جے اے ایل کے ورک فلوز کو ہموار کرنا: فوجیتسو اور ہیڈ واٹرس کی اے آئی اختراع

فوجیتسو لمیٹڈ اور ہیڈ واٹرس کمپنی لمیٹڈ، جو کہ ایک معروف اے آئی سلوشنز فراہم کرنے والی کمپنی ہے، نے مشترکہ طور پر جاپان ایئر لائنز کمپنی لمیٹڈ (جے اے ایل) کے کیبن عملے کے لیے ہینڈ اوور رپورٹس کی تخلیق میں انقلاب لانے کے لیے جنریٹو اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے فیلڈ ٹرائلز کامیابی سے مکمل کر لیے ہیں۔ یہ ٹرائلز، جو 27 جنوری سے 26 مارچ 2025 تک جاری رہے، نے واضح طور پر وقت کی کافی بچت اور کارکردگی میں اضافے کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے۔

ہینڈ اوور رپورٹس کا چیلنج

جے اے ایل کے کیبن عملے کے اراکین روایتی طور پر جامع ہینڈ اوور رپورٹس مرتب کرنے میں کافی وقت اور محنت صرف کرتے ہیں۔ یہ رپورٹس یکے بعد دیگرے آنے والے کیبن عملے اور گراؤنڈ عملے کے درمیان معلومات کی منتقلی کے لیے ایک اہم ذریعہ کے طور پر کام کرتی ہیں، جو آپریشنل فلو کو یقینی بناتی ہیں۔ اس عمل کو مزید موثر بنانے کے مواقع کو تسلیم کرتے ہوئے، فوجیتسو اور ہیڈ واٹرس نے مشترکہ طور پر جنریٹو اے آئی کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کی کوشش کی۔

ایک نیا حل: آف لائن جنریٹو اے آئی

مسلسل کلاؤڈ کنیکٹیویٹی پر انحصار کی حدود پر قابو پانے کے لیے، فوجیتسو اور ہیڈ واٹرس نے مائیکروسافٹ کے فائی-4 کو منتخب کیا، جو ایک کمپیکٹ لینگویج ماڈل (ایس ایل ایم) ہے جسے آف لائن ماحول کے لیے احتیاط سے بہتر بنایا گیا ہے۔ اس تزویراتی انتخاب نے ٹیبلٹ ڈیوائسز پر قابل رسائی چیٹ پر مبنی نظام کی ترقی کو ممکن بنایا، جس سے پروازوں کے دوران اور بعد میں موثر رپورٹ کی تیاری میں مدد ملی۔

ٹرائلز نے اس بات کا زبردست ثبوت دیا ہے کہ یہ اختراعی حل کیبن عملے کو اعلیٰ معیار کی رپورٹس تیار کرنے کے ساتھ ساتھ رپورٹ کی تخلیق میں صرف ہونے والے وقت کو نمایاں طور پر کم کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اس کا نتیجہ جے اے ایل کے کیبن عملے کے لیے بہتر کارکردگی کی صورت میں نکلتا ہے، جو بالآخر مسافروں کے لیے سروس کی فراہمی کو بہتر بنانے میں معاون ہے۔

کردار اور ذمہ داریاں

اس باہمی تعاون کے اقدام کی کامیابی کا انحصار ہر شراکت دار کی منفرد مہارت اور شراکت پر تھا:

• فوجیتسو: کمپنی نے کیبن عملے کے کاموں کی مخصوص ضروریات کے مطابق مائیکروسافٹ فائی-4 کو تیار کرنے میں اہم کردار ادا کیا۔ اپنی فوجیتسو کوزوچی اے آئی سروس سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، فوجیتسو نے جے اے ایل کے تاریخی رپورٹ کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے احتیاط سے لینگویج ماڈل کو بہتر بنایا، تاکہ بہترین کارکردگی اور مطابقت کو یقینی بنایا جا سکے۔

• ہیڈ واٹرس: ہیڈ واٹرس نے فائی-4 سے چلنے والی بزنس سے متعلق مخصوص جنریٹو اے آئی ایپلیکیشن کی ترقی کی قیادت کی۔ کوانٹائزیشن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، ہیڈ واٹرس نے آف لائن ماحول میں بھی ٹیبلٹ ڈیوائسز پر بغیر کسی رکاوٹ کے رپورٹ کی تخلیق کو ممکن بنایا۔ مزید برآں، ان کے اے آئی مشیروں نے پورے منصوبے کے دوران قیمتی مدد فراہم کی، جس میں اے آئی پر عمل درآمد کے لیے ورک فلو تجزیہ، ٹرائل پر عمل درآمد اور تشخیص، اور ایجائل ڈیولپمنٹ پروگریس مینجمنٹ شامل ہے۔ کمپنی کے اے آئی انجینئرز نے فوجیتسو کوزوچی کے لیے ایک عمدہ ٹیوننگ ماحول بھی تیار کیا اور کسٹمر کے منفرد استعمال کے ماحول کے مطابق اصلاح کے لیے تکنیکی مدد فراہم کی۔

صنعتی بصیرت

شنچی میاٹا، ہیڈ آف کراس انڈسٹری سلوشنز بزنس یونٹ، گلوبل سلوشنز بزنس گروپ، فوجیتسو لمیٹڈ نے اس کامیابی کی اہمیت پر زور دیتے ہوئے کہا، ‘ہم جاپان ایئر لائنز کے کیبن آپریشنز میں جنریٹو اے آئی کے استعمال کی اس مثال کا اعلان کرتے ہوئے خوش ہیں۔ یہ مشترکہ پروف آف کانسیپٹ آف لائن ماحول میں جنریٹو اے آئی کی ترقی میں معاون ہے اور اس میں مختلف صنعتوں اور کرداروں میں آپریشنز کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے جہاں نیٹ ورک تک رسائی محدود ہے۔ اس بامعنی تعاون کی کامیابی ہیڈ واٹرس کی غیر معمولی تجویز کی صلاحیتوں کے ساتھ فوجیتسو کی تکنیکی مہارت کا نتیجہ ہے۔ آگے بڑھتے ہوئے، ہم اپنے صارفین کے کاروبار کی توسیع میں مدد کرنے اور معاشرتی چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے اپنی شراکت داری کو مضبوط کرنے کے لیے پرعزم ہیں۔’

مستقبل کا رجحان

فیلڈ ٹرائلز کے امید افزا نتائج پر تعمیر کرتے ہوئے، فوجیتسو اور ہیڈ واٹرس جے اے ایل کے لیے پروڈکشن تعیناتی کی راہ ہموار کرنے کے لیے مزید جانچ جاری رکھنے کے لیے پرعزم ہیں۔ ان کا حتمی مقصد حل کو جے اے ایل کے موجودہ جنریٹو اے آئی پلیٹ فارم میں بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنا ہے۔

اس کے علاوہ، فوجیتسو خاص طور پر فوجیتسو کوزوچی کے اندر مختلف قسم کے کام کے لیے تیار کردہ ایس ایل ایمز کو شامل کرنے کا تصور کرتا ہے، جس سے اے آئی سروس کی استعداد اور اطلاق مزید بہتر ہوتا ہے۔

فوجیتسو اور ہیڈ واٹرس مل کر اے آئی کے تزویراتی اطلاق کے ذریعے جے اے ایل کی آپریشنل تبدیلی کے لیے جدوجہد جاری رکھیں گے، اہم چیلنجوں سے نمٹیں گے، صارفین کی خدمت کو بلند کریں گے اور صنعت بھر کے مسائل سے نمٹیں گے۔

مزید گہرائی میں: اے آئی پر عمل درآمد کی باریکیوں سے پردہ اٹھانا

اے آئی کے ذریعے جے اے ایل کی آپریشنل کارکردگی کو بڑھانے کے لیے فوجیتسو اور ہیڈ واٹرس کے درمیان تعاون ایک مجبور کیس اسٹڈی پیش کرتا ہے کہ کس طرح جدید ٹیکنالوجی کو حقیقی دنیا کے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ آئیے کلیدی عناصر کا جائزہ لیں جنہوں نے اس پروجیکٹ کی کامیابی کو یقینی بنایا اور ایوی ایشن انڈسٹری اور اس سے آگے کے لیے وسیع تر مضمرات کو تلاش کریں۔

1۔ ایک چھوٹے لینگویج ماڈل (ایس ایل ایم) کا تزویراتی انتخاب

بڑے لینگویج ماڈل (ایل ایل ایم) کے بجائے مائیکروسافٹ کے فائی-4، ایک چھوٹے لینگویج ماڈل (ایس ایل ایم) کو استعمال کرنے کا فیصلہ ایک تزویراتی ماسٹر اسٹروک تھا۔ ایل ایل ایم، اگرچہ متاثر کن صلاحیتوں کا حامل ہے، لیکن عام طور پر کلاؤڈ سرورز سے کافی کمپیوٹیشنل وسائل اور مسلسل رابطے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ ان ماحول میں ایک اہم چیلنج ہے جہاں نیٹ ورک تک رسائی غیر یقینی ہے یا موجود نہیں ہے، جیسے کہ پروازوں کے دوران۔

دوسری طرف، ایس ایل ایمز محدود پروسیسنگ پاور اور اسٹوریج کی صلاحیت والے آلات پر مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ فائی-4 کو خاص طور پر آف لائن ماحول کے لیے احتیاط سے بہتر بنایا گیا ہے، جو اسے جے اے ایل پروجیکٹ کے لیے ایک مثالی انتخاب بناتا ہے۔ یہ طریقہ کار نہ صرف یہ یقینی بناتا ہے کہ کیبن عملہ نیٹ ورک کی دستیابی سے قطع نظر اے آئی سے چلنے والے رپورٹ جنریشن سسٹم تک رسائی حاصل کر سکتا ہے بلکہ مہنگے کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر انحصار کو بھی کم کرتا ہے۔

2۔ ڈومین کی خصوصیت کے لیے عمدہ ٹیوننگ

اگرچہ ایس ایل ایمز آف لائن آپریشن کا فائدہ پیش کرتے ہیں، لیکن اکثر ان میں اپنے بڑے ہم منصبوں کے علم اور سیاق و سباق کی سمجھ کی کمی ہوتی ہے۔ اس حد سے نمٹنے کے لیے، فوجیتسو نے جے اے ایل کے تاریخی رپورٹ کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے فائی-4 کو عمدہ ٹیون کرنے کے لیے اپنی کوزوچی اے آئی سروس کا استعمال کیا۔

عمدہ ٹیوننگ میں کسی خاص کام پر یا کسی خاص ڈومین کے اندر اس کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے کسی خاص ڈیٹا سیٹ پر پہلے سے تربیت یافتہ لینگویج ماڈل کو تربیت دینا شامل ہے۔ اس معاملے میں، فائی-4 کو جے اے ایل کی ماضی کی رپورٹس کی دولت سے بے نقاب کر کے، فوجیتسو نے ماڈل کو کیبن عملے کی رپورٹنگ کی باریکیوں کو سیکھنے کے قابل بنایا، جس میں مخصوص اصطلاحات، فارمیٹنگ کنونشنز اور پروازوں کے دوران پیش آنے والے عام مسائل شامل ہیں۔

اس ڈومین سے متعلق مخصوص عمدہ ٹیوننگ نے اے آئی سے تیار کردہ رپورٹس کی درستگی اور مطابقت کو نمایاں طور پر بہتر کیا، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ وہ جے اے ایل کے آپریشنل طریقہ کار کی سخت ضروریات کو پورا کریں۔

3۔ بہتر کارکردگی کے لیے کوانٹائزیشن ٹیکنالوجی

پروجیکٹ میں ہیڈ واٹرس کی شراکت چیٹ پر مبنی ایپلیکیشن کی ترقی سے آگے بڑھ گئی۔ کمپنی نے ٹیبلٹ ڈیوائسز پر فائی-4 کی کارکردگی کو مزید بہتر بنانے کے لیے کوانٹائزیشن ٹیکنالوجی بھی استعمال کی۔

کوانٹائزیشن ایک تکنیک ہے جو نیورل نیٹ ورک کے میموری فٹ پرنٹ اور کمپیوٹیشنل تقاضوں کو کم بٹس کا استعمال کرتے ہوئے اس کے پیرامیٹرز کی نمائندگی کر کے کم کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، 32 بٹ فلوٹنگ پوائنٹ نمبر استعمال کرنے کے بجائے، ماڈل کے پیرامیٹرز کو 8 بٹ انٹیجرز کا استعمال کرتے ہوئے دکھایا جا سکتا ہے۔

درستگی میں یہ کمی درستگی میں معمولی قیمت پر آتی ہے، لیکن بہتر رفتار اور کم میموری کی کھپت کے لحاظ سے ٹریڈ آف اکثر اس کے قابل ہوتا ہے۔ فائی-4 کو کوانٹائز کر کے، ہیڈ واٹرس نے اس بات کو یقینی بنایا کہ اے آئی ماڈل ٹیبلٹ ڈیوائسز کے محدود وسائل پر آسانی سے اور مؤثر طریقے سے چل سکتا ہے، جس سے کیبن عملے کے لیے ایک ہموار صارف تجربہ فراہم کیا جا سکے۔

4۔ ایجائل ڈیولپمنٹ اور باہمی تعاون کی مہارت

جے اے ایل پروجیکٹ کی کامیابی کا سہرا ہیڈ واٹرس کی طرف سے استعمال کردہ ایجائل ڈیولپمنٹ طریقہ کار اور فوجیتسو-ہیڈ واٹرس شراکت داری کے باہمی تعاون کے جذبے کو بھی جاتا ہے۔

ایجائل ڈیولپمنٹ تکراری ترقی، بار بار رائے، اور اسٹیک ہولڈرز کے درمیان قریبی تعاون پر زور دیتا ہے۔ اس طریقہ کار نے پروجیکٹ ٹیم کو بدلتی ہوئی ضروریات کے مطابق تیزی سے ڈھالنے اور غیر متوقع چیلنجوں سے نمٹنے کی اجازت دی۔

فوجیتسو اور ہیڈ واٹرس کی تکمیلی مہارت بھی پروجیکٹ کی کامیابی کے لیے بہت ضروری تھی۔ فوجیتسو نے اے آئی ٹیکنالوجی اور اپنی کوزوچی اے آئی سروس کی گہری سمجھ لائی، جبکہ ہیڈ واٹرس نے اے آئی ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ، ورک فلو تجزیہ اور ایجائل پروجیکٹ مینجمنٹ میں اپنی مہارت کا تعاون کیا۔ مہارت اور علم کے اس ہم آہنگی نے ٹیم کو ایک حقیقی طور پر اختراعی اور موثر حل تیار کرنے کے قابل بنایا۔

ایوی ایشن انڈسٹری کے لیے وسیع تر مضمرات

جے اے ایل پروجیکٹ ایوی ایشن انڈسٹری میں اے آئی کے مستقبل کی ایک جھلک پیش کرتا ہے۔ معمول کے کاموں، جیسے رپورٹ جنریشن کو خودکار بنا کر، اے آئی کیبن عملے کو زیادہ اہم ذمہ داریوں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کر سکتا ہے، جیسے کہ مسافروں کی حفاظت اور کسٹمر سروس۔

اس کے علاوہ، اے آئی کو مختلف دیگر شعبوں میں آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، بشمول:

• پیش گوئی کرنے والی دیکھ بھال: اے آئی طیارے سے سینسر ڈیٹا کا تجزیہ کر کے یہ پیش گوئی کر سکتا ہے کہ دیکھ بھال کب درکار ہے، جس سے ڈاؤن ٹائم کم ہوتا ہے اور حفاظت بہتر ہوتی ہے۔
• روٹ آپٹیمائزیشن: اے آئی موسم کے نمونوں، ٹریفک کے حالات اور دیگر عوامل کا تجزیہ کر کے پرواز کے راستوں کو بہتر بنا سکتا ہے، جس سے ایندھن کی بچت ہوتی ہے اور سفر کا وقت کم ہوتا ہے۔
• کسٹمر سروس: اے آئی سے چلنے والے چیٹ بوٹس مسافروں کو فوری مدد فراہم کر سکتے ہیں، سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں، مسائل حل کر سکتے ہیں اور ذاتی نوعیت کی سفارشات فراہم کر سکتے ہیں۔

جیسے جیسے اے آئی ٹیکنالوجی تیار ہوتی جا رہی ہے، اس میں ایوی ایشن انڈسٹری کو تبدیل کرنے کی بے پناہ صلاحیت موجود ہے۔ جے اے ایل پروجیکٹ ایک قیمتی مثال کے طور پر کام کرتا ہے کہ کس طرح اے آئی کو کارکردگی کو بہتر بنانے، حفاظت کو بڑھانے اور مسافروں کے تجربے کو بلند کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ایوی ایشن سے آگے: آف لائن اے آئی کی استعداد

جے اے ایل کے لیے فوجیتسو-ہیڈ واٹرس پروجیکٹ مختلف صنعتوں اور شعبوں میں آف لائن اے آئی سلوشنز کی وسیع تر اطلاقیت کو اجاگر کرتا ہے۔ محدود یا بغیر نیٹ ورک کنیکٹیویٹی والے ماحول میں اے آئی ماڈلز کو تعینات کرنے کی صلاحیت ان تنظیموں کے لیے امکانات کی دنیا کھولتی ہے جو دور دراز یا مشکل ترتیبات میں اے آئی کی طاقت سے فائدہ اٹھانا چاہتی ہیں۔

1۔ دور دراز علاقوں میں صحت کی دیکھ بھال

دیہی یا پسماندہ کمیونٹیز میں، صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو اکثر قابل اعتماد انٹرنیٹ کنیکٹیویٹی تک محدود رسائی سے متعلق چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ آف لائن اے آئی سلوشنز ان فراہم کنندگان کو تشخیصی ٹولز، علاج کی سفارشات اور مریضوں کی نگرانی کی صلاحیتوں سے بااختیار بنا سکتے ہیں، یہاں تک کہ ایک مستحکم انٹرنیٹ کنکشن کی عدم موجودگی میں بھی۔

مثال کے طور پر، اے آئی سے چلنے والے امیج ریکگنیشن الگورتھمز کو پورٹیبل ڈیوائسز پر تعینات کیا جا سکتا ہے تاکہ صحت کی دیکھ بھال کرنے والے کارکنوں کو طبی تصاویر، جیسے کہ ایکس رے یا سی ٹی اسکین سے بیماریوں کی شناخت میں مدد مل سکے۔ اسی طرح، اے آئی سے چلنے والے فیصلے کی حمایت کرنے والے سسٹمز مریض کی علامات اور طبی تاریخ کی بنیاد پر علاج کے پروٹوکول پر رہنمائی فراہم کر سکتے ہیں، یہاں تک کہ ان علاقوں میں بھی جہاں ماہرانہ مہارت تک رسائی محدود ہے۔

2۔ ترقی پذیر ممالک میں زراعت

ترقی پذیر ممالک میں کسانوں کو اکثر تازہ ترین زرعی معلومات اور ٹیکنالوجیز تک رسائی نہیں ہوتی ہے۔ آف لائن اے آئی سلوشنز کسانوں کو فصل کے انتخاب، آبپاشی کی تکنیک اور کیڑوں پر قابو پانے کی حکمت عملیوں پر ذاتی نوعیت کی سفارشات فراہم کر کے اس فرق کو ختم کر سکتے ہیں، یہاں تک کہ انٹرنیٹ تک رسائی کے بغیر بھی۔

اے آئی سے چلنے والے امیج تجزیہ ٹولز کا استعمال فصل کی صحت کا جائزہ لینے، پودوں کی بیماریوں کی شناخت کرنے اور کیڑوں کے حملوں کا پتہ لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جس سے کسانوں کو اپنی پیداوار کو بچانے کے لیے بروقت کارروائی کرنے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔ مزید برآں، اے آئی سے چلنے والے موسمی پیش گوئی کے ماڈلز کسانوں کو درست اور مقامی موسمی پیش گوئیاں فراہم کر سکتے ہیں، جو انہیں پودے لگانے، فصل کاٹنے اور آبپاشی کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

3۔ ڈیزاسٹر ریلیف اور ایمرجنسی ریسپانس

زلزلوں، سیلابوں یا سمندری طوفانوں جیسی قدرتی آفات کے بعد، مواصلاتی انفراسٹرکچر اکثر متاثر ہو جاتا ہے، جس سے ریسکیو ورکرز کے لیے اپنی کوششوں کو مربوط کرنا اور ضرورت مندوں کو مدد فراہم کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ آف لائن اے آئی سلوشنز ان حالات میں اہم کردار ادا کر سکتے ہیں ریسکیو ورکرز کو حالات سے آگاہی، نقصان کے جائزے اور وسائل کی تقسیم کے لیے ٹولز فراہم کر کے۔

اے آئی سے چلنے والے امیج ریکگنیشن الگورتھمز کا استعمال سیٹلائٹ امیجری یا ڈرون فوٹیج کا تجزیہ کرنے کے لیے نقصان کی حد کا جائزہ لینے اور ان علاقوں کی شناخت کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے جہاں مدد کی اشد ضرورت ہے۔ اسی طرح، اے آئی سے چلنے والے کمیونیکیشن پلیٹ فارمز ریسکیو ورکرز کو ایک دوسرے کے ساتھ اور متاثرہ کمیونٹیز کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل بنا سکتے ہیں، یہاں تک کہ سیلولر یا انٹرنیٹ کنیکٹیویٹی کی عدم موجودگی میں بھی۔

4۔ مینوفیکچرنگ اور صنعتی آٹومیشن

مینوفیکچرنگ پلانٹس اور صنعتی سہولیات میں، قابل اعتماد انٹرنیٹ کنیکٹیویٹی کی ہمیشہ ضمانت نہیں ہوتی ہے، خاص طور پر دور دراز علاقوں میں یا برقی مقناطیسی مداخلت والے ماحول میں۔ آف لائن اے آئی سلوشنز مینوفیکچررز کو مختلف عملوں کو خودکار بنانے کے قابل بنا سکتے ہیں، جیسے کہ کوالٹی کنٹرول، پیش گوئی کرنے والی دیکھ بھال اور انوینٹری مینجمنٹ، یہاں تک کہ ایک مستحکم انٹرنیٹ کنکشن کے بغیر بھی۔

اے آئی سے چلنے والے وژن سسٹمز کا استعمال مصنوعات میں نقائص کی جانچ کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ صرف اعلیٰ معیار کی اشیاء ہی صارفین کو بھیجی جائیں۔ اسی طرح، اے آئی سے چلنے والے پیش گوئی کرنے والے دیکھ بھال کے ماڈلز آلات سے سینسر ڈیٹا کا تجزیہ کر کے یہ پیش گوئی کر سکتے ہیں کہ دیکھ بھال کب درکار ہے، جس سے ڈاؤن ٹائم کم ہوتا ہے اور پیداواری صلاحیت بہتر ہوتی ہے۔

جے اے ایل کے لیے فوجیتسو-ہیڈ واٹرس پروجیکٹ آف لائن اے آئی سلوشنز کی طاقت اور استعداد کا ایک زبردست مظاہرہ ہے۔ جیسے جیسے اے آئی ٹیکنالوجی ترقی کرتی جارہی ہے، ہم امید کر سکتے ہیں کہ آف لائن اے آئی کی وسیع پیمانے پر صنعتوں اور شعبوں میں اور بھی اختراعی ایپلی کیشنز دیکھیں گے، جو تنظیموں کو حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے اور لوگوں کی زندگیوں کو بہتر بنانے کے لیے بااختیار بنائیں گے، چاہے ان کی انٹرنیٹ کنیکٹیویٹی تک رسائی کچھ بھی ہو۔