گوگل کا Gemini 2.5 Pro سب کے لیے، مگر اصل کنجی گوگل کے پاس

مصنوعی ذہانت (AI) کے مسلسل بڑھتے ہوئے میدان میں، جہاں ٹیکنالوجی کے بڑے ادارے پرانے ریل روڈ بیرنز کے جوش و خروش کے ساتھ بالادستی کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں، گوگل نے ابھی ایک دلچسپ چال چلی ہے۔ کمپنی نے، کافی غیر متوقع طور پر، اعلان کیا ہے کہ اس کا تازہ ترین اور مبینہ طور پر سب سے زیادہ طاقتور AI ماڈل، جسے Gemini 2.5 Pro Experimental کا نام دیا گیا ہے، عام عوام کے لیے دستیاب کیا جا رہا ہے۔ یہ اقدام بظاہر جدید ترین تخلیقی صلاحیتوں تک رسائی کو جمہوری بناتا ہے، جو پہلے Gemini Advanced سبسکرپشن کی پے وال کے پیچھے محفوظ تھیں۔ تاہم، جیسا کہ Silicon Valley کے ہتھکنڈوں کے تجربہ کار مبصرین شبہ کر سکتے ہیں، یہ فراخدلی باریکیوں سے بھری ہوئی ہے، اور اس نئے ڈیجیٹل دماغ کی مکمل طاقت ادائیگی کرنے والے صارفین کی گرفت میں مضبوطی سے برقرار ہے۔ مفت پیشکش، اگرچہ ایک اہم قدم ہے، احتیاط سے اہم عناصر کو چھوڑ دیتی ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ پریمیم ٹائر اپنی کشش برقرار رکھے۔

یہ رول آؤٹ حیران کن رفتار سے ہوا۔ 25 مارچ کو Google Gemini Advanced سبسکرائبرز کے خصوصی کلب میں اس کی ابتدائی ریلیز پر ڈیجیٹل سیاہی بمشکل خشک ہوئی تھی، جب گوگل نے وسیع تر افتتاح کا اعلان کیا۔ اب، کوئی بھی صارف جو Gemini ایپلیکیشن پر نیویگیٹ کر رہا ہے یا اس کے ویب پورٹل (gemini.google.com) پر جا رہا ہے، Gemini 2.5 Pro Experimental کو اس کے پیشروؤں کے ساتھ ایک آپشن کے طور پر درج پائے گا۔ ایک سادہ انتخاب ہی وہ سب کچھ ہے جو گوگل کی جانب سے AI کی ترقی کے عروج کے طور پر فروغ دی جانے والی چیز کے ساتھ مشغول ہونے کے لیے درکار ہے۔ یہ اسٹریٹجک فیصلہ لاکھوں لوگوں کو اس دائرے میں لاتا ہے، ممکنہ طور پر صارف کی توقعات کو نئی شکل دیتا ہے اور AI منظر نامے میں مسابقتی دباؤ کو تیز کرتا ہے۔

AI کی دوڑ تیز ہوتی ہے: گوگل کی اسٹریٹجک چال

اس فیصلے کا پس منظر ایک سخت مسابقتی ماحول ہے۔ OpenAI، Anthropic، اور یہاں تک کہ Elon Musk کی xAI اپنے Grok ماڈل کے ساتھ، جیسی کمپنیاں مسلسل حدود کو آگے بڑھا رہی ہیں، تیز رفتاری سے نئے، زیادہ قابل ماڈلز جاری کر رہی ہیں۔ ہر اعلان کا مقصد سرخیاں بنانا، ڈویلپرز کو راغب کرنا، اور انٹرپرائز معاہدوں کو محفوظ بنانا ہے۔ اس تناظر میں، گوگل کے اقدام کی کئی اسٹریٹجک زاویوں سے تشریح کی جا سکتی ہے۔

سب سے پہلے، یہ ایک طاقتور صارف کے حصول اور مشغولیت کا آلہ ہے۔ اپنی بہترین ٹیکنالوجی کا مفت ذائقہ پیش کر کے، گوگل ان صارفین کو اپنی طرف متوجہ کر سکتا ہے جو ChatGPT یا Claude جیسے حریفوں کے ساتھ تجربہ کر رہے ہوں۔ صارفین کو Gemini انٹرفیس اور صلاحیتوں کا عادی بنانا، یہاں تک کہ محدود شکل میںبھی، وفاداری کو فروغ دے سکتا ہے اور مستقبل کے اپ گریڈ کے لیے راستہ بنا سکتا ہے۔ یہ گوگل کو ماڈل کی کارکردگی اور صارف کے تعامل کے نمونوں پر ایک بہت وسیع ڈیموگرافک سے انمول فیڈبیک جمع کرنے کی اجازت دیتا ہے جتنا کہ خالصتاً ادا شدہ ٹائر اجازت دے گا۔ یہ حقیقی دنیا کے استعمال کا ڈیٹا AI کے رویے کو بہتر بنانے، کمزوریوں کی نشاندہی کرنے، اور مستقبل کی تکرار کو تیار کرنے کے لیے سونے کی دھول ہے۔

دوسرا، یہ تکنیکی مہارت کے مظاہرے کے طور پر کام کرتا ہے۔ جبکہ بینچ مارکس اور لیڈر بورڈز مقداری موازنہ پیش کرتے ہیں، صارفین کو ماڈل کی صلاحیتوں کا براہ راست تجربہ کرنے کی اجازت دینا کہیں زیادہ قائل کرنے والا ہو سکتا ہے۔ گوگل واضح طور پر مانتا ہے کہ Gemini 2.5 Pro کو ایک برتری حاصل ہے، اس کی ‘مضبوط استدلال اور کوڈ کی صلاحیتوں’ اور LMArena لیڈر بورڈ جیسے تشخیصی پلیٹ فارمز پر اس کی سرکردہ پوزیشنوں کا حوالہ دیتے ہوئے۔ یہ لیڈر بورڈ، خاص طور پر انسانی ترجیحی درجہ بندیوں سے چلتا ہے نہ کہ خالصتاً خودکار ٹیسٹوں سے، صارفین نے Gemini 2.5 Pro Experimental کو Grok 3 Preview اور متوقع ChatGPT 4.5 Preview جیسے مضبوط حریفوں کے مقابلے میں سازگار درجہ بندی کرتے ہوئے دیکھا۔ عوام کو براہ راست بات چیت کرنے کی اجازت دینا انہیں ان دعووں کی پہلی بار تصدیق کرنے کی اجازت دیتا ہے، ممکنہ طور پر گوگل کے حق میں تاثر کو بدلتا ہے۔ Forbes کے معاون Janakiram MSV نے ماڈل کی تفصیلات میں گہرائی میں جاتے ہوئے، پچھلے Gemini 2.0 تکرار پر اس کی خاطر خواہ چھلانگ پر زور دیا، خاص طور پر پیچیدہ کوڈ تیار کرنے اور زیادہ بصیرت انگیز جوابات فراہم کرنے کی اس کی بہتر صلاحیت کو اجاگر کیا۔

تیسرا، یہ ایک دفاعی چال ہو سکتی ہے۔ جیسے جیسے حریف اپنی مفت پیشکشوں کو بہتر بناتے ہیں، گوگل پیچھے رہنے یا حد سے زیادہ پابندی والا نظر آنے کا متحمل نہیں ہو سکتا۔ ایک طاقتور، اگرچہ شرح کی حد کے ساتھ، مفت ٹائر پیش کرنا برابری برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے اور صارفین کو صرف رسائی کی بنیاد پر منتقل ہونے سے روکتا ہے۔ یہ گوگل کو مضبوطی سے گفتگو میں رکھتا ہے اور یقینی بناتا ہے کہ اس کا ایکو سسٹم پرکشش رہے۔

Gemini 2.5 Pro کو کھولنا: صلاحیتیں اور بینچ مارکس

گوگل کے Gemini 2.5 Pro Experimental کے بارے میں دعوے کہ یہ اس کا ‘سب سے ذہین AI ماڈل’ ہے، ہلکے سے نہیں کیے جاتے۔ کمپنی اہم پیشرفت کی طرف اشارہ کرتی ہے، خاص طور پر ان شعبوں میں جو بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کی افادیت کی وضاحت کرتے ہیں۔

• استدلال (Reasoning): اس سے مراد AI کی پیچیدہ پرامپٹس کو سمجھنے، کثیر مرحلہ ہدایات پر عمل کرنے، منطقی کٹوتیاں کرنے، اور ایسے مسائل حل کرنے کی صلاحیت ہے جن کے لیے سادہ پیٹرن میچنگ سے زیادہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ بہتر استدلال زیادہ مربوط وضاحتوں، بہتر منصوبہ بندی کی صلاحیتوں (مثلاً، ایک پیچیدہ پروجیکٹ کا خاکہ بنانا)، اور باریک سوالات کے زیادہ درست جوابات میں ترجمہ کرتا ہے۔ صارفین کے لیے، اس کا مطلب ہے بے معنی آؤٹ پٹس سے کم مایوسی اور حقیقی طور پر مددگار مدد حاصل کرنے کا زیادہ امکان۔
• کوڈ جنریشن (Code Generation): مختلف پروگرامنگ زبانوں میں کوڈ لکھنے، ڈیبگ کرنے، وضاحت کرنے اور ترجمہ کرنے کی صلاحیت AI ماڈلز کے لیے ایک بڑا میدان جنگ ہے۔ Gemini 2.5 Pro کی یہاں بیان کردہ برتری بتاتی ہے کہ یہ ڈویلپرز کی زیادہ مؤثر طریقے سے مدد کر سکتا ہے، ممکنہ طور پر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سائیکلوں کو تیز کر سکتا ہے، طلباء کو پروگرامنگ کے تصورات سیکھنے میں مدد دے سکتا ہے، یا یہاں تک کہ غیر پروگرامرز کو سادہ اسکرپٹس یا ویب اجزاء بنانے کے قابل بنا سکتا ہے۔ تیار کردہ کوڈ کا معیار اور وشوسنییتا سب سے اہم ہے، اور گوگل کے دعوے پچھلے ماڈلز کے مقابلے میں نمایاں بہتری کی تجویز کرتے ہیں۔
• بینچ مارک کارکردگی (Benchmark Performance): اگرچہ داخلی بینچ مارکس کو ہمیشہ احتیاط کی ڈگری کے ساتھ دیکھا جانا چاہیے، LMArena لیڈر بورڈ جیسے آزادانہ جائزے زیادہ وزن رکھتے ہیں۔ انسانی ترجیحی درجہ بندی اکثر معیار کے لطیف پہلوؤں — جیسے ہم آہنگی، تخلیقی صلاحیت، اور مددگاری — کو پکڑتی ہے جنہیں خودکار بینچ مارکس چھوٹ سکتے ہیں۔ اچھی طرح سے مانے جانے والے حریفوں کے خلاف اس طرح کے لیڈر بورڈ میں سرفہرست رہنا اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ، کم از کم جائزہ لینے والوں کی نظر میں، Gemini 2.5 Pro مخصوص کاموں کے لیے ایک اعلیٰ صارف کا تجربہ فراہم کرتا ہے۔ یہ بیرونی توثیق گوگل کے داخلی جائزوں کو ساکھ فراہم کرتی ہے۔

Gemini 2.0 سے 2.5 Pro تک کی چھلانگ کو خاطر خواہ قرار دیا گیا ہے۔ نئے ماڈل کے ساتھ تعامل کرنے والے صارفین کو، نظریاتی طور پر، سمجھ کی گہرائی، تیار کردہ متن اور کوڈ کے معیار، اور AI اسسٹنٹ کی مجموعی مددگاری میں واضح فرق محسوس کرنا چاہیے۔ یہ مسلسل بہتری کا چکر AI انقلاب کو چلانے والا انجن ہے، اور 2.5 Pro گوگل کی تازہ ترین کرینک کی باری کی نمائندگی کرتا ہے۔

ناگزیر پکڑ: ‘مفت’ کی حدود کو ڈی کوڈ کرنا

قدرتی طور پر، ایک ادا شدہ-خصوصی خصوصیت سے وسیع پیمانے پر دستیاب مفت ٹائر میں منتقلی میں سمجھوتے شامل ہیں۔ گوگل، کسی بھی کاروبار کی طرح، صارفین کو اپنی پریمیم سبسکرپشن، Google One AI Premium کا انتخاب کرنے کی ترغیب دینے کی ضرورت ہے۔ مفت صارفین کے لیے ‘پکڑ’ بنیادی طور پر دو اہم شعبوں میں ظاہر ہوتی ہے: شرح کی حدود (rate limits) اور سیاق و سباق ونڈو کا سائز (context window size)۔

شرح کی حدود: ڈیجیٹل تھروٹل

شرح کی حدود کو انجن پر گورنر کے طور پر سوچیں۔ جبکہ انجن خود (AI ماڈل) طاقتور ہو سکتا ہے، شرح کی حد یہ حکم دیتی ہے کہ آپ اسے کتنی بار ریو اپ کر سکتے ہیں۔ آفیشل Google Gemini App اکاؤنٹ نے اپنے اعلان کے بعد ایک فالو اپ تبصرے میں اس فرق کو واضح کیا: مفت صارفین “اس ماڈل پر شرح کی حدود رکھتے ہیں، جو Advanced صارفین پر لاگو نہیں ہوتیں۔”

اس کا عملی طور پر کیا مطلب ہے؟

• تعدد (Frequency): مفت صارفین ایک مقررہ ٹائم فریم (مثلاً، فی منٹ یا فی دن) کے اندر Gemini 2.5 Pro کو صرف محدود تعداد میں پرامپٹس یا درخواستیں بھیج سکتے ہیں۔ اس حد سے تجاوز کرنے کے نتیجے میں عارضی لاک آؤٹ ہو سکتا ہے یا کم قابل ماڈل پر سوئچ کرنے پر مجبور کیا جا سکتا ہے۔
• شدت (Intensity): ان صارفین کے لیے جو توسیعی برین اسٹارمنگ سیشنز، کوڈ پر تیز رفتار تکرار، یا فوری جانشینی میں متعدد سوالات پر کارروائی کرنے کے لیے AI پر انحصار کرتے ہیں، یہ حدود ایک اہم رکاوٹ بن سکتی ہیں۔ ایک آرام دہ صارف جو دن میں چند سوالات پوچھتا ہے شاید ہی محسوس کرے، لیکن کوڈ ڈیبگ کرنے والا ڈویلپر یا مواد کا مسودہ تیار کرنے والا مصنف جلد ہی حد تک پہنچ سکتا ہے۔

اگرچہ Gemini ایپ کے اندر کی عین حدود ہمیشہ واضح طور پر بیان نہیں کی جاتیں (حالانکہ API دستاویزات اشارے فراہم کرتی ہیں، جیسا کہ بعد میں بحث کی گئی ہے)، بنیادی اصول واضح ہے: بغیر کسی رکاوٹ کے رسائی کے لیے ادائیگی کی ضرورت ہے۔ Advanced صارفین ایک ہموار، بلاتعطل تجربے سے لطف اندوز ہوتے ہیں، جو AI کے ساتھ زیادہ شدید اور مسلسل تعامل کی اجازت دیتا ہے۔

سیاق و سباق ونڈو: AI کی ورکنگ میموری

شاید شرح کی حدود سے زیادہ اثر انگیز، خاص طور پر پیچیدہ کاموں کے لیے، سیاق و سباق ونڈو (context window) میں فرق ہے۔ سیاق و سباق ونڈو یہ تعین کرتی ہے کہ AI ماڈل ایک ہی گفتگو یا کام کے اندر بیک وقت کتنی معلومات رکھ سکتا ہے اور اس پر کارروائی کر سکتا ہے۔ یہ AI کی قلیل مدتی یا ورکنگ میموری کے مترادف ہے۔ سیاق و سباق ونڈو جتنی بڑی ہوگی، AI جواب تیار کرتے وقت اتنی ہی زیادہ متن، ڈیٹا، دستاویزات، تصاویر، یا یہاں تک کہ ویڈیو فریمز پر غور کر سکتا ہے۔

Gemini 2.5 Pro ایک 1 ملین ٹوکنز کی سرخی بنانے والی سیاق و سباق ونڈو کا حامل ہے۔ ٹوکنز متن کی اکائیاں ہیں (انگریزی میں تقریباً تین چوتھائی لفظ)۔ 1 ملین ٹوکن ونڈو بہت وسیع ہے – گوگل اسے شیکسپیئر کے مکمل کاموں سے موازنہ کر کے واضح کرتا ہے۔ یہ ماڈل کو اجازت دیتا ہے:

• لمبی دستاویزات (تحقیقی مقالے، قانونی معاہدے، کتابیں) کا مکمل تجزیہ کرنا۔
• بہت طویل گفتگو پر ہم آہنگی برقرار رکھنا بغیر پہلے کے حصوں کو ‘بھولے’۔
• تجزیہ یا ری فیکٹرنگ کے لیے بڑے کوڈ بیسز پر کارروائی کرنا۔
• ممکنہ طور پر گھنٹوں کی ویڈیو فوٹیج یا صارف کے ذریعے اپ لوڈ کردہ وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنا۔

گوگل نے مستقبل قریب میں اس صلاحیت کو 2 ملین ٹوکنز تک دوگنا کرنے کے منصوبوں کا بھی اشارہ دیا ہے، اس مخصوص میٹرک میں اپنی برتری کو مزید بڑھاتے ہوئے۔

تاہم، آفیشل گوگل تبصرہ واضح طور پر کہتا ہے کہ ادا شدہ سبسکرپشن “آپ کو ایک طویل سیاق و سباق ونڈو فراہم کرتی ہے۔” اس کا مطلب یہ ہے کہ مفت صارفین، اگرچہ اسی بنیادی 2.5 Pro ماڈل کے ساتھ تعامل کر رہے ہیں، ممکنہ طور پر نمایاں طور پر چھوٹی سیاق و سباق ونڈو کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ وہ درمیانے سائز کے ان پٹس کو سنبھالنے کے قابل ہو سکتے ہیں، لیکن AI کو بڑے پیمانے پر دستاویزات فیڈ کرنے کی کوشش کرنا یا انتہائی طویل، سیاق و سباق پر منحصر مکالموں میں مشغول ہونا مفت ٹائر کی صلاحیت سے تجاوز کر سکتا ہے۔ وہ کام جن کے لیے مکمل ملین ٹوکن میموری کی ضرورت ہوتی ہے – وہ قسم جو واقعی ماڈل کی جدید صلاحیتوں کو ظاہر کرتی ہے – Gemini Advanced سبسکرائبرز کے لیے خصوصی رہتی ہیں۔ یہ حد بندی لطیف طریقے سے نفیس کام کرنے والے صارفین کو ادا شدہ پلان کی طرف رہنمائی کرتی ہے۔

کینوس کی تقسیم: جہاں تعاون پے وال سے ملتا ہے

شرح کی حدود اور سیاق و سباق ونڈوز کے علاوہ، ایک اور اہم خصوصیت کی حد بندی ہے: Canvas۔ ایک مشترکہ ڈیجیٹل اسپیس کے طور پر بیان کیا گیا، Canvas صارفین کو Gemini کے ساتھ دستاویزات اور کوڈ پر انٹرایکٹو طور پر تخلیق، ترمیم اور تکرار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اسے ایک باہمی تعاون پر مبنی ماحول کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے جہاں انسانی تخلیقی صلاحیت اور AI کی مدد بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہوجاتی ہے۔

Gemini 2.5 Pro کی صلاحیتوں کے گرد ابتدائی جوش و خروش اور مثبت چرچا کا زیادہ تر حصہ Canvas کو شامل کرنے والے مظاہروں سے پیدا ہوا۔ ایک خاص طور پر قابل ذکر مثال ‘vibe coding’ ہے، جہاں صارفین اعلیٰ سطحی وضاحتیں یا ‘vibes’ فراہم کر سکتے ہیں، اور Gemini، Canvas کے اندر کام کرتے ہوئے، فنکشنل گرافیکل ایپلی کیشنز تیار کر سکتا ہے جو براہ راست براؤزر میں چلنے کے قابل ہوں۔ یہ ایک ایسے مستقبل کی طرف اشارہ کرتا ہے جہاں AI پیچیدہ ڈیجیٹل نمونے بنانے کی راہ میں حائل رکاوٹوں کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے۔

تاہم، گوگل نے واضح کر دیا ہے: صرف ادائیگی کرنے والے Gemini Advanced صارفین ہی Canvas ماحول کے اندر Gemini 2.5 Pro Experimental کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ مفت صارفین معیاری چیٹ تعاملات کے لیے طاقتور ماڈل استعمال کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں، لیکن وہ اس مربوط، انٹرایکٹو ورک اسپیس تک رسائی حاصل نہیں کر سکتے جو کچھ جدید ترین اور ممکنہ طور پر تبدیلی لانے والے استعمال کے معاملات کو کھولتا ہے۔ یہ اسٹریٹجک تقسیم یقینی بناتی ہے کہ Gemini 2.5 Pro کی صلاحیت کے سب سے زیادہ مجبور کرنے والے مظاہرے پریمیم سبسکرپشن سے مضبوطی سے جڑے رہیں۔ یہ Canvas کو، بہترین ماڈل سے تقویت یافتہ، Gemini Advanced کے لیے ایک کلیدی فروخت کی تجویز بناتا ہے۔

ٹائرز کو نیویگیٹ کرنا: صارف کا تاثر اور اسٹریٹجک وضاحت

گوگل کا اپنے ٹاپ AI ماڈل کے ساتھ ٹائرڈ تجربہ پیش کرنے کا فیصلہ ایک معیاری فریمیم حکمت عملی ہے، لیکن یہ ممکنہ پیچیدگیوں کے بغیر نہیں ہے۔ ابتدائی اعلان، اگرچہ مفت صارفین کے لیے پرجوش ہے، بظاہر موجودہ Gemini Advanced سبسکرائبرز میں کچھ الجھن پیدا کر چکا ہے۔ گوگل کے اعلان کے بعد تبصروں سے پتہ چلتا ہے کہ ادائیگی کرنے والے صارفین اپنی سبسکرپشن کی جاری قدر پر سوال اٹھا رہے ہیں اگر ‘بہترین’ ماڈل اب بظاہر مفت تھا۔

یہ مفت اور ادا شدہ ٹائرز کے درمیان مخصوص فرق کو واضح کرنے میں زیادہ وضاحت کی ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔ اگرچہ شرح کی حدود اور سیاق و سباق ونڈو کے سائز کا ذکر کیا گیا ہے، ان حدود کے عملی اثرات، خاص طور پر مفت سیاق و سباق ونڈو کا عین سائز، زیادہ واضح کیا جا سکتا ہے۔ صارفین کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ وہ سبسکرپشن فیس ادا کر کے بالکل کون سی صلاحیتیں حاصل کرتے ہیں۔ کیا فرق آرام دہ استعمال کے لیے معمولی ہے، یا سنجیدہ کام کے لیے بنیادی طور پر ممنوع ہے؟

مزید برآں، Gemini Advanced کی قدر کی تجویز اب شرح کی حدود کی عدم موجودگی، مکمل ملین ٹوکن سیاق و سباق ونڈو، Canvas کے ساتھ انضمام، اور ممکنہ طور پر Google One AI Premium پلان کے اندر بنڈل کیے گئے دیگر فوائد (جیسے Gmail، Docs، وغیرہ میں انضمام، اگرچہ اصل مضمون نے اس وسیع تر بنڈل پر توجہ مرکوز نہیں کی) پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ گوگل کو سبسکرائبر کے نقصان کو روکنے اور جاری لاگت کا جواز پیش کرنے کے لیے ادا شدہ ٹائر کے منفرد فوائد کو مسلسل تقویت دینے کی ضرورت ہے۔

ٹھوس فرق کو واضح کرتے ہوئے، گوگل کی اپنی API قیمتوں کا تعین Gemini 2.5 Pro Experimental کے لیے (جو صارف ایپ کے اندر کی حدود سے مختلف ہو سکتا ہے لیکن ایک مفید حوالہ کے طور پر کام کرتا ہے) ٹائرز کا واضح طور پر موازنہ کرتا ہے:

• مفت API صارفین: 5 درخواستیں فی منٹ اور 25 درخواستیں فی دن تک محدود۔
• ادا شدہ API صارفین: 20 درخواستیں فی منٹ اور 100 درخواستیں فی دن تک کر سکتے ہیں، زیادہ سے زیادہ پروسیسنگ کی رفتار (تھرو پٹ) دوگنا کے ساتھ۔

اگرچہ بہتر صارف کے تجربے کے لیے ایپ کی حدود کو مختلف طریقے سے ٹیون کیا جا سکتا ہے، یہ بنیادی ڈھانچہ مفت استعمال پر رکھی گئی اہم کارکردگی کی رکاوٹوں کو ادا شدہ متبادل کے مقابلے میں ظاہر کرتا ہے۔ مفت پیشکش ایک فراخدلانہ پیش نظارہ ہے، جو ممکن ہے اس کا ایک طاقتور ذائقہ ہے، لیکن پائیدار، شدید، یا انتہائی پیچیدہ استعمال واضح طور پر سبسکرپشن ماڈل کی طرف جاتا ہے۔ گوگل شرط لگا رہا ہے کہ ایک بار جب صارفین Gemini 2.5 Pro کی صلاحیت کا تجربہ کر لیں گے، یہاں تک کہ حدود کے ساتھ بھی، ایک اہم حصہ اپ گریڈ کو اتنا مجبور پائے گا کہ اس کی مکمل، بغیر تھروٹل والی طاقت اور Canvas کی باہمی تعاون کی صلاحیت کو کھول سکے۔ اس حکمت عملی کی کامیابی کا انحصار پریمیم خصوصیات کی سمجھی جانے والی قدر اور گوگل کی اس قدر کو اپنے صارفین تک واضح طور پر بیان کرنے کی صلاحیت دونوں پر ہے۔