مصنوعی ذہانت کے میدان میں، مارکیٹ پوزیشننگ اور صلاحیتوں کے مظاہرے تقریباً روزانہ بدلتے رہتے ہیں۔ Google، ایک بڑا نام جسے اکثر OpenAI کی جانب سے جاری کردہ ریلیزز سے شروع ہونے والی جنریٹو AI دوڑ میں پیچھے سمجھا جاتا ہے، نے حال ہی میں ایک اہم اسٹریٹجک اقدام کیا ہے۔ کمپنی نے غیر متوقع طور پر اپنے Gemini 2.5 Pro لینگویج ماڈل، خاص طور پر تجرباتی ورژن تک، تمام صارفین کے لیے مکمل طور پر مفت رسائی کھول دی۔ یہ فیصلہ Google کی ابتدائی بات چیت سے ایک نمایاں تبدیلی تھی، جس میں اس جدید ماڈل کو خصوصی طور پر اس کے Gemini Advanced ٹائر کے ادائیگی کرنے والے سبسکرائبرز کے لیے مختص کیا گیا تھا۔ Gemini 2.5 Pro کی اچانک جمہوری رسائی نہ صرف مصنوعات کی حکمت عملی میں تبدیلی کا اشارہ دیتی ہے بلکہ OpenAI اور Anthropic جیسے حریفوں سے آنے والی شدید مسابقتی گرمی کو بھی اجاگر کرتی ہے، جو بڑے کھلاڑیوں کو اپنی تازہ ترین اختراعات کو وسیع پیمانے پر تعینات کرنے پر مجبور کرتی ہے تاکہ صارف کی توجہ حاصل کی جا سکے اور برابری، اگر برتری نہیں تو، کا مظاہرہ کیا جا سکے۔
یہ ریلیز ایک عجیب، لیکن طاقتور، ثقافتی لہر کے درمیان آئی جو سوشل میڈیا پر گردش کر رہی تھی: Studio Ghibli، معزز جاپانی اینیمیشن ہاؤس کی مخصوص، پرکشش جمالیات سے مزین تصاویر بنانے میں وسیع پیمانے پر دلچسپی۔ یہ رجحان، جو بڑی حد تک OpenAI کے ChatGPT، خاص طور پر GPT-4o ماڈل میں شامل بڑھتی ہوئی نفیس مقامی امیج جنریشن خصوصیات سے شروع ہوا اور برقرار رہا، نے فوری، اگرچہ مخصوص، بینچ مارک پیش کیا۔ جبکہ Google نے Gemini 2.5 Pro کی بنیادی منطقی صلاحیتوں میں پیشرفت کا دعویٰ کیا، صارف فورمز اور ٹیک بلاگز پر گونجنے والا سوال زیادہ فنکارانہ تھا: کیا Google کا نیا قابل رسائی پاور ہاؤس Spirited Away یا My Neighbor Totoro جیسی فلموں سے وابستہ دلکش بصریات کو نقل کر سکتا ہے؟
مفت رسائی کی اسٹریٹجک بنیادیں
Sundar Pichai کے Google کی جانب سے تجرباتی Gemini 2.5 Pro کو بغیر سبسکرپشن فیس کے پیش کرنے کا فیصلہ محض ایک خیر سگالی کا اشارہ نہیں تھا؛ یہ ایک اعلیٰ داؤ والے تکنیکی شطرنج کے کھیل میں ایک سوچا سمجھا اقدام تھا۔ ابتدائی طور پر، اس ماڈل کو Gemini Advanced سبسکرپشن تک محدود رکھنا منطقی لگتا تھا - جدید ترین AI سے پیسہ کمانے اور ادائیگی شدہ پیشکش کو مختلف کرنے کا ایک طریقہ۔ تاہم، حریفوں، خاص طور پر OpenAI کی ChatGPT میں مسلسل اپ گریڈ اور Anthropic کی Claude میں بہتری کی ترقی اور تعیناتی کی رفتار نے، ممکنہ طور پر Google کا ہاتھ مجبور کر دیا۔ اپنے سب سے قابل عوامی طور پر دستیاب ماڈل کو پے وال کے پیچھے چھوڑنا صارف اپنانے، ڈویلپر تجربات، اور اہم طور پر، عوامی تاثر میں زمین کھونے کا خطرہ تھا۔
AI منظر نامہ تیزی سے رسائی سے متعین ہوتا ہے۔ وہ ماڈلز جن کے ساتھ صارفین آسانی سے بات چیت کر سکتے ہیں، جانچ سکتے ہیں، اور اپنے ورک فلوز میں ضم کر سکتے ہیں، تیزی سے مقبولیت حاصل کرتے ہیں۔ Gemini 2.5 Pro کو عوام کے لیے دستیاب کر کے، Google کا مقصد ہے:
- صارفین کے تاثرات کو وسیع کرنا: ایک بہت بڑے اور متنوع صارف کی بنیاد سے کارکردگی، استعمال پذیری، اور غیر متوقع ایپلی کیشنز پر ڈیٹا اکٹھا کرنا۔
- صلاحیتوں کا مظاہرہ: اس بیانیے کو براہ راست چیلنج کرنا کہ حریفوں کو ناقابل تسخیر برتری حاصل ہے، خاص طور پر ان شعبوں میں جن پر Google اس ماڈل کے لیے زور دیتا ہے۔
- ڈویلپر کی دلچسپی کو تحریک دینا: ڈویلپرز کو تھرڈ پارٹی ایپلی کیشنز اور سروسز میں انضمام کے لیے ماڈل کی صلاحیت کو دریافت کرنے کی ترغیب دینا۔
- مسابقتی رفتار کا مقابلہ کرنا: OpenAI اور دیگر کی جانب سے پیش کردہ رسائی اور فیچر ایڈوانسمنٹ کا براہ راست جواب دینا۔
Google کی سرکاری پوزیشننگ Gemini 2.5 Pro کو ایک استدلالی ماڈل (reasoning model) کے طور پر اجاگر کرتی ہے، جو OpenAI کے o3 Mini اور DeepSeek R1 جیسے حریفوں سے مماثلت رکھتی ہے۔ کمپنی پیچیدہ ڈومینز میں قابل مظاہرہ پیشرفت پر زور دیتی ہے: جدید ریاضی، سائنسی تفہیم، منطقی استدلال، اور نفیس کوڈنگ کے کام۔ کارکردگی میں بہتری کا حوالہ مختلف انڈسٹری معیاری بینچ مارکس میں دیا گیا ہے، بشمول بدنام زمانہ مشکل MMLU (Massive Multitask Language Understanding) اور نئے تشخیصی پلیٹ فارمز جیسے LMArena لیڈر بورڈ، جسے UC Berkeley سے وابستہ محققین منظم کرتے ہیں۔ یہ توجہ واضح طور پر ChatGPT اور Claude کی سمجھی جانے والی طاقتوں کو نشانہ بناتی ہے، خاص طور پر پروگرامنگ میں مدد اور تجزیاتی مسئلہ حل کرنے میں، جو انٹرپرائز اپنانے اور پیشہ ورانہ استعمال کے معاملات کے لیے اہم ہیں۔ ماڈل کی صلاحیت، جیسا کہ Google دعویٰ کرتا ہے، ‘وسیع ڈیٹا سیٹس کو سمجھنے اور مختلف معلوماتی ذرائع سے پیچیدہ مسائل کو سنبھالنے کی، بشمول متن، آڈیو، تصاویر، ویڈیو اور یہاں تک کہ پوری کوڈ ریپوزٹریز’، ایک ورسٹائل، ملٹی موڈل انٹیلی جنس انجن کی تصویر پینٹ کرتی ہے جو بھاری کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
Ghibli-fication کا وائرل سحر
ان اسٹریٹجک کارپوریٹ چالوں کے متوازی، ایک مخصوص صارف پر مبنی رجحان نے آن لائن دنیا کو مسحور کر دیا۔ ‘Ghibli-fy’ کی اصطلاح لغت میں داخل ہوئی جب صارفین نے جنریٹو AI کی طاقت دریافت کی، بنیادی طور پر ChatGPT کے مربوط ٹولز کے ذریعے، تصاویر کو تبدیل کرنے یا Studio Ghibli کے مشہور انداز میں مکمل طور پر نئے مناظر تخلیق کرنے کے لیے۔ یہ صرف ایک سادہ فلٹر لگانے کے بارے میں نہیں تھا؛ اس میں Ghibli کے جوہر کو پکڑنا شامل تھا - نرم، پینٹرلی بناوٹ، اظہاری کردار کے ڈیزائن، پرانی یادوں کا ماحول، اور فطرت اور فنتاسی کا ہم آہنگ انضمام۔
Studio Ghibli کیوں؟ AI امیج جنریشن کے تناظر میں اس کی مقناطیسی اپیل میں کئی عوامل حصہ ڈالتے ہیں:
- مخصوص اور محبوب جمالیات: Ghibli کا ہاتھ سے تیار کردہ انداز فوری طور پر پہچانا جا سکتا ہے، بصری طور پر دلکش ہے، اور دنیا بھر میں لاکھوں لوگوں کے لیے پرانی یادوں، حیرت اور سکون کے مضبوط جذبات کو ابھارتا ہے۔
- جذباتی گونج: اسٹوڈیو کی فلمیں اکثر گہرے موضوعات کو جذباتی گہرائی کے ساتھ دریافت کرتی ہیں، اور صارفین اپنی تصاویر یا خیالات کو اسی طرح کے احساس سے بھرنا چاہتے ہیں۔
- تکنیکی مظاہرہ: اس طرح کے مخصوص اور باریک آرٹ اسٹائل کو کامیابی سے نقل کرنا AI کی امیج جنریشن کی مہارت کا ایک زبردست مظاہرہ کرتا ہے، جو عام آؤٹ پٹس سے آگے بڑھتا ہے۔
- سوشل میڈیا شیئر ایبلٹی: نتیجے میں آنے والی تصاویر انتہائی شیئر کرنے کے قابل ہیں، جو Instagram, X (سابقہ Twitter), اور TikTok جیسے پلیٹ فارمز پر رجحان کی وائرلیت کو ہوا دیتی ہیں۔
ChatGPT، خاص طور پر GPT-4o کے رول آؤٹ کے ساتھ، Ghibli جمالیات کی درخواست کرنے والے پرامپٹس کی تشریح کرنے میں ماہر ثابت ہوا۔ صارفین نے اپنے پالتو جانوروں، گھروں، مناظر، اور یہاں تک کہ سیلفیز کی لاتعداد مثالیں شیئر کیں جو اس دلکش اینیمیٹڈ لینس کے ذریعے دوبارہ تصور کی گئی تھیں۔ یہ صلاحیت تخلیقی AI کے لیے ایک غیر رسمی، لیکن انتہائینمایاں، بینچ مارک بن گئی۔ اس نے اس چیز کو ٹیپ کیا جسے اصل مضمون نے ‘بائبل کی مانگ’ قرار دیا تھا، جو اس مخصوص فنکارانہ تبدیلی کے ارد گرد سراسر حجم اور جوش و خروش کو اجاگر کرتا ہے۔ جبکہ Lego, The Simpsons, Southpark, یا Pixar جیسے دیگر اسٹائلز بھی مقبول تجربات تھے، Ghibli لُک ایک منفرد شدت کے ساتھ گونجتا تھا، شاید اس کی فنکاری، پرانی یادوں اور جذباتی گرمجوشی کے امتزاج کی وجہ سے۔
Gemini 2.5 Pro کا Ghibli چیلنج: ایک مشکل جنگ
اس تناظر کو دیکھتے ہوئے، قدرتی سوال پیدا ہوا: کیا Google کا Gemini 2.5 Pro، جو اب آزادانہ طور پر دستیاب ہے، Ghibli-fication پارٹی میں شامل ہو سکتا ہے؟ ماڈل کی ریلیز کا اعلان کرنے والی سرکاری Google بلاگ پوسٹ اس کے مخصوص امیج جنریشن میکانزم پر نمایاں طور پر خاموش تھی۔ جبکہ اس کی ملٹی موڈل فہم کی مہارتوں پر فخر کرتے ہوئے - متن، آڈیو، تصاویر، ویڈیو اور کوڈ سے ان پٹ کو سمجھنا - اس نے بصری ڈومین میں اس کی تخلیق کی صلاحیتوں کی واضح طور پر تفصیل نہیں دی یا اس مخصوص صارف کے سامنے والے نفاذ کے لیے بنیادی امیج جنریشن انجن کا نام نہیں لیا۔
ہاتھوں سے جانچ نے جلد ہی حقیقت کو آشکار کر دیا۔ Gemini 2.5 Pro (تجرباتی) سے Ghibli جیسی تصاویر حاصل کرنے کی کوششیں مسلسل مایوس کن ثابت ہوئیں، جو ChatGPT کے ساتھ آسانی سے حاصل ہونے والے نتائج کے مقابلے میں ایک اہم فرق کو اجاگر کرتی ہیں۔
ابتدائی کوششیں اور رکاوٹیں:
- سادہ پرامپٹس ناکام: سیدھی سادی درخواستیں جیسے ‘اس تصویر کو Ghiblify کریں’ یا ‘اس تصویر کو Studio Ghibli اسٹائل میں تبدیل کریں’ کا جواب فنکارانہ تشریح سے نہیں، بلکہ ڈبے والے غلطی کے پیغامات سے ملا۔ ایک عام جواب، جیسا کہ اصل مضمون میں نوٹ کیا گیا تھا، یہ تھا: ‘مجھے افسوس ہے، میں یہ درخواست پوری نہیں کر سکتا۔ آپ کی تصویر پر ‘Ghibli’ اسٹائل لاگو کرنے کے لیے درکار ٹول فی الحال دستیاب نہیں ہے۔’ اس سے یا تو مخصوص اسٹائل ٹرانسفر کی صلاحیت کی کمی کا پتہ چلتا ہے یا شاید حفاظتی رکاوٹیں جو کاپی رائٹ شدہ فنکارانہ اسٹائلز کی نقل کو روکتی ہیں، حالانکہ مؤخر الذکر دیگر ماڈلز کی وسیع صلاحیتوں کو دیکھتے ہوئے کم امکان ہے۔
- Imagen 3 پر انحصار: مزید تحقیقات اور استعمال کے نمونوں نے سختی سے اشارہ کیا کہ Gemini 2.5 Pro، اپنے چیٹ بوٹ نفاذ میں، ممکنہ طور پر تصاویر بنانے کے لیے Google کے Imagen 3 ماڈل پر انحصار کرتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر GPT-4o میں مضمر فن تعمیر سے مختلف ہے، جہاں امیج جنریشن زیادہ گہرائی سے مربوط دکھائی دیتی ہے، ممکنہ طور پر زیادہ باریک بینی سے سمجھنے اور ہیرا پھیری کی اجازت دیتی ہے جو براہ راست زبان کے ماڈل کی فہم سے منسلک ہے۔ Imagen 3 اپنے طور پر ایک طاقتور ماڈل ہے، لیکن Gemini چیٹ انٹرفیس کے اندر اس کا انضمام کم ہموار ہو سکتا ہے یا مانگ پر مخصوص فنکارانہ اسٹائلز کی تقلید کے لیے درکار مخصوص فائن ٹیوننگ کی کمی ہو سکتی ہے۔
جدید پرامپٹنگ کے ناقص نتائج:
یہ تسلیم کرتے ہوئے کہ سادہ پرامپٹس غیر موثر تھے، صارفین نے زیادہ نفیس طریقوں کی کوشش کی، یہاں تک کہ ChatGPT یا Grok جیسے دیگر AI ٹولز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے انتہائی تفصیلی پرامپٹس تیار کیے جو Gemini کو زیادہ واضح طور پر رہنمائی کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے تھے۔ مقصد Ghibli جمالیات کو متنی تفصیل میں بیان کرنا تھا - رنگ پیلیٹ، لائن ورک، کردار کے تاثرات، پس منظر کے عناصر، اور مجموعی موڈ کی وضاحت کرنا - اس امید پر کہ ماڈل ان تفصیلات کو ہدف کے انداز سے مشابہہ بصری آؤٹ پٹ میں ترجمہ کر سکے گا، چاہے وہ براہ راست اپ لوڈ کردہ تصویر کو ‘Ghiblify’ نہ کر سکے۔
یہ کوششیں بڑی حد تک بے سود رہیں:
- غیر متعلقہ آؤٹ پٹس: کچھ معاملات میں، Gemini ایک تصویر تیار کرے گا، لیکن یہ اکثر اپ لوڈ کردہ ماخذ تصویر یا درخواست کردہ Ghibli اسٹائل سے بہت کم یا کوئی مشابہت نہیں رکھتی تھی۔ آؤٹ پٹ ایک عام anime اسٹائل ہو سکتا ہے، یا کچھ مکمل طور پر غیر متعلقہ، جو پیچیدہ پرامپٹ کی تشریح کرنے یا اسٹائل کی رکاوٹوں کو لاگو کرنے میں خرابی کا مشورہ دیتا ہے۔
- پروسیسنگ کے مسائل: اکثر، کوششیں بس رک جاتی تھیں۔ چیٹ بوٹ اشارہ کرے گا کہ وہ درخواست پر کارروائی کر رہا ہے، لیکن امیج جنریشن غیر معینہ مدت تک لٹکی رہے گی، کبھی نتیجہ پیدا نہیں کرے گی یا آخر کار ٹائم آؤٹ ہو جائے گی۔ یہ موجودہ انفراسٹرکچر کے اندر پیچیدہ امیج جنریشن کی درخواستوں یا اسٹائل ٹرانسفر کے کاموں کو سنبھالنے میں ممکنہ مشکلات کی طرف اشارہ کرتا ہے۔
- متضاد غلطیاں: مخصوص ‘Ghibli اسٹائل دستیاب نہیں’ پیغام کے علاوہ، صارفین کو دیگر، کم مخصوص غلطی کے پیغامات کی ایک رینج کا سامنا کرنا پڑا، جو اس مخصوص تخلیقی کام کے لیے ناقابل اعتمادی کے احساس میں مزید اضافہ کرتا ہے۔
ان جدوجہدوں اور اس نسبتاً آسانی کے درمیان واضح تضاد جس کے ساتھ ChatGPT صارفین Ghibli سے متاثر تصاویر تیار کر رہے تھے، نے صلاحیت کے فرق کو اجاگر کیا۔ جبکہ Gemini 2.5 Pro منطقی استدلال یا کوڈ جنریشن میں سبقت لے سکتا ہے، اس کی باریک، اسٹائل مخصوص تخلیقی بصری کاموں میں مشغول ہونے کی صلاحیت نمایاں طور پر کم ترقی یافتہ دکھائی دیتی ہے، کم از کم اس کی عوامی طور پر قابل رسائی شکل میں۔
گہرائی میں غوطہ: امیج جنریشن آرکیٹیکچرز اور اسٹائل ریپلیکیشن
کارکردگی میں فرق ممکنہ طور پر ان بنیادی اختلافات سے پیدا ہوتا ہے کہ یہ AI سسٹمز امیج جنریشن اور اسٹائل ایمولیشن تک کیسے پہنچتے ہیں۔
- مربوط بمقابلہ آرکیسٹریٹڈ جنریشن: GPT-4o جیسے ماڈلز زیادہ مضبوطی سے مربوط ملٹی موڈل فن تعمیر کے مالک دکھائی دیتے ہیں۔ زبان کی تفہیم اور امیج جنریشن کے اجزاء زیادہ ہم آہنگی سے کام کر سکتے ہیں، جس سے ماڈل ‘Ghibli’ جیسے اسٹائل کے معنوی معنی کو بہتر طور پر سمجھ سکتا ہے اور اس کے بنیادی بصری عناصر (نرم روشنی، مخصوص کردار کے آثار قدیمہ، فطرت کے نقش) کو پکسل ڈیٹا میں ترجمہ کر سکتا ہے۔ یہ ایک الگ امیج ٹول سے کمانڈ پر عمل کرنے کے لیے کہنے سے کم ہے اور بنیادی ذہانت کے بصری تخلیق میں براہ راست حصہ لینے کی طرح زیادہ ہے۔
- بیرونی ماڈل انحصار (Imagen 3): Gemini کا Imagen 3 پر واضح انحصار، جبکہ ایک قابل جنریٹر کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، ممکنہ رگڑ متعارف کراتا ہے۔ اس عمل میں Gemini لینگویج ماڈل کی درخواست کی تشریح کرنا اور پھر Imagen 3 کو ہدایات دینا شامل ہو سکتا ہے۔ یہ ہینڈ آف معلومات کے نقصان یا غلط تشریح کا باعث بن سکتا ہے، خاص طور پر موضوعی یا پیچیدہ اسٹائلسٹک درخواستوں کے لیے۔ Imagen 3 فوٹو ریئلزم یا عمومی امیج تخلیق کے لیے بہتر ہو سکتا ہے لیکن چیٹ انٹرفیس کے اندر باریک ٹیکسٹ پرامپٹس کی بنیاد پر فلائی پر وفادار فنکارانہ اسٹائل ریپلیکیشن کے لیے درکار مخصوص فائن ٹیوننگ یا آرکیٹیکچرل لچک کی کمی ہو سکتی ہے۔
- ‘اسٹائل’ کا چیلنج: Studio Ghibli جیسے فنکارانہ انداز کو نقل کرنا فطری طور پر پیچیدہ ہے۔ یہ صرف رنگوں یا شکلوں کے بارے میں نہیں ہے؛ اس میں موڈ، ماحول، کردار کے جذبات، اور بیانیہ احساس جیسی غیر محسوس خصوصیات کو پکڑنا شامل ہے۔ اس کے لیے پیٹرن میچنگ سے زیادہ کی ضرورت ہوتی ہے؛ یہ بصری تفہیم اور تشریحی صلاحیت کی ایک ڈگری کا مطالبہ کرتا ہے جو موجودہ AI کی حدود کو آگے بڑھاتا ہے۔ ٹریننگ ڈیٹا بھی اہم ہے؛ ماڈل کو ہدف کے انداز سے کافی نمائش کی ضرورت ہوتی ہے، صحیح طریقے سے لیبل لگا ہوا اور سیاق و سباق میں سمجھا جاتا ہے، تاکہ اسے مؤثر طریقے سے نقل کیا جا سکے۔ یہ ممکن ہے کہ Google کے ٹریننگ ڈیٹا سیٹس یا ماڈل آرکیٹیکچر فی الحال OpenAI کے مقابلے میں اس مخصوص قسم کی تخلیقی تبدیلی کے لیے کم موزوں ہوں۔
Studio Ghibli: پکسلز سے پرے ایک پائیدار میراث
یہ سمجھنے کے لیے کہ اس کے انداز کو نقل کرنا اتنا مائشٹھیت، پھر بھی مشکل، بینچ مارک کیوں ہے، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ Studio Ghibli کیا نمائندگی کرتا ہے۔ 1985 میں لیجنڈری Hayao Miyazaki، مرحوم Isao Takahata، اور پروڈیوسر Toshio Suzuki کے ذریعے قائم کیا گیا، Ghibli محض اینیمیشن سے تجاوز کر گیا۔ یہ ایک ثقافتی ادارہ بن گیا، جو عالمی سطح پر اپنی محتاط کاریگری، مجبور بیانیے، اور گہرے موضوعاتی تحقیقات کے لیے مشہور ہے۔
Ghibli میراث کی وضاحت کرنے والے کلیدی پہلوؤں میں شامل ہیں:
- ہاتھ سے تیار کردہ فنکاری: ایک ایسے دور میں جو تیزی سے CGI کا غلبہ رکھتا ہے، Ghibli اپنی تاریخ کے بیشتر حصے میں روایتی ہاتھ سے تیار کردہ اینیمیشن کے لیے سختی سے پرعزم رہا، جس نے اپنی فلموں کو ایک منفرد گرمجوشی، روانی، اور نامیاتی بناوٹ بخشی۔ ہر فریم جان بوجھ کر محسوس ہوتا ہے، انسانی لمس سے بھرا ہوا۔
- بھرپور کہانی سنانا: Ghibli فلموں میں اکثر پیچیدہ کردار (خاص طور پر مضبوط نوجوان خواتین مرکزی کردار)، پیچیدہ پلاٹ، اور مبہم اخلاقی مناظر ہوتے ہیں۔ وہ سادہ اچھے بمقابلہ برے کی تقسیم سے گریز کرتے ہیں، باریک انسانی جذبات اور محرکات کو تلاش کرتے ہیں۔
- موضوعاتی گہرائی: عام موضوعات میں ماحولیات اور انسانیت کا فطرت سے رشتہ (Nausicaä of the Valley of the Wind, Princess Mononoke)، بچپن کے عجائبات اور اضطراب (My Neighbor Totoro, Kiki’s Delivery Service)، جنگ اور تشدد کی تنقید (Grave of the Fireflies, Howl’s Moving Castle)، اور روزمرہ میں موجود جادو (Spirited Away) شامل ہیں۔
- دستخطی بصریات: عمومی انداز سے ہٹ کر، مخصوص بصری نقش بار بار آتے ہیں: تصوراتی مخلوق، تفصیلی مشینری (اکثر اڑنے والے آلات)، سرسبز قدرتی مناظر، منہ میں پانی لانے والی کھانے کی تصویر کشی، اور اینیمیشن کے ذریعے اظہاری کردار کی اداکاری۔
My Neighbor Totoro, Spirited Away (ایک اکیڈمی ایوارڈ یافتہ), Howl’s Moving Castle, Kiki’s Delivery Service, اور Princess Mononoke جیسی فلمیں صرف اینیمیٹڈ فلمیں نہیں ہیں؛ وہ سنیما کے تجربات ہیں جنہوں نے عالمی ثقافت پر ایک انمٹ نشان چھوڑا ہے۔ لہذا، کسی تصویر کو ‘Ghiblify’ کرنے کی کوشش کرنا، فنکاری اور جذبات کی اس بھرپور رگ میں ٹیپ کرنے کی کوشش ہے، جو AI کی کامیابی یا ناکامی کو محض ایک تکنیکی حیثیت سے زیادہ بناتی ہے - یہ ایک گہری جڑوں والی ثقافتی جمالیات سے جڑنے کی اس کی صلاحیت کا پیمانہ ہے۔
وسیع مضمرات: تخلیقی AI اور آگے کا راستہ
Gemini 2.5 Pro کی Ghibli اسٹائل کے ساتھ جدوجہد کا مخصوص معاملہ، جبکہ بظاہر ایک مخصوص مسئلہ ہے، جنریٹو AI کی موجودہ حالت اور رفتار کے بارے میں وسیع بصیرت پیش کرتا ہے:
- ملٹی موڈل فہم بمقابلہ تخلیق: Google کا Gemini کی متنوع ڈیٹا اقسام (متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو، کوڈ) کو سمجھنے کی صلاحیت پر زور اہم ہے۔ تاہم، یہ ٹیسٹ اجاگر کرتا ہے کہ فہم خود بخود تمام طریقوں میں یکساں طور پر نفیس تخلیق میں ترجمہ نہیں ہوتی، خاص طور پر انتہائی باریک فنکارانہ ڈومینز میں۔ کسی تصویر کا تجزیہ کرنے اور مخصوص، پیچیدہ اسٹائلسٹک ضروریات کے ساتھ ایک بنانے کے درمیان اب بھی ایک خلا باقی ہے۔
- تخصص کی دوڑ: جیسے جیسے AI ماڈلز زیادہ طاقتور ہوتے جاتے ہیں، ہم بڑھتی ہوئی تخصص دیکھ سکتے ہیں۔ جبکہ کچھ ماڈلز وسیع، عمومی ذہانت کا ہدف رکھتے ہیں (جیسے Gemini ممکنہ طور پر استدلال اور منطق پر توجہ مرکوز کرتا ہے)، دوسرے مخصوص تخلیقی طاقوں میں سبقت لے سکتے ہیں (جیسے ChatGPT کی مخصوص بصری اسٹائلز میں موجودہ برتری)۔ مخصوص فنکارانہ اسٹائلز کو وفاداری سے نقل کرنے کی صلاحیت تخلیقی AI پلیٹ فارمز کے لیے ایک کلیدی تفریق کار بن سکتی ہے۔
- صارف کی توقعات بمقابلہ حقیقت: ChatGPT کے ذریعے Ghibli-fication کی وائرل کامیابی نے صارف کی اعلیٰ توقعات قائم کیں۔ جب Gemini 2.5 Pro جیسا بڑا نیا ماڈل اس مقبول صلاحیت کو فراہم کرنے میں ناکام رہتا ہے، تو یہ صارف کے تاثر کو متاثر کر سکتا ہے، چاہے دوسرے شعبوں میں اس کی طاقتیں کچھ بھی ہوں۔ AI کمپنیوں کو ان توقعات کا انتظام کرنا چاہیے جبکہ اپنی ٹیکنالوجی کی موجودہ حدود کو واضح طور پر بتانا چاہیے۔
- انضمام کی رکاوٹ: جس طرح سے AI صلاحیتوں کو مربوط کیا جاتا ہے اور صارف کے سامنے پیش کیا جاتا ہے وہ بہت اہمیت رکھتا ہے۔ ایک ہموار، بدیہی انٹرفیس جہاں زبان کی تفہیم قدرتی طور پر امیج تخلیق میں بہتی ہے (جیسا کہ بظاہر ChatGPT/GPT-4o نے اس کام کے لیے حاصل کیا ہے) ایک ایسے نظام کے مقابلے میں بہتر صارف کا تجربہ پیش کرتا ہے جہاں مختلف بنیادی ماڈلز (جیسے Gemini اور Imagen 3) کم روانی کے ساتھ تعامل کر رہے ہوں۔
- Google کی تخلیقی AI رفتار: جبکہ Gemini 2.5 Pro استدلال میں ایک قدم آگے کی نمائندگی کرتا ہے، یہ واقعہ بتاتا ہے کہ Google کو حریفوں کی جانب سے ظاہر کردہ قابل رسائی، تخلیقی بصری جنریشن کی صلاحیتوں سے مماثل ہونے کے لیے ابھی بھی زمین کو ڈھانپنا ہے۔ Gemini اور Imagen کے مستقبل کے تکرار ممکنہ طور پر اس خلا کو پر کرنے پر توجہ مرکوز کریں گے، ممکنہ طور پر گہرے انضمام اور فنکارانہ اسٹائل ایمولیشن کے لیے مخصوصتربیت کے ذریعے۔
بالآخر، Studio Ghibli کے جادو کو ڈیجیٹل طور پر نقل کرنے کی جستجو بڑے AI انقلاب کے ایک دلچسپ مائیکرو کاسم کے طور پر کام کرتی ہے۔ یہ تکنیکی صلاحیت کی حدود کو آگے بڑھاتی ہے جبکہ بیک وقت تخلیقی صلاحیتوں، پرانی یادوں، اور محبوب آرٹ فارمز کے ساتھ تعلق کے لیے گہری انسانی خواہشات میں ٹیپ کرتی ہے۔ جبکہ Google کا Gemini 2.5 Pro تجزیاتی ڈومینز میں وعدہ دکھاتا ہے، اس کی Totoro یا Chihiro کی روح کو پکسلز میں آسانی سے جادو کرنے کی موجودہ نااہلی ہمیں یاد دلاتی ہے کہ واقعی ورسٹائل اور فنکارانہ طور پر روانی والے AI کی طرف سفر ابھی بھی بہت جاری ہے۔ تاہم، مقابلہ یقینی بناتا ہے کہ یہ سفر ایک دم توڑنے والی رفتار سے جاری رہے گا۔