چینی ہسپتالوں میں ڈیپ سیک AI: طبی ماہرین کا انتباہ

چین کے ہسپتالوں میں DeepSeek AI کا تیزی سے اطلاق: طبی تحقیقی ماہرین کی جانب سے حفاظتی انتباہ

چین کے ہسپتالوں میں DeepSeek AI کو اپنانے کی رفتار پر طبی ماہرین نے تشویش کا اظہار کیا ہے۔ JAMA میں شائع ہونے والی ایک تحقیق میں حفاظتی خطرات کو اجاگر کیا گیا ہے، جس میں بتایا گیا ہے کہ تشخیصی غلطیوں کے باوجود 300 سے زائد ہسپتالوں میں اس AI کو تعینات کر دیا گیا ہے۔

چین کے ڈاکٹروں نے خبردار کیا ہے کہ چینی ہسپتالوں کی جانب سے DeepSeek AI کو اپنانے کی رفتار “بہت تیز” ہے۔

چین کے ہسپتالوں میں DeepSeek AI کے انضمام میں اس AI ماڈل کا 300 سے زائد طبی اداروں میں وسیع پیمانے پر استعمال شامل ہے۔ لیکن، چین کے طبی حلقوں سے ایک انتباہی آواز بلند ہوئی ہے۔ سنگہوا یونیورسٹی کے طب کے بانی ڈین ہوانگ تیان ین کی قیادت میں JAMA میں شائع ہونے والے ایک تحقیقی تبصرے میں خبردار کیا گیا ہے کہ طبی ماحول میں DeepSeek کے بڑے لسانی ماڈلز (LLM) کی تیزی سے تعیناتی “بہت تیز اور قبل از وقت” ہو سکتی ہے۔

یہ اعداد و شمار چین کی صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کی تبدیلی کی ایک واضح تصویر پیش کرتے ہیں۔ درجہ سوم کے ہسپتالوں میں DeepSeek کی تعیناتی AI کے استعمال میں ایک بڑی تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہے، جو نہ صرف تشخیصی معاونت تک محدود ہے، بلکہ ہسپتال کے انتظام، تحقیقی سہولیات اور مریضوں کے انتظام تک بھی پھیلی ہوئی ہے۔

کمپنی کے ماڈل نے نمایاں کارکردگی میں اضافہ ثابت کیا ہے، جس میں مریضوں کی فالو اپ کارکردگی میں 40 گنا اضافہ شامل ہے۔ اس کی وسیع پیمانے پر قبولیت کی وجہ DeepSeek کی ایک ملکیتی AI نظام کے متبادل کے طور پر منفرد حیثیت ہے، جو کہ اوپن سورس اور کم لاگت ہے۔

LLM DeepSeek-V3 اور DeepSeek-R1، جو ایک چینی سرمایہ کاری کمپنی کے ذیلی ادارے کے ذریعہ تیار کیے گئے ہیں، کم لاگت اور اوپن سورس ہونے کے منفرد فوائد رکھتے ہیں، جس سے LLM کے استعمال کی حد میں نمایاں کمی واقع ہوئی ہے۔

چین کی صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمپنیاں اس ماڈل کواپنے آپریشنز میں تیزی سے شامل کر رہی ہیں۔ سرزمین میں 30 سے ​​زائد صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمپنیاں اپنے آپریشنز میں AI کا اضافہ کر چکی ہیں، جن میں Hengrui Medicine Co., Ltd. اور Yunnan Baiyao Group Co., Ltd. جیسی کمپنیاں شامل ہیں۔

آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے اور اخراجات کو کم کرنے کے لیے متعدد اوپن سورس AI ماڈلز کو اپنانے کے بعد بیری جین کمپنی لمیٹڈ کے حصص کی قیمت میں 71 فیصد سے زیادہ کا اضافہ ہوا۔

انتباہی اشارے: طبی حفاظت زیرِ بحث

DeepSeek AI کے بارے میں جوش و خروش کے باوجود، JAMA میں شائع ہونے والے تحقیقی نقطہ نظر نے اہم خطرے کی گھنٹیاں بجائی ہیں۔ امراض چشم کے پروفیسر اور سنگاپور نیشنل آئی سنٹر کے سابق طبی ڈائریکٹر ہوانگ تیان ین نے اپنے ساتھیوں کے ساتھ مل کر کئی اہم مسائل کی نشاندہی کی ہے۔

محققین نے خبردار کیا ہے کہ DeepSeek کی “ایسی پیداوار بنانے کا رجحان جو بظاہر درست ہو لیکن درحقیقت غلط ہو” “سنگین طبی خطرات” کا باعث بن سکتا ہے، چاہے اس میں مضبوط استدلال کی صلاحیت موجود ہو۔ اس رجحان کو AI فریب کاری کہا جاتا ہے، اور یہ طبی ماحول میں خاص طور پر خطرناک ہے، کیونکہ درستگی زندگی اور موت کا معاملہ ہو سکتی ہے۔

تحقیقی ٹیم نے اس بات پر زور دیا کہ طبی پیشہ ور افراد کس طرح DeepSeek کی پیداوار پر ضرورت سے زیادہ انحصار کر سکتے ہیں یا غیر تنقیدی رویہ اختیار کر سکتے ہیں، جس سے ممکنہ طور پر تشخیصی غلطیاں یا علاج میں تعصبات پیدا ہو سکتے ہیں، جب کہ زیادہ محتاط طبیب کو وقت کے لحاظ سے حساس طبی ماحول میں AI کی پیداوار کی تصدیق کرنے کا بوجھ اٹھانا پڑ سکتا ہے۔

انفراسٹرکچر کے چیلنجز اور حفاظتی خامیاں

طبی درستگی کے مسائل کے علاوہ، چین کے ہسپتالوں میں DeepSeek AI کی تیزی سے تعیناتی نے سائبر سیکورٹی کے اہم خطرات کو بھی بے نقاب کیا ہے۔ اگرچہ بہت سے ہسپتالوں نے حفاظتی اور رازداری کے خطرات کو کم کرنے کے لیے نجی، آن سائٹ تعیناتی کا انتخاب کیا ہے، لیکن تحقیق میں کہا گیا ہے کہ یہ طریقہ “حفاظتی ذمہ داری کو انفرادی طبی اداروں کی طرف منتقل کرتا ہے”، جن میں سے بہت سے اداروں کے پاس سائبر سیکورٹی کا جامع انفراسٹرکچر نہیں ہے۔

سائبر سیکورٹی پر کی جانے والی حالیہ تحقیق نے خدشات میں مزید اضافہ کیا ہے۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ سائبر جرائم پیشہ افراد کی جانب سے DeepSeek کو استعمال کرنے کا امکان دیگر AI ماڈلز کے مقابلے میں 11 گنا زیادہ ہے، جو اس کے ڈیزائن میں موجود ایک اہم کمزوری کو اجاگر کرتا ہے۔ سسکو کی ایک تحقیق میں پتا چلا ہے کہ DeepSeek حفاظتی تشخیص میں نقصان دہ اشارے کو روکنے میں ناکام رہا ہے، بشمول سائبر جرائم اور غلط معلومات سے متعلق اشارے۔

DeepSeek کی اوپن سورس نوعیت نے رسائی کو بڑھانے کے ساتھ ساتھ منفرد حفاظتی چیلنجز بھی پیدا کیے ہیں۔ DeepSeek کی اوپن سورس ساخت کا مطلب یہ ہے کہ کوئی بھی اس ایپلی کیشن کو ڈاؤن لوڈ اور اس میں ترمیم کر سکتا ہے، جس سے صارفین نہ صرف اس کی فعالیت کو تبدیل کر سکتے ہیں، بلکہ اس کے حفاظتی میکانزم کو بھی تبدیل کر سکتے ہیں، جس سے استحصال کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔

حقیقی دنیا کے اثرات: طبی محاذ سے کہانیاں

چین کے ہسپتالوں میں DeepSeek AI کے انضمام نے مریضوں اور ڈاکٹروں کے تعلقات کی حرکیات کو تبدیل کرنا شروع کر دیا ہے۔抖音 پر وائرل ہونے والی ایک ویڈیو میں ایک مایوس ڈاکٹر کو ایک ایسے مریض کی جانب سے سوالات اٹھانے کے بعد پتہ چلا کہ طبی ہدایات واقعی اپ ڈیٹ ہو چکی ہیں اور AI درست ہے، جس نے DeepSeek کا استعمال کیا تھا۔

یہ واقعہ صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں AI کو اپنانے کے امکانات اور خطرات کو ظاہر کرتا ہے۔ اگرچہ یہ ٹیکنالوجی طبی طریقوں کو جدید رکھنے میں مدد کر سکتی ہے، لیکن یہ طبی درجہ بندی کے روایتی نظام کو بھی چیلنج کرتی ہے اور طبی فیصلوں میں عدم یقینی صورتحال کے نئے ذرائع متعارف کراتی ہے۔

حفاظتی خطرات کا “مکمل طوفان”

محققین کااستدلال ہے کہ چین کی صحت کی دیکھ بھال کی منفرد صورتحال ایک “مکمل طوفان” پیدا کر رہی ہے جس کی وجہ سے طبی حفاظت کے خطرات پیدا ہو رہے ہیں۔ ان کا خیال ہے کہ بنیادی طبی انفراسٹرکچر میں موجود خلا اور اسمارٹ فون کی زیادہ شرح اس صورتحال کی وجہ ہیں۔ انہوں نے نشاندہی کی کہ “طبی ضروریات کے پیچیدہ مسائل سے دوچار کمزور طبقے کے افراد کو اب AI سے چلنے والی صحت سے متعلق تجاویز تک بے مثال رسائی حاصل ہے، لیکن ان کے پاس عام طور پر محفوظ عمل درآمد کے لیے ضروری طبی نگرانی کا فقدان ہوتا ہے۔”

طبی AI تک رسائی کی جمہوریت، اگرچہ صحت کی دیکھ بھال میں مساوات کے لیے فائدہ مند ہو سکتی ہے، لیکن محدود وسائل والے ماحول میں نگہداشت کے معیار اور حفاظت کے بارے میں سوالات اٹھاتی ہے، جہاں مناسب نگرانی کا فقدان ہو سکتا ہے۔

جیو پولیٹیکل اثرات اور ڈیٹا پرائیویسی

چین کے ہسپتالوں میں DeepSeek AI کو تیزی سے اپنانے پر بین الاقوامی برادری کی توجہ گئی ہے۔ کچھ ممالک نے احتیاطی تدابیر اختیار کی ہیں، اور اٹلی، تائیوان، آسٹریلیا اور جنوبی کوریا نے اس ایپلیکیشن کے ڈیٹا مینجمنٹ کے طریقوں سے قومی سلامتی کو لاحق خطرات کے خدشے کی وجہ سے سرکاری آلات پر اس تک رسائی کو روک دیا ہے یا اس پر پابندی عائد کر دی ہے۔

رازداری کے ماہرین نے ڈیٹا جمع کرنے اور ذخیرہ کرنے کے بارے میں خدشات کا اظہار کیا ہے۔ یہ چینی چیٹ بوٹ قومی سلامتی کے لیے خطرہ بن سکتا ہے، کیونکہ “یہ ڈیٹا مجموعی طور پر آبادی کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے یا صارفین کے رویے کو سمجھنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جو فشنگ حملوں या अन्य दुर्भावनापूर्ण चालाकी को बनाने के लिए किया जा सकता है।”

ریگولیٹری خلا

وسیع پیمانے پر استعمال کے باوجود، چین کا ریگولیٹری فریم ورک صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں AI کی تیز رفتار تعیناتی کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کے لیے جدوجہد کر رہا ہے۔ موجودہ ریگولیٹری وضاحت تشخیص کے انسانی فیصلے کو تبدیل کرنے کے بجائے مصنوعی ذہانت سے بڑھانے کی اجازت دیتی ہے، جو تجویز کرتی ہے کہ طبی خدمات میں اس کے انضمام میں اب بھی احتیاط کی ضرورت ہے۔

یہ بات قابل ذکر ہے کہ چین کی بنیادی قومی طبی انشورنس میں کوئی طبی AI مصنوعات شامل نہیں کی گئی ہے، جو اس ٹیکنالوجی کی وشوسنییتا کے بارے میں شکوک و شبہات کی نشاندہی کرتی ہے۔ یعنی چین کے ہسپتالوں میں DeepSeek AI کی کہانی عالمی سطح پر اہم شعبوں میں AI کو اپنانے کے حوالے سے درپیش وسیع تر چیلنجوں کی عکاسی کرتی ہے۔

اگرچہ یہ ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال کی خدمات کو بہتر بنانے اور اخراجات کو کم کرنے کے لیے بے پناہ صلاحیت پیش کرتی ہے، لیکن طبی محققین کی جانب سے دیے جانے والے انتباہات احتیاط اور منظم نفاذ کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔

حالیہ تحقیق میں لنفاما کے مریضوں کے ڈیویل اسکور جیسے مخصوص میٹرکس میں DeepSeek ماڈل کی نسبتاً درستگی کو اجاگر کیا گیا ہے، لیکن اس بات کا اعتراف کیا گیا ہے کہ انسانی طبی ماہرین کے مقابلے میں اس میں کافی فرق موجود ہے۔ درستگی میں فرق، حفاظتی کمزوریوں اور ریگولیٹری چیلنجز سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اس وقت اپنانے کی رفتار واقعی “بہت تیز اور قبل از وقت” ہو سکتی ہے۔

نتیجہ: ایک اہم لمحہ

جیسے جیسے چین “سمارٹ ہسپتالوں” اور مصنوعی ذہانت سے چلنے والی صحت کی دیکھ بھال کی تبدیلی کو آگے بڑھا رہا ہے، چین کے ہسپتالوں میں DeepSeek AI کا انضمام تکنیکی جدت طرازی کا ثبوت بھی ہے اور تیزی سے تعیناتی کے خطرات کے بارے میں ایک انتباہی کہانی بھی ہے۔ سنگہوا یونیورسٹی میڈیسن کے ہوانگ تیان ین اور ان کے ساتھیوں کی جانب سے اٹھائے گئے خدشات ترقی کی مخالفت نہیں ہیں، بلکہ ذمہ دارانہ جدت طرازی کی ایک کال ہے، جو تکنیکی ترقی کے ساتھ ساتھ مریضوں کی حفاظت کو بھی ترجیح دیتی ہے۔

مستقبل میں درپیش چیلنج یہ ہوگا کہ صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں AI کے ناقابل تردید فوائد کو بروئے کار لانے اور مریضوں کو قبل از وقت یا ریگولیٹری طور پر کمزور AI تعیناتیوں کے خطرات سے بچانے کے لیے مضبوط حفاظتی اقدامات کے نفاذ کے درمیان مناسب توازن تلاش کیا جائے۔

چین کے ہسپتالوں میں DeepSeek AI کے بارے میں مسلسل بحث بالآخر عالمی صحت کی دیکھ بھال کے انٹرفیس کو درپیش ایک بنیادی سوال کی عکاسی کرتی ہے: طاقتور AI نظام کو زندگی سے متعلق طبی ایپلی کیشنز میں ضم کرتے وقت کتنی رفتار بہت تیز ہوتی ہے؟ اس سوال کا جواب نہ صرف چین میں، بلکہ پوری دنیا میں ڈیجیٹل صحت کے مستقبل کو تشکیل دے گا۔