز کر سکتا ہے، جس سے Google Labs کے اندر نئے AI تصورات کی جانچ کر سکے گا اور، اگر کامیاب ہو، تو انہیں Gemini ایکو سسٹم کے ذریعے تیزی سے اسکیل کر سکے گا۔ Woodward کا چیلنج دونوں کرداروں کے مطالبات کو مؤثر طریقے سے متوازن کرنا ہوگا، ہر ڈویژن کی طاقتوں کا فائدہ اٹھاتے ہوئے Google کی صارف AI پیشکشوں کو آگے بڑھانا ہوگا۔ ان کا پس منظر ایک ایسے رہنما کی تجویز کرتا ہے جو ابہام کے ساتھ آرام دہ ہو اور جدید ٹیکنالوجی کو صارف پر مبنی قدر میں ترجمہ کرنے پر مرکوز ہو۔

اسٹریٹجک ضروریات: DeepMind کنکشن اور Gemini کا ارتقاء

Gemini Experiences ٹیم کو نئی قیادت کے تحت رکھنے کا فیصلہ Google کی AI ساخت کے اندر وسیع تر اسٹریٹجک ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ ہم آہنگ ہے، خاص طور پر مشہور AI ریسرچ لیب، Google DeepMind کے ساتھ اس کے تعلقات۔ پچھلے سال، ٹیلنٹ کو مستحکم کرنے اور پیشرفت کو تیز کرنے کے مقصد سے ایک اقدام میں، Gemini ایپلیکیشنکے لیے ذمہ دار ٹیم کو DeepMind تنظیم میں ضم کر دیا گیا، جس کی قیادت CEO Demis Hassabis کر رہے ہیں۔ اس انضمام نے بنیادی AI تحقیق اور مصنوعات کی ترقی کے درمیان فرق کو ختم کرنے کی کوشش کی، جس سے اہم ماڈلز بنانے والے محققین اور صارف پر مبنی ایپلی کیشنز بنانے والے انجینئرز کے درمیان قریبی تعاون کو فروغ ملا۔

Demis Hassabis، DeepMind کے شریک بانی اور عالمی AI کمیونٹی میں ایک سرکردہ شخصیت، نے Hsiao اور Woodward پر مشتمل قیادت کی تبدیلی پر تبصرہ کیا۔ ایک داخلی میمو کا حوالہ دینے والی رپورٹس کے مطابق، Hassabis نے اس منتقلی کو Gemini ایپلیکیشن کے مسلسل ارتقاء پر کمپنی کی توجہ کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک اقدام قرار دیا۔ یہ Gemini کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے، اس کی کارکردگی کو بڑھانے، اور شاید DeepMind کی ریسرچ پائپ لائن سے ابھرنے والے جدید ترین AI ماڈلز کے انضمام کو تیز کرنے کی دانستہ کوشش کی تجویز کرتا ہے۔ Woodward کو، Google Labs میں نئے پروڈکٹ آئیڈیاز کو انکیوبیٹ کرنے کے اپنے تجربے کے ساتھ، سربراہی میں رکھنا اس بات کا اشارہ سمجھا جا سکتا ہے کہ Google Gemini کیا کر سکتا ہے اس کی حدود کو آگے بڑھانے کا ارادہ رکھتا ہے، ممکنہ طور پر اس کے موجودہ بات چیت کے AI کور سے آگے مزید جدید خصوصیات اور استعمال کے معاملات کی تلاش کر رہا ہے۔

DeepMind کے ساتھ انضمام اہم ہے۔ DeepMind طاقتور Gemini ماڈلز (بشمول Gemini Ultra, Pro, اور Nano) کے خاندان کو تیار کرنے کے لیے ذمہ دار ہے جو ایپلیکیشن اور دیگر Google AI خصوصیات کو تقویت دیتے ہیں۔ ایپلیکیشن ٹیم کا ماڈل بنانے والوں کے ساتھ اسی تنظیمی ڈھانچے میں رہنا نظریاتی طور پر مواصلات، فیڈ بیک لوپس، اور نئے ماڈل کی ترقیوں کے نفاذ کو ہموار کرتا ہے۔ یہ تحقیقی کامیابیوں اور مصنوعات کی وصولی کے درمیان ایک سخت جوڑے کی اجازت دیتا ہے۔ Hassabis کا بیان یہ ظاہر کرتا ہے کہ یہ قیادت کی تبدیلی اس انضمام کو بہتر بنانے کا حصہ ہے، اس بات کو یقینی بنانا کہ Gemini ایپ مؤثر طریقے سے DeepMind سے نکلنے والی جدید تحقیق کا فائدہ اٹھائے تاکہ ایک اعلیٰ صارف کا تجربہ فراہم کیا جا سکے اور مسابقتی برتری برقرار رکھی جا سکے۔

مزید برآں، یہ اقدام اس اسٹریٹجک اہمیت کو تقویت دیتا ہے جو Google Gemini ایکو سسٹم کو دیتا ہے۔ یہ صرف ایک اسٹینڈ اسٹون چیٹ بوٹ نہیں ہے۔ اسے Google کے وسیع پورٹ فولیو میں ایک وسیع AI پرت کے طور پر تصور کیا گیا ہے، بشمول Search, Workspace (Docs, Sheets, Gmail), Android، اور مزید۔ اس لیے اس بات کو یقینی بنانا کہ بنیادی Gemini ایپلیکیشن تیزی سے اور مؤثر طریقے سے تیار ہو، اس مجموعی حکمت عملی کے لیے اہم ہے۔ DeepMind کی نگرانی میں قیادت کی منتقلی کا مقصد Gemini کی ترقی کے اگلے مرحلے پر تشریف لے جانے کے لیے درکار مرکوز سمت فراہم کرنا ہے، جس میں ممکنہ طور پر گہری مصنوعات کا انضمام، بہتر ملٹی موڈیلٹی (متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو کو سنبھالنا)، اور ممکنہ طور پر زیادہ ذاتی نوعیت کی اور سیاق و سباق سے آگاہ AI مدد شامل ہے۔ Hassabis کے حتمی دائرہ اختیار کے تحت Woodward کا کام، DeepMind کی طاقتور ٹیکنالوجی کو ایک مجبور اور مسلسل بہتر ہونے والی مصنوعات میں ترجمہ کرنا ہوگا جو اربوں صارفین کے ساتھ گونجتی ہے۔

بے لگام رفتار: جنریٹو AI میدان میں مقابلہ کرنا

Google Gemini میں قیادت کی یہ ایڈجسٹمنٹ الگ تھلگ نہیں دیکھی جا سکتی۔ یہ مصنوعی ذہانت میں ایک غیر معمولی طور پر شدید اور تیزی سے آگے بڑھنے والے مسابقتی منظر نامے کے پس منظر میں ہوتا ہے۔ ChatGPT جیسے جنریٹو AI ٹولز کا عوامی شعور میں آنا بڑے ٹیکنالوجی پلیئرز کے درمیان ہتھیاروں کی دوڑ کا باعث بنا، ہر ایک اس میں غلبہ حاصل کرنے کے لیے کوشاں ہے جسے وسیع پیمانے پر اگلی بنیادی تکنیکی تبدیلی سمجھا جاتا ہے۔

Google، AI تحقیق میں اپنی طویل تاریخ کے باوجود، خود کو بنیادی طور پر OpenAI کی طرف سے درپیش چیلنج پر تیزی سے رد عمل ظاہر کرنے کی ضرورت محسوس ہوئی، جسے Microsoft کی بھاری حمایت حاصل ہے۔ OpenAI کے ChatGPT نے عوامی تخیل کو اپنی گرفت میں لے لیا اور بات چیت کے AI کے لیے ایک معیار قائم کیا، جبکہ Microsoft نے جارحانہ انداز میں OpenAI کے ماڈلز کو اپنے Bing سرچ انجن (اب Copilot) اور اپنے Office پروڈکٹس (Microsoft 365 Copilot) کے سوٹ میں ضم کیا۔ اس نے Google پر زبردست دباؤ ڈالا کہ وہ اپنی صلاحیت کا مظاہرہ کرے اور اپنے بنیادی سرچ بزنس کا دفاع کرے، جبکہ اپنے ایکو سسٹم میں موازنہ یا اعلیٰ AI صلاحیتوں کی نمائش بھی کرے۔

Bard کا آغاز، جسے بعد میں Gemini کا نام دیا گیا، صارف چیٹ بوٹ کی جگہ میں Google کا بنیادی جوابی اقدام تھا۔ تاہم، دوڑ چیٹ بوٹس سے کہیں آگے تک پھیلی ہوئی ہے۔ Anthropic جیسی کمپنیاں، AI سیفٹی اور اس کے Claude ماڈلز کے خاندان پر اپنی توجہ کے ساتھ، اہم دعویداروں کے طور پر بھی ابھری ہیں، جنہوں نے خاطر خواہ سرمایہ کاری کو راغب کیا ہے۔ Meta (Facebook) فعال طور پر اپنے طاقتور اوپن سورس ماڈلز (Llama) تیار کر رہا ہے، جو ڈویلپر کمیونٹی کے اندر ایک مختلف قسم کے مقابلے اور جدت کو فروغ دے رہا ہے۔ Apple، روایتی طور پر زیادہ خفیہ، بھی وسیع پیمانے پر توقع کی جاتی ہے کہ وہ اپنے آپریٹنگ سسٹمز اور ہارڈ ویئر میں اہم AI انضمام کی نقاب کشائی کرے گا۔

اس اعلیٰ داؤ والے ماحول میں، چستی، عملدرآمد کی رفتار، اور تحقیقی کامیابیوں کو مجبور مصنوعات میں ترجمہ کرنے کی صلاحیت سب سے اہم ہے۔ قیادت کی تبدیلیاں، جیسے کہ Hsiao اور Woodward پر مشتمل، اکثر اس شدید مقابلے کے لیے اپنی ساخت اور ٹیلنٹ کی تقسیم کو بہتر بنانے کی کمپنی کی کوشش کی عکاسی کرتی ہیں۔ Google کو Gemini کی ضرورت ہے نہ صرف تکنیکی طور پر ترقی یافتہ ہو بلکہ بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط، صارف دوست، اور ان طریقوں سے قابل مظاہرہ مفید ہو جو اسے حریفوں سے ممتاز کرتے ہیں۔

دباؤ محض تکنیکی صلاحیت سے آگے بڑھ کر منیٹائزیشن کی حکمت عملیوں، ذمہ دار AI تعیناتی، اور صارف کا اعتماد بنانے تک پھیلا ہوا ہے۔ ہر مدمقابل مختلف طریقوں کے ساتھ تجربہ کر رہا ہے، پریمیم AI خصوصیات کے لیے سبسکرپشن ماڈلز سے لے کر انٹرپرائز پر مرکوز حل تک۔ Google کی حکمت عملی میں اس کے وسیع پیمانے اور موجودہ پروڈکٹ انضمام کا فائدہ اٹھانا شامل ہے، جس میں ٹائرڈ Gemini ماڈلز (جیسے طاقتور Gemini Ultra جو Google One سبسکرپشن کے ذریعے قابل رسائی ہے) پیش کرنا شامل ہے جبکہ AI مدد کو اس کی بنیادی مفت خدمات جیسے Search اور Workspace میں بھی بُننا شامل ہے۔

Woodward کی تقرری، تجرباتی Google Labs سے تجربہ لانا، فیچر رول آؤٹ کی رفتار کو تیز کرنے یا مزید مخصوص، اعلیٰ قیمت والی AI ایپلی کیشنز کو تلاش کرنے کے ارادے کا اشارہ دے سکتی ہے جو Gemini کو ممتاز کر سکتی ہیں۔ Gemini کی قیادت کرتے ہوئے Labs میں اپنا کردار برقرار رکھنا جدید تصور سے اسکیلڈ پروڈکٹ تک پائپ لائن کو مختصر کرنے کی خواہش کی تجویز کرتا ہے، جو ایک ایسی دوڑ میں ممکنہ طور پر اہم فائدہ ہے جہاں تکرار کی رفتار کلیدی ہے۔ یہ داخلی تنظیم نو Google کے عزم کو واضح کرتی ہے کہ وہ جنریٹو AI مقابلے کے بے لگام مطالبات کو پورا کرنے کے لیے اہم وسائل وقف کرے اور اپنی ساخت کو اپنائے، اس تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجی میں سب سے آگے اپنی پوزیشن کو یقینی بنائے۔

Bard کے ڈیبیو سے Gemini کے ملٹی موڈل مستقبل تک

Google کے فلیگ شپ AI اسسٹنٹ کا سفر تیز رفتار ارتقاء اور اسٹریٹجک ری پوزیشننگ کا رہا ہے۔ اس کی ابتداء Bard کے طور پر بڑی حد تک ChatGPT کی بڑھتی ہوئی مقبولیت کے براہ راست جواب کے طور پر کی گئی تھی۔ ابتدائی طور پر Google کے LaMDA ماڈلز کے ہلکے ورژن کے ساتھ لانچ کیا گیا، Bard کا مقصد بات چیت کے تعامل، تخلیقی تعاون، اور معلومات کی ترکیب کے لیے ایک پلیٹ فارم فراہم کرنا تھا۔ ابتدائی تکرار نے ایک قدم جمانے، صارف کے تاثرات جمع کرنے، اور ایک مسابقتی بڑے لینگویج ماڈل کو میدان میں اتارنے کی Google کی صلاحیت کو ظاہر کرنے پر توجہ مرکوز کی۔

تاہم، بنیادی ٹیکنالوجی اور اسٹریٹجک وژن تیزی سے آگے بڑھا۔ Google DeepMind کی طرف سے زیادہ طاقتور اور فطری طور پر ملٹی موڈل Gemini ماڈلز کے خاندان کی ترقی نے ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کی۔ یہ ماڈلز شروع سے ہی مختلف قسم کی معلومات - متن، کوڈ، آڈیو، تصاویر، اور ویڈیو - کو بغیر کسی رکاوٹ کے سمجھنے اور چلانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے تھے۔ یہ فطری ملٹی موڈیلٹی ایک کلیدی تفریق کار تھی جس پر Google زور دینا چاہتا تھا۔

2024 کے اوائل میں Bard سے Gemini میں ری برانڈنگ پروڈکٹ کے نام کو بنیادی ماڈلز کی جدید صلاحیتوں کے ساتھ ہم آہنگ کرنے میں ایک اہم قدم تھا۔ اس نے خالصتاً متن پر مبنی چیٹ بوٹ سے آگے بڑھ کر ایک زیادہ ورسٹائل AI اسسٹنٹ کی طرف جانے کا اشارہ دیا۔ Google نے Gemini ماڈل کے مختلف درجات متعارف کرائے:

• Gemini Ultra: سب سے زیادہ قابل ماڈل، انتہائی پیچیدہ کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا، جو بامعاوضہ Google One AI Premium پلان کے ذریعے دستیاب ہے۔
• Gemini Pro: ایک طاقتور ماڈل جو کارکردگی اور استعداد کو متوازن کرتا ہے، مفت Gemini تجربے اور مختلف Google مصنوعات میں مربوط ہے۔
• Gemini Nano: ایک انتہائی موثر ماڈل جو براہ راست آلات پر چلنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو منتخب Android اسمارٹ فونز جیسے Pixel سیریز پر خصوصیات کو طاقت دیتا ہے۔

اس ٹائرڈ اپروچ نے Google کو مختلف سیاق و سباق اور صارف کی ضروریات کے مطابق موزوں AI صلاحیتوں کو تعینات کرنے کی اجازت دی۔ Sissie Hsiao کی قیادت میں، توجہ Gemini Pro کو بنیادی چیٹ بوٹ کے تجربے میں ضم کرنے کی طرف منتقل ہوئی، جس سے یہ زیادہ قابل اور درست بنا۔ بیک وقت، Gemini کی ذہانت کو Google کے ایکو سسٹم کے تانے بانے میں بُننے کی کوششیں جاری تھیں:

• Google Workspace: Gemini خصوصیات متعارف کروائی گئیں تاکہ صارفین کو Gmail میں ای میلز ڈرافٹ کرنے، Sheets میں ڈیٹا منظم کرنے، Slides میں پریزنٹیشنز بنانے، اور Docs میں دستاویزات کا خلاصہ کرنے میں مدد ملے۔
• Google Search: جبکہ Search Generative Experience (SGE) نے AI سے چلنے والے خلاصوں کے ساتھ تجربہ کیا، وسیع تر مقصد زیادہ پیچیدہ سوالات کی تفہیم اور جواب کی تخلیق کے لیے Gemini کا فائدہ اٹھانا ہے۔
• Android: Gemini کو Android آلات پر بنیادی AI اسسٹنٹ بننے کے لیے پوزیشن دی گئی ہے، جو ممکنہ طور پر Google اسسٹنٹ کی جگہ لے رہا ہے یا اسے بڑھا رہا ہے، Gemini Nano کے ذریعے زیادہ نفیس آن ڈیوائس پروسیسنگ اور Gemini Pro/Ultra کے ذریعے کلاؤڈ بیسڈ پاور پیش کر رہا ہے۔

Josh Woodward کی قیادت میں منتقلی اس وقت ہوتی ہے جب Gemini اپنے اگلے باب کے لیے تیار کھڑا ہے۔ توجہ، جیسا کہ Demis Hassabis نے اشارہ کیا ہے، اس کے ارتقاء کو تیز کرنے پر ہے۔ اس میں ممکنہ طور پر ملٹی موڈیلٹی پر دوگنا ہونا شامل ہے - تصاویر کو سمجھنے اور تخلیق کرنے کی اس کی صلاحیت کو بڑھانا، ممکنہ طور پر ویڈیو اور آڈیو پروسیسنگ کو زیادہ گہرائی سے شامل کرنا۔ اس کا مطلب یہ بھی ہو سکتا ہے کہ زیادہ نفیس استدلال کی صلاحیتیں تیار کرنا، ذاتی نوعیت کو بہتر بنانا، اور زیادہ پیچیدہ، کثیر مرحلہ وار کام کی تکمیل کو فعال کرنا۔ NotebookLM جیسی نئی ایپلی کیشنز لانچ کرنے میں Woodward کا پس منظر Gemini کو مزید خصوصی ٹولز یا ورک فلو کو شامل کرنے کا باعث بن سکتا ہے، شاید عام گفتگو سے آگے بڑھ کر مخصوص ڈومینز یا تخلیقی کوششوں کے اندر زیادہ ٹاسک پر مبنی مدد کی طرف بڑھ رہا ہے۔ Bard-to-Gemini منتقلی کے دوران رکھی گئی بنیاد اب Google کی خدمات میں زیادہ گہرائی سے مربوط، ملٹی موڈل، اور ممکنہ طور پر زیادہ تجرباتی طور پر چلنے والے AI مستقبل کے حصول کے لیے لانچ پیڈ کے طور پر کام کرتی ہے۔

انکیوبیٹر کا اثر: Google Labs میز پر کیا لاتا ہے

Josh Woodward کی Google Labs اور Gemini Experiences ٹیم دونوں کی بیک وقت قیادت ایک دلچسپ تنظیمی حرکیات پیش کرتی ہے جس کے Gemini کے مستقبل کے راستے کے لیے ممکنہ طور پر اہم مضمرات ہیں۔ Google Labs نے تاریخی طور پر کمپنی کے ‘آگے کیا ہے’ کو دریافت کرنے کے انجن کے طور پر کام کیا ہے، ایک ایسی جگہ جو جان بوجھ کر بنیادی مصنوعات کے روڈ میپ کے فوری دباؤ سے الگ رکھی گئی ہے تاکہ تجربات اور طویل مدتی شرطوں کو فروغ دیا جا سکے۔ Labs سے شروع ہونے والے منصوبے اکثر صارف کے تعامل کی حدود کو آگے بڑھاتے ہیں، ٹیکنالوجی کے نئے اطلاقات کو تلاش کرتے ہیں، یا ممکنہ طور پر وسیع تر تعیناتی میں گریجویٹ ہونے سے پہلے مخصوص صارف کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔

Google Labs کا فلسفہ اکثر تیز رفتار پروٹو ٹائپنگ، صارف پر مبنی ڈیزائن سوچ، اور غیر روایتی خیالات کی جانچ کرنے کی خواہش کے گرد گھومتا ہے۔ NotebookLM، Labs سے Woodward کی فلیگ شپ کامیابی، اس کی مثال ہے۔ یہ صرف ایک اور چیٹ بوٹ نہیں تھا۔ یہ ایک مقصد سے بنایا گیا ٹول تھا جو ذاتی ماخذی مواد سے معلومات کے ساتھ گہرائی سے مشغول ہونے اور ترکیب کرنے کے مخصوص چیلنج سے نمٹتا ہے۔ صارف کی طرف سے فراہم کردہ دستاویزات کے اندر AI جوابات کو سختی سے بنیاد بنانے پر اس کی توجہ نے فریب اور مطابقت کے مسائل کو براہ راست حل کیا، جبکہ اس کی ٹیکسٹ ٹو پوڈ کاسٹ خصوصیت نے تعامل کا ایک نیا طریقہ پیش کیا۔

اس تجرباتی ذہنیت اور منفرد، صارف پر مرکوز ایپلی کیشنز لانچ کرنے کی ثابت شدہ صلاحیت کو Gemini ترقیاتی عمل کے مرکز میں لانا نئی توانائی اور نقطہ نظر داخل کر سکتا ہے۔ جبکہ بنیادی Gemini ٹیم ایک مضبوط، عام مقصد کے AI اسسٹنٹ کو اسکیل کرنے پر مرکوز رہی ہے جو حریفوں کے ساتھ براہ راست مقابلہ کرنے کے قابل ہے، Woodward کا اثر حوصلہ افزائی کر سکتا ہے:

1. تجرباتی خصوصیات کا تیز تر انضمام: Labs کے اندر پروٹو ٹائپ کیے گئے امید افزا تصورات Gemini ایکو سسٹم کے اندر بیٹا ٹیسٹنگ یا محدود ریلیز میں تیزی سے راستہ تلاش کر سکتے ہیں، جس سے حقیقی دنیا کے تاثرات جلد مل سکیں گے۔
2. خصوصی AI ٹولز کی ترقی: NotebookLM ماڈل پر تعمیر کرتے ہوئے، Gemini اپنی عمومی بات چیت کی صلاحیتوں کے ساتھ مزید خصوصی، ٹاسک کے لیے مخصوص AI ٹولز کو شامل کرنے کے لیے تیار ہو سکتا ہے، جو تخلیق کاروں، محققین، ڈویلپرز، یا دیگر مخصوص صارف گروپوں کو پورا کرتا ہے۔
3. نئے یوزر انٹرفیس اور تعاملات پر توجہ: Labs اکثر صارفین کے لیے ٹیکنالوجی کے ساتھ تعامل کے نئے طریقے تلاش کرتا ہے۔ Woodward کا دوہرا کردار Gemini کو معیاری چیٹ ونڈو سے آگے مزید جدید انٹرفیس کے ساتھ تجربہ کرنے کا باعث بن سکتا ہے، شاید زیادہ بصری، آواز سے چلنے والے، یا یہاں تک کہ بڑھا ہوا حقیقت کے عناصر کو شامل کرنا۔
4. عملی افادیت پر زور: جبکہ بات چیت کی صلاحیت اہم ہے، Labs اکثر ٹھوس مسائل کو حل کرنے کو ترجیح دیتا ہے۔ اس کا ترجمہ Gemini خصوصیات میں ہو سکتا ہے جو کھلے ہوئے چیٹ کے بارے میں کم اور صارفین کے موجودہ ورک فلو (مثلاً Workspace, Android, یا Search کے ساتھ گہرا انضمام) کے اندر مخصوص کاموں کو مؤثر طریقے سے پورا کرنے کے بارے میں زیادہ ہیں۔

ممکنہ ہم آہنگی دونوں طریقوں سے کام کرتی ہے۔ Gemini کا وسیع پیمانہ اور متنوع صارف بنیاد Labs سے ابھرنے والے خیالات کے لیے ایک بے مثال ٹیسٹنگ گراؤنڈ فراہم کرتا ہے۔ لاکھوں Gemini صارفین کے تاثرات اور استعمال کا ڈیٹا براہ راست Labs کے اندر تحقیق اور تجربات کی ترجیحات کو مطلع کر سکتا ہے، جس سے جدت کا ایک نیک چکر پیدا ہوتا ہے۔

تاہم، اس دوہری ذمہ داری کو مؤثر طریقے سے منظم کرنا کلیدی ہوگا۔ Woodward کو تیز رفتار، ممکنہ طور پر خلل ڈالنے والی جدت (Labs ذہنیت) کی ضرورت کو استحکام، اسکیل ایبلٹی، اور وشوسنییتا کی ضرورت کے ساتھ متوازن کرنا ہوگا جس کا مطالبہ Gemini جیسی فلیگ شپ پروڈکٹ کرتی ہے۔ تجرباتی خصوصیات کو مربوط کرنے کے لیے بنیادی صارف کے تجربے میں خلل ڈالنے سے بچنے کے لیے محتاط منصوبہ بندی اور عملدرآمد کی ضرورت ہوتی ہے۔ پھر بھی، انکیوبیٹر اور مرکزی دھارے کی مصنوعات کے درمیان یہ ساختی ربط Google کو ایک منفرد طریقہ کار پیش کرتا ہے تاکہ ممکنہ طور پر بنیاد پرست خیال سے وسیع پیمانے پر دستیاب خصوصیت تک کے راستے کو مختصر کرکے حریفوں کو پیچھے چھوڑ دیا جا سکے، جو تیز رفتار AI دوڑ میں ایک اہم صلاحیت ہے۔

AI بالادستی کے لیے ڈھانچوں کو ہموار کرنا

Gemini ٹیم کے اندر قیادت کی تبدیلی کوئی الگ تھلگ واقعہ نہیں ہے بلکہ Google اور Alphabet کی جانب سے AI کے دور میں بہترین کارکردگی کے لیے اپنی تنظیمی ساخت کو بہتر بنانے کی ایک وسیع تر، جاری کوشش کا حصہ ہے۔ مصنوعی ذہانت کے گرد تبدیلی کی صلاحیت اور مسابقتی عجلت کو تسلیم کرتے ہوئے، کمپنی نے پچھلے دو سالوں میں کئی اہم تنظیم نو کی ہیں، جن کا مقصد سائلوز کو توڑنا، ٹیلنٹ کو مستحکم کرنا، اور تحقیق کو مؤثر مصنوعات میں ترجمہ کرنے میں تیزی لانا ہے۔

سب سے قابل ذکر اقدام Google Brain اور DeepMind کا قریبی انضمام تھا، دو دنیا کے معروف AI تحقیقی گروپ جو پہلے کافی آزادی کے ساتھ کام کرتے تھے۔ انہیں Google DeepMind کے بینر تلے اکٹھا کرنا، جس کی قیادت Demis Hassabis کر رہے ہیں، کا مقصد وسائل کو جمع کرنا، بے کار کوششوں کو ختم کرنا، اور ایک زیادہ متحد AI تحقیقی پاور ہاؤس بنانا تھا جو انتہائی مہتواکانکشی چیلنجوں سے نمٹنے کے قابل ہو۔ اس کے بعد Gemini ایپلیکیشن ٹیم کو اس مستحکم DeepMind ڈھانچے کے اندر رکھنے کے اقدام نے اس حکمت عملی پر مزید زور دیا، جس کا مقصد بنیادی ماڈل کی ترقی اور مصنوعات کیتعیناتی کے درمیان ایک سخت لوپ بنانا ہے۔

یہ ساختی ایڈجسٹمنٹ اس سمجھ کی عکاسی کرتی ہیں کہ موجودہ AI منظر نامے میں کامیابی کے لیے نہ صرف شاندار تحقیق بلکہ غیر معمولی انجینئرنگ، پروڈکٹ مینجمنٹ، اور متنوع کاروباری اکائیوں میں اسٹریٹجک انضمام کی بھی ضرورت ہے۔ خالص تحقیق اور مصنوعات کی ترقی کے درمیان روایتی حدود دھندلا رہی ہیں، جس کے لیے زیادہ چست اور باہمی تعاون پر مبنی تنظیمی ماڈلز کی ضرورت ہے۔

ان تنظیم نو کی کوششوں کے پیچھے کلیدی اہداف میں ممکنہ طور پر شامل ہیں:

• ترقیاتی چکروں کو تیز کرنا: بیوروکریٹک تہوں کو کم کرنا اور محققین اور پروڈکٹ ٹیموں کے درمیان براہ راست تعاون کو فروغ دینا تاکہ اختراعات کو تیزی سے مارکیٹ تک پہنچایا جا سکے۔
• وسائل کی تقسیم کو بہتر بنانا: اس بات کو یقینی بنانا کہ ٹیلنٹ اور فنڈنگ کو سب سے زیادہ امید افزا اور اسٹریٹجک طور پر اہم AI اقدامات کی طرف ہدایت دی جائے۔
• مصنوعات کی ہم آہنگی کو بڑھانا: Google کے پورے پروڈکٹ سوٹ (Search, Cloud, Workspace, Android, Pixel, وغیرہ) میں AI صلاحیتوں کے بغیر کسی رکاوٹ کے انضمام کو آسان بنانا تاکہ زیادہ متحد صارف کا تجربہ حاصل کیا جا سکے۔
• مسابقتی توجہ کو تیز کرنا: Gemini جیسے کلیدی AI منصوبوں کے لیے ذمہ داری اور جوابدہی کی واضح لکیریں بنانا تاکہ تیز تر فیصلہ سازی اور مارکیٹ کی حرکیات پر ردعمل کو ممکن بنایا جا سکے۔

Josh Woodward کی تقرری، جو اب Google Labs اور Gemini Experiences ٹیم کو جوڑتے ہیں، کو اس ہموار کرنے والے فلسفے کی ایک اور تکرار کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے۔ یہ کمپنی کی تجرباتی AI کوششوں اور اس کی بنیادی صارف پر مبنی AI پروڈکٹ کے درمیان براہ راست راستہ بناتا ہے۔ یہ ممکنہ طور پر اس رگڑ کو کم کر سکتا ہے جس کا سامنا اکثر جدید منصوبوں کو تحقیق یا انکیوبیشن کے مراحل سے اسکیلڈ تعیناتی میں منتقل کرتے وقت ہوتا ہے۔

اگرچہ تنظیمی چارٹ اکیلے کامیابی کی ضمانت نہیں دیتے، یہ اقدامات AI قیادت کے حصول میں زیادہ رفتار، کارکردگی، اور اسٹریٹجک صف بندی کے ساتھ کام کرنے کے Google کے ارادے کا اشارہ دیتے ہیں۔ چیلنج اس بات کو یقینی بنانے میں ہے کہ یہ ساختی تبدیلیاں حقیقی تعاون اور تیز تر عملدرآمد کو فروغ دیں بغیر تخلیقی صلاحیتوں اور طویل مدتی سوچ کو دبائے جو تاریخی طور پر Google کی طاقتیں رہی ہیں۔ ان تنظیم نو کی تاثیر کا حتمی فیصلہ Google کی مجبور، امتیازی AI تجربات فراہم کرنے کی صلاحیت سے کیا جائے گا جو صارفین کے ساتھ گونجتے ہیں اور زبردست حریفوں کے خلاف اپنی مسابقتی حیثیت کو برقرار رکھتے ہیں۔