ڈی نوٹیشیا، ایک جنوبی کوریائی اسٹارٹ اپ جو AI اور سیمی کنڈکٹر حل میں مہارت رکھتا ہے، کو سی بی انسائٹس کی معتبر AI 100 لسٹ برائے 2025 میں شامل کیا گیا ہے۔ یہ AI 100 کا نواں سال ہے، جو دنیا بھر میں سب سے زیادہ امید افزا نجی مصنوعی ذہانت کی کمپنیوں کو تسلیم کرتا ہے۔
مینلیو کیریلی، سی ای او سی بی انسائٹس، نے 24 اپریل کو تبصرہ کیا کہ AI 100 کے فاتح وہ جدت پسند ہیں جو AI کے مستقبل کو تشکیل دیں گے۔ انہوں نے مزید کہا کہ اس سال کا گروپ AI ایپلی کیشنز کو ابھرتے ہوئے سے قائم شدہ کی طرف منتقل کر رہا ہے، جو پیچیدہ عمل کے لیے AI ایجنٹوں سے لے کر سیکیورٹی اور روبوٹکس تک ہر چیز پر توجہ مرکوز کر رہا ہے۔ وہ نئی ٹیکنالوجیز پر بھی توجہ مرکوز کر رہے ہیں جو بہت سی کمپنیوں کے ریڈار پر نہیں ہو سکتی ہیں، جیسے ملٹی ایجنٹ سسٹم، نئے کمپیوٹنگ اور ڈیٹا پروسیسنگ کے طریقے، اور فزیکل AI۔
چنگ مو-کیونگ (MK)، سی ای او ڈی نوٹیشیا، نے کہا کہ ڈی نوٹیشیا مصنوعی ذہانت کے لیے ایک نیا طریقہ اختیار کر رہا ہے جو خود ڈیٹا سے شروع ہوتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ وہ ویکٹر ڈیٹا بیس ٹیکنالوجی میں ایک سرکردہ جدت کار کے طور پر سی بی انسائٹس کی جانب سے پہچانے جانے پر اعزاز محسوس کرتے ہیں۔ انہوں نے مزید کہا کہ AI 100 میں نامزد ہونا خاص طور پر اہم ہے کیونکہ وہ ابھی تک اپنے سفر کے ابتدائی مراحل میں ہیں، انہوں نے ڈیڑھ سال قبل ہی کمپنی شروع کی ہے۔ مارکیٹ کی توقعات عاجزی اور حوصلہ افزائی دونوں رہی ہیں۔ اس ہفتے اپنے پہلے MCP-based RAGOps SaaS ویکٹر ڈیٹا بیس کے آغاز کے ساتھ، وہ دنیا بھر کی مارکیٹوں میں اس کے استعمال کو بڑھانے کے لیے پرعزم ہیں۔
یہ فہرست ابتدائی اور درمیانی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کو تسلیم کرتی ہے جو صنعتوں اور ڈھانچوں میں AI کو لاگو کرنے میں سب سے آگے ہیں۔ سی بی انسائٹس کی تحقیقی ٹیم نے جیتنے والی کمپنیوں کو اپنے ڈیٹا سیٹس کی بنیاد پر منتخب کیا، جن میں ڈیل ایکٹیویٹی، انڈسٹری پارٹنرشپس، ٹیم کی طاقت، سرمایہ کار کی طاقت، ملازمین کی تعداد، اور ملکیتی کمرشل میچورٹی اور موزیک اسکور شامل ہیں۔ ٹیم نے تجزیہ کاروں کی بریفنگ کو بھی دیکھا جو براہ راست اسٹارٹ اپس نے انہیں جمع کرائی تھیں۔
ڈی نوٹیشیا کا AI کے لیے اختراعی نقطہ نظر
ڈی نوٹیشیا طویل مدتی میموری AI اور سیمی کنڈکٹر سے مربوط حل میں پیش پیش ہے۔ کمپنی نے حال ہی میں سی ہارس کلاؤڈ کے لیے ایک بند بیٹا پروگرام شروع کیا ہے، جو اس کا SaaS پر مبنی ویکٹر ڈیٹا بیس ہے۔ یہ ڈیٹا بیس مکمل طور پر ریٹریول-آگمینٹڈ جنریشن آپریشنز (RAGOps) کو ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کے ساتھ مربوط کرتا ہے، جو کہ ایک منفرد فریم ورک ہے جو سیاق و سباق سے آگاہ AI ورک فلوز کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ سی ہارس کلاؤڈ کلاؤڈ نیٹو ڈھانچے پر بنایا گیا ہے، جو صارفین کو پیچیدہ ہارڈ ویئر یا سافٹ ویئر کی تنصیبات کی ضرورت کے بغیر ویکٹر ڈیٹا بیس کو جلدی سے ترتیب دینے اور استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کے علاوہ، ڈی نوٹیشیا دنیا کا واحد وقف شدہ ویکٹر کیلکولیشن چپ، ویکٹر ڈیٹا پروسیسنگ یونٹ (VDPU) تیار کر رہا ہے۔ توقع ہے کہ یہ چپ ویکٹر آپریشنز کی درستگی اور رفتار کو نمایاں طور پر بڑھا دے گی۔ توقع ہے کہ VDPU صرف سافٹ ویئر پر مبنی سسٹمز سے 10 گنا بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرے گا اور ٹوٹل کاسٹ آف اونرشپ (TCO) کو 80% سے زیادہ کم کرے گا، جو ڈی نوٹیشیا کو AI انفراسٹرکچر میں مسابقتی فائدہ دے گا۔
فی الحال، ڈی نوٹیشیا اپنے سی ہارس کلاؤڈ پلیٹ فارم کا ایک بند بیٹا ٹیسٹ چلا رہا ہے۔
ڈی نوٹیشیا کی تکنیکی ایجادات میں گہرائی
سی بی انسائٹس کی طرف سے ڈی نوٹیشیا کی شناخت مصنوعی ذہانت کے لیے کمپنی کے شاندار نقطہ نظر کو اجاگر کرتی ہے، جو طویل مدتی میموری AI اور سیمی کنڈکٹر حل کے انضمام پر مرکوز ہے۔ یہ سیکشن کلیدی تکنیکی ایجادات پر ایک مزید تفصیلی نظر ڈالتا ہے جو ڈی نوٹیشیا کو مسابقتی AI منظر نامے میں ممتاز بناتا ہے۔
ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP)
ڈی نوٹیشیا کی ایجاد کے مرکز میں ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) ہے، جو ایک ملکیتی فریم ورک ہے جو سیاق و سباق سے آگاہ AI ورک فلوز کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ MCP AI میں ایک اہم چیلنج سے نمٹتا ہے: اس بات کو یقینی بنانا کہ AI ماڈلز کے پاس باخبر فیصلے کرنے کے لیے صحیح وقت پر صحیح سیاق و سباق تک رسائی ہو۔
روایتی AI ماڈلز اکثر سیاق و سباق کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں، محدود یا نامکمل معلومات پر انحصار کرتے ہیں۔ اس سے غلط پیشین گوئیاں، ناقص فیصلہ سازی، اور حقیقی دنیا کے حالات کی باریکیوں کو سمجھنے کی کمی ہو سکتی ہے۔ MCP سیاق و سباق کو منظم کرنے اور AI ماڈلز تک پہنچانے کا ایک منظم طریقہ فراہم کر کے اس مسئلے کو حل کرتا ہے۔
MCP کی اہم خصوصیات میں شامل ہیں:
سیاق و سباق کے ڈیٹا کا انضمام: MCP AI ماڈلز کو مختلف ذرائع سے ڈیٹا تک رسائی اور انضمام کرنے کی اجازت دیتا ہے، بشمول ڈیٹا بیس، سینسرز، اور بیرونی APIs۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ ماڈل کے پاس متعلقہ سیاق و سباق کا ایک جامع نظارہ ہے۔
متحرک سیاق و سباق کا انتظام: MCP خاص کام یا صورتحال کی بنیاد پر AI ماڈل کو فراہم کردہ سیاق و سباق کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ ماڈل کے پاس ہمیشہ اس کے اختیار میں سب سے زیادہ متعلقہ معلومات ہوں۔
سیاق و سباق کی استدلال: MCP AI ماڈلز کو سیاق و سباق کے بارے میں استدلال کرنے اور اسے مزید باخبر فیصلے کرنے کے لیے استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ ماڈل کو سیاق و سباق کے مضمرات کو سمجھنے اور اس کے مطابق عمل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
سیاق و سباق سے آگاہ AI ورک فلوز کو بہتر بنا کر، MCP ڈی نوٹیشیا کے AI حل کو ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج میں اعلیٰ کارکردگی اور درستگی فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
سی ہارس کلاؤڈ: ایک SaaS پر مبنی ویکٹر ڈیٹا بیس
ڈی نوٹیشیا کا سی ہارس کلاؤڈ ایک SaaS پر مبنی ویکٹر ڈیٹا بیس ہے جو مکمل طور پر ریٹریول-آگمینٹڈ جنریشن آپریشنز (RAGOps) کو MCP کے ساتھ مربوط کرتا ہے۔ یہ انضمام سیاق و سباق سے آگاہ AI ایپلی کیشنز کی تعمیر اور تعیناتی کے لیے ایک طاقتور پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔
ویکٹر ڈیٹا بیس کو ویکٹر کی شکل میں ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور بازیافت کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو کہ ڈیٹا پوائنٹس کی ریاضیاتی نمائندگی ہیں۔ یہ موثر مماثلت تلاشوں کی اجازت دیتا ہے، جہاں ڈیٹا بیس کسی دی گئی کوئری ویکٹر سے ملتے جلتے ڈیٹا پوائنٹس کو جلدی سے تلاش کر سکتا ہے۔
سی ہارس کلاؤڈ اس تصور کو اگلے درجے پر لے جاتا ہے RAGOps کو مربوط کر کے، جو کہ ویکٹر ڈیٹا بیس سے بازیافت کردہ متعلقہ سیاق و سباق فراہم کر کے AI ماڈلز کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے تکنیکوں کا ایک سیٹ ہے۔
سی ہارس کلاؤڈ کی اہم خصوصیات میں شامل ہیں:
کلاؤڈ-نیٹو آرکیٹیکچر: سی ہارس کلاؤڈ ایک کلاؤڈ-نیٹو آرکیٹیکچر پر بنایا گیا ہے، جس سے اسے تعینات کرنا اور اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ صارفین پیچیدہ ہارڈ ویئر یا سافٹ ویئر کی تنصیبات کی ضرورت کے بغیر منٹوں میں ویکٹر ڈیٹا بیس کو ترتیب دے اور تعینات کر سکتے ہیں۔
انٹیگریٹڈ RAGOps: سی ہارس کلاؤڈ مکمل طور پر RAGOps کو مربوط کرتا ہے، جس سے صارفین کو اپنے AI ماڈلز میں آسانی سے سیاق و سباق شامل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس سے ماڈل کی پیشین گوئیوں کی درستگی اور مطابقت بہتر ہوتی ہے۔
اسکیل ایبل پرفارمنس: سی ہارس کلاؤڈ کو بڑے ڈیٹا سیٹس اور اعلیٰ کوئری والیومز کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ اسے چھوٹے پیمانے پر تجربات سے لے کر بڑے پیمانے پر پیداواری تعیناتیوں تک، ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے موزوں بناتا ہے۔
انٹیگریٹڈ RAGOps کے ساتھ ایک کلاؤڈ-نیٹو ویکٹر ڈیٹا بیس فراہم کر کے، سی ہارس کلاؤڈ سیاق و سباق سے آگاہ AI ایپلی کیشنز کی تعمیر اور تعیناتی کو پہلے سے کہیں زیادہ آسان بنا دیتا ہے۔
ویکٹر ڈیٹا پروسیسنگ یونٹ (VDPU): ایک وقف شدہ ویکٹر کمپیوٹیشن چپ
ڈی نوٹیشیا دنیا کا واحد وقف شدہ ویکٹر کیلکولیشن چپ، ویکٹر ڈیٹا پروسیسنگ یونٹ (VDPU) تیار کر رہا ہے۔ اس چپ کو ویکٹر آپریشنز کی درستگی اور رفتار کو نمایاں طور پر بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
ویکٹر آپریشنز بہت سے AI الگورتھم کے دل میں ہیں، جن میں مماثلت تلاشوں، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور امیج ریکگنیشن کے لیے استعمال ہونے والے شامل ہیں۔ تاہم، یہ آپریشنز حسابی طور پر بہت زیادہ ہو سکتے ہیں، خاص طور پر جب بڑے ڈیٹا سیٹس سے نمٹنا ہو۔
VDPU کو ویکٹر آپریشنز کے لیے ایک وقف شدہ ہارڈ ویئر ایکسلریٹر فراہم کر کے اس چیلنج سے نمٹنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ چپ کو عام مقصد والے CPUs یا GPUs کے مقابلے میں ویکٹر آپریشنز کو بہت تیزی سے اور زیادہ موثر طریقے سے انجام دینے کی اجازت دیتا ہے۔
VDPU کے اہم فوائد میں شامل ہیں:
بڑھی ہوئی پرفارمنس: توقع ہے کہ VDPU صرف سافٹ ویئر پر مبنی سسٹمز سے 10 گنا بہتر پرفارمنس فراہم کرے گا۔ یہ AI ماڈلز کو ڈیٹا کو بہت تیزی سے پروسیس کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو ریئل ٹائم یا نیئر ریئل ٹائم ایپلی کیشنز کو فعال کرتا ہے۔
کم ٹوٹل کاسٹ آف اونرشپ (TCO): توقع ہے کہ VDPU TCO کو 80% سے زیادہ کم کر دے گا۔ یہ چپ کی اعلیٰ کارکردگی اور کم بجلی کی کھپت کی وجہ سے ہے، جس کا ترجمہ کم انفراسٹرکچر اور توانائی کے اخراجات میں ہوتا ہے۔
بہتر درستگی: VDPU کو اعلیٰ درستگی کے ساتھ ویکٹر آپریشنز انجام دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ AI ماڈلز کے لیے بہت اہم ہے جو درست پیشین گوئیاں کرنے کے لیے درست حساب پر انحصار کرتے ہیں۔
ویکٹر آپریشنز کے لیے ایک وقف شدہ ہارڈ ویئر ایکسلریٹر فراہم کر کے، VDPU AI ایپلی کیشنز کی کارکردگی اور کارآمدگی میں انقلاب برپا کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔
مضمرات اور مستقبل کے امکانات
ڈی نوٹیشیا کی ایجادات کے AI کے مستقبل کے لیے اہم مضمرات ہیں۔ طویل مدتی میموری AI اور سیمی کنڈکٹر حل کے انضمام پر توجہ مرکوز کر کے، کمپنی AI ایپلی کیشنز کی ایک نئی نسل کے لیے راہ ہموار کر رہی ہے جو زیادہ ذہین، موثر اور لاگت سے موثر ہیں۔
ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) AI میں ایک اہم چیلنج سے نمٹتا ہے: اس بات کو یقینی بنانا کہ AI ماڈلز کے پاس صحیح وقت پر صحیح سیاق و سباق تک رسائی ہو۔ AI ماڈلز کو سیاق و سباق کو منظم کرنے اور پہنچانے کا ایک منظم طریقہ فراہم کر کے، MCP ڈی نوٹیشیا کے AI حل کو ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج میں اعلیٰ کارکردگی اور درستگی فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
سی ہارس کلاؤڈ سیاق و سباق سے آگاہ AI ایپلی کیشنز کی تعمیر اور تعیناتی کو پہلے سے کہیں زیادہ آسان بنا دیتا ہے۔ انٹیگریٹڈ RAGOps کے ساتھ ایک کلاؤڈ-نیٹو ویکٹر ڈیٹا بیس فراہم کر کے، سی ہارس کلاؤڈ ڈویلپرز اور کاروباروں کے لیے AI کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کے خواہاں افراد کے لیے داخلے کی رکاوٹ کو کم کرتا ہے۔
ویکٹر ڈیٹا پروسیسنگ یونٹ (VDPU) AI ایپلی کیشنز کی کارکردگی اور کارآمدگی میں انقلاب برپا کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔ ویکٹر آپریشنز کے لیے ایک وقف شدہ ہارڈ ویئر ایکسلریٹر فراہم کر کے، VDPU AI ماڈلز کو ڈیٹا کو بہت تیزی سے اور زیادہ موثر طریقے سے پروسیس کرنے کے قابل بناتا ہے۔
جیسے جیسے ڈی نوٹیشیا اپنی ٹیکنالوجیز کو تیار اور بہتر کرنا جاری رکھے ہوئے ہے، کمپنی AI انڈسٹری میں ایک لیڈر بننے کے لیے اچھی طرح سے تیار ہے۔ اس کی ایجادات میں صحت کی دیکھ بھال اور فنانس سے لے کر مینوفیکچرنگ اور ٹرانسپورٹیشن تک، صنعتوں کی ایک وسیع رینج کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔ جدت کے لیے کمپنی کی وابستگی اور حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے پر اس کی توجہ اسے آنے والے برسوں میں دیکھنے والی کمپنی بناتی ہے۔
سی بی انسائٹس کی AI 100 کی شناخت کی اہمیت
سی بی انسائٹس کی AI 100 لسٹ میں نامزد ہونا کسی بھی AI اسٹارٹ اپ کے لیے ایک اہم کامیابی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ کمپنی دنیا کی سب سے زیادہ امید افزا اور اختراعی کمپنیوں میں سے ایک ہے۔ AI 100 لسٹ کو انڈسٹری میں بہت زیادہ اہمیت دی جاتی ہے، اور لسٹ میں شمولیت کمپنی کی ساکھ اور مرئیت کو ایک بڑا فروغ دے سکتی ہے۔
ڈی نوٹیشیا کے لیے، AI 100 لسٹ میں نامزد ہونا خاص طور پر معنی خیز ہے۔ کمپنی ابھی بھی اپنے سفر کے ابتدائی مراحل میں ہے، جسے صرف ڈیڑھ سال قبل قائم کیا گیا تھا۔ سی بی انسائٹس کی شناخت کمپنی کے وژن اور AI کے لیے اس کے نقطہ نظر کی توثیق کرتی ہے۔ یہ سرمایہ کاروں، صارفین، اور شراکت داروں کو بھی ایک مضبوط اشارہ فراہم کرتا ہے کہ ڈی نوٹیشیا ایک روشن مستقبل والی کمپنی ہے۔
AI 100 کی شناخت ممکنہ طور پر ڈی نوٹیشیا کو نئی صلاحیتوں کو راغب کرنے، فنڈنگ کو محفوظ بنانے، اور اپنی مارکیٹ کی رسائی کو بڑھانے میں مدد کرے گی۔ یہ کمپنی کو ممکنہ صارفین اور شراکت داروں کے ساتھ ساکھ اور اعتماد بنانے میں بھی مدد کرے گا۔
AI 100 لسٹ میں نامزد ہونے کے براہ راست فوائد کے علاوہ، یہ شناخت ڈی نوٹیشیا کو اپنی ایجادات کو ایک وسیع تر سامعین کے سامنے پیش کرنے کے لیے ایک پلیٹ فارم بھی فراہم کرتی ہے۔ کمپنی اپنی ٹیکنالوجیز اور AI کے مستقبل کے لیےاپنے وژن کے بارے میں آگاہی بڑھانے کے لیے AI 100 پلیٹ فارم سے فائدہ اٹھانے کے قابل ہوگی۔
جدت اور عالمی توسیع کے لیے ڈی نوٹیشیا کی وابستگی
جدت کے لیے ڈی نوٹیشیا کی وابستگی جدید ٹیکنالوجیز جیسے MCP، سی ہارس کلاؤڈ، اور VDPU کی ترقی میں واضح ہے۔ کمپنی مسلسل AI کے ساتھ ممکنہ کی حدود کو آگے بڑھا رہی ہے، اور یہ ایسے حل تیار کرنے کے لیے وقف ہے جو حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرتے ہیں۔
جدت کے لیے اپنی وابستگی کے علاوہ، ڈی نوٹیشیا عالمی توسیع پر بھی توجہ مرکوز کر رہا ہے۔ کمپنی اپنی ٹیکنالوجیز کو دنیا بھر کے صارفین کے لیے دستیاب کرانے کے لیے پرعزم ہے۔ سی ہارس کلاؤڈ کا آغاز، اس کے استعمال میں آسان کلاؤڈ-نیٹو آرکیٹیکچر کے ساتھ، اس سمت میں ایک اہم قدم ہے۔
ڈی نوٹیشیا کی عالمی توسیع کی حکمت عملی براہ راست فروخت، شراکت داریوں، اور چینل ڈسٹری بیوشن کے امتزاج پر مبنی ہے۔ کمپنی فعال طور پر دنیا بھر کی اہم مارکیٹوں میں شراکت داروں کی تلاش کر رہی ہے۔ یہ صارفین کی ایک وسیع رینج تک پہنچنے کے لیے ایک مضبوط چینل ڈسٹری بیوشن نیٹ ورک بنانے کے لیے بھی کام کر رہی ہے۔
جدت اور عالمی توسیع کے لیے ڈی نوٹیشیا کی وابستگی کمپنی کو AI انڈسٹری میں طویل مدتی کامیابی کے لیے تیار کرتی ہے۔ جیسے جیسے AI حل کی مانگ میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے، ڈی نوٹیشیا آگے آنے والے مواقع سے فائدہ اٹھانے کے لیے اچھی طرح سے تیار ہے۔ کمپنی کی اختراعی ٹیکنالوجیز، اس کی مضبوط ٹیم، اور عالمی توسیع کے لیے اس کی وابستگی اسے آنے والے برسوں میں دیکھنے والی کمپنی بناتی ہے۔
AI کا مستقبل: قابل رسائی اور سستی AGI کا ایک وژن
ڈی نوٹیشیا کا حتمی وژن ایک ایسا مستقبل بنانا ہے جہاں AI کے فوائد سے سبھی لطف اندوز ہو سکیں۔ کمپنی کا خیال ہے کہ AI ہر ایک کے لیے قابل رسائی اور سستی ہونا چاہیے، قطع نظر اس کے مقام یا اس کے مالی وسائل کے۔
اس وژن کو حاصل کرنے کے لیے، ڈی نوٹیشیا کم لاگت والے AGI (آرٹیفیشل جنرل انٹیلیجنس) حل تیار کرنے پر توجہ مرکوز کر رہا ہے۔ AGI ایک قسم کا AI ہے جو کوئی بھی فکری کام انجام دے سکتا ہے جو ایک انسان کر سکتا ہے۔ اسے AI تحقیق کا حتمی مقصد سمجھا جاتا ہے۔
ڈی نوٹیشیا کا خیال ہے کہ کم لاگت والا AGI AI کو ہر ایک کے لیے قابل رسائی اور سستا بنانے کے لیے ضروری ہے۔ AI حل تیار کر کے جو طاقتور اور لاگت سے موثر دونوں ہیں، ڈی نوٹیشیا کو AI تک رسائی کو جمہوری بنانے اور دنیا بھر کے افراد اور تنظیموں کو اپنے مقاصد کو حاصل کرنے کے لیے بااختیار بنانے کی امید ہے۔
کم لاگت والے AGI کے لیے کمپنی کی وابستگی VDPU کی ترقی میں ظاہر ہوتی ہے۔ VDPU کو AI حل کے TCO کو 80% سے زیادہ کم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس سے تنظیموں کے لیے AI حل تعینات کرنا بہت زیادہ سستا ہو جائے گا، خاص طور پر وسائل سے محدود ماحول میں۔
قابل رسائی اور سستی AGI کا ڈی نوٹیشیا کا وژن ایک جرات مندانہ اور پرجوش ہے۔ تاہم، کمپنی کی اختراعی ٹیکنالوجیز، اس کی مضبوط ٹیم، اور سماجی اثرات کے لیے اس کی وابستگی اسے اس وژن کو حاصل کرنے کے لیے اچھی طرح سے تیار کرتی ہے۔ جیسے جیسے AI تیار ہوتا جا رہا ہے، ڈی نوٹیشیا ٹیکنالوجی کے مستقبل کو تشکیل دینے اور اس بات کو یقینی بنانے میں ایک اہم کردار ادا کرنے کے لیے تیار ہے کہ اس کے فوائد سب کے ساتھ شیئر کیے جائیں۔ سی بی انسائٹس کی جانب سے ایک اعلیٰ AI جدت کار کے طور پر شناخت ڈی نوٹیشیا کی پوزیشن کو مصنوعی ذہانت کے مستقبل میں ایک اہم کھلاڑی کے طور پر مزید مستحکم کرتی ہے۔