اینتھراپک (Anthropic) کے کلاڈ (Claude) نے اپنی تازہ ترین اپ ڈیٹ کے ساتھ دھوم مچا دی ہے، جس میں ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (Model Context Protocol - MCP) کو اس کے ویب ورژن میں ضم کیا گیا ہے۔ یہ اضافہ، ایک اپ گریڈ شدہ ریسرچ فنکشن کے ساتھ، اس بات کا وعدہ کرتا ہے کہ صارفین بڑے لسانی ماڈلز (Large Language Models - LLMs) کی طاقت کے ساتھ کس طرح تعامل کرتے ہیں اور اس سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ فی الحال میکس (Max)، ٹیم (Team) اور انٹرپرائز (Enterprise) صارفین کے لیے دستیاب، اور پرو (Pro) صارفین تک توسیع کے منصوبوں کے ساتھ، یہ اپ ڈیٹس ایک زیادہ مربوط اور ورسٹائل مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence - AI) ایکو سسٹم کی طرف ایک اہم تبدیلی کا اشارہ ہیں۔
“ہر چیز بطور ایپ” کا طلوع
کلاڈ کے ویب انٹرفیس میں MCP کے انضمام نے ٹیکنالوجی کمیونٹی میں کافی جوش و خروش پیدا کیا ہے۔ کچھ صنعت کے مبصرین قیاس آرائی کر رہے ہیں کہ یہ اقدام ایک ایسے دور کے آغاز کا اعلان کر سکتا ہے جہاں ‘ہر چیز ایک ایپ ہے’۔ اس کے مضمرات دور رس ہیں، ممکنہ طور پر جدید AI ماڈلز کے ذریعے چلنے والی SaaS (Software as a Service) کے ایک نئے دور کا آغاز ہو سکتا ہے۔
کسٹم ویب سائٹس اور MCPs کو مربوط کرنے کی صلاحیت امکانات کی ایک دنیا کھول دیتی ہے۔ صارفین اب ذہین افعال تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جن کے لیے پہلے مہنگی SaaS سبسکرپشنز کی ضرورت ہوتی تھی۔ یہ تبدیلی اوپن سورس سافٹ ویئر (Open Source Software - OSS) کی ترقی میں اضافے کا باعث بن سکتی ہے، کیونکہ ڈویلپرز جدید اور قابل رسائی ٹولز بنانے کے لیے LLMs کی طاقت سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔
MCP انضمام کے علاوہ، کلاڈ نے یہ بھی اعلان کیا ہے کہ اس کی ویب سرچ کی خصوصیت اب تمام ادا شدہ صارفین کے لیے دستیاب ہے، جس سے اس کی رسائی اور افادیت میں مزید اضافہ ہوا ہے۔
MCP کو سمجھنا: AI کا ٹائپ-سی
ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) ایک مواصلاتی پروٹوکول ہے جسے اینتھراپک نے بڑے لسانی ماڈل ایپلی کیشنز اور بیرونی ڈیٹا ذرائع اور ٹولز کے درمیان ہموار انضمام کو آسان بنانے کے لیے تیار کیا ہے۔ یہ پروٹوکول AI ماڈلز کو سیاق و سباق کے اعداد و شمار تک رسائی کے قابل بناتا ہے جس کی انہیں اعلیٰ معیار کے، ٹاسک سے متعلقہ ردعمل پیدا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
MCP نے صنعت میں وسیع پیمانے پر شناخت اور اپنائیت حاصل کی ہے اور تیزی سے ایک کھلا معیار بنتا جا رہا ہے۔ اینتھراپک MCP کو AI ایپلی کیشنز کے لیے ‘ٹائپ-سی انٹرفیس’ کے طور پر تصور کرتا ہے، ایک یونیورسل کنیکٹر جو انٹرآپریبلٹی اور توسیع پذیری کو قابل بناتا ہے۔
ابتدائی طور پر، MCP فعالیت کلاڈ کے ڈیسک ٹاپ کلائنٹ تک محدود تھی، جس کے لیے صارفین کو اس کے استعمال کو فعال کرنے کے لیے کنفیگریشن فائلوں میں ترمیم کرنے کی ضرورت ہوتی تھی۔ اس نے کچھ صارفین کے لیے ایک تکنیکی رکاوٹ پیش کی۔ کلاڈ کے ویب ورژن میں MCP کے انضمام نے اس رکاوٹ کو دور کر دیا ہے، جس سے یہ ایک وسیع تر سامعین کے لیے قابل رسائی ہو گیا ہے۔ موجودہ انضمام میں 10 ایپلی کیشنز کے لیے سپورٹ شامل ہے، بشمول کوڈ پلیٹ فارم گٹ لیب (GitLab)، ادائیگی کا ٹول پے پال (PayPal)، اور کلاؤڈ سروس فراہم کرنے والا کلاؤڈ فلیئر (Cloudflare)۔
مزید برآں، ڈویلپرز اینتھراپک کی دستاویزات یا دیگر حلوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں جو بلٹ ان OAuth تصدیق، ٹرانسپورٹ پروسیسنگ، اور انضمام کی تعیناتی فراہم کرتے ہیں تاکہ وہ 30 منٹ سے بھی کم وقت میں اپنی مربوط ایپلی کیشنز بنا سکیں۔ ترقی کی یہ آسانی ڈویلپرز کو تیزی سے اپنی مرضی کے مطابق AI سے چلنے والے حل بنانے اور تعینات کرنے کے قابل بناتی ہے۔
MCP کی طاقت کا مظاہرہ: حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز
اینتھراپک نے کئی زبردست استعمال کے معاملات کے ذریعے MCP کی صلاحیتوں کا مظاہرہ کیا ہے۔ یہ مثالیں واضح کرتی ہیں کہ کس طرح MCP پیداواری صلاحیت کو بڑھا سکتا ہے، ورک فلو کو ہموار کر سکتا ہے، اور AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز کے لیے نئی امکانات کو کھول سکتا ہے۔
اٹلاسیئن کانفلوئنس اور جیرا انضمام (Atlassian Confluence and Jira Integration)
ایک مثال میں، کلاڈ کو اٹلاسیئن کے کانفلوئنس (Confluence) میں ایک دستاویز کا جائزہ لینے کا کام سونپا گیا ہے، جو کہ ایک مقبول دستاویز تعاون کا آلہ ہے، جو کہ آنے والے آف سائٹ ایونٹ سے متعلق ہے۔ دستاویز میں موجود معلومات کی بنیاد پر، کلاڈ ایونٹ کے لیے ایک تفصیلی منصوبہ بنانے کے قابل ہے۔
منصوبہ کی تخلیق کے بعد، کلاڈ کو پھر ہدایت کی جاتی ہے کہ وہ منصوبہ کو جیرا (Jira)، اٹلاسیئن کے پروجیکٹ ٹریکنگ ٹول میں شامل کرے۔ مختلف ایپلی کیشنز کے درمیان یہ ہموار انضمام پیچیدہ کاموں کو خودکار کرنے اور تعاون کو بہتر بنانے کے لیے MCP کی طاقت کو اجاگر کرتا ہے۔
زپئیر آٹومیشن (Zapier Automation)
ایک اور مظاہرہ زپئیر (Zapier) کے ساتھ کلاڈ کے انضمام کو ظاہر کرتا ہے، ایک آٹومیشن ٹول جو مختلف ویب ایپلی کیشنز کو جوڑتا ہے۔ کلاڈ کو صارف کے کیلنڈر تک رسائی حاصل کرنے اور آنے والی تقرریوں کی فہرست بنانے کی ہدایت کی گئی ہے۔
انضمام صرف تقرریوں کی فہرست دینے سے آگے بڑھتا ہے۔ صارفین کلاڈ سے کیلنڈر میں ذکر کردہ افراد کے بارے میں مزید معلومات فراہم کرنے کے لیے بھی کہہ سکتے ہیں۔ اس کے بعد کلاڈ ہر فرد کا تفصیلی پروفائل تیار کرنے کے لیے اضافی معلومات تک رسائی حاصل کرے گا، جو متعدد ذرائع سے معلومات کو مربوط کرنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کرے گا۔
انٹرکام کسٹمر سپورٹ (Intercom Customer Support)
آخری مثال میں کلاڈ کا انٹرکام (Intercom) کے ساتھ انضمام شامل ہے، جو کہ ایک AI سے چلنے والا کسٹمر سروس سافٹ ویئر ہے۔ کلاڈ کو ایک صارف کی طرف سے رپورٹ کردہ تکنیکی مسئلے کو حل کرنے کا کام سونپا گیا ہے۔ مسئلے کی تشخیص کرنے کے لیے، کلاڈ MCP کے ذریعے صارف کے تاثرات کے ریکارڈ تک رسائی حاصل کرتا ہے۔
تک رسائی حاصل کردہ معلومات میں صارف کے مسئلے کے بارے میں تفصیلات کے ساتھ ساتھ وہ سسٹم ماحول بھی شامل ہے جس میں مسئلہ پیش آیا۔ اس ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، کلاڈ مسئلے کا جامع تجزیہ فراہم کر سکتا ہے اور ممکنہ حل تجویز کر سکتا ہے۔
بہتر تحقیقی صلاحیتیں: گہری بصیرتیں، واضح حوالے
MCP انضمام کے علاوہ، کلاڈ کے ریسرچ فنکشن کو بھی نمایاں طور پر اپ گریڈ کیا گیا ہے۔ یہ اپ گریڈ کلاڈ کو ڈیٹا کے وسیع تر ذرائع کا استعمال کرتے ہوئے مزید گہرائی سے تحقیقات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
بہتر ریسرچ فنکشن کلاڈ کو ‘داخلی اور خارجی ذرائع کے سینکڑوں میں گہری تحقیقات کرنے’ کے قابل بناتا ہے۔ صارفین ‘ریسرچ’ بٹن پر کلک کرکے پیچیدہ تحقیقی کام شروع کر سکتے ہیں۔
اس کے بعد کلاڈ درخواست کو چھوٹے، زیادہ قابل انتظام حصوں میں تقسیم کرے گا، ہر حصے میں گہرائی سے تحقیقات کرے گا، اور اس کے نتائج کا خلاصہ کرتے ہوئے ایک جامع رپورٹ تیار کرے گا۔
ریسرچ فنکشن کے لیے ڈیٹا تک رسائی کی اجازتوں کو بھی بڑھا دیا گیا ہے۔ ویب سرچ اور گوگل ورک اسپیس کے علاوہ، ریسرچ فنکشن اب MCP ایپلی کیشنز کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے کلاڈ کو ڈیٹا کے وسیع تر ذرائع تک رسائی حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
مزید برآں، کلاڈ اب مختلف ذرائع سے معلومات کو مربوط کرتے وقت واضح حوالے فراہم کرتا ہے، جو براہ راست اصل مواد سے منسلک ہوتے ہیں۔ یہ شفافیت اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ صارفین پیش کی گئی معلومات کی درستگی کی تصدیق کر سکیں اور رپورٹ تیار کرنے کے لیے استعمال ہونے والے ذرائع کا پتہ لگا سکیں۔
اینتھراپک نے 500 سے زیادہ حوالہ جاتی مواد کا استعمال کرتے ہوئے تحقیقی رپورٹ مرتب کرنے کا کام کلاڈ کو سونپ کر بہتر ریسرچ فنکشن کی طاقت کا مظاہرہ کیا۔ کلاڈ نے تقریباً آدھے گھنٹے میں یہ کام مکمل کر لیا، جس سے بڑی مقدار میں ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے مربوط کرنے کی صلاحیت کا مظاہرہ ہوا۔
AI کا مستقبل: باہم مربوط، قابل رسائی، اور طاقتور
کلاڈ کے ویب ورژن میں MCP کا انضمام، بہتر ریسرچ فنکشن کے ساتھ مل کر، AI کے ارتقاء میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ اضافہ AI کو زیادہ قابل رسائی، ورسٹائل اور طاقتور بناتا ہے، جس سے صارفین LLMs کی طاقت کو نئے اور اختراعی طریقوں سے استعمال کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔
بیرونی ڈیٹا ذرائع اور ٹولز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط ہونے کی صلاحیت AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز کے لیے امکانات کی ایک دنیا کھول دیتی ہے۔ پیچیدہ کاموں کو خودکار کرنے سے لے کر ذاتی نوعیت کی کسٹمر سپورٹ فراہم کرنے تک، AI ہمارے رہنے اور کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے کے لیے تیار ہے۔
جیسے جیسے MCP کو وسیع پیمانے پر اپنایا جاتا ہے اور یہ ایک صنعتی معیار بن جاتا ہے، ہم مزید اختراعی ایپلی کیشنز کے ابھرنے کی توقع کر سکتے ہیں۔ AI کا مستقبل باہم مربوط، قابل رسائی اور طاقتور ہے، اور کلاڈ اس کی قیادت کر رہا ہے۔
جس آسانی کے ساتھ ڈویلپرز اب اپنی تخلیقات بنا سکتے ہیں وہ AI ٹیکنالوجی تک رسائی کو مزید جمہوری بناتا ہے۔ داخلے کی رکاوٹ کو کم کرکے، اینتھراپک ڈویلپرز کو اپنی مرضی کے مطابق AI سے چلنے والے حل بنانے کے قابل بنا رہا ہے جو ان کے صارفین کی مخصوص ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔
بہتر ریسرچ فنکشن کے علمی دریافت اور معلومات کی بازیافت کے لیے بھی اہم مضمرات ہیں۔ ڈیٹا کے وسیع تر ذرائع تک رسائی فراہم کرکے اور واضح حوالے فراہم کرکے، کلاڈ صارفین کو زیادہ مکمل اور قابل اعتماد تحقیق کرنے کے قابل بنا رہا ہے۔
MCP انضمام اور بہتر تحقیقی صلاحیتوں کا امتزاج کلاڈ کو افراد اور تنظیموں کے لیے یکساں طور پر ایک طاقتور ٹول بناتا ہے۔ چاہے آپ اپنی مرضی کے مطابق AI سے چلنے والی ایپلیکیشن بنانے والے ڈویلپر ہوں یا نئی بصیرتوں کو بے نقاب کرنے کے خواہشمند محقق، کلاڈ کے پاس پیش کرنے کے لیے کچھ نہ کچھ ضرور ہے۔
یہ اپ ڈیٹس AI بنانے کے لیے اینتھراپک کے عزم کو واضح کرتی ہیں جو طاقتور اور ذمہ دار دونوں ہے۔ شفافیت، رسائی اور انٹرآپریبلٹی کو ترجیح دے کر، اینتھراپک ایک ایسے مستقبل کی تشکیل میں مدد کر رہا ہے جہاں AI ہر ایک کو فائدہ پہنچائے۔
کلاڈ اور دیگر بڑے لسانی ماڈلز کا جاری ارتقاء صنعتوں کی تشکیل نو اور جو ممکن ہے اس کی حدود کو نئے سرے سے متعین کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔ جیسے جیسے AI آگے بڑھتا رہے گا، یہ یقینی بنانا ضروری ہوگا کہ ان ٹیکنالوجیز کو اخلاقی، ذمہ دارانہ اور انسانی اقدار کے مطابق تیار اور تعینات کیا جائے۔ کلاڈ میں MCP کا انضمام اور تحقیقی فنکشن میں اضافہ اس سمت میں مثبت اقدامات ہیں۔