ڈیپ سیک، ایک چینی مصنوعی ذہانت (AI) اسٹارٹ اپ نے اپنے R1 استدلال ماڈل میں ایک اہم اپ گریڈ کا اعلان کیا ہے۔ اپ ڈیٹ شدہ ماڈل، جسے R1-0528 کا نام دیا گیا ہے، مبینہ طور پر OpenAI اور Google جیسی عالمی ٹیک کمپنیوں کے سرکردہ AI ماڈلز کی کارکردگی سے میل کھاتا ہے۔ اس پیش رفت سے چین کی AI صلاحیتوں میں تیزی سے ہونے والی ترقی اور عالمی AI منظر نامے میں بڑھتے ہوئے مقابلے کو اجاگر کیا گیا ہے۔
R1-0528 ماڈل کی بہتر صلاحیتیں
کمپنی R1-0528 کی دلیل اور تخلیقی تحریر کی صلاحیتوں میں بہتری پر زور دیتی ہے۔ ڈیپ سیک کے مطابق، اپ گریڈ شدہ ماڈل اب قائل کرنے والے مضامین، تخلیقی افسانے، اور نفیس نثر لکھنے میں زیادہ ماہر ہے، جو انسانی تحریر کے انداز کی قریبی نقل کرتا ہے۔ لسانی صلاحیتوں کو بڑھانے کے علاوہ، ڈیپ سیک نے ماڈل کی کوڈنگ کی مہارت کو بہتر بنانے پر بھی توجہ مرکوز کی ہے۔
ڈیپ سیک کی جانب سے بتائی جانے والی سب سے اہم بہتریوں میں سے ایک "ہیلوسی نیشنز" میں 50% کمی ہے۔ ہیلوسی نیشنز سے مراد وہ مثالیں ہیں جہاں ایک AI ماڈل گمراہ کن یا حقائق کے لحاظ سے غلط معلومات پیدا کرتا ہے۔ AI ایپلی کیشنز میں اعتماد اور وشوسنییتا پیدا کرنے کے لیے ان غلطیوں کو کم کرنا بہت ضروری ہے۔
ڈیپ سیک ان اضافہوں کا سہرا پوسٹ ٹریننگ مرحلے کے دوران کمپیوٹنگ وسائل میں اسٹریٹجک سرمایہ کاری کو دیتا ہے۔ اس مرحلے میں کارکردگی، حفاظت اور درستگی کو بہتر بنانے کے لیے ابتدائی تربیتی عمل کے بعد ماڈل کو بہتر بنانا اور بہتر بنانا شامل ہے۔
مسابقتیوں کے خلاف R1-0528 کی بینچ مارکنگ
ڈیپ سیک کے اندرونی بینچ مارک ٹیسٹوں کے مطابق، اپ ڈیٹ شدہ R1 ماڈل ریاضی، کوڈنگ اور عمومی منطق سمیت مختلف اہم شعبوں میں گھریلو AI ماڈلز میں بہترین ہے۔ کمپنی مزید دعویٰ کرتی ہے کہ R1-0528 سرفہرست عالمی ماڈلز جیسے OpenAI کے O3 اور Google کے Gemini 2.5-Pro کے مساوی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ خاص طور پر، ڈیپ سیک کا ڈیٹا بتاتا ہے کہ R1-0528 علی بابا کے Qwen3 AI ماڈل سے بھی آگے ہے۔
چین میں AI سپریمیسی کی ریس
R1-0528 کا اجراء چینی ٹیک کمپنیوں کے درمیان AI سیکٹر میں قیادت کے لیے مقابلہ کی ایک شدید مدت کے بعد ہوا ہے۔ اپریل کے آخر میں، علی بابا کے Qwen3 نے مختصراً اوپن سورس AI سسٹمز کے لیے LiveBench رینکنگ میں اصل R1 ماڈل کو پیچھے چھوڑ دیا۔ R1-0528 کا اجراء ڈیپ سیک کی بحالی اور ایک معروف AI جدت کار کے طور پر اپنی پوزیشن برقرار رکھنے کے عزم کا اشارہ ہے۔
عالمی AI منظر نامے میں ڈیپ سیک کی پوزیشن
AI کنسلٹنسی Artificial Analysis نے ڈیپ سیک کی حالیہ پیش رفت کو "xAI, Meta [Platforms] اور Anthropic پر ایک چھلانگ" قرار دیا ہے۔ کنسلٹنسی کے جائزے میں ڈیپ سیک کو دنیا کی دوسری بہترین AI لیب کے لیے ٹائی میں رکھا گیا ہے، جو عالمی AI میدان میں اسٹارٹ اپ کی تیز رفتار ترقی کو اجاگر کرتا ہے۔ Artificial Analysis مزید اوپن سورس ماڈلز میں ڈیپ سیک کے ابھرنے پر زور دیتا ہے، اور اوپن اور کلوزڈ AI ماڈلز کے درمیان کارکردگی کے فرق کو کم کرنے پر زور دیتا ہے۔
Artificial Analysis کے انٹیلیجنس انڈیکس میں، جو ریاضی، کوڈنگ، ڈومین کے علم اور لسانی تفہیم میں ان کی مہارتوں کی بنیاد پر AI ماڈلز کا جائزہ لیتا ہے، ڈیپ سیک کا R1-0528 صرف OpenAI کے o4-mini (High) اور o3 اوپن سورس ماڈلز میں پیچھے ہے۔
صنعت کا اپناپن اور انضمام
لانچ نے چینی اور بین الاقوامی دونوں ٹیک کمیونٹیز میں کافی دلچسپی پیدا کی ہے۔ نئے ماڈل کو تیزی سے اپنانے سے اصل R1 کے اجراء کے گرد جوش و خروش کی عکاسی ہوتی ہے، جسے اس کی اعلی کارکردگی اور لاگت کی تاثیر کے لیے سراہا گیا تھا۔
Tencent Holdings، Baidu، اور ByteDance سمیت کئی بڑی چینی ٹیک کمپنیوں نے R1-0528 ماڈل کو اپنے کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز میں ضم کرنے کے منصوبوں کا اعلان کیا ہے۔ یہ انضمام ڈیولپرز اور کارپوریٹ کلائنٹس کو ڈیپ سیک کی جدید ترین AI صلاحیتوں تک رسائی فراہم کرے گا۔
عالمی سطح پر، AI انفراسٹرکچر اور ٹریننگ اسٹارٹ اپس جیسے Fireworks AI اور Hyperbolics نے بھی ڈیپ سیک کے نئے ماڈل کو اپنے پلیٹ فارمز میں شامل کیا ہے۔ اس وسیع پیمانے پر اپنائے جانے سے ڈیپ سیک کی ٹیکنالوجی کی بڑھتی ہوئی شناخت اور AI ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کو بااختیار بنانے کی اس کی صلاحیت کا پتہ چلتا ہے۔
نالج ڈسٹلیشن: چھوٹے، موثر ماڈلز بنانا
اپنے فلیگ شپ R1 ماڈل کو اپ گریڈ کرنے کے علاوہ، ڈیپ سیک نے R1-0528 سے ایک چھوٹے ماڈل میں نالج ڈسٹلیشن کے کامیاب تجربے کا بھی انکشاف کیا ہے، جس کا نام DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ یہ چھوٹا ماڈل مبینہ طور پر علی بابا کے Qwen3-235B کی کارکردگی سے میل کھاتا ہے، حالانکہ اس کے پیرامیٹر کا سائز نمایاں طور پر چھوٹا ہے (تقریباً 30 گنا چھوٹا)۔
نالج ڈسٹلیشن میں سیکھی گئی معلومات کو بڑے، زیادہ پیچیدہ AI سسٹمز سے چھوٹے، زیادہ موثر ماڈلز میں منتقل کرنا شامل ہے۔ یہ عمل ہموار AI سسٹمز کی تخلیق کا باعث بن سکتا ہے جو کم کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت کے باوجود اہم صلاحیتوں کو برقرار رکھتے ہیں۔ ڈیپ سیک کا خیال ہے کہ یہ نالج ڈسٹلیشن تجربہ استدلال ماڈلز میں تعلیمی تحقیق کو آگے بڑھانے اور ہلکے، زیادہ قابل رسائی AI سسٹمز کی تجارتی ترقی کو ممکن بنانے کا وعدہ رکھتا ہے۔
مضمرات
ڈیپ سیک کے اپ گریڈ شدہ ماڈل اور نالج ڈسٹلیشن کی کوششوں کے AI منظر نامے کے لیے اہم مضمرات ہیں:
- بڑھا ہوا مقابلہ: ڈیپ سیک کی پیش رفت نے AI سیکٹر میں مسابقت کو تیز کر دیا ہے، خاص طور پر امریکی اور چینی کمپنیوں کے درمیان۔
- اوپن سورس ماڈلز میں جدت: R1 سیریز کی پیش رفت اوپن سورس AI ماڈلز کی بڑھتی ہوئی صلاحیتوں کو اجاگر کرتی ہے، جو ممکنہ طور پر جدید AI ٹیکنالوجی تک رسائی کو جمہوری بناتی ہے۔
- کارکردگی اور رسائی: نالج ڈسٹلیشن چھوٹے، زیادہ وسائل سے موثر AI ماڈلز بنانے کی راہ ہموار کر سکتی ہے، جو انہیں زیادہ قابل رسائی اور ڈیوائسز کی وسیع رینج پر تعینات کرنے کے قابل بناتی ہے۔
- استدلال اور تخلیقی AI میں پیش رفت: R1-0528 کی استدلال اور تخلیقی تحریر کی صلاحیتوں میں بہتری زیادہ نفیس اور انسانی AI سسٹمز کی ترقی میں معاون ہے۔
- AI کا وسیع تر اپناپن: اپنے ماڈل کو کلاؤڈ پلیٹ فارمز میں ضم کرکے اور AI انفراسٹرکچر فراہم کرنے والوں کے ساتھ شراکت داری کرکے، ڈیپ سیک ڈیولپرز اور کاروباروں کے ذریعے اپنی ٹیکنالوجی کے وسیع تر اپناپن کی سہولت فراہم کر رہا ہے۔
AI کا جاری ارتقاء
اپ گریڈ شدہ R1-0528 ماڈل کا ڈیپ سیک کا اجراء مصنوعی ذہانت کے جاری ارتقاء میں ایک اہم قدم ہے۔ چونکہ AI ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے، اس لیے مقابلہ مزید تیز ہونے کا امکان ہے، جس سے مزید اختراعات اور پیش رفت ہوگی۔ استدلال، تخلیقی صلاحیتوں اور غلطیوں کو کم کرنے جیسی اہم صلاحیتوں کو بڑھانے پر توجہ مرکوز کرکے، ڈیپ سیک جیسی کمپنیاں زیادہ طاقتور، قابل اعتماد اور فائدہ مند AI سسٹمز فراہم کرنے میں مدد کر رہی ہیں۔
ڈیپ سیک کا ماڈل AI ڈیولپمنٹ میں کی جانے والی پیشرفت کی ایک زبردست مثال کے طور پر کام کرتا ہے۔