یورپ کی AI کی امنگیں: اتحاد اور سرمایہ کاری کی تلاش
ایک شاندار ماضی
یورپ کی جانب سے AI میں کی جانے والی شراکتیں گہری جڑی ہوئی ہیں اور صدیوں پر محیط ہیں۔ قدیم فلاسفروں سے لے کر جدید کمپیوٹر سائنسدانوں تک، یورپی مفکرین نے اس میدان کے لیے اہم بنیادیں رکھی ہیں۔ ارسطو کی syllogistic logic، جو اس کے "Organon" میں بیان کی گئی ہے، میکانکی استدلال کی ایک اہم دریافت سمجھی جاتی ہے۔ بعد میں، Ramon Llull کے "Ars Magna" کا مقصد ایک عالمگیر زبان اور علم کا نظام تخلیق کرنا تھا، جو ایک جامع AI فریم ورک کی تعمیر کی ابتدائی کوشش کی نمائندگی کرتا ہے۔
جدید دور میں، یورپی سائنسدان اور محققین AI کی ترقی میں سب سے آگے تھے۔ ایلن ٹورنگ، ایک برطانوی ریاضی دان، نے جدید AI کے بنیادی خیالات کو تصور کیا۔ اس کا ٹورنگ ٹیسٹ ایک مشین کی ذہین رویے کو ظاہر کرنے کی صلاحیت کا جائزہ لینے کے لیے ایک معیار ہے۔ مزید برآں، AI میں ابتدائی تحقیق بنیادی طور پر یورپ میں کی گئی۔ 1964 میں، برطانیہ نے سوسائٹی فار دی اسٹڈی آف آرٹیفیشل انٹیلیجنس اینڈ سمولیشن آف بی ہیویئر (AISB) قائم کی، جو ممکنہ طور پر دنیا کی قدیم ترین AI سوسائٹی ہے۔ ایڈنبرا نے مسلسل چھ سال تک AI سمپوزیم کی میزبانی کی، جس نے یورپ کی ابتدائی قیادت کو مضبوط کیا۔ یورپی کانفرنس آن آرٹیفیشل انٹیلیجنس (ECAI)، جو پہلی بار 1988 میں منعقد ہوئی، نے AI کو کمپیوٹر سائنس سے ایک الگ مضمون کے طور پر جدا کرنے کے لیے ایک اہم لمحہ نشان زد کیا۔ ڈیپ مائنڈ، ایک یورپی کمپنی، نے الفاگو تیار کیا، جس نے عالمی چیمپیئن لی سیڈول کو شکست دی اور AI کے لیے ایک سنگ میل ثابت ہوا۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ گوگل نے 2014 میں ڈیپ مائنڈ کو حاصل کیا۔
ریگولیٹری افسانے
اپنی شاندار تاریخ کے باوجود، یورپ کا موجودہ AI منظرنامہ ایک مختلف تصویر پیش کرتا ہے۔ یورپ کی AI کی ترقی میں پیچھے رہ جانے کی ایک عام وضاحت ضرورت سے زیادہ سخت ضوابط ہیں۔ یہ تاثر کہ "امریکہ جدت طرازی کرتا ہے، چین نقل کرتا ہے، اور یورپ ضابطے بناتا ہے" مختلف میڈیا آؤٹ لیٹس میں گردش کر رہا ہے، جس سے پتہ چلتا ہے کہ یورپ کا ریگولیٹری ماحول جدت طرازی کو روکتا ہے۔ کچھ ناقدین یہاں تک کہ یہ مذاق کرتے ہیں کہ AI انقلاب میں یورپ کا کردار ملاقاتیں کرنے تک محدود ہے جبکہ امریکہ تخلیق کرتا ہے اور چین تیار کرتا ہے۔
تاہم، قریب سے جائزہ لینے سے پتہ چلتا ہے کہ یورپی AI کے ضوابط اتنے محدود نہیں ہیں جتنے عام طور پر سمجھے جاتے ہیں۔ یورپی یونین کا آرٹیفیشل انٹیلیجنس ایکٹ، جو تین سال کی بحث کے بعد مکمل ہوا، کو اکثر یورپی AI کے لیے آخری کیل سمجھا جاتا ہے۔ حقیقت میں، AI ایکٹ بنیادی طور پر AI کے استعمال کو کنٹرول کرنے کے لیے ایک فریم ورک ہے نہ کہ اس کی ترقی کو محدود کرنے کے لیے۔ ایکٹ AI ٹیکنالوجیز کو چار خطرے کی سطحوں میں تقسیم کرتا ہے: ناقابل قبول، اعلی، درمیانی، اور کم۔ AI ایپلی کیشن سے پیدا ہونے والے خطرے جتنے زیادہ ہوں گے، جانچ پڑتال اور تعمیل کی ضروریات اتنی ہی سخت ہوں گی۔ خلاف ورزی کرنے والوں کو ان کی عالمی آمدنی کا 7 فیصد تک جرمانہ ہو سکتا ہے۔ یورپ کی AI کی جدوجہد کے لیے ضابطے کو مورد الزام ٹھہرانا ایک ضرورت سے زیادہ آسان وضاحت ہے۔
انٹرنیٹ کے دور کے بھوت
AI کے دور میں یورپ کے چیلنجز اس کے تاریخی تجربات میں زیادہ گہرے ہیں، خاص طور پر انٹرنیٹ کے دور میں۔ انٹرنیٹ کے آغاز سے ہی، یورپی کمپنیوں نے اپنی امریکی ہم منصبوں سے مقابلہ کرنے کے لیے جدوجہد کی ہے۔ یورپی اسٹارٹ اپس، ابتدائی وعدے دکھانے کے بعد، اکثر خود کو امریکی فرموں کے ذریعہ حاصل کر لیتے ہیں، جس سے قیمتی ٹیکنالوجی اور ٹیلنٹ مؤثر طریقے سے بحر اوقیانوس میں منتقل ہو جاتے ہیں۔
گوگل کی جانب سے ڈیپ مائنڈ کا حصول ایک بہترین مثال ہے۔ Datakalab، ایک فرانسیسی کمپنی جو الگورتھم کمپریشن اور ایمبیڈڈ AI میں مہارت رکھتی ہے، کو ایپل نے حاصل کر لیا تھا۔ Brighter AI، جس نے تصاویر اور ویڈیوز میں ذاتی ڈیٹا کو گمنام کرنے پر توجہ مرکوز کی، کو بھی ایک امریکی کمپنی نے حاصل کر لیا۔ یہاں تک کہ مسٹرل، جس کی تشہیر صدر میکرون نے OpenAI کے یورپی جواب کے طور پر کی تھی، میں بھی امریکی شمولیت کافی زیادہ ہے۔ امریکی وینچر کیپٹل فنڈز اور صنعت کے بڑے اداروں نے مسٹرل کے ابتدائی فنڈنگ راؤنڈز کو بہت زیادہ فنڈ کیا۔ یہ مائیکروسافٹ کی Azure کلاؤڈ سروسز پر بھی انحصار کرتا ہے اور ایمیزون بیڈروک کے لیے ایک بنیادی ماڈل ڈویلپر بننے کے لیے ایمیزون کے ساتھ ایک معاہدہ کیا ہے۔
فرانسیسی انٹرنیٹ انٹرپرینیور زیویئر نیل نے خبردار کیا کہ اگرچہ یورپ فی الحال امید افزا AI ماڈل تیار کر سکتا ہے، لیکن یہ غیر یقینی ہے کہ آنے والے سالوں میں ان ٹیلنٹ اور کمپنیوں کو چرا لیا جائے گا۔ اس سے یہ سوال پیدا ہوتا ہے کہ یورپی سرمایہ کار کیا کر رہے ہیں جب کہ یورپی ٹیلنٹ خریدا جا رہا ہے؟ وہ اپنے اسٹارٹ اپس کی مدد کیوں نہیں کر رہے ہیں؟
سرمایہ کاری کا فرق
یہ صورتحال ایک تاریخی مسئلے کو اجاگر کرتی ہے جس نے انٹرنیٹ بوم کے بعد سے یورپ کو پریشان کر رکھا ہے۔ مئی 2024 میں جاری ہونے والی OECD کی ایک رپورٹ کے مطابق، امریکہ AI سے متعلقہ شعبوں میں نجی سرمایہ کاری میں سرفہرست ہے، جس کی مالیت تقریباً 300 بلین ڈالر ہے۔ چین تقریباً 91 بلین ڈالر کے ساتھ دوسرے نمبر پر ہے، جبکہ یورپی یونین چین کی سرمایہ کاری کے نصف سے بھی کم 45 بلین ڈالر کے ساتھ بہت پیچھے ہے۔ یورپی سرمایہ کار ابتدائی مرحلے کے منصوبوں کے مقابلے میں قائم کردہ کامیابیوں کو ترجیح دیتے ہیں۔
امریکہ اور چین میں، ایک عام اسٹارٹ اپ کی راہ میں ایک ٹیم ڈیمو تیار کرنا، ابتدائی فنڈنگ حاصل کرنا، اور جارحانہ انداز میں مارکیٹ پر قبضہ کرنے کے لیے توسیع کرنا شامل ہے، اکثر نقصان پر کام کرتے ہوئے۔ گزشتہ دو دہائیوں میں کامیاب ثابت ہونے والا یہ ماڈل مارکیٹ میں غلبہ حاصل کرنے کے لیے ایک ضروری مرحلہ سمجھا جاتا ہے۔ تاہم، یورپی سرمایہ کار اکثر ٹیک اسٹارٹ اپس سے بھی فوری منافع، اسٹاک کی قیمت میں مسلسل اضافہ، اور منافع کا مطالبہ کرتے ہیں۔ یہ کمپنیوں کو تیزی سے ترقی کے مقابلے میں منافع کو ترجیح دینے پر مجبور کرتا ہے۔ یورپی اسٹارٹ اپس کو اپنی پہلی سرمایہ کاری حاصل کرنے میں عام طور پر دو سے تین سال لگتے ہیں، جبکہ چین میں اسی طرح کے اسٹارٹ اپس اگر ایک سال کے اندر فنڈنگ حاصل نہیں کرتے ہیں تو ناکام ہو سکتے ہیں۔
سرمایہ کاری کے فلسفے میں اس فرق سے انٹرپرینیورشپ کے لیے جوش و خروش پر اثر پڑتا ہے، خاص طور پر AI جیسے ابھرتے ہوئے شعبوں میں۔ فنڈنگ کی کمی کمپنیوں کو اخراجات کم کرنے پر مجبور کرتی ہے، جس سے AI ٹیلنٹ کی قلت پیدا ہوتی ہے اور یورپ میں AI کی تیز رفتار ترقی میں مزید رکاوٹ آتی ہے۔
ٹیلنٹ ڈرین
یورپ میں AI ٹیلنٹ کی قلت ضروری نہیں کہ اہلیت کی کمی کی وجہ سے ہو، بلکہ انفارمیشن ٹیکنالوجی کے انقلاب کے دیرپا اثرات کی وجہ سے ہے، جہاں امریکہ اور چین یورپ کو پیچھے چھوڑ گئے۔ بہت سے AI انجینئرز بنیادی طور پر انٹرنیٹ سافٹ ویئر انجینئرز میں تبدیل ہو جاتے ہیں۔ یورپ اور امریکہ کے درمیان معاوضے کا فرق بڑھتا جا رہا ہے۔ بلٹ ان کے مطابق، امریکہ میں AI انجینئرز کی اوسط تنخواہ 170,000 ڈالر سے زیادہ ہے، جبکہ مراعات کے ساتھ کل معاوضہ 210,000 ڈالر سے زیادہ تک پہنچ جاتا ہے۔ جوبسی کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ برطانیہ میں AI انجینئرز کی اوسط سالانہ تنخواہ صرف 110,000 ڈالر ہے، جرمنی میں تھوڑی زیادہ 120,000 ڈالر ہے، اور فرانس میں 110,000 ڈالر سے بھی کم ہے۔
اس ٹیلنٹ کے فرق کو تسلیم کرتے ہوئے، امریکہ نے AI پیشہ ور افراد کو راغب کرنے کے لیے اقدامات کیے ہیں۔ 2023 میں، صدر بائیڈن نے ایک ایگزیکٹو آرڈر پر دستخط کیے جس میں امیگریشن قوانین کو نرم کیا گیا اور AI اور ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے ماہرین کے لیے ویزا کیٹیگریز کو بڑھایا گیا، جس سے AI پیشہ ور افراد کے لیے امریکہ میں ورک ویزا یا گرین کارڈ حاصل کرنا آسان ہو گیا۔
اس تاثر کے باوجود کہ یورپی تفریح اور اعلیٰ سماجی فوائد کو ترجیح دیتے ہیں، بہت سے یورپی IT پیشہ ور افراد کافی زیادہ تنخواہوں کے لیے لمبی چھٹیاں دینے کے لیے تیار ہیں۔ لگژری کار چلانے اور امریکہ کے ویسٹ کوسٹ پر ایک حویلی میں رہنے، فرسٹ کلاس میں سفر کرنے، یا یورپ میں رہنے اور روزانہ کے اخراجات کے بارے میں فکر مند رہنے کے درمیان انتخاب بہت سے لوگوں کے لیے مشکل نہیں ہے۔ آن لائن فورمز یورپی انجینئرز کی کہانیوں سے بھرے پڑے ہیں جو اپنے پیروں سے ووٹ دے رہے ہیں۔
ایک متحد قوت کی ضرورت
بالآخر، یورپ کی AI کی جدوجہد ایک متحد قوت کی عدم موجودگی سے پیدا ہو سکتی ہے۔ اگرچہ یورپی یونین کی آبادی 500 ملین ہے اور اس کی معیشت امریکہ کے مقابلے میں ہے، لیکن یورپی مارکیٹ تقسیم ہے۔ یورپی یونین کی رکن ریاستوں اور برطانیہ میں زبان، تحریر اور ثقافت میں نمایاں اختلافات ہیں۔ یورپی یونین کی 24 سرکاری زبانیں ہیں۔ کمپنیوں کو ہر مارکیٹ میں انفرادی طور پر تشریف لے جانا چاہیے، جس سے تیزی سے توسیع کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ امریکی ٹیک جنات یورپی کمپنیوں کے قدم جمانے سے پہلے ہی مارکیٹ پر تیزی سے غلبہ حاصل کر سکتے ہیں۔
جدید بڑے لسانی ماڈلز کے لیے، مضبوط کمپیوٹنگ پاور اور متحد ڈیٹا سیٹس بہت اہم ہیں۔ اگرچہ فنڈنگ کمپیوٹنگ پاور کو حل کر سکتی ہے، لیکن متحد، اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس حاصل کرنا ایک زیادہ اہم چیلنج ہے۔
جوہر میں، AI انقلاب میں یورپ کی پیچھے رہ جانے والی پوزیشن انٹرنیٹ کے دور میں اس کے تجربے کی عکاسی کرتی ہے۔
اقدامات اور سرمایہ کاری
یورپی حکومتیں ان چیلنجز کو تسلیم کرتی ہیں اور انہوں نے AI کے مختلف اقدامات شروع کیے ہیں۔ یورپی یونین AI چیمپئنز انیشیٹو کا مقصد بڑے اداروں پر توجہ مرکوز کرکے AI کی ترقی کو تیز کرنا ہے۔ Horizon Europe پروگرام AI کی تحقیق اور ترقی کے لیے سالانہ 1 بلین یورو مختص کرتا ہے، جو AI کی ترقی اور تعیناتی کی حمایت کرتا ہے۔ اس سال سے شروع ہو کر، بڑے لسانی ماڈلز اور ٹیلنٹ پول کی ترقی کے لیے اضافی 1.3 بلین یورو مختص کیے جائیں گے۔ InvestAI انیشیٹو کا مقصد AI میں مزید سرمایہ کاری کے لیے 200 بلین یورو اکٹھا کرنا ہے۔ یورپی یونین کا AI ایکٹ چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کے لیے ضوابط کو بھی نرم کرتا ہے۔
تاہم، یہ کوششیں گہرے ڈھانچوں کے چیلنجوں پر قابو پانے کے لیے ناکافی ہو سکتی ہیں۔ یورپ کی AI کی صلاحیت کو حقیقی معنوں میں اجاگر کرنے کے لیے ایک متحد قوت کی ضرورت ہو سکتی ہے۔