ڈیپ سیک، چینی AI سٹارٹ اپ، نے اپنے فاؤنڈیشنل ماڈل کے بہتر ورژن کے ساتھ مصنوعی ذہانت کے مسابقتی منظر نامے میں ایک قابل ذکر پیش رفت کی ہے۔ قیاس آرائیوں پر مبنی ڈیپ سیک R2 کی نقاب کشائی کرنے کے بجائے، کمپنی نے 28 مئی کو ڈیپ سیک-R1-0528 متعارف کرایا، جس میں استدلال، منطق، ریاضی اور پروگرامنگ میں ترقی دکھائی گئی۔ یہ بہتر اوپن سورس ماڈل، جو MIT لائسنس کے تحت کام کر رہا ہے، اب کارکردگی کے میٹرکس نمائش کر رہا ہے جو OpenAI کے GPT-3 اور Google کے Gemini 2.5 Pro جیسے معروف ماڈلز کا مقابلہ کرتے ہیں۔
پیچیدہ استدلال کے کاموں کو بہتر طریقے سے ہینڈل کرنا
ڈیپ سیک-R1-0528 میں بہتری کا سبب کمپیوٹیشنل وسائل کی زیادہ دانشمندانہ تقسیم اور پوسٹ-ٹریننگ مرحلے میں نافذ کردہ الگورتھمک اصلاحات سے منسوب کیا جا سکتا ہے۔ یہ باریک ایڈجسٹمنٹ استدلال کے عمل کے دوران ماڈل کی سوچ کی گہرائی کو بڑھاتے ہیں۔ اس کی وضاحت کے لیے، سابقہ ورژن نے امریکن دعوتی ریاضی امتحان (AIME) ٹیسٹوں میں فی سوال تقریباً 12,000 ٹوکن استعمال کیے، جبکہ اپ ڈیٹ شدہ ماڈل اب تقریباً 23,000 ٹوکن استعمال کرتا ہے۔ ٹوکن کا یہ بڑھتا ہوا استعمال درستگی میں خاطر خواہ اضافے کے ساتھ منسلک ہے، جو AIME ٹیسٹ کے 2025 ایڈیشن میں 70% سے بڑھ کر 87.5% تک پہنچ گیا ہے۔
ریاضی کے شعبے میں، ماڈل کے دستاویزی اسکور متاثر کن سطح تک پہنچ گئے ہیں، AIME 2024 پر 91.4% اور ہارورڈ-MIT ریاضی ٹورنامنٹ (HMMT) 2025 پر 79.4% حاصل کیے ہیں۔ یہ اعداد و شمار یا تو GPT-3 اور Gemini 2.5 Pro سمیت کچھ بند سورس ماڈلز کے ذریعے قائم کردہ کارکردگی کے بینچ مارکس تک پہنچتے ہیں یا اس سے تجاوز کر جاتے ہیں۔
پروگرامنگ کی صلاحیتوں کے حوالے سے، لائیو کوڈ بینچ انڈیکس میں تقریباً 10 پوائنٹس کا خاطر خواہ اضافہ ہوا ہے، جو 63.5 سے بڑھ کر 73.3% ہو گیا ہے۔ مزید یہ کہ SWE-تصدیق شدہ تشخیص نے کامیابی کی شرح میں بہتری ظاہر کی ہے، جو 49.2% سے بڑھ کر 57.6% ہو گئی ہے۔
عمومی استدلال کے دائرے میں، GPQA-ڈائمنڈ ٹیسٹ پر ماڈل کی کارکردگی میں نمایاں بہتری آئی ہے، اسکور 71.5% سے بڑھ کر 81.0% ہو گئے ہیں۔ خاص طور پر، “آخری انسانیت کا امتحان” بینچ مارک پر اس کی کارکردگی دوگنی سے زیادہ ہو گئی ہے، جو 8.5% سے بڑھ کر 17.7% ہو گئی ہے۔
یہ بہتری اجتماعی طور پر پیچیدہ استدلال کے کاموں سے نمٹنے کے لیے ڈیپ سیک-R1-0528 کی بہتر صلاحیت کو اجاگر کرتی ہے، جو اسے AI منظر نامے میں ایک زبردست حریف کے طور پر پیش کرتی ہے۔ اس کے بہتر الگورتھم اور وسائل کے استعمال کو مختلف شعبوں میں درستگی اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتوں میں ٹھوس فوائد میں تبدیل کیا گیا ہے۔
غلطیوں کی شرح میں کمی اور ایپلیکیشن انضمام میں بہتری
اس اپ ڈیٹ کے ذریعے متعارف کرائی گئی نمایاں پیش رفتوں میں سے ایک ہیلوسینیشن کی شرح میں نمایاں کمی ہے، جو بڑے زبانی ماڈلز (LLMs) کی وشوسنییتا کے لیے ایک اہم تشویش ہے۔ حقائق پر مبنی غلط جوابات کے واقعات کو کم کر کے، ڈیپ سیک-R1-0528 اپنی مضبوطی کو بڑھاتا ہے، خاص طور پر ان سیاق و سباق میں جہاں درستگی انتہائی اہمیت کی حامل ہے۔ یہ بلند درستگی ماڈل کے نتائج میں زیادہ اعتماد کو فروغ دیتی ہے، جو اسے مختلف ایپلی کیشنز کے لیے زیادہ قابل اعتماد ٹول بناتی ہے۔
مزید برآں، اپ ڈیٹ میں منظم ماحول میں استعمال کے لیے تیار کردہ خصوصیات شامل ہیں، بشمول براہ راست JSON آؤٹ پٹ جنریشن اور فنکشن کالز کے لیے توسیعی سپورٹ۔ یہ تکنیکی ترقی ماڈل کے انضمام کو خودکار ورک فلو، سافٹ ویئر ایجنٹوں، یا بیک اینڈ سسٹمز میں ہموار کرتی ہے، اور وسیع انٹرمیڈیٹ پروسیسنگ کی ضرورت کو ختم کرتی ہے۔ منظم ڈیٹا فارمیٹس اور فنکشن کالز کے لیے مقامی سپورٹ فراہم کر کے، ڈیپ سیک-R1-0528 AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز کی ترقی اور تعیناتی کو آسان بناتا ہے، جس سے ڈویلپرز کے لیے اس کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانا آسان ہو جاتا ہے۔
غلطیوں کو کم کرنے اور ایپلیکیشن انضمام کو بہتر بنانے پر توجہ ڈیپ سیک کے اپنے ماڈلز کی عملییت اور افادیت کو بڑھانے کے عزم کو ظاہر کرتی ہے۔ درستگی اور انضمام میں آسانی سے متعلق اہم چیلنجوں سے نمٹ کر، کمپنی اپنے ماڈلز کو صنعتوں اور ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے قیمتی اثاثوں کے طور پر پیش کر رہی ہے۔
کشید پر بڑھتی ہوئی توجہ
ڈیپ سیک-R1-0528 میں کی جانے والی بہتریوں کے متوازی طور پر، ڈیپ سیک ٹیم نے سوچ کے سلسلوں کو ہلکے ماڈلز میں کشید کرنے کا عمل شروع کیا ہے جو محدود ہارڈ ویئر وسائل کے ساتھ ڈویلپرز اور محققین کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ ڈیپ سیک-R1-0528، جو 685 بلین پیرامیٹرز پر مشتمل ہے، کو Qwen3 8B Base کو پوسٹ ٹرین کرنے کے لیے استعمال کیا گیا ہے، جس کے نتیجے میں ڈیپ سیک-R1-0528-Qwen3-8B تخلیق ہوا ہے۔
قابل ذکر بات یہ ہے کہ یہ کشید شدہ ماڈل بعض بینچ مارکس پر بہت بڑے اوپن سورس ماڈلز کا مقابلہ کرنے میں کامیاب ہے۔ AIME 2024 پر 86.0% کے سکور کے ساتھ، یہ نہ صرف Qwen3 8B کی کارکردگی کو 10.0% سے زیادہ سے بڑھا دیتا ہے بلکہ Qwen3-235B-thinking کی کارکردگی سے بھی میل کھاتا ہے۔ یہ کامیابی کشیدگی کی تکنیک کی صلاحیت کو اجاگر کرتی ہے تاکہ کارکردگی کو قربان کیے بغیر زیادہ کمپیکٹ اور موثر ماڈلز تیار کیے جا سکیں۔
یہ نقطہ نظر اس طویل عرصے سے قائم نظریے کو چیلنج کرتا ہے کہ بڑے ماڈلز فطری طور پر اعلیٰ تر ہوتے ہیں، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ زیادہ کفایتی لیکن بہتر تربیت یافتہ ورژن بعض استدلال کے کاموں کے لیے زیادہ قابل عمل ہو سکتے ہیں۔ کشیدگی پر توجہ مرکوز کرکے، ڈیپ سیک AI ترقی کی طرف متبادل راستے تلاش کر رہا ہے، جو ممکنہ طور پر زیادہ قابل رسائی اور وسائل سے موثر ماڈلز کی راہ ہموار کر رہا ہے۔
ڈیپ سیک-R1-0528 ماڈل مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے، جو الگورتھمک اصلاح اور اسٹریٹجک وسائل کی تخصیص کی طاقت کو ظاہر کرتا ہے۔ استدلال، ریاضی، پروگرامنگ، اور عمومی معلومات میں اس کی بہتر صلاحیتوں، کم غلطی کی شرحوں اور بہتر انضمام کی خصوصیات کے ساتھ مل کر، اس کو امریکی جنات کے قائم کردہ ماڈلز کے لیے ایک مضبوط حریف کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔ مزید برآں، ڈیپ سیک کی کشیدگی کی تکنیک کی تلاش زیادہ موثر اور قابل رسائی AI حل کی طرف ایک امید افزا راستہ تجویز کرتی ہے۔ چونکہ AI کا منظر نامہ مسلسل تیار ہو رہا ہے، اس لیے ڈیپ سیک کا جدت اور عملییت کے لیے عزم انڈسٹری کے مستقبل کی تشکیل میں ایک اہم کردار ادا کرنے کا امکان ہے۔
ڈیپ سیک-R1-0528 جیسے AI ماڈلز کی مسلسل تطہیر اور بہتری مصنوعی ذہانت کی مکمل صلاحیت کو کھولنے کے لیے ضروری ہے۔ کیا ممکن ہے کی حدود کو آگے بڑھا کر اور درستگی، کارکردگی اور رسائی سے متعلق اہم چیلنجوں سے نمٹ کر، ڈیپ سیک AI کی ترقی اور ہماری زندگیوں کے مختلف پہلوؤں میں اس کے انضمام میں اپنا حصہ ڈال رہا ہے۔ جیسے جیسے AI تیزی سے وسیع ہوتا جا رہا ہے، ان ترقیات کی اہمیت میں صرف اضافہ ہوتا رہے گا، جو مجموعی طور پر ٹیکنالوجی اور معاشرے کے مستقبل کی تشکیل کرے گا۔
ڈیپ سیک-آر 1-0528 کے آئی اے کمیونٹی اور اس سے آگے کے مضمرات
ڈیپ سیک-R1-0528 کا اجراء اور اس کی متاثر کن کارکردگی کے بینچ مارکس کے AI کمیونٹی اور اس سے آگے کے لیے اہم مضمرات ہیں۔ سب سے پہلے، یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI میں جدت صرف ریاستہائے متحدہ اور دیگر مغربی ممالک میں قائم جنات تک محدود نہیں ہے۔ ڈیپ سیک جیسے چینی سٹارٹ اپ جدید ترین AI ماڈلز تیار کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں جو دنیا میں بہترین کے ساتھ مقابلہ کر سکتے ہیں۔ یہ بڑھتا ہوا مقابلہ مزید جدت طرازی کو آگے بڑھا سکتا ہے اور عالمی سطح پر AI ٹیکنالوجیز کی ترقی کو تیز کر سکتا ہے۔
دوم، ڈیپ سیک-R1-0528 کی اوپن سورس نوعیت دنیا بھر کے محققین اور ڈویلپرز کو اس کی صلاحیتوں تک رسائی اور استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ AI ٹیکنالوجی کی یہ جمہوری کاری تعاون کو فروغ دے سکتی ہے، تحقیق کو تیز کر سکتی ہے، اور نئی ایپلی کیشنز اور استعمال کے معاملات کی ترقی کا باعث بن سکتی ہے۔ اوپن سورس ماڈل زیادہ شفافیت اور جانچ پڑتال کی بھی اجازت دیتا ہے، جو ماڈل میں ممکنہ تعصبات یا حدود کی نشاندہی کرنے اور ان سے نمٹنے میں مدد کر سکتی ہے۔
سوم، ریاضی، پروگرامنگ اور عمومی استدلال جیسے مختلف شعبوں میں ڈیپ سیک-R1-0528 کی بہتر کارکردگی میں صنعتوں اور ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کو متاثر کرنے کی صلاحیت موجود ہے۔ تعلیم کے میدان میں، ماڈل کو ذاتی نوعیت کے سیکھنے کے تجربات تخلیق کرنے، خودکار تاثرات فراہم کرنے اور مسئلہ حل کرنے میں طلباء کی مدد کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ کاروباری دنیا میں، اسے کاموں کو خودکار بنانے، فیصلہ سازی کو بہتر بنانے اور کسٹمر سروس کو بڑھانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اور سائنسی کمیونٹی میں، اسے تحقیق کو تیز کرنے، ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور نئی بصیرتیں پیدا کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
آخر میں، کشیدگی کی تکنیک پر ڈیپ سیک کی توجہ زیادہ موثر اور قابل رسائی AI حل کی طرف ایک امید افزا راستہ تجویز کرتی ہے۔ چھوٹے، زیادہ موثر ماڈلز تخلیق کرکے جو اپنے بڑے ہم منصبوں کی صلاحیتوں کو برقرار رکھتے ہیں، ڈیپ سیک محدود ہارڈویئر وسائل کے ساتھ ڈویلپرز اور محققین کے لیے AI ٹیکنالوجی کو زیادہ قابل رسائی بنا رہا ہے۔ اس سے AI کو جمہوری بنانے اور اس بات کو یقینی بنانے میں مدد مل سکتی ہے کہ اس کے فوائد زیادہ وسیع پیمانے پر شیئر کیے جائیں۔
آخر میں، ڈیپ سیک-R1-0528 مصنوعی ذہانت کی ترقی میں ایک اہم سنگ میل کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس کی متاثر کن کارکردگی، اوپن سورس فطرت، اور کشیدگی پر توجہ میں مزید جدت طرازی کو آگے بڑھانے، تحقیق کو تیز کرنے اور AI ٹیکنالوجی تک رسائی کو جمہوری بنانے کی صلاحیت موجود ہے۔ جیسے جیسے AI کا منظر نامہ مسلسل تیار ہو رہا ہے، ڈیپ سیک کی شراکتیں انڈسٹری کے مستقبل اور معاشرے پر اس کے اثرات کی تشکیل میں ایک اہم کردار ادا کرنے کا امکان ہے۔