دھماکہ خیز ترقی اور ٹریفک کے بدلتے ہوئے نمونے
اعداد و شمار خود بولتے ہیں۔ جولائی 2024 سے فروری 2025 تک، ریٹیل ویب سائٹس پر GenAI سے چلنے والی ٹریفک میں 1200% کا حیران کن اضافہ دیکھنے میں آیا۔ یہ دھماکہ خیز ترقی روایتی چینلز سے تجاوز کر گئی ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ صارفین آن لائن ریٹیلرز کو کس طرح دریافت کرتے ہیں اور ان کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ اگرچہ کل ٹریفک میں GenAI کا حصہ اب بھی نامیاتی تلاش جیسے قائم کردہ ذرائع سے پیچھے رہ سکتا ہے، لیکن اس کا اثر ناقابل تردید ہے۔
اہم مشاہدات میں شامل ہیں:
- چھٹیوں کی بلند ترین سطحوں سے تجاوز: 2024 کے چھٹیوں کے خریداری کے سیزن (1 نومبر سے 31 دسمبر) میں اس سے بھی زیادہ متاثر کن اضافہ دیکھنے میں آیا، جس میں GenAI ٹریفک میں سال بہ سال 1300% اضافہ ہوا۔
- روایتی تلاش سے آگے: کچھ مطالعات سے اشارہ ملتا ہے کہ GenAI سے چلنے والی ٹریفک روایتی نامیاتی تلاش کی شرح سے 165 گنا زیادہ تیزی سے بڑھ رہی ہے۔
- مسلسل نمو: ChatGPT (2022 کے آخر میں جاری کیا گیا) جیسے GenAI ٹولز کے نسبتاً حالیہ ظہور کے باوجود، اس رجحان میں ستمبر 2024 سے ہر دو ماہ بعد ٹریفک میں مسلسل دوگنا اضافہ دیکھنے میں آیا ہے۔ یہ مسلسل نمو ایک بنیادی تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے، جو کہ ایک عارضی فیشن نہیں ہے۔
- Adobe Analytics ڈیٹا: بصیرتیں Adobe Analytics کے ڈیٹا پر مبنی ہیں، جو امریکی ریٹیل ویب سائٹس پر ایک ٹریلین سے زیادہ ملاحظات کا تجزیہ کرتی ہیں، جو نتائج کو اہم اعتبار فراہم کرتی ہیں۔
یہ تیز رفتار رفتار صارفین کی آرام اور ریٹیل سے متعلقہ کاموں کے لیے GenAI کے استعمال سے واقفیت کو اجاگر کرتی ہے۔ جس رفتار سے GenAI کو اپنایا جا رہا ہے وہ ای کامرس میں پچھلی ٹیکنالوجیز کے ساتھ دیکھے جانے والے عام اپنانے والے منحنی خطوط سے کہیں زیادہ ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ صارفین تیزی سے GenAI کو اپنی روزمرہ کی عادات میں دریافت اور ضم کر رہے ہیں، تجربات سے آگے بڑھ کر حقیقی قدر تلاش کر رہے ہیں۔ GenAI کو اپنانے کے لیے ریٹیلرز کو موقع کی ایک سکڑتی ہوئی کھڑکی کا سامنا ہے، کیونکہ GenAI جلد ہی صارفین کے ایک اہم حصے کے لیے دریافت کا غالب ذریعہ بن سکتا ہے۔
چھٹیوں کے دوران نمو خاص طور پر گفٹ سلیکشن جیسے پیچیدہ، ریسرچ پر مبنی خریداری کے کاموں کو سنبھالنے میں GenAI کی تاثیر کی طرف اشارہ کرتی ہے۔ صارفین تحفے کے آئیڈیاز تیار کرنے، منفرد مصنوعات دریافت کرنے اور بجٹ کے انتظام کے لیے GenAI کا فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ چھٹیوں کی خریداری کی بڑھتی ہوئی پیچیدگی اور اعلیٰ داؤ صارفین کو ان ٹولز کو ترجیح دینے پر مجبور کر سکتے ہیں جو مؤثر طریقے سے معلومات کو جمع کرتے ہیں اور متنوع سفارشات پیش کرتے ہیں۔ اس سے خریداری کے مزید پیچیدہ سفر کے “غور” اور “تصور” مراحل میں GenAI کی تاثیر ظاہر ہوتی ہے۔ اس لیے ریٹیلرز کو پروڈکٹ کی معلومات اور مواد کو بہتر بنانے پر توجہ دینی چاہیے تاکہ زیادہ پیچیدہ، ریسرچ پر مبنی سوالات کو پورا کیا جا سکے، خاص طور پر فروخت کے عروج کے ادوار میں۔
GenAI منظر نامے میں اہم کھلاڑی
ریٹیلرز کے لیے GenAI ٹریفک کے ذرائع کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔ غالب کھلاڑیوں میں فی الحال شامل ہیں:
- ChatGPT (60.6%): اس کے بڑے صارف کی بنیاد اور استعداد کار کافی ریفرل ٹریفک میں ترجمہ کرتی ہے، حالانکہ براہ راست ای کامرس منیٹائزیشن اس کا بنیادی کاروباری ماڈل نہیں ہے۔
- Perplexity (26.2%): یہ “جواب انجن،” جو ذرائع کا حوالہ دینے کے لیے جانا جاتا ہے، معلومات کے قابل حوالہ، مستند ذریعہ ہونے کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔
- Google Gemini (9.8%):
- Microsoft Copilot (3.4%):
اگرچہ ChatGPT پیک کی قیادت کر رہا ہے، لیکن Perplexity (جو اپنے سورس شدہ جوابات کے لیے جانا جاتا ہے) اور Gemini کی موجودگی تنوع کے رجحان کی نشاندہی کرتی ہے۔ ChatGPT کا غلبہ اس کے بڑے صارف کی بنیاد اور وسیع تر اطلاق کی وجہ سے ہے، جس کی وجہ سے خریداری سمیت متنوع سوالات ہوتے ہیں۔ دوسری طرف، Perplexity، درستگی اور حوالہ جات پر اپنی توجہ کے ساتھ، ایسے صارفین کو اپنی طرف متوجہ کرتا ہے جو ان صفات کی قدر کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں قیمتی ٹریفک ہوتی ہے۔ یہ ریٹیلرز کے لیے ایک دوہری حکمت عملی کا حکم دیتا ہے: ChatGPT جیسے عام مقصد والے AI پر وسیع مرئیت کے لیے آپٹیمائز کرنا، جبکہ بیک وقت Perplexity جیسے خصوصی انجنوں کے لیے مستند اور قابل حوالہ مواد بنانا۔ ایک ہی سائز سب کے لیے موزوں نہیں ہوگا۔ یہ سمجھنا ضروری ہے کہ مختلف AI پلیٹ فارم معلومات کو کیسے پیش کرتے ہیں۔
بہتر صارف کی مصروفیت اور باخبر فیصلوں کی طاقت
اگرچہ GenAI کا مجموعی ٹریفک شیئر ادا شدہ تلاش جیسے بالغ چینلز کے مقابلے میں چھوٹا ہو سکتا ہے، لیکن اس کی ترقی کی شرح نمایاں طور پر تیز ہے۔ براہ راست ٹریفک (32.71%) اور نامیاتی تلاش (31.09%) جیسے روایتی چینلز اب بھی کل ویب سائٹ ٹریفک کے اہم ذرائع کی نمائندگی کرتے ہیں۔ یہ ایک متوازن نقطہ نظر فراہم کرتا ہے: GenAI ایک ابھرتا ہوا، تیزی سے بڑھتا ہوا چینل ہے، لیکن اس نے ابھی تک قائم کردہ چینلز کو تبدیل نہیں کیا ہے۔ تاہم، اس کی مضبوط ترقی کی رفتار کا تقاضا ہے کہ کاروبار وسائل کو حکمت عملی کے ساتھ ترجیح دیں۔
اہم بات یہ ہے کہ، GenAI ٹریفک زیادہ صارف کی مصروفیت کو ظاہر کرتا ہے:
- بڑھی ہوئی مصروفیت: غیر AI ذرائع کے مقابلے میں صارف کی مصروفیت 8% زیادہ ہے۔
- فی وزٹ زیادہ صفحات: فی وزٹ دیکھے جانے والے صفحات میں 12% اضافہ ہے۔
- کم باؤنس ریٹ: باؤنس ریٹ 23% کم ہے۔
اس سے پتہ چلتا ہے کہ GenAI پلیٹ فارمز کے ذریعے آنے والے صارفین کے واضح ارادے ہونے کا زیادہ امکان ہے یا وہ پہلے ہی ابتدائی تحقیق کر چکے ہیں، یہاں تک کہ اگر ان کی ابتدائی تبادلوں کی شرح قدرے کم ہو۔ GenAI صارفین بنیادی طور پر تحقیق، سفارش کی تلاش اور منفرد مصنوعات دریافت کرنے میں مشغول رہتے ہیں۔ AI کے ذریعے خریداری کرنے والے 92% صارفین نے بہتر تجربہ کی اطلاع دی ہے، اور 87% بڑے یا پیچیدہ خریداریوں کے لیے AI استعمال کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔ AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس خریداری سے پہلے کے سوالات کو بھی حل کر سکتے ہیں، ممکنہ طور پر کارٹ ترک کرنے کی شرح کو کم کر سکتے ہیں۔ صارفین خریداری کے فنل کے مختلف مراحل میں فعال طور پر GenAI کا استعمال کر رہے ہیں، جو ان ٹولز پر بڑھتے ہوئے اعتماد اور انحصار کی نشاندہی کرتے ہیں، بنیادی معلومات کی بازیافت سے آگے بڑھتے ہوئے۔ قدرتی زبان اور پیچیدہ ارادے کو سمجھنے کی GenAI کی صلاحیت اس تبدیلی کا ایک اہم محرک ہے۔
GenAI صارفین کو زیادہ تحقیق کی صلاحیتوں کے ساتھ بااختیار بناتا ہے، جو زیادہ باخبر فیصلے کرنے کے قابل بناتا ہے، خاص طور پر پیچیدہ یا اعلیٰ قیمت والی اشیاء کے لیے۔ پیچیدہ خریداریوں کے لیے لازمی طور پر nuanced خصوصیات کی مزید تحقیق اور موازنہ کی ضرورت ہوتی ہے، اور GenAI اس عمل کو آسان بناتا ہے۔ صارفین اب آسانی سے معلومات تک رسائی اور ترکیب کر سکتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ وہ خوردہ ویب سائٹس پر زیادہ باخبر آتے ہیں، پیچیدہ سائٹ ڈھانچے کو نیویگیٹ کرنے یا مارکیٹنگ کی اصطلاحات کو سمجھنے پر کم انحصار کرتے ہیں۔ ریٹیلرز کو اس بات کو یقینی بنانا چاہیے کہ ان کا پروڈکٹ ڈیٹا جامع، درست اور AI کے ذریعے آسانی سے ہضم ہو سکے، کیونکہ یہ ڈیٹا AI کی سفارشات اور موازنہ کی بنیاد بنے گا۔ سطحی یا گمراہ کن معلومات کو آسانی سے بے نقاب کیا جائے گا۔
صارفین میں 92% کی زبردست اطمینان کی شرح سے ظاہر ہوتا ہے کہ GenAI روایتی آن لائن خریداری کے تجربے میں غیر ضروری ضروریات کو پورا کر رہا ہے، ممکنہ طور پر ذاتی کاری، تحقیق کی کارکردگی یا فیصلہ سازی کے اعتماد سے متعلق۔ روایتی ای کامرس ابھی بھی تلاش کی تھکاوٹ، عام سفارشات اور معلومات کے بوجھ سے دوچار ہو سکتا ہے۔ GenAI ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے ایک ذاتی، مکالماتی اور موثر طریقہ پیش کرتا ہے۔ یہ “بہتر” تجربہ GenAI کی طرف سے موجودہ درد کے نکات کو مؤثر طریقے سے حل کرنے سے پیدا ہوتا ہے۔ یہ صرف ایک نیا ٹول نہیں ہے۔ بہت سے लोगों کے لیے، یہ خریداری کے کاموں کو مکمل کرنے کا ایک بہتر طریقہ ہے۔ ریٹیلرز کو ان مخصوص “بہتریوں” کی شناخت کرنی چاہیے جو GenAI ان کے ہدف والے صارفین کو پیش کر سکتا ہے (مثال کے طور پر، طاق اشیاء کے لیے بہتر پروڈکٹ کی دریافت، تکنیکی مصنوعات کے لیے زیادہ واضح موازنہ) اور ان تعاملات کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کریں۔
صارف کی مصروفیت کے میٹرکس کے لحاظ سے بھی GenAI ٹریفک نمایاں ہے۔ صارفین سائٹ پر زیادہ وقت گزارتے ہیں (8% زیادہ مصروفیت)، فی وزٹ زیادہ صفحات دیکھتے ہیں (12% اضافہ)، اور باؤنس کرنے کا امکان کم ہوتا ہے (23% کم باؤنس ریٹ)۔ یہ مواد کے ساتھ دلچسپی اور تعامل کی گہری سطح کو ظاہر کرتا ہے۔
سکڑتی ہوئی تبدیلی کا خلا
اگرچہ GenAI ٹریفک کے لیے ابتدائی تبادلوں کی شرح کم تھی (جولائی 2024 میں 43% کم)، لیکن یہ خلا تیزی سے کم ہو رہا ہے، جو فروری 2025 تک صرف 9% تک پہنچ گیا ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ جیسے جیسے صارفین خریداری کے لیے GenAI استعمال کرنے سے زیادہ واقف ہوتے ہیں، ان کے خریداری مکمل کرنے کا امکان بڑھتا جا رہا ہے۔ بہتر مصروفیت میٹرکس تبادلوں کے سکڑتے ہوئے خلا کے ساتھ مل کر GenAI کے لیے محصول پیدا کرنے والے چینل کی حیثیت سے ایک امید افزا مستقبل کی نشاندہی کرتے ہیں۔
AI سے چلنے والے کسٹمر جرنی کے مطابق ڈھالنا
ریٹیلرز کے لیے مضمرات گہرے ہیں۔ GenAI کے عروج کے لیے حکمت عملی میں ایک بنیادی تبدیلی کی ضرورت ہے، جس میں ٹریفک کے حصول، مواد کی اصلاح، صارف کے تجربے اور کارکردگی کی پیمائش کو شامل کرنے والا ایک جامع نقطہ نظر درکار ہے۔
جنریٹو انجن آپٹیمائزیشن (GEO) اور جوابع इंजन آپٹیمائزیشن (AEO) کا عروج
جنریٹو انجن آپٹیمائزیشن (GEO) ان طریقوں پر مشتمل ہے جو اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں اور بہتر بناتے ہیں کہ AI سے چلنے والے سرچ سسٹم (خاص طور پر بڑے لسانی ماڈل یا LLMs) خود بخود تیار کردہ جوابات میں مواد تک کیسے رسائی حاصل کرتے ہیں، اس کی تشریح کرتے ہیں اور اسے شامل کرتے ہیں۔ جواب انجن آپٹیمائزیشن (AEO) مواد کو براہ راست تلاش کے انجنوں میں صارف کے سوالات کا جواب دینے، اکثر “فیچرڈ snippets” میں نمایاں جگہ حاصل کرنے کے لیے بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ GEO اس تصور کو مختلف پلیٹ فارمز پر AI کے تیار کردہ خلاصے والے جوابات کو شامل کرنے کے لیے توسیع دیتا ہے۔
جیسے جیسے صارفین جوابات کے لیے GenAI کی طرف زیادہ رجوع کرتے ہیں، روایتی SEO اب کافی نہیں ہے۔ اس نئے نمونے میں مرئیت حاصل کرنے کے لیے GEO/AEO بہت ضروری ہے۔ مواد کو AI کے استعمال کے لیے منظم کیا جانا چاہیے اور براہ راست اور مستند طریقے سے سوالات کے جواب دینے کے قابل ہونا چاہیے۔
AI کے لیے آپٹیمائز کرنا بنیادی طور پر انسانی صارفین اور مشینوں دونوں کے لیے وضاحت اور مکملیت کو بڑھانے کے مترادف ہے۔ اچھی طرح سے منظم پروڈکٹ کی تفصیل، جامع اکثر پوچھے جانے والے سوالات اور واضح ویلیو تجاویز AI الگورتھم और انسانی خریداروں دونوں کو فائدہ پہنچائیں گی۔ توجہ کلیدی الفاظ کی بھرائی اور हेरफेर करने वाली रणनीतिوں سے ہٹ کر حقیقی قدر और उपयोगिता فراہم करने پر منتقل ہونی چا ہے۔
AI युग میں اعتماد اور شفافیت کی اہمیت
اے آئی کے دور میں گاہک کا اعتماد بنانا اور برقرار رکھنا سب سے اہم ہے۔ AI کسٹمر ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے، تعصبات کا شکار ہوتا ہے، اور رازداری سے متعلق اہم خدشات کو جنم دیتا ہے۔ شفافیت اور اخلاقی تحفظات کو AI تعیناتیوں میں سب سے آگے ہونا چاہیے۔
ریٹیلرز کو واضح طور پر بتانا چاہیے کہ وہ AI کا استعمال کیسے कररहे ہیں، کسٹمر ڈیٹا کو کیسے محفوظ کیا जा रहा ہے، اور تعصب کو کم کرنے کے لیے کیا उपाय किए जा रहे हैं। گاہکوں کو ان के डेटा پر کنٹرول کی پیشکش کرنا और AI से चलने वाली निजीकरण سے बाहर निकलنے की अक्षमता भी सबसे महत्वपूर्ण है। ذمہ دار AI طریقوں کے प्रति وابستگی نه صرف اعتماد पैदा کرے گا بلके दीर्घकालिक स्थिरता حاصل کرنے کو بھی یقینی بنائے گا۔
ریٹیلرز کے लिए حکمت عملی ضروریات
GenAI کے ذریعے لائی گئی گہری تبدیلیों کا سامنا کرتے ہوئے، ریٹیلرز کو فعال طور پر اپنی حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کرنا चाहिए، اس نئے رحجان کو جامع طریقے से اپنانا چاہیے، ट्रैफिक ایک्यूზიٹیشن और مواد آپٹیمائزیشن से लेकर ग्राहक अनुभव और 効果 پیمائش تک۔
نئی اصلاحی حکمت عملیوں کو اپنائیں:
- جنریٹو انجن آپٹیمائزیشن (GEO): اثر انداز کریں और AI کے ذریعے چلنے والے سਿਸٹਮ آپ کے مواد کو خود بخود تیار کردہ جوابات میں کس طرح हासिल کرتے ہیں، اس کی व्याख्या کرتے ہیں اور اسے شامل کرتے ہیں۔
- جواب انجن آپٹیمائزیشن (AEO): تلاش کے انجنوں میں صارف کے سوالات का براہ راست جواب देने के लिएコンテンツ کو بہتر بنائیں۔
- مواد کی اصلاح: AI کے استعمال के लिएसंरचना مواد, براہ راست और आधिकारिक जवाब प्रदान करें। अच्छी तरह संरचित उत्पाद वर्णनों, व्यापक अਕਸਰ पूछे जाने वाले प्रश्नوں और स्पष्ट मूल्य প্রস্তাবों पर ध्यान केंद्रित करते हुए मानव उपयोगकर्ताओं और मशीनों दोनों के लिए स्पष्टता और पूर्णता बढ़ाएँ।
صارف کے تجربے को بہتر بنائیں: GenAI निजीकरण, दक्षता और आत्मविश्वास کے ذریعے خریداری کے تجربے को بہتر बना सकता है। طاق اشیاء के लिए बेहतर उत्पाद खोज يا तकनीकी उत्पादों के लिए अधिक स्पष्ट तुलनाओं जैसे लक्षित ग्राहकों के लिए विशिष्ट सुधारوں की पहचान करें और इन इंटरैक्शन을 बेहतर बनाएं।
پلیٹ فارمز کو حکمت عملی کے ساتھ منظم کریں: ریٹیلرز को پرانے طریقوں پر قائم رہنے کے بجائے نئے پلیٹ فارمز اور رجحانات کے مطابق ढलना चाहिए। उन्हें रणनीतिक रूप से प्लेटफार्मों का प्रबंधन करना चाहिए।
اخلاقی اور رازداری سے متعلق خدشات کو دور کریں: اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کی AI حکمت عملی ڈیٹا کی رازداری کے اصولਾਂ اور صنعت کے بہترین طریقوں کے مطابق ہو۔ इस बारे में पारदर्शी रहें कि आप AI का उपयोग कैसे केते हैं और यह आपके ग्राहकों को कैसे প্রভাবিত करता है। AI اور ای کامرس کی ترقی ریٹیل سیکٹر के लिए एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है, इसलिए अपने आप को और अपने कर्मचारियों को शिक्षित करने के लिए समय निकालें।