ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول: ایک جائزہ

ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) تیزی سے اگلی نسل کی مصنوعی ذہانت (AI) سے چلنے والی ایپلی کیشنز کے لیے ایک بنیادی معیار بنتا جا رہا ہے۔ اینتھروپک (Anthropic) کی جانب سے 2024 کے آخر میں تیار اور ایک اوپن اسٹینڈرڈ کے طور پر جاری کیا گیا، MCP کا مقصد AI ایکو سسٹم میں ایک بنیادی مسئلے کو حل کرنا ہے: بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) اور AI ایجنٹوں کو حقیقی دنیا کے وسیع اور مسلسل تبدیل ہوتے ہوئے ڈیٹا، ٹولز اور خدمات کے شعبے سے کس طرح بغیر کسی رکاوٹ اور محفوظ طریقے سے جوڑا جائے۔

اینتھروپک (Anthropic) نے وضاحت کی کہ جیسے جیسے AI اسسٹنٹس اور ان کے پیچھے موجود بڑے لسانی ماڈلز بہتر ہو رہے ہیں، ‘یہاں تک کہ سب سے زیادہ نفیس ماڈلز بھی ڈیٹا سے ان کی تنہائی کی وجہ سے محدود ہیں—معلومات کے جزیروں اور پرانے سسٹمز کے پیچھ پھنسے ہوئے ہیں۔ ہر نئے ڈیٹا سورس کو اس کے اپنے کسٹم نفاذ کی ضرورت ہوتی ہے، جو واقعی مربوط سسٹمز کو پیمانہ کرنا مشکل بناتا ہے۔’

MCP اینتھروپک (Anthropic) کا دیا ہوا جواب ہے۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ یہ ‘AI سسٹمز کو ڈیٹا سورسز سے جوڑنے کے لیے ایک عالمگیر، کھلا معیار فراہم کرے گا، جو بکھرے ہوئے انضمام کو ایک واحد پروٹوکول سے بدل دے گا۔’

ایم سی پی: اے آئی ڈیٹا کا یونیورسل اڈاپٹر

میری رائے میں، MCP ایک عالمگیر AI ڈیٹا اڈاپٹر ہے۔ جیسا کہ AI پر مرکوز کمپنی اسیرہ (Aisera) نے کہا، آپ MCP کو ‘AI کے لیے USB-C پورٹ’ کے طور پر دیکھ سکتے ہیں۔ جس طرح USB-C نے ہمارے آلات کو جوڑنے کے طریقے کو معیاری بنایا ہے، اسی طرح MCP نے AI ماڈلز کے بیرونی سسٹمز کے ساتھ تعامل کرنے کے طریقے کو معیاری بنایا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، لینکس فاؤنڈیشن کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر جم زیملن (Jim Zemlin) نے MCP کو ‘AI سسٹمز کے لیے ایک بنیادی مواصلاتی پرت بننے کے طور پر بیان کیا ہے، بالکل اسی طرح جیسے HTTP نے ویب کے لیے کیا۔’

خاص طور پر، MCP JSON-RPC 2.0 پر مبنی ایک معیاری پروٹوکول کی وضاحت کرتا ہے جو AI ایپلی کیشنز کو ایک واحد، محفوظ انٹرفیس کے ذریعے فنکشنز کو کال کرنے، ڈیٹا حاصل کرنے اور کسی بھی مطابقت پذیر ٹول، ڈیٹا بیس یا سروس سے اشارے استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

ایم سی پی کا فن تعمیر اور اجزاء

یہ چند اہم اجزاء کے ساتھ کلائنٹ-سرور فن تعمیر پر عمل پیرا ہو کر اس کو حاصل کرتا ہے۔ یہ ہیں:

• میزبان (Host): AI سے چلنے والی ایپلی کیشن جسے بیرونی ڈیٹا تک رسائی کی ضرورت ہے (مثال کے طور پر، کلاڈ ڈیسک ٹاپ، انٹیگریٹڈ ڈویلپمنٹ انوائرمنٹ (IDE)، چیٹ بوٹ)۔
• کلائنٹ (Client): ایک واحد MCP سرور کے ساتھ ایک سرشار، ریاستی کنکشن کا انتظام کرتا ہے، مواصلات اور صلاحیتوں کے مذاکرات کو سنبھالتا ہے۔
• سرور (Server): MCP پروٹوکول کے ذریعے مخصوص فعالیت—ٹولز (فنکشنز)، وسائل (ڈیٹا) اور اشارے ظاہر کرتا ہے، مقامی یا دور دراز ڈیٹا سورسز سے جڑتا ہے۔
• بنیادی پروٹوکول (Base protocol): معیاری پیغام رسانی کی پرت (JSON-RPC 2.0) اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ تمام اجزاء قابل اعتماد اور محفوظ طریقے سے بات چیت کریں۔

یہ فن تعمیر ‘M×N انضمام کے مسئلے’ کو تبدیل کرتا ہے (جہاں M AI ایپلی کیشنز کو N ٹولز سے جوڑنا ضروری ہے، جس میں M×N کسٹم کنیکٹرز درکار ہوتے ہیں) ایک آسان ‘M+N مسئلے’ میں۔ اس لیے، ہر ٹول اور ایپلیکیشن کو صرف ایک بار MCP کو سپورٹ کرنے کی ضرورت ہے تاکہ آپس میں تعامل ہو سکے۔ یہ ڈویلپرز کے لیے واقعی وقت بچانے والا ہو سکتا ہے۔

ایم سی پی کیسے کام کرتا ہے

سب سے پہلے، جب ایک AI ایپلیکیشن شروع ہوتی ہے، تو یہ MCP کلائنٹس کو شروع کرتی ہے، ہر ایک مختلف MCP سرور سے جڑتا ہے۔ یہ کلائنٹس پروٹوکول ورژن اور فعالیت پر بات چیت کرتے ہیں۔ کلائنٹ کے ساتھ کنکشن قائم ہونے کے بعد، یہ دستیاب ٹولز، وسائل اور اشارے کے لیے سرور سے استفسار کرتا ہے۔

کنکشن قائم ہونےکے بعد، AI ماڈل اب سرور کے ریئل ٹائم ڈیٹا اور فعالیت تک رسائی حاصل کر سکتا ہے، اس طرح اس کے سیاق و سباق کو متحرک طور پر اپ ڈیٹ کیا جا سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ MCP AI چیٹ بوٹس کو پہلے سے انڈیکس شدہ ڈیٹا سیٹس، ایمبیڈنگز یا LLM میں کیش شدہ معلومات پر انحصار کرنے کے بجائے تازہ ترین ریئل ٹائم ڈیٹا تک رسائی کی اجازت دیتا ہے۔

لہذا، جب آپ AI سے کوئی کام کرنے کے لیے کہتے ہیں (مثال کے طور پر، ‘نیویارک سے لاس اینجلس کے لیے تازہ ترین فلائٹ کی قیمتیں کیا ہیں؟’)، تو AI درخواست کو MCP کلائنٹ کے ذریعے متعلقہ سرور پر روٹ کرے گا۔ پھر، سرور اس فنکشن کو انجام دیتا ہے، نتائج واپس کرتا ہے، اور AI اس تازہ ترین ڈیٹا کو آپ کے جواب میں ضم کر دیتا ہے۔

مزید برآں، MCP AI ماڈلز کو رن ٹائم پر نئے ٹولز کو دریافت کرنے اور استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ کا AI ایجنٹ اہم کوڈ تبدیلیوں یا مشین لرننگ (ML) کی دوبارہ تربیت کے بغیر نئے کاموں اور ماحول کے مطابق ہو سکتا ہے۔

مختصر یہ کہ MCP بکھرے ہوئے، کسٹم بنائے گئے انضمام کو ایک واحد، کھلے پروٹوکول سے بدل دیتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ڈویلپرز کو AI ماڈلز کو کسی بھی مطابقت پذیر ڈیٹا سورس یا ٹول سے جوڑنے کے لیے صرف ایک بار MCP کو نافذ کرنے کی ضرورت ہے، اس طرح انضمام کی پیچیدگی اور دیکھ بھال کے اوور ہیڈ کو بہت کم کیا جا سکتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کی زندگی کو بہت آسان بنا دیتا ہے۔

مزید براہ راست، آپ MCP کوڈ تیار کرنے اور نفاذ کے چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں۔

ایم سی پی کے بنیادی فوائد

یہاں MCP کیا پیش کرتا ہے:

• متحدہ اور معیاری انضمام: MCP ایک عالمگیر پروٹوکول کے طور پر کام کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو ایک واحد، معیاری انٹرفیس کے ذریعے اپنی خدمات، APIs اور ڈیٹا سورسز کو کسی بھی AI کلائنٹ سے جوڑنے کی اجازت دیتا ہے (مثال کے طور پر چیٹ بوٹ، IDE یا کسٹم ایجنٹ)۔

• دو طرفہ مواصلات اور بھرپور تعامل: MCP AI ماڈل اور بیرونی سسٹمز کے درمیان محفوظ، ریئل ٹائم، دو طرفہ مواصلات کی حمایت کرتا ہے، جو نہ صرف ڈیٹا کی بازیافت بلکہ ٹول کالنگ اور آپریشنز کے نفاذ کو بھی قابل بناتا ہے۔

• توسیع پذیری اور ایکو سسٹم کا دوبارہ استعمال: ایک بار جب آپ کسی سروس کے لیے MCP نافذ کر لیتے ہیں، تو کوئی بھی MCP کے مطابق AI کلائنٹ اس تک رسائی حاصل کر سکتا ہے، اس طرح دوبارہ قابل استعمال کنیکٹرز کے ایک ایکو سسٹم کو فروغ ملتا ہے اور اسے اپنانے میں تیزی آتی ہے۔

• موافقت اور آپس میں تعامل: MCP JSON درخواست/جواب فارمیٹس کی مستقل مزاجی کو نافذ کرتا ہے۔ اس سے انضمام کو ڈیبگ، برقرار رکھنا اور توسیع کرنا آسان ہو جاتا ہے، چاہے بنیادی سروس یا AI ماڈل کچھ بھی ہو۔ اس کا یہ بھی مطلب ہے کہ اگر آپ ماڈلز کو تبدیل کرتے ہیں یا نئے ٹولز شامل کرتے ہیں تو انضمام قابل اعتماد رہتا ہے۔

• بہتر سیکیورٹی اور رسائی کنٹرول: MCP کو سیکیورٹی کو مدنظر رکھتے ہوئے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو خفیہ کاری، باریک بینی سے رسائی کنٹرول اور حساس آپریشنز کے لیے صارف کی منظوری کی حمایت کرتا ہے۔ آپ MCP سرورز کو خود ہوسٹ بھی کر سکتے ہیں، اس طرح آپ اپنے ڈیٹا کو اندرون ملک رکھ سکتے ہیں۔

• ترقی اور دیکھ بھال میں کم وقت: بکھرے ہوئے، ایک بار کے انضمام سے گریز کرتے ہوئے، ڈویلپرز سیٹ اپ اور جاری دیکھ بھال پر وقت بچا سکتے ہیں، اس طرح انہیں اعلیٰ سطحی ایپلیکیشن منطق اور جدت پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ مزید برآں، ایجنٹ منطق اور بیک اینڈ فعالیت کے درمیان MCP کی واضح علیحدگی کوڈ بیس کو زیادہ ماڈیولر اور برقرار رکھنے میں آسان بناتی ہے۔

ایم سی پی کو اپنانے کی صورتحال اور مستقبل کا منظر نامہ

کسی بھی معیار کے لیے، سب سے اہم چیز یہ ہے: ‘کیا لوگ اسے اپنائیں گے؟’ صرف چند مہینوں کے بعد، جواب واضح اور بلند ہے: ہاں۔ اوپن اے آئی (OpenAI) نے مارچ 2025 میں اس کے لیے اپنی سپورٹ شامل کی۔ 9 اپریل کو، گوگل ڈیپ مائنڈ کے رہنما ڈیمس حسابس (Demis Hassabis) نے اپنی حمایت کا اظہار کیا۔ گوگل کے سی ای او سندر پچائی (Sundar Pichai) نے فوری طور پر اتفاق کیا۔ مائیکروسافٹ، ریپلٹ اور زیپیئر سمیت دیگر کمپنیوں نے بھی اس کی پیروی کی۔

یہ صرف باتیں نہیں ہیں۔ پہلے سے بنائے گئے MCP کنیکٹرز کی ایک بڑھتی ہوئی لائبریری ابھر رہی ہے۔ مثال کے طور پر، ڈوکر (Docker) نے حال ہی میں اعلان کیا ہے کہ وہ MCP ڈائریکٹری کے ذریعے MCP کی حمایت کرے گا۔ MCP کے آغاز کے چھ ماہ سے بھی کم عرصے میں، اس ڈائریکٹری میں گرافانا لیبز، کونگ، نیو4 جے، پولومی، ہیروکو، الاسٹک سرچ جیسی کمپنیوں کے 100 سے زیادہ MCP سرورز شامل ہیں۔

ڈوکر (Docker) تک رسائی کے علاوہ، پہلے سے ہی سینکڑوں MCP سرورز موجود ہیں۔ ان سرورز کو ان کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے:

• کسٹمر سپورٹ چیٹ بوٹس: AI اسسٹنٹس CRM ڈیٹا، پروڈکٹ کی معلومات اور سپورٹ ٹکٹس تک ریئل ٹائم رسائی حاصل کر سکتے ہیں، اس طرح درست، سیاق و سباق پر مبنی مدد فراہم کی جا سکتی ہے۔
• انٹرپرائز AI سرچ: AI دستاویزات کے ذخیرے، ڈیٹا بیس اور کلاؤڈ اسٹوریج کو تلاش کر سکتا ہے، اور اپنے متعلقہ سورس دستاویزات کے جوابات کو لنک کر سکتا ہے۔
• ڈویلپر ٹولز: کوڈنگ اسسٹنٹس CVS اور دیگر ورژن کنٹرول سسٹمز، ایشو ٹریکرز اور دستاویزات کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔
• AI ایجنٹس: یقیناً، خود مختار ایجنٹس کثیر مرحلہ وار کاموں کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں، صارفین کی جانب سے آپریشنز انجام دے سکتے ہیں اور MCP سے منسلک ٹولز اور ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے بدلتی ہوئی ضروریات کے مطابق ڈھال سکتے ہیں۔

حقیقی سوال یہ ہے کہ MCP کو کس چیز کے لیے استعمال نہیں کیا جا سکتا۔

MCP ایک مثالی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے: الگ تھلگ، جامد AI سے لے کر گہری مربوط، سیاق و سباق سے آگاہ اور قابل عمل سسٹمز تک۔ جیسے جیسے پروٹوکول بالغ ہو گا، یہ نئی نسل کے AI ایجنٹوں اور معاونین کو تقویت بخشے گا، جو محفوظ، موثر اور بڑے پیمانے پر ڈیجیٹل ٹولز اور ڈیٹا کی مکمل رینج میں استدلال، عمل اور تعاون کر سکتے ہیں۔

2022 میں جنریٹو AI کے پہلی بار دھماکے سے آنے کے بعد سے، میں نے کسی بھی ٹیکنالوجی کو اس طرح تیزی سے ترقی کرتے نہیں دیکھا ہے۔ لیکن جو چیز مجھے واقعی پرانی یاد دلاتی ہے وہ دس سال سے زیادہ پہلے Kubernetes کا ابھرنا ہے۔ اس وقت، بہت سے لوگوں کا خیال تھا کہ کنٹینر آرکیسٹریٹرز میں مقابلہ ہو گا، جیسے کہ Swarm اور Mesosphere جیسے پروگرام جو اب تقریباً فراموش ہو چکے ہیں۔ میں شروع سے ہی جانتا تھا کہ Kubernetes فاتح ہو گا۔

لہذا، میں اب یہ پیش گوئی کرتا ہوں۔ MCP AI کا کنکشن ہو گا، اور یہ انٹرپرائز، کلاؤڈ اور وسیع تر دنیا میں AI کی پوری صلاحیت کو کھول دے گا۔