ڈیپ سیک: مصنوعی ذہانت کا جوش کم ہو رہا ہے؟

کچھ دن پہلے، DeepSeek نے خاموشی سے اپنے R1 AI ماڈل میں ایک اپ ڈیٹ جاری کیا۔ بہت سے حریفوں سے کم قیمت پر بہتر کارکردگی کا دعویٰ کرتے ہوئے، توقع کی جا رہی تھی کہ لانچ سے کافی جوش و خروش پیدا ہوگا۔ تاہم، ٹیک انڈسٹری اور سرمایہ کاروں کی جانب سے ردعمل حیرت انگیز طور پر خاموش رہا ہے۔ یہ 2024 کے اوائل میں ہونے والے ردعمل کے بالکل برعکس ہے، جب DeepSeek کے ابتدائی R1 ماڈل نے مارکیٹ میں لہر دوڑا دی، جس سے جنریٹیو AI کے اخراجات کے بارے میں خدشات پیدا ہوئے اور ٹیک اسٹاک گر گئے۔

اس بار، اپ ڈیٹ شدہ ماڈل کی نقاب کشائی بمشکل ہی درج ہوئی۔ جیسا کہ Barclays کے تجزیہ کار Ross Sandler نے نوٹ کیا، یہ واقعہ "بغیر کسی ہلچل کے گزرا"، جس کی وجہ سے انہوں نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ سرمایہ کاری کمیونٹی کی AI منظر نامے کی سمجھ ایک مختصر عرصے میں کافی حد تک پختہ ہو چکی ہے۔

اجتماعی بے حسی کا معاملہ؟

عام جذبات کا اندازہ لگانے کے لیے، بزنس انسائیڈر کی ٹیک ٹیم کے ممبران کے درمیان ایک غیر رسمی پول کرایا گیا۔ نتائج واضح تھے:

• ایک ایڈیٹر نے DeepSeek اپ ڈیٹ کو مکمل طور پر نظر انداز کرنے کا اعتراف کیا، اور لوپ سے باہر ہونے پر جرم کا احساس ظاہر کیا۔
• ایک اور ساتھی کو خبریں سرسری طور پر یاد آئیں لیکن انہوں نے تفصیلات میں جانے کی زحمت نہیں کی۔
• ایک ٹیک رپورٹر نے موضوع پر ایک Reddit تھریڈ کو سرسری طور پر پڑھنے کا ذکر کیا لیکن اسے تیزی سے مسترد کر دیا۔
• ایک اور رپورٹر نے اعلان کو مکمل طور پر نظر انداز کرنے کا اعتراف کیا۔
• ایک اور ایڈیٹر نے محض کہا، "پہلے دھیان نہیں دیا!"

ردعمل وسیع پیمانے پر عدم آگاہی کو اجاگر کرتا ہے، یہاں تک کہ ان افراد میں بھی جو روزانہ کی بنیاد پر ٹیک خبروں کی کڑی نگرانی کرتے ہیں۔ اس سے یہ سوال پیدا ہوتا ہے: DeepSeek کی تازہ ترین پیش رفت اس توجہ کو حاصل کرنے میں کیوں ناکام ہو رہی ہے جس کی اسے ایک زمانے میں ضرورت محسوس ہوئی تھی؟

AI مقابلے کے بدلتے ہوئے ریت

اگرچہ DeepSeek کے R1 ماڈل کو فی الحال دستیاب بہترین کارکردگی والے AI ماڈلز میں شمار کیا جاتا ہے، لیکن اس کا اثر پہلے جیسا واضح نہیں ہے۔ Sandler نے تجویز پیش کی ہے کہ DeepSeek کی تازہ ترین پیشکش کا نسبتاً قیمت کا فائدہ کم ہو گیا ہے۔ ابتدائی طور پر، یہ OpenAI کے o1 ماڈل سے تقریباً 27 گنا سستا تھا۔ اب، یہ فائدہ تقریباً 17 گنا سستا ہو گیا ہے۔

اس تنگ قیمتوں کے فرق سے ایک وسیع رجحان ظاہر ہوتا ہے: معروف AI ماڈلز میں کارکردگی کا اتحاد۔ ان میں سے بہت سے ماڈلز کو انٹرنیٹ سے کھرچ کر حاصل کردہ ملتے جلتے ڈیٹا سیٹوں پر تربیت دی جاتی ہے، جس کی وجہ سے صرف کارکردگی کی بنیاد پر ایک اہم مسابقتی برتری حاصل کرنا مشکل ہوتا جا رہا ہے۔ کامیابیاں تیزی سے حاصل کی جاتی ہیں اور حریف پیشکشوں میں ضم کر دی جاتی ہیں، جس سے مقابلہ برابر ہو جاتا ہے۔

تقسیم کی بڑھتی ہوئی اہمیت

اگرچہ قیمت ایک عنصر ہے، لیکن تقسیم ایک اہم فرق کرنے والے کے طور پر ابھر رہی ہے۔ صارفین کی جانب سے انٹرپرائز سیٹنگز میں OpenAI ماڈلز کو استعمال کرنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے اگر ان کا آجر ChatGPT اکاؤنٹ تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ اسی طرح، Android اسمارٹ فون استعمال کرنے والوں کی جانب سے Google کے Gemini چیٹ بوٹ کے ساتھ تعامل کرنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے، اور سرچ دیو کے AI ماڈلز سے فائدہ اٹھایا جاتا ہے۔

DeepSeek کو فی الحال اپنے حریفوں کی جانب سے حاصل کردہ مضبوط تقسیم چینلز کی کمی کا سامنا ہے، خاص طور پر مغربی بازاروں میں۔ اس محدود رسائی نے اس کی وسیع پیمانے پر قبولیت حاصل کرنے کی صلاحیت کو روک دیا ہے، قطع نظر اس کی تکنیکی صلاحیتوں کے۔

AI انفراسٹرکچر کے جنون پر نظر ثانی

2024 کے اوائل میں DeepSeek کے R1 ماڈل کے گرد ابتدائی خوف اس تشویش سے پیدا ہوا کہ چینی لیب نے زیادہ موثر ماڈلز تیار کیے ہیں، جن کے لیے کم کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے۔ تاہم، حقیقت زیادہ لطیف ہو سکتی ہے۔

DeepSeek کے R1 اور OpenAI کے o3 جیسے جدید "استدلال" ماڈلز کو ان کی پیچیدہ درخواستوں کو متعدد "سوچنے" مراحل میں تقسیم کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے کافی کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہر قدم ایک نیا پرامپٹ تیار کرتا ہے، جس کے نتیجے میں نئے ٹوکنز کا ایک سلسلہ بنتا ہے جن پر کارروائی کرنا ضروری ہے۔

اس طرح، DeepSeek کی شراکت ان جدید استدلال ماڈلز کو مقبول بنانے میں مضمر ہو سکتی ہے، جن کے لیے متضاد طور پر GPUs اور دیگر کمپیوٹنگ وسائل میں اور بھی زیادہ سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ اس ابتدائی مفروضے کو چیلنج کرتا ہے کہ DeepSeek کی ٹیکنالوجی کے نتیجے میں انفراسٹرکچر کے اخراجات میں کمی واقع ہوگی۔

جوش سے پرے: ایک زیادہ لطیف تناظر

DeepSeek کے تازہ ترین AI ماڈل کا دبا ہوا استقبال اس انداز میں تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے جس طرح ٹیک انڈسٹری AI پیش رفت کا ادراک اور اندازہ لگاتی ہے۔ ابتدائی جنون نے زیادہ سمجھداری والے نقطہ نظر کو راستہ دیا ہے، جس میں عملی عوامل پر زیادہ زور دیا گیا ہے جیسے کہ تقسیم، انفراسٹرکچر کی ضروریات، اور کارکردگی کے فوائد کی حقیقی حد۔

جب کہ DeepSeek AI ٹیکنالوجی کی حدود کو آگے بڑھانا جاری رکھے ہوئے ہے، لیکن اس کی کامیابی کا انحصار نہ صرف اس کی تکنیکی مہارت پر ہوگا بلکہ AI منظر نامے کی ارتقائی حرکیات پر تشریف لے جانے اور مارکیٹ میں ایک مضبوط مقام قائم کرنے کی اس کی صلاحیت پر بھی ہوگا۔ توجہ محض تکنیکی معجزے سے عملی اطلاق اور رسائی کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔

AI کی برتری کا وہم: ڈیٹا کا فیصلہ کن کردار

DeepSeek کے R1 ماڈل کے گرد ابتدائی جوش و خروش جزوی طور پر اس تاثر سے پیدا ہوا کہ یہ AI کی صلاحیتوں میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ تاہم، جیسے جیسے مزید ماڈلز سامنے آئے ہیں اور اس شعبے میں پختگی آئی ہے، یہ واضح ہوتا جا رہا ہے کہ ان ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والا بنیادی ڈیٹا ان کی کارکردگی میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ اس ڈیٹا کا زیادہ تر حصہ ایک ہی ذرائع سے لیا گیا ہے – متن اور کوڈ کے وسیع حصے جو انٹرنیٹ سے کھرچ کر حاصل کیے گئے ہیں۔ یہ مشترکہ بنیاد لامحالہ صلاحیتوں میں اتحاد کی طرف لے جاتی ہے، جس کی وجہ سے کسی ایک ماڈل کے لیے واقعی غالب مقام حاصل کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔

ایک واحد، ہمہ گیر طاقتور AI ماڈل کا خیال جو دوسروں کو پیچھے چھوڑ جائے، کم اور کم حقیقت پسندانہ ہوتا جا رہا ہے۔ اس کے بجائے، ہم ایک بکھرا ہوا منظر نامہ دیکھنے کا امکان رکھتے ہیں جس میں مختلف ماڈلز ہوں، ہر ایک مخصوص شعبوں میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرے اور مختلف ضروریات کو پورا کرے۔ اس تخصیص کے لیے ہر ماڈل کی طاقت اور کمزوریوں کی زیادہ لطیف سمجھ کی ضرورت ہوگی، بجائے اس کے کہ محض ہیڈ لائن پرفارمنس میٹرکس پر انحصار کیا جائے۔

رسائی اور انضمام: اپنانے کی راہ میں حائل رکاوٹوں پر قابو پانا

تکنیکی کمال صرف پہیلی کا ایک حصہ ہے۔ AI ماڈل کو حقیقی معنوں میں کامیاب ہونے کے لیے، اسے قابل رسائی ہونا چاہیے اور موجودہ ورک فلوز میں آسانی سے ضم ہونا چاہیے۔ یہی وہ جگہ ہے جہاں OpenAI اور Google جیسی کمپنیوں کو ایک اہم فائدہ حاصل ہے۔ ان کے پلیٹ فارمز وسیع پیمانے پر اپنائے گئے ہیں، اور ان کی APIs دستاویزی ہیں، جس کی وجہ سے ڈویلپرز اور کاروباروں کے لیے اپنی AI صلاحیتوں کو اپنی مصنوعات اور خدمات میں شامل کرنا نسبتاً سیدھا ہے۔

DeepSeek کو اپنانے کی ان راہ میں حائل رکاوٹوں پر قابو پانے کا چیلنج درپیش ہے۔ اپنے ماڈل کے گرد ایک مضبوط ماحولیاتی نظام کی تعمیر، جامع دستاویزات کی پیشکش، اور ڈویلپرز کے لیے مضبوط سپورٹ فراہم کرنا مارکیٹ میں کشش حاصل کرنے میں اہم اقدامات ہوں گے۔ اس میں مختلف صنعتوں میں اہم کھلاڑیوں کے ساتھ شراکت داری قائم کرنا بھی شامل ہے تاکہ مخصوص ضروریات کو پورا کرنے والے موزوں حل تیار کیے جاسکیں۔

GPU رکاوٹ: انفراسٹرکچر ایک محدود عنصر کے طور پر

جدید AI ماڈلز کی ترقی اور تعیناتی خصوصی ہارڈ ویئر، خاص طور پر GPUs پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ یہ طاقتور پروسیسر کمپیوٹیشنل طور پر انتہائی AI الگورتھم کی تربیت اور چلانے کے لیے ضروری ہیں۔ جیسے جیسے AI ماڈلز زیادہ جدید ہوتے جاتے ہیں، GPUs کی ان کی مانگ میں اضافہ ہوتا رہتا ہے، جس سے ایک ممکنہ رکاوٹ پیدا ہوتی ہے۔

GPUs کی محدود دستیابی اور زیادہ لاگت چھوٹے AI کمپنیوں کی پیش رفت میں رکاوٹ بن سکتی ہے، جب کہ بڑے کھلاڑی گہری جیبوں کے ساتھ ان وسائل تک رسائی کو یقینی بنا سکتے ہیں جن کی انہیں ضرورت ہے۔ اس سے ایک ناہموار سطح کا میدان پیدا ہوتا ہے اور جدت طرازی کو روکا جا سکتا ہے۔ اس رکاوٹ پر قابو پانے کے لیے نئے ہارڈ ویئر آرکیٹیکچرز اور زیادہ موثر AI الگورتھم میں سرمایہ کاری کی ضرورت ہوگی جو کم طاقتور ہارڈ ویئر پر چل سکیں۔

اخلاقی جہت: ذمہ دار AI ترقی کو یقینی بنانا

جیسے جیسے AI ماڈلز ہماری زندگیوں میں زیادہ مربوط ہوتے جا رہے ہیں، ان کے استعمال کے اخلاقی مضمرات کو حل کرنا بہت ضروری ہے۔ تعصب، منصفانہ پن اور شفافیت جیسے مسائل پر احتیاط سے غور کیا جانا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI نظاموں کو ذمہ داری کے ساتھ استعمال کیا جائے اور نقصان دہ دقیانوسی تصورات یا امتیازی سلوک کو برقرار نہ رکھا جائے۔

اس کے لیے ایک کثیر الجہتی نقطہ نظر کی ضرورت ہے، جس میں تربیتی ڈیٹا میں تعصب کا پتہ لگانے اور اس کو کم کرنے کے لیے مضبوط طریقے تیار کرنا، AI الگورتھم میں شفافیت کو فروغ دینا، اور AI کے اخلاقی استعمال کے لیے واضح رہنما خطوط قائم کرنا شامل ہے۔ AI ڈویلپرز کو اپنے سسٹمز کے فیصلوں کے لیے بھی جوابدہ ہونا چاہیے اور کسی بھی غیر ارادی نتائج کو حل کرنے کے لیے تیار رہنا چاہیے۔

ارتقائی منظر نامہ: موافقت کا ایک مسلسل عمل

AI کا شعبہ مسلسل ارتقا پذیر ہے، نئی کامیابیاں اور چیلنجز تیزی سے سامنے آ رہے ہیں۔ منحنی خطوط سے آگے رہنے کے لیے، AI ڈویلپرز کو موافقت پذیر بننے اور نئے خیالات اور طریقوں کو اپنانے کے لیے تیار رہنا چاہیے۔ اس کے لیے مسلسل سیکھنے کے عزم اور موجودہ مفروضوں کو چیلنج کرنے کی رضامندی کی بھی ضرورت ہے۔

AI کا مستقبل تعاون پر زیادہ زور دینے کی خصوصیت رکھتا ہے، جس میں محققین، ڈویلپرز اور پالیسی ساز مل کر اس تبدیلی کی ٹیکنالوجی کی جانب سے پیش کردہ چیلنجوں اور مواقع کو حل کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ اوپن سورس اقدامات اور کمیونٹی کی جانب سے چلائے جانے والے منصوبے جدت طرازی کو فروغ دینے اور یہ یقینی بنانے میں تیزی سے اہم کردار ادا کریں گے کہ AI کے فوائد وسیع پیمانے پر شیئر کیے جائیں۔

مہارت اور مخصوص ایپلی کیشنز

تمام کاموں پر ایک ہی AI ماڈل کے غلبہ حاصل کرنے کی بجائے، ہم زیادہ مہارت اور مخصوص ایپلی کیشنز کے عروج کی توقع کر سکتے ہیں۔ مختلف AI ماڈلز کو مخصوص صنعتوں یا کاموں کے مطابق بنایا جائے گا، جس سے ان کے مطلوبہ مقصد کے لیے کارکردگی اور کارکردگی کو بہتر بنایا جائے گا۔ مثال کے طور پر، ایک ماڈل کسٹمر سروس چیٹ بوٹس کے لیے قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں مہارت رکھتا ہو، جب کہ دوسرا میڈیکل ڈائیگناسٹکس میں امیج ریکگنیشن کے لیے بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

اس تخصص سے ایک زیادہ بکھری ہوئی مارکیٹ پیدا ہوگی لیکن مخصوص شعبوں میں مہارت حاصل کرکے مقابلہ کرنے کے لیے چھوٹی کمپنیوں کے لیے نئے مواقع بھی پیدا ہوں گے۔ اصل کلید غیر ضروری ضروریات کی نشاندہی کرنا اور AI حل تیار کرنا ہوگا جو ان ضروریات کو مؤثر طریقے سے پورا کریں۔

انسانی عنصر: انسانی صلاحیتوں کو بڑھانا، تبدیل کرنا نہیں۔

AI میں تیزی سے ترقی کے باوجود، یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ AI ایک ایسا آلہ ہے جو انسانی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تبدیل کرنے کے لیے نہیں۔ AI تکراری کاموں کو خودکار کر سکتا ہے، بڑے ڈیٹا سیٹوں کا تجزیہ کر سکتا ہے اور ایسی بصیرتیں پیدا کر سکتا ہے جنہیں انسان چھوڑ سکتے ہیں۔ تاہم، اس میں تخلیقی صلاحیت، تنقیدی سوچ اور جذباتی ذہانت کی کمی ہے جو بہت سے کرداروں کے لیے ضروری ہے۔

AI کے سب سے کامیاب ایپلی کیشنز وہ ہوں گے جو انسانوں اور مشینوں کی طاقتوں کو یکجا کرتے ہیں، جس سے ہر ایک کو اس چیز پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے جو وہ بہترین کرتے ہیں۔ اس کے لیے ذہنیت میں تبدیلی کی ضرورت ہے AI کو انسانی کارکنوں کے متبادل کے طور پر دیکھنے سے لے کر اسے ایک ایسے شراکت دار کے طور پر دیکھنے تک جو ان کی پیداواری صلاحیت اور تاثیر کو بڑھا سکے۔

طویل مدتی مضمرات اور معاشرتی اثرات

AI کے طویل مدتی مضمرات دور رس ہیں اور معاشرے پر گہرا اثر ڈالیں گے۔ جیسے جیسے AI زیادہ محیط ہوتا جا رہا ہے، اس کے ممکنہ نتائج پر غور کرنا اور کسی بھی منفی اثرات کو کم کرنے کے لیے اقدامات کرنا ضروری ہے۔ اس میں ملازمت کی نقل مکانی، الگورتھمک تعصب اور رازداری کے خاتمے جیسے مسائل کو حل کرنا شامل ہے۔

حکومتوں اور پالیسی سازوں کو AI کے مستقبل کی تشکیل میں ایک اہم کردار ادا کرنا ہے تاکہ ایسے قواعد و ضوابط اور رہنما خطوط قائم کیے جائیں جو ذمہ دار جدت طرازی کو فروغ دیں اور عوامی مفاد کا تحفظ کریں۔ AI کے اخلاقی اور معاشرتی مضمرات کے بارے میں عوامی گفتگو میں مشغول ہونا بھی ضروری ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ان ٹیکنالوجیز کو اس طرح استعمال کیا جائے جو تمام انسانیت کو فائدہ پہنچائے۔

اوپن سورس اور کمیونٹی تعاون کی طاقت

اوپن سورس اقدامات اور کمیونٹی تعاون AI کی ترقی اور پیش رفت میں تیزی سے اہم کردار ادا کر رہے ہیں۔ کوڈ، ڈیٹا اور علم کا اشتراک کرکے، محققین اور تخلیق کار جدت طرازی کو تیز کر سکتے ہیں اور یہ یقینی بنا سکتے ہیں کہ AI کے فوائد بڑے پیمانے پر تقسیم ہوں۔

اوپن سورس پروجیکٹس شفافیت اور جوابدہی کو بھی فروغ دیتے ہیں، جس سے عوام کو AI الگورتھم کی جانچ پڑتال کرنے اور ممکنہ تعصبات یا کمزوریوں کی نشاندہی کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ یہ باہمی تعاون کا نقطہ نظر ایک زیادہ جامع اور جمہوری AI ماحولیاتی نظام کو فروغ دیتا ہے، جس سے افراد اور تنظیموں کو ان طاقتور ٹیکنالوجیز کی ترقی میں حصہ ڈالنے کا اختیار ملتا ہے۔

AI کے دور میں زندگی بھر سیکھنا اور موافقت پذیری

AI کے شعبے میں تبدیلی کی تیز رفتار افراد کو زندگی بھر سیکھنے اور موافقت پذیری کو اپنانے کی ضرورت ہے۔ آج جو مہارتیں اونچی مانگ میں ہیں وہ کل متروک ہو سکتی ہیں، اس لیے اپنی معلومات اور صلاحیتوں کو مسلسل اپ ڈیٹ کرنا ضروری ہے۔

اس میں ریاضی، اعداد و شمار اور کمپیوٹر سائنس میں ایک مضبوط بنیاد تیار کرنا شامل ہے، نیز تنقیدی سوچ، مسئلہ حل کرنے اور مواصلات کی مہارتوں کو بھی فروغ دینا شامل ہے۔ اس کے لیے نئی ٹیکنالوجیز کے ساتھ تجربہ کرنے اور کامیابیوں اور ناکامیوں دونوں سے سیکھنے کی رضامندی کی بھی ضرورت ہے۔ AI کے دور میں، موافقت پذیری سب سے قیمتی اثاثہ ہوگا۔

آگے دیکھنا: AI کا مستقبل

AI کا भविष्य امکانات سے بھرا ہوا ہے، لیکن یہ چیلنجوں से بھی بھرا ہوا ہے۔ ان ٹیکنالوجیز کی مکمل صلاحیت کو محسوس کرنے کے لیے، ہمیں ذمہ داری کے احساس اور اخلاقی اور سماجی اقدار کے لیے عزم के साथ उनकी ओर रुख کرنا ہوگا۔ تعاون کو فروغ دے کر، شفافیت کو فروغ دے کر اور انسانی فلاح و بہبود को ترجیح دے کر، ہم یہ یقینی بنا سکتے ہیں کہ AI کا استعمال سب کے لیے ایک बेहतर भविष्य बनाने کے लिए किया جائے گا۔

DeepSeek کے تازہ ترین ماڈل پر دبا हुआ ردعمل اس بات کی علامت نہیں ہے کہ AI اپنی رفتار खो رہا ہے، बल्कि यह اس بات کی نشاندہی करता ہے کہ صنعت بالغ ہو रही ہے اور AI کی ترقی کے بارے میں اپنے جائزے میں زیادہ باریکی پیدا कर رہی ہے۔ توجہ جوش و خروش اور قयाسات سے عملی اطلاق، رسائی اور ذمہ دارانہ ترقی کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔ جیسے جیسے AI विकसित ہوتا رہتا ہے، اس سے ایک تنقیدی نظر قائم رکھنا اور انسانی ضروریات اور اقدار کو प्राथमिकता دینا اشد ضروری ہوگا۔ آنے والے سال تبدیلی کے وعدے لے کر آتے ہیں، کیونکہ AI दुनिया भर کی صنعتوں፣ معیشتوں اور معاشروں کو شکل دینا جاری रखेگا۔