ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (ایم سی پی)

ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) ایک اہم اوپن سٹینڈرڈ کے طور پر ابھر رہا ہے جو مصنوعی ذہانت (AI) سے چلنے والے ٹولز اور ڈیٹا کے ذرائع کے درمیان تعامل کے طریقے کو نئی شکل دے گا۔ محفوظ دو طرفہ کنکشن کو فروغ دے کر، MCP ایجنٹ کامرس (a-commerce) کی تیز رفتار ترقی کی بنیاد رکھتا ہے، جو ایک تبدیلی آمیز طریقہ ہے جو تجارتی لین دین کو خودکار اور بہتر بنانے کے لیے AI ایجنٹوں کا استعمال کرتا ہے۔

ایم سی پی کی نوعیت

ابتدائی طور پر اینتھروپک (Anthropic) کے ذریعہ تیار کیا گیا، اور اب OpenAI کی حمایت بھی حاصل ہے، MCP کا مقصد ڈویلپرز کے لیے AI ایپلی کیشنز بنانے کے طریقے کو آسان بنانا ہے، جو مختلف ذرائع سے ڈیٹا تک بغیر کسی رکاوٹ کے رسائی اور استعمال کر سکیں۔ پروٹوکول کا فن تعمیر آسان ہے، جو ڈویلپرز کو MCP سرور کے ذریعے اپنی صلاحیتوں کو ظاہر کرنے، یا MCP کلائنٹ بنانے کی اجازت دیتا ہے، جو دستیاب افعال کو استعمال کرنے کے لیے ان سرورز سے منسلک ہو سکتے ہیں۔

تکنیکی نقطہ نظر سے، MCP سرور ڈویلپرز کے لیے ایک گیٹ وے کے طور پر کام کرتا ہے تاکہ وہ اپنے ٹولز اور افعال کو ظاہر کر سکیں۔ اس کے بعد، AI ایجنٹ MCP کلائنٹ کا استعمال کرتے ہوئے ان سرورز سے منسلک ہو سکتے ہیں، اور ضرورت کے مطابق ان ٹولز کو دریافت اور استعمال کر سکتے ہیں۔ جب ایجنٹ دستیاب ٹولز کا تعین کرنے کے لیے سرور کو سوال کرتا ہے، تو سرور ایک معیاری JSON فارمیٹ میں میٹا ڈیٹا فراہم کرتا ہے، جس سے ایجنٹ کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ ان ٹولز کو کیسے استعمال کیا جائے۔ جب ایجنٹ ٹول استعمال کرنے کا فیصلہ کرتا ہے، تو یہ ایک ٹول کال کی درخواست بھیجتا ہے، اس طرح سرور اور کلائنٹ کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے تعامل کو آسان بناتا ہے۔

ایم سی پی کی اہمیت: باہمی ربط، ہم آہنگی اور ماحولیاتی نظام کو فعال کرنا

ایم سی پی کی اہمیت اس صلاحیت میں مضمر ہے کہ یہ ٹولز اور ایجنٹوں کے درمیان مواصلات کے لیے ایک معیاری طریقہ فراہم کرتا ہے، اور صارفین، کاموں، ڈیٹا اور اہداف کے بارے میں معلومات کے تبادلے کے لیے بھی۔ اس معیاری کاری سے بہت سے فوائد حاصل ہوتے ہیں، جن میں شامل ہیں:

• باہمی ربط: MCP مختلف AI ماڈلز، معاونین اور بیرونی ایپلیکیشنز کو سیاق و سباق (context) شیئر کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے متعدد AI سے چلنے والے ٹولز اور خدمات کو ضم کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ یہ باہمی ربط مختلف سسٹمز کے درمیان تنہائی کو ختم کرتا ہے، جس سے وہ مشترکہ اہداف کے حصول کے لیے مل کر کام کرنے کے قابل ہو جاتے ہیں۔
• ہم آہنگی: MCP مختلف AI ایجنٹوں اور بیرونی ایپلیکیشنز کے درمیان کاموں کو مربوط کرنے میں مدد کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ وہ بغیر کسی تکرار کے یا بار بار صارف کی مداخلت کی ضرورت کے بغیر آسانی سے مل کر کام کریں۔ کاموں کو مربوط کر کے، MCP کارکردگی اور پیداواری صلاحیت کو بڑھاتا ہے، اس طرح AI سے چلنے والے عمل کو بہتر بناتا ہے۔
• ماحولیاتی نظام: MCP جیسے معیارات فریق ثالث ڈویلپرز کو پلگ انز یا ٹولز بنانے کے قابل بناتے ہیں جو AI معاونین کے ساتھ آسانی سے ‘ایک ہی زبان بول سکتے ہیں’، اس طرح ماحولیاتی نظام کی ترقی کو تیز کرتے ہیں۔ یہ معیاری کاری جدت اور تعاون کو فروغ دیتی ہے، جس کے نتیجے میں AI کی وسیع پیمانے پر توسیع پذیر صلاحیتوں اور ایپلیکیشنز وجود میں آتی ہیں۔

مثال کے طور پر، Google Maps MCP سرور سات افعال فراہم کرتا ہے، جن میں پتے کو کوآرڈینیٹس میں تبدیل کرنا (اور اس کے برعکس)، مقامات تلاش کرنا، کسی جگہ کے بارے میں تفصیلی معلومات حاصل کرنا، مقامات کے درمیان فاصلے کا حساب لگانا (سفر کے وقت کے ساتھ)، بلندی کا ڈیٹا حاصل کرنا، اور روٹس حاصل کرنا شامل ہیں۔ یہ افعال ظاہر کرتے ہیں کہ MCP کس طرح مختلف خدمات اور ڈیٹا تک بغیر کسی رکاوٹ کے رسائی کو آسان بناتا ہے، اس طرح AI سے چلنے والی ایپلیکیشنز میں مختلف استعمال کے معاملات کی حمایت کرتا ہے۔

ایجنٹ کامرس: ایم سی پی کا تبدیلی آمیز اثر

MCP میں دلچسپی رکھنے والی تنظیموں میں خوردہ فروش، بینک، اور دیگر وہ تنظیمیں شامل ہیں جو اپنی AI صلاحیتوں کو تیار کرنے کی امید رکھتی ہیں، تاکہ ان کے ایجنٹ کسٹمر ایجنٹوں کے ساتھ تعامل کر سکیں۔ مثال کے طور پر، وال مارٹ (Walmart) کا امریکی آپریشن صارفین کے ایجنٹوں کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے اپنا ایجنٹ بنا رہا ہے، تاکہ سفارشات یا اضافی پروڈکٹ معلومات فراہم کی جا سکیں۔ دریں اثنا، صارفین کے ایجنٹ ترجیحات وغیرہ کے بارے میں معلومات خوردہ فروش کے ایجنٹوں کو فراہم کر سکتے ہیں۔

بینک اور خوردہ فروش چاہتے ہیں کہ گاہک ایجنٹ ویب صفحات یا API استعمال کرنے کے بجائے خوردہ فروش ایجنٹوں کے ساتھ تعامل کریں، تاکہ وہ اپنی مطلوبہ خدمات حاصل کر سکیں۔ فرینک ینگ (Frank Young) نے اس حرکیات کا بخوبی خلاصہ کیا ہے، انہوں نے تجویز پیش کی کہ تنظیمیں آسان عمل (جیسے سبسکرپشن) کو سپورٹ کرنے کے لیے موجودہ انفراسٹرکچر کا استعمال کرتے ہوئے API فراہم کریں، لیکن ایجنٹ کامرس کی جدید ترین چیزوں (مذاکرات، دھوکہ دہی کا جواب، اصلاح) کے لیے، ان پیچیدہ، اعلیٰ قدر والے منظرناموں کو حاصل کرنے کے لیے MCP سرورز کو نافذ کریں۔

ایم سی پی کے حفاظتی چیلنجز

اگرچہ ایجنٹ کامرس کا وژن پرکشش ہے، لیکن MCP سے وابستہ حفاظتی مسائل کو حل کرنا ضروری ہے، تاکہ اس کی محفوظ، قابل اعتماد اور اقتصادی طور پر موثر تعیناتی کو یقینی بنایا جا سکے۔ MCP سرورز اور کلائنٹس کے ایک دوسرے کی تصدیق کرنے کے لیے کسی معیاری میکانزم کی وضاحت نہیں کرتا ہے، اور نہ ہی یہ بتاتا ہے کہ API کی اجازت دینے کے لیے شناخت کی تصدیق کیسے کی جائے۔ یہ حفاظتی خلاء بدنیتی پر مبنی ایجنٹوں کے لیے جائز اداروں کے طور پر نقاب پوش ہونے، حساس ڈیٹا تک غیر مجاز رسائی حاصل کرنے، یا بدنیتی پر مبنی سرگرمیاں شروع کرنے کے دروازے کھول سکتا ہے۔

ان حفاظتی خدشات کو دور کرنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ MCP سرورز کسی قسم کے رجسٹریشن کے ذریعے ایجنٹ کی اسناد کی تصدیق کریں، جو کہ AI کا بنیادی KYC (اپنے گاہک کو جانیں) ہے، تاکہ صرف قابل اعتماد ایجنٹوں کو داخل ہونے کی اجازت ہو۔ یہ آپ کے ایجنٹ کو جاننے (KYA) کے ایک زیادہ نفیس انفراسٹرکچر کا پیش خیمہ ہو سکتا ہے، جو شناخت کی تصدیق اور اجازت دینے کے لیے زیادہ مضبوط میکانزم فراہم کرے گا۔

چونکہ MCP سرورز آزاد ڈویلپرز اور تعاون کرنے والوں کے زیر انتظام ہیں، اس لیے حفاظتی معیارات کی آڈٹ، نفاذ، یا توثیق کے لیے کوئی مرکزی پلیٹ فارم نہیں ہے۔ یہ विकेंद्रीकृत ماڈل اس امکان کو بڑھاتا ہے کہ حفاظتی طریقوں میں عدم استحکام ہو سکتا ہے، جس سے یہ یقینی بنانا مشکل ہو جاتا ہے کہ تمام MCP سرورز محفوظ ترقی کے اصولوں کی پابندی کرتے ہیں۔ مزید برآں، MCP سرورز میں یونیفائیڈ پیکیج مینجمنٹ سسٹم کا فقدان ہے، جو تنصیب اور دیکھ بھال کے عمل کو پیچیدہ بناتا ہے، جس سے پرانے یا غلط ترتیب والے ورژن کی تعیناتی کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔ مختلف MCP کلائنٹس میں غیر سرکاری تنصیب ٹولز کا استعمال سرور کی تعیناتی میں مزید تغیر پیدا کرتا ہے، جس سے مستقل حفاظتی معیارات کو برقرار رکھنا مشکل ہو جاتا ہے۔

ایم سی پی میں لین دین کرنے والی مخالف پارٹیوں کی شناخت کی تصدیق اور اجازت دینے کے لیے کسی معیاری فریم ورک کا بھی فقدان ہے، اور نہ ہی شناخت کی تصدیق کرنے یا رسائی کو منظم کرنے کا کوئی طریقہ کار موجود ہے۔ ان میکانزم کے بغیر، باریک بینی سے اجازتوں کو نافذ کرنا مشکل ہے۔ چونکہ MCP میں اجازت کا کوئی ماڈل بھی نہیں ہے اور یہ OAuth پر انحصار کرتا ہے، اس کا مطلب یہ ہے کہ ٹولز کے ساتھ سیشن یا تو قابل رسائی ہے یا مکمل طور پر محدود ہے، جیسا کہ آندریسن ہورووٹز (Andreessen Horowitz) نے اشارہ کیا ہے، کہ جیسے جیسے مزید ایجنٹ اور ٹولز متعارف کرائے جائیں گے، اضافی پیچیدگی ہوگی۔ لہذا، مزید چیزوں کی ضرورت ہوگی، ایک امیدوار نام نہاد پالیسی فیصلہ نقطہ (PDP) ہے۔ یہ ایک ایسا جزو ہے جو رسائی کنٹرول پالیسیوں کا جائزہ لیتا ہے۔ ایک اداکار کی شناخت، عمل، وسائل اور سیاق و سباق جیسے ان پٹ کو دیکھتے ہوئے، یہ فیصلہ کرتا ہے کہ آپریشن کی اجازت دی جائے یا اسے مسترد کر دیا جائے۔

سائبرسیکیورٹی سٹارٹ اپ گلو (Gluu) کے بانی مائک شوارٹز (Mike Schwartz) کا دعویٰ ہے کہ اگرچہ PDP کبھی سرورز یا بڑے مین فریم کمپیوٹرز پر چلنے والا ایک وزنی انفراسٹرکچر ہوا کرتا تھا، لیکن سیڈر (Cedar) اوپن سورس پالیسی لینگویج کا استعمال کرتے ہوئے PDP اتنا چھوٹا اور تیز ہے کہ اسے موبائل ایپلیکیشنز میں ایمبیڈ کیا جا سکتا ہے، اور اسے ایجنٹ AI اسٹیک کا ایک اہم حصہ بننے کے لیے تیار ہونا چاہیے۔ خودکار استدلال کے موضوع پر وسیع سائنسی تحقیق کے بعد، AWS نے 2024 میں سیڈر پالیسی نحو کا اعلان کیا۔ اہم بات یہ ہے کہ سیڈر یقینی ہے - ایک ہی ان پٹ کو دیکھتے ہوئے، آپ کو ہمیشہ ایک ہی جواب ملے گا۔ سیکورٹی میں یقین دہانی اعتماد پیدا کرنے کے لیے ضروری ہے، جس کے لیے بار بار ایک ہی کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ جیسا کہ مائک نے کہا، سیڈر پر مبنی ایمبیڈ ایبل PDP نے ایجنٹ AI کی تمام ضروریات کو جانچ لیا ہے۔

ایم سی پی کی نئی شروعات

یہ صرف ایک اور ای کامرس نہیں ہے۔ جیسا کہ جیمی اسمتھ (Jamie Smith) نے اشارہ کیا ہے، جب آپ اپنے ایجنٹ سے کہتے ہیں کہ ‘پیرس میں 400 ڈالر سے کم قیمت والا ایک ہوٹل تلاش کریں جہاں سے ایفل ٹاور نظر آئے’، تو یہ صرف گوگل پر تلاش کرنے نہیں جاتا ہے۔ یہ آپ کی درخواست کو آپ کے تصدیق شدہ اسناد (آپ کے ڈیجیٹل والیٹ سے)، ادائیگی کی ترجیحات، ممبرشپ پروگرامز (وغیرہ) اور قیمت کی حد، تاریخ کی حد اور ممبرشپ پروگرامز جیسے رکاوٹوں کے ساتھ پیک کرے گا۔ یہ ایک ‘ساختہ سیاق و سباق پے لوڈ’ ہے جو مختلف ٹریول سائٹس کو بھیجا جاتا ہے جو جواب دینے اور آپ کے ایجنٹ کے ساتھ تعامل کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔

ای کامرس کے برعکس جو انٹرنیٹ پر ایک حفاظتی پرت کے بغیر بنایا گیا تھا (اس لیے کوئی ڈیجیٹل کرنسی نہیں ہے، اور نہ ہی کوئی ڈیجیٹل شناخت)، ایجنٹ کامرس ایک ایسے محفوظ انفراسٹرکچر پر بنایا جائے گا جو مارکیٹ کے شرکاء کو حقیقی تحفظ فراہم کرے۔ اس حفاظتی انفراسٹرکچر کو جگہ پر رکھنا فنٹیک کمپنیوں اور دیگر سٹارٹ اپس کے لیے ایک بہترین موقع ہے جو ڈیجیٹل کرنسی اور ڈیجیٹل شناخت کو ایک بنیادی جزو کے طور پر پیش کرنا چاہتے ہیں۔ شناخت، تصدیق اور اجازت دینے کے میکانزم کو MCP کے گرد معیاری بنانے کے ساتھ، اس بات کی کوئی وجہ نہیں ہے کہ ایجنٹ کامرس کے بڑے پیمانے پر مارکیٹ میں تیزی سے تیز ہونے کی توقع نہ کی جائے۔

MCP حفاظتی مسائل کو حل کرنے اور معیاری بنانے کے کاموں کی تکمیل کے ساتھ، ایجنٹ کامرس میں تجارتی لین دین کرنے کے ہمارے طریقے میں مکمل انقلاب برپا کرنے کی صلاحیت ہے۔ AI ایجنٹوں کی طاقت کو بروئے کار لا کر مختلف عمل کو خودکار اور بہتر بنانے سے، ایجنٹ کامرس کارکردگی، سہولت اور شخصی کاری کو بہتر بنانے کا وعدہ کرتا ہے، اس طرح کاروبار اور صارفین کے لیے نئے مواقع پیدا ہوتے ہیں۔

آخر میں، MCP ایک زیادہ محفوظ، موثر اور AI پر مبنی تجارتی مستقبل کی طرف ایک تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے، جو کاروباری اداروں کے اپنے صارفین کے ساتھ تعامل کرنے اور ان کے کام کرنے کے طریقے کو نئی شکل دے گا۔