Google Cloud اور Nvidia مصنوعی ذہانت (AI) میں ترقی کو تیز کرنے کے لیے اپنی شراکت داری کو مزید گہرا کر رہے ہیں۔ یہ شراکت داری Google کے Gemini ماڈلز اور Nvidia کے Blackwell GPUs کو ضم کرنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے تاکہ AI کے کام کے بوجھ کو بہتر بنایا جا سکے۔ اہم اختراعات میں Gemini ماڈلز کی آن-پریمیسس تعیناتی، Nvidia GPUs پر Gemini کے لیے کارکردگی میں اضافہ، نئی ڈویلپر کمیونٹیز، خفیہ VMs، اور Blackwell GPUs پر A4 VMs کی دستیابی شامل ہیں۔
Nvidia Blackwell کے ساتھ Gemini ماڈلز آن-پریمیسس
Google Gemini کو اب Google Distributed Cloud کے ذریعے Nvidia Blackwell کا استعمال کرتے ہوئے آن-پریمیسس تعینات کیا جا سکتا ہے۔ یہ تعیناتی تنظیموں کو اپنے ڈیٹا سینٹرز کے اندر Gemini ماڈلز کو محفوظ طریقے سے استعمال کرنے کے قابل بناتی ہے، جس سے وہ ایجنٹک AI صلاحیتوں سے بااختیار ہوتے ہیں۔
Gemini ماڈلز کو سمجھنا
Gemini ماڈلز کا خاندان آج تک Google کے سب سے ترقی یافتہ AI ماڈلز کی نمائندگی کرتا ہے۔ ان ماڈلز کو پیچیدہ استدلال، کوڈنگ اور ملٹی موڈل تفہیم کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو انہیں مختلف ایپلی کیشنز کے لیے ورسٹائل اوزار بناتے ہیں۔
Google Distributed Cloud
Google Distributed Cloud آن-پریمیسس، ایئر-گیپڈ ماحول اور ایج کمپیوٹنگ کے لیے مکمل طور پر منظم حل فراہم کرتا ہے۔ یہ صارفین کو Google کی AI ٹیکنالوجیز کی طاقت سے فائدہ اٹھاتے ہوئے اپنے ڈیٹا پر قابو برقرار رکھنے کی اجازت دیتا ہے۔
آن-پریمیسس تعیناتی کے فوائد
بہتر کنٹرول: تنظیمیں اپنے ڈیٹا پر مکمل کنٹرول برقرار رکھتی ہیں، اس بات کو یقینی بناتی ہیں کہ وہ رازداری کے ضوابط اور داخلی پالیسیوں کی تعمیل کریں۔
سیکیورٹی: اپنے ڈیٹا سینٹرز کے اندر Gemini ماڈلز کو تعینات کرنے سے حساس معلومات کی زیادہ حفاظت اور تحفظ کی اجازت ملتی ہے۔
کسٹمائزیشن: آن-پریمیسس تعیناتی مخصوص کاروباری ضروریات کو پورا کرنے کے لیے AI حل کی زیادہ کسٹمائزیشن کی اجازت دیتی ہے۔
یہ شراکت داری اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ صارفین سخت ڈیٹا گورننس پالیسیوں پر عمل کرتے ہوئے Gemini کے ساتھ جدت لا سکتے ہیں۔
Nvidia GPUs کے لیے Gemini اور Gemma کو بہتر بنانا
Nvidia اور Google نے Nvidia GPUs پر Gemini پر مبنی انفیرنس ورک لوڈ کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے تعاون کیا ہے، خاص طور پر Google Cloud کے Vertex AI پلیٹ فارم کے اندر۔ یہ اصلاح Google کو Vertex AI اور Google Distributed Cloud میں Nvidia ایکسلریٹڈ انفراسٹرکچر پر Gemini ماڈلز کے لیے بڑی تعداد میں صارف سوالات کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
Vertex AI پلیٹ فارم
Vertex AI مشین لرننگ کے لیے Google Cloud کا جامع پلیٹ فارم ہے، جو AI ماڈلز کو تربیت دینے، تعینات کرنے اور ان کا انتظام کرنے کے لیے اوزار اور خدمات پیش کرتا ہے۔ Vertex AI کے اندر Nvidia GPUs کے لیے Gemini کی اصلاح پلیٹ فارم کی صلاحیتوں کو بڑھاتی ہے اور ڈویلپرز کے لیے AI حل بنانا اور تعینات کرنا آسان بناتی ہے۔
Gemma ماڈلز کا خاندان
لائٹ ویٹ، اوپن ماڈلز کے Gemma خاندان کو Nvidia TensorRT-LLM لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے انفیرنس کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ توقع ہے کہ یہ ماڈلز Nvidia NIM مائیکرو سروسز کے طور پر پیش کیے جائیں گے جنہیں تعینات کرنا آسان ہے، جس سے وہ ڈویلپرز کی ایک وسیع رینج کے لیے قابل رسائی ہو جائیں گے۔
Nvidia TensorRT-LLM
Nvidia TensorRT-LLM Nvidia GPUs پر بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) کو بہتر بنانے اور تعینات کرنے کے لیے ایک لائبریری ہے۔ TensorRT-LLM کے ساتھ Gemma ماڈلز کو بہتر بنا کر، Nvidia اور Google ڈویلپرز کے لیے اپنی ایپلی کیشنز میں LLMs کی طاقت سے فائدہ اٹھانا آسان بنا رہے ہیں۔
ڈویلپرز کے لیے رسائی
یہ اصلاحات کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرتی ہیں اور جدید AI کو ڈویلپرز کے لیے مزید قابل رسائی بناتی ہیں، جس سے وہ ڈیٹا سینٹرز اور مقامی Nvidia RTX-powered PCs اور ورک سٹیشنز میں مختلف آرکیٹیکچرز پر اپنے ورک لوڈ کو چلا سکتے ہیں۔
Google Cloud and Nvidia Developer Community کا آغاز
Google Cloud اور Nvidia نے کراس-اسکلنگ اور جدت کو تیز کرنے کے لیے ایک نئی مشترکہ ڈویلپر کمیونٹی کا آغاز کیا ہے۔ یہ کمیونٹی ماہرین اور ساتھیوں کو اکٹھا کرتی ہے تاکہ وہ تعاون کریں اور علم کا اشتراک کریں، جس سے ڈویلپرز کے لیے AI ایپلی کیشنز کی اگلی نسل کو بنانا، اسکیل کرنا اور تعینات کرنا آسان ہو جائے۔
ڈویلپر کمیونٹی کے فوائد
علم کا اشتراک: کمیونٹی ڈویلپرز کے لیے اپنی مہارت کا اشتراک کرنے اور دوسروں سے سیکھنے کے لیے ایک پلیٹ فارم فراہم کرتی ہے۔
تعاون: ڈویلپرز پروجیکٹس پر تعاون کر سکتے ہیں اور کوڈ کا اشتراک کر سکتے ہیں، جس سے ترقی کے عمل کو تیز کیا جا سکتا ہے۔
سپورٹ: کمیونٹی ڈویلپرز کے لیے سپورٹ اور رہنمائی فراہم کرتی ہے جو AI ایپلی کیشنز بنا رہے ہیں۔
یہ اقدام انجینئرنگ میں بہترین کارکردگی، اوپن سورس لیڈرشپ اور ایک متحرک ڈویلپر ایکو سسٹم کو یکجا کرتا ہے تاکہ ڈویلپرز کو بااختیار بنایا جا سکے اور AI کی جگہ میں جدت کو فروغ دیا جا سکے۔
اوپن سورس فریم ورک
کمپنیاں Blackwell GPUs پر ہموار اسکیلنگ کے لیے JAX جیسے اوپن سورس فریم ورک کو بہتر بنا کر ڈویلپر کمیونٹی کی حمایت کر رہی ہیں۔ یہ AI ورک لوڈز کو دسیوں ہزار نوڈس پر مؤثر طریقے سے چلانے کے قابل بناتا ہے، جس سے بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کو تربیت دینا اور تعینات کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
JAX Optimization
JAX ایک اعلیٰ کارکردگی والا عددی کمپیوٹیشن لائبریری ہے جسے Google نے تیار کیا ہے۔ Blackwell GPUs کے لیے JAX کو بہتر بنا کر، Nvidia اور Google ڈویلپرز کے لیے اپنی AI ایپلی کیشنز میں JAX کی طاقت سے فائدہ اٹھانا آسان بنا رہے ہیں۔
Nvidia H100 GPUs کے ساتھ خفیہ VMs اور GKE نوڈس
Google Cloud کے خفیہ ورچوئل مشینیں (VMs) جو ایکسلریٹر سے بہتر A3 مشین سیریز پر Nvidia H100 GPUs کے ساتھ اب پیش منظر میں دستیاب ہیں۔ اسی طرح، اس کے خفیہ Google Kubernetes Engine (GKE) نوڈس بھی پیش کیے جا رہے ہیں۔ یہ خفیہ کمپیوٹنگ حل محفوظ GPUs کا استعمال کرتے ہوئے AI، مشین لرننگ اور سائنسی تخمینوں کے کام کے بوجھ کی خفیہ اور سالمیت کو یقینی بناتے ہیں جب ڈیٹا زیر استعمال ہو۔
خفیہ ورچوئل مشینیں
خفیہ VMs استعمال کے دوران ڈیٹا کو خفیہ کرتے ہیں، جس سے حساس ورک لوڈ کے لیے سیکیورٹی کی ایک اضافی پرت فراہم ہوتی ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا پروسیسنگ کے دوران بھی محفوظ رہے، غیر مجاز رسائی کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
Google Kubernetes Engine
Google Kubernetes Engine (GKE) ایک منظم Kubernetes سروس ہے جو کنٹینرائزڈ ایپلی کیشنز کی تعیناتی اور انتظام کو آسان بناتی ہے۔ خفیہ GKE نوڈس خفیہ VMs کی طرح سیکیورٹی کی سطح فراہم کرتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ کنٹینرائزڈ ورک لوڈز محفوظ ہیں۔
سیکیورٹی کے فوائد
ڈیٹا کا تحفظ: خفیہ VMs اور GKE نوڈس استعمال کے دوران ڈیٹا کی حفاظت کرتے ہیں، جس سے ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کا خطرہ कम ہوتا ہے۔
تعمیل: یہ حل تنظیموں کو رازداری کے ضوابط اور صنعت کے معیارات کی تعمیل کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
اعتماد: خفیہ کمپیوٹنگ اس بات کو یقینی بنا کر اعتماد پیدا کرتی ہے کہ پورا ڈیٹا سائیکل میں خفیہ اور محفوظ रहता ہے۔
یہ البيانات اور ماڈل کے مالکان کو ان کے ڈیٹا کے سفر پر براہ راست کنٹرول برقرار رکھنے کے قابل بناتا ہے، Nvidia Confidential Computing ت तेजکمپیوٹنگ کے لیے جدید ہارڈویئر سے تعاون یافتہ سیکیورٹی لا रहा ہے۔ یہ اختراعی AI حل اور خدمات بنانے اور اپنانے کے دوران زیادہ اعتماد فراہم کرتا ہے۔
Google کے نئے A4 VMs عام طور पर Nvidia Blackwell GPUs پر دستیاب ہیں
फरवरी میں، Google Cloud نے अपने نے A4 ورچوئل машинیں (VMs) جاری کیں جو Nvidia NVLink کے ذریعے انٹرکنیکٹڈ آٹھ ब्ल্যাকवेल GPUs کی خاصیت رکھتی ہیں۔ ఇది سابقہ نسل کے مقابلے میں کارکردگی میں نمایاں اضافہ پیش کرتا ہے، جس سے बड़े पैमाने پر AI ماڈلز کو تربیت دینا اور تعینات کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ Google Cloud کی نئے A4 VMs جو Nvidia HGX B200 پر ہیں अब आम طور پر دستیاب ہیں، ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ AI ہارڈویئر میں جدید ترین چیزوں تک رسائی فراہم کرتے ہیں۔
Nvidia NVLink
Nvidia NVLink ایک హાઈ-స్పీడ్ انٹرکنیکٹ ٹیکنالوجی ہے ਜੋGPUs کے درمیان تیز رفتار مواصلات को सक्षम کرتی ہے۔ انटरकनेक्टنگ آٹھ ब्ल্যাকवेल GPUs کے ساتھ NVLink، Google Cloud A4 VMs AI ورک لوڈز کے لیے بے مثال کارکردگی प्रदान کرتے ہیں۔
کارکردگی में اضافہ
A4 VMs पूर्वگامی نسل کے مقابلے میں کارکردگی میں نمایاں اضافہ پیش کرتے ہیں، उनھیں बड़े पैमाने پر AI ماڈلز کو تربیت دینے اور تعینات करने के लिए आदर्श बनाते ہیں۔ اس سے ڈویلپرز कोतेزतर تکرાર کرنے اور اپنی AI ایپلی کیشنز के ساتھ بہتر نتائج حاصل کرنے کی اجازت मिलती ہے۔
Vertex AI اور GKE کے जरिए अcessibility
Google की новых VMs اور AI हाइबरकंप्यूटर آرکیٹیکچر जैसी सेवाओं کےผ่าน قابل رسائی ہے Vertex AI اور GKE، گراہکوں کو پیمانے پر एजेंटیک AI ایپلی کیشنز کو تیار کرنے और तैनात کرنے کے लिए रास्ता ਚੁਣنے کے قابل بناتا ہے۔ اس سے تنظیموں کے लिए اپنی ایپلی کیشنز میں AI کی शक्ति कोاستعمال करना आसान हो जाता है।
ब्लیک ویل GPU آرکیٹیکچر میں गہری नजर
Nvidia का ब्लیک ویل GPU آرکیٹیکچر کمپیوٹیشنل پاور میں ایک یادگار اچھال نشان زد کرتا ہے، AI اور हाई-کارگردگی कंप्यूटنگ کے منظرنامے کو बुनियादी طور پر تبدیل कर رہا ہے۔ A4 VMs ਙی صلاحیتوں اور AI اختراعات پر ان کے اثرات की कदर کی جانی चाहिए। بلیک ویلGPUs की अंतर्निहित ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ को समझنا ضروری ہے۔
تبدیلی लانے वाली کمپیوٹ صلاحیتें
ब्लیک ویل आर्किटेक्चर को سب سے زیادہ AI वर्कलॉड्स جیسے بڑے لسانی ماڈلز (ایل ایل ایم) کو پرشیکھਿਤ کرنا اور پیچیدہ تخمیانات चलाने کے लिए डिजाइन किया गया ہے۔ اس کی अहम خصوصیات में شامل ہیں:
- **دوسری पीढ़ी کا ٹرانسفارمر انجن: ** یہ 엔진 विशेषरूप سے ٹرانسفارمر ماڈلز के लिए अनुकूलित کیا गया है, جو بہت सारी ਆਧੁਨਿਕ AI ایپلی کیشنز کی بنیاد ہیں۔ یہ ان ماڈلز کی تربیت اور تخمینوں को بشكل خاصی तेज कर دیتا है।
- **پانچویں पीढ़ी કા NVLink: ** ਜੈસા ਕੀ پہلے ਉਲੇਖ کیا گیا ہے NVLink GPUs के درمیان हाई-स्पीड مواصلות کو सक्षम کرتا ਹੈ, انھیں پیچیدہ کامों پر ہمਵਾਰ طریقے سے اکٹھا کام کرنے की اجازت देती ہے۔ اس سے خاص طور پر بہت بڑے ماڈلز کو تربیت دینے के लिए اہم ہے، جن کو بہت سے GPUs کی ਸਮೂਹپ੍ਰوسیسنگ پاور ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- خفیہ کمپیوٹنگ سپورٹ: بلیک ویلGPUs में ہارڈویئر پر مبنی سیکیورٹی خصوصیات शामिल ہیں جو خفیہ کمپیوٹنگ کو सक्षम करती ہیں، संवेदनशील ڈیٹا ਦੀ ਰਾਜਦਾਰੀ اور ਸੁਰੱਖਿਆ ਯقینی بناتی ہیں۔
- جديد میموری ٹیکنالوجی: بلیک ویلGPUs تازہ ترین میموری ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں، AI ایپلی کیشنز میں استعمال होने والے बड़े ڈیٹا سیٹ کو ہینڈل کرنے کے لیے ہائی بینڈوڈتھ اور क्षमता ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰتی ਹੈ।
AI వర్కలోడ్పై اثرات
ان خصوصیات ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੱਜੋਂ AI వర్కలోడ్ ਦੀ ਇੱਕ विस्तृत શ્રેણી ਲਈ ایک મહત્વپورن کارکردگی میں સુધાર ہوتا ہے۔ بلیک ویلGPUs डेवेलपर्स ਦੇ लिए ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ:
- **وڏੇ ماڈلز ਨੂੰ ٹرین کرنا: ** کمپیوٹ پاور ۽ मेमोरी क्षमता ۾ وادھہ سبب وڏيءَ ۽ گھاگري اي آئي ماڊلز پر پرهيز ڪرڻ جي سگهہ هٿ ڪرڻ جي سگهہ ٿيندي آھي ۽ ڪارڪردگيءَ تي ٻيھر نگاهہ وجھڻ جي ਸگهہ ٿينਦੀ آھي۔
- **پرشڪشن ڪرڻ جو ٽائيم گھٽائڻ: ** ڪارڪردہ ايڪٽيچر ۽ تيز رفتار سان جڳھہ ۽ رابطا ڊرائيمڪل گھٽائڻ سان تيذ ڪرڻ سان تيذ ڪرڻ سان پيمائش واري عمل کي تیز ڪري ٿو۔
- **وڌيڪ مهذب انداز سان ڪيمپ ڪرڻ: ** بلڪ ویلGPUs وڏي ۽ گھڻا اٿارڻ لڳي رھڻ لاءِ ۽ بي انتها طاقتون خراج ڪرڻکان بنا اٻاھرڻ لاءُ بيڊيچيون آهن۔
- **نئیں اے آئي ايپلیکڪيਸ਼ਨن کي अनلاڪ ڪرڻ: ** بلڪ ویلGPUs جي بے مثال پرهيزگاري نئين اي آئي ايپلِڪِڪيشنُن لاءِ مُونُن ڏيندي آهي جن جو ڪمپيوٽيشن لمٽيشن جي ڪري پيشين وائڻن ڪونھي نڀائن ڪرڻو ٿيو۔
گوگل ڪلائوڊ ۽ ان جي ڪَسٽْمَرَن لاءِ ڪُٽن جا تاثرات
گوگل ڪلائوڊ ۽ نويڊيا جي وچ۾ بلڪ وِيِل ۽ ٻين ڪمپيوٽيشن پيراجريڪشن کي وڌائيندڙ آهي۔
گوگل ڪلائوڊ کي ميلي جو حصو بڻائڻ
- **اي آئي تي اڌگار ٿيل اٿارڻن کي لاگيٽ ڪرڻ: ** جديد ترين اي آئي رڪاوٽڻ کي نويڊيا بلڪ ویلم تيار ڪر ن سان اي آئي ریسرچرن ۽ ٺيو ٺاهڻ وارن کي ڳڻن پيو ته ڪري واندو جي لاء وڏي ڀاڳيداري ۾ اٿاهتا وڌائڻ ۔
- **مخالفن کان بيدا ڪرڻ: ** پيش ٿيل ڪارڊن کي ۽ گوگل ڪلائوڊ وي ايم ايڪسرائيزيشن ۾ لڳڻ جي ميزڪرتا سان انھن کان بيدا وي۔
- **جيڪرت وڌڙندڙ اٿارڻي نظام کي تگهارڻ: ** هي شراڪتب داري ڊوليپرن طاقت ڏيون ھي ميوزيم ماحول کي ڪامڪي تگهار ٿين۔
ڪَسٽْمَرَن لاء فويدا
- **اي آئي پيشتر ٻڌائيندو: ** ماڊس ۽ تيار ھٿ ڪمائڻا تائين طاقت ڪراٿيند ۽ انهن کي نئين ويڏ جو پاڇو وجھڻ جلدي سبيڪ ڪندي۔
- **بہترین پرهيزگاري ۽ ٽِنگننگ: ** هي مدد ويٽيندو ته اي آئي آئي وارڊ جو پروسنگ ويهٿيندي جتو وي ھوندو اٿارڻ ۾ ڪري واندو
- **وڌندڙ امنيت لائق اطمينان: ** مخفي وسيلهه پڙھندڙ ڊراچي ڪُٽن لاء محفوظ وجھارھ پير ڏيندو
- **گھٽ قيمتون: ** انھيون قيميتن کي بچائيندا اسڪارڊيڪل ڏيڻ ۽ انهن تي جو پاڻ پتووٽي ڊرائيو ڪلائوڊن تي ساهتي ڏئي سگهو۔
ڀلي ڏاهيل آئي واري ترقي
هي شادي هڪ نمايان ڪيو وڌائڻ وار ساهتي ڏيڻيو ڊرائيو ٿڪ ٿڪ ٿڪ وڄائڻيا آئي واري تڪمل سَاهٿي کي ايڪس پليس ڏکيا ڪري ٻن ڪمپيوٽيڪل ۾ بگاھي وجهنديون جنهن ۾ واڪين واندويو ڏئي ڊولي ۽ ڪاٿي ڪاٿي ٿائيندي هن اي آئي ڊراوندي ته سڀني پيرن ٻلي تيزڪني ڏيئي جو وايو پاڻي ڪامڪ ڏوڪا ڪري وجھندو۔
انويڈیا این آئی ایم مائیکروسروس کی قدر کرنا
اس تعاون کا एक अहम حصہ نوڈيا اين آءِ ايم مائیکرو سروسز کے لودھوکو ہے۔ ان کی قدری کو سمجھنے के لیے ہمیں ان کی وڈیائی سے جاننا چاہیے۔
ویاكھیا اور فعالیت
نوڈيا اين آءِ ايم (نوڈيا اِنفرینس माइक्रो سروس) ایک سافٹਵੇئر سالہوژن ہے ਜਿਸ کو آرٹیفیشل معلومات کے ماڈلز کے تعینات کو آسان بنانے के ਲਈ बनाया گیا ہے۔ یہ ٹرینڈ ماڈلز، انفیرینس اینجنس اور ضروری انحصاران کو ایک कंटेनरائزڊ مائیکرو سروس میں شامل کرتا ہے۔ جس سے NIM آفيرس آرٹیفیشل معلومات کے ماڈلز کو ٹیوناٹ کرنے کا ایک معیاری طريقه فراهم ڪري ٿو، جو ڪا فریم ورک یا هارڊویئر کیا ہے۔
نوڈيا اين آءِ ايم کے اہم فائدے:
- آساین تعینات: این आई ایم آرٹیਫिशلي ਜਾਣکاری کے ماڈلز کی تعینات کی کمپلکسٽﯽ کو خاص طور پر کم کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو انفراسٹرڪچر کو مینج کرنے ਤੋਂ بجائے ایپلیکیشنز کی تعمیر پر توجہ مرکوز ਕਰਨ دیتا ہے۔
- ہارڊویئر ایکسلریشن: این آئی ایم نووِڊिया GPUs کے ਲਈ अनुकूलित ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ، اپنی ایکسلریشن صلاحیتوں کو استعمال کرتے हुए ہائی پرفارمینس انفیرینس ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ۔
- اسکیلیبلیٹی: این آئی ایم افَقِي طور پر اسکیل ڪرڻ ਦੇ ਲਈ डिजाइन किया गया है, जो ڈویلپرز کو پرفارمینس से پرہیز کرتے ہوئے بڑھے مطالبوں کو ہینڈل ਕਰਨ দেয়تا ہے۔
- ماڈولریٹی: این आई ایم माڈولريٹی ۽ ڪچھ ماڈلز میں تبدیلی کرنے ਦੀ اجازت دیتا ہے جبکہ دوسرین میں بے دخل کر جاتا ہے۔
این آئی ایم डेवेलपरين ਅਤੇ संस्थانن ਨੂੰ کس طرح فاوائدہ ہے:
- **تجزيات کو وقت پر مارکیٹ: ** تعینات کو آسان बना कर, NIM डेवेलपरین کو آرٹیਫیشﻴਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ کے مدد سے طاقتور ایپلیکیشنز کو मार्केٽ پر وقت سے ਪਹੁੰਚਣ دینے میں مدد کرتا ہے۔
- **گھٹ قيمتون: ** این आई ایم وسائلوں के ੳਪਕ੍ਰੋਗ کو अनुकूलित करके انفراسٹرક્چَر اور عملہ کے خرچوں کو گھٹ کرتا ہے۔
- **بہتر پرفارمینس: ** اين آءِ ايم کے ذریعہ ہارڊویئر ੳپਕ੍ਰੋਗنگ اعلی ٹرھو پٹ اور کم ليٽينسی فراهم ਕਰਦਾ ਹੈ जो उपயோਕਰਤਾ کے تجربے کو بڑھاتا ہے۔
- **زیادہ لچک: ** این آئی ایم کے ساتھ معیاری تعینات زیادہ لچت فراہم ਕਰਦਾ ਹੈ और डेवेलपरین کو آسانی سے آرٹیفيشئي ਜਾਣਕਾਰੀ کے مختلف ماڈلز کے درمیان سؤچ ਕਰਨ ਦੀ اجازت দেয়تا ہے۔
نتائج کے نکات
گوگل ڪلوڊ ۽ نوڈيا کے درمیان باہمی تعاون سے آرٹیفيشئي ਜਾਣکاری کی ترقی میں نوٹورٹ آندووڻ ظاهر ہے۔ Google के ڊراوڊ اي آئی اوٹيمنگ کے لیے ناگراں قائم کرنا ہے۔ یہ 협력 نِوِن نون کو ہی بڑھاتا ہے لیکن 안전، اسپیلیبیلیٹی ਅਤੇ डेवेलपरਾਂ جو ಆರ್ಟಿಫ್يشಿಯ್ಯਲ ਜਾਣਕਾਰੀ میں شامل ہیں شامل ہیں۔ اضافي طور پر, गूगल ڪي اي 4 وڈز اور نوڈيا اين آءي ايم مڪرو سيريز اوٹارٹ جي اے موڈٹ پکارجي ٿا ਜہنے AR کے پاڪھيو کو مدد ਟਰਨ ਦਿਨ ਹੈ، جو وڏي पैमाने پر ايھي طور تي اوپري طور پر موجود ਹੈ।।