مصنوعی ذہانت (AI) کوڈنگ ماڈلز کی دنیا میں ایک بڑی تبدیلی دیکھنے میں آئی ہے، گوگل کے DeepMind AI تحقیقی یونٹ نے اپنی تازہ ترین ایجاد متعارف کرائی ہے: Gemini 2.5 Pro "I/O" ایڈیشن۔ جیمنی 2.5 پرو ملٹی ماڈل لارج لینگویج ماڈل (LLM) کا یہ اپ گریڈ شدہ تکرار، جو ابتدائی طور پر مارچ میں شروع کیا گیا تھا، کو DeepMind کے سی ای او ڈیمس ہاسابیس نے "اب تک کا بہترین کوڈنگ ماڈل جسے ہم نے بنایا ہے!" قرار دیا ہے۔
گوگل کی جانب سے جاری کردہ ابتدائی بینچ مارکس ایک اہم پیش رفت کی تجویز پیش کرتے ہیں، جو کمپنی کو جنریٹو AI ریس میں سب سے آگے رکھتا ہے، خاص طور پر کوڈنگ کی صلاحیتوں میں۔ یہ 2022 کے آخر میں ChatGPT کے ظہور کے بعد سے ایک قابل ذکر کامیابی ہے۔
"gemini-2.5-pro-preview-05-06" ورژن پچھلے 03-25 ریلیز کی جگہ لے لیتا ہے اور اب Google AI اسٹوڈیو کے ذریعے انڈی ڈویلپرز، Vertex AI کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ذریعے کاروباری اداروں اور Gemini ایپ کے ذریعے انفرادی صارفین کے لیے قابل رسائی ہے۔ یہ Gemini موبائل ایپ کے اندر Canvas جیسی خصوصیات کو بھی طاقت دیتا ہے۔
یہ نیا ورژن Gemini 95 جیسی ایپلی کیشنز میں فیچر ڈویلپمنٹ کو بڑھاتا ہے، اجزاء میں خود بخود بصری انداز کو سیدھ میں لاتا ہے۔ یہ یوٹیوب ویڈیوز کو جامع لرننگ ایپلی کیشنز میں تبدیل کرنے اور انتہائی اسٹائلائزڈ اجزاء کی تخلیق کو بھی ہموار کرتا ہے، جیسے کہ ریسپانسیو ویڈیو پلیئرز یا اینیمیٹڈ ڈکٹیشن UIs، کم سے کم یا بغیر کسی دستی CSS ایڈیٹنگ کے۔
Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن ایک ملکیتی ماڈل ہے، جس کے لیے کاروباری اداروں کو اس کی ویب سروسز کے ذریعے رسائی کے لیے گوگل کو ادائیگی کرنے کی ضرورت ہے۔ تاہم، قیمتوں اور شرح کی حدود میں کوئی تبدیلی نہیں کی گئی ہے۔ موجودہ Gemini 2.5 Pro صارفین کو خود بخود نئے ماڈل میں اپ گریڈ کر دیا جائے گا، جس کی قیمت $1.25/$10 فی ملین ٹوکنز ان/آؤٹ (200,000 ٹوکنز کی سیاق و سباق کی لمبائی کے لیے) ہے، جب کہ Claude 3.7 Sonnet کی قیمت $3/$15 ہے۔
Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن کی گوگل کی نقاب کشائی اس کی سالانہ I/O (ان پٹ/آؤٹ پٹ) ڈویلپر کانفرنس سے پہلے ہے، جو 20-21 مئی کو ماؤنٹین ویو اور آن لائن میں شیڈول ہے۔ ریلیز کو کمیونٹی کے تاثرات کے براہ راست جواب کے طور پر تیار کیا گیا ہے جو حقیقی دنیا میں کوڈ جنریشن اور انٹرفیس ڈیزائن میں Gemini کی عملی افادیت پر زور دیتے ہیں۔
جیمنی API اور گوگل AI اسٹوڈیو کے سینئر پروڈکٹ مینیجر لوگن کِل پیٹرک نے ایک ڈویلپر بلاگ پوسٹ میں تصدیق کی کہ اپ ڈیٹ میں فنکشن کالنگ کے حوالے سے اہم ڈویلپر فیڈ بیک شامل ہے، جس سے غلطی میں کمی اور ٹرگر کی وشوسنییتا میں بہتری آئی ہے۔
انسانی ریٹرز ویب ایپ جنریشن کے لیے جیمنی 2.5 پرو کو پسند کرتے ہیں
Gemini 2.5 Pro Preview (05-06) نے WebDev Arena Leaderboard پر سرفہرست مقام حاصل کیا ہے، جو کہ ایک تھرڈ پارٹی میٹرک ہے جو بصری طور پر دلکش اور فعال ویب ایپلی کیشنز تیار کرنے کے لیے انسانی ترجیح کی بنیاد پر ماڈلز کی درجہ بندی کرتا ہے۔ اس نے اینتھروپک کے Claude 3.7 Sonnet کو پیچھے چھوڑ دیا۔
نئے ورژن نے لیڈر بورڈ پر 1499.95 کا اسکور حاصل کیا، جو Sonnet 3.7 کے 1377.10 کے اسکور سے زیادہ ہے۔ پچھلے Gemini 2.5 Pro (03-25) ماڈل نے 1278.96 کے اسکور کے ساتھ تیسری پوزیشن حاصل کی، جو I/O ایڈیشن کے ساتھ 221 پوائنٹس کا نمایاں اضافہ ہے۔
X پر AI پاور صارف "Lisan al Gaib" کے مطابق، یہاں تک کہ OpenAI کا GPT-4o ("o3") بھی Sonnet 3.7 سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کر سکا، جو Gemini کی پیش رفت کی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔
Gemini کی کارکردگی میں اضافہ اس کی پیداوار میں بہتر وشوسنییتا، جمالیات اور استعمال میں آسانی کی وجہ سے ہے۔
مثبت جائزے آرہے ہیں
ڈویلپرز اور پلیٹ فارم لیڈرز نے ماڈل کی بہتر وشوسنییتا اور پروڈکشن ماحول میں اس کے اطلاق کی تعریف کی ہے۔
Cognition کے Silas Alberti نے نوٹ کیا کہ Gemini 2.5 Pro نے ایک بیک اینڈ روٹنگ سسٹم کی ایک پیچیدہ ری فیکٹرنگ کو کامیابی سے مکمل کیا، جو ایک سینئر ڈویلپر کے مقابلے میں فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔
AI کوڈنگ ٹول Cursor کے سی ای او مائیکل ٹرول نے داخلی جانچ کے دوران ٹول کال کی ناکامیوں میں نمایاں کمی کی اطلاع دی، جس سے پہلے سے شناخت شدہ مسئلے کو حل کیا گیا۔ انہیں توقع ہے کہ صارفین کو تازہ ترین ورژن عملی ترتیبات میں کافی زیادہ موثر لگے گا۔ Cursor نے Gemini 2.5 Pro کو پہلے ہی اپنے کوڈ ایجنٹ میں ضم کر لیا ہے، یہ ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح ڈویلپرز ماڈل کو زیادہ ذہین ڈویلپر ورک فلو میں ایک اہم جزو کے طور پر استعمال کر رہے ہیں۔
Replit کے صدر Michele Catasta نے Gemini 2.5 Pro کو صلاحیت کو تاخیر کے ساتھ متوازن کرنے کے لیے بہترین فرنٹیئر ماڈل قرار دیا۔ ان کے تبصرے سے پتہ چلتا ہے کہ Replit اس ماڈل کو اپنے ٹولز میں ضم کرنے پر غور کر رہا ہے، خاص طور پر ان کاموں کے لیے جن میں اعلیٰ ردعمل اور وشوسنییتا کی ضرورت ہوتی ہے۔
اسی طرح، AI معلم اور BlueShell نجی AI چیٹ بوٹ کے بانی Paul Couvert نے X پر تبصرہ کیا کہ "اس کی کوڈ اور UI جنریشن کی صلاحیتیں متاثر کن ہیں۔"
AI آرٹ ٹول EverArt کے سی ای او Pietro Schirano نے X پر نوٹ کیا کہ نیا Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن ایک ہی پرامپٹ سے "1 گوریلا بمقابلہ 100 مرد" میم کا ایک انٹرایکٹو سمولیشن تیار کرنے کے قابل تھا۔
X صارف "RameshR" (@rezmeram) نے ایک اور انٹرایکٹو Tetris طرز کی پزل گیم دکھائی جس میں کام کرنے والے صوتی اثرات تھے جو مبینہ طور پر ایک منٹ سے بھی کم وقت میں بنائے گئے تھے، یہ کہتے ہوئے کہ "آرام دہ گیم انڈسٹری مر چکی ہے!!"
یہ توثیقیں DeepMind کے عملی بہتری کے دعووں کو اعتبار فراہم کرتی ہیں اور ڈویلپر پلیٹ فارمز میں وسیع تر اپنائیت کو بڑھا سکتی ہیں۔
ایک ہی ٹیکسٹ پرامپٹ سے مکمل ایپس بنانا
Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن کی ایک نمایاں خصوصیت ایک ہی ٹیکسٹ پرامپٹ سے مکمل، انٹرایکٹو ویب ایپلی کیشنز یا سمولیشنز بنانے کی صلاحیت ہے۔ یہ صلاحیت پروٹوٹائپنگ اور ڈویلپمنٹ کے عمل کو آسان بنانے کے DeepMind کے وسیع تر وژن سے ہم آہنگ ہے۔ یہ سافٹ ویئر کی تخلیق کو جمہوری بنانے میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے، ممکنہ طور پر محدود کوڈنگ کے تجربے والے افراد کو اپنے خیالات کو حقیقت میں لانے کے قابل بناتا ہے۔
اس خصوصیت کے مضمرات دور رس ہیں، جو مختلف صنعتوں اور ایپلی کیشنز پر محیط ہیں۔ مثال کے طور پر، معلمین انٹرایکٹو لرننگ ماڈیولز بنانے کے لیے اس کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں، جب کہ ڈیزائنرز وسیع کوڈ لکھے بغیر تیزی سے یوزر انٹرفیس کی پروٹوٹائپ بنا سکتے ہیں۔ اختراع کو تیز کرنے اور ترقیاتی اخراجات کو کم کرنے کی صلاحیت کافی ہے۔
مظاہرے استعمال میں آسانی کو ظاہر کرتے ہیں۔
Gemini ایپ کے اندر مظاہرے واضح کرتے ہیں کہ کس طرح صارفین بصری نمونوں یا موضوعاتی پرامپٹس کو فنکشنل کوڈ میں تبدیل کر سکتے ہیں، جس سے ڈیزائن پر مبنی ڈویلپرز اور ناول آئیڈیاز کے ساتھ تجربہ کرنے والی ٹیموں کے لیے داخلے کی راہ میں حائل رکاوٹیں کم ہو جاتی ہیں۔ تجریدی تصورات کی تشریح اور انہیں ٹھوس کوڈ میں ترجمہ کرنے کی نظام کی صلاحیت اس کی جدید ملٹی ماڈل صلاحیتوں کا ثبوت ہے۔
مثال کے طور پر، ایک ایسا منظر نامہ تصور کریں جہاں ایک صارف یوزر انٹرفیس کا ہاتھ سے تیار کردہ خاکہ فراہم کرتا ہے۔ Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن خاکہ کا تجزیہ کر سکتا ہے، اہم عناصر (بٹن، ٹیکسٹ فیلڈز وغیرہ) کی شناخت کر سکتا ہے، اور ایک ورکنگ پروٹوٹائپ بنانے کے لیے متعلقہ کوڈ تیار کر سکتا ہے۔ یہ دستی کوڈنگ کی ضرورت کو ختم کرتا ہے، جس سے ڈیزائنرز صارف کے تجربے اور جمالیات پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔
بدیہی ترقی پر زور
جبکہ Gemini 2.5 Pro کا اندرونی فن تعمیر اور انڈر دی ہڈ ترمیمات غیر افشاء شدہ ہیں، بنیادی توجہ تیز، زیادہ بدیہی ترقیاتی تجربات کو آسان بنانے پر ہے۔ کوڈنگ کے عمل کو ہموار کرنے پر زور دیا گیا ہے، جس سے یہ تمام ہنر کی سطح کے ڈویلپرز کے لیے زیادہ قابل رسائی اور موثر ہے۔
صارف دوست ہونے کی اس وابستگی ماڈل کی کم سے کم ان پٹ کے ساتھ پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے کی صلاحیت میں ظاہر ہوتی ہے۔ کوڈنگ کے بہت سے تکلیف دہ اور بار بار چلنے والے پہلوؤں کو خودکار بنا کر، Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن ڈویلپرز کو اعلیٰ سطح کے مسئلہ حل کرنے اور تخلیقی کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بناتا ہے۔
حقیقی دنیا کے کوڈنگ چیلنجز کے لیے عملی ٹول
کوڈ جنریشن اور ملٹی ماڈل ان پٹس میں اپنی طاقتوں سے فائدہ اٹھا کر، Gemini 2.5 Pro کو محض تحقیقی تجسس کے طور پر نہیں بلکہ حقیقی دنیا کے کوڈنگ چیلنجز سے نمٹنے کے لیے ایک عملی ٹول کے طور پر رکھا گیا ہے۔ یہ نظریاتی صلاحیتوں سے ٹھوس ایپلی کیشنز کی طرف تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو ان کے ورک فلو کو تیز کرنے اور ان کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے ایک طاقتور وسیلہ پیش کرتا ہے۔
قدرتی زبان کے اشاروں کو سمجھنے اور ان کا جواب دینے کی ماڈل کی صلاحیت، اعلیٰ معیار کا کوڈ تیار کرنے کی اس کی صلاحیت کے ساتھ مل کر، اسے کوڈنگ کے وسیع پیمانے پر کاموں کے لیے ایک انمول اثاثہ بناتی ہے۔ ویب ایپلی کیشنز بنانے سے لے کر انٹرایکٹو سمولیشنز بنانے تک، Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن سافٹ ویئر تیار کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے کے لیے تیار ہے۔
AI کی مدد سے کوڈنگ کا مستقبل
Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن کا ظہور AI کی مدد سے کوڈنگ میں ایک نئے دور کا اشارہ دیتا ہے، جہاں ڈویلپرز اپنے ورک فلو کو ہموار کرنے، اختراع کو تیز کرنے اور زیادہ نفیس اور مشغول ایپلی کیشنز بنانے کے لیے AI کی طاقت سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ جیسے جیسے AI ماڈلز تیار ہوتے رہیں گے، ہم سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے عمل میں AI کے اور بھی زیادہ انضمام کی توقع کر سکتے ہیں، جس سے انسانی اور مشین تخلیقی صلاحیتوں کے درمیان لکیریں مزید دھندلی ہو جائیں گی۔
سافٹ ویئر انڈسٹری کے لیے مضمرات گہرے ہیں۔ AI کی مدد سے کوڈنگ ٹولز میں سافٹ ویئر کی ترقی کو جمہوری بنانے کی صلاحیت ہے، جس سے یہ محدود کوڈنگ کے تجربے والے افراد کے لیے زیادہ قابل رسائی ہے۔ وہ تجربہ کار ڈویلپرز کو زیادہ پیداواری بنانے کے لیے بھی بااختیار بنا سکتے ہیں، جس سے انہیں اعلیٰ سطح کے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے اور مزید اختراعی حل تیار کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن اس سفر میں ایک اہم قدم ہے، جو AI کی مدد سے کوڈنگ کے مستقبل اور سافٹ ویئر انڈسٹری میں AI کی تبدیلی کی صلاحیت کی ایک جھلک پیش کرتا ہے۔ یہ ایک ایسا ٹول ہے جو ڈویلپرز کو بااختیار بنانے، اختراع کو تیز کرنے اور آنے والے برسوں تک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے مستقبل کو تشکیل دینے کا وعدہ کرتا ہے۔
کلیدی بہتری اور افعال
Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن کی صلاحیتوں کو مزید واضح کرنے کے لیے، آئیے اس کی کچھ کلیدی بہتری اور افعال پر غور کریں:
- بہتر کوڈ جنریشن: ماڈل تیار کردہ کوڈ کے معیار اور درستگی میں نمایاں بہتری کو ظاہر کرتا ہے، جس سے دستی ڈیبگنگ اور ریفائنمنٹ کی ضرورت کم ہوتی ہے۔
- بہتر ملٹی ماڈل انڈرسٹینڈنگ: Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن ملٹی ماڈل ان پٹس کی گہری سمجھ کا مظاہرہ کرتا ہے، جس سے اسے کوڈ جنریشن کے عمل میں بصری اور متنی معلومات کو بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
- ہموار ورک فلو انٹیگریشن: ماڈل کو موجودہ ڈویلپمنٹ ورک فلو میں بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے ڈویلپرز کے لیے اسے اپنی موجودہ ٹول چینز میں شامل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
- کم ٹول کال کی ناکامیاں: ماڈل ٹول کال کی ناکامیوں میں نمایاں کمی کو ظاہر کرتا ہے، جس سے اس کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے اور یہ پروڈکشن ماحول کے لیے زیادہ موزوں ہو جاتا ہے۔
- تیز پروٹوٹائپنگ: ایک ہی ٹیکسٹ پرامپٹ سے مکمل، انٹرایکٹو ویب ایپلی کیشنز تیار کرنے کی صلاحیت پروٹوٹائپنگ کے عمل کو نمایاں طور پر تیز کرتی ہے، جس سے ڈویلپرز کو اپنے آئیڈیاز پر تیزی سے تکرار کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
- بہتر یوزر ایکسپریینس: ماڈل کو زیادہ بدیہی اور صارف دوست ایپلی کیشنز بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو مجموعی صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے۔
- زیادہ رسائی: ڈیزائن پر مبنی ڈویلپرز اور ناول آئیڈیاز کے ساتھ تجربہ کرنے والی ٹیموں کے لیے داخلے کی راہ میں حائل رکاوٹیں کم کر کے، Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ تک زیادہ رسائی کو فروغ دیتا ہے۔
یہ بہتری اور افعال اجتماعی طور پر زیادہ موثر، بدیہی اور قابل رسائی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے تجربے میں حصہ ڈالتے ہیں، جس سے Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن تمام ہنر کی سطح کے ڈویلپرز کے لیے ایک قیمتی ٹول بن جاتا ہے۔
مسابقتی منظرنامہ
جبکہ Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن AI کوڈنگ کی جگہ میں ایک رہنما کے طور پر ابھرا ہے، مسابقتی منظرنامے اور غلبہ حاصل کرنے کے لیے مقابلہ کرنے والے دیگر کھلاڑیوں پر غور کرنا ضروری ہے۔ اینتھروپک کا Claude 3.7 Sonnet، OpenAI کا GPT-4o، اور دیگر ماڈلز مسلسل ترقی کر رہے ہیں اور منفرد صلاحیتیں پیش کرتے ہیں۔
ان AI ماڈلز کے درمیان مقابلہ تیزی سے اختراع کو چلا رہا ہے اور AI کی مدد سے کوڈنگ میں جو کچھ ممکن ہے اس کی حدود کو آگے بڑھا رہا ہے۔ ہر ماڈل کی اپنی طاقتیں اور کمزوریاں ہیں، اور ڈویلپرز کو اپنے مخصوص ضروریات اور تقاضوں کے مطابق بہترین ماڈل کا انتخاب کرنے کے لیے اپنے اختیارات کا بغور جائزہ لینا چاہیے۔
جاری مقابلہ بلاشبہ مستقبل میں اور بھی زیادہ جدید اور طاقتور AI کوڈنگ ٹولز کا باعث بنے گا، جو سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے منظرنامے کو مزید تبدیل کر دے گا۔ یہ ڈویلپرز کے لیے ایک دلچسپ وقت ہے، کیونکہ ان کے پاس AI ٹولز کی ایک بڑھتی ہوئی صف تک رسائی ہے جو انہیں زیادہ پیداواری، تخلیقی اور اختراعی بننے میں مدد کر سکتی ہے۔
ممکنہ حدود اور چیلنجز
اپنی بہت سی خوبیوں کے باوجود، Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن، کسی بھی AI ماڈل کی طرح، ممکنہ حدود اور چیلنجز ہیں۔ ان میں شامل ہیں:
- تعصب اور انصاف: AI ماڈلز ان ڈیٹا میں موجود تعصبات کو جاری رکھ سکتے ہیں اور بڑھا سکتے ہیں جن پر انہیں تربیت دی جاتی ہے۔ ان تعصبات کو دور کرنا ضروری ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ماڈل منصفانہ اور مساوی نتائج پیدا کرتا ہے۔
- سیکیورٹی کی کمزوریاں: AI ماڈلز سیکیورٹی کی کمزوریوں کا شکار ہو سکتے ہیں، جیسے کہ مخالفانہ حملے۔ ماڈل کو ان خطرات سے بچانے کے لیے مضبوط حفاظتی اقدامات کرنا ضروری ہے۔
- اخلاقی تحفظات: کوڈنگ میں AI کے استعمال سے اخلاقی تحفظات پیدا ہوتے ہیں، جیسے کہ ملازمت کے بے گھر ہونے کا امکان اور شفافیت اور احتساب کی ضرورت۔
- زیادہ انحصار: ڈویلپرز کو AI ماڈلز پر زیادہ انحصار کرنے سے گریز کرنا چاہیے اور اپنی تنقیدی سوچ اور مسئلہ حل کرنے کی مہارت کو برقرار رکھنا چاہیے۔
- درستگی اور وشوسنییتا: جبکہ Gemini 2.5 Pro I/O ایڈیشن نے درستگی اور وشوسنییتا میں نمایاں بہتری دکھائی ہے، لیکن تیار کردہ کوڈ کا بغور جائزہ لینا اور اس کی توثیق کرنا اب بھی ضروری ہے۔
- وضاحت: یہ سمجھنا کہ AI ماڈلز اپنے فیصلوں پر کیسے پہنچتے ہیں مشکل ہو سکتا ہے۔ اعتماد پیدا کرنے اور احتساب کو یقینی بنانے کے لیے AI ماڈلز کی وضاحت کو بہتر بنانا بہت ضروری ہے۔
ان حدود اور چیلنجز سے نمٹنا AI کی مدد سے کوڈنگ کی مکمل صلاحیت کو حاصل کرنے اور یہ یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ اسے ذمہ داری اور اخلاقی طور پر استعمال کیا جائے۔ ڈویلپرز، محققین اور پالیسی سازوں کو مل کر ان خطرات کو کم کرنے اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں AI کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے کام کرنا چاہیے۔