گوگل کے اندر، ایک اہم سنگ میل خاموشی سے حاصل کیا جا رہا ہے۔ گوگل کی پائیدار ترقی کی رپورٹ ٹیم نے مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی کو اپنانے میں پیش قدمی کی ہے، جس سے معلومات کے انضمام کی کارکردگی میں نمایاں اضافہ ہوا ہے اور رپورٹ کے عمل کو مزید آسان بنایا گیا ہے۔ اس اقدام سے نہ صرف گوگل کی جدت میں قیادت کا مظاہرہ ہوتا ہے، بلکہ یہ دوسری کمپنیوں کو پائیدار ترقی کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کو دریافت کرنے کے لیے قیمتی سبق فراہم کرتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کے ذریعے پائیدار ترقی کی رپورٹ کو بااختیار بنانا
گوگل کی 2024 کی پائیدار ترقی کی رپورٹ کمپنی کا پہلا منصوبہ ہے جو مکمل طور پر مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی مدد سے مکمل ہوا ہے۔ ٹیم نے گوگل کے اپنے تیار کردہ مصنوعی ذہانت کے ٹولز، بشمول Gemini اور NotebookLM کا استعمال کیا۔ یہ ٹولز طاقتور انجنوں کی طرح ہیں، جو رپورٹ کی تیاری کے عمل کو چلاتے ہیں، اور اصل میں مشکل کاموں کو موثر اور درست بناتے ہیں۔ یقینا، مارکیٹ میں دیگر مصنوعی ذہانت کے حریف بھی موجود ہیں، جو اسی طرح کی خصوصیات کے حامل ہیں۔
لیوک ایلڈر کی بصیرت
پائیدار ترقی کی رپورٹ کے انچارج لیوک ایلڈر نے کہا کہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کے تعارف نے ٹیم کے لیے بے مثال کارکردگی میں اضافہ کیا ہے، جس سے کام کرنے کے انداز میں یکسر تبدیلی آئی ہے۔ انہوں نے اس ٹیکنالوجی کو “گیم چینجر” قرار دیا۔
یہ رپورٹ متعدد ذرائع سے معلومات جمع کرتی ہے، جس میں تعلیمی مقالے، رضاکارانہ اعلانات اور دیگر شکلیں شامل ہیں۔ مصنوعی ذہانت کے استعمال سے ٹیم کو قابل اعتماد معلومات کو تیزی سے اسکرین کرنے اور اسے سمجھنے میں آسان دستاویزات میں ضم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ چونکہ معلومات میں سیکڑوں افراد نے حصہ لیا ہے، اس لیے مصنوعی ذہانت کی طرف سے متن کو اسکرین کرنے کی صلاحیت بلاشبہ کافی وقت بچاتی ہے۔
Gemini کا استعمال
تکنیکی دستاویزات کو سمجھنے میں آسان رپورٹس میں تبدیل کرنے میں Gemini نے اہم کردار ادا کیا ہے۔ ایلڈر اور ان کی ٹیم تکنیکی دستاویزات Gemini میں داخل کر سکتے ہیں، اور اس سے گوگل کی ماحولیاتی رپورٹ کے انداز میں سالانہ رضاکارانہ ماحولیاتی انکشافات کے لیے خلاصہ کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔ یہ حسب ضرورت صلاحیت ٹیم کو رپورٹ کو لہجے، گرامر اور اوقاف کے لحاظ سے مستقل رکھنے کی اجازت دیتی ہے۔
AI چیٹ بوٹ: شفافیت کی نئی کوشش
گوگل نے اس رپورٹ کے دو ورژن بھی جاری کیے ہیں، جن میں سے ایک مصنوعی ذہانت کے چیٹ بوٹ سے لیس ہے۔ صارفین اس بوٹ کے ذریعے مخصوص سوالات پوچھ سکتے ہیں۔ قابل تعریف بات یہ ہے کہ اس بوٹ نے پائیدار ترقی کے اہداف کو حاصل کرنے میں گوگل کی کمیوں کی نشاندہی کرنے میں کوئی ہچکچاہٹ محسوس نہیں کی۔ یہ شفافیت بلاشبہ رپورٹ کی ساکھ کو بڑھاتی ہے۔
مصنوعی ذہانت اور پائیدار ترقی کا جدلیاتی تعلق
اگرچہ مصنوعی ذہانت میں پائیدار ترقی کے لحاظ سے وسیع امکانات ہیں، لیکن اس میں کچھ تنازعات بھی ہیں۔ سب سے بڑا تنازعہ یہ ہے کہ تخلیقی مصنوعی ذہانت کو بڑی مقدار میں وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول توانائی اور پانی ۔ تاہم، گوگل جیسے کیسز سے پتہ چلتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کے کچھ استعمال سے خالص پائیداری کے فوائد حاصل ہو سکتے ہیں، اس طرح انسانیت اور ماحول کو فائدہ پہنچتا ہے۔
دیگر شعبوں میں مصنوعی ذہانت کا استعمال
پائیدار ترقی کی رپورٹ کے علاوہ، مصنوعی ذہانت زراعت کے ماڈل کی ترقی، جنگلی حیات کے تحفظ کی نگرانی اور دیگر شعبوں میں بھی اہم کردار ادا کر رہی ہے۔ یہ ایپلی کیشنز ماحولیاتی مسائل کو حل کرنے میں مصنوعی ذہانت کی عظیم صلاحیت کو ظاہر کرتی ہیں۔
گوگل کی مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کی گہرائی میں تلاش: تکنیکی تفصیلات اور اثرات
اس بات کو مزید جامع طور پر سمجھنے کے لیے کہ گوگل نے کس طرح اپنی پائیدار ترقی کی رپورٹ کے عمل میں مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے انقلاب برپا کیا، ہمیں مخصوص تکنیکی نفاذ اور اس کے وسیع اثرات کا گہرائی سے مطالعہ کرنے کی ضرورت ہے۔ اس میں نہ صرف مصنوعی ذہانت کے ٹولز کا انتخاب اور استعمال شامل ہے، بلکہ ڈیٹا کی پروسیسنگ، ماڈل کی تربیت اور حتمی رپورٹ کی پیشکش بھی شامل ہے۔
Gemini اور NotebookLM: بنیادی محرک قوت
Gemini اور NotebookLM دو اہم مصنوعی ذہانت کے ٹولز ہیں جو گوگل کی پائیدار ترقی کی رپورٹ ٹیم استعمال کرتی ہے۔ Gemini ایک ملٹی موڈل بڑا لسانی ماڈل ہے جو متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو سمیت مختلف قسم کے مواد کو سمجھنے اور تیار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ اسے مختلف ذرائع سے معلومات کو ہینڈل کرنے اور اسے ایک متحد رپورٹ میں ضم کرنے کے قابل بناتا ہے۔ NotebookLM ایک مصنوعی ذہانت پر مبنی دستاویز تجزیہ کا آلہ ہے جو صارفین کو دستاویزات میں کلیدی معلومات کو تیزی سے سمجھنے اور نکالنے میں مدد کر سکتا ہے۔ ان دونوں ٹولز کے امتزاج کے ذریعے، گوگل ٹیم بڑی مقدار میں ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے پروسیس کر سکتی ہے اور اعلیٰ معیار کی رپورٹیں تیار کر سکتی ہے۔
ڈیٹا کی پروسیسنگ اور ماڈل کی تربیت
مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کی کارکردگی ڈیٹا کے معیار اور مقدار پر منحصر ہے۔ گوگل نے پائیدار ترقی کی رپورٹ میں بڑی مقدار میں ڈیٹا استعمال کیا ہے، جس میں تعلیمی مقالے، صنعت کی رپورٹیں، حکومتی اعداد و شمار اور کمپنی کے اندرونی اعداد و شمار شامل ہیں۔ ڈیٹا کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے، گوگل ٹیم نے متعدد اقدامات کیے ہیں، بشمول ڈیٹا کی صفائی، ڈیٹا کی توثیق اور ڈیٹا کی معیاری کاری۔ اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے، گوگل نے جدید مشین لرننگ الگورتھم بھی استعمال کیے ہیں۔
رپورٹ پیش کرنے کے انداز میں جدت
رپورٹ کی تیاری کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے علاوہ، مصنوعی ذہانت نے رپورٹ پیش کرنے کے انداز میں بھی جدت لائی ہے۔ گوگل کی طرف سے جاری کردہ رپورٹ ورژن مصنوعی ذہانت کے چیٹ بوٹ سے لیس ہے، اور صارفین قدرتی زبان میں سوالات پوچھ کر مطلوبہ معلومات کو تیزی سے تلاش کر سکتے ہیں۔ رپورٹ پیش کرنے کا یہ انٹرایکٹو طریقہ نہ صرف صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے، بلکہ اس سے پائیدار ترقی کے تصورات کو زیادہ وسیع پیمانے پر پھیلانے میں بھی مدد ملتی ہے۔
پائیدار ترقی کی رپورٹ میں مصنوعی ذہانت کے چیلنجز اور مواقع
اگرچہ مصنوعی ذہانت نے پائیدار ترقی کی رپورٹ میں زبردست صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے، لیکن اسے کچھ چیلنجز کا بھی سامنا ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیٹا کی رازداری اور سلامتی کے مسائل، الگورتھم کے تعصب کے مسائل اور مصنوعی ذہانت کے قابل تشریح ہونے کے مسائل۔ ان چیلنجز پر قابو پانے کے لیے، کمپنیوں کو متعدد اقدامات کرنے کی ضرورت ہے، بشمول ڈیٹا کی حفاظتی اقدامات کو مضبوط بنانا، منصفانہ الگورتھم کا استعمال کرنا اور مصنوعی ذہانت کے قابل تشریح ہونے میں اضافہ کرنا۔
ڈیٹا کی رازداری اور سلامتی
پائیدار ترقی کی رپورٹ میں عام طور پر بڑی مقدار میں حساس ڈیٹا شامل ہوتا ہے، جیسے توانائی کی کھپت کا ڈیٹا، اخراج کا ڈیٹا اور سپلائی چین کا ڈیٹا۔ اس ڈیٹا کی رازداری اور سلامتی کے تحفظ کے لیے، کمپنیوں کو سخت ڈیٹا حفاظتی اقدامات کرنے کی ضرورت ہے، بشمول ڈیٹا کی انکرپشن، رسائی کنٹرول اور حفاظتی آڈٹ۔
الگورتھم کا تعصب
مصنوعی ذہانت کے ماڈلز تربیتی ڈیٹا کے تعصب سے متاثر ہو سکتے ہیں، جس کی وجہ سے غیر منصفانہ یا امتیازی نتائج برآمد ہو سکتے ہیں۔ الگورتھم کے تعصب سے بچنے کے لیے، کمپنیوں کو متنوع تربیتی ڈیٹا استعمال کرنے اور ماڈلز کی منصفانہ پن کا باقاعدگی سے جائزہ لینے کی ضرورت ہے۔
مصنوعی ذہانت کی تشریح پذیری
مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کو عام طور پر “بلیک باکس” سمجھا جاتا ہے، اور ان کے فیصلے کے عمل کو سمجھنا مشکل ہوتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی تشریح پذیری کو بہتر بنانے کے لیے، کمپنیاں SHAP اور LIME جیسی تشریح پذیر مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز استعمال کر سکتی ہیں۔
مواقع: مصنوعی ذہانت کے ذریعے پائیدار ترقی کو بااختیار بنانا
چیلنجز کے باوجود، مصنوعی ذہانت میں پائیدار ترقی کے شعبے میں اب بھی بہت سے مواقع موجود ہیں۔ مصنوعی ذہانت کا استعمال کرکے، کمپنیاں ماحولیاتی اثرات کی زیادہ مؤثر طریقے سے نگرانی کر سکتی ہیں، وسائل کے استعمال کو بہتر بنا سکتی ہیں، پائیدار مصنوعات اور خدمات تیار کر سکتی ہیں، اور پائیدار ترقی کی رپورٹ کی شفافیت کو بڑھا سکتی ہیں۔
مصنوعی ذہانت سے چلنے والا مستقبل: پائیدار ترقی کا وژن
مستقبل پر نظر ڈالیں تو، مصنوعی ذہانت پائیدار ترقی کے شعبے میں تیزی سے اہم کردار ادا کرے گی۔ ٹیکنالوجی کی مسلسل ترقی کے ساتھ، مصنوعی ذہانت زیادہ پیچیدہ ڈیٹا کو سنبھالنے، زیادہ پیچیدہ مسائل کو حل کرنے اور پائیدار ترقی پر مزید گہرے اثرات مرتب کرنے کے قابل ہو جائے گی۔
اسمارٹ نگرانی اور پیش گوئی
مصنوعی ذہانت کا استعمال ماحولیاتی معیار کی نگرانی، قدرتی آفات کی پیش گوئی اور موسمیاتی تبدیلیوں کے اثرات کا جائزہ لینے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ بڑی مقدار میں ماحولیاتی ڈیٹا جمع اور تجزیہ کرکے، مصنوعی ذہانت کمپنیوں اور حکومتوں کو ماحولیاتی خطرات کو بہتر طور پر سمجھنے اور مناسب اقدامات کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔
وسائل کی اصلاح اور سرکلر اکانومی
مصنوعی ذہانت کا استعمال وسائل کے استعمال کو بہتر بنانے، پیداواری کارکردگی کو بہتر بنانے اور سرکلر اکانومی کو فروغ دینے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ پیداواری عمل کے دوران ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، مصنوعی ذہانت کمپنیوں کو فضلہ کو کم کرنے، توانائی کی کھپت کو کم کرنے اور مصنوعات کی عمر کو بڑھانے میں مدد کر سکتی ہے۔
پائیدار مصنوعات اور خدمات
مصنوعی ذہانت کا استعمال پائیدار مصنوعات اور خدمات کو ڈیزائن اور تیار کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ صارفین کی ضروریات اور ترجیحات کا تجزیہ کرکے، مصنوعی ذہانت کمپنیوں کو زیادہ ماحول دوست، توانائی کی بچت کرنے والی اور صحت مند مصنوعات اور خدمات تیار کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔
شفافیت اور ذمہ داری
مصنوعی ذہانت کا استعمال پائیدار ترقی کی رپورٹ کی شفافیت کو بہتر بنانے اور کمپنیوں کو زیادہ سماجی ذمہ داری لینے پر مجبور کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت پر مبنی رپورٹس شائع کرکے، کمپنیاں اسٹیک ہولڈرز کو پائیدار ترقی کے حوالے سے اپنی کوششوں اور نتائج کو ظاہر کر سکتی ہیں۔
کیس اسٹڈیز: دیگر کمپنیوں کی طرف سے پائیدار ترقی میں مصنوعی ذہانت کا استعمال
گوگل کے علاوہ، بہت سی دوسری کمپنیاں بھی پائیدار ترقی کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کو فعال طور پر تلاش کر رہی ہیں۔ یہاں کچھ قابل ذکر کیسز ہیں:
مائیکروسافٹ: مائیکروسافٹ پانی کے وسائل کی پیش گوئی اور انتظام کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی استعمال کر رہا ہے۔ موسمیاتی ڈیٹا، جغرافیائی ڈیٹا اور ہائیڈرولوجیکل ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، مائیکروسافٹ حکومتوں اور کمپنیوں کو پانی کے وسائل کی صورتحال کو بہتر طور پر سمجھنے اور ان کے تحفظ کے لیے مناسب اقدامات کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
انٹیل: انٹیل اپنی سپلائی چین کی پائیداری کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی استعمال کر رہا ہے۔ سپلائی چین میں موجود ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، انٹیل ممکنہ ماحولیاتی اور سماجی خطرات کی نشاندہی کر سکتا ہے، اور ان خطرات کو کم کرنے کے لیے مناسب اقدامات کر سکتا ہے۔
یونی لیور: یونی لیور زیادہ پائیدار مصنوعات تیار کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی استعمال کر رہا ہے۔ صارفین کے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، یونی لیور پائیدار مصنوعات کے بارے میں صارفین کی ضروریات اور ترجیحات کو جان سکتا ہے، اور ایسی مصنوعات تیار کر سکتا ہے جو صارفین کی ضروریات کو زیادہ پورا کرتی ہوں۔
نتیجہ: مصنوعی ذہانت کو گلے لگائیں اور ایک پائیدار مستقبل بنائیں
مختصر یہ کہ گوگل کی طرف سے پائیدار ترقی کی رپورٹ تیار کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال ایک سنگ میل کی حیثیت رکھتا ہے۔ یہ نہ صرف پائیدار ترقی کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کی عظیم صلاحیت کو ثابت کرتا ہے، بلکہ یہ دیگر کمپنیوں کے لیے بھی قیمتی سبق فراہم کرتا ہے۔ اگرچہ مصنوعی ذہانت کو پائیدار ترقی کے معاملے میں اب بھی کچھ چیلنجز کا سامنا ہے، لیکن ٹیکنالوجی کی مسلسل ترقی کے ساتھ، ہمارے پاس یہ ماننے کی وجہ ہے کہ مصنوعی ذہانت برسوں میں پائیدار ترقی پر مزید گہرے اثرات مرتب کرے گی۔ آئیے مل کر مصنوعی ذہانت کو گلے لگائیں اور مل کر ایک زیادہ پائیدار مستقبل بنائیں۔