AI کے دور میں غیر مرکزی انفراسٹرکچر کی اہم ضرورت
مصنوعی ذہانت تیزی سے ڈیجیٹل دنیا کے ہر پہلو میں سرایت کر رہی ہے، اور Web3 کی جگہ اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔ AI سے چلنے والے ایجنٹس کو تیزی سے وسیع پیمانے پر کام انجام دینے کے لیے تعینات کیا جا رہا ہے، DeFi پورٹ فولیوز کے انتظام سے لے کر پیچیدہ آن چین لین دین کی سہولت فراہم کرنے تک۔ تاہم، ان ایجنٹس کی تاثیر ایک اہم عنصر پر منحصر ہے: بلاکچین ڈیٹا تک بلاتعطل، قابل اعتماد رسائی۔
روایتی، مرکزی انفراسٹرکچر فراہم کرنے والے اکثر اس مانگ کو پورا کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ مرکزی نظام فطری طور پر ناکامی کے واحد نکات کا شکار ہوتے ہیں۔ ایک سرور کی بندش یا نیٹ ورک میں رکاوٹ ایک AI ایجنٹ کو مفلوج کر سکتی ہے، اسے باخبر فیصلے کرنے یا اہم آپریشنز کو انجام دینے سے قاصر کر سکتی ہے۔ ایک AI سے چلنے والے ٹریڈنگ بوٹ کا تصور کریں جو حقیقی وقت کے مارکیٹ ڈیٹا پر انحصار کرتا ہے۔ اگر اس کا مرکزی RPC فراہم کنندہ سے رابطہ منقطع ہو جاتا ہے، یہاں تک کہ لمحہ بہ لمحہ، تو یہ قیمتوں میں اہم اتار چڑھاؤ سے محروم ہو سکتا ہے، جس سے نمایاں مالی نقصان ہو سکتا ہے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں Pocket Network جیسے غیر مرکزی انفراسٹرکچر پروٹوکول آتے ہیں۔ آزاد نوڈ آپریٹرز کے عالمی نیٹ ورک میں ڈیٹا کی درخواستوں کو تقسیم کرکے، Pocket Network ناکامی کے واحد نکتے کے خطرے کو ختم کرتا ہے۔ یہاں تک کہ اگر کچھ نوڈس ڈاؤن ٹائم کا تجربہ کرتے ہیں، تو پورا نیٹ ورک آپریشنل رہتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ AI ایجنٹس کو مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے درکار ڈیٹا ملتا رہے۔
پاکٹ نیٹ ورک کا آرکیٹیکچر: وشوسنییتا اور اسکیل ایبلٹی کی بنیاد
پاکٹ نیٹ ورک کی بنیادی طاقت اس کے غیر مرکزی فن تعمیر میں ہے۔ یہ ایک کھلی ڈیٹا لیئر کے طور پر کام کرتا ہے، جو ایپلی کیشنز کو بلاکچین ڈیٹا سے جوڑتا ہے آزاد نوڈ آپریٹرز کے ایک وسیع، عالمی سطح پر تقسیم شدہ نیٹ ورک کے ذریعے۔ یہ تقسیم شدہ نقطہ نظر کئی اہم فوائد پیش کرتا ہے:
بہتر وشوسنییتا: جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے، نیٹ ورک کی غیر مرکزی نوعیت ناکامی کے واحد نکات کو ختم کرتی ہے۔ ڈیٹا کی درخواستوں کو متعدد نوڈس میں روٹ کیا جاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ اگر کچھ نوڈس آف لائن ہو جائیں تو بھی پورا سسٹم فعال رہتا ہے۔ یہ فالتو پن AI ایجنٹس کے لیے بہت اہم ہے جنہیں ڈیٹا تک مسلسل، بلاتعطل رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔
بہتر اسکیل ایبلٹی: پاکٹ نیٹ ورک کو ڈیٹا کی درخواستوں کی بڑی مقدار کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ جیسے جیسے نیٹ ورک بڑھتا ہے اور مزید نوڈس شامل ہوتے ہیں، ریلے پر کارروائی کرنے کی اس کی صلاحیت متناسب طور پر بڑھ جاتی ہے۔ یہ اسکیل ایبلٹی AI ایجنٹس کے اعلی تعدد والے ڈیٹا کے مطالبات کو سپورٹ کرنے کے لیے بہت اہم ہے، جنہیں اکثر حقیقی وقت میں معلومات کی بڑی مقدار پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
بڑھتی ہوئی سیکیورٹی: غیر مرکزیت ایک سے زیادہ فریقوں میں اعتماد تقسیم کرکے سیکیورٹی کو بڑھاتی ہے۔ کوئی واحد ادارہ نیٹ ورک کو کنٹرول نہیں کر رہا ہے، جو اسے سنسرشپ، ہیرا پھیری، یا بدنیتی پر مبنی حملوں کا بہت کم شکار بناتا ہے۔ یہ محفوظ ماحول AI ایجنٹس کے لیے ضروری ہے جو حساس ڈیٹا کو سنبھالتے ہیں یا اہم آن چین آپریشنز کو انجام دیتے ہیں۔
لاگت کی کارکردگی: پاکٹ نیٹ ورک کی منفرد ٹوکن اکنامکس، جسے ہم بعد میں تفصیل سے دیکھیں گے، اسے روایتی مرکزی فراہم کنندگان کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ لاگت سے موثر حل بناتی ہے۔
پاکٹ نیٹ ورک خاص طور پر AI ایجنٹس کو کیسے فائدہ پہنچاتا ہے
آئیے کچھ ٹھوس مثالوں کا جائزہ لیتے ہیں کہ کس طرح پاکٹ نیٹ ورک کا غیر مرکزی انفراسٹرکچر براہ راست Web3 اسپیس میں کام کرنے والے AI ایجنٹس کو فائدہ پہنچاتا ہے:
DeFi ٹریڈنگ بوٹس: AI سے چلنے والے ٹریڈنگ بوٹس غیر مرکزی فنانس میں تیزی سے عام ہو رہے ہیں۔ یہ بوٹس باخبر تجارتی فیصلے کرنے کے لیے حقیقی وقت کے مارکیٹ ڈیٹا، جیسے قیمتوں کی فیڈز اور آرڈر بک کی معلومات پر انحصار کرتے ہیں۔ پاکٹ نیٹ ورک اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ان بوٹس کو اس ڈیٹا تک مسلسل رسائی حاصل ہو، یہاں تک کہ مارکیٹ کے زیادہ اتار چڑھاؤ یا نیٹ ورک کی بھیڑ کے دوران بھی۔
آن چین ڈیٹا کا تجزیہ: بہت سے AI ایجنٹس کو آن چین ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ رجحانات، نمونوں اور بے ضابطگیوں کی نشاندہی کی جا سکے۔ اس تجزیے کے لیے تاریخی اور حقیقی وقت کے بلاکچین ڈیٹا کی بڑی مقدار تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ پاکٹ نیٹ ورک کا اسکیل ایبل انفراسٹرکچر ان بڑے ڈیٹا کی درخواستوں کو مؤثر طریقے سے سنبھال سکتا ہے، جس سے AI ایجنٹس کارکردگی کی رکاوٹوں کے بغیر پیچیدہ تجزیے کر سکتے ہیں۔
خودکار گورننس میں شرکت: AI ایجنٹس کو غیر مرکزی گورننس کے عمل میں حصہ لینے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے، جیسے تجاویز پر ووٹ دینا یا پروٹوکول پیرامیٹرز کا انتظام کرنا۔ پاکٹ نیٹ ورک ان ایجنٹس کو گورننس کی سرگرمیوں کے بارے میں باخبر رہنے اور اپنے پروگرام شدہ اقدامات کو مؤثر طریقے سے انجام دینے کے لیے درکار قابل اعتماد ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
کراس چین انٹرآپریبلٹی: جیسے جیسے بلاکچین ایکو سسٹم پھیلتا ہے، مختلف چینز کے درمیان انٹرآپریبلٹی تیزی سے اہم ہوتی جاتی ہے۔ AI ایجنٹس جو ایک سے زیادہ چینز میں کام کرتے ہیں انہیں ان میں سے ہر ایک چین سے ڈیٹا تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ پاکٹ نیٹ ورک بلاکچین نیٹ ورکس کی ایک وسیع رینج کو سپورٹ کرتا ہے، جو اسے AI ایجنٹس کے لیے ایک مثالی حل بناتا ہے جنہیں کراس چین ڈیٹا تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔
پاکٹ نیٹ ورک ٹوکن اکانومی: ایک متوقع اور لاگت سے موثر ماڈل
AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز کو درپیش سب سے اہم چیلنجوں میں سے ایک ڈیٹا تک رسائی کی زیادہ لاگت ہے۔ روایتی پے-فی-کوئری ماڈل ناقابل برداشت حد تک مہنگے ہو سکتے ہیں، خاص طور پر AI ایجنٹس جیسے اعلی تعدد والے استعمال کے معاملات کے لیے۔ ایک AI ایجنٹ کا تصور کریں جسے فی منٹ ہزاروں ڈیٹا کی درخواستیں کرنے کی ضرورت ہے۔ ان درخواستوں سے وابستہ اخراجات تیزی سے غیر پائیدار ہو سکتے ہیں۔
پاکٹ نیٹ ورک اپنے جدید ٹوکن پر مبنی ماڈل کے ساتھ اس چیلنج سے نمٹتا ہے۔ ہر انفرادی ڈیٹا کی درخواست کے لیے ادائیگی کرنے کے بجائے، پاکٹ ایکو سسٹم کے اندر ڈویلپرز پاکٹ ٹوکنز (POKT) لگاتے ہیں۔ یہ اسٹیک انہیں نیٹ ورک تھرو پٹ کی ایک خاص مقدار تک رسائی فراہم کرتا ہے، جو ان کے اسٹیک کے سائز کے متناسب ہے۔
یہ ماڈل کئی اہم فوائد پیش کرتا ہے:
متوقع اخراجات: پے-فی-کوئری ماڈلز کے برعکس، جہاں استعمال کے لحاظ سے اخراجات میں بے حد اتار چڑھاؤ آ سکتا ہے، پاکٹ نیٹ ورک کا اسٹیکنگ ماڈل متوقع اخراجات فراہم کرتا ہے۔ ڈویلپرز کو بالکل پتہ ہوتا ہے کہ ان کے اسٹیک کی بنیاد پر ان کے پاس کتنی نیٹ ورک تک رسائی ہے، جس سے وہ مؤثر طریقے سے بجٹ بنا سکتے ہیں۔
لاگت کی کارکردگی: اسٹیکنگ ماڈل روایتی پے-فی-کوئری ماڈلز کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ لاگت سے موثر ہے، خاص طور پر اعلی تعدد والے استعمال کے معاملات کے لیے۔ فی ریلے لاگت کم ہوتی جاتی ہے جیسے جیسے نیٹ ورک بڑھتا ہے اور مزید نوڈس شامل ہوتے ہیں۔
ترغیبی ہم آہنگی: اسٹیکنگ ماڈل ڈویلپرز اور نوڈ آپریٹرز کی ترغیبات کو ہم آہنگ کرتا ہے۔ ڈویلپرز کو نیٹ ورک تک رسائی حاصل کرنے کے لیے POKT لگانے کی ترغیب دی جاتی ہے، جبکہ نوڈ آپریٹرز کو انعامات حاصل کرنے کے لیے قابل اعتماد سروس فراہم کرنے کی ترغیب دی جاتی ہے۔
کوئی سرپرائز نہیں: کچھ روایتی قیمتوں کے ڈھانچے کے برعکس جن میں نیٹ ورک پر زیادہ مانگ ہونے پر سرچارج ہوتے ہیں، پاکٹ نیٹ ورک میں کوئی سرچارج نہیں ہے۔
پاکٹ نیٹ ورک کا مرکزی متبادل سے موازنہ
مرکزی اور غیر مرکزی AI انفراسٹرکچر کے درمیان لاگت کا فرق اکثر واضح ہوتا ہے۔ ملکیتی پلیٹ فارمز، جیسے OpenAI، بہت زیادہ اخراجات اٹھا سکتے ہیں، AI ٹریننگ اور انفرنس کے لیے روزانہ آپریشنل اخراجات ممکنہ طور پر لاکھوں ڈالر تک پہنچ سکتے ہیں۔ یہاں تک کہ اوپن سورس پروجیکٹس، کم مہنگے ہونے کے باوجود، اب بھی نمایاں سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔
اس کے برعکس، غیر مرکزی کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز، خاص طور پر وہ جو بلاکچین ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھاتے ہیں جیسے پاکٹ نیٹ ورک، ان اخراجات کو ڈرامائی طور پر کم کر سکتے ہیں۔ کمپیوٹیشنل ورک بوجھ کو آزاد نوڈس کے نیٹ ورک میں تقسیم کرکے، AI ماڈلز کو تربیت دینے اور چلانے کی مجموعی لاگت کو نمایاں طور پر کم کیا جا سکتا ہے۔ کچھ اندازوں سے پتہ چلتا ہے کہ غیر مرکزی کمپیوٹنگ مرکزی متبادل کے مقابلے میں بڑے لینگویج ماڈل (LLM) کی تربیت کے اخراجات کو 85% تک کم کر سکتی ہے۔
اسکیل ایبلٹی: اعلی تعدد والے AI ورک بوجھ کے مطالبات کو پورا کرنا
AI ایجنٹس اکثر کافی ورک بوجھ کو سنبھالتے ہیں، جس کے لیے حقیقی وقت میں ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ روایتی انفراسٹرکچرز، جو اکثر کم یا جامد استفسار کے حجم کے لیے ڈیزائن کیے جاتے ہیں، ان مطالبات کو پورا کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں زیادہ تاخیر، سست ردعمل کے اوقات، اور مجموعی کارکردگی میں ناکامی ہو سکتی ہے۔
دوسری طرف، پاکٹ نیٹ ورک، وسیع استفسار کے حجم کو سنبھالنے کے لیے زمین سے بنایا گیا ہے۔ نیٹ ورک پہلے ہی ایک ٹریلین کے قریب ریلے پر کارروائی کر چکا ہے، جو اعلی تعدد والے ڈیٹا کی درخواستوں کو منظم کرنے کی اپنی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ اسکیل ایبلٹی AI ایجنٹس کو سپورٹ کرنے کے لیے بہت اہم ہے جو مطالبہ کرنے والے ماحول میں کام کرتے ہیں، جیسے کہ اعلی تعدد والی تجارت یا حقیقی وقت میں ڈیٹا کا تجزیہ۔
سولانا جیسے بلاکچین نیٹ ورکس، اور فینٹم جیسی ایپلی کیشنز کی کامیابی، اعلی ٹریفک ایونٹس کے انتظام میں، غیر مرکزی انفراسٹرکچر کی طاقت کو مزید اجاگر کرتی ہے۔ ان پلیٹ فارمز نے بڑی رکاوٹوں کا سامنا کیے بغیر سرگرمی میں نمایاں اضافے کو سنبھالنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے، جو غیر مرکزی نظام کی طرف سے پیش کی جانے والی لچک اور اسکیل ایبلٹی کو ظاہر کرتا ہے۔
پاکٹ نیٹ ورک: Web3 AI ایجنٹس کے لیے ایک مضبوط فریم ورک
پاکٹ نیٹ ورک ایک مضبوط اور غیر مرکزی فریم ورک فراہم کرتا ہے جو Web3 AI ایجنٹس کو خود مختاری، پیمائش اور اعتبار کے ساتھ کام کرنے کے قابل بناتا ہے۔ غیر مرکزیت کی طاقت کا فائدہ اٹھا کر، پاکٹ نیٹ ورک ڈیٹا تک رسائی، لاگت کی کارکردگی، اور اسکیل ایبلٹی جیسے اہم چیلنجوں سے نمٹتا ہے جو اکثر Web3 اسپیس میں AI ایجنٹس کی کارکردگی کو روکتے ہیں۔
جیسے جیسے Web3 ایکو سسٹم تیار ہوتا رہتا ہے اور AI غیر مرکزی ایپلی کیشنز میں تیزی سے ضم ہوتا جاتا ہے، مضبوط اور قابل اعتماد انفراسٹرکچر کی ضرورت صرف بڑھے گی۔ پاکٹ نیٹ ورک اس مانگ کو پورا کرنے کے لیے اچھی پوزیشن میں ہے، جو غیر مرکزی دنیا میں AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز کی اگلی نسل کے لیے ایک بنیاد فراہم کرتا ہے۔ اس کا غیر مرکزی فن تعمیر، لاگت سے موثر ٹوکن اکنامکس، اور ثابت شدہ اسکیل ایبلٹی اسے ڈویلپرز کے لیے ایک مثالی حل بناتی ہے جو AI ایجنٹس کو بنانے اور تعینات کرنے کے خواہاں ہیں جو Web3 کے متحرک اور مطالبہ کرنے والے ماحول میں ترقی کر سکتے ہیں۔